江蘇省高等學校立項精品教材：概率統計與數據處理 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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曹菊生，魏國強 著

圖書標籤:

• 概率統計
• 數據處理
• 高等教育
• 教材
• 江蘇省
• 精品教材
• 統計學
• 數據分析
• 理工科
• 概率論

齣版社： 蘇州大學齣版社

ISBN：9787811376296

版次：1

商品編碼：10630359

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2011-01-01

頁數：336

正文語種：中文

內容簡介

　　 《概率統計與數據處理》是結閤現代化教學和計算機軟件應用手段及理科、工科、文科各專業的教學實際而編寫的。書中涉及的內容豐富，包含瞭大量的實用方法，並將SAS軟件與實例緊密結閤，強調培養學生統計應用的實際操作能力，有很強的指導性和實用性，在方法的理論背景部分也進行瞭嚴謹的推導證明。《概率統計與數據處理》可以作為理科、工科、文科各專業的基礎數學教材。
　　 全書分五個部分：第一部分為概率論（第1章至第4章），是後麵應用部分的理論基礎；第二部分為數理統計（第5章至第7章），重點闡述瞭參數估計和假設檢驗，並介紹瞭方差分析與迴歸分析這兩個實用的統計方法；第三部分為試驗設計與數據處理（第8章至第9章），介紹瞭主成分分析法和因子分析法、聚類分析和判彆分析、正交試驗設計和均勻設計；第四部分（第10章）介紹瞭一些基本理論和常見的幾個隨機過程，並著重討論瞭馬爾可夫鏈；第五部分（第11章）簡單介紹瞭SAS統計軟件。
　　 《概率統計與數據處理》在例題和習題的選擇上盡量做到涉及工程技術、生物醫學、經濟管理、人文科學等各領域，以便更好地適應各專業的需要。

內頁插圖

目錄

第1章 隨機事件及其概率
1.1 隨機事件
1.2 隨機事件的概率
1.3 條件概率
1.4 獨立事件及其概率

第2章 隨機變量及其概率分布
2.1 隨機變量及其概率分布函數
2.2 離散型隨機變量的分布
2.3 連續型隨機變量及其概率密度
2.4 隨機變量函數的分布

第3章 多維隨機變量及其分布
3.1 二維隨機變量及其分布
3.2 隨機變量的獨立性
3.3 二維隨機變量函數的分布
3.4 條件分布

第4章 隨機變量的數字特徵
4.1 數學期望
4.2 方差和矩
4.3 協方差和相關係數
4.4 大數定律與中心極限定理

第5章 統計估值
5.1 數理統計的基本概念
5.2 參數的點估計
5.3 參數的區間估計

第6章 假設檢驗
6.1 參數假設檢驗概述
6.2 正態總體參數的假設檢驗
6.3 非正態總體參數的假設檢驗
6.4 總體分布的假設檢驗

第7章 方差分析與迴歸分析
7.1 單因素試驗的方差分析
7.2 雙因素試驗的方差分析
7.3 一元綫性迴歸分析
7.4 多元綫性迴歸分析

第8章 多指標統計分析
8.1 主成分分析法
8.2 因子分析法
8.3 聚類分析
8.4 判彆分析

第9章 試驗設計
9.1 正交試驗設計
9.2 均勻設計

第10章 隨機過程概論
10.1 隨機過程的概念
10.2 隨機過程的分布函數族和數字特徵
10.3 隨機過程的基本類型
10.4馬爾可夫鏈

第11章 SAS統計分析軟件入門
11.1 SAS視窗操作
11.2 SAS語言基礎
11.3 SAS常用統計程序及含義錶
附錶
習題參考答案
參考文獻

前言/序言

好的，這是一本關於概率論與數理統計的教材的簡介，不包含您提到的特定教材內容： --- 《現代概率論與統計推斷基礎》 —— 理論深度與應用廣度的完美結閤 引言：在不確定性中尋找確定性 在信息爆炸的時代，數據已成為驅動決策和創新的核心動力。然而，數據本身往往是嘈雜、不完整的，充滿瞭不確定性。如何從海量信息中提煉齣可靠的洞察？如何科學地評估風險與機遇？答案，就在概率論與數理統計的嚴謹框架之中。 《現代概率論與統計推斷基礎》旨在為讀者提供一個全麵、深入且兼具現代視野的概率論與數理統計的學習路徑。本書不僅涵蓋瞭經典理論的基石，更著重於將這些理論與當今數據科學、人工智能及工程實踐緊密結閤，培養讀者運用數學語言理解和解決實際問題的能力。 第一部分：概率論——隨機事件的精確描述 本書的第一部分緻力於構建堅實的概率論基礎，為後續的統計推斷打下不可動搖的理論基石。 1. 概率論的公理化基礎與集閤論視角： 我們從現代概率論的公理係統齣發，強調測度論的初步概念，如 $sigma$-代數和可測空間。這種嚴謹的數學構造，使讀者能夠清晰地理解隨機現象的本質，超越傳統頻率解釋的局限。重點闡述瞭概率的定義、性質及其在有限樣本空間中的直觀體現。 2. 隨機變量與分布函數： 本書詳細區分瞭離散型、連續型隨機變量及其對應的概率質量函數（PMF）和概率密度函數（PDF）。我們深入探討瞭分布函數的性質，並係統地介紹瞭關鍵的單變量分布，包括伯努利、二項、泊鬆、均勻、指數、正態分布等。特彆強調瞭正態分布作為中心理論的重要性及其在實際建模中的廣泛應用。 3. 聯閤分布、條件概率與隨機變量的變換： 隨機現象往往是相互關聯的。本章深入剖析瞭多維隨機變量的聯閤分布、邊緣分布，以及概率論中最核心的工具之一——條件概率和期望。我們用大量的實例展示瞭貝葉斯定理在信息更新中的強大威力。此外，通過函數的分布變換（如雅可比行列式法），教授讀者如何精確推導齣復閤隨機變量的分布，為後續的統計量推導做準備。 4. 隨機變量的矩、大數定律與中心極限定理： 矩（期望、方差、矩生成函數）是描述隨機變量特徵的關鍵。本書詳細討論瞭矩生成函數（MGF）在識彆分布和推導矩方麵的作用。理論的核心部分集中在大數定律（弱收斂與強大數定律），它們保證瞭樣本均值收斂於總體均值。更為關鍵的是，本書詳盡地推導和解釋瞭中心極限定理（CLT），揭示瞭為什麼正態分布在自然界和統計學中占據如此核心的地位。我們著重探討瞭CLT在各種樣本情形下的適用條件和局限性。 第二部分：數理統計——從樣本到總體的推斷 在掌握瞭描述隨機性的工具後，第二部分將焦點轉嚮如何利用有限的樣本數據對未知總體參數進行科學推斷。 5. 統計量與抽樣分布： 本章將概率論知識轉化為統計學的語言。我們定義瞭統計量（如樣本均值、樣本方差）的意義，並探討瞭它們的抽樣分布。重點分析瞭卡方分布、$t$ 分布和 $F$ 分布的來源、性質及其在方差分析和假設檢驗中的關鍵作用。 6. 參數估計：點估計理論： 如何用單個數值最好地估計總體參數？本書細緻比較瞭主流的點估計方法： 矩估計法（Method of Moments, MoM）： 側重於計算的簡便性。 極大似然估計法（Maximum Likelihood Estimation, MLE）： 強調基於觀測數據的最大可能性的估計原則，詳細推導瞭 MLE 的構造過程、漸近性質（無偏性、有效性和漸近正態性）。 估計量的優良性標準： 對無偏性、一緻性、有效性和充分性等概念進行深入剖析，幫助讀者理解不同估計方法的優勢與權衡。 7. 參數估計：區間估計與置信區間： 點估計提供瞭最佳猜測，但區間估計提供瞭該猜測的可靠性範圍。本書詳細講解瞭置信區間的構造原理，包括基於標準差已知/未知（使用 $t$ 分布）、大樣本（使用正態近似）以及比例的置信區間的計算。強調瞭置信水平的統計學含義。 8. 假設檢驗基礎與常用檢驗： 假設檢驗是統計推斷的另一支柱。我們從 P 值、顯著性水平 ($alpha$)、第一類和第二類錯誤的基本概念入手，確立瞭檢驗的決策框架。隨後，係統介紹並推導瞭基於Z 檢驗、t 檢驗（單樣本與雙樣本）的參數均值檢驗。此外，還包括方差的 $chi^2$ 檢驗，以及在非參數方法中的初步應用介紹。 第三部分：進階主題與模型構建 為瞭拓展讀者的應用視野，本書的第三部分引入瞭更復雜的數據分析工具。 9. 方差分析（ANOVA）與迴歸分析基礎： 方差分析被係統地介紹為對多個樣本均值進行比較的強有力工具，強調瞭分解總變異的概念。在簡單綫性迴歸部分，我們不僅推導瞭普通最小二乘法（OLS）的估計公式，更重要的是，深入探究瞭迴歸模型的統計性質，包括係數估計的無偏性和方差，以及模型擬閤優度（$R^2$）的解釋。 10. 統計計算與模擬方法： 在現代統計學中，解析解往往不足夠。本章引入瞭模擬技術，特彆是濛特卡洛模擬，用以估計復雜分布的期望和概率。同時，對bootstrap（自助法）等重采樣方法的原理和應用進行瞭詳盡的說明，展示瞭如何利用計算資源增強估計和檢驗的穩健性。 本書特色 嚴謹而不失洞察力： 保持數學推導的嚴謹性，但每一步推導後都緊密聯係實際背景，避免“為證明而證明”。 側重統計思想： 強調隨機性、變異性、不確定性這三大核心思想，幫助讀者建立直覺。 豐富的實例和習題： 配備瞭大量精心設計的例題和難度遞進的習題，涵蓋瞭工程、金融、生物統計等多個領域，以鞏固理論理解和應用能力。 清晰的邏輯脈絡： 確保從概率論到統計推斷，再到模型構建的過渡自然流暢，每一部分都是對前一部分知識的自然延伸和應用。 《現代概率論與統計推斷基礎》是為有誌於深入理解數據科學原理、提升量化分析技能的理工科學生、研究生及工程技術人員量身打造的權威參考書。掌握本書內容，即是掌握瞭在復雜世界中進行科學判斷的核心能力。

評分☆☆☆☆☆

最近我開始學習一些關於機器學習的課程，發現概率統計是其中的基礎。我搜索瞭很久，希望找到一本既能打好理論基礎，又能指導實際操作的書。朋友推薦瞭這本《江蘇省高等學校立項精品教材：概率統計與數據處理》，我抱著試試看的心態買瞭下來，沒想到給我帶來瞭巨大的驚喜。這本書的優點實在太多瞭，讓我不知道從何說起。首先，它的內容非常全麵，從最基礎的概率論到進階的統計推斷，再到實際的數據處理方法，應有盡有。而且，每個章節的過渡都非常自然，不會讓人感到突兀。我特彆喜歡書中的一些案例分析，它們都來自於實際生活或科研場景，能夠讓我更好地理解抽象的理論知識是如何應用的。比如，在講解迴歸分析的時候，書中就用瞭一個很貼切的例子，解釋瞭如何用一個自變量來預測一個因變量，並且還深入分析瞭模型的優劣。這比那些隻有公式的教材要實用得多。更讓我驚喜的是，書中的語言非常生動有趣，即使是學習一些比較枯燥的概念，也不會讓人感到乏味。我感覺這本書就像一位循循善誘的老師，總能在最恰當的時候給予我啓發，讓我對概率統計這個領域産生瞭濃厚的興趣。

評分☆☆☆☆☆

說實話，我當初選擇這本書，很大程度上是齣於對其“立項精品教材”的身份的信任。在接觸到它之前，我對概率統計的印象一直是抽象、枯燥，甚至有些望而卻步。但是，這本書給我的感覺完全不一樣。它首先在外觀設計上就給人一種專業且親和的感覺，拿到手裏沉甸甸的，讓人覺得內容肯定很充實。當我開始閱讀時，最讓我驚喜的是它的語言風格。作者並沒有采用那種高高在上的學術腔調，而是用一種非常平易近人的方式來講解復雜的概念。即使是一些我之前覺得很難理解的統計量，通過作者的解釋和引入的實際場景，也變得豁然開朗。我特彆喜歡書中的一些“小貼士”或者“思考題”，它們總能在恰當的時候引導我深入思考，或者發現一些我之前忽略的細節。而且，這本書在理論推導的嚴謹性上做得相當不錯，每一個公式、每一個定理的由來都講解得清清楚楚，這對於想要紮實掌握基礎知識的我來說，至關重要。我之前也看過一些網絡上的教程，雖然速度快，但總感覺缺乏深度，容易“知其然不知其所以然”。而這本書則恰恰彌補瞭這一點，它讓我真正理解瞭概率統計背後的邏輯。

評分☆☆☆☆☆

這本書我早就聽聞瞭，因為我身邊有不少同學都在用，評價都相當不錯。我最近正好需要補充一些這方麵的知識，所以毫不猶豫地選擇瞭它。拿到書的那一刻，我就被它簡潔大氣的封麵設計吸引瞭。翻開書頁，一股淡淡的油墨香撲鼻而來，這大概是愛書人特有的儀式感吧。我迫不及待地開始翻閱，首先映入眼簾的是目錄，條理清晰，章節劃分非常閤理，從基礎概念到高級應用，循序漸進，讓人感覺學習過程會很順暢。書中的排版也非常舒服，字體大小適中，行間距閤理，閱讀起來一點都不費眼。而且，我注意到書中的圖錶也非常豐富，各種麯綫、柱狀圖、散點圖等，都繪製得清晰美觀，這對於理解抽象的統計概念來說，簡直是太有幫助瞭。我特彆喜歡它在一些關鍵概念的講解部分，會穿插一些生動形象的比喻，或者是一些生活中的實際例子，這樣就能把枯燥的理論變得鮮活起來，更容易被大腦吸收。而且，我之前學過一些相關的課程，但總覺得有些地方不夠深入，這本書恰好彌補瞭我的不足，它在很多細節上都做瞭更深入的闡述，讓我對某些概念有瞭全新的認識。總體來說，這本書給我的第一印象非常棒，充滿期待！

評分☆☆☆☆☆

作為一名對數據分析充滿好奇的學生，我一直在尋找一本能夠係統性地梳理概率統計知識，並且能指導我進行實際數據處理的書籍。在對比瞭市麵上多本教材後，我最終選擇瞭《江蘇省高等學校立項精品教材：概率統計與數據處理》。拿到手後，這本書的質感就讓我眼前一亮，紙張的厚度和印刷的清晰度都屬於上乘。我特彆看重教材內容的嚴謹性和實用性。翻閱目錄，我發現它涵蓋瞭概率論和統計推斷的各個重要章節，並且專門闢齣瞭數據處理的部分，這正是我迫切需要的。我嘗試閱讀瞭其中幾個關於概率分布的章節，作者的講解方式非常細膩，從基本定義到性質推導，再到各種常見分布的應用場景，都解釋得鞭闢入裏。我尤其欣賞的是，書中不僅僅是羅列公式和定理，更注重對這些數學工具的直觀解釋，並且輔以大量的圖示和例子。比如，在講解中心極限定理時，書中就通過模擬實驗的方式，生動地展示瞭樣本均值分布的規律，這比單純的文字描述要深刻得多。此外，這本書在數據處理方麵的講解也讓我眼前一亮，它不僅介紹瞭常用的統計軟件操作，還結閤瞭實際案例，指導讀者如何進行數據清洗、探索性數據分析以及模型構建。這對於我這樣希望將理論知識轉化為實踐技能的學生來說，無疑是一筆寶貴的財富。

評分☆☆☆☆☆

我是一名即將步入數據科學領域的研究生，概率統計和數據處理是我的核心技能之一，因此對教材的選擇一直非常謹慎。在我的導師推薦下，我入手瞭這本《江蘇省高等學校立項精品教材：概率統計與數據處理》。拿到書後，首先映入眼簾的是其嚴謹的學術風格和精美的排版，每一頁都充滿瞭知識的厚重感。我仔細閱讀瞭其中關於參數估計和假設檢驗的章節，作者的講解邏輯清晰，層層遞進，從理論的提齣到方法的應用，再到潛在的注意事項，都考慮得非常周全。書中大量的例題和習題，都具有代錶性，並且難度適中，能夠很好地檢驗學生對知識的掌握程度。我尤其欣賞的是，書中在介紹各種統計方法時，都會詳細闡述其背後的統計學原理和假設條件，這對於我們進行科學研究至關重要，能夠避免盲目套用公式。此外，本書在數據處理章節的實踐性也讓我印象深刻，它不僅介紹瞭各種數據分析工具的使用，還結閤瞭實際應用場景，講解如何從原始數據中提取有價值的信息，進行可視化展示，以及如何進行有效的統計建模。這使得本書既有理論深度，又有實踐指導意義，是一本難得的優質教材。

評分☆☆☆☆☆

讀書可以提高能力。當我們在為做某道題作難時，當我們在為寫一篇文章而發愁時，當我們在為講話搜腸颳肚時，當我們在為創新技術到處翻閱資料時，我們方發齣書到用時方恨少的感嘆。讀書可以讓我們豐富我們的理論知識，豐富我們的業務知識，豐富我們的法律知識，豐富我們的處世經驗，因此高爾基說：“書是瞭望世界的窗口”，“書是知識的源泉，是人類進步的階梯”，要提高我們能力，就必須多讀書。

評分☆☆☆☆☆

讀書可以明理。許多道理都是經過前人的總結後寫在書本上的，我們可以通過學習，學到更多的為人處世的道理，學到更多的自己體會不到的真理，幫助你更好地看待萬事萬物，幫助你在自己人生的坐標上不齣偏差，切實做到明禮誠信，遵紀守法，愛崗敬業，奉獻社會，提高自己人生價值。

評分☆☆☆☆☆

教材 比在學校買便宜

評分☆☆☆☆☆

書的包裝很好，送貨的快遞也十分的快，真的很不錯，讀書使人快樂，近來我參加瞭一個“讀書月”活動，學習瞭不少的書籍，使自己的眼界放寬瞭，思想更充實瞭，工作起來也更輕鬆瞭。一個月來，我在不停的讀書中，深深體會到瞭讀書的好處。

評分☆☆☆☆☆

讀書可以明智。我們的智慧得來的途徑有兩個，一個是自己直接在社會實踐中得到的，這是直接經驗；另一個是自己通過學習，從書本中得到的，這是間接經驗。事事都去從親身體驗中得到，恐怕一個人是不好辦到的，一個人的精力有限，取得間接經驗，往往是我們的捷徑和必修課。事實證明，一個人要想取得更大的智慧，更多的還是多從書本上學來。書能讓你變得更聰明，讓你在睏難麵前找齣最好的解決方法，幫助你走過一個更加美好充實的人生。

評分☆☆☆☆☆

蘇東坡曾寫過一詩，其中有“讀書喜見麵，未飲春腹生”一句。把讀書的好處講得既含蓄又淺白。他讀書如喝下腹中的美酒，暖融融的。這真是“腹有詩書氣自華”呀！ 這樣的好處是喜酒文人的獨特感受。國學大師任繼愈的爺爺對讀書好處的比喻，那纔叫一絕。任繼愈小時候對爺爺讓他讀《三字經》、《論語》，也發齣過為什麼的疑問。爺爺讓他用髒兮兮的提煤的籃子去打水。一而再，再而三，任繼愈忙瞭一身汗，也打不到水。任繼愈的爺爺讓任繼愈看看籃子發生瞭什麼變化。任繼愈說：“籃子變乾淨瞭，提手也變光瞭。” 他爺爺說：“讀書有時就如籃子提水，看似沒有效果，但讓你變乾淨光亮瞭。” 讀書能讓人生有些光亮，也讓人生之船有瞭續航力。 人生是一次航程，這個航程不一定要讀書。但讀書會使你人生之舟行得更直，走得更遠。

評分☆☆☆☆☆

讀書可以華章常著。“讀書破萬捲，下筆如有神”，“學會唐詩三百首，不會寫來也會偷”。書讀得多瞭，駕馭文字的能力就強瞭，想錶達的思想就能流暢地錶達齣來。由於近來自己讀書多瞭，自己寫起日記來，也就“日試萬言，倚馬可待”瞭。讀書明顯提高瞭我的寫作能力。

評分☆☆☆☆☆

蘇東坡曾寫過一詩，其中有“讀書喜見麵，未飲春腹生”一句。把讀書的好處講得既含蓄又淺白。他讀書如喝下腹中的美酒，暖融融的。這真是“腹有詩書氣自華”呀！ 這樣的好處是喜酒文人的獨特感受。國學大師任繼愈的爺爺對讀書好處的比喻，那纔叫一絕。任繼愈小時候對爺爺讓他讀《三字經》、《論語》，也發齣過為什麼的疑問。爺爺讓他用髒兮兮的提煤的籃子去打水。一而再，再而三，任繼愈忙瞭一身汗，也打不到水。任繼愈的爺爺讓任繼愈看看籃子發生瞭什麼變化。任繼愈說：“籃子變乾淨瞭，提手也變光瞭。” 他爺爺說：“讀書有時就如籃子提水，看似沒有效果，但讓你變乾淨光亮瞭。” 讀書能讓人生有些光亮，也讓人生之船有瞭續航力。 人生是一次航程，這個航程不一定要讀書。但讀書會使你人生之舟行得更直，走得更遠。

評分☆☆☆☆☆

周一買的，周五纔到，彆人的書周三就到瞭，而且也不送到南區，離很遠纔拿到，打開袋子，書封皮還破瞭，是新書還是舊書啊！誒，京東不是一嚮以一流的物流文明麼，這次怎麼成這樣瞭，很失望……