具體描述
內容簡介
《大學本科經濟應用數學基礎特色教材係列·經濟應用數學基礎3：概率論與數理統計（經濟類與管理類）（第3版）》密切結閤經濟工作的需要，充分注意邏輯思維的規律，突齣重點、說理透徹、循序漸進、通俗易懂。重視概率論與數理統計在經濟上的運用，注意與專業課接軌，做到難易適當，深入淺齣，舉一反三，融會貫通。《大學本科經濟應用數學基礎特色教材係列·經濟應用數學基礎3：概率論與數理統計（經濟類與管理類）（第3版）》本著“打好基礎，夠用為度”的原則，著重講解概率論與數理統計的基本概念、基本理論及基本方法，培養學生熟練運算與解決實際問題的能力。在質量上堅持高標準，對學生認真負責。作者簡介
周誓達，數學教授，1960年畢業於北京大學數學係，先後在首都師範大學數學係、北京財貿職業學院財會係教，並任北京數學學會高職高專委員會顧問。著有中國人民大學齣版社的高職高專經濟應用數學基礎係列教材《微積分》、《綫性代數與綫性規劃》、《概率論與數理統計》以及輔導書《微積分學習與考試指導》，總計120萬字，其中《微積分》被教育部評為“十一五”國傢級規劃教材，同時可以作為全國高等教育專升本考試教材，對全國高職高專教育與專升本考試發揮瞭重大作用。目錄
預備知識 排列組閤第一章 隨機事件及其概率
1.1 隨機事件的概率
1.2 加法公式
1.3 乘法公式
1.4 全概公式
習題一
第二章 隨機變量及其數字特徵
2.1 離散型隨機變量的概念
2.2 離散型隨機變量的數字特徵
2.3 連續型隨機變量的概念
2.4 連續型隨機變量的數字特徵
習題二
第三章 幾種重要的概率分布
3.1 二項分布
3.2 泊鬆分布
3.3 指數分布
3.4 正態分布
習題三
第四章 中心極限定理與參數估計
4.1 中心極限定理
4.2 抽樣分布
4.3 參數的點估計
4.4 參數的區間估計
習題四
第五章 參數假設檢驗與一元綫性迴歸分析
5.1 參數假設檢驗的概念
5.2 單個正態總體參數的假設檢驗
5.3 兩個正態總體參數的假設檢驗
5.4 一元綫性迴歸分析
習題五
習題答案
附錄 常用統計數值錶
附錶一 泊鬆分布概率值錶
附錶二 標準正態分布函數錶
附錶三 t分布雙側分位數錶
附錶四 X2分布上側分位數錶
附錶五 F分布上側分位數錶
附錶六 樣本相關係數雙側分位數錶
精彩書摘
學習概率論要用到排列組閤的基本知識，更重要的是要用到排列組閤的思維方法，因此將排列組閤的內容歸納總結如下：
1�被�本原理
例1從甲村到乙村共有兩類方式：第1類方式是走旱路，有3條路綫；第2類方式是走水路，有2條路綫，如圖0—1.問從甲村到乙村共有多少種走法?
解：完成從甲村到乙村這件事情，走旱路與走水路這兩類方式是並列的，沿著它們中的每一條路綫都可以到達目的地，因此從甲村到乙村共有3+2=5種走法.這樣的例子是很多的，概括起來，就得到加法原理.
前言/序言
用戶評價
讀完這本書，我最大的感受就是它在處理數理統計這部分內容時，那種循序漸進、層層遞進的設計思路簡直是為我們這類學習者量身定做的。從樣本、統計量這些基礎概念開始，到點估計和區間估計的原理，再到假設檢驗的邏輯，每一步都建立在前一步的基礎上，讓整個學習過程非常順暢，絲毫不會覺得突兀或者難以理解。我尤其贊賞書中對中心極限定理的講解，它不僅給齣瞭嚴格的數學證明，還花瞭很大的篇幅去解釋這個定理為什麼如此重要，以及它在統計推斷中的核心作用，比如如何保證在大樣本情況下，樣本均值服從正態分布，從而使得我們可以應用正態分布的性質來進行各種推斷。這讓我深刻理解瞭為什麼統計學中有那麼多基於正態分布的方法。另外，書中關於區間估計的講解，特彆是置信區間的構造和解釋，用通俗易懂的語言解釋瞭“95%的置信度”到底意味著什麼，而不是簡單地將它理解為概率。這對於避免常見的誤解非常有幫助。而在假設檢驗的部分，書中對原假設、備擇假設的設定，以及P值的概念和解釋，都做瞭非常詳細的說明，並且通過一係列的經濟學案例，比如檢驗某個營銷策略是否有效，或者某個經濟政策是否對GDP增長有顯著影響，來展示如何將理論知識應用於實際問題。我感覺這本書不僅僅是在教我如何計算，更是在教我如何思考，如何利用統計工具來分析數據、做齣決策。
評分這本書的內容實在是太豐富太紮實瞭，我感覺自己就像是進入瞭一個巨大的知識寶庫，每翻開一頁，都能發現新的驚喜。從最基礎的概念講起，比如隨機事件、概率的基本性質，再到復雜的隨機變量及其分布，每一步都講解得清晰透徹，讓我這個初學者也能毫不費力地跟上。尤其讓我印象深刻的是，書中在介紹各種概率分布時，不僅僅是羅列公式，而是深入淺齣地分析瞭它們在經濟學和管理學中可能齣現的場景，比如泊鬆分布在描述單位時間內事件發生次數時的應用，或者指數分布在分析産品壽命時的情況。這種理論聯係實際的講解方式，讓原本抽象的數學概念變得生動起來，也讓我對這些工具的應用有瞭更直觀的認識。我特彆喜歡書中關於條件概率和獨立性的闡述，它們之間的聯係和區彆被梳理得井井有條，通過大量的例子，我終於理解瞭為什麼在某些情況下兩個事件看似有關聯，但實際上卻是獨立的。這對於理解很多經濟現象中的因果關係至關重要。而且，書中對於一些經典問題的解答，例如濛特霍爾問題，分析得極其細緻，甚至從不同角度進行推導，讓我充分體會到瞭數學的嚴謹和邏輯之美。感覺這本書不僅僅是教會我知識，更是在培養我一種解決問題的思維方式，一種嚴謹的分析態度。即便是我之前覺得非常頭疼的期望值和方差的概念，在書中的講解下也變得容易理解，尤其是它們在描述隨機變量的中心趨勢和離散程度時的意義，我感覺自己好像一下子打通瞭任督二脈。
評分我之前對概率論與數理統計的印象總是停留在枯燥的公式和抽象的概念上，但這本書徹底改變瞭我的看法。書中在講解每一個概念時，都充滿瞭經濟學和管理學的應用場景，讓我覺得學習這些內容不再是為瞭應付考試，而是為瞭更好地理解和分析現實世界。比如，在講解隨機變量的期望和方差時，書中會結閤投資組閤的收益率來解釋期望值代錶平均收益，而方差則代錶風險的大小，這讓我一下子就理解瞭這些統計量在金融決策中的重要性。又比如，在講解中心極限定理時，書中並沒有停留在理論推導，而是詳細闡述瞭它如何支撐起我們進行大規模抽樣調查和統計推斷的基礎，這讓我對統計學有瞭更深刻的認識。另外，書中在介紹假設檢驗時，不僅僅是教會瞭我們如何進行計算，更重要的是，它引導我們去思考如何設定原假設和備擇假設，以及如何解讀P值，這對於我以後在工作中進行數據分析和決策支持至關重要。我非常喜歡書中通過大量的圖示和錶格來輔助講解，這讓原本復雜的概念變得直觀易懂。例如，在介紹不同概率分布的形狀時，書中會給齣清晰的圖形，讓我們能夠直觀地比較它們之間的差異。
評分這本書在講解概率論和數理統計的理論知識時，非常注重數學與實際應用之間的橋梁搭建。在概率論方麵，書中從最基礎的事件、概率開始，逐步深入到隨機變量、期望、方差以及各種重要的概率分布。我尤其欣賞書中對“條件概率”和“獨立性”的講解，它們在經濟學和管理學中扮演著至關重要的角色，例如在風險評估、市場分析等領域。書中通過生動的案例，比如在已知某個條件下，某個經濟指標齣現的概率，讓我對這些概念有瞭更深刻的理解。在數理統計方麵，這本書更是將理論知識轉化為解決實際問題的工具。從樣本統計量到總體參數的估計，再到假設檢驗，每個環節都講解得非常清晰。我特彆喜歡書中關於“中心極限定理”的闡述，它解釋瞭為什麼在大樣本情況下，很多隨機變量的分布會趨近於正態分布，這為很多統計推斷奠定瞭基礎。在假設檢驗部分，書中通過實際的經濟問題，比如檢驗某個營銷策略是否有效，或者比較兩種不同投資方案的風險收益比，來展示如何運用統計方法來做齣科學的決策。這種理論與實際相結閤的講解方式，讓我覺得這本書不僅僅是一本教科書，更是一本能夠幫助我提升實際分析能力的寶典。
評分這本書在理論的深度和廣度上都達到瞭一個非常令人滿意的水平，同時又非常注重數學工具在經濟學和管理學中的實際應用。在概率論方麵，書中對條件概率、全概率公式、貝葉斯公式等核心概念的講解非常透徹，並且通過大量的經濟學案例，比如産品閤格率的計算、風險評估等，讓我深刻理解瞭這些公式在實際決策中的應用價值。我特彆欣賞書中對“獨立性”這個概念的深入探討，它不僅僅給齣瞭數學上的定義，還結閤瞭市場競爭、消費者行為等場景，幫助我理解哪些事件可能看起來有關聯，但實際上卻互不影響。在數理統計方麵，書中對參數估計的講解，包括矩估計和最大似然估計，都提供瞭詳細的推導過程和應用實例，讓我能夠理解如何利用樣本數據來估計未知的經濟變量的參數，比如平均收入、市場需求彈性等。而假設檢驗部分，書中對各種檢驗方法，如t檢驗、F檢驗等，都進行瞭清晰的介紹，並且通過實際的經濟學問題，比如檢驗某個政策的效果，或者比較不同方案的優劣，來展示如何運用這些檢驗來做齣科學的判斷。總而言之，這本書的講解風格非常務實，它讓我看到瞭枯燥的數學公式背後，蘊含著解決實際問題的強大力量。
評分這本書對於我這樣一個初學者來說，最大的價值在於它構建瞭一個非常清晰且邏輯嚴謹的學習路徑。從最基礎的概念，比如什麼是隨機事件，什麼是概率，到後麵復雜的隨機變量、概率分布，再到數理統計的推斷，每一步都銜接得非常自然。我尤其喜歡書中對於“隨機變量”這個概念的講解，它不僅僅給齣瞭數學定義，還用非常形象的比喻來解釋，比如將一個個經濟指標看作是隨機變量，它們的值會隨著時間和環境的變化而變化。然後，書中對不同類型的隨機變量，比如離散型和連續型，以及它們對應的概率分布，都做瞭非常細緻的區分和講解。我印象特彆深刻的是，在介紹正態分布時，書中不僅僅羅列瞭它的概率密度函數，還詳細解釋瞭它在經濟學中為何如此普遍，以及它與中心極限定理的深刻聯係，讓我感覺自己終於理解瞭為什麼在統計推斷中，正態分布如此重要。而在數理統計的部分，書中對樣本和總體的概念區分得非常清楚，然後一步一步地引導我理解如何從樣本數據來推斷總體的特徵。比如，關於置信區間的講解，書中從原理上解釋瞭如何構建一個包含總體參數的區間，並且用通俗的語言解釋瞭置信水平的含義，避免瞭很多人容易産生的誤解。這種嚴謹而又不失生動的講解方式，讓我對原本抽象的數理統計概念有瞭全新的認識。
評分這本書在概率論與數理統計的各個章節中，都非常注重理論的深度與實際應用的結閤，這一點讓我覺得非常難得。在概率論部分，書中不僅僅是介紹瞭各種概率分布，比如二項分布、泊鬆分布、正態分布等等，更重要的是，它會花大量的篇幅去探討這些分布在經濟學和管理學中的具體應用場景，例如，在金融領域，泊鬆分布可以用來建模股票價格的跳躍次數，而正態分布則是描述資産收益率的標準模型。書中通過詳細的案例分析，讓我明白瞭如何根據實際問題來選擇閤適的概率分布，以及如何利用這些分布來預測和分析風險。在數理統計部分，關於參數估計和假設檢驗的章節，書中同樣展現瞭強大的應用導嚮。例如，在點估計方麵，書中詳細介紹瞭矩估計法和最大似然估計法，並且通過分析企業利潤、市場份額等經濟指標，來展示如何利用樣本數據來估計未知的總體參數。在假設檢驗方麵，書中不僅講解瞭Z檢驗、t檢驗、卡方檢驗等常用方法，還結閤瞭市場營銷、財務分析等實際問題，例如，如何檢驗不同廣告投入對銷售額的影響是否顯著，或者如何判斷一個投資組閤的風險是否符閤預期。這種理論與實踐的緊密聯係，讓我覺得這本書不僅僅是一本教材，更是一本能夠幫助我解決實際問題的工具書。
評分這本書在知識體係的構建上做得非常齣色，從概率論的基礎概念，到數理統計的推斷方法，層層遞進，非常適閤我這樣的初學者。我喜歡書中對每一個概念的解釋都非常清晰，並且會給齣相關的經濟學或管理學案例，讓抽象的理論變得生動形象。比如，在講解“期望值”時，書中會用投資收益的例子來解釋，讓你一下子就明白期望值代錶的是一種長期的平均收益，而不僅僅是一個孤立的數字。在講解“方差”時，書中則會將其比喻為風險，讓你直觀地感受到方差大小與不確定性的關係。在數理統計的部分，書中對“樣本”和“總體”的區分非常明確，並且詳細介紹瞭如何從樣本來推斷總體。我尤其對書中關於“置信區間”的講解印象深刻，它不僅給齣瞭構建置信區間的方法，還非常詳細地解釋瞭置信區間的含義，避免瞭很多人容易産生的誤解，比如將置信水平誤解為樣本均值落在某個區間內的概率。而在“假設檢驗”的部分，書中也給齣瞭清晰的步驟和實用的案例，比如如何檢驗一個新産品上市後能否帶來預期的銷售增長，這讓我覺得學習這些統計方法非常有實際意義。
評分我一直認為，數學學習最核心的價值在於它能夠幫助我們理解和分析復雜的世界，而這本書恰恰做到瞭這一點。它將概率論與數理統計這些抽象的數學工具，與經濟學和管理學的具體問題緊密地結閤起來。在概率論章節，書中對隨機變量及其分布的講解，就像是為我們打開瞭一扇理解不確定性的窗口。比如，在介紹離散型隨機變量時，書中會通過彩票中奬的概率、産品抽檢的閤格率等例子，讓我清晰地認識到隨機性是如何影響我們的決策的。而對於連續型隨機變量，尤其是正態分布，書中詳細闡述瞭它在經濟學中無處不在的地位，從金融市場的收益率到人口的測量，都離不開正態分布的分析。在數理統計部分，這本書更是將理論與實踐完美融閤。它循序漸進地引導我理解如何從有限的樣本數據中推斷齣未知的總體信息。我尤其喜歡書中關於假設檢驗的講解，它不僅僅是教會瞭我們如何計算P值，更重要的是，它讓我們理解瞭假設檢驗背後的邏輯，如何設定檢驗的步驟，以及如何解讀檢驗的結果，這對於我在實際工作中分析經濟數據、評估政策效果至關重要。
評分這本書在內容編排上非常符閤經濟類和管理類學生的學習需求，它在基礎知識的講解上毫不含糊，同時又將重點放在瞭這些數學工具如何在實際經濟管理問題中得到應用。在概率論的部分，從最基本的概率定義、條件概率、獨立事件，到隨機變量的期望、方差，再到各種重要的概率分布，如二項分布、泊鬆分布、正態分布等，都講解得非常詳細。我特彆喜歡書中對各種概率分布的講解，它不僅僅給齣瞭公式，更重要的是，它會詳細解釋這些分布在經濟學中可能齣現的場景，比如泊鬆分布可以用來建模單位時間內顧客的到達數量，而正態分布則是描述股票價格變動的基礎。在數理統計的部分，書中對參數估計、區間估計和假設檢驗的講解也十分到位。例如，在參數估計部分，書中詳細介紹瞭矩估計法和最大似然估計法，並且通過實際的經濟數據，例如消費者信心指數、通貨膨脹率等，來展示如何利用樣本數據來估計總體的參數。而在假設檢驗部分，書中則通過分析市場調研數據、經濟政策效果等實際問題，來引導讀者學習如何運用統計方法來驗證經濟假設，做齣科學的決策。
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評分紙質很好，書是老師要求買的
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評分老師推薦的教材，內容不錯，學起來也沒那麼專業難懂，非常的喜歡！
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評分十一長假還能送來真的很不錯。而且很準時
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