高等应用数学问题的MATLAB求解（第3版） [Advanced Applied Mathematical Problem Solutions with MATLAB (Third Edition)] pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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薛定宇，陈阳泉 著

图书标签:

• MATLAB
• 应用数学
• 高等数学
• 数值分析
• 算法
• 数学建模
• 工程数学
• 问题求解
• 第三版
• 高等教育

出版社： 清华大学出版社

ISBN：9787302332633

版次：3

商品编码：11343658

品牌：清华大学

包装：平装

外文名称：Advanced Applied Mathematical Problem Solutions with MATLAB (Third Edition)

开本：16开

出版时间：2013-10-01

用纸：胶

编辑推荐

　　薛定宇教授不仅是MALAB应用领域的专家，更是开发领域的专家。本书根据理工科学生和学者的需求，全面介绍高等应用数学各个分支典型问题的求解。本书内容看似在介绍数学，但最终目
　　的是期望读者在理解相关数学领域最基本概念的前提下，绕开纯数学和底层烦琐的推导过程，直接由计算机数学语言得出数学问题的解。所以学习本课程将使读者提高数学素养，掌握解决实际科学运算问题的方法，为下一步学习并实践其他课程也打下一个较好的基础。

内容简介

　　《高等应用数学问题的MATLAB求解（第3版）》首先介绍MATLAB语言程序设计的基本内容，在此基础上系统介绍各个应用数学领域的问题求解，如基于MATLAB的微积分问题、线性代数问题的计算机求解、积分变换和复变函数问题、非线性方程与优化问题、常微分方程与偏微分方程问题、数据插值与函数逼近问题、概率论与数理统计问题的解析解和数值解法等；还介绍了较新的非传统方法，如模糊逻辑与模糊推理、神经网络、遗传算法、小波分析、粗糙集及分数阶微积分学等领域。
　　《高等应用数学问题的MATLAB求解（第3版）》可作为一般读者学习和掌握MATLAB语言的教科书，高等学校理工科各类专业的本科生和研究生学习计算机数学语言的教材或参考书，可供科技工作者、教师学习和应用MATLAB语言解决实际数学问题时参考，还可作为读者查询某数学问题求解方法的手册。

作者简介

　　薛定宇，获得自动化专业学士（沈阳工业大学1985）、硕士（东北工学院1988）和博士学位（英国Sussex大学1992），现任东北大学信息科学与工程学院教授，博士生导师。长期从事MATLAB语言、控制系统CAD等领域的教学与研究工作，相关著作被数万篇博士、硕士论文引用。
　　
　　陈阳泉，获得工业自动化专业学士（北京钢铁学院1985），工学硕士（北京工业学院1989）和博士学位（新加坡南洋理工大学1998）。现任教于美国加利福尼亚大学Merced分校工程院。研究兴趣为面向可持续性发展的机电一体化系统设计和嵌入控制，分布移动传感与分布移动执行中的优策略，基于多无人机的合作多谱个人遥感及精细农业应用，分数阶微积分的应用与传播等。他的Google学者引用总数在一万以上，近五年引用总数在八千以上。

内页插图

目录

第1章 计算机数学语言概述
1.1 数学问题计算机求解概述
1.1.1 为什么要学习计算机数学语言
1.1.2 数学问题的解析解与数值解
1.1.3 数学运算问题软件包发展概述
1.1.4 常规计算机语言的局限性
1.2 计算机数学语言简介
1.2.1 计算机数学语言的出现
1.2.2 有代表性的计算机数学语言
1.2.3 开放式免费科学运算语言简介
1.3 关于本书及相关内容
1.3.1 本书框架设计及内容安排
1.3.2 MATLAB语言学习方法与资源
1.3.3 本课程与其他相关课程的关系
1.4 习题
参考文献

第2章 MATLAB语言程序设计基础
2.1 MATLAB程序设计语言基础
2.1.1 MATLAB语言的变量与常量
2.1.2 数据结构
2.1.3 MATLAB的基本语句结构
2.1.4 冒号表达式与子矩阵提取
2.2 基本数学运算
2.2.1 矩阵的代数运算
2.2.2 矩阵的逻辑运算
2.2.3 矩阵的比较运算
2.2.4 解析结果的化简与变换
2.2.5 基本数论运算
2.3 MATLAB语言的流程结构
2.3.1 循环结构
2.3.2 条件转移结构
2.3.3 开关结构
2.3.4 试探结构
2.4 函数编写与调试
2.4.1 MATLAB语言函数的基本结构
2.4.2 可变输入输出个数的处理
2.4.3 匿名函数与inline（）函数
2.4.4 伪代码与代码保密处理
2.5 二维图形绘制
2.5.1 二维图形绘制基本语句
2.5.2 多纵轴曲线的绘制
2.5.3 其他二维图形绘制语句
2.5.4 隐函数绘制及应用
2.5.5 图形修饰
2.5.6 数据文件的读取与存储
2.6 三维图形表示
2.6.1 三维曲线绘制
2.6.2 三维曲面绘制
2.6.3 等高线绘制
2.6.4 三维隐函数图绘制
2.6.5 三维图形视角设置
2.6.6 三维曲面的旋转
2.7 四维图形绘制
2.8 习题
参考文献

第3章 微积分问题的计算机求解
3.1 极限问题的解析解
3.1.1 单变量函数的极限
3.1.2 区间函数的极限运算
3.1.3 多变量函数的极限
3.2 函数导数的解析解
3.2.1 函数的导数和高阶导数
3.2.2 参数方程的导数
3.2.3 多元函数的偏导数
3.2.4 隐函数的偏导数
3.2.5 多元函数的Jacobi矩阵
3.2.6 Hess偏导数矩阵
3.3 积分问题的解析解
3.3.1 不定积分的推导
3.3.2 定积分与无穷积分计算
……

第4章 线性代数问题的计算机求解
第5章 积分变换与复变函数问题的计算机求解
第6章 代数方程与最优化问题的计算机求解
第7章 微分方程问题的计算机求解
第8章 数据插值、函数逼近问题的计算机求解
第9章 概率论与数理统计问题的计算机求解
第10章 数学问题的非传统解法
MATLAB函数名索引
术语索引

前言/序言

　　本书第二版出版于2008年的8月，当时最新的版本是MATLABR2008a版，不过那之后一两个月内，MATLABR2008b就推出来了，最大的变化就是符号运算引擎从Maple变成了MuPAD，这样，书中有些基于符号运算的内容，尤其是为符号变量类编写的重载函数在新版本下就全部失效了，当时一直建议采用补救与变通的方法。现在，MATLAB的新版本的使用已经成为主流，在新推出的MATLABR2012b（MATLAB8.0版）还出现了许多求解科学运算问题全新的方法和函数结构（如数值积分、延迟微分方程求解等），所以，亟待使用新的途径重新建立起相关问题的求解方法和机制，故此本书侧重于对符号运算方面的内容和科学运算求解的新方法等方面的更新。
　　很多理工科课程与科学研究都是建立在应用数学各个分支基础上的，所以科学运算问题的求解能力会从某些方面直接影响到科学研究的水平。本书根据理工科学生和学者的需求，全面介绍高等应用数学各个分支典型问题的求解。本书内容看似在介绍数学，但最终目的是期望读者在理解相关数学领域最基本概念的前提下，绕开纯数学和底层烦琐的推导过程，直接由计算机数学语言得出数学问题的解。所以学习本课程将使读者提高数学素养，掌握解决实际科学运算问题的方法，为下一步学习并实践其他课程也打下一个较好的基础。
　　这里所说的“绕开”纯数学，其基本思想就是用MATLAB语言能理解的方式将科学运算的问题描述出来，然后调用现有的函数或自编的MATLAB函数，将问题的解直接求出来。例如，对传统意义下看起来难以求解的非线性微分方程问题，可以编写一段代码将微分方程描述出来，以后调用相应的求解函数将其数值解求出来，再用绘图语句将得出的解绘制出来。这样的求解方法和理工科的需求完全一致，将复杂、烦琐的求解中间过程全部推给计算机去求解，这样可以把研究者从繁重的体力工作中解放出来，将精力集中到更高层次的研究中去，取得更多的成果。
　　本书在新版中增加了很多内容，如体视化绘图方法、区间极限、分段函数、数值积分全新解法、任意矩阵的定义与运算、数值Laplace变换与反变换、差分方程解析解方法、多解矩阵方程的数值求解、延迟微分方程求解方法、Mittag-Leffler函数的数值求解、非零初值分数阶微分方程求解等，另外由于篇幅限制，舍弃了前版的一些内容，如分形问题的求解等。
　　本书部分新的内容融和了作者和教学团队的几位老师（尤其是东北大学潘峰博士、陈大力博士）在相关课程的教学实践与研究成果，分数阶非零初值微分方程求解部分也有博士生白鹭等人的贡献，在代码验证与课件开发等工作中，研究生郭晓静、王伟楠、刘禄等同学做了大量的工作，在此一并表示感谢。

高等应用数学问题的MATLAB求解（第3版） 概述 《高等应用数学问题的MATLAB求解（第3版）》是一本旨在帮助读者掌握如何利用MATLAB这一强大工程计算软件解决复杂高等应用数学问题的权威指南。本书充分结合了理论知识与实际操作，通过丰富的实例，深入浅出地展示了MATLAB在数值分析、代数、微积分、微分方程、优化、统计、信号处理、图像处理等多个数学分支的应用。第三版在继承前两版优点的基础上，根据MATLAB的最新版本和应用领域的发展，进行了全面更新和修订，加入了更多前沿算法和更具挑战性的应用案例，旨在为读者提供更加系统、深入、实用的学习体验。 本书的编写理念是“理论与实践并重，工具与思想同步”。我们不仅仅是介绍MATLAB的语法和函数，更侧重于引导读者理解各种数学问题的本质，以及如何选择和构建合适的MATLAB模型来解决这些问题。通过本书的学习，读者不仅能够熟练运用MATLAB进行科学计算和工程仿真，更能培养独立分析和解决实际问题的能力。 目标读者 本书适合以下人群阅读： 工程、科学、计算机及数学等专业的高年级本科生和研究生： 为完成课程作业、毕业设计、科学研究项目提供强大的工具和方法支持。 科研人员和工程师： 在各领域从事研究和开发工作的专业人士，需要利用数学工具解决实际问题，例如物理学、化学、生物学、经济学、金融学、控制工程、通信工程、机械工程、土木工程等。 对高等应用数学和MATLAB感兴趣的自学者： 希望通过实践来巩固和深化数学理论知识，并掌握一门强大的计算工具。 希望提升数值计算和建模能力的专业人士： 无论您身处哪个行业，只要您的工作涉及数据分析、模型建立、算法实现或性能评估，本书都能为您提供有价值的参考。 本书特色 1. 内容全面且深入： 涵盖了高等应用数学的诸多核心领域，包括但不限于： 数值分析： 方程求根、插值与逼近、数值积分与微分、线性方程组求解、特征值与特征向量计算、泰勒级数展开与多项式拟合等。 线性代数： 矩阵运算、向量空间、线性变换、特异值分解（SVD）、主成分分析（PCA）等。 微积分与多变量微积分： 符号计算、数值积分与微分、偏微分方程数值解法（如有限差分法、有限元法的基础概念）等。 常微分方程（ODE）与偏微分方程（PDE）： 数值求解各种类型的常微分方程组，介绍求解偏微分方程的常用数值方法和MATLAB工具箱。 优化理论与方法： 线性规划、非线性规划、无约束优化、约束优化、组合优化等，并介绍MATLAB的优化工具箱。 概率统计与数据分析： 随机变量的生成与分析、统计推断、回归分析、时间序列分析、信号处理中的统计应用等。 傅里叶分析与信号处理： 傅里叶级数与变换、离散傅里叶变换（DFT）、快速傅里叶变换（FFT）、数字滤波器设计与分析、谱估计等。 图像处理： 图像的获取、增强、复原、分割、特征提取、变换等，以及相关的MATLAB函数和算法。 其他高级主题： 可能还包括一些与特定领域相关的应用，如控制系统设计、数值模拟、数据可视化等。 2. MATLAB功能全面覆盖： 深入讲解MATLAB在解决上述数学问题时所提供的强大函数、工具箱和编程技巧。读者将学习如何运用： 基础数学函数： 矩阵运算、函数计算、符号计算等。 专门的工具箱： 如 `Symbolic Math Toolbox` (符号数学工具箱) 用于代数运算和符号积分微分；`Optimization Toolbox` (优化工具箱) 用于求解各种优化问题；`Statistics and Machine Learning Toolbox` (统计与机器学习工具箱) 用于数据分析和统计建模；`Signal Processing Toolbox` (信号处理工具箱) 和 `Image Processing Toolbox` (图像处理工具箱) 用于信号和图像的处理；`PDE Toolbox` (偏微分方程工具箱) 用于求解偏微分方程。 可视化工具： 利用MATLAB强大的绘图功能，将数学模型和计算结果以直观、清晰的图形形式展现出来，加深理解。 M语言编程： 学习如何编写高效、可读性强的MATLAB脚本和函数，实现复杂的计算流程和自定义算法。 3. 结构清晰，循序渐进： 本书采用章节式结构，每章聚焦于一个特定的高等应用数学主题，并围绕该主题介绍相应的MATLAB求解方法。从基础概念出发，逐步深入到更复杂的算法和应用。章节之间逻辑清晰，易于读者跟随学习。 4. 案例驱动，实践性强： 大量精选的、贴近实际应用的数学问题作为案例，每个案例都提供了详细的MATLAB代码实现和结果分析。读者可以通过模仿、修改和扩展这些案例，快速掌握求解技巧。案例的难度和复杂度跨度大，既有典型示例，也有更具挑战性的工程问题。 5. 理论讲解与代码实现并重： 在介绍MATLAB求解方法之前，会简要回顾相关的数学理论背景，帮助读者理解算法的原理和适用条件。然后，将理论转化为具体的MATLAB代码，并对代码进行详细的解释，说明每个函数和步骤的作用。 6. 最新MATLAB版本支持： 本书基于MATLAB的最新稳定版本进行编写和测试，确保读者使用的函数和语法是最新的，并且能够利用最新的软件特性。 7. 强调建模与求解的结合： 本书不仅教读者如何使用MATLAB解决问题，更注重培养读者建立数学模型的能力。读者将学习如何将实际问题转化为数学模型，再利用MATLAB求解模型，最后解释结果的物理意义。 内容安排（部分示例） 本书的每一章都将围绕一个核心主题展开，以下为部分章节内容的示例性介绍，并非本书实际的章节目录： 第一部分：数值分析基础与MATLAB实现 方程求根的数值方法： 介绍二分法、牛顿法、割线法等基本迭代法，以及MATLAB中 `fzero` 函数的应用。重点讨论多根问题、收敛性分析以及在工程中的应用，如求解材料力学中的应力-应变曲线方程。 插值与逼近： 深入讲解拉格朗日插值、牛顿插值、样条插值等，以及MATLAB的 `interp1`, `spline` 等函数。讨论多项式逼近（如最小二乘法）在数据拟合和曲线绘制中的作用，例如拟合实验数据以获取经验公式。 数值积分与微分： 介绍梯形法则、辛普森法则、高斯积分等数值积分方法，以及MATLAB的 `integral`, `quad` 函数。讲解数值微分的概念和应用，如通过离散数据计算瞬时速度和加速度。 线性方程组的数值解法： 讲解高斯消元法、LU分解、Cholesky分解等，并详细介绍MATLAB中解线性方程组的矩阵除法 (``) 和 `linsolve` 函数。讨论大型稀疏线性方程组的求解策略，以及在电路分析、结构力学中的应用。 第二部分：线性代数与矩阵运算 矩阵运算与性质： 详细介绍MATLAB中矩阵的创建、基本运算（加减乘除、转置、求逆）、特殊矩阵（单位矩阵、零矩阵、对角矩阵）等。 特征值与特征向量： 讲解特征值和特征向量的理论意义，以及MATLAB的 `eig` 函数。探讨其在振动分析、稳定性分析、主成分分析（PCA）中的应用，例如分析机械结构的固有频率。 特异值分解（SVD）： 深入讲解SVD的原理、几何意义和性质，以及MATLAB的 `svd` 函数。重点介绍SVD在降维（PCA）、去噪、图像压缩、推荐系统等领域的强大应用。 第三部分：微分方程的求解 常微分方程（ODE）的数值解： 介绍欧拉法、改进欧拉法、龙格-库塔法等经典方法。重点讲解MATLAB的 `ode45`, `ode23` 等一系列ODE求解器，并详细说明如何根据问题选择合适的求解器。案例包括物理系统（如阻尼振子、二体问题）、化学反应动力学、生物种群模型等。 偏微分方程（PDE）的数值方法概述： 简要介绍有限差分法、有限元法等基本思想，并展示MATLAB的 `PDE Toolbox` 在求解扩散方程、波方程、泊松方程等常见PDE问题上的应用。 第四部分：优化理论与应用 无约束优化： 介绍梯度下降法、牛顿法、共轭梯度法等，以及MATLAB的 `fminunc` 函数。 约束优化： 讲解线性规划（单纯形法、内点法）和非线性规划（拉格朗日乘子法、序列二次规划），并深入介绍MATLAB的 `linprog`, `fmincon` 等函数。 实际应用： 实例分析如何利用优化方法解决资源分配、参数估计、工程设计的最优化问题，例如生产计划的制定、金融投资组合的优化。 第五部分：信号处理与傅里叶分析 傅里叶变换的理论与应用： 解释傅里叶级数、傅里叶变换、离散傅里叶变换（DFT）和快速傅里叶变换（FFT）的概念。 MATLAB中的信号处理： 详细介绍 `fft` 函数的使用，以及在频谱分析、滤波、信号去噪等方面的应用。讲解数字滤波器（FIR, IIR）的设计与实现，如低通、高通、带通滤波器的设计，并展示滤波在音频处理、通信系统中的效果。 第六部分：数据分析与可视化 统计建模与推断： 介绍描述性统计、概率分布、参数估计、假设检验、回归分析（线性回归、多项式回归）等。讲解MATLAB的 `Statistics and Machine Learning Toolbox` 在这些方面的强大功能。 时间序列分析： 介绍时间序列的平稳性、自相关与偏自相关函数，以及ARIMA模型等。 高级数据可视化： 除了基本的二维、三维绘图，还会介绍如何创建交互式图形、动画、三维表面图、散点图矩阵等，以更有效地展示复杂数据和模型结果。 学习方式建议 为了最大化本书的学习效果，建议读者： 动手实践： 务必亲自敲写和运行书中的每一个代码示例。尝试修改参数，观察结果的变化，加深对算法和MATLAB功能的理解。 思考与探索： 在学习过程中，尝试理解算法背后的数学原理，思考其适用条件和局限性。遇到问题时，不要急于寻找答案，先尝试自己分析和解决。 举一反三： 将书中的案例迁移到自己感兴趣或遇到的实际问题中。尝试自己构建数学模型，并利用MATLAB进行求解。 查阅文档： MATLAB拥有非常完善的帮助文档。在遇到不熟悉的函数或概念时，及时查阅MATLAB的官方帮助文档，这是学习MATLAB最有效的途径之一。 交流与讨论： 如果可能，与其他读者或导师进行交流和讨论，分享学习心得和解决问题的经验。 结语 《高等应用数学问题的MATLAB求解（第3版）》旨在成为您在学习和研究中解决复杂数学问题的得力助手。通过掌握本书提供的知识和工具，您将能够更自信、更高效地应对科学与工程领域的挑战，将理论转化为实际的解决方案。希望本书能成为您学术和职业生涯中宝贵的财富。

评分☆☆☆☆☆

这本书的名字让我眼前一亮，尤其是“高等应用数学问题”和“MATLAB求解”这两个关键词，精准地击中了我的痛点。我一直觉得，虽然掌握了一些基础的数学知识，但在面对实际的科研项目或工程难题时，常常会因为计算的复杂性和方法的不足而感到力不从心。我设想这本书能够填补这方面的空白。我特别想知道，书中是否会涉及一些非常前沿的、在当前科学研究领域广泛应用的数学方法，比如机器学习与优化结合的算法，或者在生物信息学、材料科学等领域中出现的复杂数学模型。我期待书中不仅仅是简单地介绍MATLAB的某个函数，而是能深入讲解如何将复杂的数学思想通过MATLAB的强大功能来实现，并且能够提供详细的步骤和清晰的代码示例。例如，对于一个涉及高维数据分析的问题，书中是否会展示如何利用MATLAB进行降维、聚类或者分类，并解释其背后的数学原理？我希望这本书能够成为我学习和掌握高级应用数学问题MATLAB求解的得力助手，帮助我更好地应对工作中的挑战，并为我的学术研究提供新的思路和工具。

评分☆☆☆☆☆

我一直觉得，理论知识的学习如果不能转化为实际应用，就如同空中楼阁。尤其是在数学领域，很多看似抽象的公式和定理，一旦结合了强大的计算工具，就能展现出令人惊叹的力量。这本书的出现，恰好满足了我这种“理论+实践”的学习需求。我对于它在“高等应用数学问题”方面的深度和广度充满了好奇。我猜想，它不仅仅是简单地罗列MATLAB的函数，而是会深入剖析那些经典的、复杂的数学模型，比如偏微分方程的数值解法，或者多体问题的动力学模拟，甚至可能是涉及统计物理学或信号处理中的一些高级算法。我更希望看到的是，作者如何巧妙地将这些数学理论转化为MATLAB代码，并且能够清晰地解释代码背后的逻辑和算法。例如，对于一个复杂的优化问题，书中是否会展示如何从问题的数学建模开始，然后选择合适的MATLAB优化函数，并对结果进行深入的分析和验证？对于那些在学术研究或工程实践中经常遇到的棘手问题，这本书是否能提供一套行之有效的MATLAB解题思路和方法论？我期待它能够成为我解决实际问题时的“百科全书”和“工具箱”，让我能够更高效、更准确地利用MATLAB来攻克那些高难度的应用数学挑战。

评分☆☆☆☆☆

这套书的装帧真的没得说，封面设计简洁大气，纸张也很有质感，翻起来手感舒适，即便放在书架上也显得相当专业。我一直对数据分析和建模很感兴趣，尤其是那些在实际工程和科学研究中经常遇到的复杂问题，例如流体力学中的数值模拟、热传导方程的求解，甚至是金融市场中的风险评估模型，都让我觉得MATLAB的强大功能是必不可少的。这本书的书名就点出了它的核心价值——“高等应用数学问题”和“MATLAB求解”，这正是我一直在寻找的。我尤其期待书中能够深入探讨那些具有挑战性的数学难题，并展示如何利用MATLAB的各种工具箱，比如PDE Toolbox, Optimization Toolbox, Simulink等，去构建、分析和可视化这些问题的解决方案。我设想书中会包含大量的实例，从理论推导到代码实现，层层递进，帮助读者理解每一个步骤背后的数学原理以及MATLAB的编程技巧。如果能涉及一些前沿的研究方向，比如机器学习在优化问题中的应用，或者用MATLAB进行复杂系统的动力学分析，那就更完美了。这本书的出现，让我感觉离解决那些我一直头疼的应用数学难题又近了一步，非常期待它的内容能够给我带来新的启发和突破。

评分☆☆☆☆☆

作为一名长期与数学和计算打交道的研究人员，我深知一本高质量的MATLAB应用数学问题求解指南的重要性。这本书的书名“高等应用数学问题”和“MATLAB求解”立刻吸引了我的注意，因为它准确地概括了我目前在研究和工作中经常遇到的挑战。我非常期待书中能够提供对那些具有高度实用价值但又相对复杂的数学问题的系统性讲解和MATLAB解决方案。例如，我一直对如何高效地利用MATLAB进行大规模数据集的统计分析和建模感到好奇，特别是涉及回归分析、时间序列预测以及贝叶斯推断等方面。另外，在数值分析领域，我希望书中能够深入探讨一些高级的数值积分、微分方程求解方法，并展示如何在MATLAB中实现这些算法，以提高计算效率和精度。我猜想这本书会包含许多精心设计的案例研究，能够将抽象的数学理论与具体的MATLAB代码紧密结合，帮助读者理解算法背后的原理，并掌握在实际问题中应用这些方法的技巧。我希望这本书能够成为我工具箱里不可或缺的一部分，为我在科研和工程领域解决复杂数学问题提供强有力的支持。

评分☆☆☆☆☆

拿到这本书，首先吸引我的是它扎实的理论基础和前沿的应用视角。我一直对那些在物理、工程、金融等领域中出现的复杂数学模型非常感兴趣，例如如何用MATLAB求解非线性常微分方程组来模拟系统的演化，或者如何利用数值方法来近似求解复杂的积分方程。这本书的书名“高等应用数学问题”正是我的心头好。我期待书中能够深入讲解一些经典的、但难度较大的数学问题，并展示如何利用MATLAB的强大计算能力和丰富的工具箱来解决它们。我设想书中会包含大量的实例，从问题的提出、数学模型的建立，到MATLAB代码的编写、算法的实现，再到结果的分析和验证，形成一个完整的解题流程。我特别希望能看到书中能够涉及一些跨学科的应用，比如如何利用MATLAB解决计算流体力学中的Navier-Stokes方程，或者如何用其进行金融衍生品的定价和风险管理。我希望通过这本书，我能不仅学会如何使用MATLAB，更能深入理解其中的数学思想和计算方法，从而能够独立解决更复杂、更具挑战性的应用数学问题。

评分☆☆☆☆☆

书还没看，不过感觉挺深入简出的

评分☆☆☆☆☆

还没看，不错。用过原版本。

评分☆☆☆☆☆

开卷有益，信哉斯言，书中自有种种。，。

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自己学习使用，内容怎么说呢，可供参考。

评分☆☆☆☆☆

买了还没认真看，翻了一下等实际遇到问题再专门学习！

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还没看，不错。用过原版本。

评分☆☆☆☆☆

一直信赖京东，发货速度很快，但是这次包装不太好，拿到包装就是破的，而且里面的书角也有严重挤压！不过还是相信京东的速度和质量，会一如既往地支持的！

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一般

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不错，很好，下次一定再次购买