概率(1卷)
基本信息
概率(1卷)(修订和补充第三版)
作 者:(俄罗斯)施利亚耶夫,周概容 译
出 版 社:高等教育出版社
出版时间:2007-7-1
ISBN:9787040220599
版 次:1
页 数:457
字 数:590000
印刷时间:2007-7-1
开 本:16开
纸 张:胶版纸
印 次:1
包 装:平装
定价:48.00元
内容简介
本套书是俄国**数学家A.H.施利亚耶夫的力作。施利亚耶夫是现代概率论奠基人、前苏联科学院院士、**数学家A.H.柯尔莫戈洛夫的学生,在概率统计界和金融数学界影响极大。
本套书作为莫斯科大学*为出色的概率教材之一,分为一、二两卷,并配有习题集。1卷《概率》是初等概率论的内容,大部分内容涉及以柯尔莫戈洛夫公理化体系为基础的初等概率论、概率论的数学基础、概率测度的收敛性和极限定理的基本问题,可以作为初步了解概率论学科的教材。第二卷《概率》讲述离散时间随机过程,包括平稳随机序列和遍历理论、构成鞅的随机变量序列、形成马尔可夫链的随机变量序列等内容。书中在相应的章节配有数理统计的内容,讲述数理统计的概率论基础,且证明了相应的命题。本书为*一卷。
本书适合概率统计、数学、应用数学等**作为教学用书,也可供其他相关**学生及研究应用人员参考。
作者简介
施利亚耶夫,俄罗斯科学院通讯院士,莫斯科大学功勋教授(2004),莫斯科大学数学-力学系概率论教研室主任(1996),俄罗斯科学院数学研究所随机过程统计实验室主任(1986)。 施利亚耶夫是现代概率论奠基人、前苏联科学院院士、**数学家A.H.柯尔莫戈洛夫的学生。施
目录
第三版前言
第二版前言
1版前言
序言
1章 初等概率论
§1. 有限种结局试验的概率模型
§2. 某些**模型和分布
§3. 条件概率.独立性
§4. 随机变量及其特征
§5. 伯努利概型Ⅰ.大数定律
§6. 伯努利概型Ⅱ.极限定理(棣莫弗一拉普拉斯局部定理、泊松定理)
§7. 伯努利概型中“成功”概率的估计
§8. 关于分割的条件概率与条件数学期望
§9. 随机游动Ⅰ.掷硬币博弈的破产概率和平均持续时间
§10. 随机游动Ⅱ.反射原理.反正弦定律
§11. 鞅.鞅对随机游动的某些应用
§12. 马尔可夫链.遍历性定理.强马尔可夫性
第二章 概率论的数学基础
§1. 有无限种结局试验的概率模型、柯尔莫戈洛夫公理化体系
§2. 代数和σ-代数.可测空间
§3. 在可测空间上建立概率测度的方法
§4. 随机变量Ⅰ
§5. 随机元
§6. 勒贝格积分.数学期望
§7. 关于σ-代数的条件概率和条件数学期望
§8. 随机变量Ⅱ
§9. 建立具有给定有限维分布的过程
§10. 随机变量序列收敛的各种形式
§11. 具有有限二阶矩的随机变量的希尔伯特空间
§12. 特征函数
§13. 高斯系
第三章 概率测度的接近程度和收敛性.中心极限定理
§1. 概率测度和分布的弱收敛
§2. 概率分布族的相对紧性和稠密性
§3. 极限定理证明的特征函数法
§4. 独立随机变量之和的中心极限定理I.林德伯格条件
§5. 独立随机变量之和的中心极限定理Ⅱ.非**条件
§6. 无限可分分布和稳定分布
§7. 弱收敛的“可度量性”
§8. 关于测度的弱收敛与随机元的几乎处处收敛的联系(“一个概率空间的方法”)
§9. 概率测度之间的变差距离.角谷一海林格距离和海林格积分.对测度的**连续性和奇异性的应用
§10. 概率测度的临近性和完全渐近可区分性
§11. 中心极限定理的收敛速度
§12. 泊松定理的收敛速度
§13. 数理统计的基本定理
图书文献资料
参考文献
名词索引
人名表
常用数学符号
概率(第二卷)
基本信息
概率(第二卷)(修订和补充第三版)
丛 书 名:俄罗斯数学教材选择
作 者:(俄罗斯)施利亚耶夫 著,周概容 译
出 版 社:高等教育出版社
出版时间:2008-1-1
ISBN:9787040225556
版 次:2
页 数:383
字 数:500000
印刷时间:2008-1-1
开 本:16开
纸 张:胶版纸
印 次:1
包 装:平装
定价:48.00元
内容简介
本书是俄国**数学家A.H.施利亚耶夫的力作。全书分为一、二两卷,并配有习题集。本书为第二卷,是离散时间随机过程(随机序列)的内容。重点讲述(强和弱)平稳序列、鞅和马尔可夫链,并给出了随机序列中的估计和过滤问题、随机金融数学、保险理论和*优停时问题等领域的应用。书后附有概率的数学理论形成的简史。在图书文献资料中,指出了所引用结果的出处,并且给出了注释。此外,还列出了相应的补充文献资料。
本书是俄国**数学家A.H.施利亚耶夫的力作。施利亚耶夫是现代概率论奠基人、前苏联科学院院士、**数学家A.H.柯尔莫戈洛夫的学生,在概率统计界和金融数学界影响极大。
本书作为莫斯科大学*为出色的概率教材之一。分为一、二两卷,并配有习题集。第二卷《概率》是离散时间随机过程(随机序列)的内容。
重点讲述(强和弱)平稳序列、鞅和马尔可夫链,并给出了随机序列中的估计和过滤问题、随机金融数学、保险理论和*优停时问题等领域的应用。书后附有概率的数学理论形成的简史。在图书文献资料中,指出了所引用结果的出处,并且给出了注释。此外,还列出了相应的补充文献资料。
1卷《概率》是初等概率论的内容,可以作为初步了解概率论学科的教材。大部分内容涉及以柯尔莫戈洛夫公理化体系为基础的初等概率论、概率论的数学基础、概率测度的收敛性和极限定理等基本问题。
本书适合概率统计、数学、应用数学等**作为教学用书,也可供其他相关**学生及研究应用人员参考。
目录
第四章 独立随机变量之和与独立随机变量序列
§1.0-1律
§2.级数的收敛性
§3.强大数定律
§4.重对数定律
§5.强大数定律的收敛速度和大偏差概率
第五章 强(狭义)平稳随机序列和遍历理论
§1.强(狭义)平稳随机序列.保测变换
§2.遍历性与混合性
§3.遍历性定理
第六章 弱(广义)平稳随机序列.L2理论
§1.协方差函数的谱表示
§2.正交随机测度和随机积分
§3.弱(广义)平稳序列的谱表示
§4.协方差函数和谱密度的统计估计
§5.沃尔德分解
§6.外推、内插和过滤
§7.卡尔曼-布西滤波器及其推广
第七章 构成鞅的随机变量序列
§1.鞅和相关概念的定义
§2.在时间变量为随机时间时鞅性的不变性
§3.一些基本不等式
§4.下鞅和鞅收敛的基本定理
§5.下鞅和鞅的收敛集
§6.概率测度在带滤子可测空间上的**连续性和奇异性
§7.随机游动越出曲线边界的概率的渐近式
§8.相依随机变量之和的中心极限定理
§9.伊藤公式的离散版本
§10.保险中破产概率的计算.鞅方法
§11.随机金融数学的基本定理.无仲裁的鞅特征
§12.无仲裁模型中与“套头交易”有关的核算
§13.*优停时问题.鞅方法
第八章 形成马尔可夫链的随机变量序列
§1.定义和基本性质
§2.推广马尔可夫性和强马尔可夫性
§3.马尔可夫链的极限、遍历和平稳概率分布问题
§4.马尔可夫链的状态按转移概率矩阵的代数性质分类
§5.马尔可夫链的状态按转移概率矩阵的渐近性质分类
§6.可数马尔可夫链的极限分布、遍历分布和平稳分布
§7.有限马尔可夫链的极限分布、遍历分布和平稳分布
§8.作为马尔可夫链的简单随机游动
§9.马尔可夫链的*优停时问题
概率的数学理论形成的简史
“概率的数学理论形成的简史”的参考文献
图书文献资料(第四章~第八章)
参考文献
名词索引
人名表
记号索引
常用数学符号
评分
评分
评分
评分
评分
评分
评分
评分
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息,本站不存储任何数据与内容,任何内容与数据均与本站无关,如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度,google,bing,sogou 等
© 2025 book.coffeedeals.club All Rights Reserved. 静流书站 版权所有