数学之美(第二版) 魔鬼数学（套装共2册） pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

图书标签:

• 数学
• 科普
• 趣味数学
• 算法
• 计算机科学
• 思维
• 逻辑
• 数学史
• 吴军
• 畅销书

店铺： 思睿图书专营店

出版社： 中信

ISBN：9787508652436

商品编码：10553933565

魔鬼数学(大数据时代数学思维的力量)

• 出版社：
• I S B N：9787508652436
• 作 者：
• 页数：383
• 出版时间：2015-09-01
• 印刷时间：2015-09-01
• 包装：平装
• 开本：16开
• 版次：1
• 印次：1
• 字数：410

编辑推荐语

你应该提前多长时间到达机场？民意调查的结果真的能代表人们的意愿吗？为什么父母都是高个子，孩子的身高却比较矮？用什么策略买彩票才能中大奖？本书运用数学方法分析和解决了很多的日常生活问题，帮助数学门外汉习得用数学思维思考问题的技能。 作者用数学这条主线穿起了时空，从每时每刻到宇宙空间，中间还穿插了很多人和事物，比如棒球、里根经济学、伏尔泰、意大利文艺复兴时期的绘画、人造语言等。 乔丹·艾伦伯格编*的《魔鬼数学》带领我们踏上了一段精彩*伦的数学思维之旅，旅行过后，相信你可以成为一个*棒的思考者。作者从历史及*近的理论发展中汲取精华，向我们展示了数学知识的魅力和力量。数学可以让我们*好地思考：它可以磨练我们的直觉，让我们的判断*敏锐，它还可以驯服不确定性，让我们*深入地了解世界的结构和逻辑。 拥有了数学工具，我们就可以把那些我们想当然的事情看得*透彻，从而做出*正确的决策。

作者简介

乔丹·艾伦伯格（Jordan Ellenberg），美国威斯康星大学数学系教授。他在世界范围内发表他的关于数论研究的演讲，并于2013年在世界*大的数学会议——数学联合会议上做主题演讲。他的文章主要发表在《连线》《纽约时报》《华盛顿邮报》《华尔街日报》《波士顿环球报》等媒体上，他还为《石板》杂志写作“Do the Math”专栏文章，十分受欢迎。

目录

引言  数学知识什么时候能派上用场呢？  部分  线性    第1章  要不要学习瑞典模式？      “巫术”经济学与拉弗曲线    第2章  不是所有的线都是直线      穷竭法与圆的面积      微积分与牛顿      永远无法到达的冰激凌商店    第3章  到2048年，人人都是胖子？      学生应该从数学课上学些什么？      关于肥胖问题的荒谬研究    第4章  触目惊心的数字游戏      抛硬币与法国警察的帽子      评判暴行的数学方法    第5章  比盘子还大的饼状图  第二部分  推理    第6章  圣经密码与股市预测      选股必涨的巴尔的摩股票经纪人      那些古老预言的真相    第7章  大西洋鲑鱼不会读心术      代数为什么那么难学？      推翻零假设      并不显著的显著性      篮球比赛中真的存在“手热效应”吗？    第8章  美丽又神秘的随机性      关于素数的猜想      素数是不是随机数？    第9章  肠卜术与科学研究      赢家诅咒与文件柜问题      显著性检验是调查员，不是审判员    第10章  大数据与精准预测      脸谱网能预测出谁会成为恐怖分子吗？      心灵感应研究与贝叶斯推理      戴帽子的猫与学校里不讲卫生的人  第三部分  期望值    第11章  中大奖与期望值理论      期望值并不是我们所期望的价值      如何为终身年金保险定价？      这不是显而易见的事吗？      别玩强力球      麻省理工学院学生买的故事      布封的硬币、缝衣针与面条问题      海洋与炸药      数学家与精神病人      想办法促使累积奖金向下分配      谁是后的赢家？    第12章  效用理论、风险与不确定性      帕斯卡的赌注与无穷多的快乐      圣彼得堡悖论与期望效用理论    第13章  祝你下一张中大奖！      平行线也可以相交      射影几何学与中奖      信号与噪声      非理性行为为什么会存在？  第四部分  回归    第14章  我们为什么无法拒绝平庸？      “有望如何如何”与“本垒打大赛的诅咒”      霍林特与西克里斯特的论战      糠麸对肠道消化真的有帮助吗？    第15章  父母高，孩子不一定也高      数学的复杂与简单      谁偷走了世界名画《蒙娜丽莎》？      相关性、《欢乐颂》与数字压缩技术      寒冷的城市与炎热的城市      相关性与十维空间的探险之旅      不存在相关性不代表没有任何关系    第16章  因为患了肺癌你才吸烟的吗？      错误未必总是错的      相貌英俊的男性为什么不友善呢？  第五部分  存在    第17章  所谓民意，纯属子虚乌有      提高税收还是削减政府开支？      死刑是否应该被废除？      单身汉如何成为女性心仪的约会对象？      澳大利亚选举制度与美国选举制度，孰优孰劣？      “疯狂的绵羊”与悖论的较量    第18章  一个凭空创造出来的新奇世界      形式主义被自相矛盾的阴影笼罩      伟大的数学家并不都是天才      政治的逻辑      人类的未来  结语  如何做出正确的决策？  致谢

数学之美(第2版)

• 出版社：
• I S B N：9787115373557
• 作 者：
• 页数：312
• 出版时间：2014-11-01
• 印刷时间：2014-11-01
• 包装：平装
• 开本：16开
• 版次：2
• 印次：1
• 字数：284

内容提要

几年前，“数学之美”系列文章原刊载于谷歌黑 板报，获得上百万次点击，得到读者高度评价。 正 式出版前，吴军博士几乎把所有文章都重写了一遍， 为的是把高深的数学原理讲得*加通俗易懂，让非专 业读者也能领略数学的魅力。
吴军编*的《数学之美(第2版)》**版上市后 深受广大读者欢迎，并荣获国家图书馆第八届文津图 书奖。读者说，读了《数学之美》，才发现大学时学 的数学知识，比如马尔科夫链、矩阵计算，甚至余弦 函数原来都如此亲切，并且栩栩如生，才发现自然语 言和信息处理这么有趣。
而今，数学在信息产业中的应用越来越广泛，因 此，作者在第二版中增加了一些内容，尤其是针对大 数据和机器学习的内容，以便满足人们对当下技术的 学习需求。

作者简介

吴军博士，毕业于清华大学和美国约翰·霍普金斯大学（博士），是*名自然语言处理和搜索专家，硅谷风险投资人。
吴军博士于2002年加入谷歌公司。在谷歌，他和Amit Singhal（谷歌院士，世界*名搜索专家）、Matt Cutts（谷歌反作弊官方发言人）等三位同事一起开创了网络搜索反作弊的研究领域，并因此获得谷歌工程奖。2003年，他和谷歌全球架构的总工程师朱会灿博士等共同成立了中日韩文搜索部门。吴军博士是当前谷歌中日韩文搜索算法的主要设计者。在谷歌期间，他还领导了许多研发项目，包括许多与中文相关的产品和自然语言处理的项目，并得到了当时公司首席执行官埃里克·施密特和创始人谢尔盖·布林的高度评价。2010年加盟腾讯公司，出任负责搜索和搜索广告的副总裁。2012年回到谷歌，领导创新项目。目前任谷歌公司的Principal Engineer。
吴军博士在国内外发表过数十篇论文，曾获得1995年全国人机语音智能接口会议的*佳论文奖和2000年Eurospeech的*佳论文奖。他还获得和申请了十余项美国和国际专利。他撰写的《浪潮之巅》（**版）和《数学之美》深受业界的好评。
吴军博士在美国两家风险投资基金（中国世纪基金和ZPark风险基金）分别担任董事和顾问，他还担任约翰·霍普金斯大学工学院董事会董事，以及该校国际事务委员会的顾问。他曾经是国家重大专项“新一代搜索引擎和浏览器”项目的总负责人。从2012年起任职工业与信息化部的专家和顾问。

媒体评论

我大学的专业是计算数学，但读到吴军老师的“数学之美”系列文章，才发现马尔科夫过程、矩阵计算，甚至余弦函数原来都如此亲切，并且栩栩如生；才发现自然语言和信息处理这么有趣；才真正明白“数学是科学的皇后”这句名言。相信认真读完这本《数学之美》的朋友们，算法功力都会暴涨N倍，*重要的是发现了数学背后的无穷魅力，学会欣赏数学之美。
——蒋涛/CSDN&《程序员》创始人
*初看到《数学之美》，是谷歌黑板报上的连载文章。里面的公式并不是很多，但是很多看似颇为复杂的概念，吴军老师却能够如讲故事般娓娓道出，着实看出作者对这些问题有着深入且独到的见解，读后受益匪浅。这次有幸在《数学之美》出版之前拜读了初稿，欣喜看到新书在章节连贯和语言方面都较黑板报的连载文章有了较大的提高，相信每一个喜欢数学、乐意欣赏数学之美的读者，一定会觉得开卷有益。
——张磊/微软亚洲研究院主管研究员                       

目录

**版读者赞誉  第二版出版说明  **版序言  第二版序言  第二版前言  第1章　文字和语言vs数字和信息    1　信息    2　文字和数字    3　文字和语言背后的数学    4　小结  第2章　自然语言处理——从规则到统计    1　机器智能    2　从规则到统计    3　小结  第3章　统计语言模型    1　用数学的方法描述语言规律    2　延伸阅读：统计语言模型的工程诀窍    3　小结  第4章　谈谈分词    1　中文分词方法的演变    2　延伸阅读：如何衡量分词的结果    3　小结  第5章　隐含马尔可夫模型    1　通信模型    2　隐含马尔可夫模型    3　延伸阅读：隐含马尔可夫模型的训练    4　小结  第6章　信息的度量和作用    1　信息熵    2　信息的作用    3　互信息    4　延伸阅读：相对熵    5　小结  第7章　贾里尼克和现代语言处理    1　早年生活    2　从水门事件到莫妮卡·莱温斯基    3　一位老人的奇迹  第8章　简单之美——布尔代数和搜索引擎    1　布尔代数    2　索引    3　小结  第9章　图论和网络爬虫    1　图论    2　网络爬虫    3　延伸阅读：图论的两点补充说明    4　小结  第10章　PageRank——Google的民主表决式网页排名技术    1　PageRank 算法的原理    2　延伸阅读：PageRank的计算方法    3　小结      第11章　如何确定网页和查询的相关性    1　搜索关键词权重的科学度?    2　延伸阅读：TF-IDF的信息论依据    3　小结  第12章　有限状态机和动态规划——地图与本地搜索的核心技术    1　地址分析和有限状态机    2　全球导航和动态规划    3　延伸阅读：有限状态传感器    4　小结  第13章　Google AK-47的设计者——阿米特·辛格博士  第14章　余弦定理和新闻的分类    1　新闻的特征向量    2　向量距离的度量    3　延伸阅读：计算向量余弦的技巧    4　小结  第15章　矩阵运算和文本处理中的两个分类问题    1　文本和词汇的矩阵    2　延伸阅读：奇异值分解的方法和应用场景    3　小结  第16章　信息指纹及其应用    1　信息指纹    2　信息指纹的用途    3　延伸阅读：信息指纹的重复性和相似哈希    4　小结  第17章　由电视剧《暗算》所想到的——谈谈密码学的数学原理    1　密码学的自发时代    2　信息论时代的密码学    3　小结  第18章　闪光的不一定是金子——谈谈搜索引擎反作弊问题和搜索结果的性问题    1　搜索引擎的反作弊    2　搜索结果的性    3　小结  第19章　谈谈数学模型的重要性  第20章　不要把鸡蛋放到一个篮子里——谈谈*大熵模型    1　*大熵原理和*大熵模型    2　延伸阅读：*大熵模型的训练    3　小结  第21章　拼音输入法的数学原理    1　输入法与编码    2　输入一个汉字需要敲多少个键——谈谈香农**定理    3　拼音转汉字的算法    4　延伸阅读：个性化的语言模型    5　小结  第22章　自然语言处理的教父马库斯和他的**弟子们    1　教父马库斯    2　从宾夕法尼亚大学走出的精英们  第23章　布隆过滤器    1　布隆过滤器的原理    2　延伸阅读：布隆过滤器的误识别问题    3　小结  第24章　马尔可夫链的扩展——贝叶斯网络    1　贝叶斯网络    2　贝叶斯网络在词分类中的应用    3　延伸阅读：贝叶斯网络的训练    4　小结  第25章　条件随机场、文法分析及其他    1　文法分析——计算机算法的演变    2　条件随机场    3　条件随机场在其他领域的应用    4　小结  第26章　维特比和他的维特比算法    1　维特比算法    2　CDMA技术——3G移动通信的基础    3　小结  第27章　上帝的算法——期望*大化算法    1　文本的自收敛分类    2　延伸阅读：期望*大化和收敛的必然性    3　小结  第28章　逻辑回归和搜索广告    1　搜索广告的发展    2　逻辑回归模型    3　小结  第29章　各个击破算法和Google云计算的基础    1　分治算法的原理    2　从分治算法到Ma    3　小结  第30章　Google大脑和人工神经网络    1　人工神经网络    2　训练人工神经网络    3　人工神经网络与贝叶斯网络的关系    4　延伸阅读：Google大脑    5　小结  第31章　大数据的威力——谈谈数据的重要性    1　数据的重要性    2　数据的统计和信息技术    3　为什么需要大数据    4　小结  附录　计算复杂度  第二版后记  索引

深入探索知识的广阔图景：精选图书导览 本书系旨在为求知若渴的读者群体提供一份精选的书目导览，内容涵盖了多个学科领域的前沿洞见与经典理论，旨在拓宽读者的知识视野，激发对未知世界的探索热情。本导览将重点介绍一系列在各自领域内具有深远影响力的著作，它们或许聚焦于抽象的逻辑思辨，或许描绘宏大的历史画卷，又或许剖析微观世界的精妙构造。 一、 哲学与思维的深度建构 在人类认知的版图中，哲学始终占据着核心地位，它关乎“何为真实”“我们如何认知”的终极追问。 1. 《沉思录》（Meditations）——马可·奥勒留 这部由古罗马皇帝马可·奥勒留亲笔写就的个人沉思录，超越了帝王将相的权力斗争，直抵人类精神的内在世界。它不是一部系统的哲学论著，而是在战火与政务的间隙，对斯多葛学派哲学的实践与内化。书中探讨了如何接纳无法改变的命运，如何在变幻无常的世界中保持内心的宁静与德行。 奥勒留强调“理性”是人类最宝贵的工具。他教导读者区分“可控”与“不可控”的事物，将精力集中于自身的判断、意愿和行动上，而非外在的环境或他人的评价。阅读《沉思录》，如同进行一场深刻的自我对话，它提供了一套历经千年考验的心理韧性训练手册。其语言简练而力量深沉，对现代人处理压力、追求内心平和具有不可替代的指导价值。我们从中学习到，真正的力量来源于对自我本性的坚守，而非对外部世界的掌控。 2. 《理想国》（The Republic）——柏拉图 作为西方政治哲学和伦理学的奠基之作，《理想国》通过苏格拉底与雅典公民的对话形式，构建了一个关于正义、国家结构以及灵魂构成的宏大蓝图。柏拉图试图回答“什么是正义”，并将这一概念从个体延伸至城邦。 书中著名的“洞穴寓言”是认识论上的里程碑，它揭示了感官世界与理念世界之间的张力，暗示了哲学家的责任在于挣脱束缚，直面“善的理念”。此外，对“哲学王”的论述，虽然在后世引发了关于精英统治的争议，却深刻地指出了知识与权力的结合对社会治理的极端重要性。全书对教育、艺术对灵魂的影响进行了细致入微的分析，是理解西方文明核心价值体系不可或缺的文本。 二、 历史的宏大叙事与文明的兴衰 历史学要求我们跳出个人经验的局限，去把握人类社会变迁的脉络与驱动力。 3. 《人类简史：从动物到上帝》（Sapiens: A Brief History of Humankind）——尤瓦尔·赫拉利 这部作品以极其宏大的时间尺度，审视了智人如何从非洲草原上一种不起眼的动物，逐步演变为地球的主宰。赫拉利并非简单地罗列历史事件，而是提出了极具颠覆性的观点：智人之所以成功，关键在于其无与伦比的“虚构故事”或“集体想象”的能力。 从认知革命（语言和虚构叙事的诞生）、农业革命（一场对人类幸福感而言可能是“史上最大骗局”的变革），到科学革命，作者始终关注技术和制度的变革如何重塑了人类的社会结构、权力分配乃至个体的心灵状态。本书对“金钱”、“国家”、“宗教”等人类发明的本质进行了深刻的剖析，提醒读者，我们今日赖以生存的许多“客观事实”，本质上是共享的信念系统。它挑战了传统史学的线性叙事，迫使读者重新审视“进步”的真正含义。 4. 《罗马人的故事》（全套系列）——盐野七生 盐野七生的这套鸿篇巨制，以一种极为细腻和人性化的笔触，重现了罗马共和国和帝国长达一千多年的兴衰史。与其他侧重于政治军事的叙事不同，盐野七生将焦点放在了罗马人所展现出的“精神”——即他们处理法律、公共事务以及面对危机的独特方式。 作者以史为鉴，深入剖析了罗马人如何通过其卓越的组织能力、对法律的尊重以及其公民精神，构建了一个空前绝后的地中海帝国。特别值得关注的是，书中对罗马从共和制向帝制过渡的艰难过程，以及帝国后期因内部腐朽和外部压力导致的衰落，进行了细致的描绘。这套书不仅是历史读物，更是一部关于领导力、公共道德和文明韧性的教材，其叙事之生动，常使读者产生置身于古罗马市井或元老院的错觉。 三、 科学与宇宙的奥秘探索 现代科学的突破性进展不断刷新着我们对现实边界的认知。 5. 《时间简史》（A Brief History of Time）——史蒂芬·霍金 《时间简史》是科普读物中的一座里程碑，它以清晰易懂的语言，向公众介绍了粒子物理学、宇宙学和相对论等前沿领域的核心概念。霍金成功地将黑洞、奇点、时间旅行的可能性、空间弯曲等极其复杂的理论，转化为普通读者可以理解的图景。 本书的核心议题在于探索宇宙的起源、结构及其最终命运，并试图回答“我们能否建立一个完全自洽的万有理论”。霍金特别强调了对“时间之箭”的探讨，即时间为何总是向前流逝，以及我们对时间本质的认知局限。对于任何对浩瀚宇宙心怀好奇、渴望了解物理学基本原理的读者而言，这本书是构建现代宇宙观的绝佳起点。 6. 《自私的基因》（The Selfish Gene）——理查德·道金斯 这本书自问世以来，便在生物学界和公众舆论中引发了巨大的震动。道金斯以其犀利的笔锋和严密的逻辑，提出了“基因中心论”的进化视角。他主张，在达尔文的自然选择机制中，最基本的“选择单位”不是物种，也不是个体，而是基因本身。 道金斯认为，生物体（包括我们人类）不过是基因用来复制自身的“生存机器”。这种视角极大地改变了人们对利他行为、合作与竞争的理解——许多看似利他的行为，从基因的角度看，可以被解释为最大化基因延续概率的策略。此外，书中提出的“模因”（Meme）概念，开创性地将文化传播也纳入了类似基因复制的框架内进行分析，对社会学、传播学产生了深远影响。它迫使读者从一个全新的、冷峻的视角审视生命与行为的本质。 四、 艺术与感官的深度体验 艺术是人类情感和精神表达的最高形式之一，它触及我们内心最敏感的角落。 7. 《艺术的故事》（The Story of Art）——E. H. 贡布里希 如果说需要一部权威且易读的艺术史著作来入门，贡布里希的《艺术的故事》无疑是首选。这本书的伟大之处在于，它摒弃了故作高深的学术腔调，而是以一种“对普通人友好”的态度，讲述了艺术从史前洞穴壁画到现代抽象画作的漫长演变历程。 贡布里希坚持认为，艺术并非凭空出现，而是艺术家们在不断解决“如何描绘世界”这一技术难题的过程中逐步发展的。他详细介绍了不同时代和地域的艺术家是如何看待和描绘光线、透视、人体结构以及情感的。本书的结构清晰，语言流畅，成功地消解了许多人对古典艺术的敬畏感，让读者明白，欣赏艺术首先是一种对人类创造力的理解与共鸣。它引导读者从“看”到“理解”的转变，真正领略艺术形式背后的文化和技法革新。 本导览所列书籍，跨越了哲学、历史、科学与艺术的疆界，它们共同构成了当代知识殿堂中不可或缺的基石。阅读它们，不仅是获取信息，更是参与到人类文明持续不断的对话之中。

评分☆☆☆☆☆

《数学之美（第二版）》这本书，我断断续续读了好几个月。初次接触这本书，就被它那诗意的书名吸引了。我一直觉得数学是被刻板印象禁锢的学科，是冰冷的符号和枯燥的公式，但这本书彻底颠覆了我的认知。它就像一位技艺高超的魔术师，将那些看似遥不可及的数学概念，用生动有趣、充满哲思的语言一一展现。 印象最深刻的是关于“信息论”的章节。作者没有直接抛出复杂的公式，而是从我们日常生活中熟悉的“沟通”和“误差”入手，层层递进，最终引出香农的伟大理论。我仿佛看到了文字、图像、声音在传递过程中，如何被量化、编码、压缩，又如何抵抗噪音的侵扰，最终准确地抵达接收者手中。那种将抽象原理与具体实例巧妙结合的讲解方式，让我如沐春风，也让我对“信息”这个概念有了全新的理解。 另外，书中关于“概率”的探讨也极具启发性。我之前对概率的理解仅停留在抛硬币、掷骰子的简单模型，但作者通过对“大数定律”、“中心极地限定理”等概念的深入剖析，让我看到了概率在描述复杂现象、预测未来趋势方面的强大力量。尤其是当作者将概率应用于金融市场、基因遗传等领域时，我才真正体会到数学的“预测性”和“规律性”是如何体现在现实世界中的。这本书让我明白，原来数学并非只是解决已有问题的工具，它更是一种洞察世界、理解万物运行规律的思维方式。

评分☆☆☆☆☆

这两本书给我的感觉是截然不同的，但都给我带来了强烈的思考。 《数学之美（第二版）》更像是一次数学的“心灵洗礼”。它用一种非常人文、非常艺术化的方式，将数学的深刻内涵娓娓道来。我从中学到的不仅仅是知识，更多的是一种对数学美的感悟。它让我看到了数学作为一种“语言”，如何能够精确而优雅地描述自然界的规律，如何能够激发人类无穷的想象力。书中那些关于“模式”、“对称”、“算法”的探讨，让我从全新的视角审视身边的一切，原来我们所生活的世界，处处都充满了数学的痕迹。 与之相对，《魔鬼数学》则是一场数学的“头脑风暴”。它直接挑战了我对数学的固有印象，让我看到了数学背后那些“不那么光鲜亮丽”的一面。书中对于“误解”、“偏差”、“陷阱”的剖析，让我更加警惕在面对数学信息时，需要保持一份审慎和质疑。我尤其对书中关于“统计幻觉”的讲解印象深刻，它让我明白，很多时候我们看到的“事实”，可能只是数据背后隐藏的“魔鬼”在作祟。这本书让我对数学的理解更加立体和深刻，不再是简单的“对”与“错”，而是包含了更多的“可能性”和“不确定性”。

评分☆☆☆☆☆

这两本书共同构建了一个我之前从未设想过的数学世界。 《数学之美（第二版）》为我打开了一扇通往数学“优雅”与“和谐”的大门。我曾经以为数学就是解题，就是考试，但这本书让我看到了数学的“诗意”与“哲学”。作者将那些看似高深的数学概念，比如傅里叶变换、信息熵、分形，用通俗易懂的语言和生动形象的比喻解释清楚，让我能体会到数学思维的精妙之处，以及数学在日常生活和科学发展中的广泛应用。我常常在阅读时，感到一种“豁然开朗”的喜悦，仿佛那些曾经晦涩难懂的符号，突然有了生命和温度。 而《魔鬼数学》则像是给我注入了一剂“清醒剂”。它让我看到了数学的“另一面”，那些隐藏在美丽表象下的“陷阱”和“误区”。我一直对统计数据深信不疑，但这本书让我明白了，很多时候统计数据可以被用来“欺骗”我们，或者被我们自己误读。书中关于“相关不等于因果”、“幸存者偏差”等内容的讲解，让我对新闻报道、广告宣传中的各种数据产生了警惕，学会了用更批判性的眼光去分析和判断。这本书教会我，理解数学的“魔鬼”之处，才能更好地驾驭它，而不是被它所奴役。

评分☆☆☆☆☆

读完这两本书，我的内心充盈着一种前所未有的对数学的敬畏和好奇。 《数学之美（第二版）》让我深刻地体会到了数学的“普适性”和“规律性”。我曾经以为数学只存在于课本和实验室，但这本书告诉我，数学是宇宙的语言，是自然界的基石。从我们手机里的二维码，到浩瀚的星系运转，背后都蕴含着深刻的数学原理。作者将数学与物理、生物、计算机科学等领域紧密联系起来，让我看到了数学作为一种“连接”的力量，它能够打通不同学科的壁垒，揭示事物之间隐藏的联系。这本书也激发了我对数学学习的兴趣，让我不再将数学视为一种负担，而是将其看作是一种探索世界的有力工具。 另一方面，《魔鬼数学》则让我对数学的“局限性”和“易误解性”有了更清晰的认识。我以前总觉得数学是绝对正确的，是不会出错的。但这本书通过一个个生动的例子，让我看到了数学在实际应用中可能出现的各种“坑”。比如，书中关于“统计谬误”的讲解，让我意识到，即使是最严谨的统计方法，也可能因为数据的不完整、分析的偏差而得出错误的结论。这让我明白，在运用数学解决问题时，不能盲目迷信数字，而要结合实际情况，审慎判断。这本书也让我对“概率”有了更深入的理解，认识到很多事情并非是绝对确定的，而是充满了各种可能性。

评分☆☆☆☆☆

《魔鬼数学》这个名字，一开始就给我一种“挑战”的感觉。我猜想这本书的内容一定不是那么循规蹈矩，而是会探索一些数学中那些“不那么正统”或者“容易让人产生误解”的方面。我对“魔鬼”这个词联想到的，是那些看似简单，实则暗藏玄机的数学悖论，或者是那些在实际应用中，如果理解不深就会产生巨大偏差的数学概念。 当我翻开这本书，果然不负所望。它并没有像传统的教材那样，从基础的定义和定理开始讲起，而是直接抛出一些引人入胜的“数学诡计”。例如，书中关于“无限”的讨论，就让我大开眼界。我一直以为无限就是无限大，但作者通过各种巧妙的比喻和思想实验，展现了不同“大小”的无限，甚至不同“类型”的无限，这简直颠覆了我对这个基本概念的认知。 书中对于统计学中那些“容易出错”的陷阱也进行了深刻的揭示。我曾经因为对统计数据的片面理解，在分析问题时犯过不少错误，读到这部分时，感觉像是在看一本“教科书式的避坑指南”。作者用鲜活的案例，揭露了在数据分析中，如何被虚假的关联、有偏的样本、以及统计学上的“巧合”所蒙蔽。这让我意识到，即使是看似客观的数字，也需要批判性地去解读，否则很容易被“魔鬼”所误导。