数理哲学导论 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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[英] 罗素（Russell B.） 著，晏成书 译

图书标签:

• 数理哲学
• 哲学
• 数学
• 逻辑学
• 科学哲学
• 形式逻辑
• 集合论
• 模型论
• 公理化方法
• 哲学基础

出版社： 商务印书馆

ISBN：9787100027625

版次：1

商品编码：10611861

品牌：商务印书馆（The Commercial Press）

包装：平装

丛书名： 汉译世界学术名著丛书

开本：大32开

出版时间：1982-05-01

用纸：胶版纸

页数：215

正文语种：中文

内容简介

　　《数理哲学导论》是罗素的数理哲学的一本通俗著作。在书中罗素以他的明白晓畅的笔法陈述了数学原理研究中确定的科学结果。所谓的数学原理研究中确定的科学结果特别包括数理逻辑方面的结果。在书中他将数理逻辑的主要结果以一种既不需要数学知识，也不需要运用数学符号能力的形式陈述出来。

目录

序言
编者注
第一章 自然数串
第二章 数的定义
第三章 有穷与数学归纳法
第四章 序的定义
第五章 关系的种类
第六章 关系的相似
第七章 有理数、实数和复数
第八章 无穷基数
第九章 无穷序列与序数
第十章 极限与连续数
第十一章 函数的极限与连续性
第十二章 选择与乘法公理
第十三章 无穷公理与逻辑类型
第十四章 不相容性与演绎法理论
第十五章 命题函项
第十六章 摹状词
第十七章 类
第十八章 数学与逻辑
索引

探索认知的疆界：经典哲学与现代科学的交汇点 《认知科学导论：心智、语言与计算的哲学基础》 图书简介 本书旨在为读者提供一个系统、深入的视角，剖析人类心智的本质、语言的结构，以及计算范式在理解这些复杂现象中所扮演的核心角色。我们超越了传统的学科壁垒，将十八世纪以来的重要哲学思辨与二十世纪中叶兴起的认知科学、人工智能（AI）的早期理论紧密结合，构建一座连接古老理性探求与尖端实证研究的桥梁。 全书分为五个宏大的部分，层层递进，引导读者从最基础的哲学立场，逐步迈向对复杂认知系统的分析。 --- 第一部分：心智的形而上学基础与早期范式 本部分聚焦于哲学史上关于“心智问题”（Mind-Body Problem）的经典论辩，并追溯现代认知科学的知识源头。我们首先回顾笛卡尔的二元论与斯宾诺莎、莱布尼茨的对立观点，重点分析了休谟的经验主义如何为后续的心理学研究奠定基础。然而，我们并未止步于历史回顾。 核心章节深入探讨了“功能主义”（Functionalism）的兴起。功能主义者认为，心智状态并非由其物理载体决定，而是由其在系统中的因果角色所定义。我们详细考察了 Hilary Putnam 对“多重实现性”（Multiple Realizability）的论证，并将其置于计算理论的早期框架下进行审视。理解功能主义，是理解计算主义心灵观（Computational Theory of Mind, CTM）的先决条件。 此外，我们引入了早期对“意向性”（Intentionality）的哲学考察，即心智内容如何“关涉”世界。从布伦塔诺的定义出发，探讨了符号表示的可能性与局限性，为后续关于表征理论的讨论铺设了理论基石。本部分力图展现，在科学方法论尚未完全成熟之际，哲学家们如何试图为“思考的科学”划定研究的边界与可能性。 --- 第二部分：符号、计算与认知革命 本部分将历史的聚光灯投射到二十世纪中期，分析了逻辑学、数学基础研究如何意外地催生了信息处理的范式。图灵的工作是核心。我们不仅解释了图灵机（Turing Machine）的理论意义——即对“有效性”（Effective Computability）的精确定义——更重要的是，我们分析了这一抽象模型如何被直接借用到对人类心智的模拟中。 我们细致剖析了计算主义的两个核心支柱：表征（Representation）与处理（Processing）。如何将现实世界的对象、关系和概念编码成机器可操作的符号结构，是早期符号主义AI研究（如GPS程序）的核心难题。我们探讨了“语境自由语法”在语言学中的应用，并分析了乔姆斯基的生成语法理论，如何通过强调句法结构的递归性和无限性，对行为主义的联想学习理论构成了决定性的挑战。 本部分的关键洞察在于，早期认知科学家如何将心智视为一个复杂的符号操作系统。我们批判性地考察了“符号接地问题”（Symbol Grounding Problem），即一个纯粹操作句法符号的系统，如何才能真正理解其所操作内容的语义，这个问题至今仍是符号主义路线面临的根本困境。 --- 第三部分：语言的结构与心灵的模块性 语言，作为心智最显著的输出，在本部分占据核心地位。我们从语言哲学的视角切入，探讨了指称理论、真值条件以及语言的社会性与心理表征之间的张力。 随后，我们将注意力转向心智的组织结构。模块化理论，特别是弗泽的“心智的模块性”思想，被视为对早期“通用问题解决者”概念的修正。我们深入分析了“特定领域”（Domain-Specific）认知模块（如视觉处理、语法生成）的证据，并讨论了这些模块的特征：信息封闭性、对输入的强制性响应，以及功能特异性。 通过对比模块化模型与联结主义的分布式处理模型，本部分力图揭示认知架构的复杂性：心智是否是一个单一、统一的逻辑处理器，还是由大量半自治的“认知工具”组成的工具箱？我们审视了这类结构假设对学习理论、推理过程以及语言习得的深远影响。 --- 第四部分：联结主义的回归与分布式表征 随着早期符号主义在处理感知、非结构化数据方面的局限性日益凸显，联结主义（Connectionism）在八十年代迎来了复兴。本部分系统阐述了人工神经网络（ANN）的基础理论，重点关注并行分布式处理（PDP）模型。 与符号主义依赖于明确的、可读的符号不同，联结主义依赖于分布式表征——信息被编码在大量相互连接的节点（神经元）的激活强度中。我们详细解释了反向传播算法（Backpropagation）的工作原理，并讨论了它如何提供了一种“学习”的机制，使系统能够从数据中归纳出复杂的模式，而无需预先编写明确的规则。 关键的哲学辩论在于：分布式表征是否能够成功地“接地”？ 联结主义者主张，通过大量训练，语义内容可以涌现于连接权重的模式之中。本部分将对比分析符号主义的“结构化”优势与联结主义的“鲁棒性与学习能力”优势，探讨两者在解释人类认知灵活性上的不同潜力。我们也将讨论联结主义在记忆、模式识别等方面的突破，以及其在“可解释性”（Explainability）方面面临的挑战。 --- 第五部分：具身认知与生态心理学的挑战 进入二十一世纪，对纯粹“大脑中计算”的批评声浪日益高涨。本部分探讨了对传统信息处理范式的根本性挑战：具身认知（Embodied Cognition）与动态系统理论（Dynamic Systems Theory）。 具身认知理论坚持认为，心智的发展与功能，深刻依赖于身体的结构、运动经验以及与物理世界的直接交互。我们考察了“耦合”与“反馈回路”的概念，认为认知不是在头骨内完成的，而是主体与其环境持续互动的结果。这颠覆了传统的输入-处理-输出模型。 动态系统理论则将认知视为一个连续变化的、非线性的过程，用微分方程来描述心智状态在相空间中的演化，而非离散的符号操作。我们分析了这类方法如何更好地捕捉到人类行为的实时、流畅特性。 本书的总结部分将这些思潮汇集起来，探讨了当下的研究前沿——例如，混合模型（Hybrid Models）试图结合符号的结构化推理能力与联结主义的学习柔性。最终，本书引导读者思考：如果心智不是一个精密的逻辑机器，那么我们理解智能的最终框架，应该是什么样的？这是一场关于认知本质的持续对话，其边界仍在不断被拓宽。 本书特色： 跨学科视野： 整合了逻辑学、计算机科学、神经科学（早期理论）、哲学史的深度内容。 概念澄清： 致力于清晰界定功能主义、计算主义、模块化、联结主义等核心术语。 批判性分析： 并非简单介绍理论，而是深入剖析每个范式在解释力与局限性上的内在矛盾。 适合读者： 哲学、心理学、计算机科学、语言学等相关专业的高年级本科生及研究生，以及所有对人类心智如何运作抱有深刻好奇心的普通读者。

评分☆☆☆☆☆

拿到《数理哲学导论》这本书，我第一感觉是它的标题就充满了引人深思的潜力。作为一名对知识边界充满好奇的读者，我一直认为数学的严谨逻辑和哲学对存在的探索有着内在的共通之处，而这本书似乎正是要揭示这一点。我期待它能够为我呈现一幅清晰的图景，展示数学的工具和方法是如何被用来分析和解答那些困扰人类几千年的哲学难题，例如关于“自我”的本质、关于“意识”的来源，或者关于“道德”的普遍性基础。 书中是否会涉及到像“命题逻辑”或“谓词逻辑”这样的基本工具，并用它们来分析一些哲学论证的有效性？我尤其感兴趣的是，如果书中能够通过具体的例子，比如分析某个哲学悖论，来展示数学的精确性是如何帮助我们梳理和解决这些看似棘手的逻辑难题，那将是极大的收获。另外，我也希望能够了解，数学的“真”与哲学的“真”之间是否存在着某种深刻的联系，或者，数学的“公理化”体系能否为哲学提供一种构建理论的范式。 这本书的装帧设计也颇具匠心，简约而不失厚重感，散发着一种理性的魅力。这让我预感到，书中不会是生硬的理论罗列，而会是一种流畅而富有洞察力的叙述。我猜想，书中或许会探讨“可计算性”在理解人类思维和人工智能发展中的作用，这对我来说是一个非常吸引人的话题，因为它触及了我们如何定义“智能”和“意识”的核心问题。 总而言之，《数理哲学导论》这本书，从书名到内容，都让我充满了期待。它承诺要带领我们进入一个理性的殿堂，用数学的语言来解构和理解哲学的奥秘。我希望它能够为我提供一种全新的思考角度，提升我的逻辑分析能力，同时也能加深我对哲学问题的理解，最终帮助我更清晰地认识我们所处的这个复杂而迷人的世界。 这本书的章节划分和内容编排，也体现了作者的独具匠心，它不是简单的堆砌，而是层层递进，引人入胜。我希望书中能够为我解答一些关于“本体论”的疑问，例如，数学对象是否具有独立的实在性，或者我们对世界的认知是否受到数学结构的深刻影响。 我个人认为，这本书的价值不仅在于它所提供的知识，更在于它所启发的思考。它鼓励我们用一种更加严谨和批判性的眼光去审视那些我们习以为常的观念，并从中发现新的可能性。

评分☆☆☆☆☆

我最近入手了一本《数理哲学导论》，翻阅后，感觉它像是在一片知识的沃土中播下了思想的种子。这本书的独特之处在于，它并没有将数学的严谨与哲学的思辨割裂开来，而是将它们巧妙地编织在一起，形成了一幅丰富而深刻的知识画卷。我一直对那些“为什么”的问题感到好奇，而这本书似乎提供了一种新的路径来探索这些终极疑问。 例如，我特别想了解，书中是否会运用数理逻辑来解析“自由意志”和“决定论”的辩论？或者，在探讨“因果关系”时，是否会引入概率论或统计学的概念来更精确地界定和分析？ 我非常期待书中能够给我一些关于“真理”本身的哲学反思，结合数学中“公理”和“定理”的结构，来思考我们如何获得和验证知识。 这本书的排版和设计也很用心，文字清晰，章节过渡自然，让我在阅读过程中能够保持高度的专注。我猜想，书中可能会探讨一些关于“计算”和“算法”在理解意识和认知过程中的作用，这对于当前人工智能飞速发展的时代来说，具有非常重要的现实意义。 总而言之，《数理哲学导论》是一本具有启发性的书籍。它让我看到了数学的普适性如何能够为哲学注入新的活力，也让哲学思维为数学研究提供更广阔的视野。我希望通过阅读这本书，能够提升我分析问题的能力，也能对人类认识世界的方式有更深刻的理解。 这本书的叙事方式也很有感染力，它不是简单地堆砌概念，而是通过引人入胜的讨论，带领读者一步步走进数理哲学的世界。我希望它能为我解答一些关于“实在”和“表象”的哲学困惑，例如，数学模型在多大程度上能够真实地反映客观世界，以及我们对世界的认知是否受到数学结构的限制。 我个人认为，这本书的价值不仅在于知识的传授，更在于它所激发出的思维方式。它鼓励我们用更严谨、更具逻辑性的方式去审视那些看似玄妙的哲学问题，同时也提醒我们在追求数学的精确时，不要忽视思想的深度和广度。

评分☆☆☆☆☆

我近期获得了《数理哲学导论》这本书，迫不及待地打开阅读。这本书给我带来的感受，就像是在一片广袤的知识海洋中，发现了一处连接两个大陆的坚固桥梁。它并没有简单地将数学的符号和哲学的概念并置，而是将两者深度融合，展现出一种别样的智慧光芒。我希望这本书能帮助我理解，那些抽象的数学语言是如何能够为我们解读世界万物的基本规律提供支撑，或者说，哲学中的形而上学问题，是否能够通过严谨的数理逻辑得到更清晰的阐释。 例如，书中是否会以“集合论”为基础，来探讨“无限”在哲学和数学中的双重含义？又或者，在分析“因果关系”时，是否会引入“概率论”或“统计学”的工具，来揭示其内在的复杂性？ 我尤其期待，书中能够深入探讨“真理”的哲学内涵，并结合数学中“公理”和“证明”的体系，来阐述我们如何构建和验证知识。 这本书的文字风格清晰而富有感染力，它在保持学术严谨性的同时，也充满了探索的乐趣。阅读过程中，我仿佛在与一位智慧的导师进行一场深入的对话，共同探索那些人类思想史上最根本的问题。我希望这本书能够给我带来关于“可计算性”和“不可判定性”的深刻见解，这不仅关乎数学的边界，也直接影响我们对“智能”和“自由”的理解。 总而言之，《数理哲学导论》是一本让我深受启发的书籍。它让我看到了数学的逻辑严谨性如何能够为哲学提供坚实的分析工具，也让哲学思考为数学研究注入了更深邃的内涵。我希望通过阅读这本书，能够提升我独立思考的能力，也能对我们所理解的“实在”有更深刻的认识，从而更理性地看待我们所处的这个世界。 这本书的章节设置和内容脉络，也令人称道，它如同一次精心设计的思想旅行，循序渐进地引导读者深入探索。我希望书中能够为我解答一些关于“认识论”的问题，例如，数学的抽象性是否限制了我们对真实世界的理解，或者，我们是否能够通过数学模型来把握那些难以量化的哲学概念。 我个人认为，这本书的独特价值在于它所展现出的跨学科视角。它打破了传统学科的界限，将数学的精确性与哲学的深度相结合，为读者提供了一个全新的理解世界的框架。

评分☆☆☆☆☆

我最近收到了一本名为《数理哲学导论》的书。读完之后，我感觉它就像一把钥匙，为我打开了一扇理解世界的新视角。这本书没有像我预期的那样，一味地去罗列枯燥的数学公式或者晦涩的哲学名词，反而是非常巧妙地将两者融为一体，呈现出一种和谐而又充满智慧的融合。它让我看到了数学的精确性是如何能够帮助我们更清晰地审视和分析那些看似模糊不清的哲学问题，例如关于存在、关于知识、关于真理的定义。 我尤其欣赏作者在书中对一些经典哲学思想的再解读。比如，对于柏拉图的“理念论”，书中是否会从集合论的角度去理解“理念”的集合特性？或者在讨论亚里士多德的逻辑学时，是否会结合现代逻辑的符号系统去分析其内在的结构和局限性？这些都是我非常感兴趣的方面。我猜想，书中一定会涉及到一些关于“形式系统”和“公理化体系”的讨论，这对于理解数学的基石以及哲学中“基础”的概念，都至关重要。 这本书的语言风格也十分吸引人，它在保持严谨性的同时，又充满了思辨的乐趣。阅读过程中，我仿佛置身于一个充满智慧的对话之中，与作者一同探索那些人类思想史上最深刻的命题。我希望能从这本书中获得关于“可证明性”与“可理解性”之间关系的洞察，以及数学证明的哲学基础是否真的能够为我们提供一种普适性的真理观。 总的来说，《数理哲学导论》是一本让我受益匪浅的书。它不仅仅是关于数学和哲学的知识，更是一种思考方式的启发。它让我意识到，逻辑的力量远不止于解题，它同样可以成为我们理解世界、认识自我的有力工具。我希望这本书能够帮助我构建一个更清晰、更理性的思维框架，从而更好地应对生活中的各种挑战。 这本书的结构安排也令我眼前一亮，感觉作者是经过深思熟虑的。它并非简单地将数学和哲学分章节介绍，而是将它们有机地结合在一起，让读者在学习数学工具的同时，也能体会到哲学问题的深度，反之亦然。我特别期待书中对“可判定性”和“不可判定性”的讨论，这在我看来，是理解人类认知极限和人工智能发展方向的关键。

评分☆☆☆☆☆

终于拿到了这本《数理哲学导论》的样书，心里是又惊又喜。我是一名对逻辑和思维方式充满好奇的普通读者，一直觉得数学和哲学虽然看似是两个截然不同的领域，但其背后却有着某种深刻的联系。这本书的名字一下子就抓住了我的眼球，它承诺要带领我们探索“数理”与“哲学”的交叉地带，这正是我想了解的。我尤其期待书中能够阐释清楚，数学的严谨性是如何塑造我们的哲学思考，或者说，哲学中的某些抽象概念，是否能够通过数学的语言得到更精确的表达。 例如，我一直对“无限”这个概念感到着迷，无论是数学中的无穷集合，还是哲学中关于宇宙的无限性，都让我思考良久。我希望这本书能从数理哲学的角度，为我揭示理解无限的不同途径， perhaps delving into Cantor's set theory and its philosophical implications, or perhaps exploring Zeno's paradoxes through a more modern, mathematical lens. 此外，像“真理”、“证明”以及“知识”这些核心的哲学概念，在数学中有着非常清晰的定义和验证方式。我迫切想知道，数学的这些“确定性”能否为我们解决哲学上的“不确定性”提供启示，或者反之，哲学是否能帮助我们审视数学本身的局限性。 这本书的封面设计简洁而富有思想，淡雅的配色和别致的字体，似乎暗示着一场理性与灵感的碰撞。我猜想，书中不会是枯燥的公式堆砌，也不会是晦涩的哲学思辨，而是会在两者之间找到一个巧妙的平衡点。或许会从一些经典的哲学问题出发，然后引出相关的数学工具或理论，再用这些工具去分析和理解那些哲学问题。我特别想知道，书中是否会涉及一些关于“可计算性”和“图灵机”的讨论，因为我觉得这在很大程度上定义了我们对“智能”和“意识”的理解边界。 总而言之，我抱着极大的热情和期待翻开了《数理哲学导论》。这本书的名字本身就充满了探索的意味，仿佛是在一座知识的迷宫中，为我们指引了一条连接逻辑殿堂与思想星空的桥梁。我希望它能带我穿越数学的严谨逻辑，抵达哲学的深邃思考，并在这两个看似遥远的领域之间，发现那些隐藏的、令人振奋的关联。我期待着书中能有一些引人入胜的案例，能够清晰地展示数理逻辑在解决哲学难题时的力量，或者哲学思维如何启发新的数学探索。 这本书无疑是一次跨学科的勇敢尝试，也正是我一直以来在寻找的。我期待它能够深入浅出地解释一些复杂的数理哲学概念，比如哥德尔不完备定理的哲学意义，或者逻辑悖论在哲学思考中的作用。 我非常想知道，这本书是否会挑战我们对“客观性”的传统认知，以及数学的抽象性是否能够为我们理解现实世界提供新的视角。我希望通过阅读这本书，能够提升自己的逻辑思维能力，同时也能对哲学有更深刻的理解，从而更清晰地认识我们所处的世界。

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还没来得及完整阅读，相信群众

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好好看看书

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罗素经典，一窥大师风采

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终于买到罗素这本书了？，不容易

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很好，得好好研究！

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好书

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每一个对数学感兴趣的人都应该看一看

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，，，，，，，，，

评分☆☆☆☆☆

还用说吗，肯定是好书。好好学习