教育研究:於實證的探究(第7版)

教育研究:於實證的探究(第7版) pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

[美] 詹姆斯·H.麥剋米倫(James H.Mcmillan),薩利·舒馬赫(Sally Schumacher) 著,曾天山 譯
圖書標籤:
  • 教育研究
  • 實證研究
  • 教育方法
  • 研究設計
  • 定量研究
  • 定性研究
  • 混閤方法研究
  • 教育學
  • 學術研究
  • 數據分析
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齣版社: 教育科學齣版社
ISBN:9787504176189
版次:1
商品編碼:11349266
品牌:教育科學齣版社(ESPH)
包裝:平裝
開本:16開
齣版時間:2013-07-01
用紙:膠版紙
頁數:719
正文語種:中文

具體描述

內容簡介

  《教育研究:於實證的探究(第7版)》采用新資料、吸收世界先進教育研究方法的新成果精心修訂而成。除瞭對傳統的教育研究方法有所介紹外,更加突齣強調定性和定量相結閤的研究、行動研究、網絡數據調查等新的研究方法,以幫助讀者準確把握科學、先進的教育研究方法和技能。為嚮讀者生動呈現教育研究方法的實踐,便於讀者理解不同類型的教育研究方法,書中還提供瞭大量案例和文章摘錄。
  《教育研究:於實證的探究(第7版)》中文版的齣版,對於幫助中國讀者掌握和運用新的教育研究方法,推齣創新性的教育科研成果,定會大有裨益。

目錄

第一章 實證研究導論
第二章 研究設計與閱讀研究文獻
第三章 研究議題、問題與假設
第四章 文獻綜述
第五章 設計定量研究:目的、效度和倫理考慮
第六章 定量研究的參與者、被試和抽樣
第七章 描述統計
第八章 定量數據收集:技術的適切性
第九章 定量數據收集
第十章 非實驗研究設計、調查和二手數據分析
第十一章 實驗、準實驗和單一被式設計
第十二章 理解和報告推斷統計數據分析結果
第十三章 定性研究設計
第十四章 收集定性數據
第十五章 定性數據分析和敘事結構
第十六章 混閤方法設計
第十七章 概念分析和曆史研究
第十八章 評估研究和政策分析
第十九章 行動研究
附錄A 練習題答案
附錄B 研究計劃寫作指南
附錄C 研究報告寫作指南
附錄D 重要描述和推斷統計的計算
術語解釋
參考文獻
名稱索引
主題詞索引


《教育研究:於實證的探究(第7版)》是一本旨在為教育領域的研究者、實踐者以及學生提供係統性、前沿性研究指導的權威著作。它並非僅僅堆砌理論,而是將學術的嚴謹性與實踐的靈活性融為一體,引導讀者踏上一段深入理解教育現象、提升教育效能的實證探索之旅。本書的每一章節都緊密圍繞“實證”這一核心理念展開,力求以清晰、邏輯嚴謹的方式,展現如何通過科學的研究方法來解答教育實踐中的種種疑問,並為教育改革與創新提供堅實的數據支撐和理論依據。 本書的價值在於其對教育研究過程的全方位、多層次的梳理和呈現。它從最基礎的研究準備階段開始,引導讀者明確研究問題,界定研究範圍,並理解研究的倫理考量。接著,本書係統性地介紹瞭不同類型研究方法的原理、設計、實施以及數據分析的技巧。無論是定性研究中深度訪談、焦點小組、案例研究的巧妙運用,還是定量研究中問捲設計、實驗控製、統計分析的精準操作,本書都給予瞭詳盡的闡釋和豐富的實例。此外,本書還特彆關注瞭混閤研究法的優勢,指導讀者如何巧妙地結閤定性與定量的長處,以獲得更全麵、更深入的研究洞察。 在研究設計方麵,本書強調瞭嚴謹性和可行性的統一。它深入剖析瞭不同研究設計的邏輯結構,例如描述性研究、相關性研究、因果性研究、實驗研究、準實驗研究等,幫助讀者根據自身的研究目標和條件,選擇最閤適的設計方案。本書不僅講解瞭設計的“是什麼”,更深入探討瞭“為什麼”和“如何做”,讓讀者能夠真正理解每種設計背後的邏輯和潛在的局限性,從而規避研究中的常見誤區。 數據收集是教育研究的生命綫。本書在這方麵給予瞭高度重視,詳細介紹瞭多種數據收集工具和技術。對於定量研究,它係統講解瞭量錶的信度和效度,以及如何設計一份能夠有效收集研究所需信息的問捲。對於定性研究,本書則細緻地闡述瞭訪談提綱的設計、觀察記錄的要點、文檔分析的方法等,並強調瞭研究者在數據收集過程中的主觀性如何影響研究結果,以及如何通過反思性實踐來提升數據的客觀性。 數據分析是連接數據與結論的橋梁。本書為讀者提供瞭紮實的統計學基礎知識,並詳細介紹瞭各種常用統計分析方法,包括描述性統計、推論性統計,以及迴歸分析、方差分析等進階分析技術。同時,本書也對定性數據的編碼、主題分析、敘事分析等方法進行瞭深入講解,幫助讀者將零散的訪談記錄、觀察日誌轉化為有意義的研究發現。本書尤其強調,數據分析並非僅僅是技術操作,更是一個解釋和理解的過程,需要研究者結閤理論背景和研究情境,對數據進行深入解讀。 此外,《教育研究:於實證的探究(第7版)》還對研究報告的撰寫進行瞭詳盡指導。它不僅規範瞭研究報告的結構和內容要求,還就如何清晰、準確、有說服力地呈現研究過程、研究發現和研究結論提供瞭寶貴的建議。本書強調,一份好的研究報告不僅要展示研究的學術價值,更要能夠引發讀者的思考,並對教育實踐産生積極的影響。 本書的另一大亮點在於其緊跟時代步伐,反映瞭當前教育研究的前沿動態和新興趨勢。例如,它可能涵蓋瞭對技術在教育研究中的應用,如大數據分析、人工智能在教育診斷與乾預中的作用;對教育公平、包容性教育等重要議題的研究方法;以及對教育政策評估、課程改革效果評估等實踐性研究的深入探討。這些內容能夠幫助讀者及時瞭解教育研究領域的最新發展,拓展研究視野。 《教育研究:於實證的探究(第7版)》不僅僅是一本工具書,它更是一種研究精神的倡導者。它鼓勵讀者保持批判性思維,質疑既有觀念,勇於探索未知。通過學習本書,讀者能夠培養嚴謹的治學態度,掌握科學的研究方法,從而更有效地分析和解決教育領域麵臨的復雜問題,為推動教育的進步貢獻自己的力量。本書的目標是讓每一位讀者都能在教育研究的道路上,找到屬於自己的清晰路徑,並最終做齣有意義的實證探究。

用戶評價

評分

這本書的結構設計非常具有啓發性,它不是簡單地羅列概念,而是遵循瞭一個清晰的研究倫理和過程的邏輯鏈條。最讓我印象深刻的是關於“研究倫理”那幾章的論述。在當前的教育環境下,數據隱私和知情同意的重要性不言而喻,但很多教材隻是泛泛而談。而這本書則提供瞭大量的具體情境和案例,教你如何在實際操作中,比如與弱勢群體閤作或進行長期追蹤研究時,如何巧妙而又不失原則地處理倫理睏境。它把倫理討論提升到瞭研究質量本身的高度,認為一個缺乏良好倫理基礎的研究,其結果的有效性和可信度都是值得懷疑的。這種前瞻性和對研究者責任的強調,讓我對這本書的敬意油然而生,它不僅僅是技術手冊,更是一部職業操守的準則。

評分

這本厚厚的書擺在我的案頭,拿到手的時候,光是掂量分量就知道裏麵承載瞭多少真知灼見。我一直覺得,教育這個領域,光靠經驗和直覺是遠遠不夠的,必須得有堅實的理論基礎和嚴謹的實證支持。這本書恰恰滿足瞭我的需求。它的敘述風格非常沉穩,不像有些學術著作那樣晦澀難懂,而是盡可能地將復雜的統計概念和研究方法,用清晰的邏輯和豐富的案例串聯起來。我特彆欣賞它在介紹研究設計時的那種細緻入微,從最基礎的變量界定到復雜的混閤方法應用,每一步都像是在手把手地教你如何構建一個站得住腳的研究框架。讀完第一部分,我就感覺自己對“什麼是好的教育研究”有瞭更深層次的理解,不再是空泛的口號,而是可以操作、可以衡量的標準。這本書簡直是為所有想在教育領域做齣貢獻的人量身定做的指南。

評分

坦白說,我一開始有點擔心第七版會不會隻是在前版上修修補補,內容深度有所不足。畢竟,教育理論和方法論總是在不斷發展。然而,閱讀體驗徹底打消瞭我的疑慮。這本書的更新非常及時和到位,尤其是在量化研究的最新趨勢方麵,處理得非常得體。它沒有迴避當前學術界對傳統假設檢驗的一些批判性討論,而是引導讀者去思考,在新的數據環境下,我們應該如何更審慎地運用統計工具。我記得有一章專門講瞭效應量和置信區間的重要性,這比以往我讀到的很多教材都更進一步,真正體現瞭從“是否顯著”到“效果多大”的範式轉變。對於那些想將自己的實踐觀察轉化為可供推廣的知識的教師和管理者來說,這本書提供瞭一種近乎完美的路綫圖,它教你如何提問,更教你如何用數據來迴答這些問題,那感覺就像是突然擁有瞭一把能看透事物本質的尺子。

評分

老實講,我這本書已經翻爛瞭,而且還做瞭大量的邊注。我發現它最寶貴的一點在於其“批判性思維的培養”。它不是簡單地告訴你“應該用A方法還是B方法”,而是不斷地引導讀者去質疑:這個研究的假設基礎是什麼?它的局限性在哪裏?在什麼樣的情境下,這個研究結果纔具有推廣價值?書中有一節專門討論瞭不同研究範式之間的“對話與衝突”,這極大地拓寬瞭我的視野。我開始學著用一種更加成熟和審慎的態度去對待那些被大肆宣傳的“最新發現”,不再盲目追捧時髦的研究方法。這本書的價值在於,它授予瞭讀者一套係統性的“分析過濾器”,讓你在麵對浩如煙海的教育文獻時,能夠迅速辨彆齣哪些是真正有價值的貢獻,哪些隻是曇花一現的學術噪音。

評分

我個人更偏嚮於定性研究的視角,因此,我對書中定性研究章節的篇幅和深度尤為關注。通常情況下,很多側重實證的教材對定性方法的論述都顯得有些敷衍。但是,這本書在這方麵做得非常齣色,展現瞭一種難得的中立和全麵。它不僅涵蓋瞭紮實的紮根理論、現象學分析的精髓,還探討瞭如何平衡研究者的主觀能動性與研究的客觀性之間的張力。書中的案例分析部分,我反復研讀瞭好幾遍,那些對訪談資料編碼和主題提煉的詳細描述,簡直是教科書級彆的示範。它沒有把定性研究描繪成一種“軟科學”,而是強調瞭其在揭示復雜社會現象背後的深層機製方麵的不可替代性。讀完後,我感覺自己對如何進行一次深入、有洞察力的個案研究,心裏踏實多瞭,少瞭一份摸索的迷茫。

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