大面阵数字航空摄影原理与技术 [omo-array digital aerophotogrammetry] pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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刘先林，邹友峰，郭增长 著

图书标签:

• 航空摄影
• 数字摄影测量
• 大面阵
• 遥感
• 图像处理
• 三维重建
• 摄影工程
• 地理信息系统
• 精准农业
• 无人机

出版社： 河南科学技术出版社

ISBN：9787534963544

版次：1

商品编码：11359093

包装：精装

外文名称：omo-array digital aerophotogrammetry

开本：大16开

出版时间：2013-07-01

用纸：胶版纸

页数：192

字数：300000

正文语种：中文

编辑推荐

　　

《大面阵数字航空摄影原理与技术》是国内首部大面阵数字航空摄影原理与技术介绍的专著。 作者历经40多年的数字航空摄影技术研究，记录了大量影像、精度评定数据等素材，大视场高精度几何标定技术、多中心投影影像单中心化和五分之一像元级的影像拼接技术，突破了国外在该领域的技术封锁，研究成果国际领先。该著作从理论和技术两个方面总结了自己的研究成果，可以说倾注了作者毕生的心血。

内容简介

　　

《大面阵数字航空摄影原理与技术》阐述了大视场高精度几何标定理论，多中心投影影像单中心化理论；大视场高精度几何标定技术，多中心投影影像五分之一像元级的影像拼接技术，高精度数字航空影像获取飞行控技术，新型云台稳定、内置检影、电动旋像技术；大面阵数字航空摄影装备的整体研制方案。本书是国内首部介绍测绘用大面阵数字航空摄影原理与技术的专著，对提高国内在该领域研究理论和技术水平起到积极的推动作用，也为同行专家提供借鉴，具有重大意义。

作者简介

刘先林，中国工程院院士、中国测绘科学研究院名誉院长、研究员。著名摄影测量与遥感专家，他提出的解析辐射三角测量方法，是我国航空测量规范中第一个中国人创立的方法。先后获得国家科技进步一等奖2 项，二等奖1 项，三等奖1 项。先后当选全国先进工作者、全国人大代表、全国党代会代表，享受国务院政府特殊津贴。发表多篇高水平的论文，其中有3 篇在国际ISRR 大会上宣读。

邹友峰　1964 年生，湖北省天门市人，博士，教授，博士生导师，河南省优秀专家，国务院政府特殊津贴获得者。河南理工大学校长，中国煤炭学会常务理事，中国煤炭学会矿山测量专业委员会副主任委员，中国测绘学会理事，国际矿山测量协会委员。主要从事矿山开采沉陷方面的教学和科研工作，主持完成国家和省部级科研课题30 余项，获得国家科技进步二等奖1 项，省部级科技进步一等奖2 项、二等奖4 项、三等奖3 项。出版专著和教材9 部，发表学术论文160 余篇。

内页插图

目录

1 概述
1.1 研究目的和意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 国内研究现状
1.2.2 国外研究现状
1.3 研究内容
2 非量测数码摄影机的检校
2.1 数码摄影机的特性
2.1.1 数码摄影机的成像原理
2.1.2 数码摄影机的性能指标
2.2 摄影机检校的内容与方法
2.2.1 摄影机检校的内容
2.2.2 摄影机检校的方法
2.3 单机检校场的建立
2.3.1 检校场的选择
2.3.2 控制点的布设与观测
2.3.3 控制点测量精度评定
2.4 摄影机检校
2.4.1 检校原理
2.4.2 检校精度要求
2.4.3 影像的获取
2.4.4 标志点坐标的自动获取
2.4.5 Australis软件检校
2.4.6 机械固定对摄影机参数的影响
2.5 摄影机检校可靠性验证
2.5.1 三组检校结果互差验证
2.5.2 前方交会验证
2.6 数码摄影机影像畸变参数的理论分析及影像重采样
2.6.1 CCD安装引起的误差
2.6.2 光学畸变差
2.6.3 面阵内畸变
2.6.4 影像重采样
2.7 精度分析
2.7.1 重采样前后参数比较
2.7.2 定向精度分析
2.7.3 摄影测量精度分析
2.8 小结
3 多面阵数码摄影机拼接和虚拟中心投影影像生成
3.1 多面阵数码摄影机设计
3.1.1 单摄影机CCD面阵倾角计算的数学模型
3.1.2 多面阵数码摄影机的设计方案
3.2 多面阵数码摄影机检校
3.2.1 多面阵数码摄影机的检校步骤
3.2.2 检校结果可靠性试验
3.3 多面阵数码摄影机影像纠正与拼接原理及拼接误差分析
3.3.1 影像纠正的数学模型
3.3.2 影像匹配
3.3.3 拼接误差分析
3.3.4 内部相对定向
3.4 影像的纠正与拼接
3.5 拼接引起的测图误差分析
3.6 小结
4 SWDC数字航摄仪的总体设计
4.1 SWDC数字航摄仪的控制设备
4.1.1 重力稳定平台
4.1.2 内置检影器与电动旋像装置
4.1.3 飞行控制器
4.2 可更换镜头技术
4.3 配套的航空影像数据处理软件
4.3.1 航空飞行设计软件
4.3.2 飞行管理软件
4.3.3 影像传输软件FlexColor
4.3.4 索引图拼接及摄影质量分析软件
4.3.5 影像拼接软件JXDCRectify
4.3.6 高精度的精密单点定位数据处理软件TriP
4.3.7 影像匀光匀色软件DUX
4.4 小结
5 SWDC数字航摄仪的数据获取与处理
5.1 航摄飞行规划与设计
5.1.1 航线设计的基本依据
5.1.2 航线设计所需参数的计算
5.1.3 基于DesignCourse的航线设计程序操作
5.1.4 航线设计的正确性检查
5.2 航摄飞行元数据的建立及空中操作
5.2.1 航摄飞行元数据的建立
5.2.2 航摄飞行前的准备
5.2.3 空中操作步骤
5.3 数据下载与影像预处理
5.3.1 控制机数据下载与处理
5.3.2 GPS数据下载与处理
5.3.3 摄站点坐标解算
5.3.4 影像数据下载及预处理
5.4 外业像控测量的实施
5.4.1 野外像控测量的主要实施方案
5.4.2 基于GPS定位技术的像控测量施测方法
5.4.3 GPS像控测量中的高程转化问题研究
5.4.4 基于GPS定位技术的地面像控测量实施方案
5.5 GPS辅助空中三角测量
5.5.1 PBBA空中三角测量数据处理
5.5.2 空中三角测量的质量检查及成果提交
5.6 基于数字摄影测量工作站的数字产品制作
5.6.1 数字摄影测量工作站
5.6.2 基于数字摄影测量工作站的数字产品制作流程
5.6.3 数字产品的质量检查及成果提交
5.7 小结
6 主要结论与展望
6.1 主要结论
6.2 展望
参考文献

前言/序言

好的，这是一份关于一本名为《大面阵数字航空摄影原理与技术》的图书的详细简介，内容专注于阐述该书不包含的内容： 图书简介： 本书《大面阵数字航空摄影原理与技术》旨在系统阐述航空摄影测量领域中，特别侧重于大面阵数字成像系统的前沿技术与实践应用。然而，为确保读者对本书的核心价值有清晰的认识，本简介将明确界定本书不涵盖的范围，从而帮助潜在读者更好地评估其适用性。 一、 不涉及的传统摄影测量内容 本书的焦点在于“大面阵数字技术”这一特定领域。因此，以下传统航空摄影测量技术的内容在本书中不作为核心或主要讨论对象： 1. 胶片航空摄影的原理与流程： 本书不深入探讨传统胶片相机的工作原理、胶片的化学处理过程、底片扫描的技术细节，以及胶片航空摄影中的辐射畸变和几何畸变校正方法。与胶片相关的曝光控制、冲洗工艺以及经典光学系统的设计等内容均不属于本书的范畴。 2. 模拟空中三角测量（Analog Aerial Triangulation）： 关于解析空中三角测量仪（如Avis、Wild A8等）的操作、人工量测技术、手轮操作、读数方法以及基于物理模型恢复空间信息的原理，本书不作详细介绍。 3. 早期数字传感器技术： 涉及早期的线阵CCD或小面阵CCD传感器的原理、数据采集的限制以及早期数字摄影测量系统的构建方法等内容，本书将仅作为背景提及，不展开深入论述。 4. 纯粹的像片调图和判读技术： 本书虽然涉及影像的质量评估，但不会详细介绍传统的像片判读技术、人工地形图测绘方法、以及基于手工或半自动设备进行的像片调绘流程。 二、 不涵盖的非航空摄影测量专业领域 尽管航空摄影测量与遥感技术、地理信息系统（GIS）等领域高度相关，但本书严格聚焦于“大面阵数字航空摄影的原理与技术”这一核心主题，因此以下领域的内容不予详述： 1. 通用遥感技术与理论： 本书不讨论被动光学遥感中其他波段（如红外、微波）的成像原理，不涉及卫星遥感任务的规划与执行，也不深入探讨多光谱或高光谱数据的特征分析与分类算法。 2. 雷达和激光雷达（LiDAR）技术： 虽然LiDAR常用于构建三维模型，但本书不讨论主动遥感技术（如激光的发射、回波接收、点云生成与分类）的具体细节。涉及的仅限于大面阵光学传感器在获取高精度三维信息方面的局限性与互补性。 3. GIS 数据库管理与空间分析： 本书不涉及地理信息系统软件（如ArcGIS、QGIS）的操作指南、空间数据库的构建、拓扑关系的维护、空间统计分析模型或复杂的空间决策支持系统的开发。重点在于数据的获取和初步处理，而非后续的应用分析。 4. 纯粹的计算机视觉与图像处理算法： 虽然图像处理是数字摄影测量不可或缺的一部分，但本书不会深入探讨通用的计算机视觉算法（如SIFT、SURF特征提取的底层数学原理、深度学习在目标识别中的应用等），除非这些算法是专用于解决大面阵影像的几何或辐射校正问题。 三、 聚焦于大面阵系统的特有技术 本书的核心价值在于探讨大面阵系统相对于传统系统的独特挑战和解决方案。因此，不涉及的内容包括： 1. 小型无人机（UAV）的低空摄影： 本书主要关注高空固定翼或载人平台搭载的大面阵系统。关于UAV平台的气动特性、低空飞行姿态控制、以及专为UAV设计的轻小型传感器系统的细节，本书不会作为重点。 2. 传感器内部的结构设计细节（硬件层面）： 本书不包含具体某一家厂商大面阵相机的电路设计、CMOS芯片的像素排列优化、或者微振动抑制机构的工程图纸。讨论集中于这些设计决策对最终影像质量和几何精度的影响。 3. 数据传输与存储的通用网络协议： 本书不讨论大面阵数据（TB级别）在飞行中如何通过通用网络协议（如TCP/IP）进行实时传输，或专注于数据压缩算法（如JPEG2000的通用应用），除非这些直接影响到几何内方位元素的确定。 结论 《大面阵数字航空摄影原理与技术》是一本面向具备基础摄影测量或遥感知识的专业人士、科研人员及高级工程技术人员的专业参考书。它不是一本胶片摄影入门手册，不是一本GIS操作指南，更不是一本涵盖所有遥感技术的综合教材。其价值在于深入剖析大面阵数字影像的采集、几何建模、辐射校正以及高精度数据生产流程中，由其特有的大尺度、高分辨率特性所带来的独特技术挑战与创新解决方案。读者应预期获得关于现代高精度航空测绘工具链的深入理解，而非对经典或边缘技术的全面回顾。

评分☆☆☆☆☆

这本书的结构安排体现了作者深厚的学术功底和严谨的治学态度。它从最基础的光学原理和大气校正模型娓娓道来，逐步构建起一个完整的技术体系，这种递进式的逻辑构建，使得即便是跨学科的读者也能顺利跟进。我特别欣赏作者对不同技术流派的客观描述，他没有偏袒任何一种特定的算法或传感器，而是平等地分析了它们的优缺点和适用场景，这为读者提供了独立思考的空间，避免了盲从。当我合上这本书时，脑海中不再是零散的知识点，而是一幅清晰、完整的航空摄影测量技术路线图。它不仅教会了我“做什么”，更重要的是，它让我明白了“为什么这么做”，这种深层次的理解，才是衡量一本技术著作是否卓越的关键所在。

评分☆☆☆☆☆

从工具书的角度来看，这本书的实用性达到了一个惊人的高度。我发现它不仅仅是一本理论著作，更像是一本高级操作手册的精华版。书中穿插了大量的“最佳实践”建议和“常见陷阱”的警示，这些经验性的内容，是任何标准教材里都难以找到的宝贵财富。比如，在处理山区复杂地貌时的曝光补偿策略，以及如何根据不同传感器的特性来调整重叠度和航向角，这些都是现场工作者用时间和金钱换来的教训，如今却被系统地整理在了这里。这使得我在面对实际项目中的突发状况时，能够更加从容不迫，因为我知道这本书里肯定藏着解决问题的思路和方法。它真正做到了连接学术研究与一线应用之间的鸿沟。

评分☆☆☆☆☆

拿到这本书时，首先映入眼帘的是其封面设计，那种深沉的蓝色调配以简洁的银色字体，透着一股专业而内敛的气质，完全符合它作为一本前沿技术参考书的定位。然而，真正让我感到惊喜的是其内容的广度和深度。它并非仅仅停留在理论的层面，而是深入到了诸多前沿技术的交叉点，比如如何利用最新的计算能力来优化传统摄影测量流程，以及对未来遥感技术发展趋势的深刻洞察。我特别留意了其中关于“大数据集处理”的部分，作者详尽阐述了在高分辨率影像数据洪流中，如何高效地筛选、存储和处理信息，这对于当前行业面临的数据爆炸性增长问题，提供了一套系统且可操作的解决方案。读完后，我感到自己的知识体系被极大地拓宽了，不再满足于旧有的工作方法，而是开始积极思考如何融入更具前瞻性的技术视角，这本书无疑是点燃这种思考的火花。

评分☆☆☆☆☆

这本书的排版和印刷质量实在令人赞叹，每一页的纸张触感都像是精心挑选过的艺术用纸，文字和插图的对比度把握得恰到好处，即便是长时间阅读，眼睛也不会感到疲劳。我尤其欣赏作者在内容组织上的匠心独运，那些复杂的数学公式和技术图解被清晰地划分在不同的模块中，配合着详尽的步骤说明，让一个初次接触这个领域的读者也能循序渐进地理解其中的奥秘。特别是那些关于几何校正和数据融合的章节，作者似乎深谙读者的困惑点，总能在关键时刻提供直观的类比或者实际案例分析，这对于我这种更偏向实践操作的从业者来说，无疑是极大的帮助。这本书不只是堆砌知识，更像是一位经验丰富的导师，在你身边耐心引导，确保你每一步都走得踏实稳健。翻阅之间，那种对细节的执着和对精确性的追求，仿佛也感染了我，让我对未来在相关领域的工作抱有更高的标准和更坚定的信心。

评分☆☆☆☆☆

这本书的叙事方式非常独特，它没有采用那种枯燥的说教口吻，反而更像是在讲述一个关于“如何看见世界”的哲学故事。作者似乎非常注重培养读者的“空间思维”和“信息重建能力”，而不是简单地灌输公式。例如，在讲解如何从二维影像中恢复三维信息时，作者用了一连串精妙的比喻，将抽象的投影变换具象化，让人在理解物理意义的同时，也领悟到了数学模型的优雅。我发现自己阅读的速度虽然慢，但吸收的效率奇高，因为每读完一个章节，我都会停下来，在脑海中构建一个完整的流程模型。这种体验是其他许多技术手册所不具备的，它们往往重理论轻直觉，而这本书则巧妙地平衡了这一点，让技术学习过程充满了探索的乐趣，而非单纯的记忆负担。