PsychToolBox工具箱及Matlab编程实例 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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冯成志 著

图书标签:

• PsychToolBox
• Matlab
• 心理学实验
• 行为实验
• 神经科学
• 数据分析
• 编程实例
• 实验设计
• 认知科学
• 开源工具箱

出版社： 电子工业出版社

ISBN：9787121209185

版次：1

商品编码：11306636

包装：平装

开本：16开

出版时间：2013-08-01

页数：512

字数：845000

正文语种：中文

内容简介

　　PsychToolbox（PTB）是专门用于心理学实验编制的免费函数库，它提供了对硬件操作的底层接口，能够开发功能复杂，近乎各个自然科学和社会科学研究领域的实验程序，与Matlab能够完美结合。《PsychToolBox工具箱及Matlab编程实例》是根据作者十几年的编程经验写作而成。全书共分13章，主要介绍了Matlab基础知识、Matlab编程基础、用于实验编程的常用Matlab函数、PsychToolbox函数介绍、PTB与OpenGL的结合、与EyeLink眼动仪的连接等内容。

作者简介

冯成志，苏州大学心理系教授，浙江大学心理系毕业。有着多年的实践教学经验和资深的学术研究经验，主要研究方向是人机交互。

目录

第1章 MATLAB基础知识
1.1 启动与退出
1.2 MATLAB界面组成
1.3 命令的执行
1.4 获取帮助信息

第2章 数据类型
2.1 数值型
2.2 字符型
2.3 日期时间型
2.4 单元
2.5 结构

第3章 MATLAB编程基础
3.1 常数与常量
3.2 变量
3.3 变量类型
3.3.1 局部变量
3.3.2 全局变量
3.3.3 永久变量
3.4 关键字
3.5 运算符
3.5.1 算术运算符
3.5.2 关系运算符
3.5.3 逻辑运算符
3.5.4 逻辑运算函数
3.6 过程控制
3.6.1 if条件语句
3.6.2 switch条件语句
3.6.3 for循环语句
3.6.4 while循环语句
3.6.5 try错误控制语句

第4章 程序设计
4.1 M文件的建立
4.2 脚本示例
4.3 函数示例
4.4 程序（M文件）的运行
4.5 函数参数的处理方式
4.5.1 默认处理
4.5.2 命令行输入
4.5.3 对话框设置参数
4.5.4 参数值的记忆与存取
4.5.5 函数的返回参数
4.5.6 可变数目的输入/输出参数
4.6 函数的类型
4.6.1 主函数
4.6.2 子函数
4.6.3 函数间的调用关系
4.6.4 函数的调用顺序

第5章 实验设计常用MATLAB函数
5.1 矩阵数组操作类函数
5.1.1 数组排序：sort
5.1.2 数组行排序：sortrows
5.1.3 矩阵旋转：rot90
5.1.4 矩阵左右/上下翻转：
fliplr/flipud
5.1.5 矩阵水平/垂直拼接：
horzcat/vertcat
5.1.6 数组的重复：repmat
5.1.7 数组维数变更：reshape
5.1.8 获取数组维数：size
5.1.9 获取矩阵长度：length
5.1.10 获取数组元素数：numel
5.1.11 获取数组的维度数：ndims
5.1.12 两个常用矩阵：ones/zeros
5.1.13 生成等间隔向量：linspace
5.1.14 生成网格：meshgrid
5.2 判断类函数
5.2.1 是否为空：isempty
5.2.2 是否为列向量：iscolumn
5.2.3 是否为浮点数：isfloat
5.2.4 是否为整数：isinteger
5.2.5 是否为逻辑值：islogical
5.2.6 是否为非数值：isnan
5.2.7 是否无穷大：isinf
5.2.8 是否为行向量：isrow
5.2.9 是否为向量：isvector
5.2.10 是否为数值：isnumeric
5.2.11 是否相等：isequal
5.2.12 是否为字符：ischar
5.2.13 是否为字母：isletter
5.2.14 是否为空格：isspace
5.2.15 是否为集合元素：ismember
5.3 字符操作类函数
5.3.1 创建空格：blanks
5.3.2 格式化为字符：sprintf
5.3.3 转换为大/小写：upper/lower
5.3.4 去除首尾空格：strtrim
5.3.5 去除尾部空格：deblank
5.3.6 字符替换：strrep
5.3.7 字符查找：findstr/strfind
5.3.8 格式化读取：sscanf/strread
5.3.9 执行字符表达式：eval
5.3.10 子串提取：strtok
5.3.11 字符比较：strcmp/strcmpi/strncmp/strncmpi
5.3.12 字符拼接：strcat/strvcat
5.4 随机操作类函数
5.4.1 介于[0，1]间的均匀分布随机浮点数：rand
5.4.2 介于[1，n]间的均匀分布随机整数：randi
5.4.3 正态分布随机数：randn
5.4.4 设置随机数种子：seed
5.4.5 通过随机数流来控制随机数种子：RandStream
5.4.6 随机排列：randperm
5.4.7 重置随机数流：reset
5.4.8 随机排列数组或矩阵：Shuffle
5.4.9 随机抽样：Sample
5.4.10 随机抽样：RandSample
5.5 转换操作类函数
5.5.1 字符转数值：str2num
5.5.2 字符转双精度数：str2double
5.5.3 非负整数转字符：char
5.5.4 数值转换字符：num2str
5.5.5 数值转换单元：num2cell
5.5.6 整数转换成字符：int2str
5.5.7 结构转单元：struct2cell
5.5.8 单元转结构：cell2struct
5.5.9 单元转矩阵：cell2mat
5.6 路径操作类函数
5.6.1 获取MATLAB安装目录：matlabroot
5.6.2 获取当前工作路径：pwd
5.6.3 改变当前目录：cd
5.6.4 文件或路径列表：dir
5.6.5 显示当前目录下的文件列表：ls
5.6.6 获取工具箱目录：toolboxdir
5.6.7 创建目录：mkdir
5.6.8 删除目录：rmdir
5.6.9 垃圾箱控制开关：recycle
5.6.10 获取系统临时目录：tempdir
5.6.11 获取指定路径下的文件：
FileFromFolder/FolderFromFolder
5.6.12 添加路径至搜索路径中：addpath
5.6.13 从搜索路径列表中移除某路径：rmpath
5.6.14 获取搜索路径分隔符：pathsep
5.6.15 获取文件名分隔符：filesep
5.6.16 拆分文件的路径和名称信息：fileparts
5.6.17 组合全路径文件名：fullfile
5.7 文件操作类函数
5.7.1 打开文件：fopen
5.7.2 关闭文件：fclose
5.7.3 读取二进制数据：fread
5.7.4 写入文件：fwrite
5.7.5 读取一行：fgetl
5.7.6 读取一行：fgets
5.7.7 格式化数据读取：fscanf
5.7.8 格式化数据输出：fprintf
5.7.9 文件操作错误信息：ferror
5.7.10 文件尾判断：feof
5.7.11 文件指针定位：fseek
5.7.12 获取文件指针位置：ftell
5.7.13 文件指针复位：frewind
5.7.14 获取临时文件名：tempname
5.7.15 文件或目录的移动、更名：movefile
5.7.16 文件或目录复制：copyfile
5.7.17 定位文件或函数：which
5.7.18 检查文件/目录/变量等是否存在：exist
5.7.19 将结构数组写入文件：WriteStructToText
5.7.20 从文本中读取结构数组：ReadStructsFromText
5.7.21 文件比较：visdiff
5.7.22 显示文件内容：type
5.7.23 设置/获取文件或目录的属性：fileattrib

第6章 PSYCHTOOLBOX的安装
6.1 PSYCHTOOLBOX简介
6.2 PSYCHTOLBOX安装
6.2.1 系统要求与配置
6.2.2 版本检查与卸载
6.2.3 安装新版本的
PSYCHTOOLBOX

第7章 PSYCHTOOLBOX常用数据类型
7.1 颜色
7.2 矩形结构
7.3 窗口句柄
7.4 时间单位
7.5 反应方式
7.6 文本
7.7 图片
7.8 音频
7.9 视频
7.10 键盘扫描码
7.11 鼠标按钮值

第8章 PSYCHTOOLBOX函数介绍
8.1 窗口操作类函数
8.1.1 创建主页面：Open Window
8.1.2 创建缓冲页面：Open Offscreen Window
8.1.3 创建纹理缓冲：Make Texture
8.1.4 页面切换：Flip
8.1.5 绘制结束指令：Drawing Finished
8.1.6 关闭页面：Close
……

前言/序言

　　PSYCHTOOLBOX（PTB）是免费的可在MATLAB和Gnu/Octave环境下运行的函数库，能够使我们很方便地精确控制视觉和听觉刺激的呈现和同步，并且能够简化与用户的交互操作。PSYCHTOOLBOX的目前版本为3.0，可在MATLAB 7.x或Octave 3.2.x上运行，开发人员将不再针对旧版本进一步开发和提供支持。实验程序开发的方法之一是利用简易的开发工具，如E-Prime、Affect、Inquisit、Super-Lab等；一是利用诸如C或Pascal等可以对硬件设备实施底层控制的语言。前者相对而言简单易学，不需要太多的编程经验，后者则需要具有丰富的编程经验和熟悉硬件参数。诸如BASIC、Lisp、MATLAB等高级解释性语言，缺少对硬件进行精密控制的能力，而PSYCHTOOLBOX则提供了从高级语言到硬件底层控制间的接口，可以读取显示帧缓存和颜色检查表中的信息，可以与垂直行扫描进行同步，支持毫秒级的计时，能够使用OpenGL开发三维的图形程序，进行颜色空间转换（如从RGB到HSL），实现QUEST算法等，它是介于上述两种开发方法的一种中间状态，有些实验软件系统提供了封装的实验程序，但在设计和开发新的实验程序方面往往捉襟见肘、不够灵活，或者是费了半天的周折终于实现了某个环节（功能），程序的可读性大大降低。这就需要借助于MATLAB等高级编程语言来达到特定的实验目的。
　　即使你先前使用其他高级编程语言，也有充分的理由让你转向MATLAB+PTB的学习，MATLAB提供了丰富的高级函数进行数学运算和绘图操作；对于数组（矩阵）和图像的操作简易至极，而无须像其他高级语言那样过度依赖for、while、do、loop等循环来操作。在开发过程中，可以直接在命令窗口中实时查看数据和检查运算结果，这一点也是其他高级语言不可比拟的。就功能和效率而言，MATLAB+PTB的组合足以击败任何一款实验开发工具。
　　对于初学者而言，PTB提供了大量的演示程序，通过help PsychDemos可以获取示例程序列表，直接在命令窗口中输入程序名就能够查看演示效果。借助于本教程，可以帮助初学者一步步地快速上手。
　　由于作者水平有限，加之时间仓促，恳请读者进行批评指正，也欢迎使用本教材的同仁提出宝贵意见。
　　冯成志
　　2013年5月31日

PsychToolBox工具箱及Matlab编程实例 这本详实的指南深入探讨了PsychToolBox，一个为神经科学、心理学和认知科学研究设计的强大Matlab扩展库。本书旨在帮助读者掌握PsychToolBox的各项功能，并结合具体的Matlab编程实例，使其能够高效地进行实验设计、数据采集和初步分析。 核心内容与结构： 本书的核心在于PsychToolBox的全面介绍及其在实际研究中的应用。内容涵盖了从基础的图形绘制、声音播放、按键响应采集，到更复杂的视觉刺激呈现、眼动追踪整合、脑电信号接口以及多通道同步记录等高级功能。 第一部分：PsychToolBox基础入门 安装与配置： 详细指导用户如何在不同操作系统上安装PsychToolBox及其依赖项，并进行必要的配置，确保其能够顺利运行。 基本原理与数据结构： 介绍PsychToolBox的核心概念，如屏幕缓冲区（screen buffers）、纹理（textures）、事件（events）等，以及Matlab与PsychToolBox之间的数据交互方式。 图形绘制与图像处理： 教授如何使用PsychToolBox绘制各种基本几何图形、文本，加载和显示图像，以及进行简单的图像变换和滤镜操作。 声音的生成与播放： 演示如何生成和播放各种类型的声音，控制声音的音量、频率和持续时间，这对于听觉刺激实验至关重要。 用户输入与事件采集： 详细讲解如何捕捉键盘、鼠标、游戏手柄等输入设备的用户响应，以及记录事件发生的时间戳，为行为测量奠定基础。 第二部分：高级功能与实验应用 视觉刺激的精确呈现： 深入探讨如何使用PsychToolBox创建和呈现高度可控的视觉刺激，包括闪烁、移动、颜色变化等，并讲解如何精确控制刺激的显示时间和位置，以满足严格的实验设计要求。 眼动追踪系统整合： 介绍如何将PsychToolBox与主流的眼动追踪设备（如EyeLink, Tobii等）进行连接和数据同步，实现对被试眼动行为的精确记录与分析。 脑电信号（EEG/MEG）接口与同步： 讲解如何利用PsychToolBox与脑电、脑磁记录系统进行数据采集的同步，以及如何对采集到的神经信号进行初步处理。 多通道数据采集与整合： 演示如何同时采集来自不同设备（如EEG、眼动仪、响应设备）的数据，并对这些数据进行时间上的精确对齐，为多模态数据分析提供可能。 实验流程的自动化控制： 通过实例展示如何编写Matlab脚本，实现复杂的实验流程自动化，包括试次（trials）的随机化、刺激的动态呈现、数据记录的实时保存等。 第三部分：Matlab编程实例与实战技巧 经典的实验设计范例： 提供一系列基于PsychToolBox实现的经典心理学实验范例，如 Stroop任务、Go/No-go任务、反应时测量实验、注意网络测试等，读者可以通过这些实例理解理论知识的应用。 数据处理与初步分析： 介绍如何利用Matlab对采集到的数据进行清洗、整理、统计分析，并结合PsychToolBox的输出结果进行可视化展示。 常见问题排查与优化： 总结在使用PsychToolBox过程中可能遇到的常见问题，并提供相应的解决方案和性能优化建议。 代码重用与模块化设计： 强调编写可读性强、易于维护和扩展的代码的重要性，并通过实例示范如何进行代码的模块化设计。 目标读者： 本书的目标读者是从事神经科学、心理学、认知科学、人机交互、工程学等领域的研究者、研究生及高年级本科生。任何需要利用Matlab进行实验控制、数据采集和刺激呈现的科研人员都将从本书中获益。 本书的价值： 本书不仅是PsychToolBox功能的百科全书，更是一本实用的操作手册。通过大量贴近实际研究的Matlab编程实例，读者可以快速掌握PsychToolBox的强大能力，将其应用于自己的研究项目，从而加速科研进程，提高实验数据的质量和可靠性。本书的编写风格注重实用性与启发性，旨在培养读者独立解决问题的能力，为他们在复杂实验设计与数据分析领域打下坚实的基础。

评分☆☆☆☆☆

我一直认为，理论知识的学习固然重要，但将其转化为实际操作能力才是真正掌握一门技能的关键。尤其是像PsychToolBox这样功能强大的工具，如果只是停留在理论层面，恐怕很难真正发挥其作用。因此，我非常希望能通过这本书，不仅了解PsychToolBox的功能，更重要的是学会如何将其运用到实际的研究中。我希望书中能够提供一些具有代表性的心理学实验设计案例，从实验的构思、刺激的准备、数据的采集到最终的分析，都能提供一套完整的解决方案。例如，如何设计一个涉及到情绪识别的实验，如何呈现不同的面孔图片，如何记录被试的情绪反应，以及如何利用Matlab来对这些反应数据进行量化和分析。我期待书中能够详细讲解如何编写Matlab代码来实现这些功能，并且能够提供一些常用的数据可视化方法，帮助我更直观地展示研究结果。同时，我希望书中也能包含一些关于实验设计的一些基本原则和注意事项，例如如何控制无关变量，如何确保实验的信度和效度等等，这些都将是我在未来进行研究时非常宝贵的指导。

评分☆☆☆☆☆

作为一名对认知心理学领域有着浓厚兴趣的学生，我一直希望能够深入了解如何通过编程的方式来研究人类的认知过程。PsychToolBox的出现，无疑为我们提供了一个强大的平台。我非常期待这本书能够带领我一步步解锁PsychToolBox的强大功能，并将其应用于认知实验的构建和数据分析。我希望书中能够涵盖一些典型的认知实验，比如工作记忆、注意力、决策等方面的实验设计和实现。例如，如何在Matlab中呈现复杂的视觉刺激，如何精确地控制刺激的呈现时间和间隔，如何准确地记录被试的反应，以及如何对这些数据进行更深层次的分析，比如信号检测论、扩散模型等。我希望书中能够提供清晰的指导，让我能够理解这些高级分析方法的原理，并且能够学习如何利用Matlab来实现它们。此外，我也希望这本书能够分享一些关于如何优化实验程序，提高数据采集效率，以及如何处理实验中可能出现的各种异常情况的技巧和经验。

评分☆☆☆☆☆

作为一个对社会心理学研究充满热情但编程经验尚浅的学生，我一直渴望能够找到一本能够帮助我跨越技术鸿沟的书籍。PsychToolBox听起来非常适合用来研究一些社会认知和行为的实验。我希望这本书能够提供一些在社会心理学领域常用的实验设计案例，并详细讲解如何用PsychToolBox来实现它们。例如，如何设计一个经典的“社会认知任务”来测量被试对他人意图的解读，如何呈现不同的面孔表情来研究情绪识别，或者如何设计一个“博弈论”实验来观察被试的合作和竞争行为。我期待书中能够提供清晰的Matlab代码，让我能够理解如何生成和呈现这些社会刺激，如何记录被试的反应，以及如何对这些行为数据进行量化分析。更重要的是，我希望书中能够解释这些编程实现背后的心理学原理，让我能够更好地理解技术与研究的结合。

评分☆☆☆☆☆

在学习任何新的软件工具时，我总是最看重其实用性和易上手程度。PsychToolBox听起来功能非常强大，但对于没有编程基础的我来说，可能是一个不小的挑战。因此，我非常希望这本书能够提供一个非常友好的入门体验。我期待书中能够从最基础的Matlab语法开始讲解，循序渐进，确保我能够理解每一个概念，掌握每一个函数。在介绍PsychToolBox的各个模块时，我希望作者能够提供大量清晰、简洁的示例代码，并且对代码中的每一个细节都进行详细的解释。例如，当介绍如何呈现图片时，我希望书中能展示如何加载图片、如何设置图片的显示位置和大小、如何控制图片的显示时长，以及如何处理图片的透明度等。更重要的是，我希望书中能够提供一些从零开始构建简单心理学实验的完整案例，让我能够跟随书中的步骤，一步步完成一个自己的小实验，并且能够对其进行初步的数据分析。这样的实践过程，对于我建立信心和掌握技能至关重要。

评分☆☆☆☆☆

我是一位正在进行毕业论文研究的研究生，目前在数据分析方面遇到了一些瓶颈。我听说PsychToolBox在心理学研究中应用广泛，尤其是在行为实验数据处理方面。我迫切需要一本能够系统性介绍PsychToolBox功能，并且提供实际编程指导的书籍。我希望这本书能够从基础的PsychToolBox安装和配置讲起，逐步深入到各个模块的应用。我尤其关注的是眼动追踪数据和EEG/MEG数据的前期处理，以及如何利用PsychToolBox来进行实验刺激的精确呈现和反应时数据的记录。我期待书中能够提供一些具体的Matlab编程实例，展示如何编写代码来完成这些任务。例如，如何加载和解析眼动追踪数据文件，如何去除眼动伪迹，如何定义兴趣区域（AOI），以及如何计算 Fixation, Saccade 等参数。同时，对于EEG/MEG数据，我希望书中能有关于信号滤波、数据分段、事件相关电位（ERP）提取等方面的指导。如果书还能包含一些常用的统计分析方法，例如t检验、ANOVA、回归分析等在Matlab中的实现，那就更加完美了。

评分☆☆☆☆☆

在心理学研究中，实验的精确度和数据的可靠性是至关重要的。PsychToolBox以其在精确控制实验变量方面的能力而闻名。我非常期待这本书能够深入讲解如何利用PsychToolBox来最大化实验的精确度。我希望书中能够涵盖诸如刺激的同步呈现、精确的定时控制、避免意外干扰以及保证数据采集的准确性等方面的内容。例如，当研究者需要同时呈现视觉和听觉刺激时，如何确保它们的同步性达到毫秒级别？当需要测量微小的反应差异时，如何排除来自计算机本身的延迟影响？我希望书中能够提供具体的Matlab编程技巧和代码示例，来解决这些实际问题。此外，我也希望书中能够包含一些关于如何进行实验预测试（pilot study）和如何根据预测试结果来优化实验程序的指导，这对于确保最终实验数据的质量至关重要。

评分☆☆☆☆☆

我是一名从事跨文化心理学研究的研究者，经常需要设计和执行一些跨语言、跨文化的实验。这对我来说，在实验刺激的准备和数据收集方面提出了很高的要求。我非常希望能找到一本能够提供PsychToolBox在这些方面的解决方案的书籍。我希望书中能够讲解如何利用PsychToolBox来呈现不同语言的文字刺激，如何处理不同文化背景下的图像和声音素材，以及如何确保刺激的呈现方式在不同文化群体中保持一致性。我特别关注如何利用PsychToolBox来记录跨语言反应，例如，当被试需要用目标语言回答问题时，如何精确地捕捉和处理他们的语言反应。此外，我也对如何利用PsychToolBox来进行跨文化数据的比对和分析感兴趣。如果书中能够提供一些关于如何处理和可视化多组数据，以及如何进行跨文化比较分析的Matlab编程实例，那将对我非常有帮助。

评分☆☆☆☆☆

我一直对情绪科学领域的研究非常着迷，并希望能够利用现代技术来探索人类的情绪反应。PsychToolBox在情绪刺激的呈现和情绪反应的测量方面拥有强大的能力。我非常期待这本书能够提供关于如何利用PsychToolBox来设计和执行情绪相关实验的详细指导。例如，如何利用PsychToolBox来呈现不同情感效价和唤醒度的图像、声音或视频片段？如何精确地测量被试在观看这些刺激时的生理反应，如皮肤电导、心率或面部表情？我希望书中能够提供具体的Matlab编程示例，让我能够理解如何设置和控制这些情绪刺激，如何采集和处理生理信号数据，以及如何将这些数据与行为反应相结合进行分析。此外，我也对如何利用PsychToolBox来研究情绪的调节机制感兴趣，例如，如何设计一些干预实验来测试不同的情绪调节策略的效果。

评分☆☆☆☆☆

我一直对人类的感知和注意机制非常感兴趣，并希望通过实验来深入研究。PsychToolBox在视觉和听觉刺激的精确呈现方面有着独特的优势。我非常期待这本书能够提供关于如何利用PsychToolBox来设计和实现各种经典的感知和注意实验的指导。例如，如何精确地控制视觉刺激的亮度、对比度、空间频率，如何呈现不同方向的 Gabor 刺激，如何在听觉方面呈现不同频率和响度的声音，以及如何精确地同步视觉和听觉刺激。我希望书中能够提供详细的Matlab代码示例，让我能够理解如何通过编程来实现这些精细的控制。此外，我也对反应时测量和眼动追踪数据分析非常感兴趣。我希望书中能够详细讲解如何利用PsychToolBox来记录被试的反应，如何处理和分析反应时数据，以及如何整合眼动追踪数据来更全面地理解被试的行为。如果书中还能包含一些关于双通道反应（例如，同时按键和发声）的记录方法，那就更好了。

评分☆☆☆☆☆

作为一个对心理学研究方法和数据分析一直抱有浓厚兴趣的初学者，我非常期待能有一本既能深入浅出地讲解PsychToolBox这个强大工具，又能通过丰富的Matlab编程实例来巩固理解的书籍。想象一下，我希望能在这本书中找到清晰易懂的入门指南，详细介绍PsychToolBox的各个模块，比如视觉呈现、听觉刺激、反应时测量、眼动追踪数据处理等等。我希望作者能够用最精炼的语言解释那些看似复杂的概念，并且配以高质量的图示，让我能直观地理解函数的调用方式和参数的含义。更重要的是，我希望书中的Matlab编程实例能够紧密结合心理学实验设计的具体场景，例如，如何设计一个简单的词语呈现实验，如何记录被试的反应，如何进行初步的数据筛选和清理，甚至是实现一些基础的统计分析。我期待这些实例能够不仅仅是代码的罗列，而是包含详细的代码注释，解释每一行代码的作用，以及为什么这样写。我希望通过这些实例，我能逐渐掌握利用Matlab和PsychToolBox来构建自己的实验，并且能够自信地处理和分析自己收集到的实验数据，最终能够独立开展一些初步的心理学研究项目。这本书如果能做到这一点，那对我来说无疑将是宝贵的财富。

评分☆☆☆☆☆

内容丰富。

评分☆☆☆☆☆

帮了大忙了

评分☆☆☆☆☆

上课用的… 后面发现自己看书，比上课效率更好，现在旷课都更有理由了????

评分☆☆☆☆☆

正版，编程实用的好书

评分☆☆☆☆☆

很棒，慢慢看，好书，包装也好！

评分☆☆☆☆☆

很好，送货很快，赞一个！

评分☆☆☆☆☆

好的很，学习

评分☆☆☆☆☆

帮了大忙了

评分☆☆☆☆☆

帮了大忙了