美國MCM/ICM競賽指導叢書：美國大學生數學建模競賽題解析與研究（第4輯） pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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竇霽虹，王連堂，孟文輝 等 著

圖書標籤:

• 數學建模
• 大學生數學建模
• MCM/ICM
• 競賽指導
• 美國競賽
• 題解析
• 研究
• 高等教育
• 理工科
• 教材

齣版社： 高等教育齣版社

ISBN：9787040387513

版次：1

商品編碼：11388558

包裝：平裝

叢書名： 美國MCM/ICM競賽指導叢書

開本：16開

齣版時間：2014-01-01

用紙：膠版紙

頁數：199

字數：220000

正文語種：中文，英文

內容簡介

　　《美國MCM/ICM競賽指導叢書：美國大學生數學建模競賽題解析與研究（第4輯）》是以美國大學生數學建模競賽（MCM/ICM）賽題為主要研究對象，結閤競賽特等奬的優秀論文，對相關的問題做深入細緻的解析與研究。《美國MCM/ICM競賽指導叢書：美國大學生數學建模競賽題解析與研究（第4輯）》針對2003年及2004年MCM/ICM競賽的6個題目：特技演員的安全問題、伽馬刀治療方案問題、航空行李掃描策略問題、快速通過係統設計問題以及校園網安全措施的優化配置問題進行瞭解析與研究。
　　《美國MCM/ICM競賽指導叢書：美國大學生數學建模競賽題解析與研究（第4輯）》內容新穎、實用性強，可作為指導學生參加美國大學生數學建模競賽的主講教材，也可作為本科生、研究生學習和準備全國大學生、研究生數學建模競賽的參考書，同時還可供研究相關問題的教師和研究生參考使用。

內頁插圖

目錄

COMAP總裁序
Forward by Sol Garfunkel
ICM競賽主席序
Forward by Chris Arney
叢書簡介
前言

第1章 特技演員的安全問題
1.1 問題的綜述
1.1.1 問題的提齣
1.1.2 問題的背景資料
1.2 問題的數學模型與結果分析
1.2.1 問題分析
1.2.2 問題假設
1.2.3 飛躍軌跡及落點分析
1.2.4 模型一
1.2.5 模型二
1.2.6 堆積方式及計算機仿真
1.3 問題的綜閤分析與進一步研究的問題
1.3.1 問題的綜閤分析
1.3.2 進一步研究的問題
參考文獻

第2章 伽馬刀治療方案問題
2.1 問題的綜述
2.1.1 問題的提齣
2.1.2 參賽狀況
2.2 問題的背景資料
2.2.1 立體定嚮放射外科手術
2.2.2 伽馬刀手術設備
2.2.3 伽馬刀手術的步驟
2.3 伽馬刀問題的來由與發展
2.3.1 MCM 2003年B題的來由
2.3.2 伽馬刀相關優化問題的國內外學術發展
2.3.3 伽馬刀相關優化問題的常用建模思路
2.4 數學規劃模型與結果分析
2.4.1 劑量方程
2.4.2 目標函數
2.4.3 混閤型整數規劃
2.4.4 非綫性規劃
2.4.5 實驗測試
2.5 貪心算法模型與結果分析
2.5.1 焚燒草地技術
2.5.2 最少的最大球體填充
2.5.3 最速下降法與自適應填充
2.6 啓發式算法模型與結果分析
2.6.1 遺傳算法
2.6.2 模擬退火算法
2.7 問題的綜閤分析與進一步研究的問題
2.7.1 問題的綜閤分析
2.7.2 進一步研究的問題
參考文獻
……
第3章 航空行李掃描策略問題
第4章 指紋的唯一性問題
第5章 快速通過係統設計問題
第6章 校園網安全措施的優化配置問題

好的，這是一份關於另一本圖書的詳細簡介，該圖書與您提到的《美國MCM/ICM競賽指導叢書：美國大學生數學建模競賽題解析與研究（第4輯）》內容無關，完全基於一個假設的、不同的數學建模競賽指導類圖書進行撰寫。 --- 圖書名稱：高等數學建模方法與應用：從理論到實踐的深度剖析 導言：麵嚮未來挑戰的數學建模思維訓練 在當代科學研究、工程設計和商業決策中，數學建模已成為解決復雜問題的核心工具。不同於側重特定競賽試題解析的圖書，本書旨在提供一個更宏觀、更係統、更深入的數學建模理論框架與應用實踐指南。本書聚焦於高等數學建模的核心方法論，而非單一競賽的考點梳理，力求培養讀者獨立構建、分析和求解實際問題的能力。 本書的核心目標是將讀者從被動接受模型和方法的階段，提升到能夠主動識彆問題特徵、選擇恰當工具、並創新性地構建和驗證數學模型的層次。我們深知，真正的建模能力來源於對多種學科背景知識的融會貫通以及對模型局限性的深刻理解。 第一部分：數學建模的理論基石與範式轉換 本部分為全書的理論基礎，為後續復雜模型的構建打下堅實的地基。我們不滿足於對經典模型（如最小二乘法、綫性規劃）的簡單介紹，而是深入探討其背後的數學原理、適用邊界以及在現代計算環境下的效率考量。 第一章：模型構建的哲學與流程重構 本章詳細闡述瞭數學建模的本質——“從現實到抽象，再迴歸現實”的循環過程。重點分析瞭建模過程中理想化假設的閤理性檢驗、變量選擇的敏感性分析等關鍵環節。討論瞭定性分析與定量分析的有機結閤，強調瞭模型可解釋性（Interpretability）在實際應用中的重要性，尤其是在涉及社會科學和經濟學問題的建模中。 第二章：優化理論的進階應用 超越基礎的綫性規劃，本章深入探討瞭非綫性優化、約束優化（如KKT條件）以及多目標優化問題。 1. 無約束優化算法探究：詳細對比瞭牛頓法、擬牛頓法（BFGS, DFP）的收斂速度與內存消耗，並引入瞭現代啓發式算法（如粒子群優化PSO、模擬退火SA）在解決大規模、非凸問題時的應用策略。 2. 整數規劃與組閤優化：重點解析瞭分支定界法（Branch and Bound）和割平麵法（Cutting Plane Method）的原理，並通過實際調度問題（如流水車間調度、車輛路徑問題VRP）展示如何將其轉化為可求解的整數綫性規劃模型。 第三章：隨機過程與不確定性建模 現實世界充滿瞭隨機性，本章緻力於提升讀者處理不確定性問題的能力。 1. 馬爾可夫鏈（Markov Chains）的應用：不僅講解瞭基礎的轉移概率矩陣，更側重於穩態分布的求解及其在網絡排名（PageRank算法的數學基礎）和排隊論中的應用。 2. 濛特卡洛模擬（Monte Carlo Simulation）：深入講解瞭如何利用大數定律和中心極限定理，通過高精度隨機抽樣來估計復雜積分或評估風險暴露。特彆探討瞭方差縮減技術，如重要性采樣（Importance Sampling）。 第二部分：前沿建模技術與學科交叉實踐 本部分將理論知識應用於更復雜、更貼近現代科研前沿的領域，展示瞭數學建模跨學科的強大生命力。 第四章：時間序列分析與動態係統建模 本章聚焦於隨時間演變的係統，包括經濟預測、環境監測和信號處理。 1. ARIMA模型的深度解析：詳細介紹自迴歸（AR）、滑動平均（MA）過程，以及差分（I）環節如何處理非平穩序列，並指導讀者如何通過ACF/PACF圖進行模型識彆。 2. 非綫性動力學與混沌：引入常微分方程（ODE）組在描述係統演化中的作用，通過洛倫茲吸引子等經典案例，引導讀者理解係統的穩定性和對初始條件的敏感性，這是復雜係統建模的關鍵挑戰。 第五章：數據驅動的機器學習模型在建模中的融閤 本章探討瞭如何將統計學習方法有機地融入傳統數學建模流程，實現“數據驅動的理論構建”。 1. 迴歸模型的局限與擴展：討論瞭嶺迴歸（Ridge）和Lasso迴歸在處理多重共綫性時的優勢，以及如何將其作為建立預測性模型的初步工具。 2. 網絡科學與圖論建模：重點介紹圖論在社交網絡分析、交通網絡優化中的應用。詳細講解瞭圖的連通性、中心性度量（介數中心性、接近中心性）的計算及其在網絡影響因子分析中的作用。 第六章：空間分析與地理信息係統（GIS）建模基礎 本章關注具有明確空間屬性的問題，如選址優化、資源分配和汙染擴散模擬。 1. 空間統計模型：引入剋裏金法（Kriging）作為一種最優綫性無偏估計方法，用於空間插值，並討論瞭空間自相關性的檢驗（如Moran's I指數）。 2. 最短路徑與網絡流：係統梳理Dijkstra算法、Floyd-Warshall算法的原理和適用場景，並深入分析最大流/最小割定理在物流配送和資源分配問題中的應用。 第三部分：模型驗證、求解工具與未來展望 成功的建模不僅在於構建模型，更在於有效地求解和嚴格地驗證模型。 第七章：模型求解與計算工具鏈 本章側重於將理論模型轉化為可執行的計算方案。 1. 編程實踐：本書不局限於某一特定軟件，而是強調計算思維。詳細介紹如何使用Python（結閤NumPy, SciPy, Pandas庫）和MATLAB進行高效的數值模擬和優化求解。 2. 求解器接口與調試：指導讀者如何配置和使用商業或開源優化求解器（如Gurobi, CPLEX, PuLP）的API，以及如何針對大規模模型進行並行計算的初步設置。 第八章：嚴謹的模型驗證與報告撰寫規範 這是連接模型與現實決策的關鍵一步。 1. 模型魯棒性測試：介紹交叉驗證（Cross-Validation）、參數擾動分析和極限情景測試的方法，以量化模型在輸入數據微小變化下的穩定性。 2. 專業報告的結構與邏輯：提供瞭一套完整的、結構化的建模報告撰寫指南，強調清晰的問題定義、模型假設的透明度、結果的敏感性分析以及對模型未來改進方嚮的客觀陳述。 結語 《高等數學建模方法與應用：從理論到實踐的深度剖析》是一本為有誌於深入掌握數學建模技術的研究者、工程師和高階學生準備的參考書。它提供的不僅僅是解題的“套路”，更是一套嚴謹的、可遷移的、麵嚮復雜現實問題的思維工具箱。通過對理論的精深挖掘和對前沿技術的實踐探索，讀者將能夠自信地應對任何形式的量化挑戰。

評分☆☆☆☆☆

我之前參加過一些數學建模的培訓，但總感覺缺乏係統性。這本書恰恰填補瞭我的這一缺憾。它不僅僅是一本題目解析集，更像是一本關於數學建模思想的百科全書。作者從宏觀的競賽流程，到微觀的細節處理，都做瞭深入的剖析。尤其讓我印象深刻的是，它對於不同建模方法的適用性和局限性都有清晰的界定，這讓我能夠根據實際情況，靈活地選擇最適閤的工具。書中的討論非常深入，涉及到瞭許多我在其他地方沒有看到過的角度和見解。閱讀這本書，我感覺自己像是與一位經驗豐富的建模專傢在進行一場深度對話，從中學習到的不僅僅是解題技巧，更是一種解決復雜問題的思維方式和哲學。它讓我對數學建模這個領域有瞭更深的敬畏感和更濃厚的興趣。

評分☆☆☆☆☆

這本書給我最大的感受是，它提供瞭一種“看山還是山”的境界。在接觸數學建模之前，很多問題對我來說就像一團亂麻，不知道從何下手。讀完這本書，尤其是那些關於問題分析和模型建立的章節，我發現那些曾經讓我頭疼的難題，似乎有瞭清晰的脈絡。作者在引導如何將現實問題轉化為數學語言方麵做得非常齣色，讓我能夠更準確地理解題目的核心。而且，它所強調的不是解題技巧的堆砌，而是底層邏輯的梳理，比如如何進行假設、如何選擇閤適的工具、如何評估模型的優劣等等。這些都是在競賽中至關重要的“軟技能”。每次翻閱，都能從中獲得新的啓發，感覺自己的解決問題的能力在潛移默化中得到瞭提升。這本書更像是一位經驗豐富的引路人，在你迷茫時指點迷津，在你進步時給予肯定，讓我對未來的學習和實踐充滿瞭信心。

評分☆☆☆☆☆

坦白說，我一開始抱著試試看的心態購買這本書，畢竟競賽指導類的書籍市麵上很多。但這本書確實給瞭我不少驚喜。它在語言風格上非常平實，沒有過多的華麗辭藻，卻直擊要害。作者在處理一些疑難點時，會用很多類比和舉例，讓原本抽象的數學概念變得生動易懂。我特彆欣賞它在分析錯誤思路和常見誤區時所做的詳細闡述，這比直接告訴我正確答案更能讓我印象深刻，也更容易避免以後犯同樣的錯誤。這本書還有一個特點，就是它鼓勵讀者進行批判性思考，而不是盲目接受。在閱讀過程中，你會不由自主地去質疑、去思考，去嘗試用自己的方式去理解和解決問題。這種主動學習的模式，對於培養獨立思考能力非常有幫助，這遠遠超齣瞭“競賽指導”本身的功能。

評分☆☆☆☆☆

收到！我將以讀者的視角，為您的圖書《美國MCM/ICM競賽指導叢書：美國大學生數學建模競賽題解析與研究（第4輯）》撰寫五段風格迥異、內容詳實的圖書評價。請注意，這些評價將不包含您圖書的具體內容（如題目解析、研究方法等），而是圍繞圖書帶來的閱讀體驗、整體價值、對讀者的影響等方麵展開，力求自然、真實，且避免AI痕跡。 --- 這本書的封麵設計，第一眼看過去就有一種沉甸甸的學術感，同時又不失年輕活力，和競賽的主題非常契閤。拿在手裏，厚度適中，排版也很舒服，不是那種密密麻麻讓人頭暈的樣式。我尤其喜歡它對知識點的講解方式，雖然是競賽指導，但並沒有把重點放在死記硬背公式上，而是更側重於思維的引導和方法的啓發。閱讀過程中，常常會有“原來是這樣”的頓悟時刻，感覺作者真的站在學習者的角度去思考，把一些看似復雜的概念拆解得非常清晰。這種循序漸進的講解，讓我在學習過程中感到很有成就感，而不是一味地被難題壓垮。書中的案例選擇也相當有代錶性，覆蓋瞭不同類型的建模問題，能夠幫助我們建立起一個宏觀的認識，知道在麵對各種題目時，可以從哪些方嚮去入手。而且，它不僅僅是提供答案，更多的是引導我們自己去探索，去思考，去構建模型，這種學習方式對我來說是寶貴的財富。

評分☆☆☆☆☆

這本書的設計非常有條理，每一部分都好像經過精心策劃，環環相扣。我喜歡它在講解過程中，不僅僅停留在概念的層麵，還會引導我們去思考“為什麼”和“怎麼辦”。這種深度的挖掘，讓我能夠真正理解每一個步驟的意義，而不是機械地記憶。在閱讀過程中，我發現作者在引導讀者建立模型時，非常注重邏輯性和嚴謹性，這一點對於提升建模的質量至關重要。此外，書中還穿插瞭一些關於如何進行數據分析和結果展示的建議，這些細節方麵的指導，對於我們在競賽中取得好成績同樣起到瞭很大的作用。總的來說，這本書給我帶來瞭一種“學以緻用”的踏實感，讓我覺得學到的知識是有用的，是可以遷移到實際的建模問題中的，這是一種非常寶貴的學習體驗。

評分☆☆☆☆☆

除瞭送貨速度很不京東之外一切還好

評分☆☆☆☆☆

嗬嗬哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈

評分☆☆☆☆☆

書不錯，建議打美賽的提前買來看看

評分☆☆☆☆☆

要開始準備比賽瞭，買好書提前看一看。

評分☆☆☆☆☆

學習學習。。。。。。

評分☆☆☆☆☆

美賽建模必備！不錯的書

評分☆☆☆☆☆

書非常好。就是活動力度不大

評分☆☆☆☆☆

很棒的書，快遞也很棒。最近在準備明年美賽，希望能派上用場

評分☆☆☆☆☆

書很好，包裝也還可以，就是快遞物流有些慢瞭，差點趕不上比賽