非线性大地测量信号小波分析理论与方法 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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曲国庆，党亚民，章传银 著

图书标签:

• 大地测量
• 小波分析
• 非线性信号处理
• 信号分析
• 地球物理
• 数学方法
• 数据处理
• 误差分析
• 精密测量
• 时频分析

出版社： 测绘出版社

ISBN：9787503022180

版次：1

商品编码：10623276

包装：平装

开本：16开

出版时间：2011-02-01

用纸：胶版纸

页数：152

字数：195000

内容简介

《非线性大地测量信号小波分析理论与方法》针对非线性大地测量时间序列中的特征信息分析问题，围绕小波多分辨率分析，建立了一套较为系统的大地测量信号小波分析理论与方法。主要内容包括非线性大地测量信号小波包估计理论与方法，利用改进的小波包单子带重构算法，提取非线性大地测量信号的特征信息；针对高精度大地测量信号，建立M带小波包和有理小波的分解与重构算法，采用M带小波包单子带重构特征提取方法，探索弱大地测量特征信号提取的新途径；针对两列非平稳大地测量信号，利用小波相关性，在时频两域内分析两列信号的相似程度；利用小波相干性，分析两列信号在不同频率、不同时间分辨率下的相关程度；利用小波相位相干性，比较两列信号间的相位变化关系。
《非线性大地测量信号小波分析理论与方法》主要面向从事大地测量、工程测量、地震、地球物理等方面的科技工作者，也可供相关领域的研究生参考。

目录

第1章 绪 论
1．1 非线性问题的提出及其研究进展
1．2 半参数估计的研究进展
1．3 小波分析理论及其在大地测量信号处理中应用的研究现状
1．4 本书研究的主要内容
1．5 本章小结

第2章 希尔伯特空间与小波分析原理
2．1 希尔伯特空间理论
2．2 傅里叶变换
2．3 小波变换
2．4 多分辨率分析与正交小波变换
2．5 小波包基本理论
2．6 本章小结

第3章 非线性大地测量信号小波包估计
3．1 大地测量信号小波估计
3．2 时序信号小波包估计方法
3．3 系统性干扰信号小波包估计
3．4 突变性干扰信号小波包估计
3．5 改进的Penalty阈值信号估计
3．6 基于Schur凹花费函数小波包估计
3．7 本章小结

第4章 非平稳大地测量信号特征信息小波识别
4．1 傅里叶谱分析
4．2 小波谱分析
4．3 小波熵分析
4．4 特征信息识别与分析
4．5 本章小结

第5章 大地测量信号特征项分离与提取
5．1 大地测量信号的频率混淆现象
5．2 小波包变换中的频率混淆
5．3 消除频带交错
5．4 消除频率重叠
5．5 消除其他频率混淆
5．6 单子带重构提取大地测量信号特征项
5．7 本章小结

第6章 弱大地测量信号M带小波分析
6．1 ?噪声背景下的大地测量信号
6．2 M带小波理论
6．3 M带小波包理论
6．4 基于M带小波包的特征信息提取
6．5 本章小结

第7章 有理小波理论及信号估计
7．1 有理多分辨率分析
7．2 塔形分解与重构算法
7．3 有理小波包分析
7．4 算法实现
7．5 本章小结

第8章 大地测量信号小波相关性分析
8．1 信号的时频相关性
8．2 时间序列信号小波相关性分析
8．3 时间序列信号小波相干性分析
8．4 时间序列信号小波?位相干性分析
8．5 大地测量信号小波相关性分析
8．6 本章小结
参考文献

前言/序言

探寻星际奥秘：宇宙射线探测与早期恒星形成研究 导言：在宏大尺度上理解宇宙的起源与演化 本书带领读者深入探索宇宙学和天体物理学的两大前沿领域：高能宇宙射线探测技术及其在揭示银河系乃至更广阔空间结构中的应用，以及对宇宙早期恒星形成过程的精细刻画。我们旨在超越传统观测的局限，利用尖端探测仪器和前沿的数据分析方法，构建一个关于宇宙物质循环和结构形成的完整认知框架。 全书结构严谨，从基础物理原理出发，逐步过渡到复杂的观测实践和理论建模，力求为专业研究人员、高年级本科生及研究生提供一个全面、深入的参考资源。 --- 第一部分：高能宇宙射线：来自宇宙深处的信使 宇宙射线是来自太阳系外、以接近光速运动的高能带电粒子流。它们携带了关于极端天体物理环境（如超新星遗迹、脉冲星风云、活动星系核等）的宝贵信息。本部分将详述现代宇宙射线探测的原理、技术挑战与前沿成果。 第一章：宇宙射线的基本性质与起源模型 本章首先回顾电磁学和粒子物理学的基础知识，建立对带电粒子在磁场中运动的理解。重点讨论宇宙射线的能谱分布（从低能到极高能），并详细分析当前主流的加速机制模型，包括费米加速（一级和二级）在不同源体中的适用性。特别关注“膝盖”和“膝盖以上”能段的物理意义，探讨这是否标志着加速机制或源族的变化。 第二章：粒子探测技术的革新与挑战 宇宙射线流量随能量的急剧下降对探测效率提出了极高要求。本章系统介绍了当前运行的主要探测设施，包括地基阵列（如Pierre Auger Observatory、Telescope Array）和空间任务（如AMS-02）。 切伦科夫光探测（Fluorescence Detection）： 深入解析大气荧光望远镜的工作原理，如何通过测量粒子簇射在电离空气中产生的光信号来重建初级粒子的能量和身份。讨论大气湍流、云层和吸收效应的校正技术。 地表粒子阵列（Surface Array）： 详细阐述闪烁体、切伦科夫水箱等探测器如何捕捉簇射的地面足迹，以及如何利用时间信息和信号强度差异来区分μ子、电子和伽马射线。 空间磁谱仪： 介绍如何利用强磁场偏转带电粒子，精确测量其刚度（$p/Z$），从而分辨质子、氦核以及更重的元素，并精确测量反物质成分（如反质子和正电子）。 第三章：银河系磁场对宇宙射线传播的影响 宇宙射线的路径并非直线，它们在银河系复杂的磁场结构中发生散射和偏转。本章聚焦于如何利用宇宙射线观测数据来反演银河系磁场模型。探讨如何利用宇宙射线抵达方向的不均匀性（各向异性）来约束磁场拓扑结构，特别是对螺旋结构和湍流分量的分析。此外，将讨论宇宙射线对星际介质的电离和加热效应，及其在星系演化中的作用。 --- 第二部分：早期恒星形成：从分子云到主序星的演化 恒星是宇宙中物质和能量循环的中心引擎。本部分着眼于恒星生命周期的初始阶段，利用先进的射电、红外乃至太赫兹观测数据，重构星云坍缩、原恒星形成及其对周围环境反馈的复杂物理过程。 第四章：分子云的结构、动力学与湍流 恒星诞生于寒冷、致密的分子云核心。本章首先介绍分子光谱学的基本原理，讲解如何利用CO、$^{13} ext{CO}$以及 $ ext{NH}_3$ 等分子谱线来探测分子云的温度、密度和速度场。重点分析湍流在分子云结构形成中的关键作用。我们将讨论湍流激发、能量耗散机制，以及湍流如何维持云体的支架结构，并最终诱发局部引力不稳导致的塌缩。 第五章：原恒星的吸积与喷流活动 当分子云核心克服热压力和磁压力实现引力塌缩后，原恒星（Protostar）开始形成。本章详细分析吸积盘的结构和演化，特别是中心天体吸积率的决定因素。 吸积过程的能量学： 讨论吸积过程中释放的引力势能如何转化为热能和辐射，以及这如何影响原恒星的光度演化轨迹。 双极性流与喷流： 深入解析磁场在高速双极性外流（Jets and Outflows）形成中的作用。这些高速喷流是角动量有效传递的关键机制，它们与周围的分子气体相互作用，形成“赫耳-比特定罗”（Herbig-Haro, HH）天体。本节将结合高分辨率成像数据，分析喷流的结构、功率与环境介质的耦合效率。 第六章：多星系统的形成与初始质量函数 观测显示，恒星形成往往发生在密集的星团环境中，多星系统是普遍现象。本章探讨两种主要的形成模式：从单个核心的碎裂到从中心盘中形成伴星。我们将分析初始质量函数（IMF）的普适性问题，即太阳附近与不同金属丰度或不同年龄星团的IMF是否存在差异，并探讨IMF是否是恒星形成物理过程的直接结果，而非仅仅是随机抽样。 第七章：年轻星团的动力学与星云清理 恒星形成结束后，新生的恒星族团开始经历复杂的动力学演化。本章关注年轻星团中高致密区域的演化，以及大质量恒星对周围气体和尘埃的反馈效应（如光致电离、恒星风、超新星爆炸）。探讨这些反馈机制如何“清理”（Disperse）剩余的星际物质，从而停止该区域内后续的恒星形成活动，定义了星团的最终规模和结构。 --- 结论：整合视界与未来展望 本书的最终目标是将高能物理的探测结果与星云尺度的结构演化理论相结合。宇宙射线提供了宇宙中极端加速过程的宏观证据，而对早期恒星形成的精细研究则揭示了构成这些加速源（如超新星遗迹）的物质是如何诞生的。通过跨越数十个数量级的尺度进行理论整合，我们期望能为下一代大型空间和地基观测项目（如平方公里阵列射电望远镜、下一代超高能宇宙射线探测器）的科学目标提供坚实的理论基础。

评分☆☆☆☆☆

我是一名对遥感影像处理颇有研究的学生，日常工作中会接触到大量的地物光谱信号、形变监测数据等，这些数据往往存在着复杂的非线性关系，并且在不同尺度上表现出不同的特征。我一直觉得，传统的傅里叶变换在分析这类数据时存在一定的局限性，因为它无法很好地捕捉信号的局部信息和瞬时变化。小波分析，作为一种更先进的时频分析方法，我一直很想深入学习。这本书的标题《非线性大地测量信号小波分析理论与方法》正是我一直在寻找的。我特别期待书中能够详细阐述小波分析的理论基础，例如小波变换的原理、不同小波基函数的性质以及它们在实际应用中的选择策略。更重要的是，我希望书中能够提供一些关于如何将小波分析方法应用于遥感影像处理的指导，比如如何利用小波变换来实现遥感影像的去噪、特征提取、或者变化检测。如果书中能够提供一些实际的案例分析，并且介绍相应的软件工具或编程实现，那我将感到非常幸运，这将极大地提升我在这方面的实际操作能力。

评分☆☆☆☆☆

我是一名从事地质勘探工作的研究人员，日常工作中接触到大量的地层剖面数据和地球物理勘探数据，其中许多信号都表现出复杂的非线性特征，而且不同深度、不同范围的数据之间存在着复杂的相互关联。我一直尝试寻找一种能够有效挖掘这些数据中隐藏的深层信息的方法。小波分析作为一种强大的时频分析工具，我一直对它抱有很大的兴趣，但苦于没有系统性的学习途径，尤其是如何将其应用于地质勘探这个领域。这本书的出现，无疑为我打开了一扇新的大门。我非常期待书中能够详细讲解小波变换的数学基础，例如连续小波变换和离散小波变换的区别，以及不同小波函数（如Haar、Daubechies、Morlet等）在实际应用中的特点和选择依据。更重要的是，我希望书中能够提供一些具体的、与地质勘探相关的应用范例，例如如何利用小波分析来识别地层界面、提取地下构造信息、或者分析地震波的传播特征。我对书中是否会涉及小波神经网络、小波变换在数据降噪和特征提取方面的应用尤为关注，相信这些内容将对我未来的研究工作提供极大的帮助。

评分☆☆☆☆☆

这本书的书名，让我立刻联想到了一些在地球科学领域经常遇到的挑战。我一直觉得，许多地球系统的演化过程，比如气候变化、板块运动，都充满了非线性的动力学，这些过程很难用简单的线性模型来解释。而大地测量学作为观测这些过程的重要手段，其采集到的数据也自然会带有这种非线性的印记。我一直希望能够有一种数学工具，能够帮助我更好地理解和分析这些复杂的信号。小波分析，我听说它在处理信号的瞬时频率和局部特性方面有着独特的优势，这似乎与大地测量数据中可能存在的突变和异常非常契合。我非常期待这本书能够系统地介绍小波分析在非线性大地测量信号处理中的理论框架，例如如何构建适合大地测量数据的多尺度分解模型，如何利用小波系数来表征信号的非线性特征，以及如何从这些特征中反推出地球系统的演化机制。我希望书中能够提供一些具有启发性的案例研究，展示小波分析在实际大地测量数据分析中的威力，例如如何利用它来识别地壳运动中的异常扰动，或者如何分析卫星测高数据中的海洋动力学过程。

评分☆☆☆☆☆

刚拿到这本书，就被它沉甸甸的分量所吸引，封面设计也颇具专业性，透露着一股严谨的气息。我一直对大地测量学领域有着浓厚的兴趣，但同时也感受到，传统的大地测量数据分析方法在处理某些复杂的地学现象时，显得力不从心。比如，地震前的地壳活动，或者火山爆发前的地壳应力变化，这些过程往往是非线性的，而且具有多尺度的特性，即在不同的时间尺度上，信号的表现方式可能截然不同。我一直希望能够找到一种能够同时兼顾这两个特性的分析方法。这本书的标题“非线性大地测量信号小波分析”恰恰切中了我的需求。我非常期待书中能够详细阐述小波分析如何有效地处理非线性和多尺度的大地测量信号，比如如何通过选择合适的小波基来捕捉信号中的局部特征，如何利用小波变换来分解信号，从而分离出不同尺度的信息。我尤其关心书中是否会介绍一些具体的大地测量应用案例，例如利用小波分析来监测地壳形变、分析GPS数据的噪声、或者预测地质灾害的发生。如果书中能够提供一些实际数据的分析流程和结果展示，那将是对我理论理解的最佳补充。

评分☆☆☆☆☆

这本书的标题就让我充满了好奇。我一直对那些看似杂乱无章的数据背后隐藏的规律着迷，而“非线性”和“小波分析”这两个词汇，无疑点燃了我对这本书内容的期待。我个人在实际工作中经常会遇到一些复杂的自然现象，比如地壳的微小变形，或者地下水位的波动，这些信号往往不是简单的直线或周期性函数能够完美描述的。我一直很想找到一种能够捕捉到这些信号中细微变化、同时又能揭示其深层非线性结构的工具。小波分析我有所耳闻，知道它在信号处理领域有着举足轻重的地位，尤其是在处理非平稳信号方面表现出色。我特别期待书中能够深入浅出地讲解小波分析的数学原理，例如小波函数的选择、多分辨率分析的原理，以及如何将这些抽象的概念应用到复杂的大地测量数据处理中。我相信，一旦掌握了这些理论，我将能够更有效地从海量的观测数据中提取有价值的信息，解决一些长期困扰我的实际问题。我希望这本书不仅仅停留在理论层面，更能提供一些实际操作的指导，例如具体的算法实现，甚至是源代码的参考，这将大大提高我对这本书的利用效率。