具体描述
哪些人最有可能成为恐怖分子？
我们应该依据什么来评估教学质量，从而帮助孩子选对学校？
商场是如何在你的家人之前就知道你怀孕的消息的？
基尼系数是衡量社会分配公平程度最完美的指标吗？
买福利彩票，去赌场豪赌，投资股票或期货，哪种方式让你跻身富豪排行榜的可能性更大？
“缺乏控制力和话语权”的工作，还是“权力大，责任也大”的工作，更容易让职场人士猝死？
不止这些，生活中你遇到的各种问题都离不开数据和统计学。
统计学已经成为大数据时代最炙手可热的学问。它可以帮我们解决很多琐碎的生活问题和重要的社会问题，并对“黑天鹅”事件和未来做出预测。
这本书没有让你避之不及的数学公式，没有满是数字的图表，没有空洞乏味的教科书式说教；这本书有生动诙谐的案例，有你熟悉的生活话题和社会问题，有你一定用得到的统计学知识，有大数据时代的“游戏规则”和“生存法则”。
本书将是你遇到过的最好的“数学老师”，它装满了具有现实意义的“课程”，比如为什么一流大学毕业生的收入会高于普通大学毕业生，还有为什么不要买彩票。
内容推荐 众所周知，在生活中统计学无处不在，每件事、每个人似乎都可以用统计数字来加以说明。特别是进入大数据时代以后，统计学更是成为炙手可热的学问，它可以帮我们解决很多重要的社会问题，并对“黑天鹅”事件和未来做出预测。
但不可否认的是，统计学本身因为囊括大量的数学内容及专业术语，以至于让人觉得高深莫测、很难亲近。
《赤裸裸的统计学》一书的作者查尔斯?惠伦“扒光”了统计学“沉闷的外衣”，用生活中有趣的案例、直观的图表、生动诙谐的语言风格，彻底揭开了统计学、大数据和数字的“神秘面纱”，让我们知道权威期刊、媒体新闻、民意调研中公布的数字从何而来，轻松掌握判断这些统计数字“是否在撒谎”的秘籍。同时，作者还将统计学的工具带入日常生活中，告诉我们为什么不要买彩票，为什么你家附近的商场会知道你怀孕的消息并给你寄来纸尿裤的优惠券，等等。
大数据时代你必须掌握的统计学知识，全部都在这本书中。从今天开始，好好使用统计学和数据吧！
作者简介 目录 引言 我为什么憎恶微积分却偏爱统计学？／V
第1章 统计学是大数据时代最炙手可热的学问／1
基尼系数是否是衡量社会分配公平程度最完美的指标？视频网站是如何知道你喜欢的电影类型的？祈祷真的能让病人的术后康复状况改善吗？是什么导致自闭症发病率一直走高？哪些人最有可能成为恐怖分子？
第2章 描述统计学／19
你一直想买的一条连衣裙，商场售价为4 999元，先降价25%后再提价25%，你能算出这条连衣裙的最终售价是多少吗？
第3章 统计数字会撒谎／43
1950年人们的平均时薪是1美元，2012年人们的平均时薪是5美元，你觉得我们的工资水平涨了吗？
第4章 相关性与相关系数／69
视频网站根本不知道我是谁，但它又是怎么知道我喜欢看人物纪录片而不是电视连续剧、动作片或科幻片的？
第5章 概率与期望值／81
买福利彩票，去赌场豪赌、投资股票或期货，哪种方式让你跻身《福布斯》富豪排行榜的可能性更大？
第6章 蒙提?霍尔悖论／105
在《让我们做个交易》节目中，主持人打开的3号门后面是一头羊，在剩下的1号门和2号门中必定有一扇门后面是汽车，你应该如何选择才能中大奖？
第7章 黑天鹅事件／113
1%的小概率风险如何在2008年成为击垮美国华尔街的“黑天鹅”，并毁了全球金融体系。
第8章 数据与偏见／131
2012年，《科学》杂志刊登了一项惊人的发现：在求偶期多次遭受雌性果蝇冷落的雄性果蝇会“借酒消愁”。那么，这些果蝇是如何一醉方休的？
第9章 中心极限定理／151
一辆坐满肥胖乘客的抛锚客车停在你家附近的路上，你推断一下，它的目的地是马拉松比赛场地，还是国际香肠节展厅？
第10章 统计推断与假设检验／169
垃圾邮件过滤、癌症筛查、恐怖分子追捕，我们最不能容忍哪件事情出错，又有哪件事情是可以“睁一只眼闭一只眼”的？
第11章 民意测验与误差幅度／197
民调结果显示，有89%的美国人不相信政府会做正确的事，有46%的美国人认可奥巴马的工作表现。这个结果可以代表美国人的真实想法吗？
第12章 回归分析与线性关系／215
你认为什么样的工作压力更容易使职场人士猝死，是“缺乏控制力和话语权”的工作，还是“权力大，责任也大”的工作？
第13章 致命的回归错误／243
世界上3本最有声望的医学期刊上刊登的49篇学术研究论文中有1/3 后来都被推翻了，所以，“尽量不要用你的回归分析研究杀人”。
第14章 项目评估与“反现实”／259
哈佛大学等世界顶尖大学的毕业生进入社会后，其收入往往高于一般大学的毕业生，让他们获得高收入的究竟是常春藤大学的教育优势，还是他们本身就很出色？
结束语 统计学能够帮忙解决的5个问题／277
致谢／293 媒体评论 这本书充满了魅力，一是因为作者拥有喜剧演员般天生的幽默感，使得这本书极具可读性；二是因为作者列举了现实世界中形形色色的案例，旨在告诉读者为什么我们的生活离不开统计学，以及我们为什么一定要掌握一些统计学知识。——《纽约时报》本书将是你遇到过的最好的“数学老师”。本书装满了具有现实意义的“课程”，比如如何判断民意测验的可靠性，还有为什么你不应该买彩票。——《旧金山纪事报》 文摘 假设你所生活的城市正在举办一场马拉松比赛。来自世界各国的运动员们齐聚一堂，准备一决高下，但他们中的许多人都不会说英语。按照比赛组委会的安排，每位运动员在比赛当天的早上签到之后，会被随机分配到一辆驶往起点的长途客车。不凑巧的是，其中的一辆长途客车没有按规定到达比赛现场，为了省去大量额外的运算，我们假设这辆客车上没有一个人有手机，而且车里也没有装载全球定位系统（GPS）设备。作为市民中的一员，你加入了搜寻长途客车的队伍。
偏偏就那么巧，在你家附近有一辆抛锚的长途客车，车上坐着一大群面露不快的国际乘客，他们中没有一个人会说英语。这肯定就是那辆失踪的车，你将会成为这座城市的英雄！但就在此时，一个疑惑出现在你的脑中：这辆车上的乘客看上去都“不瘦”，准确地说，他们都很胖。粗略扫一眼这些人，你估计这些乘客的平均体重至少有220 磅（100 公斤）。随机分配的马拉松运动员的体重不可能这么重，你打开对讲机对搜寻总部汇报道：“不是这辆客车，请继续搜寻。”
进一步的调查证实了你最初的判断是正确的。赶到现场的翻译人员经过一番交流后，你终于知道这辆抛锚的客车原本是要前往国际香肠节会场的，正好这一届的香肠节也在这座城市举办，连日期都碰巧相同。而且从视觉角度考虑，参加香肠节的人完全有可能也穿着宽松的运动长裤。
祝贺你！如果你能够体会上述的推理过程，也就是说，通过快速观察车上乘客的体型来判断他们并非马拉松运动员，那么你就已经领会了中心极限定理的基本理念，剩下的工作就是在这个基本框架下充实细节了。一旦你理解了中心极限定理，统计推断的绝大多数形式将会变得非常直观。
中心极限定理的核心要义就是，一个大型样本的正确抽样与其所代表的群体存在相似关系。当然，每个样本之间肯定会存在差异（比如前往马拉松起点的这么多辆客车，每辆客车乘客的组成都不可能完全相同），但是任一样本与整体之间存在巨大差异的概率是较低的。正是因为这个逻辑，让你对那辆载满肥胖乘客的抛锚客车做出了快速判断。的确有胖人参加马拉松比赛，每一次马拉松比赛中都会有几百名参赛者的体重在200 磅以上，但绝大多数的马拉松运动员还是比较瘦的。因此，如此之多的“重量级”运动员被随机安排到同一辆客车上的概率可以说是很低的，所以你完全有理由认为这不是那辆失踪的马拉松客车。当然，有可能你的判断是错的，但概率告诉我们你更有可能是对的。
这就是中心极限定理背后的基本经验。如果我们再附加一些统计学工具，就能将正确或错误的可能性进行量化。例如，在一场有10 000 名选手参加的马拉松比赛中，运动员的平均体重为155 磅，我们可以算出，一个包含60 名选手（也就是一辆客车的载客量）的随机样本的平均体重大于或等于220 磅的概率不足1/100 。但在此刻，让我们还是从直觉出发进行计算。通过运用中心极限定理，我们能够得出如下推理，这些推理都将会在下一章里进行深入阐述。
1. 如果我们掌握了某个群体的具体信息，就能推理出从这个群体中正确抽取的随机样本的情况。举个例子，假设某学校的校长手里有本校所有学生的统考成绩（平均分、标准差等），这就相当于一个相关人口数据，再过一个星期的时间，区领导将会来学校随机抽取100 名学生进行一次类似统考的测验，这100 名学生的成绩—也就是一个样本，将会作为考核该校教学质量的指标。
随机抽取的这100 名学生的考试成绩是否能够准确地反映出全校学生的平均水平呢？校长需要为此担心吗？根据中心极限定理，这100 名学生作为一个随机样本，其平均成绩不会与全校学生的平均成绩产生较大差异。
2. 如果我们掌握了某个正确抽取的样本的具体信息（平均数和标准差），就能对其所代表的群体做出令人惊讶的精确推理。从定理的使用角度来看，这与上一点内容正好相反。还是以上述假设为例，如果你是区领导，想要对本区域内的各个学校进行教学质量考核，与校长不同的是，你手中并没有（或不信任）某所学校所有学生的统考成绩，因此就有必要对每所学校进行抽样测试，也就是随机抽取100 名学生参加一场类似统考的测验。
作为主管教育的领导，你觉得仅参考100 名学生的成绩就对整所学校的教学质量做出判断是可行的吗？答案是可行的。中心极限定理告诉我们，一个正确抽取的样本不会与其所代表的群体产生较大差异，也就是说，样本结果（随机抽取的100 名学生的考试成绩）能够很好地体现整个群体的情况（某所学校全体学生的测试表现）。
3. 如果我们掌握了某个样本的数据，以及某个群体的数据，就能推理出该样本是否就是该群体的样本之一。这就是我们在本章一开始的时候所举的那个马拉松比赛失踪客车的例子。已知马拉松参赛选手的平均体重（估算），以及那辆抛锚客车上所有乘客的平均体重（目测），通过中心极限定理，我们就能计算出某个样本（客车上的肥胖乘客）属于某个群体（马拉松比赛选手）的概率是多少，如果概率非常低，那么我们就能自信满满地说该样本不属于该群体（例如，客车上的乘客看上去真的不像是一群前往马拉松比赛起点的运动员）。
4. 最后，如果我们已知两个样本的基本特性，就能推理出这两个样本是否取自同一个群体。让我们回到那个（越来越荒谬的）客车的例子上。我们现在得知这座城市即将同时举办马拉松比赛和国际香肠节，假设这两个盛会都将会迎来数以千计的参与者，而且他们都乘坐主办方安排的客车前往会场，因此客车上要么是随机安排的马拉松运动员，要么是随机安排的香肠爱好者。进一步假设有两辆客车在路上撞在一起了（我已经承认这是一个荒谬的例子，所以还请诸位读者勉强读下去吧），作为这座城市的管理者，你被派往现场了解事故情况，看看这两辆客车是不是都前往同一个地点（马拉松比赛或香肠节）。让人不可思议的是，两辆客车上的乘客都不会说英语，但到场的医护人员给你提供了一份关于这两辆车上的乘客体重的详细信息。
仅从这一点信息，你就能推理出这两辆客车前往的是相同的会场还是不同的会场。请再次用你的直觉进行判断，假设其中一辆客车上乘客的平均体重为157 磅，标准差为11 磅（也就是说绝大部分乘客的体重为146~168 磅）。而另一辆客车上乘客的平均体重为211 磅，标准差为21 磅（即绝大部分乘客的体重为190~232 磅）。此刻请忘掉所有的统计学公式，仅凭逻辑做出判断：这两辆客车上的乘客是从同一个群体中随机抽取的样本吗？
不是。一个更有可能的情形是：其中一辆客车上是马拉松运动员，而另一辆客车上则是香肠爱好者。除了平均体重的不同以外，想必你还注意到了两辆客车乘客之间的体重差异要远大于各客车内部乘客的体重差异，总重量较轻的客车里高于平均值一个标准差的乘客体重（168 磅），但还是轻于另一辆客车上低于平均值一个标准差的乘客体重（190 磅），这一点表明（无论从统计学的角度还是从逻辑的角度）这两个样本有可能来自不同的群体。
如果凭借直觉能理解到这一步的话，就说明你已经理解了93.2% 的中心极限定理了。我们需要更进一步，在直觉背后加上一些技术支撑。显而易见，当你登上一辆抛锚的客车，发现里面坐满了身穿宽松运动裤的“肥胖”乘客时，你的直觉会告诉你他们不会是马拉松运动员。而中心极限定理能够让你在直觉的基础上更上一层楼，为你的判断提供数据支持。 ……
用户评价
《赤裸裸的统计学》这本书，真的颠覆了我对统计学的刻板印象。我一直以为统计学是一门高冷的、只属于数学家和学者的学科，充斥着各种我看不懂的公式和图表。但这本书完全不同，它就像一本小说，讲述了数据背后的故事。作者的文字非常有感染力，他能够把非常抽象的统计学原理，通过生动的故事和类比，变得非常容易理解。我印象最深刻的是关于“回归”的讲解，过去我只知道“回归”是个数学名词，但在这本书里，我学会了怎么通过“回归”来预测未来的趋势，怎么理解股票市场的波动，甚至怎么分析自己的消费习惯。这本书没有让我背诵任何公式，而是让我理解了这些概念背后的逻辑和应用场景。我尤其喜欢它对“概率”的解读，不再是冷冰冰的数字，而是关于生活中各种可能性和不确定性的有趣探讨。每次读到书中那些巧妙的例子，我都会忍不住惊呼“原来是这样！”这本书真的让我觉得，统计学不再是遥不可及的科学，而是我们每个人都可以掌握的、用来更好地理解世界和做出明智选择的强大工具。
评分我很少会对一本书产生如此强烈的共鸣，但《赤裸裸的统计学》做到了。它不是那种看完就忘的书，而是会深刻影响你思维方式的书。我以前对统计学最大的误解就是它太“理性”，太“冷酷”，但这本书让我看到了统计学背后的人性化一面。作者通过大量的案例，展现了统计学是如何帮助我们理解人类行为的复杂性，如何揭示社会现象的深层原因。我特别喜欢书中对“置信区间”的讲解，它不再是一个模糊的概念，而是一种对不确定性的科学衡量，让我明白，任何结论都带有一定的风险，但我们可以通过统计学来控制这个风险。这本书也让我意识到，数据本身并没有好坏之分，关键在于我们如何去解读它，如何去运用它。它像是一面镜子，让我们看到隐藏在数字背后的真相，也让我们警惕那些可能存在的偏见和误导。总而言之，这本书是一次令人耳目一新的学习体验，它让我不仅掌握了统计学的基本原理，更重要的是，它提升了我对信息辨别的能力，让我在这个信息爆炸的时代，能够更加从容和自信。
评分这本书的名字叫做《赤裸裸的统计学》，出版社是中信出版社。 这本书真是太棒了，我完全沉浸在里面，简直停不下来！刚开始拿到的时候，我对统计学一直有一种莫名的恐惧，总觉得它像是一堆复杂的公式和枯燥的数字，离我的生活很遥远。但这本书从一开始就颠覆了我的认知，它用一种非常生动、形象、甚至有点儿“好玩”的方式，一点点揭开了统计学的神秘面纱。作者并没有上来就抛出那些让人头疼的数学符号，而是从日常生活中的例子出发，比如我们怎么通过观察周围的人群来判断某个观点是否普遍，怎么理解新闻报道中的“平均数”和“中位数”的区别，以及为什么一项看似权威的调查结果有时候也会误导我们。我尤其喜欢它讲解“相关性”和“因果性”的部分，以前我总是傻傻地把两者混为一谈，看了这本书我才恍然大悟，原来仅仅因为两件事同时发生，并不代表其中一件导致了另一件，这背后隐藏着多少有趣的陷阱和逻辑漏洞！它就像一个经验丰富的导游，带着我穿越一片迷雾，让我看到了统计学在理解世界、做出决策时是多么强大的工具，而且这个过程一点都不痛苦，反而充满了发现的乐趣。我身边很多对数据不感兴趣的朋友，在我推荐了这本书之后，都惊呼“原来统计学是这样的！”
评分这本书，我只能说，给我打开了新世界的大门！我一直觉得自己在数学方面是个“小白”，对任何跟数字沾边的事情都敬而远之。但《赤裸裸的统计学》这本书，简直是为我这样的“统计学小白”量身定做的。它没有那些吓人的数学符号，也没有枯燥乏味的理论堆砌，而是用一种极其幽默、充满智慧的方式，一点点地引导我走进统计学的奇妙世界。作者的笔触非常轻松，但内容却非常深刻。我最喜欢的是它关于“假设检验”的讲解，以前我总觉得这是一个非常高深的概念，但在这本书里，我学会了怎么用一种更直观的方式去理解它，比如在面对一个新产品是否有效时，我们应该如何科学地去验证。这本书还教会了我很多在日常生活中识别“伪科学”和“误导性信息”的方法，让我不再轻易被那些看似“有数据支持”的说法所蒙蔽。读完这本书，我感觉自己像是拥有了一副“数据眼镜”，看世界的角度都变得更加清晰和理性了。
评分读完《赤裸裸的统计学》，我感觉自己像是完成了一次智力上的“大扫除”，那些曾经让我望而却步的统计学概念，现在在我脑海里变得清晰而有序。这本书的叙述方式非常独特，它没有采用那种教科书式的、按部就班的讲解，而是更像是一场深入浅出的对话。作者仿佛是一个经验丰富的朋友，一边在旁边给你倒上一杯茶，一边用最接地气的语言，跟你聊聊那些隐藏在数据背后的奥秘。我最欣赏的是它对“偏差”这个概念的深入剖析，从样本偏差到认知偏差，再到如何识别那些别有用心的统计操纵，简直是一本“防忽悠”指南。书中举的很多例子都非常贴近生活，比如商家如何利用“限时折扣”来制造紧迫感，或者媒体如何通过选择性地呈现数据来引导公众舆论。这些看似细微之处，其实都蕴含着强大的统计学原理。更重要的是，这本书不仅仅是教会你“看懂”数据，它还在潜移默化地塑造你的思维方式，让你在面对信息爆炸的时代，能够更加理性、审慎地去分析和判断。我发现自己现在看新闻、看广告，都会不由自主地去思考其中是否存在统计上的逻辑问题，这种变化让我觉得非常有成就感。
评分有趣的书，一点不难懂
评分质量好，超出我的预估，值得信赖，物流也是超级棒的。
评分发货速度很快，书质量不错，内容也很不错
评分有时候外国人也爱故弄玄虚，还赤裸裸...
评分写得不错，内容多，质量好
评分不错
评分统计学的思维是现代最重要的思维之一。
评分发货速度快，价格公道实惠，谢谢。
评分包装得很认真，书没有破损
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