教育研究：于实证的探究（第7版） pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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[美] 詹姆斯·H.麦克米伦（James H.Mcmillan），萨利·舒马赫（Sally Schumacher） 著，曾天山 译

图书标签:

• 教育研究
• 实证研究
• 教育方法
• 研究设计
• 定量研究
• 定性研究
• 混合方法研究
• 教育学
• 学术研究
• 数据分析

出版社： 教育科学出版社

ISBN：9787504176189

版次：1

商品编码：11349266

品牌：教育科学出版社（ESPH）

包装：平装

开本：16开

出版时间：2013-07-01

用纸：胶版纸

页数：719

正文语种：中文

内容简介

　　《教育研究：于实证的探究（第7版）》采用新资料、吸收世界先进教育研究方法的新成果精心修订而成。除了对传统的教育研究方法有所介绍外，更加突出强调定性和定量相结合的研究、行动研究、网络数据调查等新的研究方法，以帮助读者准确把握科学、先进的教育研究方法和技能。为向读者生动呈现教育研究方法的实践，便于读者理解不同类型的教育研究方法，书中还提供了大量案例和文章摘录。
　　《教育研究：于实证的探究（第7版）》中文版的出版，对于帮助中国读者掌握和运用新的教育研究方法，推出创新性的教育科研成果，定会大有裨益。

目录

第一章 实证研究导论
第二章 研究设计与阅读研究文献
第三章 研究议题、问题与假设
第四章 文献综述
第五章 设计定量研究：目的、效度和伦理考虑
第六章 定量研究的参与者、被试和抽样
第七章 描述统计
第八章 定量数据收集：技术的适切性
第九章 定量数据收集
第十章 非实验研究设计、调查和二手数据分析
第十一章 实验、准实验和单一被式设计
第十二章 理解和报告推断统计数据分析结果
第十三章 定性研究设计
第十四章 收集定性数据
第十五章 定性数据分析和叙事结构
第十六章 混合方法设计
第十七章 概念分析和历史研究
第十八章 评估研究和政策分析
第十九章 行动研究
附录A 练习题答案
附录B 研究计划写作指南
附录C 研究报告写作指南
附录D 重要描述和推断统计的计算
术语解释
参考文献
名称索引
主题词索引

《教育研究：于实证的探究（第7版）》是一本旨在为教育领域的研究者、实践者以及学生提供系统性、前沿性研究指导的权威著作。它并非仅仅堆砌理论，而是将学术的严谨性与实践的灵活性融为一体，引导读者踏上一段深入理解教育现象、提升教育效能的实证探索之旅。本书的每一章节都紧密围绕“实证”这一核心理念展开，力求以清晰、逻辑严谨的方式，展现如何通过科学的研究方法来解答教育实践中的种种疑问，并为教育改革与创新提供坚实的数据支撑和理论依据。 本书的价值在于其对教育研究过程的全方位、多层次的梳理和呈现。它从最基础的研究准备阶段开始，引导读者明确研究问题，界定研究范围，并理解研究的伦理考量。接着，本书系统性地介绍了不同类型研究方法的原理、设计、实施以及数据分析的技巧。无论是定性研究中深度访谈、焦点小组、案例研究的巧妙运用，还是定量研究中问卷设计、实验控制、统计分析的精准操作，本书都给予了详尽的阐释和丰富的实例。此外，本书还特别关注了混合研究法的优势，指导读者如何巧妙地结合定性与定量的长处，以获得更全面、更深入的研究洞察。 在研究设计方面，本书强调了严谨性和可行性的统一。它深入剖析了不同研究设计的逻辑结构，例如描述性研究、相关性研究、因果性研究、实验研究、准实验研究等，帮助读者根据自身的研究目标和条件，选择最合适的设计方案。本书不仅讲解了设计的“是什么”，更深入探讨了“为什么”和“如何做”，让读者能够真正理解每种设计背后的逻辑和潜在的局限性，从而规避研究中的常见误区。 数据收集是教育研究的生命线。本书在这方面给予了高度重视，详细介绍了多种数据收集工具和技术。对于定量研究，它系统讲解了量表的信度和效度，以及如何设计一份能够有效收集研究所需信息的问卷。对于定性研究，本书则细致地阐述了访谈提纲的设计、观察记录的要点、文档分析的方法等，并强调了研究者在数据收集过程中的主观性如何影响研究结果，以及如何通过反思性实践来提升数据的客观性。 数据分析是连接数据与结论的桥梁。本书为读者提供了扎实的统计学基础知识，并详细介绍了各种常用统计分析方法，包括描述性统计、推论性统计，以及回归分析、方差分析等进阶分析技术。同时，本书也对定性数据的编码、主题分析、叙事分析等方法进行了深入讲解，帮助读者将零散的访谈记录、观察日志转化为有意义的研究发现。本书尤其强调，数据分析并非仅仅是技术操作，更是一个解释和理解的过程，需要研究者结合理论背景和研究情境，对数据进行深入解读。 此外，《教育研究：于实证的探究（第7版）》还对研究报告的撰写进行了详尽指导。它不仅规范了研究报告的结构和内容要求，还就如何清晰、准确、有说服力地呈现研究过程、研究发现和研究结论提供了宝贵的建议。本书强调，一份好的研究报告不仅要展示研究的学术价值，更要能够引发读者的思考，并对教育实践产生积极的影响。 本书的另一大亮点在于其紧跟时代步伐，反映了当前教育研究的前沿动态和新兴趋势。例如，它可能涵盖了对技术在教育研究中的应用，如大数据分析、人工智能在教育诊断与干预中的作用；对教育公平、包容性教育等重要议题的研究方法；以及对教育政策评估、课程改革效果评估等实践性研究的深入探讨。这些内容能够帮助读者及时了解教育研究领域的最新发展，拓展研究视野。 《教育研究：于实证的探究（第7版）》不仅仅是一本工具书，它更是一种研究精神的倡导者。它鼓励读者保持批判性思维，质疑既有观念，勇于探索未知。通过学习本书，读者能够培养严谨的治学态度，掌握科学的研究方法，从而更有效地分析和解决教育领域面临的复杂问题，为推动教育的进步贡献自己的力量。本书的目标是让每一位读者都能在教育研究的道路上，找到属于自己的清晰路径，并最终做出有意义的实证探究。

评分☆☆☆☆☆

这本厚厚的书摆在我的案头，拿到手的时候，光是掂量分量就知道里面承载了多少真知灼见。我一直觉得，教育这个领域，光靠经验和直觉是远远不够的，必须得有坚实的理论基础和严谨的实证支持。这本书恰恰满足了我的需求。它的叙述风格非常沉稳，不像有些学术著作那样晦涩难懂，而是尽可能地将复杂的统计概念和研究方法，用清晰的逻辑和丰富的案例串联起来。我特别欣赏它在介绍研究设计时的那种细致入微，从最基础的变量界定到复杂的混合方法应用，每一步都像是在手把手地教你如何构建一个站得住脚的研究框架。读完第一部分，我就感觉自己对“什么是好的教育研究”有了更深层次的理解，不再是空泛的口号，而是可以操作、可以衡量的标准。这本书简直是为所有想在教育领域做出贡献的人量身定做的指南。

评分☆☆☆☆☆

老实讲，我这本书已经翻烂了，而且还做了大量的边注。我发现它最宝贵的一点在于其“批判性思维的培养”。它不是简单地告诉你“应该用A方法还是B方法”，而是不断地引导读者去质疑：这个研究的假设基础是什么？它的局限性在哪里？在什么样的情境下，这个研究结果才具有推广价值？书中有一节专门讨论了不同研究范式之间的“对话与冲突”，这极大地拓宽了我的视野。我开始学着用一种更加成熟和审慎的态度去对待那些被大肆宣传的“最新发现”，不再盲目追捧时髦的研究方法。这本书的价值在于，它授予了读者一套系统性的“分析过滤器”，让你在面对浩如烟海的教育文献时，能够迅速辨别出哪些是真正有价值的贡献，哪些只是昙花一现的学术噪音。

评分☆☆☆☆☆

我个人更偏向于定性研究的视角，因此，我对书中定性研究章节的篇幅和深度尤为关注。通常情况下，很多侧重实证的教材对定性方法的论述都显得有些敷衍。但是，这本书在这方面做得非常出色，展现了一种难得的中立和全面。它不仅涵盖了扎实的扎根理论、现象学分析的精髓，还探讨了如何平衡研究者的主观能动性与研究的客观性之间的张力。书中的案例分析部分，我反复研读了好几遍，那些对访谈资料编码和主题提炼的详细描述，简直是教科书级别的示范。它没有把定性研究描绘成一种“软科学”，而是强调了其在揭示复杂社会现象背后的深层机制方面的不可替代性。读完后，我感觉自己对如何进行一次深入、有洞察力的个案研究，心里踏实多了，少了一份摸索的迷茫。

评分☆☆☆☆☆

这本书的结构设计非常具有启发性，它不是简单地罗列概念，而是遵循了一个清晰的研究伦理和过程的逻辑链条。最让我印象深刻的是关于“研究伦理”那几章的论述。在当前的教育环境下，数据隐私和知情同意的重要性不言而喻，但很多教材只是泛泛而谈。而这本书则提供了大量的具体情境和案例，教你如何在实际操作中，比如与弱势群体合作或进行长期追踪研究时，如何巧妙而又不失原则地处理伦理困境。它把伦理讨论提升到了研究质量本身的高度，认为一个缺乏良好伦理基础的研究，其结果的有效性和可信度都是值得怀疑的。这种前瞻性和对研究者责任的强调，让我对这本书的敬意油然而生，它不仅仅是技术手册，更是一部职业操守的准则。

评分☆☆☆☆☆

坦白说，我一开始有点担心第七版会不会只是在前版上修修补补，内容深度有所不足。毕竟，教育理论和方法论总是在不断发展。然而，阅读体验彻底打消了我的疑虑。这本书的更新非常及时和到位，尤其是在量化研究的最新趋势方面，处理得非常得体。它没有回避当前学术界对传统假设检验的一些批判性讨论，而是引导读者去思考，在新的数据环境下，我们应该如何更审慎地运用统计工具。我记得有一章专门讲了效应量和置信区间的重要性，这比以往我读到的很多教材都更进一步，真正体现了从“是否显著”到“效果多大”的范式转变。对于那些想将自己的实践观察转化为可供推广的知识的教师和管理者来说，这本书提供了一种近乎完美的路线图，它教你如何提问，更教你如何用数据来回答这些问题，那感觉就像是突然拥有了一把能看透事物本质的尺子。