《概率论与数理统计》学习辅导与习题解答（经管类·第4版） pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

吴赣昌 著

图书标签:

• 概率论
• 数理统计
• 经管类
• 高等教育
• 教材
• 辅导
• 习题解答
• 概率统计
• 统计学
• 考研

出版社： 中国人民大学出版社

ISBN：9787300158112

版次：1

商品编码：11032453

包装：平装

丛书名： 大学数学立体化教材

开本：其他

页数：423

内容简介

《学习辅导与习题解答（经管类·第4版）》是配套辅助用书，内容包括概率论与数理统计的基本内容。《学习辅导与习题解答（经管类·第4版）》可作为经管类大学数学立体化教材。

作者简介

吴赣昌教授，1985年毕业于湖南大学应用数学系，获理学硕士学位，曾任教于湖南长沙理工大学、佛山科学技术学院，现为广东省工业与应用数学学会副理事长，中国人民大学教研中心特聘教授，广东商学院数学与计算科学学院教授与教育信息化研究所所长。1995年起享受中华人民共和国国务院政府特殊津贴。
吴赣昌教授主要科研方向为应用数学与力学，曾先后应邀前往香港城市大学数学系和德国马格德堡大学力学研究所进行合作研究和学术访问。从2000年起，吴赣昌教授开始致力于大学数学教育信息化研究与建设方面的工作，目前已经取得一系列技术领先与功能实用的信息化教学成果。

内页插图

目录

第1章 随机事件及其概率
&1.1 随机事件
&1.2 随机事件的概率
&1.3 古典概型与几何概型
&1.4 条件概率
&1.5 事件的独立性
本章小结
第2章 随机变量及其分布
&2.1 随机变量
&2.2 离散型随机变量及其概率分布
&2.3 随机变量的分布函数
&2.4 连续型随机变量及其概率密度
&2.5 随机变量函数的分布
本章小结
第3章 多维随机变量及其分布
&3.1 二维随机变量及其分布
&3.2 条件分布与随机变量的独立性
&3.3 二维随机变量函数的分布
本章小结，
第4章 随机变量的数字特征
&4.1 数学期望
&4.2 方差
&4.3 协方差与相关系数
&4.4 大数定理与中心极限定理
本章小结
第5章 数理统计的基础知识
&5.1 数理统计的基本概念
&5.2 常用统计分布
&5.3 抽样分布
本章小结
第6章 参数估计
&6.1 点估计问题概述
&6.2 点估计的常用方法
&6.3 置信区间
&6.4 正态总体的置信区间
本章小结
第7章 假设检验
&7.1 假设检验的基本概念
&7.2 单正态总体的假设检验
&7.3 双正态总体的假设检验
&7.4 关于一般总体数学期望的假设检验
&7. 5分布拟合检验
本章小结
第8章 方差分析与回归分析
&8.1 单因素试验的方差分析
&8.2 双因素试验的方差分析
&8.3 一元线性回归
&8.4 多元线性回归

前言/序言

《概率论与数理统计》作为一门基础性极强的学科，其重要性早已贯穿于经济学、管理学、金融学、统计学等多个领域。精准地把握概率统计的理论精髓，并将其灵活运用到实际问题分析中，是培养高素质经管类人才的关键。本书旨在为广大经管类专业的学生提供一套系统、实用、易于理解的学习辅导与习题解答方案。 本书的编写紧密围绕“概率论与数理统计”这一核心课程，并充分考虑了经管类专业的学科特点和学习需求。我们深知，理论的深刻理解离不开习题的反复操练，而习题的解答过程更是检验学习成效、加深知识印象的有效途径。因此，本书在内容编排上，力求将理论知识的讲解与习题的解析有机结合，形成一个完整的学习闭环。 第一部分：概率论基础 本部分将系统梳理概率论的基本概念和理论。从最基础的随机事件、概率定义入手，逐步深入到条件概率、独立性、全概率公式、贝叶斯公式等核心内容。我们将通过清晰的语言、生动的例子，帮助读者建立起对随机性及其规律性的直观认识。 随机事件与概率：详细阐述样本空间、事件及其运算，介绍古典概型、几何概型以及统计概型，深入剖析概率的公理化定义，强调概率在描述不确定性事件中的作用。 条件概率与独立性：重点讲解条件概率的概念及其计算，分析事件之间相互关联的程度，并清晰区分相互独立事件与互斥事件。全概率公式和贝叶斯公式的应用场景将被详细分析，帮助读者理解如何利用已知信息更新概率判断。 随机变量及其分布：区分离散型和连续型随机变量，详细介绍它们的概率分布（概率质量函数、概率密度函数）和累积分布函数。常见的分布，如二项分布、泊松分布、均匀分布、指数分布、正态分布等，将进行深入讲解，并揭示它们在实际问题中的应用。 多维随机变量：介绍联合分布、边缘分布、条件分布的概念，以及协方差、相关系数等描述两个随机变量之间线性关系的统计量。理解多维随机变量对于处理复杂现实问题至关重要。 大数定律与中心极限定理：作为概率论的两个重要里程碑，大数定律将阐释大量独立同分布随机变量的平均值趋于期望的现象，而中心极限定理则揭示了当样本量足够大时，各种复杂分布的随机变量的抽样分布近似服从正态分布的普适性。这两大定理是连接理论与统计推断的桥梁，我们将对其原理和应用进行详尽阐释。 第二部分：数理统计基础 数理统计是概率论的应用和延伸，它研究如何从样本数据中提取信息，并对总体特征进行推断。本部分将系统介绍数理统计的基本概念、常用方法和重要理论。 数理统计的基本概念：清晰界定总体、样本、统计量等基本概念，重点介绍样本均值、样本方差等常用的统计量及其抽样分布。理解这些统计量的分布特性是进行统计推断的基础。 参数估计：详细介绍点估计和区间估计两种参数估计方法。对于点估计，我们将讲解矩估计法和最大似然估计法，并分析它们的性质（无偏性、有效性、相合性）。对于区间估计，将重点讲解置信区间的概念和构造方法，以及不同情况下（如已知总体方差、未知总体方差）的置信区间计算。 假设检验：深入讲解假设检验的基本思想和步骤，包括建立原假设和备择假设、选取检验统计量、确定拒绝域或计算P值、以及做出统计推断。本书将介绍多种常见的假设检验方法，如均值检验、方差检验、比例检验等，并强调其在经济管理决策中的应用。 方差分析：系统阐述方差分析（ANOVA）的基本原理，包括单因素和多因素方差分析，讲解如何通过分析数据中的变异来判断不同因素对响应变量的影响。 回归分析：详细介绍回归分析的基本概念和模型，包括简单线性回归和多元线性回归。我们将讲解最小二乘法的原理，如何进行回归系数的估计和检验，以及模型的拟合优度评价。回归分析是经管类领域中预测和解释变量之间关系的重要工具。 第三部分：大量精选与详尽解答的习题 本书最大的特色之一，在于其海量的、高质量的习题。这些习题的设计，紧密围绕前两部分讲解的理论知识，覆盖了各类题型，从概念理解到计算应用，从简单推导到复杂建模，力求全面。 基础概念题：检验读者对基本概念的掌握程度，例如，定义、区分、判断等。 计算应用题：要求读者运用所学公式和方法，解决具体的概率计算和统计推断问题。 综合分析题：将多个知识点融会贯通，要求读者具备分析问题、构建模型、解释结果的综合能力。 经管背景题：精心设计了大量具有实际经济管理背景的例题和习题，例如，市场预测、风险评估、抽样调查、生产质量控制、经济指标分析等，帮助读者将理论知识与实际业务紧密结合。 每一道习题都配有详尽、清晰的解答。我们不仅提供最终答案，更注重解析过程的完整性。对于计算题，我们将列出详细的计算步骤；对于证明题，我们将给出严谨的推导过程；对于应用题，我们将分析问题的建模思路和结果的经济学含义。解答过程中，我们将适时提醒读者注意易错点和关键知识点，帮助读者在解题过程中不断巩固和深化理解。 本书特色与优势 内容系统全面：涵盖概率论与数理统计的核心理论，并与经管类专业的需求紧密结合。 讲解深入浅出：语言通俗易懂，结合大量实例，化繁为简，帮助读者轻松掌握抽象概念。 习题设计精当：题量大，难度梯度合理，覆盖面广，注重实际应用。 解答详尽透彻：剖析解题思路，讲解关键步骤，点拨易错之处，帮助读者举一反三。 编排逻辑清晰：理论讲解与习题解答紧密配合，形成高效的学习闭环。 本书不仅是大学课堂的有力补充，更是考研、自学、以及从事相关领域工作的宝贵参考。我们希望通过本书，帮助广大经管类专业的学生夯实概率统计基础，提升解决实际问题的能力，为未来的学习和职业发展奠定坚实的基础。

评分☆☆☆☆☆

作为一名对数据分析和量化研究抱有浓厚兴趣的学生，《概率论与数理统计》对我来说意义非凡。当我拿到这本《概率论与数理统计》学习辅导与习题解答（经管类·第4版）时，我便对其“习题解答”的部分产生了极大的期待。我深知，理论学习的最终目的是为了能够应用于实践，而习题就是连接理论与实践的桥梁。翻阅本书的习题部分，我发现其题型丰富多样，涵盖了从基础概念的考察到复杂问题的分析，能够全面地检验学生对知识点的掌握程度。更令我赞赏的是，对于每一道题目，本书都提供了详尽的解答过程，并且在关键步骤上进行了详细的注释和说明。这使得我即使在遇到困难时，也能通过阅读解答，理解解题思路，从而找到解决问题的方法。我特别注意到，一些具有代表性的题目，书中甚至提供了多种解题思路，并对不同解法的优劣进行了分析。这极大地拓展了我的解题视野，也让我能够从不同的角度去理解同一个问题。此外，本书的习题设计也紧密结合了经济管理类专业的特点，很多题目都融入了实际的经济学背景，例如市场营销、金融投资、生产管理等。这让我能够更好地将所学的统计知识应用于实际的经济分析中，提升我的实践能力。总而言之，这本书在习题解答部分的精心编排，使其不仅是一本学习辅导书，更是一本能够帮助我提升统计应用能力的“实战手册”。

评分☆☆☆☆☆

拿到《概率论与数理统计》学习辅导与习题解答（经管类·第4版）这本书，我最看重的是它能否真正帮助我理解和掌握这门看似艰深但又至关重要的课程。在粗略翻阅后，我发现这本书的理论讲解部分，在逻辑递进和概念阐释上做得非常出色。它并非简单地将教材的知识点搬过来，而是根据经济管理类专业的特点，对知识体系进行了重构和优化。例如，在讲解“联合概率分布”时，书中并没有上来就给出繁琐的数学公式，而是先从一个实际的经济问题出发，比如分析两种不同产品销量之间的关系，以此引出联合概率的概念，让读者在实际应用场景中体会到理论的重要性。这种“问题导向”的学习方式，让我觉得非常受用。更让我印象深刻的是，书中对数学公式的推导过程，都给出了非常详细的解释，并且会说明每个推导步骤的意义，而不是简单地“跳步”。这对于我这种喜欢刨根问底、想理解“为什么”的学生来说，简直是如获至宝。我特别关注了“回归分析”章节，因为这在经济学研究中应用极其广泛。书中对简单线性回归和多元线性回归的讲解，都非常系统，不仅介绍了模型的建立，还详细阐述了模型参数的估计、检验以及模型的解释。这让我对如何利用统计模型分析经济数据有了更清晰的认识。总而言之，这本书在理论讲解的深度和广度上都做得相当到位，为我深入理解概率论与数理统计这门课程提供了坚实的理论基础。

评分☆☆☆☆☆

收到这本《概率论与数理统计》学习辅导与习题解答（经管类·第4版）的那一刻，我就被它稳重而专业的封面设计所吸引。在翻阅过程中，我最为看重的是它在“概率分布”这一部分的处理。我深知，理解各种概率分布的性质和应用，是掌握概率统计的关键。这本书在这方面做得非常出色。作者并没有将各种分布（如二项分布、泊松分布、正态分布、指数分布等）孤立地呈现，而是将它们有机地联系起来，并强调了它们之间的转换和递进关系。我尤其注意到，对于每一种重要分布，书中都提供了其概率质量函数（或概率密度函数）、期望、方差等基本性质，并且会详细解释这些性质的实际含义。例如，在讲解正态分布时，书中不仅给出了其“钟形曲线”的图形，还结合了现实生活中很多服从正态分布的例子，如人的身高、测量误差等，让我能够更直观地理解其特性。更让我惊喜的是，书中在讲解完每一种分布后，都会立刻配以相应的例题，并且对例题的解题过程进行详细的解析。这些例题的设计非常贴合经济管理类专业的学习需求，例如分析产品合格率、预测客户购买行为等。这种“理论+例题+详尽解析”的学习模式，让我能够快速地将学到的知识内化，并且掌握解决实际问题的能力。我感觉，这本书就像一位经验丰富的老师，能够循循善诱地引导我掌握概率统计的精髓。

评分☆☆☆☆☆

我对这本《概率论与数理统计》学习辅导与习题解答（经管类·第4版）的整体感受，可以用“系统性”和“实用性”来概括。在系统的学习过程中，我发现这本书的逻辑结构设计得非常出色。它没有生搬硬套教材的内容，而是根据经管类学生的学习特点，对知识点进行了重组和优化。举例来说，在讲解“参数估计”时，书中不仅详细介绍了点估计和区间估计的方法，还特别强调了它们在经济学中的应用场景，比如如何估计某个营销活动的平均投资回报率，以及这个估计值的不确定性范围。这种将理论与实际应用紧密结合的方式，让我受益匪浅。书中的例题和习题，也充分体现了其“实用性”。我注意到，很多题目都取材于真实的经济管理场景，例如市场调查数据的分析、生产成本的控制、或者金融风险的评估等。这些题目不仅能够帮助我巩固所学的统计知识，更重要的是，它教会了我如何将抽象的统计模型转化为解决实际问题的工具。我尤其喜欢的是，对于一些复杂的计算过程，书中都提供了清晰的步骤分解，并配以图表说明，这让我能够一步步跟着操作，最终理解整个计算的逻辑。这种细致入微的讲解方式，对于我这种在学习过程中容易“卡壳”的学生来说，简直是福音。我深信，通过这本书的系统学习和大量实践，我一定能够真正掌握概率论与数理统计这门课程，并将其应用于未来的学习和工作中。

评分☆☆☆☆☆

说实话，当初选购这本《概率论与数理统计》学习辅导与习题解答（经管类·第4版）的时候，我还是抱着一种“死马当活马医”的心态。毕竟，概率统计这门课对我来说一直是个“老大难”问题，各种公式、概念总是让我头昏脑涨。但是，拿到书之后，我的心态发生了很大的转变。这本书的理论讲解部分，真的是我见过最细致、最贴心的了。作者在讲解每一个概念的时候，都会先给出清晰的定义，然后用非常通俗易懂的语言进行解释，还会举一些贴近我们生活的例子。比如，在讲“概率的基本公理”的时候，作者并没有直接给出那三个公理，而是先通过一个简单的抽样调查的例子，说明为什么需要这三个公理，以及这三个公理的实际意义。这种“由浅入深，由表及里”的讲解方式，让我觉得学习过程一点都不枯燥，反而充满乐趣。我尤其喜欢的是，书中在讲解完一个理论知识点后，都会紧接着给出相关的例题，并且对例题的解题思路和过程进行详细的分析。这让我能够立刻将学到的理论知识运用到实践中，加深理解。这种“理论+例题+详解”的学习模式，对于我这种需要大量重复练习才能掌握知识的学生来说，简直是福音。我感觉，这本书不仅仅是在教授我知识，更是在引导我如何学习，如何去思考，让我重拾了对概率统计的信心。

评分☆☆☆☆☆

坦白说，在我的学习生涯中，很少有哪本书能让我一拿到手就产生如此深刻的触动。这本《概率论与数理统计》学习辅导与习题解答（经管类·第4版），首先在装帧设计上就显得非常专业和有质感，拿在手里就能感受到它的分量，这让我对其中内容的价值有了初步的判断。我尤其关注的是它对于习题解答部分的编排。我深知，学习数学类课程，做题是检验和巩固知识的最佳途径，而一本优质的习题解答，其重要性甚至不亚于教材本身。翻阅书中的习题解答部分，我发现其解答过程并非简单的罗列答案，而是详尽地分析了题目的考点，列出了解题思路，并且对关键步骤进行了细致的推导和说明。对于一些具有代表性的题目，作者甚至提供了多种解法，并且对各种解法的优劣进行了对比分析，这无疑极大地拓宽了我的解题思路，也让我对同一知识点有了更深层次的理解。我最欣赏的一点是，书中的例题和习题并非孤立存在，而是紧密联系，每一章节的例题都紧扣该章节的核心概念，而习题则在巩固例题的基础上，进一步拓展了难度和深度，形成了一个完整的学习闭环。这种循序渐进的学习路径，对于我这种自学能力相对较弱的学生来说，是极大的帮助。我可以想象，当我在学习过程中遇到疑难问题时，这本书一定能成为我可靠的后盾，帮我拨开迷雾，找到解决问题的关键。

评分☆☆☆☆☆

初次拿到《概率论与数理统计》学习辅导与习题解答（经管类·第4版）这本书，我的第一感觉是它非常“厚重”，但这并非是贬义，而是指其内容的充实和价值的体现。翻开书页，我首先被其精美的排版和清晰的字体所吸引，阅读起来非常舒适，没有丝毫的疲惫感。我特意浏览了书中关于“大数定律”和“中心极限定理”等核心概念的讲解部分。我发现，作者在解释这些抽象的理论时，并没有仅仅罗列公式，而是通过生动的语言描述，并辅以形象的比喻，让这些原本枯燥的概念变得鲜活起来。例如，在讲解大数定律时，书中用抛硬币的例子，清晰地说明了随着试验次数的增加，正面出现的频率会越来越接近理论概率，这种贴近生活的类比，极大地加深了我对这一重要定理的理解。更让我感到惊喜的是，本书在习题部分的设置上，也显得别具匠心。它不仅提供了基础性的练习题，更有不少具有挑战性的综合性题目，这些题目往往将多个知识点融会{- ful-content }为一体，需要读者运用所学的知识进行深入的分析和推理。我尤其欣赏的是，对于每一道习题，书后都提供了详尽的解答过程，并且对关键步骤进行了详细的解释，这让我即使遇到难题，也能从中找到思路，并最终掌握解题方法。这本书的内容深度和广度都恰到好处，既能满足我们基础学习的需求，又能为我们进阶学习打下坚实的基础，是一本非常值得推荐的学习辅导书。

评分☆☆☆☆☆

拿到这本《概率论与数理统计》学习辅导与习题解答（经管类·第4版）时，我内心是充满期待又带着一丝忐忑的。毕竟，概率论和数理统计这两个科目，在很多同学心中都是“劝退”专业课的代表，而作为经济管理类专业的学生，它们又是绕不开的坎。拿到书后，我第一眼就被它沉甸甸的厚度吸引了，这让我对其中内容的详实程度充满了信心。我花了将近一个下午的时间，粗略地翻阅了全书的章节安排和部分例题。不得不说，它的章节划分相当清晰，紧密围绕了我们本科教学大纲的要求，从最基础的随机事件与概率，到随机变量及其分布，再到数理统计的估计与检验，逻辑层层递进，过渡自然，给我的整体印象是条理分明，结构合理。书中的公式推导过程，我只是大概扫了一眼，但能看出作者在编排上是力求严谨的，每一个步骤都似乎经过了精心设计，以期能让读者更容易理解。尤其让我感到欣慰的是，针对一些核心概念的解释，书中似乎运用了不少图示和类比，这对于我这种需要形象化理解才能吸收知识的读者来说，无疑是一大福音。我迫不及待地想深入学习，希望能通过这本书，彻底扫清在概率统计方面的知识盲区，为将来的专业学习打下坚实的基础。这本书的出版，对我而言，仿佛是一盏指路明灯，照亮了我在概率统计这片“迷雾”中的前行之路。

评分☆☆☆☆☆

当我翻开《概率论与数理统计》学习辅导与习题解答（经管类·第4版）这本书的时候，首先映入我眼帘的是它那种严谨而不失活泼的排版风格。我尤其关注的是本书在“统计推断”这一章节的编排。在这个部分，作者并没有仅仅停留在理论公式的堆砌，而是花了大量的篇幅去解释“假设检验”和“置信区间”的实际意义和应用场景。我注意到，书中用很多经济管理学中的实际案例，比如分析某个广告投放的效果是否显著，或者估计某项投资的回报率范围，来具体阐述这些统计方法。这种将抽象的数学理论与具体的经济管理实践相结合的讲解方式，让我觉得非常有启发性，也更容易理解和记忆。而且，在讲解过程中，作者会不断地引导读者思考，比如“为什么我们需要进行假设检验？”“如何解读置信区间？”这些问题，让我从一个被动接受知识的学生，变成了一个主动探索知识的学习者。我最欣赏的一点是，书中对于一些核心公式的推导，并没有一笔带过，而是非常耐心地将每一步都进行详细的展示，并对每一步的逻辑进行了清晰的说明。这对于我这种喜欢探究事物本质的学生来说，无疑是一大福音。总而言之，这本书在理论讲解的深度和广度上都做得非常出色，并且巧妙地将理论与实践相结合，为我深入理解概率论与数理统计这门课程提供了坚实的理论基础和丰富的实践指导。

评分☆☆☆☆☆

作为一名对经济学领域充满热情的学生，我一直深知概率论与数理统计在现代经济分析中的核心地位。因此，当我看到这本《概率论与数理统计》学习辅导与习题解答（经管类·第4版）时，便立刻被其“经管类”的定位所吸引。这让我坚信，这本书的内容设置一定是紧密贴合我们专业学习需求的。我翻阅了书中关于“假设检验”和“回归分析”等章节，这些都是经济管理类专业中极为重要的统计方法。我注意到，书中的理论讲解部分，在引入专业术语时，都会尽量用通俗易懂的语言进行解释，并且结合了大量的经济学背景案例，这极大地降低了学习的门槛，也让我能够更直观地理解抽象的统计概念。举例来说，在讲解“显著性水平”时，书中并没有仅仅给出公式，而是结合了企业在市场决策中可能遇到的风险，生动地阐释了其含义，让我印象深刻。此外，习题部分的设计也让我眼前一亮。题目类型丰富，涵盖了从概念理解到实际应用等多个层面，并且很多题目都巧妙地融入了经济学背景，例如分析股票收益的波动性，或者预测市场需求的变化。这不仅巩固了我的统计知识，更锻炼了我运用统计工具分析经济现象的能力。我感觉，这本书不仅仅是一本学习辅导书，更像是一本兼具理论深度和实践指导意义的“工具书”，能够帮助我更好地理解并应用概率统计知识于未来的经济分析中。

评分☆☆☆☆☆

本章小结

评分☆☆☆☆☆

&1.4　条件概率

评分☆☆☆☆☆

第3章　多维随机变量及其分布

评分☆☆☆☆☆

极速送货 产品正品 好评

评分☆☆☆☆☆

京东书以后不能买了啊，书脊都坏了，旧的很，还有明显的破损跟黑手指印

评分☆☆☆☆☆

&2.3　随机变量的分布函数

评分☆☆☆☆☆

第8章　方差分析与回归分析

评分☆☆☆☆☆

是正版的～挺好的～发货准时

评分☆☆☆☆☆

第7章　假设检验