天然有机化合物核磁共振碳谱集(上.下册) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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杨峻山编 著

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• 碳谱
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出版社： 化学工业出版社

ISBN：9787122126955

商品编码：1107861171

出版时间：2011-12-01

作  者:杨峻山 编 著作 定  价:488 出 版 社:化学工业出版社 出版日期:2011年12月01日 页  数:3245 装  帧:精装 ISBN:9787122126955 ● 绪言
● 碳谱的原理
●第二节 碳谱的发展史
●第三节 碳谱的参数
●一、化学位移
●二、偶合常数
●三、弛豫
●第四节 碳谱的种类
●一、全去偶碳谱
●二、偏共振质子去偶谱
●三、INEPT（低灵敏核极化转移
●增强法）谱
●四、DEPT谱
●五、APT谱
●第五节 碳谱测定时使用的溶剂
●......

内容简介

    本书是《天然有机化合物结构信息手册》的一个分册，全面收集了生物碱类、萜类、皂、苷类、黄酮类、醌类、苯丙素类、甾体类、芳香族类、脂肪族类，木脂素、香豆素、氨基酸和糖类、海洋天然产物、抗生素等2万余种天然有机化合物的核磁共振碳谱数据，每一种化合物都给出了相应的名称、分子式、结构式、测试溶剂和碳的化学位移数据以及参考文献。书后还附有化合物中英文名称索引以及分子式索引等，详实的数据资料，对确定天然有机化合物的结构有很大帮助。 杨峻山 编 著作     于德泉  中国工程院院士，重量天然药物化学家，中国工程院卫生工程学部常委，中草药物质基础与资源利用教育部重点实验室主任，第八届国家药典委员会委员，《亚洲天然产物化学研究》（英文版）副主编，《Planta Medica》(药用植物) 顾问编委。从事天然药物化学研究工作40余年，完成了50余种中草药化学成分研究，发现200余种新成分，完成结构测定，抢先发售发现过氧键为抗疟有效基团。参与主持了国家攻关项目“人工麝香”研究，获国家中医药局科技进步一等奖。代表性著作有： 13卷大型著作《天然产物化学丛书》（等

好的，请看以下图书简介： 书名：天然有机化合物核磁共振碳谱集（上、下册） 简介： 本套《天然有机化合物核磁共振碳谱集（上、下册）》是一部系统、详尽的天然产物化学谱学参考工具书，旨在为有机化学、药物化学、天然产物化学、分析化学以及相关生命科学领域的研究人员、教师和学生提供权威、可靠的核磁共振碳谱（$^{13} ext{C NMR}$）数据支持。本书严格聚焦于天然界中分离、鉴定和结构确证的有机化合物，尤其侧重于那些结构复杂、来源广泛的次级代谢产物。 全书内容经过精心编排和严格筛选，汇集了数千种具有代表性的天然有机化合物的碳谱数据。这些化合物涵盖了植物、微生物、海洋生物等多种来源，结构类型丰富多样，包括但不限于：萜类、生物碱、黄酮类、苯丙素类、甾体、皂苷、核苷、氨基酸衍生物以及多糖等主要天然产物类别。 内容深度与结构特色： 本书的结构设计充分考虑了实际研究工作的需求，力求在数据准确性和检索便捷性之间达到最佳平衡。 上册主要内容聚焦于结构相对简单或常见的大类化合物： 上册部分重点收录了结构清晰、在植物界分布广泛的基础性天然产物骨架。例如，对于单萜类、倍半萜类、以及部分简单的芳香族化合物（如简单的酚酸、苯丙素类），本书提供了详尽的碳谱数据。特别是在描述黄酮类化合物时，不仅包括了简单的黄酮、异黄酮骨架，还涵盖了羟基化、甲氧基化等常见修饰基团对碳谱信号的影响规律。对于甾体类化合物，如胆固醇及其衍生物，其复杂的环系结构对应的化学位移变化被细致地梳理和记录。 此外，上册对许多常用的天然溶剂和标准物质的碳谱数据也进行了收录和校准，便于研究人员进行实验条件下的基线参考。每种化合物的碳谱数据均力求完整，包括化学位移值（$delta_{ ext{C}}$）、可能的多重峰信息（若有，通常基于DEPT实验推导）以及可靠的来源信息。数据表格的排版清晰，易于比对。 下册内容则深入探讨结构更为复杂和多样化的天然产物家族： 下册将重点投向那些具有多环结构、复杂取代模式或手性中心较多的天然产物，这通常是结构解析中的难点。这部分内容详细收录了更复杂的萜类化合物（如二萜、三萜及其苷类），结构新颖的生物碱（如吲哚类、异喹啉类生物碱），以及结构复杂的苷类化合物。 在处理结构高度相似的同分异构体时，本书特别强调了区分这些化合物在碳谱上的细微差别。例如，对于含有多个羟基或羰基的糖类衍生物，或具有多个相似取代基的黄酮类衍生物，本书通过对比不同位点碳原子的化学位移变化趋势，为使用者提供了重要的结构解析线索。这些数据深度剖析了取代基（如羟基、甲氧基、酯基、酮基等）对邻近和远端碳信号的屏蔽或去屏蔽效应。 数据可靠性与应用价值： 本书所有收录的碳谱数据均来源于经过严格结构确证的文献报道，并经过编辑团队的交叉核对，确保了极高的可靠性。虽然本书主要提供化学位移数据，但其背后的原理隐含了对化合物碳骨架电子环境的深刻理解。 对于天然产物化学研究者而言，本书是一把钥匙。在分离到一个未知化合物后，通过初步的质谱和红外信息推测其大致骨架后，查阅本书中对应结构类别的碳谱数据，可以快速判断目标化合物是否属于已知结构系列，并对结构进行初步的修正和确认。对于结构解析过程中的“鬼峰”或非预期的信号，查阅本书亦有助于判断这些信号是源于杂质、降解产物还是新的结构特征。 本书的编写严格遵循化学共振波谱学的基本原理，数据组织逻辑清晰，旨在最大程度地减少研究人员在结构解析过程中依赖外部数据库或重复实验的时间成本，是进行天然产物结构确证工作的必备案头工具书。其详尽的数据量和严谨的编排方式，确保了其在未来多年内仍将是该领域的权威参考资源。

评分☆☆☆☆☆

这本书的书名，尤其是“上、下册”的结构，预示着它可能包含非常详尽和全面的内容。我猜想，这套书或许将天然有机化合物按照某种逻辑进行分类，例如按照生物合成途径、化学骨架类型、或者生物活性进行划分。我非常期待书中能够提供丰富且多样化的¹³C NMR数据，并且尽可能地包含一些较为复杂或新颖的化合物。一个好的谱图集，不应该仅仅是数据的堆砌，更应该能够引导读者去理解数据背后的结构信息。我希望书中能够提供清晰的谱图，并且对于一些关键的碳信号，能有合理的归属和解析。如果书中还能提供一些关于¹³C NMR数据解释的通用方法或技巧，甚至是针对特定类化合物的¹³C NMR谱图解析的注意事项，那就更具指导意义了。我希望通过研读这本书，能够进一步提高自己在天然有机化合物结构解析方面的能力，从而更好地应对科研挑战。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计简洁大气，烫金的标题在深邃的背景下显得格外醒目。“天然有机化合物核磁共振碳谱集”——这个名字本身就透露着一种严谨和专业的学术气息，让人对内容充满期待。我一直对天然产物的结构解析充满兴趣，而核磁共振碳谱（¹³C NMR）无疑是其中最强大的工具之一。想象一下，能够翻阅一本收录了海量天然有机化合物碳谱数据的宝典，对于任何一个从事相关研究的学者来说，这简直是如同获得了一把打开未知世界大门的钥匙。尤其是在合成路线探索、天然产物分离鉴定以及活性成分的结构确证过程中，拥有一个庞大而权威的谱图库，可以极大地提高工作效率，避免重复劳动，甚至激发新的研究思路。我非常好奇书中收录的化合物种类是否广泛，是否涵盖了已知的经典天然产物，也期待看到一些最新发现的、具有特殊骨架或生物活性的化合物的碳谱信息。这份“集”，如果真的能够做到“集大成”，那么它无疑将成为实验室里不可或缺的参考资料，摆在案头，随时查阅，那将是多么令人心安与振奋的事情。

评分☆☆☆☆☆

作为一名研究生，我深知在文献调研过程中，查找特定化合物的核磁共振数据是多么耗时耗力的一环。往往需要穿梭于各种数据库、期刊文章之间，有时甚至找不到完整或清晰的¹³C NMR谱图，或者谱图的解析不够详尽，给后续的实验工作带来不小的阻碍。因此，一本汇集了大量天然有机化合物¹³C NMR数据的专著，对我来说具有极高的实用价值。我特别关注这本书的编排方式，希望它能够提供一种高效的检索机制，比如按照化合物的类别、来源或者分子式进行分类，这样在遇到未知化合物时，可以迅速缩小查找范围。另外，除了基本的¹³C NMR化学位移数据，如果书中还能提供相关的¹³C NMR谱图（包括 DEPT、APT 等多重脉冲序列的谱图）以及简要的解析说明，那就更加完美了。这不仅能帮助我理解谱图的生成原理，更能加深我对化合物结构的认识。如此一来，这本书就能成为我从初步筛选到最终确证过程中的强大助手，让我在面对繁杂的实验数据时，能够更加游刃有余。

评分☆☆☆☆☆

我一直对天然产物的化学多样性感到惊叹，而核磁共振技术，特别是¹³C NMR，是揭示这些分子结构奥秘的利器。这套《天然有机化合物核磁共振碳谱集》的出现，无疑为我们提供了一个宝贵的平台，让我们能够系统地学习和掌握各种天然有机化合物的¹³C NMR特征。我期待书中收录的化合物能够尽可能地涵盖不同的化学类别，比如黄酮类、生物碱类、萜类、酚类等等，并且在数量上达到一定的规模，形成一个足够广泛的数据库。同时，我也非常关心书中提供的谱图数据的准确性和可靠性。毕竟，一本权威的参考书，其数据的质量至关重要。如果书中能够对一些经典或具有代表性的化合物，提供详细的¹³C NMR解析过程，例如结合了DEPT、HMQC、HMBC等二维谱图的辅助解析，那将极大地提升其学术价值和参考意义。这本书，我希望能它不仅仅是一个简单的谱图集，更是一个能够帮助我们深化对天然产物结构与谱图之间关系的理解的“百科全书”。

评分☆☆☆☆☆

我对这套书的预期，更多的是寄希望于它能成为一个“知识的宝库”，而不仅仅是一本简单的数据罗列。天然有机化合物的世界是如此丰富多彩，它们的结构千变万化，其¹³C NMR谱图更是承载着丰富的结构信息。我希望这套“集”能够不仅仅提供¹³C NMR的化学位移值，更能深入地挖掘谱图背后所蕴含的结构解析的精髓。例如，对于一些具有挑战性的化合物，书中是否会提供一些关键的、具有指示意义的碳信号的解析思路？是否会涉及到一些在谱图解析中容易混淆的信号的鉴别方法？甚至，如果能针对某些特定骨架的化合物，提供一些通用的¹³C NMR解析经验或者规律性的总结，那将是极具启发性的。我希望这本书能够帮助我培养更敏锐的谱图解读能力，让我能够从¹³C NMR谱图中“读懂”更多关于分子结构的信息，而不仅仅是简单地比对数据。这样的深度解析，对于提升科研人员的独立思考能力和解决问题的能力至关重要。