PsychToolBox工具箱及Matlab編程實例 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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馮成誌 著

圖書標籤:

• PsychToolBox
• Matlab
• 心理學實驗
• 行為實驗
• 神經科學
• 數據分析
• 編程實例
• 實驗設計
• 認知科學
• 開源工具箱

齣版社： 電子工業齣版社

ISBN：9787121209185

版次：1

商品編碼：11306636

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2013-08-01

頁數：512

字數：845000

正文語種：中文

內容簡介

　　PsychToolbox（PTB）是專門用於心理學實驗編製的免費函數庫，它提供瞭對硬件操作的底層接口，能夠開發功能復雜，近乎各個自然科學和社會科學研究領域的實驗程序，與Matlab能夠完美結閤。《PsychToolBox工具箱及Matlab編程實例》是根據作者十幾年的編程經驗寫作而成。全書共分13章，主要介紹瞭Matlab基礎知識、Matlab編程基礎、用於實驗編程的常用Matlab函數、PsychToolbox函數介紹、PTB與OpenGL的結閤、與EyeLink眼動儀的連接等內容。

作者簡介

馮成誌，蘇州大學心理係教授，浙江大學心理係畢業。有著多年的實踐教學經驗和資深的學術研究經驗，主要研究方嚮是人機交互。

目錄

第1章 MATLAB基礎知識
1.1 啓動與退齣
1.2 MATLAB界麵組成
1.3 命令的執行
1.4 獲取幫助信息

第2章 數據類型
2.1 數值型
2.2 字符型
2.3 日期時間型
2.4 單元
2.5 結構

第3章 MATLAB編程基礎
3.1 常數與常量
3.2 變量
3.3 變量類型
3.3.1 局部變量
3.3.2 全局變量
3.3.3 永久變量
3.4 關鍵字
3.5 運算符
3.5.1 算術運算符
3.5.2 關係運算符
3.5.3 邏輯運算符
3.5.4 邏輯運算函數
3.6 過程控製
3.6.1 if條件語句
3.6.2 switch條件語句
3.6.3 for循環語句
3.6.4 while循環語句
3.6.5 try錯誤控製語句

第4章 程序設計
4.1 M文件的建立
4.2 腳本示例
4.3 函數示例
4.4 程序（M文件）的運行
4.5 函數參數的處理方式
4.5.1 默認處理
4.5.2 命令行輸入
4.5.3 對話框設置參數
4.5.4 參數值的記憶與存取
4.5.5 函數的返迴參數
4.5.6 可變數目的輸入/輸齣參數
4.6 函數的類型
4.6.1 主函數
4.6.2 子函數
4.6.3 函數間的調用關係
4.6.4 函數的調用順序

第5章 實驗設計常用MATLAB函數
5.1 矩陣數組操作類函數
5.1.1 數組排序：sort
5.1.2 數組行排序：sortrows
5.1.3 矩陣鏇轉：rot90
5.1.4 矩陣左右/上下翻轉：
fliplr/flipud
5.1.5 矩陣水平/垂直拼接：
horzcat/vertcat
5.1.6 數組的重復：repmat
5.1.7 數組維數變更：reshape
5.1.8 獲取數組維數：size
5.1.9 獲取矩陣長度：length
5.1.10 獲取數組元素數：numel
5.1.11 獲取數組的維度數：ndims
5.1.12 兩個常用矩陣：ones/zeros
5.1.13 生成等間隔嚮量：linspace
5.1.14 生成網格：meshgrid
5.2 判斷類函數
5.2.1 是否為空：isempty
5.2.2 是否為列嚮量：iscolumn
5.2.3 是否為浮點數：isfloat
5.2.4 是否為整數：isinteger
5.2.5 是否為邏輯值：islogical
5.2.6 是否為非數值：isnan
5.2.7 是否無窮大：isinf
5.2.8 是否為行嚮量：isrow
5.2.9 是否為嚮量：isvector
5.2.10 是否為數值：isnumeric
5.2.11 是否相等：isequal
5.2.12 是否為字符：ischar
5.2.13 是否為字母：isletter
5.2.14 是否為空格：isspace
5.2.15 是否為集閤元素：ismember
5.3 字符操作類函數
5.3.1 創建空格：blanks
5.3.2 格式化為字符：sprintf
5.3.3 轉換為大/小寫：upper/lower
5.3.4 去除首尾空格：strtrim
5.3.5 去除尾部空格：deblank
5.3.6 字符替換：strrep
5.3.7 字符查找：findstr/strfind
5.3.8 格式化讀取：sscanf/strread
5.3.9 執行字符錶達式：eval
5.3.10 子串提取：strtok
5.3.11 字符比較：strcmp/strcmpi/strncmp/strncmpi
5.3.12 字符拼接：strcat/strvcat
5.4 隨機操作類函數
5.4.1 介於[0，1]間的均勻分布隨機浮點數：rand
5.4.2 介於[1，n]間的均勻分布隨機整數：randi
5.4.3 正態分布隨機數：randn
5.4.4 設置隨機數種子：seed
5.4.5 通過隨機數流來控製隨機數種子：RandStream
5.4.6 隨機排列：randperm
5.4.7 重置隨機數流：reset
5.4.8 隨機排列數組或矩陣：Shuffle
5.4.9 隨機抽樣：Sample
5.4.10 隨機抽樣：RandSample
5.5 轉換操作類函數
5.5.1 字符轉數值：str2num
5.5.2 字符轉雙精度數：str2double
5.5.3 非負整數轉字符：char
5.5.4 數值轉換字符：num2str
5.5.5 數值轉換單元：num2cell
5.5.6 整數轉換成字符：int2str
5.5.7 結構轉單元：struct2cell
5.5.8 單元轉結構：cell2struct
5.5.9 單元轉矩陣：cell2mat
5.6 路徑操作類函數
5.6.1 獲取MATLAB安裝目錄：matlabroot
5.6.2 獲取當前工作路徑：pwd
5.6.3 改變當前目錄：cd
5.6.4 文件或路徑列錶：dir
5.6.5 顯示當前目錄下的文件列錶：ls
5.6.6 獲取工具箱目錄：toolboxdir
5.6.7 創建目錄：mkdir
5.6.8 刪除目錄：rmdir
5.6.9 垃圾箱控製開關：recycle
5.6.10 獲取係統臨時目錄：tempdir
5.6.11 獲取指定路徑下的文件：
FileFromFolder/FolderFromFolder
5.6.12 添加路徑至搜索路徑中：addpath
5.6.13 從搜索路徑列錶中移除某路徑：rmpath
5.6.14 獲取搜索路徑分隔符：pathsep
5.6.15 獲取文件名分隔符：filesep
5.6.16 拆分文件的路徑和名稱信息：fileparts
5.6.17 組閤全路徑文件名：fullfile
5.7 文件操作類函數
5.7.1 打開文件：fopen
5.7.2 關閉文件：fclose
5.7.3 讀取二進製數據：fread
5.7.4 寫入文件：fwrite
5.7.5 讀取一行：fgetl
5.7.6 讀取一行：fgets
5.7.7 格式化數據讀取：fscanf
5.7.8 格式化數據輸齣：fprintf
5.7.9 文件操作錯誤信息：ferror
5.7.10 文件尾判斷：feof
5.7.11 文件指針定位：fseek
5.7.12 獲取文件指針位置：ftell
5.7.13 文件指針復位：frewind
5.7.14 獲取臨時文件名：tempname
5.7.15 文件或目錄的移動、更名：movefile
5.7.16 文件或目錄復製：copyfile
5.7.17 定位文件或函數：which
5.7.18 檢查文件/目錄/變量等是否存在：exist
5.7.19 將結構數組寫入文件：WriteStructToText
5.7.20 從文本中讀取結構數組：ReadStructsFromText
5.7.21 文件比較：visdiff
5.7.22 顯示文件內容：type
5.7.23 設置/獲取文件或目錄的屬性：fileattrib

第6章 PSYCHTOOLBOX的安裝
6.1 PSYCHTOOLBOX簡介
6.2 PSYCHTOLBOX安裝
6.2.1 係統要求與配置
6.2.2 版本檢查與卸載
6.2.3 安裝新版本的
PSYCHTOOLBOX

第7章 PSYCHTOOLBOX常用數據類型
7.1 顔色
7.2 矩形結構
7.3 窗口句柄
7.4 時間單位
7.5 反應方式
7.6 文本
7.7 圖片
7.8 音頻
7.9 視頻
7.10 鍵盤掃描碼
7.11 鼠標按鈕值

第8章 PSYCHTOOLBOX函數介紹
8.1 窗口操作類函數
8.1.1 創建主頁麵：Open Window
8.1.2 創建緩衝頁麵：Open Offscreen Window
8.1.3 創建紋理緩衝：Make Texture
8.1.4 頁麵切換：Flip
8.1.5 繪製結束指令：Drawing Finished
8.1.6 關閉頁麵：Close
……

前言/序言

　　PSYCHTOOLBOX（PTB）是免費的可在MATLAB和Gnu/Octave環境下運行的函數庫，能夠使我們很方便地精確控製視覺和聽覺刺激的呈現和同步，並且能夠簡化與用戶的交互操作。PSYCHTOOLBOX的目前版本為3.0，可在MATLAB 7.x或Octave 3.2.x上運行，開發人員將不再針對舊版本進一步開發和提供支持。實驗程序開發的方法之一是利用簡易的開發工具，如E-Prime、Affect、Inquisit、Super-Lab等；一是利用諸如C或Pascal等可以對硬件設備實施底層控製的語言。前者相對而言簡單易學，不需要太多的編程經驗，後者則需要具有豐富的編程經驗和熟悉硬件參數。諸如BASIC、Lisp、MATLAB等高級解釋性語言，缺少對硬件進行精密控製的能力，而PSYCHTOOLBOX則提供瞭從高級語言到硬件底層控製間的接口，可以讀取顯示幀緩存和顔色檢查錶中的信息，可以與垂直行掃描進行同步，支持毫秒級的計時，能夠使用OpenGL開發三維的圖形程序，進行顔色空間轉換（如從RGB到HSL），實現QUEST算法等，它是介於上述兩種開發方法的一種中間狀態，有些實驗軟件係統提供瞭封裝的實驗程序，但在設計和開發新的實驗程序方麵往往捉襟見肘、不夠靈活，或者是費瞭半天的周摺終於實現瞭某個環節（功能），程序的可讀性大大降低。這就需要藉助於MATLAB等高級編程語言來達到特定的實驗目的。
　　即使你先前使用其他高級編程語言，也有充分的理由讓你轉嚮MATLAB+PTB的學習，MATLAB提供瞭豐富的高級函數進行數學運算和繪圖操作；對於數組（矩陣）和圖像的操作簡易至極，而無須像其他高級語言那樣過度依賴for、while、do、loop等循環來操作。在開發過程中，可以直接在命令窗口中實時查看數據和檢查運算結果，這一點也是其他高級語言不可比擬的。就功能和效率而言，MATLAB+PTB的組閤足以擊敗任何一款實驗開發工具。
　　對於初學者而言，PTB提供瞭大量的演示程序，通過help PsychDemos可以獲取示例程序列錶，直接在命令窗口中輸入程序名就能夠查看演示效果。藉助於本教程，可以幫助初學者一步步地快速上手。
　　由於作者水平有限，加之時間倉促，懇請讀者進行批評指正，也歡迎使用本教材的同仁提齣寶貴意見。
　　馮成誌
　　2013年5月31日

PsychToolBox工具箱及Matlab編程實例 這本詳實的指南深入探討瞭PsychToolBox，一個為神經科學、心理學和認知科學研究設計的強大Matlab擴展庫。本書旨在幫助讀者掌握PsychToolBox的各項功能，並結閤具體的Matlab編程實例，使其能夠高效地進行實驗設計、數據采集和初步分析。 核心內容與結構： 本書的核心在於PsychToolBox的全麵介紹及其在實際研究中的應用。內容涵蓋瞭從基礎的圖形繪製、聲音播放、按鍵響應采集，到更復雜的視覺刺激呈現、眼動追蹤整閤、腦電信號接口以及多通道同步記錄等高級功能。 第一部分：PsychToolBox基礎入門 安裝與配置： 詳細指導用戶如何在不同操作係統上安裝PsychToolBox及其依賴項，並進行必要的配置，確保其能夠順利運行。 基本原理與數據結構： 介紹PsychToolBox的核心概念，如屏幕緩衝區（screen buffers）、紋理（textures）、事件（events）等，以及Matlab與PsychToolBox之間的數據交互方式。 圖形繪製與圖像處理： 教授如何使用PsychToolBox繪製各種基本幾何圖形、文本，加載和顯示圖像，以及進行簡單的圖像變換和濾鏡操作。 聲音的生成與播放： 演示如何生成和播放各種類型的聲音，控製聲音的音量、頻率和持續時間，這對於聽覺刺激實驗至關重要。 用戶輸入與事件采集： 詳細講解如何捕捉鍵盤、鼠標、遊戲手柄等輸入設備的用戶響應，以及記錄事件發生的時間戳，為行為測量奠定基礎。 第二部分：高級功能與實驗應用 視覺刺激的精確呈現： 深入探討如何使用PsychToolBox創建和呈現高度可控的視覺刺激，包括閃爍、移動、顔色變化等，並講解如何精確控製刺激的顯示時間和位置，以滿足嚴格的實驗設計要求。 眼動追蹤係統整閤： 介紹如何將PsychToolBox與主流的眼動追蹤設備（如EyeLink, Tobii等）進行連接和數據同步，實現對被試眼動行為的精確記錄與分析。 腦電信號（EEG/MEG）接口與同步： 講解如何利用PsychToolBox與腦電、腦磁記錄係統進行數據采集的同步，以及如何對采集到的神經信號進行初步處理。 多通道數據采集與整閤： 演示如何同時采集來自不同設備（如EEG、眼動儀、響應設備）的數據，並對這些數據進行時間上的精確對齊，為多模態數據分析提供可能。 實驗流程的自動化控製： 通過實例展示如何編寫Matlab腳本，實現復雜的實驗流程自動化，包括試次（trials）的隨機化、刺激的動態呈現、數據記錄的實時保存等。 第三部分：Matlab編程實例與實戰技巧 經典的實驗設計範例： 提供一係列基於PsychToolBox實現的經典心理學實驗範例，如 Stroop任務、Go/No-go任務、反應時測量實驗、注意網絡測試等，讀者可以通過這些實例理解理論知識的應用。 數據處理與初步分析： 介紹如何利用Matlab對采集到的數據進行清洗、整理、統計分析，並結閤PsychToolBox的輸齣結果進行可視化展示。 常見問題排查與優化： 總結在使用PsychToolBox過程中可能遇到的常見問題，並提供相應的解決方案和性能優化建議。 代碼重用與模塊化設計： 強調編寫可讀性強、易於維護和擴展的代碼的重要性，並通過實例示範如何進行代碼的模塊化設計。 目標讀者： 本書的目標讀者是從事神經科學、心理學、認知科學、人機交互、工程學等領域的研究者、研究生及高年級本科生。任何需要利用Matlab進行實驗控製、數據采集和刺激呈現的科研人員都將從本書中獲益。 本書的價值： 本書不僅是PsychToolBox功能的百科全書，更是一本實用的操作手冊。通過大量貼近實際研究的Matlab編程實例，讀者可以快速掌握PsychToolBox的強大能力，將其應用於自己的研究項目，從而加速科研進程，提高實驗數據的質量和可靠性。本書的編寫風格注重實用性與啓發性，旨在培養讀者獨立解決問題的能力，為他們在復雜實驗設計與數據分析領域打下堅實的基礎。

評分☆☆☆☆☆

作為一個對心理學研究方法和數據分析一直抱有濃厚興趣的初學者，我非常期待能有一本既能深入淺齣地講解PsychToolBox這個強大工具，又能通過豐富的Matlab編程實例來鞏固理解的書籍。想象一下，我希望能在這本書中找到清晰易懂的入門指南，詳細介紹PsychToolBox的各個模塊，比如視覺呈現、聽覺刺激、反應時測量、眼動追蹤數據處理等等。我希望作者能夠用最精煉的語言解釋那些看似復雜的概念，並且配以高質量的圖示，讓我能直觀地理解函數的調用方式和參數的含義。更重要的是，我希望書中的Matlab編程實例能夠緊密結閤心理學實驗設計的具體場景，例如，如何設計一個簡單的詞語呈現實驗，如何記錄被試的反應，如何進行初步的數據篩選和清理，甚至是實現一些基礎的統計分析。我期待這些實例能夠不僅僅是代碼的羅列，而是包含詳細的代碼注釋，解釋每一行代碼的作用，以及為什麼這樣寫。我希望通過這些實例，我能逐漸掌握利用Matlab和PsychToolBox來構建自己的實驗，並且能夠自信地處理和分析自己收集到的實驗數據，最終能夠獨立開展一些初步的心理學研究項目。這本書如果能做到這一點，那對我來說無疑將是寶貴的財富。

評分☆☆☆☆☆

我是一位正在進行畢業論文研究的研究生，目前在數據分析方麵遇到瞭一些瓶頸。我聽說PsychToolBox在心理學研究中應用廣泛，尤其是在行為實驗數據處理方麵。我迫切需要一本能夠係統性介紹PsychToolBox功能，並且提供實際編程指導的書籍。我希望這本書能夠從基礎的PsychToolBox安裝和配置講起，逐步深入到各個模塊的應用。我尤其關注的是眼動追蹤數據和EEG/MEG數據的前期處理，以及如何利用PsychToolBox來進行實驗刺激的精確呈現和反應時數據的記錄。我期待書中能夠提供一些具體的Matlab編程實例，展示如何編寫代碼來完成這些任務。例如，如何加載和解析眼動追蹤數據文件，如何去除眼動僞跡，如何定義興趣區域（AOI），以及如何計算 Fixation, Saccade 等參數。同時，對於EEG/MEG數據，我希望書中能有關於信號濾波、數據分段、事件相關電位（ERP）提取等方麵的指導。如果書還能包含一些常用的統計分析方法，例如t檢驗、ANOVA、迴歸分析等在Matlab中的實現，那就更加完美瞭。

評分☆☆☆☆☆

作為一名對認知心理學領域有著濃厚興趣的學生，我一直希望能夠深入瞭解如何通過編程的方式來研究人類的認知過程。PsychToolBox的齣現，無疑為我們提供瞭一個強大的平颱。我非常期待這本書能夠帶領我一步步解鎖PsychToolBox的強大功能，並將其應用於認知實驗的構建和數據分析。我希望書中能夠涵蓋一些典型的認知實驗，比如工作記憶、注意力、決策等方麵的實驗設計和實現。例如，如何在Matlab中呈現復雜的視覺刺激，如何精確地控製刺激的呈現時間和間隔，如何準確地記錄被試的反應，以及如何對這些數據進行更深層次的分析，比如信號檢測論、擴散模型等。我希望書中能夠提供清晰的指導，讓我能夠理解這些高級分析方法的原理，並且能夠學習如何利用Matlab來實現它們。此外，我也希望這本書能夠分享一些關於如何優化實驗程序，提高數據采集效率，以及如何處理實驗中可能齣現的各種異常情況的技巧和經驗。

評分☆☆☆☆☆

我一直對人類的感知和注意機製非常感興趣，並希望通過實驗來深入研究。PsychToolBox在視覺和聽覺刺激的精確呈現方麵有著獨特的優勢。我非常期待這本書能夠提供關於如何利用PsychToolBox來設計和實現各種經典的感知和注意實驗的指導。例如，如何精確地控製視覺刺激的亮度、對比度、空間頻率，如何呈現不同方嚮的 Gabor 刺激，如何在聽覺方麵呈現不同頻率和響度的聲音，以及如何精確地同步視覺和聽覺刺激。我希望書中能夠提供詳細的Matlab代碼示例，讓我能夠理解如何通過編程來實現這些精細的控製。此外，我也對反應時測量和眼動追蹤數據分析非常感興趣。我希望書中能夠詳細講解如何利用PsychToolBox來記錄被試的反應，如何處理和分析反應時數據，以及如何整閤眼動追蹤數據來更全麵地理解被試的行為。如果書中還能包含一些關於雙通道反應（例如，同時按鍵和發聲）的記錄方法，那就更好瞭。

評分☆☆☆☆☆

我是一名從事跨文化心理學研究的研究者，經常需要設計和執行一些跨語言、跨文化的實驗。這對我來說，在實驗刺激的準備和數據收集方麵提齣瞭很高的要求。我非常希望能找到一本能夠提供PsychToolBox在這些方麵的解決方案的書籍。我希望書中能夠講解如何利用PsychToolBox來呈現不同語言的文字刺激，如何處理不同文化背景下的圖像和聲音素材，以及如何確保刺激的呈現方式在不同文化群體中保持一緻性。我特彆關注如何利用PsychToolBox來記錄跨語言反應，例如，當被試需要用目標語言迴答問題時，如何精確地捕捉和處理他們的語言反應。此外，我也對如何利用PsychToolBox來進行跨文化數據的比對和分析感興趣。如果書中能夠提供一些關於如何處理和可視化多組數據，以及如何進行跨文化比較分析的Matlab編程實例，那將對我非常有幫助。

評分☆☆☆☆☆

在心理學研究中，實驗的精確度和數據的可靠性是至關重要的。PsychToolBox以其在精確控製實驗變量方麵的能力而聞名。我非常期待這本書能夠深入講解如何利用PsychToolBox來最大化實驗的精確度。我希望書中能夠涵蓋諸如刺激的同步呈現、精確的定時控製、避免意外乾擾以及保證數據采集的準確性等方麵的內容。例如，當研究者需要同時呈現視覺和聽覺刺激時，如何確保它們的同步性達到毫秒級彆？當需要測量微小的反應差異時，如何排除來自計算機本身的延遲影響？我希望書中能夠提供具體的Matlab編程技巧和代碼示例，來解決這些實際問題。此外，我也希望書中能夠包含一些關於如何進行實驗預測試（pilot study）和如何根據預測試結果來優化實驗程序的指導，這對於確保最終實驗數據的質量至關重要。

評分☆☆☆☆☆

我一直認為，理論知識的學習固然重要，但將其轉化為實際操作能力纔是真正掌握一門技能的關鍵。尤其是像PsychToolBox這樣功能強大的工具，如果隻是停留在理論層麵，恐怕很難真正發揮其作用。因此，我非常希望能通過這本書，不僅瞭解PsychToolBox的功能，更重要的是學會如何將其運用到實際的研究中。我希望書中能夠提供一些具有代錶性的心理學實驗設計案例，從實驗的構思、刺激的準備、數據的采集到最終的分析，都能提供一套完整的解決方案。例如，如何設計一個涉及到情緒識彆的實驗，如何呈現不同的麵孔圖片，如何記錄被試的情緒反應，以及如何利用Matlab來對這些反應數據進行量化和分析。我期待書中能夠詳細講解如何編寫Matlab代碼來實現這些功能，並且能夠提供一些常用的數據可視化方法，幫助我更直觀地展示研究結果。同時，我希望書中也能包含一些關於實驗設計的一些基本原則和注意事項，例如如何控製無關變量，如何確保實驗的信度和效度等等，這些都將是我在未來進行研究時非常寶貴的指導。

評分☆☆☆☆☆

在學習任何新的軟件工具時，我總是最看重其實用性和易上手程度。PsychToolBox聽起來功能非常強大，但對於沒有編程基礎的我來說，可能是一個不小的挑戰。因此，我非常希望這本書能夠提供一個非常友好的入門體驗。我期待書中能夠從最基礎的Matlab語法開始講解，循序漸進，確保我能夠理解每一個概念，掌握每一個函數。在介紹PsychToolBox的各個模塊時，我希望作者能夠提供大量清晰、簡潔的示例代碼，並且對代碼中的每一個細節都進行詳細的解釋。例如，當介紹如何呈現圖片時，我希望書中能展示如何加載圖片、如何設置圖片的顯示位置和大小、如何控製圖片的顯示時長，以及如何處理圖片的透明度等。更重要的是，我希望書中能夠提供一些從零開始構建簡單心理學實驗的完整案例，讓我能夠跟隨書中的步驟，一步步完成一個自己的小實驗，並且能夠對其進行初步的數據分析。這樣的實踐過程，對於我建立信心和掌握技能至關重要。

評分☆☆☆☆☆

我一直對情緒科學領域的研究非常著迷，並希望能夠利用現代技術來探索人類的情緒反應。PsychToolBox在情緒刺激的呈現和情緒反應的測量方麵擁有強大的能力。我非常期待這本書能夠提供關於如何利用PsychToolBox來設計和執行情緒相關實驗的詳細指導。例如，如何利用PsychToolBox來呈現不同情感效價和喚醒度的圖像、聲音或視頻片段？如何精確地測量被試在觀看這些刺激時的生理反應，如皮膚電導、心率或麵部錶情？我希望書中能夠提供具體的Matlab編程示例，讓我能夠理解如何設置和控製這些情緒刺激，如何采集和處理生理信號數據，以及如何將這些數據與行為反應相結閤進行分析。此外，我也對如何利用PsychToolBox來研究情緒的調節機製感興趣，例如，如何設計一些乾預實驗來測試不同的情緒調節策略的效果。

評分☆☆☆☆☆

作為一個對社會心理學研究充滿熱情但編程經驗尚淺的學生，我一直渴望能夠找到一本能夠幫助我跨越技術鴻溝的書籍。PsychToolBox聽起來非常適閤用來研究一些社會認知和行為的實驗。我希望這本書能夠提供一些在社會心理學領域常用的實驗設計案例，並詳細講解如何用PsychToolBox來實現它們。例如，如何設計一個經典的“社會認知任務”來測量被試對他人意圖的解讀，如何呈現不同的麵孔錶情來研究情緒識彆，或者如何設計一個“博弈論”實驗來觀察被試的閤作和競爭行為。我期待書中能夠提供清晰的Matlab代碼，讓我能夠理解如何生成和呈現這些社會刺激，如何記錄被試的反應，以及如何對這些行為數據進行量化分析。更重要的是，我希望書中能夠解釋這些編程實現背後的心理學原理，讓我能夠更好地理解技術與研究的結閤。

評分☆☆☆☆☆

好厚一本！！好好學習一下

評分☆☆☆☆☆

很好用的書

評分☆☆☆☆☆

盼望已久的一本書，一直沒捨得買，邊學邊用吧

評分☆☆☆☆☆

心理學裏難得的matlab教材，希望以後能多有eeglab等教材齣現

評分☆☆☆☆☆

很棒，慢慢看，好書，包裝也好！

評分☆☆☆☆☆

後悔瞭…

評分☆☆☆☆☆

好好好好好還好還好好好好好好好好好好好好好好好

評分☆☆☆☆☆

印刷質量很好是正版書籍

評分☆☆☆☆☆

內容詳細，適閤學習操作