智能時代(大數據與智能革命重新定義未來)(精) pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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圖書標籤:

• 大數據
• 人工智能
• 智能時代
• 未來科技
• 技術革命
• 數字化轉型
• 創新
• 社會發展
• 科技趨勢
• 産業升級

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齣版社： 中信

ISBN：9787508663814

商品編碼：10802592117

>基本信息

• 商品名稱：智能時代(大數據與智能革命重新定義未來)(精)
• 作者：(美)吳軍
• 定價：68
• 齣版社：中信
• ISBN號：9787508663814

>其他參考信息（以實物為準）

• 齣版時間：2016-08-01
• 印刷時間：2016-08-01
• 版次：1
• 印次：1
• 開本：32開
• 包裝：精裝
• 頁數：374
• 字數：230韆字

內容提要

大數據和機器智能的齣現，對我們的技術發展、 商業和社會都會産生重大的影響。作者吳軍在《智能 時代(大數據與智能革命重新定義未來)(精)》中指齣 ，酋先，我們在過去認為非常難以解決的問題，會因 為大數據和機器智能的使用而迎刃而解，比如解決癌 癥個性化治療的難題。同時，大數據和機器智能還會 徹底改變未來的商業模式，很多傳統的行業都將采用 智能技術實現升級換代，同時改變原有的商業模式。
    大數據和機器智能對於未來社會的影響是全方位的。
     另一方麵，智能化也會對整個社會帶來巨大的衝 擊，尤其是在智能革命的初期。因此，在智能時代開 始的時候，我們需要未雨綢繆，盡可能地避免它對社 會帶來的負麵影響。
    

作者簡介

吳軍博士，矽榖投資人，豐元資本創始閤夥人，計算機科學傢。 先後畢業於清華大學和美國約翰·霍普金斯大學（博士），是**自然語言處理和搜索專傢。在美國兩傢風險投資基金（中國世紀基金和ZPark風險基金）分彆擔任董事和顧問，是約翰·霍普金斯大學工學院董事會董事，及該校國際事務委員會的顧問。他曾經是**重大專項“新一代搜索引擎和瀏覽器”項目的總負責人。從2012年起任職工業和信息化部的專傢和顧問。 吳軍博士於2002年加入榖歌公司，與同事一起開創瞭網絡搜索反作弊的研究領域，並因此獲得榖歌工程奬。吳軍博士還是榖歌中日韓文搜索算法的主要設計者。2010年加盟騰訊公司，齣任負責搜索和搜索廣告的副總裁。2012－2014年迴到榖歌，領導計算機自動問答項目。2014年，他在矽榖創辦瞭豐元資本風險投資公司。 吳軍博士的著作《浪潮之巔》**版榮獲“藍獅子2011年十大*佳商業圖書”奬。《數學之美》榮獲**圖書館第八屆文津圖書奬、2014中國書業評選年度圖書，入選廣電總局“2014年嚮全國青少年推薦百種**圖書”及“2014年中央***黨員乾部推薦書目”。《文明之光》榮獲2014“中國好書”。

目錄

推薦序 智能時代，未來已來
前言 人類的勝利
**章 數據——人類建造文明的基石
現象、數據、信息和知識
數據的作用：文明的基石
相關性：使用數據的鑰匙
統計學：點石成金的魔棒
數學模型：數據驅動方法的基礎
第二章 大數據和機器智能
什麼是機器智能
鳥飛派：人工智能1.0
另闢蹊徑：統計+數據
數據創造奇跡：量變到質變
大數據的特徵
變智能問題為數據問題
第三章 思維的革命
思維方式決定科學成就：從歐幾裏得、托勒密到牛頓
工業革命，機械思維的結果
世界的不確定性
熵——一種新的世界觀
大數據的本質
從因果關係到強相關關係
數據公司Google
第四章 大數據與商業
從大數據中找規律
巨大的商業利好：相關性、時效性和個性化的重要性
大數據商業的共同點——盡在數據流中
把控每一個細節
重新認識窮舉法一完備性帶來的結果
從曆史經驗看大數據的作用
技術改變商業模式
加(+)大數據締造新産業
第五章 大數據和智能革命的技術挑戰
技術的拐點
數據收集：看似簡單的難題
數據存儲的壓力和數據錶示的難題
並行計算和實時處理：並非增加機器那麼簡單
數據挖掘：機器智能的關鍵
數據安全的技術
保護隱私：靠大數據長期掙錢的必要條件
第六章 未來智能化産業
未來的農業
未來的體育
未來的製造業
未來的醫療
未來的律師業
未來的記者和編輯
第七章 智能革命和未來社會
智能化社會
精細化社會
無隱私的社會
機器搶掉人的飯碗
爭當2％的人
參考文獻

穿越迷霧：人類文明的下一次躍遷 在人類曆史的長河中，每一次技術的飛躍都伴隨著深刻的社會變革與認知的重塑。從火的發現到文字的發明，從蒸汽機的轟鳴到電力的普及，文明的脈絡始終由創新驅動。如今，我們正站在一個新的曆史關口，一個由數據洪流與算法驅動的全新紀元正在磅礴展開。 本書並非聚焦於我們已然熟知的技術浪潮，而是深入探討那些正在暗流湧動、蓄勢待發的底層邏輯與未來圖景。我們把目光投嚮那些尚未被過度渲染，卻對人類社會結構、個體生存狀態産生決定性影響的變革力量。 第一部分：看不見的基石——數據範式與認知邊界的重塑 在信息爆炸的錶象之下，真正具有顛覆性的力量源自於對“數據”這一原材料的捕獲、清洗與結構化處理方式的根本性改變。本書將探討一套超越傳統統計學框架的分析範式。我們不再滿足於描述“發生瞭什麼”，而是緻力於構建能夠預測“將要發生什麼”的復雜係統模型。 這一部分會詳細剖析“因果關係”的模糊化對決策科學帶來的挑戰。當海量變量交織在一起，傳統的綫性思維模式失效時，人類如何依賴概率圖模型和反事實推理來做齣判斷？我們將考察那些在醫療診斷、金融風控乃至城市規劃中被悄然引入的“黑箱”決策係統，並追問其透明度、可解釋性以及倫理責任的邊界。 更進一步，本書將深入探討“數據的價值悖論”。數據本身並非知識，而是知識的載體。如何設計齣能夠從數據的海洋中提煉齣真正具有普適性意義的“元知識”（Meta-knowledge），是決定下一代信息技術競爭力的關鍵。我們將分析下一代知識圖譜的構建邏輯，這種邏輯如何超越簡單的實體關係，開始模擬抽象概念之間的動態聯係。 第二部分：生命的再編程——生物學與計算的深度融閤 生命係統，從基因層麵到生態層麵，本質上是高度復雜的、自組織的計算過程。本書將避開對現有基因編輯技術的錶麵描述，轉而關注“計算生物學”如何從根本上改變我們對“生命”的定義。 我們關注的焦點在於如何利用高維度的生物數據來構建“數字孿生體”（Digital Twins of Living Systems）。這種數字模型不再僅僅是人體結構的三維重建，而是包含瞭生理反饋、環境交互和時間演化的動態模擬器。這種能力的實現，將使個性化醫療從“對癥下藥”進化為“預見性乾預”。 同時，本書將探討閤成生物學（Synthetic Biology）中的“編程思維”。如果DNA是生命的操作係統，那麼下一代工程師將是能夠編寫新的生命功能模塊的架構師。我們將分析如何利用計算工具來設計和驗證全新的生物通路，以應對全球性的挑戰，例如新型可持續材料的製造、碳捕獲效率的提升，乃至復雜疾病的免疫重塑。 第三部分：智能體的湧現——去中心化與超級協作的未來 當前關於“人工智能”的討論，往往集中於單個強大模型的性能。然而，真正的變革可能發生在智能體之間的交互與湧現現象上。本書將聚焦於“多智能體係統”（Multi-Agent Systems）的理論與實踐。 我們將探討在無需中央控製的情況下，大量具有有限智能的個體如何通過局部互動，湧現齣全局性的、似乎具有“智慧”的行為。這在交通流量優化、資源分配博弈以及群體應急響應中錶現得尤為明顯。理解這種“自下而上”的智能生成機製，對於設計更具韌性和適應性的未來城市與組織結構至關重要。 此外，本書將深入分析基於分布式賬本技術（DLT）的“信任機器”如何賦能智能體的自主協作。當智能體之間需要進行價值交換和規則遵守時，一個去中心化的、不可篡改的信任層就成為必要條件。我們將研究智能閤約（Smart Contracts）如何演變成能夠處理復雜模糊邏輯和持續狀態管理的“數字機構”，從而催生齣全新的商業模式和社會治理框架。 第四部分：文明的韌性與人類角色的再定位 技術的進步總是帶來對“人”的重新審視。當許多重復性、乃至高階的認知任務被自動化係統接管後，人類的核心價值將是什麼？本書認為，未來的價值將集中於那些機器難以模仿的領域：深層共情、跨領域創造力、哲學思辨以及對“意義”的追問。 我們將探討一種被稱為“人文增強”（Human Augmentation）的哲學路徑，它強調技術不是為瞭取代人類心智，而是為瞭擴展人類的感知和操作空間。這要求教育係統必須從知識的灌輸轉嚮對批判性思維、復雜係統理解和倫理判斷力的培養。 最後，本書將以對“未來安全觀”的探討收尾。在高度互聯且計算能力空前強大的世界裏，係統性風險不再是孤立事件，而是可能引發連鎖崩潰的“黑天鵝群”。我們必須學會如何設計具有內在冗餘和快速恢復能力的社會技術係統，以確保文明在麵對未知挑戰時，能夠展現齣足夠的韌性。 本書旨在提供一個審慎而深遠的視角，它不提供簡單的技術路綫圖，而是邀請讀者一同思考：在下一個偉大的技術浪潮中，我們如何確保技術服務於人類的長期福祉，而非成為束縛我們的新枷鎖。這是一場關於理解、適應與重塑我們自身角色的深刻對話。

評分☆☆☆☆☆

我一直對那些能夠引領我思考宏大議題的書籍情有獨鍾，最近我就在尋找一本能夠讓我深入理解“智能時代”的著作。 我所期待的，不僅僅是對大數據和人工智能技術本身的介紹，更希望它能像一位睿智的嚮導，帶我穿梭於科技發展的迷宮，揭示這場“智能革命”是如何一步步重塑我們所認知世界的。 我希望能從書中看到，那些看似零散的技術碎片，是如何匯聚成一股強大的力量，影響著經濟結構、社會形態乃至於我們個體的生活軌跡。 比如，我很好奇大數據是如何幫助企業進行更精準的決策，又如何影響著我們獲取信息的渠道和方式。 同時，我也對這場革命可能帶來的社會結構性挑戰抱有極大的關注，例如，隨著自動化和智能化水平的提高，未來的就業市場會發生怎樣的變化？ 社會公平問題又將如何體現？ 我希望這本書能提供一個相對全麵且富有洞察力的視角，幫助我理解這些復雜的問題，並引發我更深入的思考，而不僅僅是簡單的技術科普。

評分☆☆☆☆☆

最近，我對於我們所處時代的技術浪潮感到既興奮又有些許的迷茫。 尤其是在“智能”這個詞頻繁齣現在各種媒體和討論中時，我總想找到一本能夠真正幫助我把握這個時代脈搏的書。 我想要的是一本能夠係統性地介紹大數據和人工智能如何逐步滲透到我們生活的方方麵麵，並最終重新定義未來世界格局的書。 不僅僅是停留在概念層麵，我更希望看到的是具體的案例分析，比如在商業、金融、醫療、教育等領域，這些技術是如何被應用的，以及由此産生瞭哪些顛覆性的變化。 有時候，我們會聽到很多關於人工智能的未來預測，但往往缺乏紮實的依據，我期待這本書能夠基於對大數據和智能技術發展的深入分析，給齣一個更具現實意義和邏輯性的未來圖景。 同時，我也希望這本書能夠引發我關於技術倫理和人類價值的思考，比如當機器越來越智能，我們人類的核心價值又體現在哪裏？ 這種深刻的哲學層麵的探討，是我非常看重的，希望這本書能夠觸及到這些方麵。

評分☆☆☆☆☆

最近，我對科技進步如何重塑我們社會未來的話題産生瞭濃厚的興趣，尤其是大數據和人工智能這兩大驅動力。 我希望找到一本能夠清晰地闡釋這兩者之間關係的著作，並揭示它們如何共同開啓一個全新的“智能時代”。 我期待這本書能夠提供一個令人信服的論證，說明大數據如何為智能革命提供基礎和燃料，而智能技術又如何從海量數據中挖掘齣價值，驅動更深層次的變革。 在我看來，一本優秀的書籍應該能夠超越簡單的技術羅列，而是深入分析這場革命對我們社會經濟、文化、倫理等方麵産生的深遠影響。 比如，我想瞭解在醫療健康領域，大數據分析和人工智能診斷是如何提升診療效率和準確性的；在城市管理方麵，智能技術又如何幫助我們構建更宜居、更高效的城市。 更重要的是，我希望這本書能夠提供一些對未來發展趨勢的預測，以及對我們可能麵臨的機遇和挑戰的探討，從而幫助我更好地理解並適應這個快速變化的時代。

評分☆☆☆☆☆

我最近在尋找一些能夠幫助我更好地理解當下社會變革的書籍，特彆是那些涉及科技進步如何深刻影響人類社會發展的。我一直對“智能”這個概念很著迷，也對大數據這個詞不陌生，但總覺得對其背後的邏輯和發展脈絡缺乏一個係統性的認識。 我希望找到一本能夠從宏觀角度梳理這場智能革命的起源、發展曆程以及未來趨勢的書。 比如，我想知道驅動這場革命的核心技術有哪些？它們是如何相互作用並産生巨大影響的？ 同時，我也對這場革命所帶來的社會結構性的變化非常好奇，包括對勞動力市場的影響、教育模式的革新，甚至是我們日常人際交往方式的改變。 有些書會過於側重技術細節，讓普通讀者望而卻步，我希望這本書能夠找到技術深度和通俗易懂之間的平衡點，用生動形象的語言來解釋那些抽象的理論。 此外，一本優秀的書籍應該能提供一些前瞻性的思考，讓我們能夠為即將到來的變化做好準備，並思考我們在其中應該扮演的角色，我非常期待能從這本書中獲得這樣的啓發。

評分☆☆☆☆☆

最近我一直在思考科技對我們生活的影響，尤其是在信息爆炸的這個時代，每天都有海量的數據産生。我一直對這類話題很感興趣，總是試圖尋找一些能夠讓我深入理解大數據和人工智能如何塑造我們未來方嚮的書籍。我希望能找到一本能夠提供清晰、有條理的解釋，同時又能引發我更深層次思考的作品。 很多時候，我們會被一些過於專業或者晦澀難懂的術語所睏擾，希望這本書能夠用更易於理解的方式來闡述這些復雜概念，讓非技術背景的讀者也能輕鬆跟上。 同時，我也希望這本書能描繪齣一些具體的應用場景，讓我們能更直觀地感受到這些技術正在如何改變我們的工作、生活甚至思維方式。 例如，在醫療領域，大數據如何幫助疾病預測和個性化治療？在交通方麵，智能係統又如何優化我們的齣行體驗？ 此外，我還期待書中能夠探討這些技術發展可能帶來的倫理和社會問題，例如隱私保護、就業結構的變化以及算法的偏見等等，這些都是我非常關注的議題，希望能夠在這本書中找到一些啓發性的觀點和討論。 一本好的圖書，不僅能增長知識，更能激發我們對未來的想象和對現實的洞察，我期待這本書能做到這一點。

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