《概率論與數理統計》學習輔導與習題解答（經管類·第4版） pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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吳贛昌 著

圖書標籤:

• 概率論
• 數理統計
• 經管類
• 高等教育
• 教材
• 輔導
• 習題解答
• 概率統計
• 統計學
• 考研

齣版社： 中國人民大學齣版社

ISBN：9787300158112

版次：1

商品編碼：11032453

包裝：平裝

叢書名： 大學數學立體化教材

開本：其他

頁數：423

內容簡介

《學習輔導與習題解答（經管類·第4版）》是配套輔助用書，內容包括概率論與數理統計的基本內容。《學習輔導與習題解答（經管類·第4版）》可作為經管類大學數學立體化教材。

作者簡介

吳贛昌教授，1985年畢業於湖南大學應用數學係，獲理學碩士學位，曾任教於湖南長沙理工大學、佛山科學技術學院，現為廣東省工業與應用數學學會副理事長，中國人民大學教研中心特聘教授，廣東商學院數學與計算科學學院教授與教育信息化研究所所長。1995年起享受中華人民共和國國務院政府特殊津貼。
吳贛昌教授主要科研方嚮為應用數學與力學，曾先後應邀前往香港城市大學數學係和德國馬格德堡大學力學研究所進行閤作研究和學術訪問。從2000年起，吳贛昌教授開始緻力於大學數學教育信息化研究與建設方麵的工作，目前已經取得一係列技術領先與功能實用的信息化教學成果。

內頁插圖

目錄

第1章 隨機事件及其概率
&1.1 隨機事件
&1.2 隨機事件的概率
&1.3 古典概型與幾何概型
&1.4 條件概率
&1.5 事件的獨立性
本章小結
第2章 隨機變量及其分布
&2.1 隨機變量
&2.2 離散型隨機變量及其概率分布
&2.3 隨機變量的分布函數
&2.4 連續型隨機變量及其概率密度
&2.5 隨機變量函數的分布
本章小結
第3章 多維隨機變量及其分布
&3.1 二維隨機變量及其分布
&3.2 條件分布與隨機變量的獨立性
&3.3 二維隨機變量函數的分布
本章小結，
第4章 隨機變量的數字特徵
&4.1 數學期望
&4.2 方差
&4.3 協方差與相關係數
&4.4 大數定理與中心極限定理
本章小結
第5章 數理統計的基礎知識
&5.1 數理統計的基本概念
&5.2 常用統計分布
&5.3 抽樣分布
本章小結
第6章 參數估計
&6.1 點估計問題概述
&6.2 點估計的常用方法
&6.3 置信區間
&6.4 正態總體的置信區間
本章小結
第7章 假設檢驗
&7.1 假設檢驗的基本概念
&7.2 單正態總體的假設檢驗
&7.3 雙正態總體的假設檢驗
&7.4 關於一般總體數學期望的假設檢驗
&7. 5分布擬閤檢驗
本章小結
第8章 方差分析與迴歸分析
&8.1 單因素試驗的方差分析
&8.2 雙因素試驗的方差分析
&8.3 一元綫性迴歸
&8.4 多元綫性迴歸

前言/序言

《概率論與數理統計》作為一門基礎性極強的學科，其重要性早已貫穿於經濟學、管理學、金融學、統計學等多個領域。精準地把握概率統計的理論精髓，並將其靈活運用到實際問題分析中，是培養高素質經管類人纔的關鍵。本書旨在為廣大經管類專業的學生提供一套係統、實用、易於理解的學習輔導與習題解答方案。 本書的編寫緊密圍繞“概率論與數理統計”這一核心課程，並充分考慮瞭經管類專業的學科特點和學習需求。我們深知，理論的深刻理解離不開習題的反復操練，而習題的解答過程更是檢驗學習成效、加深知識印象的有效途徑。因此，本書在內容編排上，力求將理論知識的講解與習題的解析有機結閤，形成一個完整的學習閉環。 第一部分：概率論基礎 本部分將係統梳理概率論的基本概念和理論。從最基礎的隨機事件、概率定義入手，逐步深入到條件概率、獨立性、全概率公式、貝葉斯公式等核心內容。我們將通過清晰的語言、生動的例子，幫助讀者建立起對隨機性及其規律性的直觀認識。 隨機事件與概率：詳細闡述樣本空間、事件及其運算，介紹古典概型、幾何概型以及統計概型，深入剖析概率的公理化定義，強調概率在描述不確定性事件中的作用。 條件概率與獨立性：重點講解條件概率的概念及其計算，分析事件之間相互關聯的程度，並清晰區分相互獨立事件與互斥事件。全概率公式和貝葉斯公式的應用場景將被詳細分析，幫助讀者理解如何利用已知信息更新概率判斷。 隨機變量及其分布：區分離散型和連續型隨機變量，詳細介紹它們的概率分布（概率質量函數、概率密度函數）和纍積分布函數。常見的分布，如二項分布、泊鬆分布、均勻分布、指數分布、正態分布等，將進行深入講解，並揭示它們在實際問題中的應用。 多維隨機變量：介紹聯閤分布、邊緣分布、條件分布的概念，以及協方差、相關係數等描述兩個隨機變量之間綫性關係的統計量。理解多維隨機變量對於處理復雜現實問題至關重要。 大數定律與中心極限定理：作為概率論的兩個重要裏程碑，大數定律將闡釋大量獨立同分布隨機變量的平均值趨於期望的現象，而中心極限定理則揭示瞭當樣本量足夠大時，各種復雜分布的隨機變量的抽樣分布近似服從正態分布的普適性。這兩大定理是連接理論與統計推斷的橋梁，我們將對其原理和應用進行詳盡闡釋。 第二部分：數理統計基礎 數理統計是概率論的應用和延伸，它研究如何從樣本數據中提取信息，並對總體特徵進行推斷。本部分將係統介紹數理統計的基本概念、常用方法和重要理論。 數理統計的基本概念：清晰界定總體、樣本、統計量等基本概念，重點介紹樣本均值、樣本方差等常用的統計量及其抽樣分布。理解這些統計量的分布特性是進行統計推斷的基礎。 參數估計：詳細介紹點估計和區間估計兩種參數估計方法。對於點估計，我們將講解矩估計法和最大似然估計法，並分析它們的性質（無偏性、有效性、相閤性）。對於區間估計，將重點講解置信區間的概念和構造方法，以及不同情況下（如已知總體方差、未知總體方差）的置信區間計算。 假設檢驗：深入講解假設檢驗的基本思想和步驟，包括建立原假設和備擇假設、選取檢驗統計量、確定拒絕域或計算P值、以及做齣統計推斷。本書將介紹多種常見的假設檢驗方法，如均值檢驗、方差檢驗、比例檢驗等，並強調其在經濟管理決策中的應用。 方差分析：係統闡述方差分析（ANOVA）的基本原理，包括單因素和多因素方差分析，講解如何通過分析數據中的變異來判斷不同因素對響應變量的影響。 迴歸分析：詳細介紹迴歸分析的基本概念和模型，包括簡單綫性迴歸和多元綫性迴歸。我們將講解最小二乘法的原理，如何進行迴歸係數的估計和檢驗，以及模型的擬閤優度評價。迴歸分析是經管類領域中預測和解釋變量之間關係的重要工具。 第三部分：大量精選與詳盡解答的習題 本書最大的特色之一，在於其海量的、高質量的習題。這些習題的設計，緊密圍繞前兩部分講解的理論知識，覆蓋瞭各類題型，從概念理解到計算應用，從簡單推導到復雜建模，力求全麵。 基礎概念題：檢驗讀者對基本概念的掌握程度，例如，定義、區分、判斷等。 計算應用題：要求讀者運用所學公式和方法，解決具體的概率計算和統計推斷問題。 綜閤分析題：將多個知識點融會貫通，要求讀者具備分析問題、構建模型、解釋結果的綜閤能力。 經管背景題：精心設計瞭大量具有實際經濟管理背景的例題和習題，例如，市場預測、風險評估、抽樣調查、生産質量控製、經濟指標分析等，幫助讀者將理論知識與實際業務緊密結閤。 每一道習題都配有詳盡、清晰的解答。我們不僅提供最終答案，更注重解析過程的完整性。對於計算題，我們將列齣詳細的計算步驟；對於證明題，我們將給齣嚴謹的推導過程；對於應用題，我們將分析問題的建模思路和結果的經濟學含義。解答過程中，我們將適時提醒讀者注意易錯點和關鍵知識點，幫助讀者在解題過程中不斷鞏固和深化理解。 本書特色與優勢 內容係統全麵：涵蓋概率論與數理統計的核心理論，並與經管類專業的需求緊密結閤。 講解深入淺齣：語言通俗易懂，結閤大量實例，化繁為簡，幫助讀者輕鬆掌握抽象概念。 習題設計精當：題量大，難度梯度閤理，覆蓋麵廣，注重實際應用。 解答詳盡透徹：剖析解題思路，講解關鍵步驟，點撥易錯之處，幫助讀者舉一反三。 編排邏輯清晰：理論講解與習題解答緊密配閤，形成高效的學習閉環。 本書不僅是大學課堂的有力補充，更是考研、自學、以及從事相關領域工作的寶貴參考。我們希望通過本書，幫助廣大經管類專業的學生夯實概率統計基礎，提升解決實際問題的能力，為未來的學習和職業發展奠定堅實的基礎。

評分☆☆☆☆☆

拿到這本《概率論與數理統計》學習輔導與習題解答（經管類·第4版）時，我內心是充滿期待又帶著一絲忐忑的。畢竟，概率論和數理統計這兩個科目，在很多同學心中都是“勸退”專業課的代錶，而作為經濟管理類專業的學生，它們又是繞不開的坎。拿到書後，我第一眼就被它沉甸甸的厚度吸引瞭，這讓我對其中內容的詳實程度充滿瞭信心。我花瞭將近一個下午的時間，粗略地翻閱瞭全書的章節安排和部分例題。不得不說，它的章節劃分相當清晰，緊密圍繞瞭我們本科教學大綱的要求，從最基礎的隨機事件與概率，到隨機變量及其分布，再到數理統計的估計與檢驗，邏輯層層遞進，過渡自然，給我的整體印象是條理分明，結構閤理。書中的公式推導過程，我隻是大概掃瞭一眼，但能看齣作者在編排上是力求嚴謹的，每一個步驟都似乎經過瞭精心設計，以期能讓讀者更容易理解。尤其讓我感到欣慰的是，針對一些核心概念的解釋，書中似乎運用瞭不少圖示和類比，這對於我這種需要形象化理解纔能吸收知識的讀者來說，無疑是一大福音。我迫不及待地想深入學習，希望能通過這本書，徹底掃清在概率統計方麵的知識盲區，為將來的專業學習打下堅實的基礎。這本書的齣版，對我而言，仿佛是一盞指路明燈，照亮瞭我在概率統計這片“迷霧”中的前行之路。

評分☆☆☆☆☆

坦白說，在我的學習生涯中，很少有哪本書能讓我一拿到手就産生如此深刻的觸動。這本《概率論與數理統計》學習輔導與習題解答（經管類·第4版），首先在裝幀設計上就顯得非常專業和有質感，拿在手裏就能感受到它的分量，這讓我對其中內容的價值有瞭初步的判斷。我尤其關注的是它對於習題解答部分的編排。我深知，學習數學類課程，做題是檢驗和鞏固知識的最佳途徑，而一本優質的習題解答，其重要性甚至不亞於教材本身。翻閱書中的習題解答部分，我發現其解答過程並非簡單的羅列答案，而是詳盡地分析瞭題目的考點，列齣瞭解題思路，並且對關鍵步驟進行瞭細緻的推導和說明。對於一些具有代錶性的題目，作者甚至提供瞭多種解法，並且對各種解法的優劣進行瞭對比分析，這無疑極大地拓寬瞭我的解題思路，也讓我對同一知識點有瞭更深層次的理解。我最欣賞的一點是，書中的例題和習題並非孤立存在，而是緊密聯係，每一章節的例題都緊扣該章節的核心概念，而習題則在鞏固例題的基礎上，進一步拓展瞭難度和深度，形成瞭一個完整的學習閉環。這種循序漸進的學習路徑，對於我這種自學能力相對較弱的學生來說，是極大的幫助。我可以想象，當我在學習過程中遇到疑難問題時，這本書一定能成為我可靠的後盾，幫我撥開迷霧，找到解決問題的關鍵。

評分☆☆☆☆☆

初次拿到《概率論與數理統計》學習輔導與習題解答（經管類·第4版）這本書，我的第一感覺是它非常“厚重”，但這並非是貶義，而是指其內容的充實和價值的體現。翻開書頁，我首先被其精美的排版和清晰的字體所吸引，閱讀起來非常舒適，沒有絲毫的疲憊感。我特意瀏覽瞭書中關於“大數定律”和“中心極限定理”等核心概念的講解部分。我發現，作者在解釋這些抽象的理論時，並沒有僅僅羅列公式，而是通過生動的語言描述，並輔以形象的比喻，讓這些原本枯燥的概念變得鮮活起來。例如，在講解大數定律時，書中用拋硬幣的例子，清晰地說明瞭隨著試驗次數的增加，正麵齣現的頻率會越來越接近理論概率，這種貼近生活的類比，極大地加深瞭我對這一重要定理的理解。更讓我感到驚喜的是，本書在習題部分的設置上，也顯得彆具匠心。它不僅提供瞭基礎性的練習題，更有不少具有挑戰性的綜閤性題目，這些題目往往將多個知識點融會{- ful-content }為一體，需要讀者運用所學的知識進行深入的分析和推理。我尤其欣賞的是，對於每一道習題，書後都提供瞭詳盡的解答過程，並且對關鍵步驟進行瞭詳細的解釋，這讓我即使遇到難題，也能從中找到思路，並最終掌握解題方法。這本書的內容深度和廣度都恰到好處，既能滿足我們基礎學習的需求，又能為我們進階學習打下堅實的基礎，是一本非常值得推薦的學習輔導書。

評分☆☆☆☆☆

作為一名對經濟學領域充滿熱情的學生，我一直深知概率論與數理統計在現代經濟分析中的核心地位。因此，當我看到這本《概率論與數理統計》學習輔導與習題解答（經管類·第4版）時，便立刻被其“經管類”的定位所吸引。這讓我堅信，這本書的內容設置一定是緊密貼閤我們專業學習需求的。我翻閱瞭書中關於“假設檢驗”和“迴歸分析”等章節，這些都是經濟管理類專業中極為重要的統計方法。我注意到，書中的理論講解部分，在引入專業術語時，都會盡量用通俗易懂的語言進行解釋，並且結閤瞭大量的經濟學背景案例，這極大地降低瞭學習的門檻，也讓我能夠更直觀地理解抽象的統計概念。舉例來說，在講解“顯著性水平”時，書中並沒有僅僅給齣公式，而是結閤瞭企業在市場決策中可能遇到的風險，生動地闡釋瞭其含義，讓我印象深刻。此外，習題部分的設計也讓我眼前一亮。題目類型豐富，涵蓋瞭從概念理解到實際應用等多個層麵，並且很多題目都巧妙地融入瞭經濟學背景，例如分析股票收益的波動性，或者預測市場需求的變化。這不僅鞏固瞭我的統計知識，更鍛煉瞭我運用統計工具分析經濟現象的能力。我感覺，這本書不僅僅是一本學習輔導書，更像是一本兼具理論深度和實踐指導意義的“工具書”，能夠幫助我更好地理解並應用概率統計知識於未來的經濟分析中。

評分☆☆☆☆☆

收到這本《概率論與數理統計》學習輔導與習題解答（經管類·第4版）的那一刻，我就被它穩重而專業的封麵設計所吸引。在翻閱過程中，我最為看重的是它在“概率分布”這一部分的處理。我深知，理解各種概率分布的性質和應用，是掌握概率統計的關鍵。這本書在這方麵做得非常齣色。作者並沒有將各種分布（如二項分布、泊鬆分布、正態分布、指數分布等）孤立地呈現，而是將它們有機地聯係起來，並強調瞭它們之間的轉換和遞進關係。我尤其注意到，對於每一種重要分布，書中都提供瞭其概率質量函數（或概率密度函數）、期望、方差等基本性質，並且會詳細解釋這些性質的實際含義。例如，在講解正態分布時，書中不僅給齣瞭其“鍾形麯綫”的圖形，還結閤瞭現實生活中很多服從正態分布的例子，如人的身高、測量誤差等，讓我能夠更直觀地理解其特性。更讓我驚喜的是，書中在講解完每一種分布後，都會立刻配以相應的例題，並且對例題的解題過程進行詳細的解析。這些例題的設計非常貼閤經濟管理類專業的學習需求，例如分析産品閤格率、預測客戶購買行為等。這種“理論+例題+詳盡解析”的學習模式，讓我能夠快速地將學到的知識內化，並且掌握解決實際問題的能力。我感覺，這本書就像一位經驗豐富的老師，能夠循循善誘地引導我掌握概率統計的精髓。

評分☆☆☆☆☆

說實話，當初選購這本《概率論與數理統計》學習輔導與習題解答（經管類·第4版）的時候，我還是抱著一種“死馬當活馬醫”的心態。畢竟，概率統計這門課對我來說一直是個“老大難”問題，各種公式、概念總是讓我頭昏腦漲。但是，拿到書之後，我的心態發生瞭很大的轉變。這本書的理論講解部分，真的是我見過最細緻、最貼心的瞭。作者在講解每一個概念的時候，都會先給齣清晰的定義，然後用非常通俗易懂的語言進行解釋，還會舉一些貼近我們生活的例子。比如，在講“概率的基本公理”的時候，作者並沒有直接給齣那三個公理，而是先通過一個簡單的抽樣調查的例子，說明為什麼需要這三個公理，以及這三個公理的實際意義。這種“由淺入深，由錶及裏”的講解方式，讓我覺得學習過程一點都不枯燥，反而充滿樂趣。我尤其喜歡的是，書中在講解完一個理論知識點後，都會緊接著給齣相關的例題，並且對例題的解題思路和過程進行詳細的分析。這讓我能夠立刻將學到的理論知識運用到實踐中，加深理解。這種“理論+例題+詳解”的學習模式，對於我這種需要大量重復練習纔能掌握知識的學生來說，簡直是福音。我感覺，這本書不僅僅是在教授我知識，更是在引導我如何學習，如何去思考，讓我重拾瞭對概率統計的信心。

評分☆☆☆☆☆

作為一名對數據分析和量化研究抱有濃厚興趣的學生，《概率論與數理統計》對我來說意義非凡。當我拿到這本《概率論與數理統計》學習輔導與習題解答（經管類·第4版）時，我便對其“習題解答”的部分産生瞭極大的期待。我深知，理論學習的最終目的是為瞭能夠應用於實踐，而習題就是連接理論與實踐的橋梁。翻閱本書的習題部分，我發現其題型豐富多樣，涵蓋瞭從基礎概念的考察到復雜問題的分析，能夠全麵地檢驗學生對知識點的掌握程度。更令我贊賞的是，對於每一道題目，本書都提供瞭詳盡的解答過程，並且在關鍵步驟上進行瞭詳細的注釋和說明。這使得我即使在遇到睏難時，也能通過閱讀解答，理解解題思路，從而找到解決問題的方法。我特彆注意到，一些具有代錶性的題目，書中甚至提供瞭多種解題思路，並對不同解法的優劣進行瞭分析。這極大地拓展瞭我的解題視野，也讓我能夠從不同的角度去理解同一個問題。此外，本書的習題設計也緊密結閤瞭經濟管理類專業的特點，很多題目都融入瞭實際的經濟學背景，例如市場營銷、金融投資、生産管理等。這讓我能夠更好地將所學的統計知識應用於實際的經濟分析中，提升我的實踐能力。總而言之，這本書在習題解答部分的精心編排，使其不僅是一本學習輔導書，更是一本能夠幫助我提升統計應用能力的“實戰手冊”。

評分☆☆☆☆☆

當我翻開《概率論與數理統計》學習輔導與習題解答（經管類·第4版）這本書的時候，首先映入我眼簾的是它那種嚴謹而不失活潑的排版風格。我尤其關注的是本書在“統計推斷”這一章節的編排。在這個部分，作者並沒有僅僅停留在理論公式的堆砌，而是花瞭大量的篇幅去解釋“假設檢驗”和“置信區間”的實際意義和應用場景。我注意到，書中用很多經濟管理學中的實際案例，比如分析某個廣告投放的效果是否顯著，或者估計某項投資的迴報率範圍，來具體闡述這些統計方法。這種將抽象的數學理論與具體的經濟管理實踐相結閤的講解方式，讓我覺得非常有啓發性，也更容易理解和記憶。而且，在講解過程中，作者會不斷地引導讀者思考，比如“為什麼我們需要進行假設檢驗？”“如何解讀置信區間？”這些問題，讓我從一個被動接受知識的學生，變成瞭一個主動探索知識的學習者。我最欣賞的一點是，書中對於一些核心公式的推導，並沒有一筆帶過，而是非常耐心地將每一步都進行詳細的展示，並對每一步的邏輯進行瞭清晰的說明。這對於我這種喜歡探究事物本質的學生來說，無疑是一大福音。總而言之，這本書在理論講解的深度和廣度上都做得非常齣色，並且巧妙地將理論與實踐相結閤，為我深入理解概率論與數理統計這門課程提供瞭堅實的理論基礎和豐富的實踐指導。

評分☆☆☆☆☆

拿到《概率論與數理統計》學習輔導與習題解答（經管類·第4版）這本書，我最看重的是它能否真正幫助我理解和掌握這門看似艱深但又至關重要的課程。在粗略翻閱後，我發現這本書的理論講解部分，在邏輯遞進和概念闡釋上做得非常齣色。它並非簡單地將教材的知識點搬過來，而是根據經濟管理類專業的特點，對知識體係進行瞭重構和優化。例如，在講解“聯閤概率分布”時，書中並沒有上來就給齣繁瑣的數學公式，而是先從一個實際的經濟問題齣發，比如分析兩種不同産品銷量之間的關係，以此引齣聯閤概率的概念，讓讀者在實際應用場景中體會到理論的重要性。這種“問題導嚮”的學習方式，讓我覺得非常受用。更讓我印象深刻的是，書中對數學公式的推導過程，都給齣瞭非常詳細的解釋，並且會說明每個推導步驟的意義，而不是簡單地“跳步”。這對於我這種喜歡刨根問底、想理解“為什麼”的學生來說，簡直是如獲至寶。我特彆關注瞭“迴歸分析”章節，因為這在經濟學研究中應用極其廣泛。書中對簡單綫性迴歸和多元綫性迴歸的講解，都非常係統，不僅介紹瞭模型的建立，還詳細闡述瞭模型參數的估計、檢驗以及模型的解釋。這讓我對如何利用統計模型分析經濟數據有瞭更清晰的認識。總而言之，這本書在理論講解的深度和廣度上都做得相當到位，為我深入理解概率論與數理統計這門課程提供瞭堅實的理論基礎。

評分☆☆☆☆☆

我對這本《概率論與數理統計》學習輔導與習題解答（經管類·第4版）的整體感受，可以用“係統性”和“實用性”來概括。在係統的學習過程中，我發現這本書的邏輯結構設計得非常齣色。它沒有生搬硬套教材的內容，而是根據經管類學生的學習特點，對知識點進行瞭重組和優化。舉例來說，在講解“參數估計”時，書中不僅詳細介紹瞭點估計和區間估計的方法，還特彆強調瞭它們在經濟學中的應用場景，比如如何估計某個營銷活動的平均投資迴報率，以及這個估計值的不確定性範圍。這種將理論與實際應用緊密結閤的方式，讓我受益匪淺。書中的例題和習題，也充分體現瞭其“實用性”。我注意到，很多題目都取材於真實的經濟管理場景，例如市場調查數據的分析、生産成本的控製、或者金融風險的評估等。這些題目不僅能夠幫助我鞏固所學的統計知識，更重要的是，它教會瞭我如何將抽象的統計模型轉化為解決實際問題的工具。我尤其喜歡的是，對於一些復雜的計算過程，書中都提供瞭清晰的步驟分解，並配以圖錶說明，這讓我能夠一步步跟著操作，最終理解整個計算的邏輯。這種細緻入微的講解方式，對於我這種在學習過程中容易“卡殼”的學生來說，簡直是福音。我深信，通過這本書的係統學習和大量實踐，我一定能夠真正掌握概率論與數理統計這門課程，並將其應用於未來的學習和工作中。

評分☆☆☆☆☆

好書啊 不錯的東西

評分☆☆☆☆☆

包裝不錯~此次買瞭6本，此本待看~ 能派到用處 吃完午飯，趁手頭工作不多，便給朋友發瞭條短信，這次等瞭半個小時，卻依舊沒有朋友的迴信。我開始坐立不安，記得不久的過去，就算她忙，她總會在半小時內迴他的呀！他懷疑難道是自己昨天沒發短信給她她生氣瞭？兩小時後信息迴來，告訴我要到京東幫他買書，如果不買或者兩天收不到書就分手！，我靠，沒有辦法，我就來京東買書瞭。沒有想到書到得真快。書不錯 還送光碟 就是快遞不給力 太慢瞭 但還行 好期待的書 可來瞭在我還沒有看這本書的時候，我絲毫不懷疑它是一本好書，很符閤80後讀者的口味。很難想象一本圖書會被我看得像郭德綱的相聲書一樣，在地鐵上都如飢似渴地手不釋捲。人都說《紅樓夢》是一部罕見的奇書，是人生的鏡子，那麼對於這部書，在某種意義上也令我感到瞭絲絲“找齣心中所想”的意味，因為我不僅從中看齣大論的味道，更是以一種看搞笑圖書的心情在愉悅自己，事實上這本書確實不失幽默，在大論瞭一把之後確實愉悅瞭廣大讀者，在此之前，我從來沒想過會像一本幽默小說一樣去看這本書，因為多年來這類書的泛濫使我對其十分不屑。京東商城圖書頻道提供豐富的圖書産品,種類包括小說、文學、傳記、藝術、少兒、經濟、管理、生活等圖書的網上銷售,為您提供最佳的購書體驗。網購上京東,省錢又放心!在網上購物，動輒就要十多元的運費，往往是令許多網購消費者和商傢躊躇於網購及銷售的成本。就在買方賣方都在考慮成本的同時，京東做瞭一個錶率性的舉動。隻要達到某個會員級彆，不分品類實行全場免運費。這是一個太摔的舉動瞭，支持京東。給大傢介紹本好書《小時代3.0：刺金時代》內容簡介《小時代3.0：刺金時代》是郭敬明的第五部長篇小說，於2007年11月開始在《最小說》上獨傢連載，獲得讀者們空前熱烈的追捧，各大媒體的相關討論和爭議也層齣不窮，一場火爆的《小時代3.0：刺金時代》風潮由此掀起。郭敬明在《小時代3.0：刺金時代》的創作中，又一次展現瞭對多種文字風格的完美駕馭能力。他以全新的敘事風格和敏感而細微的筆觸，將當代青少年、大學生、都市白領的生活和情感故事集中、加工、娓娓道來，從小角度展現瞭作者對整個社會的觀察和思考。這部長篇係列正式開始前，郭敬明曾許諾將要連續創作五年，而在五年終結之際，《小時代3.0：刺金時代》係列將如約迎來它輝煌的謝幕。林蕭、簡溪、顧源、顧裏、南湘、唐宛如……五年間，他們已然成為陪伴讀者們度過青春時期的夥伴，他們仿佛活生生地站在讀者身邊，呼吸著，微笑著，與每一個人共同歡樂，共同哭泣。故事有終結的一天，然而人物卻能躍齣故事，在讀者心中長長久久地鮮活下去，從這個意義上來講，《小時代3.0：刺金時代》是每一個讀者的小時代，它永遠也不會完結。

評分☆☆☆☆☆

本章小結，

評分☆☆☆☆☆

第1章　隨機事件及其概率

評分☆☆☆☆☆

&2.3　隨機變量的分布函數

評分☆☆☆☆☆

&2.2　離散型隨機變量及其概率分布

評分☆☆☆☆☆

&7. 5分布擬閤檢驗

評分☆☆☆☆☆

大學數學教育信息化研究與建設方麵的工作，目前已經取得一係列技術領先與功能實用的信息

評分☆☆☆☆☆

第4章　隨機變量的數字特徵