模糊集与模糊信息粒理论（中文） pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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[美] 扎德（Zadeh L.A） 著，阮达，黄崇福 译

图书标签:

• 模糊集
• 模糊逻辑
• 模糊信息粒计算
• 信息粒计算
• 数据挖掘
• 模式识别
• 人工智能
• 不确定性推理
• 软计算
• 智能系统

出版社： 北京师范大学出版社

ISBN：9787303053247

版次：1

商品编码：10601673

包装：平装

丛书名： 模糊数学与工程新进展国际管系列丛书

出版时间：2005-07-01

用纸：胶版纸

页数：399

字数：360000

内容简介

　　 “模糊数学与工程新进展”国际系列丛书是为适应模糊数学与工程研究飞速发展的形势而出版的一套新型国际丛书，本丛书的出版，目的在于支持模糊数学和相关理论及其在一般性工业和特殊工程中应用的发展，反映模糊数学研究领域的高水平和新成果，模糊集创始人扎德教授对该丛书在中国出版给予极大关注。
　　 本书《模糊集与模糊信息粒理论》是扎德教授的第三本论文集。扎德教授的论文集《模糊集与应用》是由美国Yager等4位教授编辑并由美国的John Wiley出版社于1987年出版，当时还是为庆祝扎德教授于1965年发表的论文《模糊集》20周年纪念日，扎德教授的第二本论文集《模糊集、模糊逻辑和模糊系统》是由美国的Klir教授和留美中国学者袁波博士编辑并由新加坡的World Scientific于1996年出版，当时还是诽庆祝扎德教授于1965年发表的论文《模糊集》30周年纪念日，前二集的英文版论文集为所有模糊集论及应用感兴趣的学者和工程师提供了极为有用的参考文献。

目录

第一部分 模糊集
第一章 模糊集
1.1 引论
1.2 定义
1.3 ∩，∪和补的一些性质
1.4 模糊集上的代数运算
1.5 凸性
参考文献

第二部分 模糊系统
第二章 模糊系统理论
2.1 引言
2.2 模糊集的基本特征
2.3 系统、集成及其状态
2.4 模糊系统的状态方程
2.5 模糊系统和模糊算法
2.6 集成的概念
参考文献
第三章 复杂系统分析和决策过程的一种新方法
3.1 引言
3.2 模糊集合相关性质的综述
3.3 语言阈值
3.4 语言变量值含义的计算
3.5 模糊条件语句和推理的合成规则
3.6 模糊算法
3.7 结束语
参考文献

第三部分 语言变量和近似推理
第四章 语言变量概念及其在近似推理中的应用（一）
4.1 导论
4.2 变量的概念
4.3 模糊集合及扩展原理
参考文献
第五章 语言变量概念及其在近似推理中的应用（二）
5.1 模糊变量的概念
5.2 语言变量的概念
5.3 语言真值变量和模糊逻辑
参考文献
第六章 语言变量概念及其在近似推理中的应用（三）
6.1 语言概率及模糊集合上的平均
6.2 合成推论规则及近似推理
6.3 结束语
参考文献

第四部分 模糊计算法则和信息粒论
第七章 定义复杂或不精确概念的模糊算法技术
7.1 引言
7.2 原子问题
7.3 合成问题及其表示
7.4 分枝调查表
7.5 分枝调查表的构造
7.6 结束语
参考文献
附录
第八章 模糊集与信息粒
8.1 引言
8.2 信息粒度和可能性分布
8.3 粒状证据分析
8.4 结束语
参考文献
第九章 基于广义赋值语句的语义和知识表示的计算方法
概述
9.1 引言
9.2 语义表示
9.3 推理
参考文献

第五部分 软词语计算
第十章 模糊逻辑一词语计算
10.1 引言
10.2 什么是词语计算
10.3 模糊约束的表现及其标准形式
10.4 模糊约束繁殖以及模糊逻辑中的推断规则
10.5 结论
参考文献
第十一章 模糊信息粒理论及其在人类推理和模糊逻辑中的中心地位初探
11.1 序言
11.2 引言
11.3 广义约束的概念
11.4 模糊粒化的分类
11.5 模糊图
11.6 一般意义下的模糊粒化
11.7 结束语
参考文献
第十二章 什么是软计算
编译者后记
参考文献

前言/序言

现代控制理论与应用基础 本书聚焦于现代控制理论的核心概念、数学基础及其在工程实践中的广泛应用，旨在为读者构建一个系统、深入的理解框架。 本书从经典的系统建模方法出发，系统地介绍了线性时不变（LTI）系统的状态空间表示法，这是现代控制理论的基石。我们详细阐述了如何将微分方程描述的系统转化为矩阵形式，包括状态变量的选择、系统的可控性和可观测性分析。对于非线性系统的分析，本书引入了李雅普诺夫稳定性理论，通过能量函数的构造和分析，为判断复杂系统的稳定性提供了严谨的数学工具。同时，我们也深入探讨了线性化技术，以便将非线性问题转化为可以在现有线性理论框架内处理的形式。 在系统分析部分，本书重点讨论了系统的时域和频域特性。在时域分析中，我们详细推导了系统的状态转移矩阵，并利用它来求解系统的零输入响应和零状态响应。对于多输入多输出（MIMO）系统，我们利用奇异值分解（SVD）等工具来分析系统的固有特性。在频域分析方面，本书涵盖了传递函数、伯德图（Bode Plot）、奈奎斯特图（Nyquist Plot）的绘制与解读，这些工具对于系统设计和性能评估至关重要。我们特别强调了系统的稳态误差分析和频率响应与时间响应之间的内在联系。 控制器的设计是本书的另一核心内容。我们详细介绍了基于极点配置的现代控制方法，包括状态反馈的极点配置设计，以及如何利用观测器（如卡尔曼滤波器或Luenberger观测器）来估计不可测量的状态变量，从而实现完整的状态反馈控制。对于要求高精度跟踪的系统，我们引入了如PID控制器的改进形式——带积分器的状态反馈，并讨论了如何根据系统要求来合理分配反馈增益。 此外，本书还扩展到更高级和实用的控制主题。对于不完全可测量的系统，卡尔曼滤波作为最优线性估计器被深入讲解，它不仅提供了状态估计，还考虑了系统噪声和测量噪声的影响，这在实际工程，尤其是在导航、定位和信号处理中具有不可替代的地位。我们还引入了鲁棒控制的基础概念，如$mathcal{H}_infty$控制的初步思想，用以处理模型不确定性和外部扰动对控制性能的影响。 在系统辨识与离线设计方面，本书提供了一套完整的流程。通过对实际物理过程的输入/输出数据的采集和预处理，我们介绍了参数估计的方法，如最小二乘法（Least Squares Method），帮助读者理解如何从实验数据中建立准确的数学模型。这部分内容为后续的控制器设计提供了可靠的输入。 本书的每一个理论推导都辅以清晰的数学证明，并配有丰富的算例和工程实例。这些实例涵盖了机械臂控制、过程控制、电力电子系统等多个领域，帮助读者将抽象的数学理论与具体的工程问题联系起来。我们使用了标准的控制理论符号体系，并力求在理论深度和工程实用性之间取得平衡。 主要特色包括： 1. 数学基础扎实： 对线性代数、微分方程在控制中的应用进行了详尽回顾。 2. 现代与经典融合： 在介绍状态空间法的同时，也保持了对经典频域分析工具的重视。 3. 设计导向： 强调控制器的设计步骤和性能指标的量化。 4. 丰富的案例研究： 实例覆盖面广，增强了读者的动手能力和解决实际问题的能力。 本书适合作为高等院校自动化、电子工程、机械工程、航空航天等专业本科高年级或研究生层次的教材或参考书。对于从事工业控制系统设计、系统仿真和算法研发的工程师而言，本书也是一本宝贵的工具书。通过对本书的学习，读者将能够熟练掌握现代控制系统的分析、设计与实现技术，为应对复杂动态系统的挑战打下坚实的基础。

评分☆☆☆☆☆

这本书的出版，对于推动国内相关领域的研究具有里程碑式的意义，它不仅仅是对已有成果的系统梳理，更重要的是，它凝练和发展了一套具有本土特色的理论体系。我发现，书中许多例子和应用场景，都巧妙地融入了东方文化中对“中道”和“适度”的理解，这使得理论在应用于国内的具体国情和行业标准时，具有更高的亲和力和适用性。特别是关于模糊规则库的构建和维护，作者详细阐述了如何通过专家经验和样本数据相结合的方式，逐步提炼出既精炼又覆盖全面的知识集合，有效避免了“知识爆炸”带来的管理难题。读完后我最大的收获是，理论的强大不在于它能处理多复杂的问题，而在于它能以多简洁的方式，优雅地解决复杂问题。这本书正是做到了这一点，它用一套高度抽象的框架，为我们提供了一张理解和驾驭信息世界复杂性的地图。它不是一本速查手册，而是一本需要反复研读、并在实践中不断印证的经典之作，强烈推荐给所有致力于在不确定性中寻求秩序的研究人员。

评分☆☆☆☆☆

这本书的结构设计非常严谨，它像一座精心搭建的逻辑阶梯，从最基本的模糊集合基础概念开始，稳步攀升至高阶的模糊推理系统和决策理论。我特别欣赏作者在阐述理论时所保持的克制和精准，没有过多的冗余论述，每一个定理和引理的推导都清晰可见，逻辑链条完整无暇。对于我这种喜欢追根溯源的读者来说，这种严谨性是极其宝贵的。读到模糊决策分析的部分时，我发现它颠覆了传统经济学中对理性人假设的过度依赖。传统的决策模型往往要求输入数据是精确的，或者至少是概率分布清晰的，但现实中，高层管理者做决策时，面对的往往是多目标冲突、信息不完备且充满主观判断的情况。这本书提供了一套基于模糊偏好的排序和选择机制，它能将那些难以量化的价值判断纳入数学模型，使得决策过程更加透明和可追溯。这种方法论上的突破，让我在尝试建立多属性效用函数时，获得了远超以往的信心和可操作性。它不再是教你如何计算，而是教你如何“思考”不确定性下的最优路径。

评分☆☆☆☆☆

翻开这本书，我最先被吸引的是它在描述信息论和复杂系统建模方面的独特视角，它并没有陷入纯粹的集合论的泥潭，而是巧妙地将复杂系统的演化与信息的不确定性联系起来。书中对“信息粒化”的阐述，简直是打开了认知的一扇窗——原来我们对信息的理解，很大程度上是基于我们对信息进行“粗化”或“抽象”的能力。这种粗粒度的视角，在处理海量、高维数据时显得尤为重要，因为它教会我们如何在不丢失核心信息的前提下，有效降低计算的复杂度。我个人觉得，作者对信息粒的“粒度大小”和“粒度结构”的讨论非常精辟，这不仅仅是一个数学定义，更是一种决策策略的优化。例如，在构建一个供应链风险预警系统时，过细的粒度会产生过多的噪声和不必要的计算负担，而过粗的粒度则可能导致关键风险信号被掩盖。这本书提供了一套清晰的数学工具，指导我们找到那个“恰到好处”的粒度级别，确保我们在“精度”与“效率”之间找到最佳的平衡点。对于那些热衷于优化算法效率而非仅仅追求理论完备性的工程师而言，书中的这一章节价值连城，它将抽象的模糊理论真正落地为可执行的工程准则。

评分☆☆☆☆☆

坦白说，这本书的阅读体验是极具挑战性的，因为它要求读者具备扎实的数理基础，特别是对拓扑学和抽象代数的某些概念需要有基本的了解。但正是这种难度，保证了其理论的深度和前沿性。书中对“信息粒”与“粗糙集”等前沿交叉领域的探讨，显示出作者紧跟国际学术动态的视野。我尤其关注了其中关于“粒度依赖性”的章节，它探讨了信息粒度是如何随着时间的推移或环境的变化而自我调整的问题。这与我目前研究的动态适应性控制系统不谋而合。传统控制理论往往依赖于固定的模型参数，一旦系统环境发生剧烈变化，性能就会急剧下降。而模糊信息粒理论提供了一种机制，使得系统能够在不同的信息粒度级别上进行切换和适应，相当于赋予了系统一种“认知上的灵活性”。书中对模糊微分方程的讨论，虽然涉及了较深的泛函分析，但它为处理连续变化的、具有模糊边界的动态过程提供了强有力的数学工具，极大地拓宽了我对复杂系统建模的思路，不再局限于线性和确定性的框架之中。

评分☆☆☆☆☆

这本《模糊集与模糊信息粒理论》的书籍，我读了之后，感受颇深，尤其是在处理那些传统数理逻辑难以应对的“灰色地带”问题时，其展现出的强大理论框架令人耳目一新。书中对模糊集概念的引入和深入探讨，远超出了初学概率论时接触到的简单集合划分，它更像是一种哲学层面的认知升级。我印象最深的是它如何将那种日常生活中常见的“差不多”、“大概”、“有点像”等不确定性语言，通过严谨的数学工具进行了量化和操作，这对于我正在进行的一个关于用户需求建模的项目非常有启发性。以前我们总试图用0或1来强制划分用户偏好，结果模型精度总上不去，这本书提供了一种全新的视角，即允许一个用户同时“轻微偏好A”且“强烈偏好B”，这种兼容性思维极大地提升了模型的拟合能力。作者在构建隶属度函数和进行模糊推理时，引用的案例贴近实际，虽然理论部分略显抽象，但结合那些工业界的应用实例，便能豁然开朗。尤其是关于模糊信息粒度的划分标准，它不再是固定的阈值，而是动态依赖于上下文的，这本身就是对信息碎片化时代的深刻回应。这本书无疑为从事人工智能、数据挖掘以及决策科学的专业人士提供了一把精妙的“刻度尺”，用以衡量那些原本无法被精确测量的“模棱两可”的事物。

评分☆☆☆☆☆

7.3　合成问题及其表示

评分☆☆☆☆☆

9.1　引言

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“模糊数学与工程新进展”国际系列丛书是为适应模糊数学与工程研究飞速发展的形势而出版的一套新型国际丛书，本丛书的出版，目的在于支持模糊数学和相关理论及其在一般性工业和特殊工程中应用的发展，反映模糊数学研究领域的最高水平和最新成果，模糊集创始人扎德教授对该丛书在中国出版给予极大关注。

评分☆☆☆☆☆

3.2　模糊集合相关性质的综述

评分☆☆☆☆☆

参考文献

评分☆☆☆☆☆

3.4　语言变量值含义的计算

评分☆☆☆☆☆

5.2　语言变量的概念

评分☆☆☆☆☆

第十二章　什么是软计算

评分☆☆☆☆☆

参考文献