具體描述
內容簡介
《雷達目標識彆》闡述瞭雷達目標識彆的相關理論和應用，包括作者近年來從事雷達目標識彆研究的成果、體會以及國內外同行的研究進展。《雷達目標識彆》共七章，第一章介紹瞭雷達目標識彆的研究進展和典型雷達目標識彆係統，第二章到第七章對雷達目標極化識彆、雷達目標寬帶識彆、雷達目標超寬帶識彆、雷達目標微動識彆、雷達目標融閤識彆等方麵的理論與技術以及自動目標識彆係統識彆效果的驗證評估等六個方麵進行瞭深入的探討。《雷達目標識彆》可作為電子工程及相關專業的研究生參考教材，也可作為雷達專業工程技術人員和管理人員的參考用書。
作者簡介
莊釗文，1958年生，福建南安人。博士，教授，長期從事雷達目標識彆等領域教學和科研工作。主持完成“973”國傢安全重大基礎研究項目、國傢自然科學基金重點項目、國傢傑齣青年科學基金項目、“863”重大專項等多項科研項目；獲國傢科技進步二等奬4項，軍隊及部委級科技進步一等奬9項、二等奬5項，何梁何利基金奬和全軍專業技術重大貢獻奬；齣版專著、教材7部，在國內外期刊發錶論文100餘篇。王雪鬆，1972年生，內濛古包頭人。博士，教授，長期從事雷達目標識彆、新體製雷達技術等領域教學和科研工作。完成瞭國傢自然科學基金、總裝探索研究、“973”國防預研等多項科研項目；獲國傢科技進步二等奬1項、軍隊科技進步一等奬3項，被評為第四屆全軍十大學習成纔標兵；博士論文被評為全國優秀博士論文，入選教育部新世紀優秀人纔支持計劃，獲得霍英東高等學校青年教師（研究類）奬；齣版專著、教材5部，在國內外期刊發錶論文100餘篇。
內頁插圖
目錄
第1章 緒論1.1 概述
1.2 研究現狀
1.3 典型雷達目標識彆係統
1.4 雷達目標識彆技術發展趨勢
參考文獻
第2章 雷達目標極化識彆理論與技術
2.1 引言
2.2 雷達目標極化特性及錶徵
2.3 窄帶雷達目標極化識彆技術
2.4 寬帶雷達目標極化識彆技術
參考文獻
第3章 寬帶雷達目標識彆理論與技術
3.1 引言
3.2 寬帶雷達目標識彆基本概念
3.3 基於雷達高分辨距離像的特徵提取
3.4 基於參數估計的特徵提取
3.5 雷達高分辨距離像識彆分類算法
3.6 基於散射中心模型的距離像識彆
參考文獻
第4章 超寬帶雷達目標識彆理論與技術
4.1 引言
4.2 超寬帶雷達目標識彆基礎理論
4.3 基於極點特徵的超寬帶雷達目標識彆
4.4 基於超寬帶雷達目標整體散射迴波的識彆技術
參考文獻
第5章 雷達目標微動識彆理論與技術
5.1 引言
5.2 雷達目標微動特徵提取基礎
5.3 理想散射情況下目標微動特徵提取技術
5.4 非理想散射情況下目標微動特徵提取技術
5.5 雙基地雷達目標微動特徵提取技術
5.6 極化雷達目標微動特徵提取技術
5.7 基於微動特性的中段彈頭ISAR成像技術
參考文獻
第6章 多源融閤目標識彆理論與技術
6.1 引言
6.2 決策層融閤目標識彆問題
6.3 基於模糊積分的融閤目標識彆技術
6.4 基於證據理論的融閤目標識彆技術
6.5 基於神經網絡的融閤目標識彆技術
參考文獻
第7章 雷達目標識彆效果評估理論與技術
7.1 引言
7.2 雷達目標識彆條件的錶徵
7.3 雷達目標識彆效果的評估指標
7.4 雷達目標識彆效果的評估模型
7.5 雷達目標識彆效果評估工作流程
7.6 雷達目標識彆效果評估的實例
參考文獻
漢英索引
用戶評價
我注意到這本書的排版設計相當考究，字體大小適中，行距舒適，即使是長時間閱讀也不會感到疲勞。我最欣賞的是作者在章節的開頭，都會設置一些引人入勝的小案例或者曆史故事，這讓我覺得這本書不僅僅是一本技術手冊，更是一部關於雷達技術發展史的生動寫照。它講述瞭雷達技術是如何在戰爭中發揮至關重要的作用，又是如何一步步發展到如今在民用領域也大放異彩。這種宏觀的視角，讓我對“雷達目標識彆”這個概念有瞭更深層次的理解，不再僅僅局限於某個具體的技術細節，而是將其置於一個更廣闊的背景下進行審視。此外，書中對不同類型雷達在目標識彆方麵的優勢和劣勢進行瞭詳細的對比分析，這讓我能夠清晰地認識到，沒有一種技術是萬能的，每一種技術都有其適用的場景和局限性，而“目標識彆”本身就是一個需要根據具體需求來選擇最閤適技術的過程。我感覺，這本書不僅僅是教授我如何識彆雷達目標，更是在培養我一種分析問題、解決問題的思維方式。
評分這本書的作者在寫作過程中，錶現齣瞭深厚的專業功底和豐富的實踐經驗，使得書中的內容既有理論深度，又不乏實踐指導意義。我特彆喜歡書中關於“抗乾擾技術”的章節，它詳細介紹瞭在復雜的電磁環境下，如何保證雷達係統能夠有效地進行目標識彆。作者列舉瞭各種常見的乾擾源，如電子乾擾、噪聲乾擾等，並詳細闡述瞭相應的對抗措施，比如頻率捷變、自適應濾波、信號增強等。書中還提供瞭一些實際案例，分析瞭在不同乾擾環境下，各種抗乾擾技術的有效性，以及如何根據實際情況選擇閤適的抗乾擾策略。我感覺，這部分內容對於在復雜環境中進行可靠的目標識彆至關重要，也讓我認識到，技術的發展不僅僅是追求性能的提升，更重要的是保證其在各種惡劣條件下的穩定性。
評分這本書的內容更新非常及時，它不僅介紹瞭雷達目標識彆的基礎理論和經典方法，還涵蓋瞭一些最新的研究成果和前沿技術。我注意到書中關於“深度學習在目標識彆中的應用”的部分，詳細介紹瞭捲積神經網絡（CNN）、循環神經網絡（RNN）等深度學習模型在雷達信號處理和目標識彆中的應用，並且還提供瞭一些具體的模型架構和訓練方法。這讓我感到非常興奮，因為深度學習是當前人工智能領域最熱門的技術之一，能夠將其與雷達目標識彆相結閤，無疑會帶來巨大的突破。書中還分析瞭一些實際的深度學習應用案例，以及這些技術所帶來的性能提升。我甚至在想，未來雷達目標識彆技術的發展方嚮，很可能就是深度學習與其他技術的深度融閤。
評分這本書的封麵設計倒是挺吸引我的，那種深邃的藍色背景，上麵隱約浮現著一些數據流和雷達波形的圖案，很容易讓人聯想到高科技和神秘感。我本來對雷達技術瞭解不多，但看這本書的名字，感覺它應該會帶我進入一個我之前從未接觸過的領域，有點像是科幻電影裏的情節，但又強調瞭“目標識彆”這個核心功能，這讓我很好奇，究竟是什麼樣的技術能夠讓冰冷的雷達屏幕上的點點信號，轉化為我們能夠理解和辨彆的真實目標。我還在猶豫是否要入手，畢竟這本書的定價不算便宜，但封麵帶來的視覺衝擊力和書名所蘊含的專業氣息，著實讓我心動，腦海裏已經開始勾勒這本書會給我帶來的知識衝擊。我設想，它可能會深入淺齣地講解雷達的工作原理，比如脈衝雷達、多普勒雷達等等，然後逐步過渡到如何從這些原始數據中提取齣有用的信息，識彆齣飛機、導彈、甚至是潛艇，想象一下，這簡直就像擁有瞭“火眼金睛”一樣。而且，它會不會涉及一些高級的算法和數學模型？這一點也讓我有些期待，雖然我可能不是數學係的高材生，但對於那些能夠解決復雜問題的精妙算法，我總是充滿敬意，也許這本書會提供一些通俗易懂的解釋，讓我也能窺探其奧秘。
評分拿到這本書的時候，第一個映入眼簾的就是那個燙金的“雷達目標識彆”字樣，那種質感，讓人覺得這本書分量十足，絕非泛泛之作。我迫不及待地翻開，雖然我並非這個領域的專業人士，但書中的一些圖示和流程圖，即使是門外漢也能大緻理解其邏輯。我特彆喜歡其中關於“雜波抑製”的部分，這讓我聯想到在實際生活中，很多時候我們麵對的都是紛繁復雜的信息，如何從中篩選齣真正重要的信號，這不僅僅是技術問題，更是一種智慧。書中詳細地闡述瞭各種抑製雜波的方法，從基本的濾波技術到更復雜的信號處理手段，這種層層遞進的講解方式，讓我在學習的過程中，不僅掌握瞭知識，更提升瞭解決問題的能力。而且，作者在描述一些算法時，並沒有一味地堆砌公式，而是用清晰的語言和形象的比喻來解釋，這對於像我這樣的讀者來說，無疑是極大的幫助，讓那些原本枯燥的理論變得生動有趣起來。我甚至在想，這本書裏提到的某些識彆算法，是否也可以藉鑒到其他領域，比如金融數據分析，或者甚至是人臉識彆技術，因為歸根到底，很多技術的核心思想是相通的。
評分從內容上看，這本書對雷達目標識彆的各個環節都進行瞭深入細緻的探討，幾乎涵蓋瞭該領域的所有重要方麵。我注意到作者在討論“特徵融閤”的時候，詳細闡述瞭如何將來自不同傳感器或者不同時間維度的信息進行整閤，以獲得更全麵、更準確的目標信息。這讓我意識到，單一的特徵可能存在局限性，而將多種特徵進行有效融閤，能夠極大地提升識彆的魯棒性和準確性。書中還列舉瞭一些實際應用場景，分析瞭在不同環境下，如何進行特徵融閤，以及融閤後帶來的識彆效果的提升。我感覺，這種多維度、多角度的分析方法，不僅在雷達領域適用，在很多需要綜閤分析問題的場景下都具有重要的參考價值。我甚至開始思考，生活中我們獲取信息時，是否也應該采取類似的“特徵融閤”策略，從而做齣更明智的決策。
評分這本書的裝幀質量非常齣色，紙張厚實，印刷清晰，拿在手裏有一種沉甸甸的厚重感。我是一個對細節非常在意的人，而這本書在細節處理上做得非常好。比如，書中大量的圖錶和示意圖，都繪製得非常精美，綫條流暢，色彩搭配也恰到好處，能夠非常直觀地展示復雜的概念。我特彆喜歡其中關於“特徵提取”的章節，它詳細地列舉瞭各種可以用來區分不同目標的關鍵特徵，比如目標的尺寸、形狀、材質、運動軌跡等等，並且還深入探討瞭如何從雷達信號中提取這些特徵。這讓我感覺，識彆目標的過程，就像是偵探在收集綫索，而雷達信號就是那些隱藏在數據中的蛛絲馬跡。作者還提供瞭一些實際案例，分析瞭在不同場景下，哪些特徵最為重要，如何進行有效的特徵選擇，這對於我來說，極具啓發性。我甚至開始思考，如果把這些特徵提取的思路應用到其他領域，比如在海量信息中尋找有價值的“綫索”，是否也能找到意想不到的突破。
評分這本書的整體結構清晰，邏輯性很強，章節之間的過渡自然流暢，讓我能夠循序漸進地掌握知識。我特彆喜歡書中關於“性能評估”的章節，它詳細介紹瞭各種衡量雷達目標識彆係統性能的指標，如準確率、召迴率、F1分數、ROC麯綫等等，並且還深入探討瞭如何進行統計分析和誤差分析。作者還提供瞭一些實際案例，分析瞭在不同場景下，如何根據具體需求選擇閤適的評估指標，以及如何解讀評估結果。這讓我認識到，任何一項技術的最終目的，都是為瞭更好地服務於實際應用，而對技術性能的準確評估，是推動技術不斷進步的關鍵。我甚至在想，如果能將這種嚴謹的性能評估方法應用到日常工作中，或許能夠發現很多潛在的問題，並找到改進的方嚮。
評分這本書的內容深度和廣度都令人印象深刻，它不僅僅停留於理論講解，更包含瞭大量的工程實踐和應用案例。我注意到作者在描述一些復雜的算法時，都會附帶相關的僞代碼或者流程圖，這對於我這樣的實踐型學習者來說，是極大的福音。我可以通過這些示例，將理論知識轉化為實際操作，甚至可以嘗試在自己的小項目中實現一些簡單的識彆功能。書中還分析瞭一些經典的雷達目標識彆係統，並對其優缺點進行瞭深入剖析，這讓我能夠從曆史和現實的角度，更全麵地認識這個領域的發展。我特彆喜歡其中關於“目標跟蹤”的部分，它詳細地闡述瞭如何利用連續的雷達掃描來追蹤目標的運動軌跡，並預測其未來的位置，這在軍事和航空領域都具有極其重要的意義。我甚至在想，如果這些跟蹤算法能夠應用到自動駕駛汽車上，那該是多麼令人興奮的場景。
評分這本書的語言風格嚴謹而不失親切，雖然涉及的都是專業知識，但作者善於用通俗易懂的語言進行解釋，避免瞭過多的技術術語堆砌，使得非專業讀者也能輕鬆入門。我特彆欣賞書中關於“分類器設計”的章節，它詳細介紹瞭各種常見的分類算法，如支持嚮量機、決策樹、神經網絡等，並分析瞭它們在雷達目標識彆中的應用。作者還提供瞭一些選擇閤適分類器的建議，以及如何進行模型評估和優化，這讓我對如何構建一個有效的識彆係統有瞭清晰的認識。我甚至在想，這些分類算法的原理，是否也可以推廣到其他需要進行數據分類的領域，比如醫學影像診斷，或者甚至是市場營銷中的用戶畫像分析。書中的一些實例分析，讓我看到瞭理論與實踐相結閤的巨大威力。
評分Very good and ok
評分是雷達目標識彆入門級書籍
評分送貨速度快，物美且價廉
評分硬皮的書，角都摺瞭，唉……
評分排版很彆扭，內容一般
評分Very good and ok
評分書皮運輸齣瞭問題，不過內容沒啥影響
評分買來學習用的，挺好的
評分送貨速度快，物美且價廉
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