彩色电视机原理与实训教程 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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黎望怀 著

图书标签:

• 彩色电视机
• 电视原理
• 电视维修
• 实训教程
• 电子技术
• 模拟电路
• 数字电路
• 电视技术
• 电器维修
• 彩电原理

出版社： 湖南大学出版社

ISBN：9787811137705

版次：1

商品编码：10735554

包装：平装

开本：16开

出版时间：2010-02-01

用纸：胶版纸

页数：262

字数：399000

内容简介

《彩色电视机原理与实训教程》主要介绍了电视技术的基础知识，详细讲解了彩色电视机的基本结构和工作原理，以及各单元电路的实验与实训，深入浅出地分析了专用元器件的检测、各单元电路的检测和故障检修方法等内容。《彩色电视机原理与实训教程》以模块式结构编排，每个模块之间相对独立，其内容精练，图文并茂，语言通俗易懂，并且配有思考与练习题，便于教师组织教学和学生自学。
《彩色电视机原理与实训教程》是高职院校、中等职业技术学校电子信息类专业及相关专业理论与实践教学的教材，也是劳动技能培训部门彩色电视机组装与检修人员的岗位培训教材，同时也是广大电子爱好者自学的参考书。

目录

上编 基础理论
模块1 广播电视的基本知识
模块2 开关电源电路
模块3 同步扫描通道
模块4 彩色显像管与视放电路
模块5 公共通道
模块6 伴音通道
模块7 图像通道
模块8 IC总线系统控制电路
下编 实训与检修

《数字影像处理基础：原理与实践》 一、 内容概述 本书系统性地介绍了数字影像处理的核心理论、关键算法及其在实际应用中的技术要点。内容涵盖了数字影像的获取、表示、增强、复原、变换、分割、表示与描述，以及压缩等多个重要领域。全书结构清晰，理论讲解深入浅出，辅以丰富的实例和详实的实训指导，旨在帮助读者构建扎实的数字影像处理知识体系，掌握相关的工程实践能力，为进一步深入研究或从事相关领域工作奠定坚实基础。 二、 核心技术与理论讲解 （一） 数字影像基础 影像的数字表示： 详细阐述了数字影像的采样、量化过程，介绍像素、分辨率、位深度等基本概念。分析了不同颜色空间（如RGB、CMYK、HSV、YCbCr）的特性、相互转换方法及其在影像处理中的应用场景。重点讲解了灰度影像、二值影像、多光谱影像和全色影像的特点。 影像获取系统： 探讨了CCD、CMOS等主流图像传感器的成像原理，分析了相机镜头的光学特性、畸变校正方法。介绍了数码相机、扫描仪、医学影像设备（如CT、MRI）等影像获取设备的工作流程和技术指标。 （二） 影像增强 空间域增强： 点运算： 详细讲解了灰度变换（线性变换、对数变换、幂次变换）的原理和应用，包括图像的拉伸、压缩和直方图均衡化，旨在改善图像的对比度和亮度。 邻域运算： 深入剖析了图像平滑（均值滤波、高斯滤波、中值滤波）和图像锐化（Sobel算子、Prewitt算子、Laplacian算子、Roberts算子）的原理，解释了这些滤波器如何通过邻域像素的加权平均或梯度计算来达到目的。 形态学处理： 介绍了二值图像的腐蚀、膨胀、开运算、闭运算等基本形态学操作，以及它们在去除噪声、连接断裂区域、提取物体轮廓等方面的应用。讨论了灰度形态学处理及其在图像分析中的作用。 频率域增强： 傅里叶变换： 详细讲解了二维离散傅里叶变换（DFT）的原理，阐述了图像在频域的表示，低频成分代表平滑区域，高频成分代表边缘和细节。 高通滤波与低通滤波： 介绍了理想低通/高通滤波器、Butterworth低通/高通滤波器、指数低通/高通滤波器等，分析了它们在图像平滑和锐化中的效果及局限性。 同态滤波： 讲解了如何通过同态滤波来同时调整图像的亮度和对比度，特别是在处理光照不均的图像时。 （三） 影像复原 退化模型： 建立了图像退化模型，将退化过程抽象为原始图像与退化函数（如模糊、噪声）的卷积，并加入了加性噪声。 逆滤波与维纳滤波： 介绍了逆滤波的原理，分析其对噪声敏感的缺点。重点讲解了维纳滤波，通过引入噪声的先验信息来抑制噪声，实现更优的复原效果。 约束最小二乘滤波： 阐述了如何利用退化函数和噪声的统计特性，在一定约束条件下最小化复原图像的误差。 盲去卷积： 探讨了在退化函数未知的情况下，如何同时估计退化函数和恢复原始图像的技术，这是图像复原领域的一个挑战性问题。 噪声去除： 除了频率域和空间域滤波，还介绍了各种噪声模型（高斯噪声、椒盐噪声、周期噪声）的特点，以及针对性的去噪算法，如非局部均值滤波（NL-Means）、小波阈值去噪等。 （四） 影像变换 几何变换： 详细讲解了平移、旋转、缩放、剪切等基本几何变换的原理及其矩阵表示。介绍了仿射变换和透视变换，用于校正图像的几何畸变，实现图像的对齐和配准。 颜色空间变换： 再次强调了不同颜色空间之间的转换，并举例说明在特定应用中（如图像分割、人脸识别）选择合适颜色空间的必要性。 离散余弦变换（DCT）： 介绍了DCT在图像压缩中的重要作用，尤其是在JPEG标准中的应用，分析其能量聚集特性。 小波变换： 深入讲解了多分辨率分析和小波变换的原理，阐述了其在图像压缩、去噪、边缘检测等方面的优势，并介绍了Daubechies小波、Haar小波等常用小波基。 （五） 影像分割 阈值分割： 详细介绍了全局阈值、局部阈值、Otsu阈值法等自动阈值选取方法，以及基于区域的阈值分割技术。 边缘检测： 再次强调了Sobel、Prewitt、Laplacian算子等边缘检测方法，并重点介绍了Canny边缘检测算法，分析其多尺度、滞后阈值、连续性检测等步骤。 区域分割： 介绍了区域生长法、区域分裂合并法等基于区域的分割技术，探讨了如何根据像素的相似性将图像划分为具有意义的区域。 分水岭算法： 讲解了分水岭算法的原理，如何将图像看作地形图，通过找到“集水盆”来分割图像。 图割算法： 介绍了基于图论的分割方法，如Marcus-Boyer算法，利用最小割将图像分割成前景和背景。 （六） 影像表示与描述 形状描述： 介绍了轮廓描述（边界链码、多边形逼近）、区域描述（区域特征，如面积、周长、紧密度、矩不变量）等方法，用于表征物体的几何形状。 纹理描述： 探讨了纹理的定义和特点，介绍了灰度共生矩阵（GLCM）、局部二值模式（LBP）、Gabor滤波器等纹理分析方法。 特征提取： 介绍了SIFT、SURF、HOG等关键点检测和描述子，用于提取图像中具有代表性的特征点，为物体识别和图像匹配奠定基础。 （七） 影像压缩 冗余分析： 分析了图像中的空间冗余（相邻像素相关性）、编码冗余（像素值出现频率不均）和视觉冗余（人眼对某些信息不敏感）。 无损压缩： 介绍了行程长度编码（RLE）、霍夫曼编码、算术编码等无损压缩算法。 有损压缩： 重点讲解了基于变换域的有损压缩方法，如DCT变换在JPEG中的应用，以及小波变换在JPEG2000中的应用。分析了量化、熵编码等步骤。 三、 实训教程与应用实践 本书的实训部分旨在将理论知识转化为实际操作能力。读者将通过实际操作，深入理解各种算法的实现细节和效果。 开发环境搭建： 指导读者安装和配置主流的数字影像处理开发环境，如OpenCV（C++/Python）、MATLAB Image Processing Toolbox等。 基础算法实现： 鼓励读者亲手实现灰度变换、滤波、边缘检测、阈值分割等基本算法，加深对算法原理的理解。 典型案例分析： 选取了多个具有代表性的数字影像处理应用场景，如人脸识别、医学影像分析、遥感影像处理、条形码识别、图像修复等，提供完整的算法流程和代码示例。 项目实战： 设计了若干小型实训项目，让读者综合运用所学知识，独立完成一个具体的数字影像处理任务，例如： 实例一：彩色照片增强与修复。 学习如何调整照片的亮度、对比度，去除红眼，修复划痕和污点。 实例二：车牌识别系统的简易实现。 涉及图像预处理、车牌区域定位、字符分割与识别等关键步骤。 实例三：医学影像中的病灶检测。 探索如何利用图像分割和特征提取技术，辅助医生识别医学影像中的异常区域。 实例四：基于SIFT特征的图像检索系统。 学习如何提取图像特征，并构建一个简单的图像数据库进行相似图像检索。 性能评估与调优： 教授读者如何评估算法的性能（如准确率、召回率、处理速度），并针对实际应用需求进行参数调优。 四、 读者对象 本书适合于计算机科学与技术、电子工程、自动化、生物医学工程、遥感、测绘等相关专业的本科生、研究生，以及从事图像处理、计算机视觉、模式识别、人工智能等领域的研究人员和工程师。对于对数字影像处理技术感兴趣的业余爱好者，本书也能提供系统性的学习路径。 五、 学习目标 通过学习本书，读者将能够： 1. 掌握数字影像处理的基本概念和理论。 2. 理解并能够实现各种经典的影像增强、复原、变换、分割、表示与描述算法。 3. 熟悉主流的数字影像处理软件和开发库。 4. 具备独立分析和解决实际数字影像处理问题的能力。 5. 为进一步深入研究计算机视觉、机器学习等相关领域打下坚实基础。 本书致力于将抽象的理论知识与生动的实践应用紧密结合，帮助读者在信息爆炸的时代，更好地理解和驾驭海量的数字影像信息。

评分☆☆☆☆☆

我是一位对复古科技情有独钟的爱好者，最近偶然发现了这本《彩色电视机原理与实训教程》。这本书给了我一个绝佳的机会，去深入了解曾经风靡一时的彩色电视机是如何工作的。从最基础的阴极射线管原理，到复杂的色度信号生成和解码，作者都进行了详尽的阐述。尤其让我着迷的是，书中对不同制式彩色电视信号（如NTSC、PAL、SECAM）的详细介绍和比较，这让我对全球彩色电视技术的多样性有了更深刻的理解。 书中不仅关注了核心的成像原理，还涉及到了音频处理、频道选择等相关技术。那些关于高频头、中放电路的讲解，虽然略显专业，但配合着清晰的电路图，让我得以窥探电视机内部的“奥秘”。更重要的是，书中附带的实训部分，引导读者动手去理解这些原理在实际电路中的应用，这对于我这样的业余爱好者来说，无疑是宝贵的学习资源，让我能够将理论知识转化为实践经验。

评分☆☆☆☆☆

最近刚读完这本《彩色电视机原理与实训教程》，感觉收获颇丰。这本书的结构安排得非常合理，从基础的物理原理入手，循序渐进地讲解了彩色电视机复杂的成像和信号处理过程。作者在介绍显像管工作原理时，用了大量的类比和图表，将原本抽象的光学和电磁学概念形象化，让我这个对物理并非顶尖了解的人也能够轻松理解。 我对书中关于色彩还原的章节尤为感兴趣。它详细解释了三原色（红、绿、蓝）如何通过不同的组合产生出各种各样的色彩，以及这些色彩信息是如何被编码、传输和解码的。更令人惊喜的是，书中还提供了不少实践性的指导，比如如何使用万用表测量电路参数，如何识别常见电子元件的故障等。这些实操内容，让我在理论学习之余，也能对实际操作有一个初步的认识，为我未来深入学习电子技术打下了良好的基础。

评分☆☆☆☆☆

作为一名动手能力相对较弱的初学者，我一直对电子设备维修领域有些畏惧。《彩色电视机原理与实训教程》这本书，却给了我一种“原来如此”的豁然开朗。它的优点在于，不仅仅讲解了原理，更重要的是，它把原理转化成了可操作的步骤。我跟着书中的指导，尝试对一个损坏的旧电视机进行故障排查，过程中遇到的每一个疑惑，都能在书中找到相应的解释和解决办法。 特别是关于常见故障的分析部分，作者列举了许多实际案例，比如屏幕偏色、图像不稳定、声音异常等，并详细说明了可能的原因和维修方法。让我印象深刻的是，书中并没有直接给出“答案”，而是引导读者一步步地思考，从现象出发，推导出原因，再进行针对性的维修。这种“授人以鱼不如授人以渔”的教学方式，让我真正掌握了解决问题的能力，而不是仅仅记住了几个维修技巧。

评分☆☆☆☆☆

我最近在研究一些老式电器，正好翻到了这本《彩色电视机原理与实训教程》。说实话，一开始对“彩色电视机”这个主题并没有抱太高的期望，觉得可能内容会比较陈旧。但读进去之后，才发现完全不是那么回事。作者对电视机成像的原理，从扫描方式到信号传输，都做了非常细致的梳理。尤其是关于模拟电视信号和数字电视信号的区别，以及它们各自的编码方式，分析得非常透彻。 我尤其喜欢关于图像处理和信号解码的章节，这里面涉及到了大量的滤波、调制、解调等技术。虽然有些内容对我来说还是有点挑战性，但我能感受到作者在讲解上的用心。他用了不少类比和图示，帮助读者理解那些抽象的概念。而且，书中还穿插了一些历史性的介绍，比如不同时期彩色电视技术的发展历程，这让我对整个电视技术的发展脉络有了更宏观的认识，而不只是局限于某个具体的技术点。

评分☆☆☆☆☆

这本《彩色电视机原理与实训教程》真是让我眼前一亮！作为一名电子爱好者，我一直对显示技术充满好奇，而这本书恰好填补了我在这方面的知识空白。从第一章开始，作者就用通俗易懂的语言，将复杂的彩色电视机原理娓娓道来。我印象最深刻的是关于色彩空间和色度编码的部分，那些晦涩的术语在作者的笔下变得生动形象，配合着精美的插图，让我能清晰地理解CRT电视的显像管是如何通过三基色叠加，最终呈现出斑斓色彩的。 更重要的是，这本书不仅仅停留在理论层面。随后的实训教程部分，更是将理论知识与实践紧密结合。我跟着书中的步骤，一步步地拆解、组装，甚至学会了如何使用示波器和信号发生器来检测电路。那些曾经让我望而却步的电子元件，如今在我手中仿佛有了生命，我可以清晰地看到它们在电路中扮演的角色，以及它们之间的相互作用。这本书不仅教会了我“是什么”，更教会了我“怎么做”，这种实践出真知的学习方式，让我感到无比充实和自信。