内容简介
本书重点阐述四类算子的不动点或零点的迭代构造算法.这四类算子分别是非扩张算子、伪压缩算子、单调算子与增生算子。全书共分为四章:引言与基础知识;Hilbert空间中非扩张映像的不动点理论与迭代算法;伪压缩映像的不动点理论与迭代算法;Banach空间中非扩张映像的不动点理论与迭代算法。《不动点与零点的迭代方法及其应用》这本书的封面设计,透露出一种严谨、深入的学术风格,这正是我所期待的。我一直对数学中的迭代方法,特别是那些与求解方程的根(零点)和寻找不变值(不动点)相关的算法,有着浓厚的兴趣。这本书的标题准确地概括了我想要深入学习的内容。我希望它能详细介绍不动点定理的各种形式,并在此基础上,清晰地阐述如何构造不动点迭代函数,以及如何分析其收敛性。例如,在讨论不动点迭代时,书中是否会深入探讨其收敛条件,比如Lipschitz常数的重要性?而对于零点方法,我特别希望能看到对不同算法的详尽比较,例如二分法、试位法、牛顿法、割线法等,以及它们各自的收敛速度和适用范围。更重要的是,“及其应用”这部分,让我对这本书充满了期待。我希望书中能提供丰富的实际案例,展示这些迭代方法在解决实际数学、物理、工程或经济学问题中的强大威力。例如,它是否会涉及一些在机器学习、数据科学或控制工程中的应用案例?这本书给我一种感觉,它不仅是理论的讲解,更是解决实际问题的指南。
评分不得不说,《不动点与零点的迭代方法及其应用》这本书的装帧设计,着实吸引了我。那股低调的学术气息扑面而来,没有丝毫花哨,却让人感受到一种扎实的内涵。我一直在寻找一本能深入讲解迭代方法,特别是与不动点和零点紧密相关的理论与实践的书籍。这本书的标题恰好概括了我一直以来探索的方向。我尤其期待书中能够详尽地阐述不动点定理的各种形式,以及它们如何成为设计不动点迭代法的理论基石。比如,巴拿赫不动点定理在收缩映射上的应用,是否会有详实的案例分析?而对于零点迭代法,书中是否会深入探讨牛顿法及其变种的收敛速度,以及在处理不同类型方程时的适用性?我更关心的是,这本书是否能将这些抽象的理论方法与实际应用紧密结合起来,例如在求解微分方程、进行数值积分、或者解决一些工程优化问题时,这些迭代方法是如何发挥作用的。这本书的“应用”二字,让我对它充满了期待,我希望它能是一座连接理论与实践的桥梁,让我能够更深刻地理解这些数学工具的强大之处,并将其运用到更广泛的领域。
评分这本《不动点与零点的迭代方法及其应用》的封面设计颇为考究,深邃的蓝色调搭配简洁的白色字体,散发出一种严谨而又充满探索精神的气息。我一直对数学中的迭代方法情有独钟,它们如同层层剥茧,带领我们深入问题的本质。这本书的标题直接点明了核心内容,让我立刻感受到了其学术深度和应用广度。我尤其好奇书中会如何详细阐述不动点和零点的概念,以及它们在各种迭代算法中扮演的关键角色。例如,在求解非线性方程组时,不动点迭代法和牛顿法等零点方法是如何相互联系又各有侧重的?书中会通过怎样的理论推导和算法流程来呈现这些内容?我期待看到那些经典的迭代公式是如何被巧妙地构建出来的,以及它们背后的数学原理。同时,书中“及其应用”这部分更是激发了我的兴趣,我希望它能涵盖从理论到实践的转化,比如在数值分析、工程计算、甚至是最优化问题中的具体应用案例。是否会涉及一些与机器学习、数据科学相关的应用?如果能有一些图表或伪代码来辅助理解,那就再好不过了。总而言之,这本书在我看来,是一次深入数学世界的绝佳机会,我渴望在这本书中找到理论的严谨与实践的智慧。
评分当我看到《不动点与零点的迭代方法及其应用》这本书时,脑海中立刻浮现出那些在计算机屏幕上闪烁的代码,以及那些通过无数次迭代最终逼近真值的数值。这本书的标题非常直接地指出了其核心内容,这正是我一直在寻找的。我对迭代方法,尤其是涉及不动点和零点的那些,一直抱有浓厚的兴趣。我希望这本书能提供一套系统性的方法论,从不动点定理的严谨证明,到各种不动点迭代法的构造与分析。例如,书中是否会详细讲解雅可比迭代和高斯-赛德尔迭代在求解线性方程组中的不动点解释?对于求解非线性方程的零点问题,我非常期待书中能深入剖析牛顿法、割线法等方法的优劣,以及它们在不同场景下的适用性。更重要的是,我希望这本书能够涵盖这些方法在实际科学和工程问题中的广泛应用。是否会涉及一些图像处理、信号分析、或者控制理论中的具体案例?这本书给我的感觉,就像是一把钥匙,能够打开理解和运用这些强大的数值计算工具的大门。
评分最近翻开一本名为《不动点与零点的迭代方法及其应用》的书,封面上那种略带复古的书卷气,总让我想起那些在图书馆角落里静静等待被发掘的宝藏。作为一名对计算数学充满好奇的爱好者,我对迭代方法一直有着特殊的偏爱。它们仿佛是数学界的一种“魔法”,通过不断重复的简单运算,却能逼近极其复杂甚至无法解析求解的结果。这本书的标题直接切中了我的兴趣点——“不动点”和“零点”是迭代方法的核心概念,理解它们不仅是掌握算法的关键,更是洞察问题内在结构的钥匙。我迫切想知道,书中将如何清晰地阐释这两个概念,并在此基础上构建起一套完整的迭代方法体系。我特别关注的是,书中的内容是否能从最基础的定义讲起,逐步深入到各种方法的收敛性分析、误差估计以及它们之间的内在联系。例如,不动点定理是如何被巧妙地应用于构造迭代公式的?而零点方法,如二分法、牛顿法、割线法等,又各自有哪些独特的优势和局限性?我希望这本书能提供丰富的例子,帮助我理解这些抽象的数学概念在实际问题中的具体体现。那种“一点一点地逼近”的感觉,在迭代法中得到了最生动的诠释,而这本书,无疑是我探索这种“逼近艺术”的向导。
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