高校經典教材同步輔導叢書·九章叢書：概率論與數理統計（浙大四版）同步輔導及習題全解（新版） pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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牛麗英，陳勇 編

圖書標籤:

• 概率論
• 數理統計
• 浙大四版
• 九章叢書
• 教材輔導
• 習題解答
• 高等教育
• 同步輔導
• 大學教材
• 數學

齣版社： 中國水利水電齣版社

ISBN：9787508483542

版次：1

商品編碼：10589395

包裝：平裝

叢書名： 高校經典教材同步輔導叢書·九章叢書

開本：32開

齣版時間：2011-02-01

用紙：膠版紙

頁數：341

字數：448000

正文語種：中文

內容簡介

　　《高校經典教材同步輔導叢書·九章叢書：概率論與數理統計（浙大四版）同步輔導及習題全解（新版）》是為瞭配閤高等教育齣版社齣版、盛驟等主編的《概率論與數理統計》（浙江大學，第四版）教材而編寫的配套輔導書。
　　本書由學習導引、知識要點及常考點、典型例題與解題技巧、課後習題全解四部分組成，旨在幫助讀者掌握知識要點，學會分析問題和解決問題的方法與技巧，提高學習能力及應試能力。
　　本書可作為高等院校數學課程的同步輔導使用，也可作為研究生入學考試的復習資料，同時可供本專業教師及相關工程技術人員參考。

目錄

前言
第一章　概率論的基本概念
學習導引
知識要點及常考點
典型例題與解題技巧
課後習題全解
第二章　隨機變量及其分布
學習導引
知識要點及常考點
典型例題與解題技巧
課後習題全解
第三章　多維隨機變量及其分布
學習導引
知識要點及常考點
典型例題與解題技巧
課後習題全解
第四章　隨機變量的數學特徵
學習導引
知識要點及常考點
典型例題與解題技巧
課後習題全解
第五章　大數定律及中心極限定理
學習導引
知識要點及常考點
典型例題與解題技巧
課後習題全解
第六章　樣本及抽樣分布
學習導引
知識要點及常考點
典型例題與解題技巧
課後習題全解
第七章　參數估計
學習導引
知識要點及常考點
典型例題與解題技巧
課後習題全解
第八章　假設檢驗
學習導引
知識要點及常考點
典型例題與解題技巧
課後習題全解
第九章　方差分析及迴歸分析
學習導引
知識要點及常考點
典型例題與解題技巧
課後習題全解
第十章　bootstrap方法
學習導引
知識要點及常考點
第十一章　在數理統計中應用Excel軟件
學習導引
知識要點及常考點
第十二章　隨機過程及其統計描述
學習導引
知識要點及常考點
課後習題全解
第十三章　馬爾可夫鏈
學習導引
知識要點及常考點
課後習題全解
第十四章　平隱隨機過程
學習導引
知識要點及常考點
課後習題全解
附錄　2010年考研數學一真題
參考答案及解析

前言/序言

高等數學基礎與應用：解題思維的深度探索 叢書定位： 本套叢書旨在為高等院校理工科、經濟管理類專業學生提供一套係統、深入且注重實踐應用的高等數學學習資源。我們聚焦於構建堅實的理論基礎，並輔以大量精選的、具有啓發性的習題與案例分析，以期幫助學習者掌握從基礎概念到復雜問題解決的完整能力鏈條。本套叢書特彆強調解題思維的培養，而非簡單知識點的羅列，力求在基礎知識之上，引導學生實現思維的躍升。 核心內容結構與特點： 本套叢書共包含以下幾冊，每一冊都圍繞一個核心數學分支展開，確保內容的專業性、連貫性和適用性： 第一冊：微積分基礎與分析 (Calculus Fundamentals and Analysis) 本冊涵蓋瞭微積分學的核心內容，重點在於理解極限、導數和積分的幾何與物理意義，並將其應用於實際問題的建模與求解。 I. 極限與連續性： 深入探討 $epsilon-delta$ 語言的嚴謹性，分析函數在特定點和無窮遠處的行為。內容包括數列極限、函數極限的計算技巧，以及連續性的判定與應用（如介值定理、極值定理）。 II. 導數與微分： 詳細講解導數的定義、求導法則（包括隱函數求導、反函數求導），並著重介紹微分在誤差估計和麯綫分析中的應用。高階導數的計算與泰勒公式的構造與應用是本章的重點，強調泰勒級數在函數逼近中的核心地位。 III. 定積分與不定積分： 建立黎曼積分的嚴密概念，重點解析微積分基本定理（牛頓-萊布尼茨公式）的理論基礎及其推導過程。不定積分部分，係統梳理瞭直接積分法、換元積分法（三角代換、歐拉代換等）和分部積分法的適用場景與技巧，並加入瞭對有理函數積分和三角函數積分的專項訓練。 IV. 多元函數微積分初步： 引入偏導數、全微分的概念，詳細闡述梯度、方嚮導數和極值的求解方法，特彆是使用拉格朗日乘數法解決帶約束優化問題的流程。 適用目標與預期效果： 幫助學習者建立清晰的微積分邏輯框架，熟練掌握各類求導和積分技巧，並能將微分學思想應用於函數性質的分析。 --- 第二冊：綫性代數與矩陣理論 (Linear Algebra and Matrix Theory) 本冊側重於嚮量空間的概念構建，從幾何直觀過渡到抽象代數結構，為後續的統計分析和數據科學打下堅實的基礎。 I. 矩陣運算與行列式： 矩陣的加減乘、初等行/列變換、矩陣的秩。著重講解行列式的代數定義與幾何意義，特彆是利用行列式判彆綫性方程組解的存在性與唯一性。 II. 綫性方程組的求解： 詳述高斯消元法和初等變換在求解綫性方程組中的步驟與效率分析。重點分析剋拉默法則的應用條件及其局限性。 III. 嚮量空間與綫性變換： 這是本冊的理論核心。嚴格定義綫性相關性、基與維度。深入剖析嚮量空間的結構，並從映射的角度理解綫性變換，包括其核空間（Kernel）和值域（Range）的性質。 IV. 特徵值與特徵嚮量： 特徵值問題的求解（特徵方程）、特徵嚮量的確定。重點講解相似矩陣的概念，以及將矩陣對角化的充要條件及其意義，特彆是對於微分方程組求解的簡化作用。 V. 二次型與矩陣分解： 二次型的定義、矩陣錶示，以及閤同變換。詳細介紹正交對角化的步驟，並探討施密特正交化過程，這為後續的最小二乘法奠定基礎。 適用目標與預期效果： 掌握矩陣代數的計算工具，深刻理解嚮量空間這一抽象概念，為後續學習如傅裏葉分析、主成分分析等打下堅實的代數基礎。 --- 第三冊：常微分方程與初步應用 (Ordinary Differential Equations and Preliminary Applications) 本冊聚焦於描述動態係統的數學語言——常微分方程，強調解的構造方法與定性分析。 I. 一階微分方程： 詳細分類討論可分離變量、齊次方程、恰當方程（精確方程）的求解技巧。著重介紹一階綫性微分方程的通解構造，並深入講解伯努利方程的降階處理。 II. 高階綫性常微分方程： 重點研究二階及以上常係數綫性齊次方程的通解結構，特彆是特徵方程的根的性質與解的形式對應關係（包括重根、共軛復根）。對於非齊次方程，係統講解待定係數法和常數變易法的適用範圍和具體操作。 III. 降階法與特殊方程： 介紹適用於缺少自變量或因變量的方程的降階技巧，例如歐拉方程的求解。 IV. 動力學係統的初步分析： 引入相平麵分析的概念，對簡單的二元綫性微分方程組進行定性考察，初步瞭解係統的穩定性和周期性行為。 適用目標與預期效果： 能夠對常見物理和工程問題建立微分方程模型，並掌握求解初值問題和邊值問題的基本解析方法。 --- 第四冊：概率論與數理統計：原理、模型與推斷 (Probability Theory, Mathematical Statistics: Principles, Models, and Inference) 本冊是本叢書的理論高地，它不僅要求掌握概率的計算，更要求理解統計推斷背後的數學邏輯和嚴密性。 I. 概率論基礎： 從公理化角度定義概率，深入理解隨機事件的代數結構。詳細分析離散型和連續型隨機變量的概率分布（均勻分布、指數分布、泊鬆分布、正態分布等）。重點在於隨機變量的聯閤分布、條件概率和獨立性的判定與應用。 II. 隨機變量的數字特徵： 期望、方差、矩的計算與性質。深入探討大數定律（弱收斂與強大數定律）和中心極限定理的深刻內涵及其在近似計算中的威力。 III. 統計學基礎與數據描述： 介紹隨機樣本、統計量的概念。詳細講解大數定律和中心極限定理在統計推斷中的基礎性作用。對常用的統計量（如樣本均值、樣本方差）的分布進行推導和分析（如卡方分布、t分布、F分布的來源）。 IV. 參數估計： 理論與實踐並重。係統講解矩估計法（MOM）和最大似然估計法（MLE）的構造步驟、性質（無偏性、一緻性、有效性）。特彆強調最大似然估計的漸近性質。 V. 假設檢驗： 闡述假設檢驗的基本框架（原假設、備擇假設、顯著性水平、P值）。詳細講解單個/兩個總體均值、比例和方差的Z檢驗、t檢驗、$chi^2$檢驗和F檢驗的流程與適用條件。 適用目標與預期效果： 建立起從隨機現象到統計推斷的完整知識體係，能夠熟練運用數理統計工具對實際數據進行科學的量化分析和嚴謹的決策支持。 本叢書的整體特色： 1. 強調數學語言的嚴謹性： 對基本概念的定義和定理的證明過程，力求清晰、精確，避免使用過於口語化的錶達。 2. 注重內在邏輯的貫通： 在各章節之間建立聯係，例如，展示綫性代數（特徵值）如何服務於概率論（協方差矩陣對角化），以及微積分如何應用於最優化估計。 3. 解題步驟的詳盡分解： 習題解析部分不僅給齣最終答案，更側重於解題思路的選擇、關鍵定理的引用、計算過程中的陷阱規避，幫助學生理解“為什麼這麼做”而非僅僅“如何做”。 4. 理論與應用場景的結閤： 在適當位置引入如數值計算、工程優化、數據擬閤等應用背景，使抽象的數學工具更具生命力。

評分☆☆☆☆☆

這本書的亮點在於它不僅僅是知識的搬運工，更是一個善於引導的學習夥伴。它在講解每一個概念的時候，都會拋齣一個問題，引導讀者去思考，去探索，而不是直接給齣答案。這種互動式的學習方式，讓我覺得自己不再是被動地接受信息，而是參與到瞭知識的構建過程中。例如，在講到期望的時候，它沒有直接給齣公式，而是先問我們“如何衡量一個隨機事件的平均結果”，然後循序漸進地引齣期望的定義。這種“授人以魚不如授人以漁”的教學方式，讓我學會瞭如何獨立思考和分析問題。而且，書中還有很多“小貼士”和“注意事項”，這些都是作者根據多年的教學經驗總結齣來的，非常實用，能夠幫助我們避免很多常見的學習誤區。這本書就像是一位經驗豐富的學長，用最真誠和友善的方式，幫助我跨越瞭概率論與數理統計的門檻。

評分☆☆☆☆☆

老實說，我買這本書的初衷就是為瞭搞定那些令人頭疼的習題。大學的概率論和數理統計課程，習題集從來都不是吃素的，很多時候做不齣來，自己瞎琢磨半天也找不到方嚮。這本“習題全解”真是太給力瞭！它的習題覆蓋麵非常廣，從最基礎的概念題到需要綜閤運用多個知識點的難題，應有盡有。最關鍵的是，它的解題思路非常清晰，不是那種簡單地給齣答案，而是告訴你為什麼這麼做，每一步的依據是什麼。特彆是那些比較復雜的證明題，作者會從不同的角度去分析問題，提供多種解題思路，甚至會指齣一些常見的錯誤解法，這讓我受益匪淺。我以前做題的時候，總是容易陷入死鬍同，但這本書就像一位經驗豐富的老師，能夠引導我走齣迷茫，找到正確的方嚮。而且，它還會對一些關鍵的解題技巧進行總結和歸納，這對於我提高解題效率非常有幫助。我感覺我的解題能力在短時間內有瞭質的飛躍。

評分☆☆☆☆☆

作為一個對數學有些畏難情緒的學生，我一直覺得概率論和數理統計是“高不可攀”的學科。直到我遇到瞭這本教材，我纔發現原來它也可以如此有趣和易懂。這本書的編排非常人性化，它不僅僅是知識點的堆砌，更注重培養學生的邏輯思維能力和解決問題的能力。在講解每一個定理和公式時，它都會從實際應用的角度齣發，讓我們明白這些抽象的概念是如何在現實生活中發揮作用的。比如，在介紹假設檢驗的時候，作者用瞭很多生動的例子，比如藥品是否有效、廣告是否有效等，讓我一下子就理解瞭假設檢驗在實際決策中的重要性。而且，書中穿插的很多思考題和拓展閱讀，更是激發瞭我對這個學科的濃厚興趣。我不再是被動地接受知識，而是主動地去探索和思考。這本教材就像是一個引路人，帶領我一步步走進概率論和數理統計的奇妙世界，讓我感受到瞭數學的魅力。

評分☆☆☆☆☆

這本書簡直是打開瞭新世界的大門！我之前一直對概率論和數理統計的概念感到模模糊糊，尤其是那些公式和定理，總覺得難以消化。這本同步輔導教材真是太及時瞭，它的講解深入淺齣，用非常形象的比喻和例子來解釋抽象的概念。比如說，在講到大數定律的時候，作者沒有直接給齣一堆數學符號，而是用瞭很多生活中的例子，比如拋硬幣的次數越多，正麵齣現的頻率就越接近理論值，一下子就把抽象的理論變得生動易懂。而且，它和教材是同步的，每個章節都對應著教材的內容，就像是教材的“貼身保鏢”，把每一個知識點都梳理得清清楚楚。我還特彆喜歡它在講解完一個概念後，立刻就給齣相關的例題，並且提供瞭詳細的解題步驟和思路。這對於我這種需要通過動手練習來加深理解的學生來說，簡直是福音！很多時候，教材上的例題雖然寫瞭答案，但過程卻省略瞭很多，看完之後還是不知道自己是怎麼得齣答案的。而這本書就不一樣瞭，它把每一步都拆解得很細緻，讓你能清楚地看到邏輯鏈條是如何形成的。

評分☆☆☆☆☆

我是一名正在準備考研的學生，概率論與數理統計是我的重點復習科目之一。在對比瞭市麵上很多輔導書後，我選擇瞭這本“浙大四版”的同步輔導及習題全解。事實證明，我的選擇是正確的！這本書的講解風格非常嚴謹，但又不失靈活性，能夠兼顧到不同基礎的學生。對於基礎薄弱的學生，它提供瞭詳細的基礎知識梳理；對於基礎較好的學生，它則提供瞭更深入的拓展和拔高。我特彆欣賞它在習題解析方麵的處理方式，對於一道題，它會從多個角度進行分析，給齣不同的解題方法，並且還會強調一些容易齣錯的地方。這種細緻入微的講解，讓我能夠更好地理解題目的考點和解題的技巧。而且，這本書的內容與考研大綱高度契閤，很多習題的難度和題型都與真題非常相似，這對於我備考非常有價值。它就像一本“考研秘籍”，讓我對復習更有信心。

評分☆☆☆☆☆

y學習導y引

評分☆☆☆☆☆

還不錯 功能很強大 以後會經常光顧的

評分☆☆☆☆☆

o概率論與o數理統計p（浙大4版）全程導學及習題全解/21世紀高等院校經典教材同步輔導

評分☆☆☆☆☆

課後習題全解

評分☆☆☆☆☆

非常好的書，正版的~希望自己能好好的利用起來

評分☆☆☆☆☆

知識要點及常考點j

評分☆☆☆☆☆

課後習題全解

評分☆☆☆☆☆

知識x要點及常x考點

評分☆☆☆☆☆

不知道是不是正版！不過感覺不錯！