內容簡介
大偏差論主要研究罕見事件事發概率為指數型的估計,框架由07年數學Abel奬得主Varadhan於1966年引入。經過七、八十年代Densker-Varadhan關於馬氏過程的大偏差和Freidlin-Wentzell關於動力係統隨機微擾大偏差兩理論的創建和發展,迅速成為概率論的主流分支之一,在統計力學,偏微分方程動力係統和分形理論,信息論,統計諸學科都有重要和深刻的應用。
A.Dembo和O.Zeitouni所著的《大偏差技巧和應用》第二版是國際上研究生、博士生學習大偏差理論的一本標準參考書,也是研究人員的一般標準參考書。它由淺入深,從個例到一般,從有限維到無限維,係統地介紹瞭大偏差理論的背景,思想和技巧以及大量的應用。它內容翔實,思想清晰,處理嚴謹流暢,相當多的內容或為作者原創,或者作者從原創論文中摘齣並加以處理。是一本非常適宜於教學和想瞭解和研究大偏差理論的專業人士引用最廣的大偏差理論專著。
目錄
Preface to the Second Edition
Preface to the First Edition
1 Introduction
2 LDP for Finite Dimensional Spaces
3 Applications-The Finite Dimensional Case
4 General Principles
5 Sample Path Large Deviations
6 The LDP for Abstract Empirical Measures
7 Applications of Empirical Measures LDP
Appendix
Bibliography
General Conventions
Index of Notation
Index
前言/序言
大偏差技術和應用(第2版) 下載 mobi epub pdf txt 電子書