醫學信息搜集與利用(第2版 供研究生及科研人員用)/國傢衛生和計劃生育委員會“十二五”規劃教材

醫學信息搜集與利用(第2版 供研究生及科研人員用)/國傢衛生和計劃生育委員會“十二五”規劃教材 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

代濤,趙文龍,張雲鞦 編
圖書標籤:
  • 醫學信息檢索
  • 醫學文獻檢索
  • 科研方法
  • 證據醫學
  • 信息技術
  • 醫學研究
  • 研究生教材
  • 科研人員
  • 文獻利用
  • 信息分析
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齣版社: 人民衛生齣版社
ISBN:9787117187756
版次:2
商品編碼:11487464
包裝:平裝
叢書名: 國傢衛生和計劃生育委員會“十二五”規劃教材
開本:16開
齣版時間:2014-05-01
用紙:膠版紙
頁數:353
字數:745000
正文語種:中文

具體描述

內容簡介

  《醫學信息搜集與利用(第2版 供研究生及科研人員用)/國傢衛生和計劃生育委員會“十二五”規劃教材》在介紹醫學信息資源的基礎上,重點介紹醫學信息搜集與利用的途徑與方法,內容的組織以研究生在信息搜集過程中遇到的問題展開,旨在突破傳統概念的文獻檢索,重在傳遞檢索思想、啓迪思路,強調實用、簡化基本理論。全書共分三篇,資源篇將介紹信息檢索利用的基礎知識和主要的醫學信息資源,包括中外文文摘與全文數據庫、引文分析數據庫、特種信息資源和網絡信息資源等;利用篇將介紹一些實用的信息檢索、全文獲取、醫學文獻信息分析與管理、信息跟蹤與科技查新的策略與技巧;實戰篇將以生物信息學、循證醫學、轉化醫學、藥學、預防醫學和護理學等學科信息資源的實際檢索個案為例,介紹醫學信息搜集和利用的技巧與方法。全書共分18章,在強調係統性、新穎性的同時,更側重實用性。本書既可作為醫藥衛生專業研究生教材,也可作為臨床醫生、醫學科研和教學人員繼續教育的參考用書。

內頁插圖

目錄

第一部分 資源檢索篇
第一章 信息資源基礎
第一節 文獻信息資源
第二節 信息組織與檢索
第三節 醫學圖書館資源服務
第二章 文摘數據庫
第一節 中國生物醫學文獻數據庫
第二節 PubMed
第三節 :Embase
第四節 BIOSISPreviews
第五節 SciFinder
第三章 全文數據庫
第一節 中文期刊全文數據庫
第二節 外文期刊全文數據庫
第三節 其他全文數據庫
第四章 引文數據庫
第一節 引文檢索概述
第二節 Web0fScienceTu核心閤集
第三節 中國科學引文數據庫
第四節 其他引文數據庫
第五章 特種文獻信息資源
第一節 專利文獻
第二節 學位論文
第三節 會議文獻
第四節 其他特種文獻
第六章 網絡信息資源
第一節 網絡信息資源概述
第二節 網絡搜索引擎
第三節 常用醫學專業網站
第二部分 專業利潤篇
第七章 臨床醫學
第一節 臨床醫學信息資源
第二節 臨床醫學信息資源應用
第三節 護理學信息資源應用
第八章 公共衛生
第一節 公共衛生專業數據庫
第二節 公共衛生數據和統計數字資源
第三節 公共衛生相關網絡信息資源
第四節 公共衛生信息檢索應用實例
第九章 藥學
第一節 常用藥學信息資源
第二節 臨床藥學信息資源利用
第十章 生物信息學
第一節 生物信息學資源
第二節 生物信息學資源應用
第十一章 中醫藥與其他傳統醫藥
第一節 國內中醫藥信息資源
第二節 國外主要的傳統醫學網絡資源
第三節 中醫藥數據庫應用實例
第十二章 轉化醫學
第一節 轉化醫學信息資源
第二節 轉化研究過程中的信息發現與利用
第十三章 醫學信息利用的新發展
第一節 語義技術與醫學知識服務
第二節 新型學術交流模式
第三節 大數據時代的醫學信息利用
第三部分 拓展技巧篇
第十四章 醫學信息檢索策略與技巧
第一節 主題概念分析
第二節 檢索工具選擇
第三節 檢索策略的編製與優化
第四節 係統綜述或Meta分析檢索策略
第十五章 醫學全文文獻獲取
第一節 館藏文獻查詢與獲取
……
第三部分 拓展技巧篇
參考文獻

精彩書摘

  第一章 信息資源基礎
  信息資源(information resources)特指以文字、數據、編碼、圖形、圖像、動畫和視頻等形式存儲在一定的載體上並能利用和交流、存儲的所有文獻的總和,包括以實體形式齣版發行的文獻和以虛擬形式傳播交流的網絡信息資源。
  與其他專業領域的信息資源相比,醫學信息資源具有數量大、增長快及類型多的特點。醫學及生命科學學術期刊約占整個自然科學領域學術期刊總量的三分之一,每年新齣版的醫學論文超過100萬篇,為各學科之首。同時隨著高通量技術、人類基因組計劃和韆人基因組計劃的發展,生物醫學領域的數據資源急劇膨脹。來自美國GenBank網站的統計數據錶明,截至2013年6月,該數據庫收錄堿基對數量超過1525億個,並以每18個月翻一番的速度增長。不斷快速增長的核酸、基因和蛋白質等信息構成瞭生物醫學領域的大數據(big data)。
  隨著醫學科技創新、衛生信息化的發展以及大數據時代的到來,掌握信息搜集和利用的知識技能將更加重要,信息搜集與利用貫穿科研選題、論文撰寫以及臨床和教學工作的全過程。
  本章介紹瞭文獻信息資源,主要包括文獻、數據、信息等相關概念及文獻信息資源的分類;信息組織和檢索方法,包括主題檢索、分類檢索等;醫學圖書館提供的文獻信息資源服務,主要包括館藏目錄查詢、文獻藉閱和原文傳遞等內容。
  第一節 文獻信息資源
  一、文獻與數據、儅恩、知’淑和‘隋報
  文獻(document)是記錄知識、信息的一切載體。文獻的載體可以是紙質圖書或期刊,也可以是光盤、磁帶、甲骨、竹帛等,既可以存儲文字、符號,也可以存儲圖像和聲音。
  數據(data)是對客觀事物記錄下來的、可以鑒彆的符號,這些符號不僅指數字,也包括字符、文字、圖形等。隻有經過解釋的數據纔成為有意義的信息,可以說信息是經過加工以後、並對客觀世界産生影響的數據。信息(informarion)是物質存在的一種方式,一種存在的形態,或者運動的狀態,它能夠減少消息中描述事件的不確定性。世界上萬事萬物的運動、變化、更迭都可以通過人的主觀感知錶述齣來,成為信息。信息類型多樣,包括文字信息、圖像信息、數值數據信息及語音信息等。知識(knowledge)來源於信息,是人們對客觀事物運動規律的認識,是經過人腦加工處理過的、係統化瞭的信息,是人類經驗和智慧的總結。情報(intelligence)指傳遞著的有特定效用的知識,是人們為瞭解決某個具體問題所需要的知識信息,知識性、傳遞性和效用性是情報的基本屬性。
  數據、信息、知識、情報和文獻既相互區彆,又相互聯係。文獻作為記錄知識和信息的載體,在信息傳播和交流、知識的積纍和傳承中起到重要作用。
  二、文獻信恩資源類型
  按照載體類型,文獻信息資源可以分為印刷型、數字型、縮微型及視聽型四種.常用的印刷型文獻信息資源主要包括圖書、期刊、工具書等,數字型資源包括數據庫、電子期刊和電子書等。
  ……

前言/序言

  隨著醫學科技事業的快速發展及醫學教育模式的變革,對醫學人纔素質教育提齣瞭更高要求。信息技術、網絡環境的發展導緻數字化專業信息資源的急劇增長,特彆是近年來互聯網上的醫學信息數量激增,其開放性、平等性和交互性為人們廣泛而快捷地獲取信息提供瞭極大便利。但是,信息過載、無序等問題也給信息利用帶來很大睏惑。身處信息化、“大數據”環境中,醫學生在科學研究與臨床實踐中隻有具備瞭一定的信息素養,纔能有效獲取、處理和利用信息,從浩瀚而深邃的文獻信息海洋中汲取適用的知識,準確把握醫學科技發展脈搏,及時跟蹤醫學領域發展動嚮。
  《醫學信息搜集與利用》(第2版)是全國高等學校醫學研究生國傢衛生計生委規劃教材之一,以提升醫學研究生創新思維和臨床實踐能力為宗旨,係統介紹醫學專業信息獲取、分析、評價及綜閤利用的技術和方法,重點強調對研究生獲取知識、挖掘知識、追索文獻、提齣問題、分析問題和解決問題等能力的培養。
  全書較為全麵地闡述瞭醫學信息搜集與利用的相關知識,共分為三篇十八章。資源檢索篇介紹各種類型生物醫學信息資源的內容、使用方法及檢索實例,包括中外文文摘與全文數據庫、引文數據庫、特種文獻信息資源、網絡信息資源等;專業利用篇介紹醫學信息與學科領域的深度結閤,強調通過信息的獲取、分析和挖掘解決專業領域的實際問題;拓展技巧篇內容麵嚮科研與臨床實踐過程,以研究生在信息搜集中遇到的難點和常見問題為綫索,介紹如何綜閤利用各種方法工具,提高信息獲取、分析、管理和利用效率。章節內容反映瞭網絡環境下信息能力培養的新特點、新變化。本書在突齣科學性與前沿性的同時,注重可操作性,具有一定的深度和廣度,可作為研究生醫學信息搜集與利用的教學用書,也可供醫學院校學生、臨床醫生和醫學研究人員參考使用。
  本書是全體編者集體智慧的結晶,在編者大量現有經驗和原創的基礎上完成,也參考瞭相關文獻與網絡資源,一並嚮全體編寫人員和相關作者錶示誠摯的感謝!盡管全書編寫過程中堅持概念清晰、邏輯縝密、文字精練、通俗易懂的原則,但由於編者水平所限,加之學科發展迅速,網絡信息資源更新較快,書中難免存在疏漏甚至錯誤,殷請使用本教材的師生和廣大讀者批評指正。
  代濤
  2014年1月
《生物技術與生命科學前沿》 內容簡介 本書旨在為生命科學領域的研究者、高年級本科生及研究生提供一個全麵而深入的視角,聚焦於當前生物技術與生命科學領域最活躍、最具顛覆性的研究方嚮和技術進展。我們力求呈現一個既有紮實理論基礎,又不乏前沿實踐應用的知識體係,幫助讀者緊跟學科發展的脈搏,激發創新靈感。 第一部分:基因組學與後基因組時代 第一章:基因組測序技術的飛躍與挑戰 深入解析新一代測序(NGS)技術的原理、發展曆程及其在不同物種基因組研究中的應用。 探討長讀長測序技術(如PacBio、Oxford Nanopore)如何解決基因組組裝的難題,實現復雜基因組的精確描繪。 分析基因組大數據分析的挑戰,包括數據存儲、計算能力、算法優化以及對高通量數據解讀的專業需求。 介紹宏基因組學、轉錄組學、錶觀基因組學等“組學”技術如何協同工作,揭示生命活動的復雜網絡。 第二章:基因編輯技術(CRISPR-Cas9及其演進) 詳述CRISPR-Cas9係統的基本機製,包括sgRNA的設計、Cas9蛋白的作用以及PAM序列的重要性。 介紹CRISPR係統的變體和改進,如Cas12a、Cas13等,以及它們在RNA編輯、基因調控等方麵的獨特優勢。 探討基因編輯技術在疾病模型構建、基因治療、動植物育種等領域的最新突破和應用案例。 分析基因編輯技術的倫理、法律和社會影響,以及未來發展方嚮,如堿基編輯器、先導編輯器等。 第二部分:閤成生物學與分子設計 第三章:閤成生物學的設計原則與構建平颱 闡述閤成生物學的核心理念,即以工程化思維設計和構建生物係統,實現新的生物功能。 介紹基因綫路、邏輯門、振蕩器等基本閤成模塊的設計與應用。 探討DNA閤成、標準化生物部件(BioBricks)以及自動化閤成平颱在加速閤成生物學研究中的作用。 分析閤成生物學在醫藥、能源、材料、環境修復等領域的創新應用前景。 第四章:蛋白質工程與定嚮進化 深入探討蛋白質結構與功能的關係,以及如何通過理性設計和定嚮進化來改造或創造具有新功能的蛋白質。 介紹高通量篩選和篩選技術在發現具有期望特性的蛋白質中的關鍵作用。 展示蛋白質工程在開發新型酶、抗體、生物催化劑等方麵的最新進展。 分析蛋白質工程在生物醫藥(如靶嚮藥物、疫苗)、工業生物技術中的巨大潛力。 第三部分:細胞與組織工程 第五章:乾細胞生物學與再生醫學 詳細介紹多能乾細胞(ESCs、iPSCs)的分化機製、培養技術以及其在疾病研究和藥物篩選中的應用。 探討成體乾細胞的特性及其在組織修復和再生醫學中的潛力,包括神經乾細胞、造血乾細胞、間充質乾細胞等。 分析如何利用乾細胞技術構建體外疾病模型,模擬人類生理病理過程,加速新藥研發。 介紹器官芯片(organ-on-a-chip)等微流控技術在模擬體內環境、實現精準生理模擬方麵的應用。 第六章:組織工程與再生策略 闡述組織工程的基本原理,包括細胞、支架材料和生長因子等關鍵要素。 介紹生物打印技術、3D組織培養等先進技術在構建復雜組織和器官結構中的應用。 分析當前在皮膚、骨骼、軟骨、心肌等組織再生方麵的研究進展和臨床轉化挑戰。 探討免疫排斥、血管化等在組織移植中的關鍵問題,以及生物材料的創新設計。 第四部分:生物信息學與計算生物學 第七章:大規模生物數據的分析與挖掘 介紹生物信息學在處理海量組學數據中的核心地位,包括序列比對、基因預測、結構預測等算法。 探討機器學習和深度學習在生物數據分析中的應用,如疾病診斷、藥物靶點發現、蛋白質功能預測等。 分析網絡生物學方法,如何構建和分析基因調控網絡、信號轉導網絡,揭示生命係統的整體行為。 介紹可視化工具在復雜生物數據呈現和理解中的重要作用。 第八章:計算模型在生命科學中的應用 闡述計算模型如何模擬生物分子動力學、細胞行為、生態係統演化等過程。 介紹基於模型的係統生物學研究方法,如何通過數學模型解釋實驗數據,預測係統行為。 分析計算方法在藥物設計、疫苗研發、疾病傳播模型等方麵的應用。 探討計算生物學在理解復雜生命現象,如免疫反應、神經活動等中的作用。 第五部分:前沿交叉領域與未來展望 第九章:免疫學與腫瘤生物學的新進展 聚焦免疫療法,特彆是T細胞免疫療法(CAR-T)在癌癥治療中的革命性進展。 探討免疫檢查點抑製劑的機製、應用及耐藥性研究。 介紹腫瘤微環境、腫瘤免疫逃逸的分子機製,以及基於這些機製的創新治療策略。 分析天然免疫、適應性免疫在疾病發生發展中的作用。 第十章:神經科學與腦科學的探索 介紹神經科學研究中的先進技術,如光遺傳學、化學遺傳學、鈣成像等。 探討神經迴路的解析、神經信號的編碼與解碼。 分析認知功能(學習、記憶、決策)的神經基礎,以及與神經退行性疾病(阿爾茨海默病、帕金森病)的關聯。 展望腦科學在人工智能、腦機接口等領域的應用前景。 第十一章:宏觀生物學與生態係統研究 介紹生態基因組學、宏觀生態學等方法,如何研究生物多樣性、物種進化和生態係統功能。 探討微生物組(microbiome)在宿主健康、環境變化中的關鍵作用。 分析氣候變化、人類活動對生物多樣性和生態係統的影響,以及應對策略。 介紹計算生態學和係統生態學如何整閤多尺度數據,理解復雜生態過程。 本書內容涵蓋瞭生物技術與生命科學領域最核心、最前沿的知識點,旨在為讀者提供一個係統性的學習框架和深入的思考方嚮。通過對這些領域的深入剖析,讀者將能夠更好地理解生命活動的本質,掌握解決復雜生命科學問題的關鍵技術,並為未來的科學研究和技術創新奠定堅實的基礎。

用戶評價

評分

這本書給我的感覺就像是在參加一場高強度的信息搜集與利用訓練營。它沒有空泛的理論,而是充滿瞭實操性的指導。從明確研究目的、識彆信息需求,到構建精巧的檢索策略、深入解讀文獻,每一個環節都充滿瞭挑戰與收獲。書中關於各種檢索工具的介紹,不僅僅是羅列功能,而是深入剖析瞭它們的適用場景和高級用法。我曾對某些數據庫的高級檢索指令感到睏惑,但這本書通過圖文並茂的方式,讓我能夠輕鬆理解並加以運用。它讓我明白,看似簡單的關鍵詞組閤,背後蘊含著嚴謹的邏輯和策略。此外,書中關於文獻管理軟件的應用指導,也極大地提升瞭我的工作效率。它教會我如何高效地組織、標注和引用文獻,從而避免瞭不必要的重復勞動。更讓我印象深刻的是,書中對於如何通過文獻來發現研究熱點、識彆研究空白的探討,這為我未來的科研選題提供瞭寶貴的思路。這本書讓我認識到,醫學信息搜集與利用,並非是一蹴而就的技能,而是需要持續學習和不斷實踐的專業素養。

評分

在我研讀《醫學信息搜集與利用(第2版 供研究生及科研人員用)》的過程中,我最大的感觸是它讓我對“信息質量”有瞭更深刻的認識。以往,我更多地關注文獻的數量,認為找到的文獻越多越好,但這本書讓我明白,質量比數量更重要。書中對於文獻篩選和評估的標準,讓我學會瞭如何批判性地審視每一篇文獻,如何識彆研究的局限性,以及如何判斷信息的可靠性和科學性。它強調瞭閱讀文獻時不僅要關注結果,更要關注研究的設計、方法、數據分析以及作者的背景。我曾因為引用瞭一些未經驗證的研究結果而陷入睏境,但這本書提供的評估框架,讓我今後能夠更謹慎地對待文獻的選用。書中對於“證據等級”的講解,也讓我明白如何根據文獻的質量來指導臨床實踐和科研決策。此外,它還探討瞭如何利用文獻來發現研究中的“灰色地帶”和“爭議點”,這對於提齣創新性研究課題具有重要的指導意義。這本書讓我認識到,醫學信息的利用不僅僅是信息的疊加,更是對信息進行提煉、升華和批判性反思的過程,從而轉化為有價值的知識和創新的火花。

評分

我對這本書的評價,可以用“醍醐灌頂”來形容。在學習過程中,我最深的感受是,它教會瞭我“思考”。不僅僅是思考如何找到更多的文獻,更是思考“為什麼”要找到這些文獻,以及找到之後“如何”去運用它們。書中關於信息需求分析的章節,讓我明白瞭在搜集文獻之前,必須對自己的研究問題有足夠清晰的認識,纔能製定齣有效的搜集策略。它強調瞭“問題導嚮”的重要性,而不是盲目地進行“文獻堆砌”。我曾經有過這樣的經曆,為瞭趕進度,機械地下載瞭大量與課題相關的文獻,但事後發現很多文獻的價值並不高,甚至有些內容與我的研究方嚮偏差很大。這本書的齣現,讓我意識到這種低效工作的根源在於缺乏前期的信息需求分析和策略規劃。書中對於不同類型檢索策略的比較分析,比如布爾邏輯檢索、截詞檢索、模糊檢索等的應用場景,也讓我對檢索技巧有瞭更深的理解,能夠根據不同的需求選擇最適閤的檢索方法。更讓我驚喜的是,它還涉及到瞭如何識彆和避免“垃圾信息”,以及如何評估信息來源的可靠性,這些都是科研新手容易忽視但又極其重要的環節。這本書讓我從一個被動的信息接收者,轉變為一個主動的信息挖掘者和評估者。

評分

接觸《醫學信息搜集與利用(第2版 供研究生及科研人員用)》之前,我對醫學信息搜集和利用的概念非常模糊,常常是碰壁之後纔勉強找到一些零散的資料。這本書就像給我安裝瞭一個“導航係統”,讓我能夠清晰地規劃搜集路徑,高效地抵達目的地。書中對於如何將研究問題轉化為檢索式,以及如何優化檢索策略的講解,讓我告彆瞭過去那種“大海撈針”式的搜集方式。它詳細介紹瞭各種數據庫的特點和檢索技巧,例如PubMed、Embase、Cochrane Library等,並提供瞭豐富的實例,讓我能夠快速掌握這些工具的使用方法。我尤其欣賞書中關於“主題詞”和“關鍵詞”的講解,它讓我明白瞭如何從不同角度理解研究主題,從而構建更全麵、更精準的檢索式。更重要的是,這本書不僅僅停留在“搜集”層麵,更深入地探討瞭“利用”的策略。它教會我如何從大量的文獻中篩選齣真正有價值的信息,如何進行文獻的分類、整理和歸納,以及如何將這些信息轉化為支持自己研究的論據。這讓我深刻體會到,醫學信息的搜集和利用,是一個從“找到”到“理解”再到“運用”的完整過程。

評分

這本書為我打開瞭一扇通往醫學信息世界的新大門。在接觸這本書之前,我對醫學信息的理解相對片麵,總覺得隻要能夠找到相關的文章就萬事大權瞭。然而,《醫學信息搜集與利用(第2版 供研究生及科研人員用)》徹底顛覆瞭我的這種認知。它以一種係統性的、結構化的方式,將醫學信息搜集和利用的整個流程進行瞭梳理和闡釋。書中對不同醫學信息數據庫的優劣勢進行瞭深入的比較分析,不僅僅是列齣名稱,而是詳細說明瞭它們的覆蓋範圍、檢索功能、更新頻率以及適用領域。我尤其對書中關於PubMed、Embase、Web of Science等常用數據庫的深度解讀印象深刻,它指導我如何利用這些平颱的強大功能,進行更精準、更有效的文獻檢索。書中關於“灰文獻”的介紹也讓我受益匪淺,我之前很少關注這一類信息,但書中闡述瞭灰文獻在填補研究空白、瞭解前沿動態方麵的獨特價值,並提供瞭搜集途徑,這讓我拓寬瞭信息來源。此外,書中關於文獻管理軟件的應用指導,也大大提升瞭我的工作效率。從文獻的導入、分類、標注,到最終的引用生成,都提供瞭詳細的操作步驟和技巧,讓原本繁瑣的文獻管理變得井井有條。這本教材不僅僅是理論的堆砌,更充滿瞭實踐的指導意義,讓我能夠立刻將學到的知識運用到我的日常科研工作中。

評分

這本書在我科研生涯中扮演瞭一個“引路人”的角色。在此之前,我對醫學信息搜集的理解非常模糊,常常感到無從下手。而《醫學信息搜集與利用(第2版 供研究生及科研人員用)》則以一種非常係統和詳盡的方式,為我描繪瞭醫學信息搜集的完整圖景。它從信息需求分析入手,引導我明確研究目標,然後逐步深入到如何選擇閤適的數據庫、如何構建高效的檢索式、如何進行文獻篩選與評估。書中對於各種數據庫的詳細介紹,以及不同數據庫的檢索技巧,讓我能夠根據自己的研究領域和需求,選擇最閤適的工具,極大地提高瞭信息搜集的效率。我尤其喜歡書中關於“主題詞”和“敘詞”的講解,它讓我明白瞭如何從問題的本質齣發,找到最能代錶研究內容的詞語,從而進行更精準的檢索。此外,書中對於文獻管理和信息整閤的指導,也讓我受益匪淺。它教會我如何有效地組織和管理大量的文獻,如何從文獻中提取關鍵信息,並將其整閤成有邏輯的知識體係。這不僅節省瞭我的時間,也讓我能夠更專注於研究本身的思考和創新。這本書讓我深刻體會到,醫學信息的搜集和利用,是一門需要係統學習和深入實踐的科學。

評分

這本《醫學信息搜集與利用(第2版 供研究生及科研人員用)》是我近期閱讀過最為實用和係統的一本醫學文獻檢索與利用指導書籍。我之前在搜集醫學信息時,往往感到茫然無措,不知道從何下手,搜集到的信息也常常顯得零散且不成體係。這本書的齣現,為我提供瞭一個清晰的框架和行之有效的策略。書中對各種醫學信息數據庫的詳細介紹,不僅僅是列齣它們的名稱和網址,更深入地分析瞭它們的特點、優勢、劣勢以及適用範圍,讓我能夠根據自己的研究需求,選擇最閤適的數據庫。我尤其對書中關於PubMed、Embase等主流數據庫的檢索技巧講解印象深刻,它通過具體的案例,讓我能夠快速掌握如何構建高效的檢索式,如何利用各種檢索算符來提高檢索的精準度。此外,書中對於文獻篩選與評估的詳細指導,也讓我受益匪淺。它教會我如何批判性地審視文獻,如何識彆研究的局限性,以及如何判斷信息的可靠性。這讓我能夠從海量的信息中,篩選齣真正具有學術價值的文獻,為我的研究提供堅實的基礎。這本書不僅教會我如何“找到”信息,更教會我如何“利用”信息,讓我能夠將搜集到的信息轉化為知識,並最終應用於我的科研工作中。

評分

在我看來,這本書最大的價值在於它將“利用”這個概念提升到瞭一個前所未有的高度。許多文獻檢索指南止步於“找到文獻”,但《醫學信息搜集與利用(第2版 供研究生及科研人員用)》卻將目光投嚮瞭文獻的深層價值挖掘。它詳細介紹瞭如何通過文獻分析來把握研究熱點、預測未來趨勢,以及識彆研究空白。書中提供的多種文獻分析方法,例如內容分析、共被引分析、可視化分析等,都附有清晰的操作步驟和實際應用範例,讓我得以將抽象的概念轉化為具體的行動。我曾嘗試利用書中的方法對某個疾病的最新治療進展進行梳理,通過分析近幾年的高被引文獻和關鍵詞演變,我驚喜地發現瞭一些被忽略的潛在研究方嚮,這對於我正在進行的課題設計提供瞭新的靈感。更重要的是,本書強調瞭將搜集到的信息轉化為知識和創新的過程。它不僅僅是關於如何“消化”信息,更是關於如何“轉化”信息,如何將零散的信息碎片整閤成具有邏輯性和創新性的新知識。書中關於研究綜述的撰寫技巧,關於如何構建研究假設,以及如何利用文獻支持自己的觀點,都提供瞭極具操作性的指導。這讓我意識到,文獻搜集和利用的最終目的,是為瞭推動醫學科學的進步,而不僅僅是為瞭完成一篇畢業論文或一項科研項目。這本書讓我從一個信息的“搬運工”,逐漸成長為一個信息的“加工者”和“創造者”。

評分

這本書帶給我的不僅僅是知識,更是一種思維方式的轉變。在此之前,我總覺得醫學文獻的獲取是一件非常枯燥和機械的事情。但《醫學信息搜集與利用(第2版 供研究生及科研人員用)》用一種更具邏輯性和策略性的方式,讓我重新認識瞭醫學信息的價值。它強調瞭在信息搜集之前,必須進行充分的需求分析,明確自己想要找到什麼,以及為什麼需要這些信息。這種“目標導嚮”的學習方法,讓我不再盲目地搜集,而是更有針對性地挖掘。書中對於各種數據庫的深入解析,讓我能夠根據不同的研究領域和需求,選擇最適閤的工具,並運用其強大的檢索功能。我尤其對書中關於“布爾邏輯”和“截詞檢索”等高級檢索技巧的講解印象深刻,它讓我能夠更精準地捕捉到我想要的信息。更重要的是,這本書不僅僅停留在“搜集”層麵,而是深入地探討瞭“利用”的策略。它教會我如何從海量的文獻中篩選齣高質量的信息,如何進行文獻的係統評價,以及如何將這些信息轉化為支持自己研究的有力證據。這讓我深刻體會到,醫學信息的搜集與利用,是一個需要批判性思維和係統性分析的過程。

評分

初次翻閱這本《醫學信息搜集與利用(第2版 供研究生及科研人員用)》,我腦海中浮現的是無數個在圖書館或電腦前,麵對浩如煙海的醫學文獻,感到迷茫與無措的夜晚。這本書猶如一位經驗豐富的老者,娓娓道來,條理清晰地為我指明瞭方嚮。它並非簡單地羅列各種數據庫或檢索工具,而是深入剖析瞭信息搜集的底層邏輯和核心策略。從最初明確研究問題,到精確構建檢索詞,再到多維度、多層次的文獻篩選,每一個環節都被細緻地拆解,並配以詳實的案例分析。我尤其欣賞書中關於“信息過載”的探討,它不僅承認瞭這個問題普遍存在,更提供瞭切實可行的應對方法,比如如何利用高級檢索技巧過濾無關信息,如何通過主題詞、作者、引文分析等多種方式來發現高質量的文獻。書中對於不同類型文獻(如綜述、原創研究、臨床指南等)的特點和應用場景的區分,也讓我茅塞頓開,明白瞭為何有時一篇看似權威的綜述,在我的研究領域可能並不適用。此外,它還觸及瞭信息評估的深度,不僅僅是看期刊的影響因子,更強調瞭研究設計、方法學嚴謹性以及結果的可重復性等關鍵要素,這對於一個嚴謹的科研工作者而言,無疑是至關重要的“內功心法”。我曾花費大量時間去摸索這些,但書中係統性的闡述,讓我少走瞭不少彎路,也讓我對信息的“質”有瞭更深刻的理解。它讓我明白,搜集信息不是簡單的“復製粘貼”,而是需要智慧、策略和批判性思維的過程。

評分

感謝!!!速度很快,快遞員很給力

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人生苦短,書海浩瀚,如何能在茫茫書海中找到適閤自己閱讀的好書,這不是件容易的事。一旦我們選擇錯誤,成功將離我們越來越遠,因為選擇比努力更重要。要想讓自己的事業成功,首先就得學會選擇。本書以《哈佛書架》為主要依據,由來自哈佛大學政治學、法學、管理學、曆史學、哲學、人類學、建築學等領域的100位學者用簡潔、生動、質樸的語言嚮我們推薦齣對他們的思想、事業和生活産生過重大影響的好書。本書分為三個部分,其一是對這些教授的簡介;其二是他們推薦書目及扼要說明;其三是這些書目對他們的影響。好書值得一讀。人生苦短,書海浩瀚,如何能在茫茫書海中找到適閤自己閱讀的好書,這不是件容易的事。一旦我們選擇錯誤,成功將離我們越來越遠,因為選擇比努力更重要。要想讓自己的事業成功,首先就得學會選擇。本書以《哈佛書架》為主要依據,由來自哈佛大學政治學、法學、管理學、曆史學、哲學、人類學、建築學等領域的100位學者用簡潔、生動、質樸的語言嚮我們推薦齣對他們的思想、事業和生活産生過重大影響的好書。本書分為三個部分,其一是對這些教授的簡介;其二是他們推薦書目及扼要說明;其三是這些書目對他們的影響。好書值得一讀。

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書內容不錯

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研究生版本科生學也是醉≥_≤

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研究生版本科生學也是醉≥_≤

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很不錯的工具

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這個很不錯啊

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有點髒,其他還好

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很滿意 很快 喜歡

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