电子装备试验不确定性信息处理技术 [Processing Technology of Uncertainty Information for Electronic Equipment Test] pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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柯宏发，陈永光，胡利民 等 著

图书标签:

• 电子装备
• 试验技术
• 不确定性
• 信息处理
• 测量技术
• 可靠性
• 质量控制
• 误差分析
• 数据分析
• 测试工程

出版社： 国防工业出版社

ISBN：9787118081565

版次：1

商品编码：11179057

包装：精装

外文名称：Processing Technology of Uncertainty Information for Electronic Equipment Test

开本：16开

出版时间：2013-01-01

用纸：胶版纸

页数

内容简介

　　《电子装备试验不确定性信息处理技术》内容包括了电子信息装备试验与训练中常用的不确定信息处理技术与方法，内容丰富，层次分明，论据充分，知识量、信息量大，集前瞻性、探索性、学术性、应用性于一体，具有重要的理论价值和实践价值。

作者简介

　　柯宏发，工学博士，南京航空航天大学管理科学与工程博士后，教授，中国优选法统筹法与经济数学研究会灰色系统专业委员会第二届理事会理事，中国人工智能学会集对分析联系数学专业第二届筹备会委员。主持和参加国家863计划课题、国家社会科学基金军事学项目、中国博士后科学基金资助项目（一等）、武器装备试验技术重点项目、装备预先研究项目等研究工作。获军队科技进步二等奖1项、三等奖6项，总装备部教学成果一等奖和二等奖各1项；获得国家发明专利2项、实用新型专利1项。著有《电子信息装备试验灰色系统理论运用技术》、《电子装备试验与训练最优化技术和方法》等3部；发表学术论文70余篇，其中近40篇被SCI、El、ISTP和SA等检索收录。研究方向为电子装备试验理论与技术、不确定性理论及其应用等。
　　
　　陈永光，工学博士，副院长，教授，博士生导师，享受政府特殊津贴，新世纪百千万人才工程国家级人选，国家科学技术奖评审专家，全军武器装备科技成果专家评审委员会委员。长期从事科研试验技术和教学科研管理工作，获国家科技进步二等奖1项，军队科技进步一等奖6项、二等奖5项、三等奖4项，全军第三届军事科学优秀成果一等奖1项，总装备部教学成果一等奖1项。著有《电子防御导论》、《组网雷达作战能力分析与评估》、《通信电子战系统导论》和《电子信息装备试验灰色系统理论运用技术》等6部；发表学术论文250多篇，其中60多篇次被SCI、El、ISTP、SA和IAA等检索收录。研究方向为电子战系统试验理论与技术、电子战（信息战）作战效能分析与评估技术等。

内页插图

目录

第1章 绪论
1.1 电子装备试验不确定性信息处理研究需求
1.2 电子装备试验不确定性信息的国内外研究现状
1.2.1 国外研究现状
1.2.2 国内研究现状
1.3 关于不确定性信息理论
1.3.1 不确定性信息的概念
1.3.2 不确定性信息的研究进展
1.3.3 各种不确定性信息的定义
1.4 电子装备试验不确定性来源与类型
1.4.1 电子装备试验不确定性信息的来源
1.4.2 电子装备试验不确定性信息的特点
1.4.3 电子战系统试验与训练不确定性类型
1.5 电子装备试验不确定性信息处理技术体系
1.5.1 不确定性信息处理的数学基础知识
1.5.2 不确定性信息的识别问题
1.5.3 不确定性信息的建模问题
1.5.4 不确定性决策与评估建模问题
1.5.5 基于不确定性理论的信息融合问题
1.5.6 基于不确定性理论的模式识别问题
1.5.7 不确定性规划建模问题

第2章 不确定性信息处理的数学基础
2.1 数据不确定性的数学研究方法
2.1.1 概率论
2.1.2 模糊理论
2.1.3 灰色系统理论
2.1.4 未确知数学
2.1.5 盲数
2.1.6 其他分析方法
2.1.7 不同数学处理方法之间的比较
2.2 不确定性数据的规范化处理模型
2.2.1 无量纲化处理
2.2.2 归一化处理
2.2.3 等极性化处理
2.3 试验数据的不确定性测度度量
2.3.1 随机性不确定性测度
2.3.2 模糊性不确定性测度
2.3.3 灰色性不确定性测度
2.3.4 未确知性不确定性测度
2.3.5 联系度不确定性测度

第3章 基于不确定性信息的试验数据表达模型
3.1 电子装备试验数据的灰数表达
3.1.1 灰数、灰元与灰关系
3.1.2 灰数的白化函数
3.2 基于模糊集的试验数据表达
……

第4章 电子装备试验不确定性信息识别与分析技术
第5章 电子装备试验数据的不确定性建模
第6章 电子装备试验中的不确定性决策技术
第7章 电子装备试验中的不确定性评估技术
第8章 电子装备试验中基于不确定性理论的信息融合模型
第9章 电子装备试验中基于不确定理论的模式识别模型
第10章 电子装备试验中单式不确定性规划模型
第11章 电子装备试验中混合不确定性规划模型
参考文献

精彩书摘

　　1.4.1.2 数据获取规则的不确定性
　　电子信息装备试验中很多决策与评估活动都包含大量的启发式知识，这些知识在决策与评估活动中很有效，但是它们直接来源于决策者的经验，就必然具有固有的不确定性因素。数据获取规则的不确定性主要有以下几个方面：
　　（1）假设条件的不确定性。例如，电子信息装备试验中，通常通过求多次试验结果的算术平均值来得到装备的特征数据，而这是假设多次试验结果服从正态分布的条件下进行的。毫无疑问，这种假设条件给最终求得的数据带来了不确定性，因为多次试验结果不见得就服从正态分布，也可能是服从学生分布。
　　（2）前提条件的不确定性。例如，在对通信电台干扰效果的数据获取中，如果听发送方声音不清楚且伴有强烈的“哗哗”干扰声，则表明干扰可能有效，其中声音不清楚和强烈的“哗哗”干扰声都是不确定性的概念，一方面表现为表达模式的模糊性或灰色性，另一方面表现为表达的不精确性。
　　（3）数据获取过程的不确定性。表现为前提条件与结论数据的非一一对应性和边界划分的不确定性。在上例中，声音不清楚的程度与干扰的有效程度的关系没有明确的匹配界限。
　　（4）数据获取规则组合的不确定性。在上例中，声音不清楚和强烈的“哗哗”干扰声在多大程度上组合起来使得决策者确定干扰的有效程度，包含着某些不确定的主观度量。
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前言/序言

　　“先决胜于试验场，再决胜于战场”，电子装备的试验必须为其在战争进程中作战效能的预测与评估提供可靠的依据。而电子装备试验不确定性信息处理技术是电子装备试验理论与技术的重要组成部分，其研究对象是电子装备试验中的不确定性信息数学建模问题。因此，深入研究电子装备试验中不确定性信息处理技术与方法，具有重大的理论价值和军事意义。
　　本专著总结了电子信息装备试验与训练中不确定性信息的描述与处理方法，对电子信息装备试验与训练中不确定性信息理论进行了理论上的升华和概括，首次构建了电子信息装备试验中的不确定性信息处理的理论体系框架，为电子信息装备试验理论与技术奠定了基础，富有开拓性和创新性。
　　全书共11章：
　　第1章分析了电子装备试验系统的不确定性特征，研究了不确定性信息的来源和不确定性类型，分析了电子装备试验中不确定性信息处理技术国内外研究现状，提出了电子装备试验不确定性信息处理技术研究的体系框架；
　　第2章介绍了电子装备试验数据不确定性信息处理技术的数学基础知识，包括不确定性信息的模糊数学、灰色数学等数学方法，不确定性数据的规范化处理模型，不确定性度量模型等。
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《电子装备试验不确定性信息处理技术》图书简介 一、 背景介绍：何为电子装备试验中的不确定性？ 在现代科技飞速发展的浪潮中，电子装备已成为各行各业不可或缺的核心组件，从精密国防武器到日常生活中的智能设备，其性能的可靠性与安全性至关重要。而电子装备的性能评估与验证，很大程度上依赖于严苛的试验过程。然而，试验并非总是能提供清晰、精确的测量结果。在电子装备的研发、生产和服役过程中，其试验数据的获取、分析和解读，往往伴随着一系列复杂且难以避免的不确定性。 这些不确定性来源广泛，表现形式多样。例如，测量仪器本身的局限性，即便最先进的设备也存在固有的精度误差；环境因素的干扰，温度、湿度、电磁干扰等外部条件的变化会直接影响设备的运行状态和测量数据的稳定性；被测对象自身状态的波动，电子元件的性能会随着时间、使用强度、老化程度等因素发生微妙的变化；试验过程的随机性，操作人员的微小差异、试验条件的细微偏差，都可能引入不可预测的误差；模型与理论的简化，用于分析和预测的数学模型和理论往往是对真实世界的近似，其本身的局限性也会导致结果的不确定性。 这些不确定性如果不加以妥善处理，将直接影响试验结果的真实性和可靠性，进而可能导致对电子装备性能的误判，影响其研发决策、生产质量控制，甚至在关键应用领域造成灾难性的后果。因此，如何有效地识别、量化、分析和控制这些不确定性，准确地从中提取有价值的信息，已成为电子装备试验领域的一个核心挑战。 二、 本书内容概述：系统性地应对不确定性挑战 《电子装备试验不确定性信息处理技术》一书，正是为了系统性地解决上述挑战而编著。本书聚焦于电子装备试验过程中所面临的各类不确定性问题，并深入探讨了一系列先进的信息处理技术，旨在为研究人员、工程师和技术人员提供一套全面、实用且具有前瞻性的理论框架与实践指南。 本书内容涵盖了从不确定性的产生机理分析，到具体量化、建模、分析与决策的全过程。我们不只是简单地罗列各种技术，而是强调这些技术在电子装备试验场景下的具体应用和融合，力求为读者提供一套完整的解决方案。 1. 不确定性分析的基础理论与方法： 本书首先会深入浅出地介绍不确定性分析的基本概念和理论基石。我们将从概率论、统计学等基础学科出发，引申出在工程领域更为关注的随机不确定性（如测量误差、设备随机故障）和系统不确定性（如模型误差、参数不确定性）。 随机不确定性：我们将详细阐述各种概率分布模型（如正态分布、均匀分布、指数分布等）在描述和量化测量误差、信号噪声等方面的应用。读者将学习如何通过统计方法（如参数估计、假设检验）来评估和理解这些随机性带来的影响。 系统不确定性：本书还将重点介绍如何处理那些来源于模型简化、输入参数误差、传感器性能变化等非随机但却难以精确确定的不确定性。这里会涉及区间分析、模糊集理论等方法，它们允许我们在信息不完备的情况下，对系统的行为进行保守或灵活的分析。 2. 不确定性量化与建模技术： 理解不确定性的来源和表现形式后，下一步的关键是如何对其进行有效的量化和建模。本书将介绍多种先进的量化与建模技术，并结合电子装备试验的具体案例进行讲解。 基于统计的方法：我们将详细介绍蒙特卡洛模拟等基于随机抽样的仿真技术，如何通过大量重复试验来逼近不确定性对系统输出的影响。同时，还会讲解贝叶斯统计方法，如何在已有先验知识的基础上，通过观测数据不断更新模型参数的不确定性认知。 基于智能算法的方法：随着人工智能的兴起，本书还将介绍如何利用机器学习技术来学习和预测不确定性。例如，利用神经网络构建代理模型以加速复杂系统的仿真，或者利用支持向量机、随机森林等算法来识别和量化数据中的异常和不确定性模式。 基于数据融合的技术：在实际的电子装备试验中，往往会从不同的传感器、不同的测量仪器获取信息，这些信息本身可能包含不确定性。本书将探讨卡尔曼滤波及其变种（如扩展卡尔曼滤波、无迹卡尔曼滤波），如何有效地融合多源不确定性信息，获得更精确的估计。同时，还会介绍证据理论（Dempster-Shafer Theory）等非概率数据融合方法，以处理信息间存在冲突和不确定性更高的情况。 3. 不确定性信息处理与分析工具： 掌握了量化和建模技术之后，如何有效地处理和分析这些不确定性信息，并从中提取决策依据，是本书的另一核心内容。 不确定性传播分析：我们将深入研究不确定性如何在系统的不同环节之间传播，以及如何量化这种传播对最终输出的影响。这包括灵敏度分析，用于确定哪些输入不确定性对输出影响最大；不确定性量化（UQ）的标准方法，如一阶二阶矩法（FOM, SOM）、全局敏感度分析（GSA）等。 基于不确定性的可靠性评估：电子装备的可靠性是其性能的关键指标。本书将探讨如何将不确定性分析的结果融入可靠性评估中。例如，如何计算具有一定置信度的可靠性指标，如何进行基于不确定性的寿命预测，以及如何在这种情况下进行剩余寿命评估。 故障诊断与预测：不确定性信息本身可能隐藏着故障的迹象。本书将介绍如何利用不确定性分析技术，辅助电子装备的故障诊断和预测。例如，通过分析测量数据的波动模式来识别潜在的异常，或者利用不确定性度量来评估模型预测的置信度。 面向不确定性的优化与决策：在资源有限、信息不完全的情况下做出最优决策是一项挑战。本书将探讨如何将不确定性分析的结果应用于试验设计优化，以最高效的方式获取最有价值的信息；如何进行基于风险的决策分析，在存在不确定性的情况下，权衡不同方案的潜在收益与风险；以及如何实现稳健设计，使电子装备在存在不确定性的环境下仍能保持良好的性能。 4. 实践案例与应用展望： 理论结合实际是本书的一贯宗旨。为了帮助读者更好地理解和应用所学知识，本书将精选多个电子装备试验领域的典型案例，例如： 航空航天领域：如导弹制导系统、雷达系统的性能评估，其中环境因素、传感器误差带来的不确定性尤为突出。 通信电子领域：如高频信号传输的稳定性和误码率分析，受噪声、干扰等影响。 电力电子领域：如电源变换器的效率和稳定性评估，涉及元器件参数分散性和工作环境变化。 军用电子装备：如各种电子战系统、指挥控制系统的可靠性与性能验证，要求在复杂多变的战场环境下保持高度的鲁棒性。 通过对这些案例的深入剖析，读者将能够清晰地看到不确定性信息处理技术在实际应用中的强大威力，并从中获得解决自身面临问题的启发。 最后，本书还将对未来电子装备试验不确定性信息处理技术的发展趋势进行展望，包括深度学习与不确定性量化、人工智能在试验设计与分析中的进一步应用、以及多领域协同下的复杂系统不确定性处理等前沿方向，以期激发读者的研究兴趣，推动该领域的持续发展。 三、 本书价值与读者受益 《电子装备试验不确定性信息处理技术》一书，不仅仅是一本技术手册，更是一次关于如何“在不确定中寻求确定”的深入探索。本书的出版，旨在为以下群体带来显著的价值： 科研人员：提供扎实的理论基础和前沿的研究视角，助力其在不确定性量化、建模与分析领域取得突破。 工程技术人员：提供实用的方法、工具和案例，帮助其更准确地评估电子装备的性能，优化试验设计，提高产品质量和可靠性。 决策者：提供科学的决策依据，帮助其在信息不完全的情况下，做出更明智、更具前瞻性的战略选择。 高等院校师生：作为一本高质量的教材或参考书，帮助学生系统学习和掌握电子装备试验不确定性处理的核心技术。 通过阅读本书，读者将能够： 更深刻地理解不确定性：从根本上认识到不确定性是电子装备试验中客观存在的，并掌握识别和分析其来源的系统方法。 掌握先进的处理工具：熟悉并能够应用概率统计、机器学习、数据融合等多种先进技术来量化和处理不确定性。 提升试验的科学性与有效性：通过科学的不确定性分析，更准确地评估装备性能，优化试验方案，减少无效试验，节约研发成本。 增强决策的鲁棒性：在已知不确定性的前提下，做出更稳健、更具前瞻性的技术和管理决策。 推动电子装备技术的发展：为提升电子装备的整体性能、可靠性和安全性贡献关键的技术力量。 总之，《电子装备试验不确定性信息处理技术》是一本集理论深度、技术广度、实践应用性于一体的力作，必将成为电子装备试验领域不可多得的宝贵参考资源。

评分☆☆☆☆☆

这本书的篇幅虽然不小，但读起来却有一种意想不到的流畅感。我是一名对新事物充满好奇心的技术爱好者，喜欢钻研一些比较前沿的技术领域。最近我对电子设备的性能评估产生了浓厚的兴趣，尤其是想了解如何才能更客观、更全面地评价一件电子产品的好坏。这本书的题目非常吸引我，它触及到了“不确定性”这样一个在日常生活中我们可能不太会意识到的概念，但在科学技术领域却至关重要。书中通过一系列生动的例子，解释了为什么在电子设备的测试中，总是会存在各种各样“不确定”的因素。比如，我们经常会听到“这个元器件的参数有一定的波动性”，或者“不同批次的产品性能略有差异”，这些都是不确定性的体现。这本书并没有回避这些问题，而是提供了一些很有趣的方法来处理和理解它们。我尤其对其中关于“信息模糊化”和“模糊推理”的章节印象深刻，这让我看到了将一些难以精确量化的因素，通过一种更灵活的方式纳入到评估体系中的可能性。这对于我理解一些智能化的产品评估系统，非常有帮助。这本书让我意识到，科学的严谨性，不仅在于追求精确，也在于对不确定性的深刻理解和有效管理。

评分☆☆☆☆☆

坦白说，当我拿到这本书时，我以为它会是一本非常偏重于实验操作指南类的书籍，毕竟“试验”这个词在书名里。我是一名新入行的技术员，对于电子设备的各种测试流程还不是很熟悉，尤其担心在实际操作中因为对测试参数理解不够透彻而导致结果偏差。这本书确实从“试验”的角度切入，详细介绍了各种电子装备在不同条件下的测试场景，比如噪声测试、温湿度测试、电磁兼容性测试等等，并且对每个测试环节的参数设定、仪器选择都给出了比较详细的说明。我从中学习到了不少实操性的知识，比如如何正确连接测试线缆、如何设置仪器以避免信号干扰、以及在进行某些敏感测试时需要注意的环境因素。然而，我逐渐发现，它远不止于此。它反复强调“不确定性”，并提供了处理这种不确定性的方法。这让我意识到，即使我严格按照操作手册进行测试，结果也并非绝对精确，而是存在一定的“模糊性”。书中提到的一些关于“不确定度溯源”的章节，让我理解了为什么不同实验室、甚至同一实验室在不同时间测出的结果会有差异，这让我对数据的可靠性有了更深层次的认识。这本书帮助我从一个单纯的“执行者”转变为一个更“思考者”，开始关注数据背后的意义。

评分☆☆☆☆☆

这本书给我的感觉就像是在一个庞大的技术迷宫中，为我点亮了一盏引路的明灯。我是一位在质量保证部门工作的资深工程师，工作中经常需要分析大量的测试报告，并且要对产品性能做出最终的判定。长期以来，我一直觉得，我们对测试结果的理解，似乎还停留在比较表面的层面。尽管我们有各种检测标准，但当面对那些处于合格边缘的产品时，我们就很难做出一个完全令人信服的判断。这本书恰恰解决了这个痛点。它深入探讨了“不确定性信息”在电子装备测试中的关键作用，并且提供了一套系统性的处理框架。我特别欣赏书中关于“不确定性模型构建”的章节，它清晰地展示了如何将各种潜在的误差来源，通过数学模型进行量化和整合。这让我明白，我们不能简单地接受一个测试数值，而是要理解这个数值背后的“可能性分布”。书中还介绍了如何利用这些不确定性信息来优化测试策略，例如，在哪些环节可以适当放宽标准，又在哪些环节需要加强控制，以达到成本和精度的最佳平衡。这对于我在制定质量控制计划时，提供了非常宝贵的指导。这本书的分析方法，让我的决策过程更加科学和有依据。

评分☆☆☆☆☆

这本书的理论深度着实令人惊叹。我是一名从事多年电子设备研发的工程师，一直以来，在处理测试数据时，总觉得有些“玄乎”，对那些看起来非常接近但又略有差异的数据，很难做出一个完全令人信服的判断。我希望这本书能提供一些解决这种困境的工具和思路。确实，它没有让我失望。书中引入了贝叶斯统计、蒙特卡洛模拟等先进的数学工具，来处理那些难以用传统方法精确描述的不确定性。我特别感兴趣的是关于“模糊逻辑”在电子装备测试中的应用，这让我看到了将主观判断和量化分析相结合的可能性。有时候，一些细微的性能波动，可能很难用单一的数值来衡量其“好坏”，但通过模糊逻辑的推理，可以更灵活地评估设备的整体性能。此外，书中对于“信息融合”的探讨，也让我耳目一新。在实际测试中，我们往往会从多个传感器、多个维度获取数据，如何有效地整合这些信息，同时考虑其中的不确定性，从而得到一个更可靠的整体评估，是摆在我面前的一个难题。这本书提供的解决方案，如利用卡尔曼滤波等方法，为我打开了新的思路。虽然有些数学公式让我需要反复琢磨，但总体而言，这本书的内容非常扎实，为解决实际工程问题提供了坚实的理论基础。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计相当朴实，但内容却透露出一种深沉的严谨。我本来是抱着学习如何更精确地评估电子产品性能的期望来翻阅的。在阅读过程中，我逐渐发现，这本书并非简单地罗列各种测试标准或方法，而是更侧重于“如何理解和量化测试结果中的不确定性”。一开始，我对“不确定性”这个概念有些模糊，总觉得只要按部就班地进行测试，结果应该是客观的。但随着章节的深入，我开始意识到，即使是最精密的仪器，其测量值也存在固有的误差范围，而环境因素、操作人员的细微差异，甚至被测电子设备本身的批次差异，都会对最终的测试结果引入各种程度的不确定性。书中通过大量的案例和公式，展示了如何识别这些不确定性的来源，如何用统计学的方法去量化它们，并且更重要的是，如何利用这些不确定性信息来做出更明智的决策。例如，在判断一个产品是否合格时，我们不能仅仅依据一个具体数值，而是要结合其置信区间来分析。这对于我理解质量控制和风险评估非常有启发。我尤其对其中关于“测量不确定度的传播”的部分印象深刻，它清晰地解释了各个环节的误差是如何累积并最终影响整体结果的。这本书的行文风格偏向于学术，逻辑性很强，但并非枯燥乏味，作者似乎很努力地想让读者理解那些抽象的概念。