这本书的内容组织逻辑性非常强,每个章节的引入和过渡都非常自然。我尤其喜欢它在讲解一个新概念之前,会先回顾与之相关的旧知识,然后指出新概念的必要性。比如,在讲解拉普拉斯变换之前,作者会先回顾傅里叶变换的局限性,然后引出拉普拉斯变换的优势。这种“承上启下”的讲解方式,让我在学习过程中感到非常顺畅,不会出现知识断层。而且,书中对于一些数学符号的引入和使用,都非常规范和严谨,让我能够清晰地理解每一个符号所代表的含义。这种“细致入微”的教学态度,对我这种注重细节的学习者来说,非常有价值。
评分这本书的语言风格非常朴实,没有太多华丽的辞藻,也没有晦涩难懂的术语堆砌。作者就像一个经验丰富的老师,耐心地陪伴着我们一步一步地学习。我喜欢它在讲解每一个概念时,都会先从最基本的定义讲起,然后逐渐深入,并且在适当的时候给出一些历史背景或者相关研究的进展,这让我觉得这本书不仅仅是一本教材,更像是一本关于信号与系统发展历程的科普读物。比如,在讲解傅里叶级数的时候,作者就提到了傅里叶本人是如何通过研究热传导问题而提出这一伟大理论的。这种叙述方式,不仅让知识变得更加生动有趣,也让我对信号与系统这个领域产生了更浓厚的兴趣。而且,书中在解释一些数学公式的时候,会尽可能地给出直观的图形解释,比如在讲解傅里叶变换的幅度和相位谱时,会用大量的图表来展示不同信号的频谱特征,让我能够更直观地理解信号在频率域的表现形式。这种“图文并茂”的学习方式,大大减轻了我的学习负担,也让我的学习效率得到了显著提升。
评分这本书的封面设计我一直觉得很巧妙,不是那种堆砌公式或者满是理论术语的压迫感,反而带有一种信息流动和连接的视觉暗示,仿佛能看到信号在其中穿梭,系统在其中运转。翻开目录,那些熟悉的章节标题,比如傅里叶变换、拉普拉斯变换、Z变换,还有卷积、采样定理,扑面而来的是一种亲切感,就像是多年未见的老朋友,一下子把人拉回到那个埋头苦读的年代。这本书的编排方式,我感觉特别贴合我们这些初学者或者需要巩固基础的读者。它并没有一开始就抛出一大堆艰涩的定义和证明,而是循序渐进,每一步都似乎在为下一步打下坚实的基础。我尤其喜欢它在讲解一些核心概念时,会用很形象的比喻,比如把傅里叶变换比作把一段复杂的音乐分解成它的基本音调,或者把系统比作一个黑箱,我们通过输入输出信号来探究它的内部机制。这种讲解方式,让那些原本可能让人望而生畏的抽象概念,变得生动具体,容易理解和记忆。而且,书中对于不同方法的比较和权衡也写得非常到位,让我能够理解为什么在某些情况下使用拉普拉斯变换比傅里叶变换更方便,又或者在离散系统中Z变换的重要性。它不仅仅是提供了一个解题的工具箱,更重要的是教会我们如何思考,如何选择最合适的工具去解决问题。这种“授人以渔”的教学理念,贯穿全书,是我最看重的一点。
评分这本书在理论的深度和实践的应用之间找到了一个非常完美的平衡点。在阅读的过程中,我常常能感受到作者在每一个章节的开头,都会提出一些引人入胜的问题,这些问题往往能够激发我的好奇心,让我想要深入探究下去。比如,在讲解采样定理的时候,它没有直接给出奈奎斯特速率,而是先抛出了“如果采样频率不够,我们会失去多少信息?”这样的问题,然后一步步引导我们去思考,最终推导出采样定理的结论。这种“问题导向”的学习方式,让我觉得学习的过程充满了探索的乐趣,而不是被动地接受知识。而且,书中的例题设计也很有代表性,涵盖了信号与系统领域各种典型的应用场景。从简单的信号加减乘除,到复杂的系统响应分析,几乎囊括了我们学习过程中可能遇到的各种难题。我尤其喜欢它在讲解一些比较抽象的概念,比如滤波器设计的时候,会提供一些实际的例子,比如音频降噪、图像处理等,让我看到了这些理论知识在现实世界中的巨大价值。这种理论与实践相结合的方式,不仅加深了我对知识的理解,也激发了我对未来应用开发的兴趣。
评分这本书的“学习指导”部分,让我感觉像是拥有了一位私人导师。它不仅仅提供了学习方法,还分享了一些学习心得和技巧。我记得书中有一个章节专门讲了如何进行有效的笔记,如何克服学习惰性,以及如何进行复习。这些指导性的内容,对我来说非常有帮助。它让我能够更有效地规划我的学习时间,更积极地投入到学习中去。而且,书中还提供了一些拓展阅读的建议,让我能够对信号与系统这个领域有更深入的了解。这种“全方位”的学习支持,让我感觉这本书不仅仅是一本教材,更是一本陪伴我成长的学习伙伴。
评分我最欣赏这本书的地方在于,它并没有把“信号与系统”这门学科简化成一系列孤立的公式和定理的堆砌。相反,它始终强调的是这些概念之间的内在联系和相互作用。我记得在学习傅里叶变换和拉普拉斯变换时,书中花了相当大的篇幅去阐述它们之间的关系,以及为什么在某些情况下我们需要引入复频率的概念。这种“融会贯通”的讲解方式,让我对整个信号与系统理论体系有了更清晰的认识。我不再觉得它们是互不相关的知识点,而是构成了一个有机整体。而且,书中在介绍一些高级话题,比如随机信号分析或者非线性系统的时候,也能够巧妙地将之前的知识串联起来,让我觉得学习的过程是一个不断累积和深入的过程。这种“前呼后应”的结构设计,让我在学习过程中始终保持一种连贯性和完整性,而不是零散地记忆知识点。
评分这本书在对于一些“难点”的突破上下了很大的功夫。我知道,很多同学在学习信号与系统的时候,都会对某些概念感到困惑,比如傅里叶变换的收敛性问题,或者LTI系统的稳定性判断。在这本书中,作者对于这些“疑难杂症”的处理,堪称教科书级别的。它不仅会给出严谨的数学推导,还会用非常形象的比喻和图示来辅助理解。比如,在讲解傅里叶变换的收敛性时,书中用了一个“能量有限”和“平方可积”的概念来解释,并且用了一系列图像来展示当信号不满足这些条件时,傅里叶变换会发生什么。这种“化繁为简”的讲解方式,让我彻底摆脱了对这些难点的恐惧。而且,题解部分也专门针对这些难点设计了题目,并进行了详细的解析,让我能够通过练习来巩固对这些概念的理解。
评分我拿到这本书的时候,首先被它的排版吸引了。不同于我之前看过的很多教材,这本书的文字和公式之间的留白恰到好处,不会让人觉得拥挤,也不会显得太空旷。每当引入一个新的概念,作者都会花很大的篇幅去解释它的物理意义和数学内涵,这一点对于我这种需要理解事物本质的人来说,简直是福音。比如,在讲解卷积定理的时候,书中不仅仅给出了公式,还用了一个很贴切的生活实例,比如一个声波在房间里传播,与房间的声学特性进行卷积,最终形成我们听到的声音。这种解释让我瞬间就明白了卷积的本质,不再只是一个冰冷的数学运算。更让我惊喜的是,书中对于一些容易混淆的概念,比如频率域和时域的联系,以及周期信号和非周期信号在傅里叶分析上的区别,都进行了非常细致的阐述和对比,并且配以大量图示,使得理解起来事半功倍。我记得有一次,我卡在了一个关于线性时不变系统(LTI)的理解上,总觉得不够透彻。翻到书中关于LTI系统的章节,作者从系统的性质出发,一步步推导,并且用图例清晰地展示了系统的叠加性和齐次性是如何体现的。那种豁然开朗的感觉,至今记忆犹新。而且,这本书对于一些数学工具的引入,比如复数、积分、微分,都给出了必要的背景知识回顾,不会让没有相关基础的读者感到无所适从。
评分这本书不仅在理论讲解上做得出色,在一些实际应用的展示上也做得非常到位。我记得书中有一章专门讲了数字信号处理(DSP)在实际生活中的应用,比如在手机通信、音频编码、图像压缩等方面的应用。作者通过具体的案例,让我看到了信号与系统理论的强大生命力和广阔的应用前景。这种“理论联系实际”的讲解方式,让我不再觉得信号与系统只是一个枯燥的学科,而是与我们的日常生活息息相关的。而且,题解部分也包含了一些与实际应用相关的题目,让我能够将理论知识运用到解决实际问题中去。
评分我不得不说,这本书的题解部分是我最期待也是最受益的部分。很多时候,我们在学习理论知识的时候,总会遇到一些“纸上谈兵”的感觉,理论讲得很好,但一旦遇到实际的题目,就感觉无从下手。这本书的题解部分,恰恰解决了这个问题。它不仅仅是提供了答案,更重要的是,它详细地解释了每一个解题步骤,并且分析了每一种解题思路的优劣。比如,在解一道关于系统响应的题目时,书中会提供两种甚至三种不同的解法,一种是时域解法,一种是频域解法,还有一种是利用拉普拉斯变换的解法。然后,作者会详细分析在什么情况下哪种解法更方便,又或者哪种解法更能体现出解题的本质。这种“多角度分析”的解题方式,极大地拓展了我的解题思路,让我不再局限于一种方法。而且,书中对于一些容易出错的细节,比如单位转换、积分限的确定、复数运算等,都进行了特别的提示和强调,避免了我们在解题过程中走弯路。每次做完一套题,我都会感觉自己的解题能力和对概念的理解都上了一个新的台阶。
评分不错,考北交就看他了
评分好好好
评分忘了来评价了,可以
评分不错,考研用的,题很经典
评分在这个犬儒主义横行的社会,任何上进的想法和做法都可能被人投以另类的目光。在中国,传统文化里,就是要追求“万人之上”,“唯我独尊”。所以,人们都会被可怕的文化惯性地推动,而认为:这人以后就是想要踩我头上呀。
评分第9章 信号处理?生物神经网络中的应用
评分四、思考题
评分物流有点不给力,其他还行
评分四、思考题
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