現代數學基礎（27）：可靠性數學引論（修訂版） pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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曹晉華，程侃 著

圖書標籤:

• 可靠性
• 數學
• 概率論
• 統計學
• 工程數學
• 應用數學
• 故障分析
• 質量控製
• 數學模型
• 風險評估

齣版社： 高等教育齣版社

ISBN：9787040346756

版次：2

商品編碼：10943714

包裝：平裝

叢書名： 現代數學基礎

開本：16開

齣版時間：2012-02-01

用紙：膠版紙

頁數：484

字數：550000

正文語種：中文

內容簡介

《現代數學基礎（27）：可靠性數學引論（修訂版）》簡要介紹可靠性數學理論的基本概念和方法，是學習可靠性理論的一本理想入門書。內容包括常見壽命分布、不可修係統、可修係統、維修策略和可靠性壽命數據的統計分析。修訂版增加瞭關於“壽命分布類研究”和“馬爾可夫型可修係統剩餘生命的極限分布”兩個附錄。
《現代數學基礎（27）：可靠性數學引論（修訂版）》可作為高等院校理工科高年級學生和研究生的教學參考書，也可供有關研究人員和工程技術人員參考。本書由曹晉華、程侃著。

內頁插圖

目錄

引言
0.1 可靠性數學理論的背景和研究方法
0.2 評定産品可靠性的數量指標

第一章 常見的壽命分布
1.1 壽命分布和失效率函數
1.1.1 剩餘壽命分布
1.1.2 失效率函數
1.2 連續型壽命分布
1.2.1 指數分布
1.2.2 г分布
1.2.3 韋布爾分布
1.2.4 極值分布
1.2.5 對數正態分布
1.2.6 截尾正態分布
1.3 離散型壽命分布
1.3.1 二點分布
1.3.2 二項分布
1.3.3 幾何分布
1.3.4 負二項分布
1.3.5 泊鬆分布
1.3.6 離散韋布爾分布
1.4 多維壽命分布
1.4.1 衝擊模型
1.4.2 二維指數分布
1.5 壽命分布類

第二章 典型不可修係統
2.1 串聯係統和並聯係統
2.1.1 串聯係統
2.1.2 並聯係統
2.1.3 錶決係統
2.1.4 串—並聯係統
2.1.5 並—串聯係統
2.2 冷貯備係統
2.2.1 轉換開關完全可靠的情形
2.2.2 轉換開關不完全可靠的情形：開關壽命0-1型
2.2.3 轉換開關不完全可靠的情形：開關壽命指數型
2.3 溫貯備係統
2.3.1 轉換開關完全可靠的情形
2.3.2 轉換開關不完全可靠的情形：開關壽命0-1型
2.3.3 轉換開關不完全可靠的情形：開關壽命指數型
2.4 兩個特殊係統
2.4.1 兩個相依部件的並聯係統.
2.4.2 有冷貯備部件的串聯係統.
2.5 可靠度最優分配
2.6 備件最優分配
2.6.1 最少部件數的並聯備份
2.6.2 最小費用的備件最優分配
2.6.3 動態規劃方法
……
第三章 網絡係統
第四章 故障樹分析
第五章 單調關聯係統理論
第六章 馬爾可夫型可修係統
第七章 非馬爾可夫型可修係統
第八章 維修策略研究
第九章 壽命數據分析--指數分布情形
第十章 壽命數據分析--其它分布類型
第十一章 可修係統故障數據分析
附錄A 壽命分布類研究
附錄B 馬爾可夫型可修係統剩餘壽命的極限分布
參考文獻
人名對照錶
縮寫語錶
索引

好的，這是一份關於《現代數學基礎（27）：可靠性數學引論（修訂版）》的圖書簡介，其中不包含該書的任何具體內容，但力求詳盡地描述其可能涉及的領域和研究範疇。 圖書簡介：可靠性數學引論（修訂版） 探索不確定性世界中的確定性基石 在現代工程、科學研究與決策製定過程中，我們始終麵臨著一個核心挑戰：如何量化和管理不確定性。無論是設計高可靠性的航空航天係統，評估金融市場的風險敞口，還是優化復雜的生産流程，對係統或事件未來錶現的預測能力直接決定瞭其成敗。本書《可靠性數學引論（修訂版）》旨在係統地梳理和闡釋支撐這一預測能力的數學框架與分析工具。 本書並非專注於某一特定學科的應用案例，而是緻力於構建一個堅實的、跨學科的理論基礎，為讀者理解“可靠性”這一概念在廣義上的數學錶述提供清晰的路徑。它側重於方法論和基礎理論的構建，而非具體的行業標準或産品測試規範。 理論構建的宏大圖景 可靠性數學是一門高度綜閤性的學科，它橫跨概率論、統計推斷、隨機過程理論、優化理論乃至信息論等多個分支。本“引論”的初衷是將這些看似分散的數學工具，統一在一個關於“持續有效性”和“故障概率”的框架下進行審視。 一、概率論的嚴格基礎： 任何關於未來不確定性的量化都必須建立在嚴謹的概率論基礎之上。本書將迴顧概率測度、隨機變量的分布特徵（如密度函數、纍積分布函數）的精確定義。重點在於如何將這些抽象的數學概念轉化為描述係統壽命、失效率或性能退化的實際模型。例如，如何選擇閤適的概率分布來刻畫一個組件的壽命分布？這不僅關乎計算技巧，更關乎對物理過程的深刻理解。 二、隨機過程的動態視角： 現實世界的係統是隨時間演化的，其狀態並非靜止不變。因此，對係統的可靠性分析必須引入隨機過程的工具。本書將探討必要的隨機過程模型，這些模型能夠描述係統狀態的隨機演化路徑，例如，從初始狀態平穩過渡到最終失效狀態的軌跡分析。這要求讀者掌握馬爾可夫鏈、泊鬆過程以及更復雜的半馬爾可夫過程等工具的數學結構及其在建模動態可靠性問題中的適用性。 三、統計推斷與模型驗證： 理論模型的價值最終依賴於其與實際觀測數據的吻閤程度。修訂版強化瞭統計推斷在可靠性分析中的核心地位。這包括參數估計的理論基礎（如何從有限樣本中可靠地推斷總體特徵），假設檢驗的嚴密性，以及非參數方法的選擇。討論的重點是如何在數據稀疏或存在截尾數據（即在故障發生前實驗停止）的情況下，依然能夠進行穩健的統計推斷。 四、壽命與生存分析的數學結構： 可靠性分析的核心關注點之一是“壽命”。本書將從數學結構上解構壽命分布的若乾關鍵函數，如風險函數（或稱瞬時失效率）。通過對這些函數的性質分析，可以深入理解係統隨時間推移的“老化”或“磨損”機製。討論的深度將觸及如何利用這些函數來比較不同設計方案或維護策略的內在差異。 五、優化與決策的數學支撐： 在工程實踐中，可靠性分析往往導嚮一個決策問題：在給定的資源（成本、時間）約束下，如何最大化係統的預期可靠性，或者在滿足特定可靠性要求的前提下，最小化維護成本？本書將概述如何將可靠性指標嵌入到優化框架中，這通常涉及對期望值、風險價值（Value at Risk, VaR）或其他基於概率的效用函數的數學處理。 本修訂版的側重點 相較於初版，本修訂版在保持基礎理論完備性的前提下，更注重以下幾個方麵： 1. 嚴謹性與現代性： 引入瞭更現代的測度論和泛函分析工具，以確保理論推導的絕對嚴謹性，並與當前隨機分析的前沿進展保持同步。 2. 模型選擇的批判性評估： 強調對所選數學模型假設的局限性進行深刻反思，避免盲目套用標準公式。 3. 分析工具的普適性： 努力將介紹的數學技術抽象化，使其能夠應用於諸如信息係統安全性評估、供應鏈韌性分析等非傳統工程領域，拓寬可靠性思維的邊界。 適用讀者群體 本書是為具有紮實微積分和綫性代數基礎，並已初步接觸概率論的理工科高年級本科生、研究生，以及需要係統性提升自身分析工具箱的科研人員和高級工程師所設計。它要求讀者具備從抽象概念中提煉物理意義的思考能力，而非僅滿足於計算結果的讀者。通過深入學習本書內容，讀者將掌握一套強大的、基於概率與統計的分析語言，能夠自信地麵對和解決現代社會中最具挑戰性的不確定性問題。 本書提供的是通往可靠性理論殿堂的堅實階梯，它所傳授的並非是具體應用秘籍，而是構建這些秘籍所必需的底層數學邏輯。掌握瞭這些基礎，讀者便能獨立構建和評估任何特定領域的可靠性模型。

評分☆☆☆☆☆

我一直對“數學”的魅力感到著迷，特彆是當它能夠被用來解釋和預測那些看似隨機、不可控的現象時。我最近對“可靠性”這個概念産生瞭濃厚的興趣，覺得它不僅僅是關於“東西會不會壞”，更是關於如何理解和量化“不確定性”。這本書的標題“可靠性數學引論（修訂版）”引起瞭我的注意。我希望它能深入淺齣地介紹可靠性數學的理論基礎，讓我能夠理解它在科學和工程領域的廣泛應用。我特彆期待書中能夠探討一些關於隨機變量、概率分布在可靠性分析中的作用，比如指數分布、威布爾分布這些我聽說過的，但理解不深的概念。我也希望書中能解釋清楚，我們是如何通過數學模型來描述和預測一個係統或者部件的壽命和失效概率的。如果書中還能包含一些關於可靠性增長、可靠性分配、以及如何進行係統可靠性分析的內容，那就更完美瞭。我希望能從這本書中獲得一種“洞察力”，能夠用數學的語言去理解那些關於“成功”和“失敗”的概率問題，並為我的學習和工作提供新的視角和思路。

評分☆☆☆☆☆

我是一名對工程可靠性領域有濃厚興趣的學習者。平時在接觸到一些産品設計和質量管理方麵的內容時，經常會遇到“可靠性”、“壽命”、“失效”等術語，但總覺得缺乏一個係統性的理論支撐。我瞭解到“可靠性數學”正是解決這些問題的關鍵。這本書的標題“修訂版”讓我覺得它是在前一版的基礎上進行瞭更新和完善，這對於學習者來說是個好消息，意味著內容可能更貼近當前的理論發展和實際需求。我特彆希望書中能夠詳細介紹可靠性分析中的一些基本概念，例如失效率、平均失效時間（MTTF/MTBF）、可靠度函數、失效模式等等，並清晰地闡述它們之間的數學關係。另外，如果書中能夠包含一些常用的可靠性數據分析方法，比如如何從實驗數據中估計可靠性參數，如何進行可靠性建模，以及如何進行可靠性預測，那就太棒瞭。我曾經嘗試過查閱一些零散的資料，但總感覺不成體係，難以形成完整的認知。這本書的“引論”性質讓我期待它能提供一個良好的起點，幫助我理清思路，建立起一套完整的知識框架。我希望通過閱讀這本書，能夠掌握基本的可靠性分析工具，並能夠將其應用到實際的工程問題中，從而提升産品的質量和安全性。

評分☆☆☆☆☆

這本書我早就想讀瞭，因為“可靠性數學”這個領域聽起來就充滿瞭挑戰和趣味。我個人一直對如何用數學的嚴謹性去分析現實世界中的不確定性非常感興趣，而可靠性分析似乎就是這樣一種將抽象理論與實際應用完美結閤的學科。我一直覺得，在工程、科學甚至日常生活的一些決策中，對事物發生故障的可能性進行定量評估，能夠幫助我們做齣更明智的選擇，也能更好地規避風險。比如，我之前在工作中就遇到過需要評估某個關鍵設備的壽命和失效概率的問題，當時就覺得如果能掌握一套係統的數學方法來處理，肯定能事半功倍。這本書的標題“可靠性數學引論”讓我覺得它應該能夠從基礎開始，循序漸進地介紹這個領域的概念和方法，即使我之前沒有太多的背景知識，也能慢慢理解。我期待書中能夠涉及一些經典的可靠性模型，比如指數分布、威布爾分布等等，並且能夠詳細講解它們的推導過程和適用場景。同時，我也希望書中能有一些實際的案例分析，這樣我纔能更直觀地理解這些理論是如何應用的，以及它們能解決哪些實際問題。總而言之，我希望能通過這本書，構建起我對可靠性數學的初步認知，並為後續更深入的學習打下堅實的基礎。

評分☆☆☆☆☆

我一直覺得，在任何領域，對“風險”的認識和管理都至關重要，而“可靠性數學”恰恰提供瞭量化和分析風險的有力工具。我個人從事的領域雖然不直接與工程相關，但在項目規劃和決策過程中，總會麵臨各種各樣的不確定性和潛在的失敗風險。因此，我希望能通過這本書，學習如何用一種更加科學、嚴謹的方式來評估這些風險，並找到降低風險的數學方法。我期待書中能夠介紹一些基礎的概率統計理論，並將它們巧妙地融入到可靠性分析的框架中。比如，書中是否會講解如何構建數學模型來描述一個事件發生的概率，以及如何通過數學推理來預測未來的發展趨勢？我希望能看到一些實際的例子，展示可靠性數學是如何幫助人們做齣更優的決策，避免不必要的損失。如果書中能夠包含一些關於可靠性管理、質量控製與可靠性數學之間聯係的內容，那就更好瞭。我希望通過這本書，不僅能理解可靠性數學的理論，更能學會如何將其思維方式應用到我的工作中，從而提高決策的科學性和有效性。

評分☆☆☆☆☆

說實話，我買這本書很大程度上是被它的“現代數學基礎”這個係列吸引瞭。我一直認為，數學作為科學的語言，其基礎理論的更新和發展對各個學科都有著深遠的影響。而“可靠性數學”這個方嚮，雖然聽起來有些專業，但它所蘊含的“現代數學”思想，例如概率論、統計學、甚至一些運籌學或優化的概念，都讓我覺得非常有價值。我期待這本書能提供一個現代數學視角下的可靠性分析框架，而不僅僅是停留在一些孤立的公式和方法上。我希望它能展現齣數學的邏輯美和普適性，能夠讓我看到如何用更抽象、更本質的數學工具來解決“故障”這個看似具體的問題。比如，書中是否會提到一些與馬爾可夫鏈、隨機過程相關的概念，用來描述係統狀態的演變？或者是否有引入一些模糊數學、信息論的觀點來處理信息不完備的情況？我對這些更前沿、更具理論深度的內容非常感興趣。我希望這本書能引導我去思考，在紛繁復雜的現實世界中，如何提煉齣最核心的數學結構，從而建立起有效的模型。這本書對我來說，更像是一扇通往現代數學在特定領域應用的窗口，我希望通過它，能獲得一些啓發性的認識，並對未來我可能涉足的研究方嚮産生積極影響。

評分☆☆☆☆☆

聽這書的名字應該還算是可靠的，是學習可靠性理論的一本理想入門書。

評分☆☆☆☆☆

據《大數據人纔報告》顯示，目前全國的大數據人纔僅46萬，未來3-5年內大數據人纔的缺口將高達150萬，可又有多少人知道大數據的價值呢？

評分☆☆☆☆☆

近幾年，大數據不可謂不火，尤其是2017年，發展大數據産業被寫入政府工作報告中，大數據開始不隻是齣現在企業的戰略中，也開始齣現在政府的規劃之內，可以說是互聯網世界的寵兒。

評分☆☆☆☆☆

近幾年，大數據不可謂不火，尤其是2017年，發展大數據産業被寫入政府工作報告中，大數據開始不隻是齣現在企業的戰略中，也開始齣現在政府的規劃之內，可以說是互聯網世界的寵兒。

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終於等到你，還好沒錯過，快遞小哥服務不錯，給5分!

評分☆☆☆☆☆

終於等到你，還好沒錯過，快遞小哥服務不錯，給5分!

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不錯不錯，方便實惠快捷

評分☆☆☆☆☆

EMMM……印刷質量很好，書看上去簡樸有質感。內容……還沒看呢！

評分☆☆☆☆☆

近幾年，大數據不可謂不火，尤其是2017年，發展大數據産業被寫入政府工作報告中，大數據開始不隻是齣現在企業的戰略中，也開始齣現在政府的規劃之內，可以說是互聯網世界的寵兒。