认知经济学:跨学科观点(行为和实验经济学经典译丛;“十二五”国家重点图书出版规划)

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保罗·布尔吉纳,让-皮埃尔·纳达尔 著,贺京同,帅杰,郑为夷 等 译
图书标签:
  • 认知经济学
  • 行为经济学
  • 实验经济学
  • 经济心理学
  • 决策科学
  • 人类行为
  • 经济学
  • 心理学
  • 跨学科
  • 经典译丛
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出版社: 中国人民大学出版社
ISBN:9787300189291
版次:1
商品编码:11461963
包装:平装
丛书名: 行为和实验经济学经典译丛
开本:16开
出版时间:2014-04-01
页数:443

具体描述

内容简介

本书是一本关于认知经济学的论文集。编者编辑了关于认知经济学方面的重要论文,并且在本书开始对认知经济学这个新兴的学科进行了一个定义与导读。认知经济学是一门新兴的交叉学科,其涵盖的范围包括了行为经济学、演化经济学、博弈论乃至心理学等多方面的内容。本书适合研究以上学科的研究者阅读参考。

作者简介

前言
保罗?布尔吉纳(Paul Bourgine):巴黎综合理工大学、巴黎复杂系统研究所,巴黎,法国;

让-皮埃尔?纳达尔(Jean-Piere Nadal):巴黎社会学和数学分析中心,巴黎社会科学高等研究院,巴黎高等师范学院,法国;
第一章
保罗?布尔吉纳(Paul Bourgine):巴黎综合理工大学、巴黎复杂系统研究所,巴黎,法国;

第二章
穆罕默德?阿布德拉维(Mohammed Abdellaoui):法国国家科学研究院,法国国立高等工程技术学校-法国公共工程、建筑与工业专科学校,巴黎;(第二章)

第三章
艾伦?科尔曼(Alan Kirman):埃克斯-马赛量化经济学研究小组,巴黎社会科学高等研究院,法国大学科学院,法国;(第三章)

第四章
伯纳德?威利瑟(Bernard Walliser):法国国立路桥大学和巴黎社会科学高等研究院,巴黎
第五章
盖伊?波利泽(Guy Politzer):法国国家科学研究院,圣丹尼斯,法国
第六章
大卫?马金森(David Makinson):伦敦大学国王学院计算机科学部,英国
第七章
弗雷德里克?亚历桑德雷(Frédéric Alexandre) :法国国立信息与自动化研究院/洛林计算机科学与应用研究实验室-法国国家科学研究中心,南锡,洛林大区,法国;(第七章)
赫尔维?弗雷泽-布特(Hervé Frezza-Buet):法国高等电力学院梅兹校区,梅兹,法国;(第七章)
第八章
米尔塔B.戈登(Mirta B. Gordon):格勒诺布尔应用数学和计算机学院实验室,格勒诺布尔,法国;(第八章)
第九章
塞尔吉?格拉姆(Serge Galam):巴黎第六大学混沌环境与异质性实验室,人文和社会科学研究所,法国

第十章
索林?所罗蒙(Sorin Solomon),奥弗?碧汉姆(Ofer Biham),奥弗?玛尔凯(Ofer Malcai):拉卡物理研究所,希伯来大学,耶路撒冷;
彼得?里奇蒙德(Peter Richmond):物理系,圣三一学院,都柏林
第十一章
伯纳德?威利瑟(Bernard Walliser):法国国立路桥大学和巴黎社会科学高等研究院,巴黎

第十二章
安德烈?奥尔恩(André Orléan):法国经济研究及其应用中心, 巴黎高等师范学校,巴黎,法国
第十三章
大卫?马金森(David Makinson):伦敦大学国王学院计算机科学部,英国
第十四章
让-马可-泰隆(Jean-Marc Tallon);让-克里斯托弗 维格纳德(Jean-Christophe Verganaud):法国国家科学研究院-数量经济学研究小组,人文之家经济学部,巴黎
第十五章
让-皮埃尔?奥宾(Jean-Pierre Aubin):巴黎-多菲纳大学,巴黎理工大学,巴黎
第十六章
理查德?巴伦(Richard Baron);汉斯?哈勒(Hans Hller):圣-埃蒂安大学,圣-埃蒂安,法国;
雅克?迪里厄(Jacques Durieu);菲利佩?索拉尔(Philippe Solal):弗吉尼亚理工大学,经济学部,黑堡,美国

第十七章
让-弗朗索瓦?拉斯利耶(Jean-François Laslier):巴黎综合理工大学经济学实验室,巴黎,法国

第十八章
艾伦?科尔曼(Alan Kirman):埃克斯-马赛量化经济学研究小组,巴黎社会科学高等研究院,法国大学科学院
第十九章
查尔斯?努萨尔(Charles Noussair):埃默里大学经济学系,亚特兰大,美国;
伯纳德?鲁费埃克(Bernard Ruffieux):格勒诺布尔第二大学,格勒诺布尔国立高等工业工程学校,格勒诺布尔,法国

第二十章
丹尼斯?范(Denis Phan):国立布列塔尼高等电信学院,国立布列塔尼大学,布列塔尼,法国
米尔塔?B?戈登(Mirta B. Gordon):格勒诺布尔应用数学和计算机学院实验室,格勒诺布尔,法国
让-皮埃尔?纳达尔(Jean-Prerre Nadal):巴黎社会学和数学分析中心,巴黎社会科学高等研究院,巴黎高等师范学院,法国
第二十一章
吉拉德?维斯巴赫(Gerard Weisbuch):统计物理实验室,法国国家科学研究中心,巴黎高等师范学院,巴黎第6大学,巴黎第7大学,巴黎,法国;
迪特里奇?斯陶菲(Dietrich Stauffer):科隆大学理论物理学院,科隆,德国

第二十二章
丹尼斯?范(Denis Phan):国立布列塔尼高等电信学院,国立布列塔尼大学,布列塔尼,法国

第二十三章
让-贝诺特?齐默曼(Jean-Benoit Zimmermann):法国国家科学研究中心,埃克斯-马赛量化经济学研究小组,马赛,法国

第二十四章
弗朗西斯?布劳奇(Francis Bloch):马赛高等机械学院和埃克斯-马赛量化经济学研究小组,马赛,法国

第二十五章
塞尔吉?格拉姆(Serge Galam):巴黎第6大学混沌环境与异质性实验室,巴黎,法国;
巴斯坦?乔帕特(Bastien Chopard): 日内瓦大学信息学院,日内瓦,瑞士

第二十六章
尼古拉斯?居里,吉尔伯托?拉方特,让?莱内,弗朗索瓦?莫罗(Nicolas Curie,Gilbert Laffond,Jean Lainé,François Moreau):法国国立科学技术与管理大学经济学实验室,巴黎,法国

后记
雅克?莱索内(Jacques Lesourne):法国国立科学技术与管理大学,巴黎,法国。

目录

目 录
第Ⅰ部分:概念和理论基础
第1章 什么是认知经济学 3……………………… 1.1 引言 3……………………………………… 1.2 个体理性形式 5…………………………… 1.3 群体理性研究 8…………………………… 1.4 面向认知经济学 12…………………………
第2章 什么是认知经济学 14……………… 2.1 引言 14……………………………………… 2.2 期望效用理论 15…………………………… 2.3 背离期望效用 22…………………………… 2.4 期望效用的泛化 25………………………… 2.5 结论 28……………………………………… 参考文献 29……………………………………… 第3章 一般均衡 33……………………………… 3.1 引言 33……………………………………… 3.2 基本模型:一个交换经济 35……………… 3.3 瓦尔拉斯均衡 37…………………………… 3.4 两种商品情况下均衡存在性的证明 40…… 认知经济学———跨学科观点
3.5 竞争均衡和帕累托最优 41……………………………………………
3.6 生产中的一般均衡 43…………………………………………………
3.7 竞争机制的信息要求 44………………………………………………
3.8 均衡的唯一性和稳定性 45……………………………………………
3.9 趋向更真实的模型 47…………………………………………………
3.10 结论 51………………………………………………………………
参考文献 51…………………………………………………………………
第4章 博弈论原理 53………………………………………………………
4.1 引言 53…………………………………………………………………
4.2 不存在不确定性的静态博弈 55………………………………………
4.3 不存在不确定性的动态博弈 59………………………………………
4.4 不完全信息静态博弈 65………………………………………………
4.5 非完美信息动态博弈 69………………………………………………
参考文献 73…………………………………………………………………
第5章 推理的实验研究与理性 75…………………………………………
5.1 引言 75…………………………………………………………………
5.2 实验室中推理的研究 76………………………………………………
5.3 对表现的评价 79………………………………………………………
5.4 重新评估判断和决策制定领域的结论 83……………………………
5.5 两类理性? 84…………………………………………………………
5.6 结论 86…………………………………………………………………
参考文献 86…………………………………………………………………
第6章 不含概率的超古典推论 90…………………………………………
6.1 第一条途径———使用附加背景假设 95………………………………
6.2 第二条路径———限制赋值集合 97……………………………………
6.3 第三条路径———使用附加法则 101…………………………………
6.4 结论 104………………………………………………………………
参考文献 106…………………………………………………………………
第7章 从本能到人工智能:认知任务中的数值处理 108…………………
7.1 引言 108………………………………………………………………
7.2 概述和评价 110………………………………………………………
7.3 进化类比 111…………………………………………………………
7.4 人工神经网络 114……………………………………………………
7.5 一种随机行为方法:强化学习 118…………………………………
7.6 结论 120………………………………………………………………
参考文献 121………………………………………………………………… 目 录

第8章 统计力学导论 125……………………………………………………
8.1 引言 125………………………………………………………………
8.2 伊辛模型 127…………………………………………………………
8.3 概率、信息以及熵进化类比 131……………………………………
8.4 统计物理学中的概率法则 133………………………………………
8.5 波动与热力学极限 141………………………………………………
8.6 非均衡系统 143………………………………………………………
8.7 数值仿真 144…………………………………………………………
8.8 结论 146………………………………………………………………
参考文献 146…………………………………………………………………
第9章 自发对称性破缺和物理学中的向无序过渡 148……………………
9.1 引言 148………………………………………………………………
9.2 伊辛模型 150…………………………………………………………
9.3 自发性对称破缺 151…………………………………………………
9.4 引入一个外部场 152…………………………………………………
9.5 制造局部无序 153……………………………………………………
9.6 临界点周围发生了什么? 155………………………………………
9.7 增加更多的无序 156…………………………………………………
9.8 结论 158………………………………………………………………
参考文献 158…………………………………………………………………
第10章 联合进化论的随机动态:幂律的出现 159………………………
10.1 引言 159………………………………………………………………
10.2 洛特卡沃尔特拉埃根舒斯特(LVES)随机系统 162………
10.3 可乘朗之万过程 163…………………………………………………
10.4 随机LVES系统分析 165…………………………………………
10.5 讨论 166………………………………………………………………
10.6 结论 167………………………………………………………………
参考文献 167………………………………………………………………… 第Ⅱ部分:研究领域
第11章 认知经济学之论题 175……………………………………………
11.1 引言 175………………………………………………………………
11.2 推理理论 177…………………………………………………………
11.3 决策论 180……………………………………………………………
11.4 博弈论 182…………………………………………………………… 认知经济学———跨学科观点
11.5 经济理论 184…………………………………………………………
11.6 结论 186………………………………………………………………
第12章 什么是群体信念 189………………………………………………
12.1 引言 189………………………………………………………………
12.2 纯协调博弈和谢林显著 192…………………………………………
12.3 情境理性和环境的作用 195…………………………………………
12.4 小组信念的自主性 197………………………………………………
12.5 结论 200………………………………………………………………
参考文献 200…………………………………………………………………
第13章 条件语句和条件指示 202…………………………………………
13.1 条件命题 202…………………………………………………………
13.2 条件指示 210…………………………………………………………
13.3 结论 213………………………………………………………………
13.4 扩展阅读指南 213……………………………………………………
参考文献 215…………………………………………………………………
第14章 信息正价值的选择公理 217………………………………………
14.1 引言 217………………………………………………………………
14.2 决策树 219……………………………………………………………
14.3 信息正价值,结果论和确实原则 220………………………………
14.4 信息正价值的动态选择弱公理 224…………………………………
14.5 不包含概率信念的信息的正价值 226………………………………
14.6 结论 227………………………………………………………………
参考文献 228…………………………………………………………………
第15章 用于动态经济学分析的生存理论基础 229………………………
15.1 引言 230………………………………………………………………
15.2 数学框架 233…………………………………………………………
15.3 生存力和/或捕获性的特征 236……………………………………
15.4 选择生存反馈 239……………………………………………………
15.5 恢复生存力 241………………………………………………………
参考文献 247…………………………………………………………………
第16章 随机进化博弈理论 251……………………………………………
16.1 引言 251………………………………………………………………
16.2 博弈中自适应学习模型 252…………………………………………
16.3 随机稳定性 254………………………………………………………
16.4 应用:古诺竞争 259…………………………………………………
参考文献 262………………………………………………………………… 目 录

第17章 信号博弈的进化分析 265…………………………………………
17.1 引言 265………………………………………………………………
17.2 发送者—接收者博弈 266……………………………………………
17.3 廉价磋商博弈 270……………………………………………………
17.4 结论 274………………………………………………………………
参考文献 275…………………………………………………………………
第18章 经济交互的结构:个体理性和群体理性 276……………………
18.1 引言 276………………………………………………………………
18.2 个体理性和群体理性 277……………………………………………
18.3 总体行为和个体行为:一个例子 278………………………………
18.4 群体理性 281…………………………………………………………
18.5 多种形式的交互 283…………………………………………………
18.6 金融市场中的羊群行为 284…………………………………………
18.7 局部交互 285…………………………………………………………
18.8 网络 286………………………………………………………………
参考文献 289…………………………………………………………………
18.9 对交互结构的误解 289………………………………………………
18.10 一个简单双寡头博弈模型 292……………………………………
18.11 结论 292……………………………………………………………
第19章 实验性市场:向理论研究者提供实验数据 296…………………
19.1 引言 296………………………………………………………………
19.2 方法论:实验性市场是如何构建的? 298…………………………
19.3 服务市场的主要结论 300……………………………………………
19.4 资产市场的行为 302…………………………………………………
19.5 策略交互中的学习动态 306…………………………………………
19.6 结论 308………………………………………………………………
参考文献 310…………………………………………………………………
第20章 经济理论中的社会交互:一个基于统计力学视
角的研究 315………………………………………………………
20.1 引言 315………………………………………………………………
20.2 带有社会交互的离散选择(Ⅰ):个体策略行为 和理性预期 317………………………………………………………
20.3 带有社会交互的离散选择(Ⅱ):市场价格和自 适应预期 324…………………………………………………………
20.4 带有搜寻和价格分散(price dispersion)的市场组织 330…………
20.5 结论 333……………………………………………………………… 认知经济学———跨学科观点
参考文献 334…………………………………………………………………
第21章 调整与社会选择 340………………………………………………
21.1 引言 340………………………………………………………………
21.2 INCA模型 341………………………………………………………
21.3 仿真结果 343…………………………………………………………
21.4 结论 348………………………………………………………………
参考文献 349…………………………………………………………………
第22章 从基于参与人的可计算经济学到认知经济学 351………………
22.1 引言 351………………………………………………………………
22.2 多参与人系统与基于参与人的可计算经济学 352…………………
22.3 带有网络交互的多参与人系统的基本概念 355……………………
22.4 离散选择模型中个体与群体的学习及动态 363……………………
22.5 结论 370………………………………………………………………
参考文献 371…………………………………………………………………
第23章 社会网络与经济动态 377…………………………………………
23.1 引言 377………………………………………………………………
23.2 知识经济中的小世界 379……………………………………………
23.3 影响力网络与社会学习 384…………………………………………
23.4 结论 391………………………………………………………………
参考文献 392…………………………………………………………………
第24章 经济分析中的联盟与网络 394……………………………………
24.1 引言 394………………………………………………………………
24.2 集团与网络构成的合作解 396………………………………………
24.3 集团与网络构成的非合作模型 398…………………………………
24.4 应用 399………………………………………………………………
参考文献 402…………………………………………………………………
第25章 双标准竞争中的阈值现象与杀手簇 404…………………………
25.1 引言 405………………………………………………………………
25.2 模型 406………………………………………………………………
25.3 讨论 408………………………………………………………………
25.4 有限规模效应 410……………………………………………………
25.5 空间进化 413…………………………………………………………
25.6 结论 415………………………………………………………………
参考文献 415…………………………………………………………………
第26章 提供经验商品消费建议的社会网络的认知效率 417………………
26.1 引言 417……………………………………………………………… 目 录

26.2 模型 418………………………………………………………………
26.3 讨论 424………………………………………………………………
26.4 结论 427………………………………………………………………
参考文献 428…………………………………………………………………
后记 434………………………………………………………………………

精彩书摘

各门社会科学都要研究认知主体及其彼此之间的交 互过程。基于认知科学的“认知转向”(cognitive turn) 已经在很大程度上潜移默化地丰富了这些学科的研究。 而认知经济学即是上述受益匪浅的学科之一。认知经济学的目的在于从(经济活动)参与人(agent)、参与人 间的交互及其导致的群体结果这两个维度将个体的认知 过程引入到经济学理论之中。应该说这是一个雄心勃勃 的计划,因为它力图将两种层面的复杂性结合到一起 的,即认知科学研究与检验的认知现象和经济学所研究 的由参与人间活动产生的群体现象。这样的一个研究主 旨要求跨学科的合作,且这种合作不应仅局限于经济学 家和认知科学家之间,还应包括数学家、物理学家以及 计算机科学家,从而达到对各种涉及经济活动参人及其 认知机制的动态系统模型进行更新、研究和仿真的 目的。 经典经济学的硬核为 一般均衡理论 (General Equi- librium Theory)。这一理论的基础是参与人的最优化 理性(optimising rationality)和静态的均衡概念,以 及在博弈论理论(Game Theory)框架下系统化的观 点。如果参与人的全部偏好满足某些公理,且他的一切行为都像最大化了某一代表 其偏好的函数,即 效用函数 (utility function),那么该参与人就可以被视为是“理 性的”。每个参与人都能考虑到全部可能的未来的情况,这些情况不仅与各种环境 状态有关,且亦与同一“ 博弈 ”中全部参与人的策略的交叉预期(crossed antipa- tions)有关。博弈的结果是一组个体的决策,这些决策将立即使博弈处于一种均 衡态。在经典经济学中,“时间”是一种即刻的现在时,并且是计算均衡状态时唯 一相关的时间,同时经典经济学还假设最优化的参与人必须对 瓦尔拉斯拍卖人 (Walrasian auctioneer)———担负着供需均衡之责,明示其是在具有完全计算能力 和信息的情况下作出决策的。在一般均衡理论中,参与人只与市场和价格进行 交互。 对经典经济学的主要的批评来自赫伯特·西蒙(Herbert Simon)。值得注意的 是,这种批评恰源自于认知科学中的观点,即个体只具有有限的认知和计算能力, 即使参与人想要最优化效用函数,他们也只能在上述有限能力所及的范围内,且需 以对效用函数的实际了解为基础来进行最优化。换句话说,经典经济学赋予了参与 人过度的认知能力。在另外一种极端情况下,即 进化博弈理论(evolutionary game theory),该理论力图将生物社会的行为选择与参与人或企业的策略选择模型 化,但却假定了过少的认知能力。因此,我们需要开辟出一条能同时包含成熟性和 局限性的中间路径以科学地考察经济活动中人类的认知能力。 在认知经济学中,参与人的理性是有限的且是过程性的。他们会采取各种适应 性的动态行为来满足个体或群体约束。个体参与人只具有非完全的信息和信念,同 时,个体参与人还将在不确定且非稳态的环境中不断修正自身信念。由这些修正行 为引发的群体化行为也正是参与人间交互作用的产物。为协调和管理彼此间的交互 行为,参与人建立并选择了种类繁多的制度形式(信念、惯例、协议、规则、标 准、法律、市场、社会网络以及私人或公众机构)。这些制度自身具有一定的自治 性,并且具有摆脱参与人掌控的能力。从这个角度来看,参与人将会继续在他们自 己创造或选择的各种制度约束中进行交互。 因此,我们在经济学研究中必须综合考虑认知、交互、进化以及制度这些概 念。其他一些具有相似概念框架的经济学前沿流派都认可上述研究前提。这些流派 包括 制度经济学、行为经济学 以及 进化经济学 。与将企业视为黑箱的经典经济学 不同,行为经济学和进化经济学试图综合地解释各种决策在企业内部的制定过程及 其进化过程。但是这样一种进化和认知理论只考虑了企业,却忽略了其他的制度形 式。可以说,上述经济学前沿流派亦皆具有各自的黑箱和阴影区域。

前言/序言


知识产权与信息经济学前沿:制度、创新与市场失灵的深度解析 本书聚焦于知识产权、信息不对称以及由此引发的市场失灵与制度构建,提供了一套多维度、跨学科的分析框架。 在现代经济活动中,知识和信息已成为最核心的生产要素。本书系统探讨了知识的非竞争性、非排他性特征如何导致典型的市场失灵——外部性、搭便车问题以及信息不对称。我们深入分析了知识产权(IP)制度,包括专利、著作权和商业秘密,作为激励创新和有效配置知识资源的关键制度安排。本书不仅仅停留在理论模型的构建,更侧重于将这些理论应用于实际的政策制定与法律实践中,以期理解如何设计出既能激励创造又能促进知识扩散的有效机制。 第一部分:知识产权的理论基础与激励机制 本部分奠定了知识产权理论的基石,剖析了不同产权形式在激励和扩散知识中的作用与权衡。 第一章:知识的经济学本质与产权界定 本章首先界定了知识的经济学特性,区分了“发现”(Discovery)与“发明”(Invention)。我们探讨了知识的外部性——为什么市场机制本身无法有效提供最优水平的知识。接着,我们详细分析了信息成本、搜索成本以及知识的边际成本递减规律,为后续产权制度的必要性铺陈理论基础。 第二章:专利制度的经济学分析:权衡与设计 专利制度是激励技术创新的核心工具。本章采用动态效率与静态效率的框架,深入分析了专利授权的宽度(Scope)、强度(Strength)和期限(Duration)如何相互影响。我们考察了“前沿创新”(Patent Thickets)、“专利流氓”(Patent Trolls)等前沿现象背后的经济学动因。通过对比不同司法管辖区的专利制度差异,探讨了如何通过专利局的审查标准(如“新颖性”与“创造性”的界定)来优化整体的创新生态。例如,我们对比了“先申请制”与“先发明制”在激励早期披露方面的不同效果。 第三章:著作权与数字时代的内容保护 著作权法是保护文学艺术和软件创意的基石。本章特别关注数字技术对传统著作权模式的冲击。我们分析了复制成本趋近于零的背景下,著作权如何面临更严峻的搭便车挑战。通过分析“合理使用”(Fair Use)原则的经济功能,探讨了如何在保护原创者收入与促进后续文化发展之间找到平衡点。同时,本书也引入了基于区块链等新兴技术的数字版权管理(DRM)的经济学可行性研究。 第四章:商业秘密与知识的非正式保护 与公开的专利不同,商业秘密的保护依赖于企业的内部控制和法律的威慑力。本章分析了企业何时倾向于选择商业秘密而非专利,这主要取决于知识被逆向工程的难度(“可模仿性”)以及知识暴露的潜在成本。我们探讨了雇佣合同中的竞业限制条款(Non-Compete Clauses)的经济效率,以及如何在限制员工流动与保护企业专有信息之间取得社会最优解。 第二部分:信息不对称与市场运作失灵 信息不对称是现代经济学中解释市场机制局限性的核心概念。本部分侧重于逆向选择、道德风险在不同市场中的体现及其应对机制。 第五章:逆向选择:从二手车市场到保险业 亚克洛夫的“柠檬市场”模型是理解逆向选择的起点。本章将此模型扩展到健康保险、信贷市场和劳动力市场。我们详细分析了信号(Signaling)理论,例如教育文凭、产品担保,如何作为可信赖的信息传递工具,帮助市场主体克服信息劣势。对于保险市场,我们探讨了自付额(Deductibles)和共同支付(Co-payments)等机制在筛选风险群体中的作用。 第六章:道德风险:努力、监督与契约设计 道德风险产生于当一方的行为(如努力程度)无法被另一方完全观测时。本章聚焦于委托-代理理论,分析了风险中性、风险厌恶的代理人如何对其报酬结构做出反应。我们考察了“激励相容性”原则在设计高管薪酬、员工绩效考核中的应用,并讨论了监督成本在决定最优契约结构中的关键作用。 第七章:信息透明度、声誉机制与市场机制的替代 在信息披露受限的市场中,声誉(Reputation)扮演着至关重要的角色。本章研究了基于重复博弈的机制如何通过预期惩罚来约束信息不对称下的不当行为。我们分析了评级机构、行业协会在信息传递中的中介功能,以及在缺乏有效法律执行时的“自发性秩序”的形成机制。 第三部分:跨界融合与前沿应用 本部分将知识产权和信息经济学的理论应用于更广阔的经济和社会领域,探讨制度的演化和政策的干预效果。 第八章:创新生态系统:协同、竞争与公共知识 创新往往是累积性的,需要大量基础性研究的支撑。本章探讨了“知识的公共品”属性与产权保护之间的矛盾。我们分析了大学、政府实验室与私营企业之间的知识溢出(Spillovers)机制。通过分析“专利池”(Patent Pools)和“开放标准”(Open Standards)的形成,我们评估了合作创新模式在技术标准制定中的效率优势。此外,本章也关注了“知识获取权”——例如,对基础科研成果的开放获取(Open Access)政策的经济学影响。 第九章:经济增长的制度决定因素 我们将前述的微观产权和信息激励机制,向上提升至宏观经济增长的层面。本书引入了内生增长理论(Endogenous Growth Theory),阐释了知识积累如何驱动长期经济增长。我们研究了制度质量(如产权的稳定性和可预测性)如何影响跨国公司的长期投资决策,以及监管环境对高技术产业集聚(Cluster)的影响。 第十章:政策干预的效率与局限性 最后,本章探讨了政府在弥补知识产权和信息不对称造成的市场失灵时,应采取的干预措施及其潜在的次优后果。这包括对反垄断法在技术许可市场中的适用、对研发活动的直接补贴(如税收抵免),以及对信息披露的强制要求。通过案例分析,我们评估了不同政策工具在不同市场结构下的相对效率,强调了政策设计必须充分考虑经济主体的理性预期与行为反应。 本书特色: 本书的优势在于其高度的跨学科性,它综合了产业组织理论、委托-代理理论、博弈论以及法律经济学的前沿成果。通过严谨的数学模型与丰富的现实案例相结合,旨在为研究者、政策制定者以及关注创新与市场运作的专业人士,提供一套深刻而实用的分析工具。本书不囿于单一学科的视角,力求展现知识产权和信息经济学在构建现代经济秩序中的核心地位。

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这本书的名字听起来就很有分量,"认知经济学:跨学科观点",再加上"行为和实验经济学经典译丛"和"‘十二五’国家重点图书出版规划"的标签,一股学术的厚重感扑面而来。虽然我还没来得及深入阅读,但仅从书名和这些“光环”来看,我就对它充满了期待。我一直对人类决策的非理性方面非常感兴趣,总觉得经济学模型里那些完美的理性人设定,与我们日常生活中遇到的形形色色的人的行为模式总有些距离。这本书似乎正是我在寻找的,它承诺从跨学科的角度来剖析“认知”在经济活动中的作用,这让我觉得它不仅仅是一本纯粹的经济学著作,更可能是一次思维的拓展。我设想,它会颠覆我很多既有的经济学认知,让我看到经济学与心理学、神经科学、社会学等学科交叉融合的魅力。特别是“行为和实验经济学经典译丛”这个定位,让我联想到那些严谨的实验设计和出人意料的实验结果,比如著名的“最后通牒博弈”或者“损失厌恶”等等。我希望能在这本书中找到这些经典理论的深入阐释,并且能够理解它们是如何通过实验方法被验证的。同时,“‘十二五’国家重点图书出版规划”这个背书,也让我觉得这本书的内容一定经过了严格的筛选和论证,具有相当的学术价值和前瞻性。我非常期待它能为我打开一扇理解经济现象的新视角,让我能更深刻地理解“为什么人们会这么做”。

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这本《认知经济学:跨学科观点》的书名,简直就是我近年来求知路上的“灯塔”!我是一名对人类思维运作方式充满好奇的读者,一直以来,我在思考经济学问题时,总是觉得仅仅依靠“理性”这一条线索是不够的。在现实生活中,我们常常会看到人们做出一些在传统经济学模型里看起来“不合逻辑”的选择,比如明知健康不好,却依然沉迷于不健康的食物;或者在面对风险时,会产生各种各样的偏见。这些现象,总是让我觉得,经济学需要一个更强大的理论框架来解释。而这本书,恰恰抓住了这个核心——“认知”。它承诺的“跨学科观点”,让我相信它不仅仅是局限于经济学内部的讨论,而是会借鉴心理学、神经科学、社会学等多个学科的洞见,来构建一个更全面、更深刻的认知经济学体系。我尤其期待它能深入探讨“行为经济学”和“实验经济学”的经典内容,那些通过精心设计的实验来揭示人类非理性决策机制的发现,总是让我觉得既震撼又兴奋。我希望这本书能帮助我理解,我们的大脑是如何处理信息、如何做出决策的,以及这些认知过程是如何影响经济行为的。

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天啊,我今天刚拿到这本《认知经济学:跨学科观点》!包装得相当不错,书脊设计也很有质感,那种沉甸甸的学术范儿,让人一看就觉得是值得好好品读的。我平时工作虽然不是直接和经济学打交道,但对于社会科学领域的一些前沿研究还是挺关注的。尤其最近几年,听得最多的词就是“行为经济学”和“神经经济学”。总觉得传统的经济学好像有点“脱离群众”,不够接地气,而这些新兴的领域,更能解释我们生活中的一些“反常识”现象。比如,为什么人们在看到打折信息时会忍不住购物?为什么同样的商品,在不同包装下价格会相差那么多?这些我都很想知道背后的经济学原理,但又觉得传统的教科书讲得不够生动,不够深入。这本书的标题“跨学科观点”和“行为和实验经济学经典译丛”,让我觉得它正是我需要的!我猜它应该会汇集很多不同学科的智慧,将那些晦涩的理论用更易懂的方式呈现出来,而且通过“实验经济学”这个关键词,我期待看到一些非常有趣的实验设计和案例分析,能够让我直观地理解那些理论是如何被验证的。我已经迫不及待想翻开它,看看里面到底有哪些“经典”的译文,又会有多少令人醍醐灌顶的观点。

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这本书,光看书名就足够吸引人了。《认知经济学:跨学科观点》,这几个字似乎就预示着一场知识的盛宴。我一直对为什么人们会做出各种看似“不经济”的选择感到好奇。比如,为什么我们明明知道某些东西对身体不好,却依旧会去购买?为什么在面对金钱和机会时,我们会表现出如此不同的偏好?这些问题,常常让我觉得传统的经济学解释力不足。而“认知经济学”这个概念,就像一道曙光,它承诺要从人类的思维、感知和决策过程来解读经济活动。更让我兴奋的是,“跨学科观点”的表述,这说明这本书不会局限于经济学本身的范畴,而是会融合心理学、神经科学、社会学等多个学科的智慧,构建一个更加全面和深刻的理论体系。我猜这本书一定会包含很多精彩的“行为和实验经济学”的经典内容,通过那些巧妙的实验设计,直观地展现人类决策的非理性一面,并且会以“经典译丛”的形式呈现,这本身就意味着其学术价值和权威性。我期待这本书能够帮助我打破对经济学“理性人”的刻板印象,能够更深刻地理解经济现象背后的真实驱动力。

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我最近真的对经济学产生了浓厚的兴趣,尤其是那种能够解释我们日常生活中一些“反常理”现象的学说。市面上有很多经济学方面的书籍,但要找到一本既有深度又不失趣味的,确实不容易。当我看到《认知经济学:跨学科观点》这本书时,我眼前一亮。首先,“认知经济学”这个概念本身就非常有吸引力,它暗示着这本书会从人类的思维方式和心理机制出发,来理解经济行为,这与我一直以来对经济学“理性人”假设的疑虑不谋而合。其次,“跨学科观点”这个词,让我对这本书的丰富性和前沿性充满了期待。我设想它会融合经济学、心理学、社会学甚至神经科学等多个领域的知识,提供一个更加立体和多元的视角来解读经济现象。更不用说它还是“行为和实验经济学经典译丛”的一部分,这意味着书中很可能包含了该领域最重要、最具影响力的研究成果和理论,并且是以权威译本的形式呈现,这对于我这样一个希望深入了解该领域的研究者来说,无疑是宝贵的财富。我非常期待这本书能够为我打开一扇新世界的大门,让我能够更深刻地理解人们在经济活动中的真实决策过程,以及那些隐藏在背后的心理动因。

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比较经典的著作还米有读完

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