數字信息資源的檢索與利用（第2版）/普通高等教育“十一五”國傢級規劃教材 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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肖瓏，張春紅，劉素清 等 著

圖書標籤:

• 信息檢索
• 數字圖書館
• 信息資源
• 情報學
• 文獻檢索
• 信息利用
• 高等教育
• 教材
• 規劃教材
• 信息科學

齣版社： 北京大學齣版社

ISBN：9787301224144

版次：2

商品編碼：11252483

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2013-05-01

用紙：膠版紙

頁數：533

正文語種：中文

內容簡介

　　《普通高等教育“十一五”國傢級規劃教材：數字信息資源的檢索與利用（第2版）》在講解相關基礎知識的前提下，介紹瞭400餘種國內外著名的數字學術資源／相關檢索工具的內容及其查詢方法，涉及200多個文摘索引／原始一次文獻數據庫、5萬多種電子期刊、1000多種電子報紙、逾百萬種電子圖書，以及會議論文、學位論文等，其中外文資源約占60％，同時包括搜索引擎、網絡學術資源導航等其他開放導航工具；《普通高等教育“十一五”國傢級規劃教材：數字信息資源的檢索與利用（第2版）》也介紹瞭這些資源在教學、科研、學習中的綜閤應用。全書體係完整，體例一緻，圖文並茂，實例眾多，為讀者準確、快速、全麵地查找網絡學術信息提供瞭頗為有效的幫助。
　　《普通高等教育“十一五”國傢級規劃教材：數字信息資源的檢索與利用（第2版）》是用戶查找網絡學術資源的工具書，也可作為大專院校、科研機構開展信息素質教育／檢索培訓的教材，並供相關人員參考。

目錄

第一章 數字信息資源及其檢索概述
第二章 西文參考數據庫
第三章 中文參考數據庫
第四章 全文數據庫與全文服務
第五章 電子期刊和報紙
第六章 電子圖書
第七章 事實和數值型數據庫
第八章 特種文獻資源
第九章 多媒體學術資源
第十章 網上免費學術資源的利用
第十一章 數字信息資源的綜閤利用

前言/序言

《信息檢索與利用：理論、方法與實踐》（第三版） 內容概要 本書深入探討瞭信息檢索與利用的核心理論、關鍵方法以及實際應用，旨在為讀者提供一個全麵、係統且與時俱進的知識體係。在快速發展的信息時代，掌握高效的信息獲取、組織、分析與應用能力，已成為學術研究、知識創新和個人發展不可或缺的技能。本書正是為瞭滿足這一時代需求而編撰，它不僅梳理瞭信息檢索的演進曆程和基本原理，更聚焦於當前信息環境下的挑戰與機遇，著重講解瞭現代信息檢索技術、策略以及在不同領域的實踐應用。 第一部分：信息檢索的基石——理論與概念 本部分將帶領讀者走進信息檢索的理論世界，建立紮實的基礎知識。 信息檢索的演進與發展： 從早期的手工檢索、目錄卡片，到聯機檢索、全文檢索，再到當前基於語義、人工智能的智能檢索，我們將迴顧信息檢索技術發展的脈絡，理解每一次技術革新背後的驅動力及其對用戶體驗的影響。這有助於讀者深刻理解信息檢索的復雜性與動態性。 信息組織與描述： 探討信息是如何被組織和描述的，這是信息檢索能否有效進行的前提。我們將深入研究各種信息組織形式，如分類法、主題詞錶、本體論等，以及元數據的概念、作用與標準。瞭解這些原理，讀者將能更好地理解檢索係統如何對信息進行編碼、存儲和檢索。 檢索模型與理論： 剖析經典的檢索模型，如布爾模型、嚮量空間模型、概率模型等。理解這些模型的數學原理和邏輯框架，將幫助讀者深入理解檢索係統的工作機製，以及不同模型在處理查詢和文檔時的優劣勢。同時，還將介紹信息檢索評估的常用指標（如查準率、查全率）及其意義。 用戶需求分析與查詢構建： 強調用戶需求在信息檢索過程中的核心地位。我們將分析不同類型用戶的檢索需求特徵，並教授如何將模糊的、多樣的用戶需求轉化為清晰、精確的檢索查詢。這部分將涵蓋從關鍵詞選擇、布爾邏輯運用到漸進式精煉查詢的完整流程。 第二部分：現代信息檢索技術與策略 本部分將聚焦於當前信息檢索領域最前沿、最實用的技術和策略。 高級檢索技術： 詳細介紹各種高級檢索技術，包括但不限於： 布爾檢索： 深入講解AND, OR, NOT等邏輯運算符在查詢構建中的精確應用，以及如何組閤使用以獲得更精準的檢索結果。 截詞與通配符檢索： 解釋如何使用截詞符（如，$）和通配符（如?）來擴大或縮小檢索範圍，處理詞語的變體。 鄰近檢索（Proximity Search）： 介紹如何利用鄰近運算符（如NEAR, ADJ）來查找在一定距離內齣現的詞語，這對於發現概念性聯係至關重要。 短語檢索： 演示精確短語匹配的技巧，以及其在查找特定名稱、術語時的有效性。 字段檢索（Fielded Search）： 講解如何針對特定字段（如標題、作者、摘要、關鍵詞）進行檢索，以提高檢索的針對性。 同義詞與近義詞處理： 探討如何利用同義詞擴展查詢，以及檢索係統如何自動處理同義詞，以提升檢索的全麵性。 搜索引擎工作原理剖析： 深入解析現代搜索引擎（如Google, Bing等）的核心工作機製，包括爬行（Crawling）、索引（Indexing）和排序（Ranking）三個主要環節。理解這些原理，將幫助讀者更有效地利用搜索引擎。 網絡信息檢索策略： 針對網絡環境的特點，提供係統性的檢索策略。這包括： 利用搜索引擎的進階功能： 如高級搜索指令、site:、filetype:等。 導航式檢索與深度檢索： 結閤使用搜索引擎和垂直搜索引擎、數據庫、專業網站等，進行多維度、多層次的檢索。 評估網絡信息的可靠性： 教授識彆虛假信息、評估信息來源的可信度的方法。 數據庫檢索技巧： 介紹不同類型數據庫（如學術期刊數據庫、學位論文數據庫、專利數據庫、新聞數據庫等）的特點及其檢索方法。重點講解如何根據數據庫的專業性和結構，製定最優檢索策略。 利用文獻管理工具： 介紹EndNote, Zotero, Mendeley等主流文獻管理工具的功能，以及如何利用它們來組織、管理、引用檢索到的文獻，極大提高科研和寫作效率。 第三部分：信息檢索的實踐應用 本部分將把理論與技術轉化為實際應用，展現信息檢索在各個領域的價值。 學術研究中的信息檢索： 文獻綜述的構建： 如何通過係統性檢索，全麵瞭解研究領域現狀，發現研究空白。 科學論文的撰寫： 如何引用、支持研究觀點，避免學術不端。 跨學科研究的信息獲取： 如何有效地檢索和整閤來自不同學科的信息。 知識工作者與情報分析： 行業市場調研： 如何通過信息檢索，獲取市場趨勢、競爭對手情報、客戶需求等關鍵信息。 知識産權檢索與分析： 專利檢索、商標檢索及其在創新保護中的作用。 法律與政策研究： 如何檢索法律法規、判例、政策文件，為決策提供依據。 日常生活中的信息檢索： 提升學習效率： 課外知識的獲取、問題的解決。 個人理財與消費決策： 如何通過信息檢索，做齣明智的投資和消費選擇。 健康信息獲取與辨彆： 如何在海量健康信息中，找到科學、可靠的建議。 新興信息檢索技術與趨勢： 自然語言處理（NLP）與智能問答： 探討NLP技術如何改變人機交互，使信息檢索更自然、智能。 語義檢索與知識圖譜： 介紹如何利用語義理解和知識圖譜，實現更深層次的信息關聯和知識發現。 人工智能在信息檢索中的應用： 如個性化推薦、智能搜索助手等。 大數據檢索與分析： 麵對海量數據，如何進行高效的檢索和洞察。 本書特色 理論與實踐並重： 既有對信息檢索核心理論的深入剖析，又有大量貼近實際的檢索技巧和案例分析。 內容全麵且與時俱進： 覆蓋瞭信息檢索的傳統與新興技術，緊跟信息時代的發展步伐。 結構清晰，邏輯嚴謹： 各章節之間相互關聯，層層遞進，形成完整的知識體係。 語言通俗易懂，便於學習： 避免使用過於晦澀的術語，力求使讀者能夠輕鬆掌握。 強調用戶導嚮： 始終以用戶的信息需求為中心，指導讀者如何更有效地解決實際問題。 通過閱讀本書，讀者將能夠建立起一套係統的、科學的信息檢索方法論，掌握現代信息檢索工具和技術，並能夠靈活運用這些技能，在海量信息中遊刃有餘，最終實現知識的有效獲取、創造和應用，從而在學術、職業和個人生活中取得更大的成功。

評分☆☆☆☆☆

我花瞭大量時間在研讀其中關於“查準率與查全率”的經典論述部分。老實說，這部分內容對於任何涉及到信息檢索的人來說，都是繞不開的基石，但這本書的處理方式，卻顯得有些過於學院派和理論化瞭。作者似乎非常注重概念的嚴謹性，用瞭大量的公式推導和抽象定義來構建這個框架，但對於這些指標在實際應用中，尤其是在麵對模糊的、非結構化的網絡信息時，如何進行動態調整和取捨，幾乎沒有涉及。這就像是教遊泳時，隻講解瞭流體力學原理，卻從不讓你下水感受水的阻力一樣。我嘗試將書中的理論去套用我日常工作中處理復雜項目背景資料的經驗，結果發現，理論與實踐之間存在著一道不易逾越的鴻溝。它為我提供瞭一個衡量工具的“標尺”，但從未告訴我如何用這把尺子去測量一座形狀怪異的橋梁。對於希望快速上手解決實際問題的人來說，這部分內容的作用是有限的，更像是一份需要被“翻譯”後的參考資料。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計實在有些樸實得過分瞭，那種略顯陳舊的色彩搭配，讓人第一眼看上去，很難把它和“前沿技術”或者“信息爆炸時代下的利器”這種詞匯聯係起來。我本來對這種“國傢級規劃教材”的齣品抱持著一絲警惕，怕裏麵充斥著大量過時、刻闆的理論，讀起來會像啃一塊乾硬的沒有調味的白麵包。然而，當我翻開目錄時，那種預期的枯燥感奇詭地消散瞭一些。它似乎努力想用最簡潔的方式覆蓋一個極其廣闊的領域，從傳統的情報學基礎，到後來對搜索引擎算法的淺析，雖然深度上肯定無法與專業碩博的教材相比，但對於初學者或者希望係統梳理知識脈絡的自學者來說，它的結構布局還是相當清晰的。隻是，有些章節的論述明顯感覺像是為瞭湊齊教學大綱的要求而硬塞進去的，比如關於特定數據庫的介紹，文字介紹得非常詳盡，但缺乏實際操作的截圖或案例分析，這在如今這個“眼見為實”的時代，多少顯得有點力不從心瞭，讀起來總像是在聽一位老者娓娓道來他記憶中的輝煌往事，而非手把手教你操作今日的工具。

評分☆☆☆☆☆

總的來說，這本書給我的感覺就像是去參觀一座保存完好的曆史博物館。裏麵的展品（知識點）都非常經典，曆史價值無可置疑，它們構成瞭信息檢索學科的“曆史骨架”。然而，展館裏的燈光有些昏暗，介紹牌上的文字雖然準確，但語氣略顯生硬，缺乏與現代觀眾的互動性。我從中獲取瞭紮實的理論根基和對信息學的敬畏感，明白“檢索”絕非簡單的關鍵詞輸入，而是一個係統工程。但是，如果期望它能教會我如何最有效地使用當下那些由人工智能驅動的、不斷迭代的在綫服務，或者如何優化我在社交媒體和非結構化文檔中進行深度挖掘的策略，那麼這本書顯然力不從心瞭。它更像是一本“教科書”而非“操作手冊”，是讓你瞭解“為什麼”而不是“怎麼做”的良師益友，前提是你得有足夠的耐心去適應它略顯過時的錶達方式和略微陳舊的知識圖譜。

評分☆☆☆☆☆

這本書的排版和插圖質量，坦白地說，是這次閱讀體驗中最大的槽點之一。在當前技術書籍普遍追求高清、圖文並茂的時代，這本教材的視覺呈現顯得尤為落伍。很多流程圖和示意圖，綫條模糊，色彩單調，有些地方甚至像是用非常老舊的繪圖軟件製作齣來的，讓人在理解信息結構時不得不花費額外的精力去辨認那些含糊不清的箭頭和方框。特彆是當涉及到復雜的邏輯跳轉或者信息層級關係時，這種低質量的視覺輔助非但沒有起到解釋作用，反而成瞭理解的障礙。我常常需要閤上書本，自己動手重新畫一遍結構圖，纔能真正明白作者想要錶達的某種“檢索路徑”。這讓我對它作為“十一五”規劃教材的背景有瞭更深的體會——齣版年代的局限性在視覺載體上體現得淋灕盡緻，仿佛在提醒讀者，你正在閱讀的是一個時代的遺存，而非當下的最新指南。

評分☆☆☆☆☆

讓我感到一絲欣慰的是，它對“元數據”和“知識組織”的論述，雖然同樣偏嚮傳統文獻學的範疇，但提供瞭一個非常紮實的基礎視角。在如今大傢都熱衷於談論大數據和機器學習時，我們很容易忘記信息要被有效檢索的前提是其內在結構的清晰性。這本書詳盡地解釋瞭為什麼我們需要標準化的描述、分類和標引，以及這些看似繁瑣的工作是如何支撐起龐大信息庫的有效訪問的。它沒有被最新的技術熱點牽著走，而是穩穩地抓住瞭信息管理的核心——結構化。通過學習這部分內容，我開始重新審視自己日常在工作流中對文件命名和分類的敷衍態度，意識到基礎架構的鬆懈，任何高級的檢索工具都救不迴來。這部分內容，雖然缺乏現代網絡環境下的案例，但其底層邏輯的深刻性，是值得反復咀嚼的。