数据结构(C语言版)附光盘 严蔚敏,吴伟民著 9787302147510 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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严蔚敏，吴伟民著 著

图书标签:

• 数据结构
• C语言
• 严蔚敏
• 吴伟民
• 教材
• 计算机科学
• 算法
• 数据存储
• 清华大学出版社
• 9787302147510

店铺： 博远慧达图书专营店

出版社： 清华大学出版社

ISBN：9787302147510

商品编码：10984323371

包装：平装

出版时间：2011-11-01

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基本信息

书名:数据结构(C语言版)附光盘

定价：35.00元

作者:严蔚敏,吴伟民著

出版社：清华大学出版社

出版日期：2011-11-01

ISBN：9787302147510

字数：

页码：

版次：1

装帧：平装

开本：16开

商品重量：0.499kg

编辑推荐

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内容提要

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《数据结构》（C语言版）是为“数据结构”课程编写的教材，也可作为学习数据结构及其算法的C程序设计的参数教材。
本书的前半部分从抽象数据类型的角度讨论各种基本类型的数据结构及其应用；后半部分主要讨论查找和排序的各种实现方法及其综合分析比较。其内容和章节编排1992年4月出版的《数据结构》（第二版）基本一致，但在本书中更突出了抽象数据类型的概念。全书采用类C语言作为数据结构和算法的描述语言。
本书概念表述严谨，逻辑推理严密，语言精炼，用词达意，并有配套出版的《数据结构题集》（C语言版），便于教学，又便于自学。
本书后附有光盘。光盘内容可在DOS环境下运行的以类C语言描述的“数据结构算法动态模拟辅助教学软件，以及在Windows环境下运行的以类PASCAL或类C两种语言描述的“数据结构算法动态模拟辅助教学软件”。
本书可作为计算机类专业或信息类相关专业的本科或专科教材，也可供从事计算机工程与应用工作的科技工作者参考。

目录

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第1章 绪论
1．1什么是数据结构
1．2基本概念和术语
1．3抽象数据类型的表示与实现
1．4算法和算法分析
1．4．1算法
1．4．2算法设计的要求
1．4．3算法效率的度量
1．4．4算法的存储空间需求

第2章 线性表
2．1线性表的类型定义
2．2线性表的顺序表示和实现
2．3线性表的链式表示和实现
2．3．1线性链表
2．3．2循环链表
2．3．3双向链表
2．4一元多项式的表示及相加

第3章 栈和队列
3．1栈
3．1．1抽象数据类型栈的定义
3．1．2栈的表示和实现
3．2栈的应用举例
3．2．1数制转换
3．2．2括号匹配的检验
3．2．3行编辑程序
3．2．4迷宫求解
3．2．5表达式求值
3．3栈与递归的实现
3．4队列
3．4．1抽象数据类型队列的定义
3．4．2链队列——队列的链式表示和实现
3．4．3循环队列——队列的顺序表示和实现
3．5离散事件模拟

第4章 串
4．1串类型的定义
4．2串的表示和实现
4．2．1定长顺序存储表示
4．2．2堆分配存储表示
4．2．3串的块链存储表示
4．3串的模式匹配算法
4．3．1求子串位置的定位函数Index(S，T，pos)
4．3．2模式匹配的一种改进算法
4．4串操作应用举例
4．4．1文本编辑
4．4．2建立词索引表

第5章 数组和广义表
5．1数组的定义
5．2数组的顺序表示和实现
5．3矩阵的压缩存储
5．3．1特殊矩阵
5．3．2稀疏矩阵
5．4广义表的定义
5．5广义表的存储结构
5．6m元多项式的表示
5．7广义表的递归算法
5．7．1求广义表的深度
5．7．2复制广义表
5．7．3建立广义表的存储结构

第6章 树和二叉树
6．1树的定义和基本术语
6．2二叉树
6．2．1二叉树的定义
6．2．2二叉树的性质
6．2．3二叉树的存储结构
6．3遍历二叉树和线索二叉树
6．3．1遍历二叉树
6．3．2线索二叉树
6．4树和森林
6．4．1树的存储结构
6．4．2森林与二叉树的转换
6．4．3树和森林的遍历
6．5树与等价问题
6．6赫夫曼树及其应用
6．6．1优二叉树(赫夫曼树)
6．6．2赫夫曼编码
6．7回溯法与树的遍历
6．8树的计数

第7章 图
7．1图的定义和术语
7．2图的存储结构
7．2．1数组表示法
7．2．2邻接表
7．2．3十字链表
7．2．4邻接多重表
7．3图的遍历
7．3．1深度优先搜索
7．3．2广度优先搜索
7．4图的连通性问题
7．4．1无向图的连通分量和生成树
7．4．2有向图的强连通分量
7．4．3小生成树
7．4．4关节点和重连通分量
7．5有向无环图及其应用
7．5．1拓扑排序
7．5．2关键路径
7．6短路径
7．6．1从某个源点到其余各顶点的短路径
7．6．2每一对顶点之间的短路径

第8章 动态存储管理
8．1概述
8．2可利用空间表及分配方法
8．3边界标识法
8．3．1可利用空间表的结构
8．3．2分配算法
8．3．3回收算法
8．4伙伴系统
8．4．1可利用空间表的结构
8．4．2分配算法
8．4．3回收算法
8．5无用单元收集
8．6存储紧缩

第9章 查找
9．1静态查找表
9．1．1顺序表的查找
9．1．2有序表的查找
9．1．3静态树表的查找
9．1．4索引顺序表的查找
9．2动态查找表
9．2．1二叉排序树和平衡二叉树
9．2．2B树和B 树
9．2．3键树
9．3哈希表
9．3．1什么是哈希表
9．3．2哈希函数的构造方法
9．3．3处理冲突的方法
9．3．4哈希表的查找及其分析

第10章 内部排序
10．1概述
10．2插入排序
10．2．1直接插入排序
10．2．2其他插入排序
10．2．3希尔排序
10．3快速排序
10．4选择排序
10．4．1简单选择排序
10．4．2树形选择排序
10．4．3堆排序
10．5归并排序
10．6基数排序
10．6．1多关键字的排序
10．6．2链式基数排序
10．7各种内部排序方法的比较讨论

第11章 外部排序
11．1外存信息的存取
11．2外部排序的方法
11．3多路平衡归并的实现
11．4置换一选择排序
11．5佳归并树

第12章 文件
12．1有关文件的基本概念
12．2顺序文件
12．3索引文件
12．4ISAM文件和VSAM文件
12．4．1ISAM文件
12．4．2VSAM文件
12．5直接存取文件(散列文件)
12．6多关键字文件
12．6．1多重表文件
12．6．2倒排文件

附录A 名词索引
附录B 函数索引
参考书目

作者介绍

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严蔚敏，清华大学计算机系教授，长期从事数据结构教学和教材建设。
吴伟民，广东工业大学计算机学院教授，硕士生导师。广东计算机学会图形图像分会秘书长。长期从事数据结构教学和系列教材建设。

文摘

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序言

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《算法导论》：计算机科学的基石与精粹 《算法导论》是一部享誉全球的计算机科学经典著作，它以严谨的数学理论为基础，系统地阐述了现代算法的设计、分析和实现。本书凝聚了三位顶尖计算机科学家——Thomas H. Cormen、Charles E. Leiserson、Ronald L. Rivest以及Clifford Stein的智慧与心血，为读者构建了一个全面而深刻的算法知识体系。 内容详解： 本书的编排逻辑清晰，由浅入深，循序渐进。 第一部分：基础概念与初步算法 引论： 详细介绍了算法的定义、特性，以及算法分析的基本方法，包括渐进记号（大O、大Ω、大Θ）、主定理等，为后续的学习奠定了坚实的理论基础。 数学基础： 回顾并讲解了算法分析所需的必要数学工具，如求和、数学归纳法、数论初步、集合论等，确保读者能够理解并运用这些工具进行严谨的算法推导。 递归式： 深入探讨了如何求解和分析递归算法，包括代换法、递归树方法和主定理，这是理解分治算法等许多高效算法的关键。 合并排序（Merge Sort）： 作为分治算法的经典范例，详细讲解了其实现原理、时间复杂度分析，并介绍了其他相关的排序算法，如插入排序、堆排序等。 堆（Heaps）： 详细介绍了最大堆和最小堆的数据结构，包括堆的构建、插入、删除等操作，以及基于堆的优先队列实现。 计数排序（Counting Sort）、基数排序（Radix Sort）和桶排序（Bucket Sort）： 介绍了这些非比较排序算法，分析了它们的适用条件和时间复杂度，展示了针对特定输入分布下的排序优化思路。 第二部分：高级数据结构 散列表（Hash Tables）： 深入讲解了散列表的原理、冲突解决方法（如链地址法、开放地址法），以及散列函数的选择，分析了其平均和最坏情况下的时间复杂度。 二叉查找树（Binary Search Trees）： 详细介绍了二叉查找树的插入、删除、查找等操作，并引出了更高级的自平衡二叉查找树，如AVL树和红黑树。 红黑树（Red-Black Trees）： 详细阐述了红黑树的性质、插入和删除操作中的颜色翻转与旋转机制，确保了树的平衡性，从而保证了对数时间复杂度的查找、插入和删除操作。 二项队列（Binomial Heaps）和斐波那契堆（Fibonacci Heaps）： 介绍了更复杂但性能更优的优先队列数据结构，尤其是在图算法中发挥重要作用。 第三部分：算法设计技术 分治法（Divide and Conquer）： 除了合并排序，还介绍了很多经典的利用分治思想设计的算法，如快速排序、Strassen矩阵乘法等。 动态规划（Dynamic Programming）： 详细讲解了动态规划的核心思想——将问题分解为子问题，并存储子问题的解以避免重复计算。通过背包问题、最长公共子序列、矩阵链乘法等经典例子，让读者掌握动态规划的解题技巧。 贪心算法（Greedy Algorithms）： 阐述了贪心算法的设计策略，即在每一步都做出当前看起来最优的选择，并证明其最优性。通过霍夫曼编码、最小生成树（Prim算法和Kruskal算法）、最短路径（Dijkstra算法）等例子进行说明。 第四部分：高级算法主题 图算法（Graph Algorithms）： 图的表示： 介绍了邻接矩阵和邻接表两种表示方法。 广度优先搜索（BFS）和深度优先搜索（DFS）： 详细讲解了这两种基本的图遍历算法，以及它们在寻找连通分量、拓扑排序等问题中的应用。 最小生成树（Minimum Spanning Trees）： 详细讲解了Prim算法和Kruskal算法，证明了它们的正确性，并分析了其时间复杂度。 单源最短路径（Single-Source Shortest Paths）： 详细讲解了Dijkstra算法（非负权边）和Bellman-Ford算法（可含负权边），并分析了它们的复杂度。 所有点对最短路径（All-Pairs Shortest Paths）： 介绍了Floyd-Warshall算法。 最大流（Maximum Flow）： 引入了Ford-Fulkerson算法和Edmonds-Karp算法，讲解了如何解决网络流问题。 计算几何（Computational Geometry）： 介绍了凸包、线段相交等基础的计算几何问题及其算法。 P与NP（P and NP）： 深入探讨了计算复杂性理论的核心概念，包括多项式时间可解问题（P类）、NP类问题、NP完全问题和NP难问题，并介绍了NP完全问题的归约思想。 近似算法（Approximation Algorithms）： 针对NP难问题，介绍了设计近似算法的思路和分析方法，例如旅行商问题的近似算法。 第五部分：进阶主题与附录 线性规划（Linear Programming）： 简要介绍了线性规划的基本概念及其与图算法（如最大流）的联系。 数论算法（Number-Theoretic Algorithms）： 涉及素数检测、最大公约数计算等。 多项式与快速傅里叶变换（Polynomials and the Fast Fourier Transform）： 介绍了FFT在加速多项式乘法等问题中的应用。 串匹配（String Matching）： 讲解了朴素串匹配算法、KMP算法、Boyer-Moore算法等。 本书特色： 严谨的数学分析： 每一种算法都经过了严格的数学证明，包括正确性证明和时间/空间复杂度分析。 清晰的伪代码： 使用清晰易懂的伪代码来描述算法，方便读者理解和实现。 丰富的例子： 提供了大量的实例，帮助读者理解算法的实际应用。 广泛的覆盖面： 涵盖了从基础排序算法到复杂图算法、计算复杂性理论等几乎所有核心算法主题。 理论与实践的结合： 在讲解理论的同时，也注重算法的实现细节和效率，为读者在实际编程中提供指导。 经典的权威性： 作为一本久经考验的经典教材，其内容至今仍然是学习算法的首选参考。 《算法导论》不仅是一本教科书，更是一本值得反复研读的参考书。它能够帮助读者建立起坚实的计算机科学理论基础，培养严谨的逻辑思维能力，并掌握解决复杂计算问题的强大工具。无论是计算机科学专业的学生，还是希望提升自身编程能力的开发者，抑或是对算法充满好奇的研究者，《算法导论》都是一本不可或缺的宝藏。它将带领您深入算法的海洋，探索计算的奥秘，为您的技术之路奠定坚实的基础。

评分☆☆☆☆☆

我购买这本书的初衷，是因为在一次项目开发中，我遇到了一个性能瓶颈，而经过排查，发现问题的根源在于对某个数据结构的理解不够深入，导致选择了低效的实现方案。在朋友的推荐下，我选择了这本由严蔚敏和吴伟民老师编写的《数据结构(C语言版)》。收到书后，我首先被其内容的翔实所震撼。书中对各种数据结构的描述，从抽象概念到具体实现，都进行了详尽的讲解。尤其是在二叉树、图等章节，作者对遍历、搜索、排序等算法的讲解，不仅给出了理论描述，还配以C语言的实现代码，并且对代码的每一个关键部分都进行了注释，这对于我这样需要快速上手解决实际问题的读者来说，极大地节省了时间和精力。光盘的价值也在这时得到了体现。我下载了光盘中的代码，然后结合书本内容进行学习。我尝试着在自己的开发环境中编译和运行这些代码，并对其中的一些算法进行了性能测试。通过与书本中的理论分析进行对比，我更加深刻地理解了不同算法在时间和空间上的效率差异。这本书让我重新审视了数据结构在软件开发中的重要性，也为我今后的开发打下了坚实的基础。它不仅仅是一本教材，更是一本实用的技术参考书，能够帮助开发者在面对实际问题时，找到最优的解决方案。

评分☆☆☆☆☆

这本书给我的感觉，就像是我的一个“秘密武器”。在学习数据结构的过程中，我曾经尝试过很多其他的教材，但总觉得要么过于理论化，要么过于偏重代码实现而忽略了原理。直到我遇到了这本《数据结构(C语言版)》。这本书的独特之处在于，它在讲解每一个数据结构和算法时，都非常注重对“为什么”的解释。比如，在介绍链表时，它不仅仅告诉你链表是什么，更会深入分析它相比于数组的优势和劣势，以及在什么场景下更适合使用链表。这种深入的思考方式，让我能够从更宏观的角度去理解数据结构。C语言作为载体，也让学习过程更加充实。书中提供的代码实现，每一个函数、每一个循环、每一个条件判断，都显得那么自然而然，仿佛是作者在用C语言的语言，将数据结构的精髓娓娓道来。我特别欣赏书中对于算法复杂度分析的部分。作者用简洁明了的语言，解释了时间复杂度和空间复杂度的概念，并且对各种算法的复杂度进行了详细的分析。这让我能够清晰地看到不同算法的效率差异，从而在实际开发中做出更明智的选择。光盘中的内容，更是为我打开了另一扇门。我下载了里面的代码，然后进行实践。我发现，将书本上的理论与实际代码结合起来，学习效果会成倍提升。这本书让我明白了，学习数据结构不仅仅是为了应付考试，更是为了掌握一门解决问题的核心技能。

评分☆☆☆☆☆

这本书，在我学习计算机科学的道路上，扮演了“引路人”的角色。在初识数据结构时，我曾感到茫然和困惑，而严蔚敏和吴伟民老师的这本著作，就像一盏明灯，照亮了我前进的方向。书中对各种数据结构的讲解，从最基础的线性结构到复杂的非线性结构，都做到了深入浅出。我印象最深的是对“递归”的讲解。在很多教材中，递归的概念可能显得抽象难懂，但在本书中，作者们通过生动的比喻和清晰的图示，将递归的思想层层剥开，让我最终能够理解其精髓。C语言的实现，也是这本书的一大特色。书中提供的代码，不仅仅是为了演示算法，更是为了教学。每一行代码都经过精心设计，逻辑清晰，并且有详细的注释，让学习者能够轻松地理解代码的每一部分是如何工作的。我曾经花费大量时间去研究书中关于“图”的章节，特别是对各种图的遍历算法，如DFS和BFS。作者们对这些算法的讲解，非常细致，并且提供了多种实现方式，让我能够从不同的角度去理解它们。光盘的附赠，更是为我提供了一个宝贵的实践机会。我下载了光盘中的代码，然后自己动手去实现和调试。这个过程让我不仅巩固了书本上的知识，还学会了如何将抽象的算法转化为具体的程序。

评分☆☆☆☆☆

这本书带给我的，是一种“扎实”的学习体验。在当今充斥着碎片化知识的时代，能够静下心来，深入钻研一本如此经典的著作，本身就是一种难得的体验。严蔚敏和吴伟民老师的著述，以其严谨的逻辑和清晰的讲解，成为了无数计算机科学学习者的启蒙。我特别欣赏书中对“二叉树”的讲解。作者们不仅详细介绍了二叉树的定义、性质，还对各种遍历算法（前序、中序、后序、层序）进行了深入的剖析，并提供了C语言的实现。我记得当年为了理解这些遍历算法，我曾反复对照书中的图示和代码，一遍遍地在脑海中模拟算法的执行过程。C语言的实现，在这里起到了至关重要的作用。它将抽象的理论具象化，让学习者能够通过代码来验证自己的理解。我曾经尝试着去修改书中的代码，比如实现一个平衡二叉树，或者对二叉查找树进行优化。这个过程让我不仅巩固了对书本知识的理解，还极大地提升了自己的编程能力。光盘的附赠，更是为我的学习提供了极大的便利。我下载了光盘中的源代码，然后进行大量的实践。这种“理论与实践相结合”的学习模式，让我能够更全面、更深入地掌握数据结构的核心概念。

评分☆☆☆☆☆

我一直认为，一本好的技术书籍，不仅要传递知识，更要培养一种解决问题的思维方式。而这本《数据结构(C语言版)》，恰恰做到了这一点。它不仅仅是简单地罗列各种数据结构和算法，而是引导读者去思考，为什么需要这些结构？它们在解决问题时有什么优势？如何选择最合适的结构？书中对“时间复杂度和空间复杂度”的深入讲解，就是这种思维方式的体现。作者们用严谨的数学分析，让我们看到算法的效率是如何被衡量的，以及如何在效率和实现复杂度之间做出权衡。C语言的实现，为这种思维方式提供了实践的土壤。书中提供的代码，不仅仅是“拿来主义”，更是作者们对算法思想的直接体现。我曾经尝试着去修改书中的代码，比如对某个算法进行改进，或者将书中介绍的算法应用于一个实际的小项目中。这个过程让我深刻体会到，掌握了数据结构和算法，就如同拥有了一把解决复杂问题的钥匙。光盘的价值，更是毋庸置疑。它让我能够跳出书本的束缚，进行更深入的实践和探索。我下载了光盘中的代码，然后进行大量的实验。这种“读万卷书，行万里路”的学习方式，是我掌握数据结构的关键。

评分☆☆☆☆☆

这本《数据结构(C语言版)》给我留下的最深刻印象，莫过于其系统性和深入性。不同于市面上一些泛泛而谈的教材，它对数据结构的概念进行了非常细致的拆解和阐述。从最基础的线性表，到复杂的图和树，每一个章节的过渡都显得非常自然，仿佛作者精心铺设了一条通往数据结构殿堂的阶梯，引导读者一步步攀登。C语言作为载体，也极大地增强了理论的实践性。书中提供的C语言代码实现，不是那种仅仅为了演示而存在的“样板代码”，而是真正能够体现算法精髓、并且逻辑清晰、易于理解的代码。我曾经花费大量时间去调试书中的代码，并尝试对其进行修改和扩展，这个过程极大地加深了我对算法原理的理解。光盘的附赠，无疑是锦上添花。我记得当年拿到的时候，迫不及待地将光盘内容复制到电脑上，然后对照书本，一步步地运行和分析。这种“理论与实践相结合”的学习模式，对于我这样需要通过动手来巩固知识的学习者来说，简直是完美契合。书中关于复杂度分析的部分，更是让我领略到了算法的魅力。如何用最少的资源解决问题，如何在海量数据中快速检索，这些都是通过严谨的数学分析和算法设计来实现的。这本书让我明白了，数据结构不仅仅是存储数据的方式，更是高效处理数据、解决复杂问题的基石。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计虽然朴实无华，但却有一种沉甸甸的知识分量感。拿到手里，首先映入眼帘的是那熟悉的“数据结构”字样，瞬间勾起了我大学时代埋头苦读的回忆。严蔚敏和吴伟民这几个名字，对于任何一位学习过计算机科学的中国学生来说，都如雷贯耳。这不仅仅是一本书，更像是一代人的计算机启蒙圣经。我记得当年为了啃下其中的某个算法，常常是抱着它在图书馆一坐就是一下午，甚至通宵达旦。光盘的附赠，在那个时代可是相当有吸引力的附加值，它意味着不仅仅是理论的讲解，更有实际的代码示例和可能的测试用例，这对于理解抽象的概念至关重要。这本书的语言风格，虽然有些年代感，但非常严谨和清晰，没有过多花哨的辞藻，直击核心。作者们对每一个概念的解释都力求到位，对算法的分析更是细致入微，从时间复杂度和空间复杂度的角度，把每个算法的优劣分析得淋漓尽致。即使是初学者，也能在反复阅读中逐渐掌握数据结构的核心思想。它不仅仅是关于“是什么”，更是关于“为什么”和“怎么做”。这本书带给我的，不仅仅是知识的积累，更是一种严谨的治学态度和解决问题的思维方式。每一次翻开它，都像是在与一位经验丰富的老师对话，指引我穿梭在算法的海洋中。

评分☆☆☆☆☆

说实话，刚拿到这本《数据结构(C语言版)》的时候，我有些犹豫。毕竟，市面上关于数据结构的图书琳琅满目，如何选择一本真正适合自己的，确实是个挑战。然而，当翻开书页，我便被打消了疑虑。这本书的排版清晰，图文并茂，虽然是C语言版，但作者并没有刻意去堆砌晦涩难懂的代码，而是将理论知识与代码实现巧妙地融合在一起。我最喜欢的部分是关于树和图的章节。作者对各种遍历算法（如前序、中序、后序、层序）的讲解，配以清晰的图示和C语言代码，让我能够非常直观地理解它们的执行过程。尤其是对于图的深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS），书中提供的实现逻辑非常精妙，而且对每一步操作都进行了详细的解释，让我能够清晰地看到它们在不同场景下的应用。光盘的附赠，更是为我提供了一个绝佳的学习平台。我下载了光盘中的源代码，然后自己动手去实现和调试。这个过程让我不仅巩固了书本上的知识，还学会了如何将抽象的算法转化为具体的程序。我曾经尝试着修改书中的代码，加入一些自己的想法，这个过程让我收获良多。总而言之，这本书是一本非常优秀的学习资料，它能够帮助读者深入理解数据结构的核心概念，并掌握用C语言实现这些概念的方法。

评分☆☆☆☆☆

拿到这本书的第一个感觉，就是它的“厚重感”。不仅仅是纸张的厚度，更是内容上的厚重。严蔚敏和吴伟民老师的著作，在学术界享有盛誉，而这本《数据结构(C语言版)》更是其中的佼佼者。我记得在大学期间，这本书就是我们数据结构课程的标准教材。书中的内容，从数组、链表、栈、队列，到树、图，再到查找和排序算法，几乎涵盖了数据结构领域的全部经典内容。作者们的讲解风格非常严谨，逻辑性极强。每一个概念的引入，都力求清晰，每一个算法的推导，都力求严密。C语言的实现，更是将抽象的理论具象化，让学习者能够通过代码来加深理解。我曾经花费了大量的时间去理解书中的递归算法，特别是那些涉及到树和图的递归实现。作者在书中对递归的讲解，层层递进，辅以清晰的图示，让我最终能够理解递归的精髓。光盘的附赠，在当时绝对是极具吸引力的。我记得我小心翼翼地将光盘里的代码复制到自己的电脑上，然后一遍又一遍地运行和调试。这种实践的锻炼，让我在理论学习之外，获得了宝贵的编程经验。这本书带给我的，不仅仅是知识，更是一种学习方法和科学思维的启蒙。

评分☆☆☆☆☆

阅读这本《数据结构(C语言版)》的体验，是一种回归本源、扎实学习的感觉。在如今这个信息爆炸的时代，我们常常被各种速成班、技巧分享所吸引，而这本书，却带领我回到了最基础、最核心的计算机科学领域。作者们对数据结构的讲解，没有丝毫的浮夸，而是以一种近乎“笨拙”的严谨，将每一个概念都剖析得淋漓尽致。我特别喜欢书中对“复杂度分析”的讲解。在许多教材中，这部分内容可能会被一带而过，但在这本书中，它被放在了非常重要的位置。作者们用清晰的数学语言，解释了如何分析算法的时间复杂度和空间复杂度，以及这些复杂度对于实际应用的重要性。这让我能够更加深刻地理解，为什么某些算法在特定场景下表现优异，而另一些则会成为性能的瓶颈。C语言的实现，也是这本书的一大亮点。书中提供的代码，清晰、简洁，并且具有很强的可读性。我曾经尝试着去修改书中的代码，比如对某个排序算法进行优化，或者实现书中未曾提及的某个变种算法。这个过程让我不仅巩固了对数据结构的理解，也提升了自己的编程能力。光盘的价值，也显而易见。它为我提供了一个动手实践的平台，让我能够亲身感受算法的运行，从而将理论知识转化为实际技能。