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Mark E. J. Newman 著，郭世泽 译

图书标签:

• 网络科学
• 复杂网络
• 图论
• 社会网络分析
• 信息传播
• 网络建模
• 网络分析
• 数据科学
• 引文网络
• 生物网络

出版社： 电子工业出版社

ISBN：9787121196034

版次：01

商品编码：11410423

包装：平装

丛书名： 经典译丛?信息网络技术与网络科学

开本：16开

出版时间：2014-01-01

用纸：胶版纸

页数：496

正文语种：中文

内容简介

作者凭借在计算机、信息论、物理等相关学科的深入研究和丰富经验，系统地分析和论述了网络作为一门科学理论如何应用在现实生活中的方方面面。全书分为5部分，讨论了目前科学研究中的网络类型和用以确定其结构的各种技术，介绍了研究网络的基本数学理论及用以量化网络结构的各类测度与参数，描述了有效分析网络数据的计算机算法，以及有助于预测网络系统行为并理解其生成和演化过程的网络结构数学模型，最后给出了网络上的一些动力学过程，如社会网络中的疾病传染或计算机网络上的搜索过程。

作者简介

（美国）纽曼（M.E.J.Newman），M.E.J.Newman于1991年获牛津大学物理系理论物理专业博士学位，之后在康奈尔大学做博士后，出站后进入位于新墨西哥州的圣菲研究所。从做博士后开始，一直致力于复杂系统的研究工作。2002年任教于密歇根大学物理系，并当选为密歇根大学Paul Dirac Collegiate Professor（教授最高荣誉），同时也是密歇根大学复杂系统研究中心的教授和圣菲研究所的特聘研究员。2004年起在密歇根大学开设Complex Systems课程，本书是他在复杂系统方面从事近20年的研究工作和近7年的教学工作的结晶。

目录

第1章 概述
1．1 为什么对网络产生兴趣
1．2 几个网络示例
1．3 网络的性质
1．4 本书结构
第Ⅰ部分 网络的实证研究
第2章 技术网络
2．1 Internet
2．2 电话网络
2．3 电力网络
2．4 交通网络
2．5 配送网络
第3章 社会网络
3．1 社会网络实证研究
3．2 采访与问卷
3．3 直接观察
3．4 来自于档案或第三方的数据
3．5 隶属网络
3．6 小世界实验
3．7 雪球式抽样、接触者追踪及随机游走
第4章 信息网络
4．1 万维网
4．2 引文网络
4．3 其他类型的信息网络
第5章 生物网络
5．1 生物化学网络
5．2 神经网络
5．3 生态网络
第Ⅱ部分 网络理论基础
第6章 网络的数学基础
6．1 网络及其表示方法
6．2 邻接矩阵
6．3 加权网络
6．4 有向网络
6．5 超图
6．6 二分网络
6．7 树
6．8 平面网络
6．9 度
6．10 路径
6．11 分支
6．12 独立路径、连通度和割集
6．13 图拉普拉斯矩阵
6．14 随机游走
习题
第7章 测度与参数
7．1 度中心性
7．2 特征向量中心性
7．3 Katz中心性
7．4 PageRank
7．5 核心顶点与权威顶点
7．6 接近度中心性
7．7 介数中心性
7．8 顶点群组
7．9 传递性
7．10 相互性
7．11 有符号边和结构平衡
7．12 相似性
7．13 同质性和同配混合
习题
第8章 网络的大规模结构
8．1 分支
8．2 最短路径和小世界效应
8．3 度分布
8．4 幂律和无标度网络
8．5 其他中心性测度的分布
8．6 聚类系数
8．7 同配混合
习题
第Ⅲ部分 计算机算法
第9章 算法基本概念
9．1 运行时间和计算复杂度
9．2 网络数据的存储
9．3 邻接矩阵
9．4 邻接表
9．5 树
9．6 网络的其他表示方法
9．7 堆
习题
第10章 网络基础算法
10．1 度和度分布的算法
10．2 聚类系数
10．3 最短路径和广度优先搜索
10．4 加权网络中的最短路径
10．5 最大流和最小割
习题
第11章 矩阵算法与图划分
11．1 主特征向量和特征向量中心性
11．2 将网络划分成簇
11．3 图划分
11．4 Kernighan-Lin算法
11．5 谱划分
11．6 社团发现
11．7 简单模块度最大化
11．8 谱模块度最大化
11．9 将网络划分为两个以上群组
11．10 其他模块度最大化方法
11．11 社团发现的其他算法
习题
第Ⅳ部分 网 络 模 型
第12章 随机图
12．1 随机图
12．2 边数和度的均值
12．3 度分布
12．4 聚类系数
12．5 巨分支
12．6 小分支
12．7 路径长度
12．8 随机图的问题
习题
第13章 任意度分布的随机图
13．1 生成函数
13．2 配置模型
13．3 余度分布
13．4 聚类系数
13．5 度分布的生成函数
13．6 一个顶点的两跳邻居顶点数量
13．7 小分支的生成函数
13．8 巨分支
13．9 小分支的规模分布
13．10 幂律度分布
13．11 有向随机图
习题
第14章 网络生成模型
14．1 优先连接模型
14．2 Barabási-Albert模型
14．3 优先连接模型的其他性质
14．4 优先连接模型的扩展
14．5 顶点复制模型
14．6 网络优化模型
习题
第15章 其他网络模型
15．1 小世界模型
15．2 指数随机图模型
习题
第Ⅴ部分 网 络 过 程
第16章 渗流和网络弹性
16．1 渗流
16．2 顶点的均匀随机删除
16．3 顶点的非均匀删除
16．4 实际网络中的渗流
16．5 渗流的计算机算法
习题
第17章 传染病的网络模型
17．1 疾病传播模型
17．2 SI模型
17．3 SIR模型
17．4 SIS模型
17．5 SIRS模型
17．6 传染病的网络模型
17．7 传染病网络模型的晚期特征
17．8 SIR模型的晚期特征
17．9 传染病网络模型的时间依赖特性
17．10SI模型的时间依赖特性
17．11SIR模型的时间依赖特性
17．12SIS模型的时间依赖特性
习题
第18章 网络动力系统
18．1 动力系统
18．2 网络动力学
18．3 多变量动力学
习题
第19章 网络搜索
19．1 Web搜索
19．2 分布式数据库搜索
19．3 消息传递
习题
参考文献
索引

前言/序言

《混沌之舞：理解我们所处的世界》 我们生活在一个由无数连接交织而成的复杂网络之中。从人际关系、社交媒体的传播，到城市交通的流动，再到大脑神经元的活动，乃至浩瀚宇宙中星系的形成，一切都遵循着某种看不见的规则，彼此影响，共同演化。这本书并非一本教科书，它更像是一场导览，带领读者一同走进这个神秘而迷人的“网络”世界。 我们将从最基础的概念入手，探索“节点”与“连接”的意义。每一个节点，无论是一个个体、一个城市还是一颗恒星，都拥有其独特的属性和存在方式。而连接，则是节点之间关系的体现，它们可以是物理上的，也可以是信息上的，抑或是社会层面的。理解这些基本单元，是解开网络奥秘的第一步。 接着，我们将深入探究网络的结构。并非所有网络都生而平等。有的网络密集如蛛网，有的则稀疏如星辰。我们会探讨“度分布”——哪些节点最受欢迎，哪些则孤立无援；我们会审视“社群结构”——网络中是否存在着紧密的群体，它们又是如何形成的；我们还会认识到“中心性”的概念，即在网络中扮演关键角色的节点，它们的存在如何影响整个网络的运作。这些结构性的洞察，能帮助我们理解为何信息会在某些地方迅速扩散，而在另一些地方则悄无声息。 这本书的重点在于揭示网络中的动态过程。网络并非静止不变的画布，而是一个充满活力的生态系统。我们将观察“信息传播”是如何在网络中蔓延的，从流言蜚语到疾病的爆发，从创新技术的普及到金融市场的波动，理解传播的模式至关重要。我们也会关注“演化”的力量，网络结构如何随着时间的推移而改变，新的连接如何产生，旧的连接又如何断裂。这种动态的视角，让我们能够预测网络的未来走向，并从中找到干预和优化的可能性。 本书将跨越多个学科的边界，汲取物理学、社会学、计算机科学、生物学等领域的智慧。我们会看到科学家如何利用数学模型来描述和分析网络现象，也会体验社会学家如何用网络的视角来解读人类的行为模式。通过丰富的案例研究，我们将看到网络科学在现实世界中的强大应用，例如： 理解病毒传播与防控： 借鉴网络的连接方式，可以更有效地设计疫苗接种策略，预测疫情蔓延的范围和速度。 优化交通与物流： 分析城市交通网络的连通性，可以规划更高效的路线，减少拥堵。 洞察社交媒体的影响力： 识别网络中的意见领袖和关键节点，可以更准确地理解信息传播的机制。 促进科学发现与创新： 通过分析科研合作网络，可以发现新的研究方向和潜在的合作机会。 理解金融市场的风险： 审视金融机构之间的相互关联，可以识别系统性风险，避免金融危机的发生。 《混沌之舞》并非旨在提供一套解决所有问题的万能公式，而是希望点燃你对这个连接世界的探索热情。我们鼓励读者跳出固有的思维模式，用全新的视角去观察周遭。当你看向摩天大楼林立的城市，是否会想到它是一个由交通、信息、能源组成的庞大网络？当你浏览社交媒体上纷繁的信息，是否会思考它们是如何像病毒一样传播开来？当你思考人际关系时，是否会意识到你也是无数社会网络中的一个节点？ 这本书将以通俗易懂的语言，配合生动形象的比喻和图示，让复杂的概念变得触手可及。我们不会充斥着晦涩难懂的公式和理论，而是侧重于展示网络思想的魅力和力量。它适合所有对理解我们所处世界运作机制感到好奇的读者，无论你是学生、研究者、政策制定者，还是仅仅一位渴望洞察生活背后规律的普通人。 踏上这场探索之旅，你将有机会： 培养批判性思维： 学会识别信息传播中的模式和偏差。 增强问题解决能力： 掌握分析复杂系统的方法，找到问题的关键所在。 拓展思维边界： 认识到个体行为与宏观现象之间的深刻联系。 发现潜藏的规律： 从日常现象中瞥见支撑其运作的普遍网络原理。 在这个日益互联互通的时代，理解网络的重要性不言而喻。它不仅仅是科学研究的前沿，更是我们理解社会、经济、技术乃至生命本质的钥匙。《混沌之舞》希望能为你打开这扇大门，让你看到，在我们熟悉的世界之下，正上演着一场宏大而精妙的网络之舞。

评分☆☆☆☆☆

《网络科学引论》这个名字，听起来就充满了探索的意味。我一直对那些看不见的连接、信息是如何流动、以及这些流动如何塑造我们世界的运行方式感到着迷。这本书的名字，恰好点燃了我内心深处对这个领域的探索欲望。 我期待这本书能够为我提供一个系统的“网络地图”。在我看来，网络就像一张巨大的、动态的地图，上面标记着各种节点和连接。我希望能在这本书中，学习到如何阅读这张地图，如何理解地图上的各种符号和标记，以及如何识别出地图上的关键路径和重要区域。 我希望《网络科学引论》能够让我理解，“连接”的本质和多样性。节点之间的连接并非都一样，它们有着不同的强度、方向和模式。我希望能在这本书中，深入了解不同类型的连接是如何影响网络整体的行为的，比如，强连接和弱连接在信息传播中的作用差异。 我期待这本书能够揭示“网络结构”的重要性。网络的结构，就像是一个骨架，它决定了信息传递的效率、网络的稳定性，以及网络对外部变化的响应能力。我希望这本书能让我明白，为什么有些网络是“平坦”的，而有些则是“分形”的，以及这些结构差异带来的后果。 我一直对“网络的演化”这个话题很感兴趣。网络并非一成不变，它们会随着时间的推移而生长、变化，甚至衰亡。我希望这本书能够解释，网络是如何演化的？驱动网络演化的因素有哪些？以及，我们如何才能预测网络的未来走向？ 我期待这本书能帮助我理解“集体行为”的产生。当大量个体在网络中相互作用时，往往会产生一些个体行为无法预测的集体现象，比如，群体恐慌、网络谣言的传播，或者市场的波动。我希望能在这本书中，找到对这些集体行为的科学解释。 我一直对“社群”的形成和动力学很着迷。在网络上，人们如何聚集，又如何形成具有一定边界和认同感的社群？社群内部的互动模式，以及社群与外部环境的交互，又会如何影响社群的稳定性和发展？我希望这本书能对此进行深入的探讨。 我期待这本书能够为我提供一些“分析工具”。网络科学不仅仅是理论，更需要实际的分析方法。我希望这本书能介绍一些实用的工具和技术，比如，网络可视化技术，或者一些常用的统计分析方法，让我能够亲手去分析一些真实的网络数据。 我一直对“网络上的‘Opinion Leaders’（意见领袖）”的产生和作用很感兴趣。他们是如何形成影响力，他们的信息是如何传播的，以及他们对网络舆论和行为又会产生怎样的影响？我希望这本书能对此进行科学的阐释。 我期待这本书能帮助我理解，“信息茧房”和“回声室效应”的形成机制。在个性化推荐和算法驱动的时代，我们如何才能打破这些限制，看到更广阔的世界？我希望这本书能提供一些深刻的见解。 最后，《网络科学引论》这个名字，预示着它是一次对网络科学的初步探索。我希望它能为我打下坚实的基础，激发我对这个迷人领域的持续兴趣，并为我日后的深入研究指明方向。

评分☆☆☆☆☆

我对《网络科学引论》这本书的期待，主要集中在它能否为我提供一个清晰的“导航图”。我总觉得，网络世界就像一片广阔的海洋，信息、连接、关系如同潮汐般涌动，而我常常感觉自己漂浮其中，却找不到方向。这本书的“引论”字样，给了我一种踏实的预感，它应该会为我指明前行的方向，让我从混沌中看到秩序。 我尤其想了解的是，那些潜藏在表象之下的“规则”。比如，为什么有些观点在网络上能够迅速传播，而另一些则石沉大海？为什么有些网络社区能够蓬勃发展，成为意见的汇聚地，而另一些则很快衰落？我希望这本书能像一个“解码器”，帮助我理解这些网络行为背后的逻辑和驱动力。我期待它能解释，是哪些因素在起作用，是算法的偏好，是用户的心理，还是网络本身的结构特性？ 这本书的“科学”二字，也让我对接下来的内容充满了好奇。科学意味着严谨、逻辑和可验证性。我希望能在这本书里看到一些经过数学建模、统计分析的证据，而不是纯粹的理论推演。我希望它能告诉我，网络科学是如何运用科学的方法来研究如此复杂的现象的。比如，图论是如何被用来分析社交网络的？什么样的指标能够量化一个网络的重要程度？ 我对“连接”的本质一直很感兴趣。网络科学，顾名思义，核心就在于“网络”的连接。我希望这本书能从最根本的层面来探讨连接的重要性，以及不同连接方式对网络整体行为的影响。比如，弱连接和强连接在信息传播中的作用有什么不同？网络的拓扑结构是如何决定其鲁棒性和效率的？我希望能在这本书中找到这些问题的答案。 这本书的名字给我一种“全局观”的想象。我总觉得，我们生活在一个日益相互关联的世界里，从个体到群体，再到国家，都处于某种形式的网络之中。我希望《网络科学引论》能帮助我理解，这种“网络化”的趋势是如何影响我们社会结构的？它又会带来哪些长远的变革？我期待它能为我提供一个宏观的视角，让我看到个体行为在宏大网络中的意义。 我一直对“非线性动力学”在网络中的应用很感兴趣。网络系统常常表现出非线性的特点，微小的变化可能会导致巨大的后果，这种“蝴蝶效应”在网络传播中屡见不鲜。我希望这本书能解释，为什么网络会呈现出这样的非线性特征？以及，我们如何才能预测和应对这些非线性的变化？ 我对“社群”的形成和演变也充满好奇。网络为社群的形成提供了前所未有的便利，但同时也带来了新的挑战。我希望这本书能探讨，在网络时代，社群是如何形成的？社群成员之间的互动模式是怎样的？社群的边界又是如何被界定的？我期待它能提供一些关于社群活力和可持续性的洞察。 我对“知识的传播”在网络中的演进很感兴趣。在信息爆炸的时代，知识的获取和传播方式发生了根本性的变化。我希望这本书能解释，网络是如何重塑知识的传播链条？它又对我们获取和认知知识产生了什么影响？我期待它能为我提供一些关于如何在网络环境中有效学习的思路。 我一直对“网络上的权力结构”很感兴趣。在传统社会中，权力结构相对清晰，但在网络世界里，权力又是如何分配和运作的？是平台方，还是拥有大量粉丝的用户，亦或是掌握关键算法的开发者？我希望这本书能深入探讨网络中的权力动态。 这本书的“引论”二字，也意味着它可能是一个系列或者一个更宏大理论的开端。我希望它能够激发我进一步探索网络科学领域的兴趣，并为我打开一扇通往更深层次研究的大门。我期待它能成为我学习旅程的一个重要里程碑。

评分☆☆☆☆☆

《网络科学引论》这个名字，仿佛为我打开了一扇通往新世界的大门。我一直对那些无形但又无处不在的连接感到着迷，它们如何将我们个体、信息、以及社会现象编织在一起，形成一个复杂而动态的整体。这本书，似乎正是我寻求的答案。 我期待这本书能够为我提供一个关于“网络”的“百科全书”。它应该能够从最基础的概念讲起，比如“节点”和“连接”，然后逐步深入，介绍各种不同的网络模型，例如“无标度网络”、“小世界网络”，以及它们在现实世界中的应用。我希望它能构建起一个完整的知识框架。 我特别希望《网络科学引论》能够深入剖析“信息传播”的机制。在信息爆炸的今天，信息的流动速度和方式直接影响着我们的认知和决策。我希望能在这本书中，理解信息是如何在网络中传播的，哪些因素会加速或减缓信息的传播，以及如何有效应对信息的“过载”。 我期待这本书能帮助我理解“社群”的形成和演变。网络为人们的聚集提供了前所未有的便利，但也带来了新的挑战。我希望这本书能解释，社群是如何在网络上形成的？社群成员之间的互动模式是怎样的？以及，社群的结构和动力学对个体和社会又会产生怎样的影响。 我一直对“复杂系统”的理论在网络科学中的应用很感兴趣。网络本身就是一个典型的复杂系统，它表现出非线性、自组织等特点。我希望这本书能够阐释，如何用科学的方法去理解和分析这种复杂性，以及它给我们带来的启示。 我期待这本书能够为我揭示“关键节点”和“关键连接”的重要性。在任何网络中，总有一些部分比其他部分更具影响力。我希望能在这本书中，学习到如何识别这些关键要素，它们在网络中的作用是什么，以及它们的变化会对整个网络产生怎样的影响。 我一直对“网络上的‘合作’与‘竞争’动态”很感兴趣。在互联互通的世界，合作和竞争是并存的。我希望这本书能解释，网络是如何促进合作的？又是在哪些情况下，竞争会占据主导地位？以及，我们如何才能在这种动态中取得优势。 我期待这本书能为我提供一些“实用的分析技巧”。学习理论知识固然重要，但能够将其应用于实践则更有价值。我希望能在这本书中，了解到一些网络分析的常用工具和方法，例如，如何使用网络可视化工具来直观地展示复杂的网络结构。 我一直对“网络上的‘意见领袖’和‘影响力传播’”的机制很感兴趣。谁是网络中的意见领袖？他们的影响力是如何形成的？以及，他们的信息又是如何传播的？我希望这本书能对此进行科学的阐释。 我期待这本书能帮助我理解，“信息茧房”和“回声室效应”的形成机制。在算法驱动的时代，我们如何才能打破这些限制，看到更广阔的世界？我希望这本书能提供一些深刻的见解。 最后，《网络科学引论》这个名字，预示着它是一次对全新领域的初步探索。我希望它能为我提供一个坚实的起点，让我能够更好地理解我们所处的这个互联互通的世界，并为我未来的学习和探索打下坚实的基础。

评分☆☆☆☆☆

《网络科学引论》这个名字，对我来说，不仅仅是一本书的标题，更像是一张邀请函，邀请我走进一个由无数连接构成的奇妙世界。我一直以来都对那些肉眼看不见的联系，以及它们如何塑造我们生活的方方面面充满了好奇，而这本书，似乎正是解开这些谜团的关键。 我期待这本书能够为我构建一个关于“网络”的“底层逻辑”。它应该能够从最基本、最核心的概念出发，比如“节点”、“边”、“度和中心性”，然后逐步深入，介绍各种复杂的网络模型和相关的数学工具。我希望通过阅读这本书，能够对网络的本质有一个深刻的理解。 我特别希望《网络科学引论》能够深入阐释“信息传播”的规律。在这个信息爆炸的时代，信息的流动速度和范围直接影响着社会的发展和个人的认知。我希望能在这本书中，找到关于信息是如何在网络中传播的，影响传播速度和范围的因素有哪些，以及如何识别和控制信息的传播路径的科学答案。 我期待这本书能帮助我理解“社群”的形成和动力学。网络为人们的聚集提供了前所未有的便利，但也带来了新的挑战。我希望这本书能解释，社群是如何在网络上形成的？社群成员之间的互动模式是怎样的？以及，社群的结构和动力学对个体和社会又会产生怎样的影响。 我一直对“复杂适应性系统”的理论在网络科学中的应用很感兴趣。网络本身就是一个典型的复杂适应性系统，它表现出非线性、自组织等特点。我希望这本书能够阐释，如何用科学的方法去理解和分析这种复杂性，以及它给我们带来的启示。 我期待这本书能够为我揭示“关键节点”和“关键连接”的重要性。在任何网络中，总有一些部分比其他部分更具影响力。我希望能在这本书中，学习到如何识别这些关键要素，它们在网络中的作用是什么，以及它们的变化会对整个网络产生怎样的影响。 我一直对“网络上的‘合作’与‘竞争’动态”很感兴趣。在互联互通的世界，合作和竞争是并存的。我希望这本书能解释，网络是如何促进合作的？又是在哪些情况下，竞争会占据主导地位？以及，我们如何才能在这种动态中取得优势。 我期待这本书能为我提供一些“实用的分析技巧”。学习理论知识固然重要，但能够将其应用于实践则更有价值。我希望能在这本书中，了解到一些网络分析的常用工具和方法，例如，如何使用网络可视化工具来直观地展示复杂的网络结构。 我一直对“网络上的‘意见领袖’和‘影响力传播’”的机制很感兴趣。谁是网络中的意见领袖？他们的影响力是如何形成的？以及，他们的信息又是如何传播的？我希望这本书能对此进行科学的阐释。 我期待这本书能帮助我理解，“信息茧房”和“回声室效应”的形成机制。在算法驱动的时代，我们如何才能打破这些限制，看到更广阔的世界？我希望这本书能提供一些深刻的见解。 最后，《网络科学引论》这个名字，预示着它是一次对全新领域的初步探索。我希望它能为我提供一个坚实的起点，让我能够更好地理解我们所处的这个互联互通的世界，并为我未来的学习和探索打下坚实的基础。

评分☆☆☆☆☆

《网络科学引论》这个名字，对我来说，不仅仅是一本书的标题，更像是一张邀请函，邀请我走进一个由无数连接构成的奇妙世界。我一直以来都对那些肉眼看不见的联系，以及它们如何塑造我们生活的方方面面充满了好奇，而这本书，似乎正是解开这些谜团的关键。 我期待这本书能够为我构建一个关于“网络”的“底层逻辑”。它应该能够从最基本、最核心的概念出发，比如“节点”、“边”、“度和中心性”，然后逐步深入，介绍各种复杂的网络模型和相关的数学工具。我希望通过阅读这本书，能够对网络的本质有一个深刻的理解。 我特别希望《网络科学引论》能够深入阐释“信息传播”的规律。在这个信息爆炸的时代，信息的流动速度和范围直接影响着社会的发展和个人的认知。我希望能在这本书中，找到关于信息是如何在网络中传播的，影响传播速度和范围的因素有哪些，以及如何识别和控制信息的传播路径的科学答案。 我期待这本书能帮助我理解“社群”的形成和动力学。网络为人们的聚集提供了前所未有的便利，但也带来了新的挑战。我希望这本书能解释，社群是如何在网络上形成的？社群成员之间的互动模式是怎样的？以及，社群的结构和动力学对个体和社会又会产生怎样的影响。 我一直对“复杂适应性系统”的理论在网络科学中的应用很感兴趣。网络本身就是一个典型的复杂适应性系统，它表现出非线性、自组织等特点。我希望这本书能够阐释，如何用科学的方法去理解和分析这种复杂性，以及它给我们带来的启示。 我期待这本书能够为我揭示“关键节点”和“关键连接”的重要性。在任何网络中，总有一些部分比其他部分更具影响力。我希望能在这本书中，学习到如何识别这些关键要素，它们在网络中的作用是什么，以及它们的变化会对整个网络产生怎样的影响。 我一直对“网络上的‘合作’与‘竞争’动态”很感兴趣。在互联互通的世界，合作和竞争是并存的。我希望这本书能解释，网络是如何促进合作的？又是在哪些情况下，竞争会占据主导地位？以及，我们如何才能在这种动态中取得优势。 我期待这本书能为我提供一些“实用的分析技巧”。学习理论知识固然重要，但能够将其应用于实践则更有价值。我希望能在这本书中，了解到一些网络分析的常用工具和方法，例如，如何使用网络可视化工具来直观地展示复杂的网络结构。 我一直对“网络上的‘意见领袖’和‘影响力传播’”的机制很感兴趣。谁是网络中的意见领袖？他们的影响力是如何形成的？以及，他们的信息又是如何传播的？我希望这本书能对此进行科学的阐释。 我期待这本书能帮助我理解，“信息茧房”和“回声室效应”的形成机制。在算法驱动的时代，我们如何才能打破这些限制，看到更广阔的世界？我希望这本书能提供一些深刻的见解。 最后，《网络科学引论》这个名字，预示着它是一次对全新领域的初步探索。我希望它能为我提供一个坚实的起点，让我能够更好地理解我们所处的这个互联互通的世界，并为我未来的学习和探索打下坚实的基础。

评分☆☆☆☆☆

这本书的名字听起来就很有吸引力，《网络科学引论》。我一直对那些看不见的连接、信息是如何流动、以及社会如何被网络重塑这样的议题非常着迷。当我在书店里看到这本书的时候，我的第一反应就是“就是它了！”。它封面的设计也很有意思，不是那种枯燥的技术类书籍的封面，而是带有一种抽象的、艺术感的设计，仿佛在预示着这本书将带领我进入一个更广阔、更深邃的世界。 我一直觉得，我们现在的生活已经深深地被网络渗透，从人际交往到商业模式，再到政治的运作，似乎无处不在网络的影子。但我们对网络的理解，更多停留在表面，知道它是什么，但不太明白它背后的原理和规律。这本书的“引论”两个字，让我觉得它应该是一个很好的起点，能够帮助我建立起一个相对完整、系统的认识。我期待它能解答我内心深处的许多疑问，比如，为什么有些信息会病毒式传播？为什么一些社交圈子会自然形成？网络上的意见领袖是如何诞生的？等等。 我特别希望这本书能够用一种深入浅出的方式来讲解复杂的概念。我不是一个专业的科学家，所以如果它能避免过多的专业术语，或者在介绍术语的时候能有清晰的解释和生动的例子，那将是对我最大的帮助。我喜欢那种能够激发我思考的书，而不是仅仅罗列事实和数据。我希望在读完这本书后，我能用一种全新的视角来看待周围的网络现象，不再是被动地接受信息，而是能够主动地去分析和理解。 这本书的“网络科学”这个名字，让我联想到很多有趣的话题。比如，网络是如何影响我们的决策的？在信息爆炸的时代，我们如何辨别信息的真伪？网络上的群体行为和现实生活中的群体行为有什么异同？我希望这本书能触及到这些前沿的、与我们生活息息相关的问题，并能提供一些有洞察力的分析。我一直认为，知识的价值在于它能否帮助我们更好地理解世界，并指导我们的行动。 我曾经读过一些关于互联网发展史的书，但它们更多的是关注技术和商业上的演进。而“网络科学”听起来更像是从一个更宏观、更基础的层面来研究网络。我期待这本书能揭示网络的基本定律，就像物理学有万有引力定律一样。它能告诉我，为什么网络会出现某些结构，为什么信息传播会有这样的模式。我希望它能让我看到网络背后更深刻的规律性。 这本书的名字，也让我联想到“复杂性科学”。我一直觉得网络是一种非常复杂的系统，它由无数的节点和连接组成，并且具有涌现性。我希望这本书能够从复杂性科学的角度来解读网络，让我明白如何用科学的方法来研究和理解这样一个庞大而动态的系统。我期待它能提供一些建模和分析的工具，让我能够对网络有更精确的认识。 我是一个对社会学和心理学也颇感兴趣的人，所以如果这本书能够结合社会学和心理学的视角来分析网络现象，那将是一大惊喜。例如，网络如何改变了人际关系？网络成瘾的心理根源是什么？网络上的匿名性是如何影响人们的行为的？我希望这本书能给我带来跨学科的启发。 这本书的“引论”二字，也意味着它可能适合初学者。我希望它能构建一个清晰的知识框架，从最基础的概念讲起，逐步深入。如果它能够包含一些引人入胜的案例研究，比如某个社交平台的兴衰，或者某个网络谣言的传播过程，那将使学习过程更加生动有趣。 我一直对“集体智能”这个概念很感兴趣。网络似乎为集体智能的实现提供了天然的平台。我希望这本书能探讨一下，网络是如何促进集体智能的发展的？它又会带来哪些新的挑战？我期待它能给我一些关于如何利用网络来实现更有效集体决策的启示。 最后，我购买这本书，也是希望能够提升自己的信息素养。在网络时代，我们每天都在接收海量的信息，如何有效地筛选、分析和利用信息，是每个人都应该掌握的技能。我希望这本书能够提供一些科学的理论和方法，帮助我更好地应对信息时代的挑战。

评分☆☆☆☆☆

《网络科学引论》这个名字，像一个精心设计的罗盘，指向我对这个复杂且充满活力的领域的好奇心。我一直着迷于那些由无数连接组成的庞大系统，它们是如何运作，又是如何影响着我们生活的方方面面。这本书，似乎正是打开这个世界的一把钥匙。 我期待这本书能够为我提供一个清晰的“导航指南”。我希望它能够系统地介绍网络科学的基本概念、核心理论和主要研究方法。我希望能从它那里，获得一个关于网络世界的全景图，理解它的构成元素、运作机制以及演化规律。 我特别希望《网络科学引论》能够深入浅出地阐释“网络结构”的重要性。我明白，网络的结构，就像是它内在的骨骼，决定了信息的流动路径、信号的传递效率，以及整个系统的韧性。我希望能在这本书中，了解不同的网络拓扑，比如，无标度网络、小世界网络，以及它们各自的特点和应用场景。 我期待这本书能够为我揭示“信息传播”的动态过程。在这个信息爆炸的时代，信息的传播速度和范围决定了很多事情的走向。我希望能在这本书中，学习到关于信息是如何在网络中扩散的，有哪些关键因素会影响传播的速度和广度，以及如何识别和预测信息的传播模式。 我一直对“社群动力学”在网络中的体现充满好奇。人们如何在网络上形成社群？社群成员之间的互动模式是怎样的？社群的边界是如何形成的？以及，社群的形成和演变又会对个体和社会产生怎样的影响？我希望这本书能提供深入的见解。 我期待这本书能够帮助我理解“复杂适应性系统”的本质。网络就是典型的复杂适应性系统，它们具有高度的非线性和自组织特性。我希望能在这本书中，学习到如何运用科学的工具和方法，去分析和理解这种复杂的行为。 我一直对“网络上的‘影响力’和‘中心性’”的分布很感兴趣。谁是网络中的意见领袖？哪些节点是关键的枢纽？以及，影响力是如何在网络中传播和聚集的？我希望这本书能对此进行科学的分析。 我期待这本书能为我提供一些“实用的分析工具”。理论的学习固然重要，但能够将其应用于实践则更有价值。我希望能在这本书中，了解到一些网络分析的常用工具和技术，比如，如何使用网络可视化工具来呈现复杂的网络结构。 我一直对“网络上的‘合作’与‘竞争’”的动态很感兴趣。在互联互通的世界，合作和竞争是并存的。我希望这本书能解释，网络是如何促进合作的？又是在哪些情况下，竞争会占据主导地位？ 最后，《网络科学引论》这个名字，暗示着它是一次对未知领域的初次探索。我希望它能为我打下坚实的理论基础，激发我对这个领域的持续兴趣，并为我日后的深入研究和应用指明方向。

评分☆☆☆☆☆

《网络科学引论》这个名字，让我联想到一个全新的视角，去审视我们生活中的种种联系。我一直觉得，我们与周围的世界，与他人，乃至与信息，都是通过无数看不见的“网络”连接在一起的。这本书，仿佛就是为我量身打造的，一本揭示这些连接奥秘的指南。 我期待这本书能够为我勾勒出一幅清晰的“网络世界”的蓝图。我希望它能够从最基础的概念入手，比如“节点”和“边”，然后逐步深入，介绍各种复杂的网络模型和结构。我希望它能够让我明白，为什么有些网络是“密集”的，而有些则是“稀疏”的，以及这些差异会对网络的功能产生怎样的影响。 我特别希望《网络科学引论》能够深入探讨“信息传播”的规律。在这个信息爆炸的时代，信息的流动速度和广度前所未有。我希望能在这本书中，找到关于信息是如何在网络中传播的，影响传播速度和范围的因素有哪些，以及如何识别和控制信息的传播路径的科学答案。 我期待这本书能让我理解“社群”的形成和演变。网络为人们的聚集提供了前所未有的便利，但社群的形成和维系却并非易事。我希望这本书能帮助我理解，社群是如何在网络上形成的？社群内部的互动模式是怎样的？以及，社群的规模和连接模式又会如何影响其活力和影响力？ 我一直对“复杂性”在网络科学中的体现很感兴趣。网络系统往往呈现出复杂的非线性行为，微小的扰动可能导致巨大的后果。我希望这本书能够解释，为什么网络会如此复杂？以及，我们如何才能利用科学的方法来理解和预测这些复杂行为。 我期待这本书能帮助我识别“关键节点”和“关键连接”。在任何一个网络中，总有一些节点或连接比其他节点和连接更为重要，它们对整个网络的运行和信息的流动起着至关重要的作用。我希望能在这本书中，学习到如何识别这些关键元素，以及它们的重要性体现在哪里。 我一直对“网络上的‘群体智慧’和‘群体愚蠢’”很感兴趣。在网络环境中，群体行为既可能产生惊人的智慧，也可能导致愚蠢的决策。我希望这本书能够解释，为什么会出现这两种极端情况？以及，如何才能最大化群体智慧，避免群体愚蠢？ 我期待这本书能够为我提供一些“实用的分析技巧”。网络科学不应止步于理论，更应体现在实际应用中。我希望这本书能介绍一些常用的分析工具和方法，比如，网络可视化技术，或者一些基本的统计分析方法，让我能够应用所学知识去分析真实世界的网络数据。 我一直对“网络上的‘权力结构’和‘影响力分布’”很感兴趣。在信息时代，权力是如何在网络中流动的？谁掌握着关键的信息节点？以及，影响力是如何在网络中分配和传播的？我希望这本书能对此进行深入的探讨。 我期待这本书能帮助我理解，“算法”在网络世界中的作用。如今，许多网络现象都受到算法的影响，从信息推荐到内容分发。我希望能在这本书中，找到关于算法如何塑造网络行为的科学解释。 最后，《网络科学引论》这个名字，让我觉得它是一次对全新领域的初步探险。我希望它能为我提供一个坚实的起点，让我能够更好地理解我们所处的这个互联互通的世界，并为我未来的学习和探索打下基础。

评分☆☆☆☆☆

当我在书架上看到《网络科学引论》这个名字时，一种莫名的兴奋感油然而生。它不仅仅是一个书名，更像是一个承诺，承诺将我带入一个神秘而迷人的领域——网络科学。我一直觉得，我们生活在一个被看不见的网络所连接的世界里，从人与人之间的信息交换，到全球经济的运行，再到社会思潮的涌动，无不体现着网络的巨大力量。 我期待这本书能够为我揭示网络背后的“游戏规则”。我很好奇，为什么在网络上，有些信息能够像野火一样蔓延，而有些则悄无声息地消失？为什么某些话题能够迅速引起公众的关注，而另一些则被冷落？我希望这本书能用科学的眼光，剖析这些现象，让我理解信息传播的动力学，以及用户参与的心理机制。 我希望《网络科学引论》能帮助我理解“连接”的复杂性。网络是由节点和边组成的，而这些节点和边的数量、类型、以及它们的相互作用方式，共同构成了网络的形态。我希望能在这本书里看到，不同的网络结构，例如无标度网络、小世界网络，是如何影响信息的流动效率、网络的鲁棒性，以及整个网络的演化趋势的。 我对“涌现性”这一概念在网络科学中的体现特别感兴趣。很多宏观的网络行为，并非单个节点或连接所能解释，而是从整体的相互作用中“涌现”出来的。我希望这本书能用生动的例子，说明这种涌现性是如何产生的，比如，一个简单的转发行为，如何可能最终演变成一场大规模的社会运动。 我一直对“社群”的形成和动态很着迷。在网络空间，社群的边界似乎比现实世界更加模糊，但社群的力量却不容忽视。我希望这本书能帮助我理解，社群是如何在网络上形成的？社群内部的互动模式是怎样的？社群的形成和演变又受到了哪些因素的影响？ 我期待这本书能让我看到，“复杂性”的魅力。网络系统是典型的复杂适应性系统，它们具有高度的非线性和不可预测性。我希望能在这本书里，学习到如何运用一些科学的工具和方法，来分析和理解这种复杂性，比如，通过网络可视化技术，或者一些简单的统计模型。 我一直对“意见领袖”在网络传播中的作用很感兴趣。他们是如何获得影响力的？他们的影响力是如何传播的？以及，他们的出现对整个网络生态又产生了什么影响？我希望这本书能提供一些关于意见领袖形成和传播机制的科学解释。 我期待这本书能帮助我理解，“信息过载”的背后逻辑。在海量信息中，我们如何才能有效地筛选和获取有用的信息？网络科学是否能提供一些应对信息过载的策略？我希望这本书能为我提供一些实用的指导。 我一直对“演化博弈论”在网络行为分析中的应用很感兴趣。个体在网络中的行为，往往是出于对自身利益的考量，而与其他个体的行为相互作用，最终形成一种动态的演化过程。我希望这本书能对此进行探讨。 最后，我购买《网络科学引论》，是希望它能成为我探索这个日新月异的数字世界的一把钥匙。我期待它能提供给我一个坚实的理论基础，让我能够更好地理解当下，并预测未来。我希望它能帮助我从一个被动的接受者，转变为一个主动的思考者。

评分☆☆☆☆☆

《网络科学引论》这个书名，像是一扇通往未知领域的邀请函。我一直对那些肉眼看不见的连接、信息如何在其中流动、以及它们如何塑造我们生活的方方面面感到着迷。这本书的名字，恰好触碰了我内心深处的好奇心，让我迫不及待地想一探究竟。 我希望这本书能够为我打开一扇理解“网络”本质的窗户。在我看来，网络不仅仅是物理的线路和设备的集合，更是一种抽象的结构，一种关系的总和。我渴望了解，构成这些网络的“节点”和“边”是如何运作的？它们之间的互动遵循着怎样的规律？我希望能从这本书中，找到对这些基本问题的答案。 我特别期待，这本书能够用一种“解剖学”的方式，来审视网络的构成。它是否会像解剖生物体一样，将网络分解成不同的组成部分，然后分析每个部分的功能和相互作用？比如，网络中的“中心节点”和“边缘节点”分别扮演着怎样的角色？它们的变化又会对整个网络产生怎样的影响？ 我希望《网络科学引论》能够提供给我一种“预测模型”。在信息时代，信息的传播速度极快，影响范围也极广。我希望能在这本书中，学习到一些能够预测信息传播趋势、或者识别网络风险的科学方法。比如，传染病模型是如何被用来研究网络上的信息扩散的？ 我一直对“社群”的形成和演变过程非常好奇。在网络上，人们如何聚集，又如何形成具有共同目标和价值观的社群？社群的规模、密度、以及成员之间的连接模式，又会如何影响社群的活力和稳定性？我希望这本书能为我解答这些疑问。 我期待这本书能让我看到“自组织”的力量。很多网络现象，并非由中央指令控制，而是从底层的互动中自然产生。比如，交通网络中的拥堵，或者在线论坛中的话题讨论。我希望能在这本书中，学习到关于自组织过程的科学原理。 我一直对“网络上的‘噪音’和‘信号’”的辨别很感兴趣。在信息爆炸的时代，如何从海量的信息中提取出真正有价值的“信号”，而过滤掉无用的“噪音”？我希望这本书能提供一些科学的策略和方法。 我期待这本书能帮助我理解，网络是如何影响我们“决策”的。无论是个人选择，还是集体决策，网络中的信息和互动都扮演着重要的角色。我希望能在这本书中，找到关于网络如何影响决策过程的科学分析。 我一直对“网络上的‘趋势’和‘趋势的形成’”很感兴趣。为什么有些趋势能够迅速形成并持续下去，而有些则昙花一现？我希望这本书能揭示这些趋势背后的驱动力。 最后，《网络科学引论》的“引论”二字，预示着它可能是一个宏大而系统性研究的开端。我希望它能为我打下坚实的理论基础，激发我对这个领域更深入的探索。我期待它能成为我理解现代世界的一扇重要窗口。

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网络科学经典之作，英文版打出来读了很久了，买本中文版收藏。

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作者凭借在计算机、信息论、物理等相关学科的深入研究和丰富经验，系统地分析和论述了网络作为一门科学理论如何应用在现实生活中的方方面面。全书分为5部分，讨论了目前科学研究中的网络类型和用以确定其结构的各种技术，介绍了研究网络的基本数学理论及用以量化网络结构的各类测度与参数，描述了有效分析网络数据的计算机算法，以及有助于预测网络系统行为并理解其生成和演化过程的网络结构数学模型，最后给出了网络上的一些动力学过程，如社会网络中的疾病传染或计算机网络上的搜索过程。

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不错！！！！！！！！

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普及书记，可以用，学习一下

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我是为了参加数学建模买的

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给朋友买的，朋友还是很满意的。

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很好，一看就是是正版，好书，好书，值得买

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很好

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很好