商務與經濟統計方法（英文版·原書第15版） pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

簡體網頁||繁體網頁

☆☆☆☆☆

[美] 道格拉斯 A.林德（Douglas A.Lind），威廉 G.馬歇爾，塞繆爾 A.沃森 著，[美] 道格拉斯A.林德（DouglasA.Lind） 編，聶巧平，葉光 譯

圖書標籤:

• 統計學
• 經濟學
• 商務
• 數據分析
• 計量經濟學
• 迴歸分析
• 概率論
• 統計方法
• 商業統計
• 數據挖掘

齣版社： 機械工業齣版社

ISBN：9787111507109

版次：1

商品編碼：11740757

品牌：機工齣版

包裝：平裝

叢書名： 高等學校經濟管理英文版教材（雙語注釋版）

開本：16開

齣版時間：2015-07-01

用紙：膠版紙

頁數：752

內容簡介

《商務與經濟統計方法（英文版·原書第15版）》是統計學最優秀的教材之一，為讀者深入領會統計概念的含義提供瞭最有效的工具。本書編排新穎，講解清晰，結閤大量的案例，使統計技術不再枯燥，變得生動有趣，方便讀者理解和學習。本書不僅適用於全國各財經院校統計專業的廣大師生，而且為主修經濟、財政、金融、市場營銷、會計和管理專業的師生提供瞭一本應用統計技術的指導手冊。

目錄

齣版說明
導讀
前言
第1章　什麼是統計學 1
1.1　引言 2
1.2　為什麼學習統計學 2
1.3　什麼是統計學 4
1.4　統計學的類型 6
1.5　變量的類型 8
1.6　測量尺度 9
1.7　倫理與統計 14
1.8　計算機應用 14
本章小結 16
習題 16
數據集習題 19
自測題答案 20
第2章　描述數據：頻數錶、頻數分布和圖形錶示 21
2.1　引言 22
2.2　構造頻數錶 23
2.3　構造頻數分布：定量數據 29
2.4　一個軟件例子 34
2.5　相對頻數分布 34
2.6　頻數分布的圖形錶示 36
本章小結 46
習題 46
數據集習題 53
軟件命令 54
自測題答案 55
第3章　描述數據：數值度量 57
3.1　引言 58
3.2　總體均值 58
3.3　樣本均值 60
3.4　算術平均數的性質 61
3.5　加權平均數 63
3.6　中位數 64
3.7　眾數 65
3.8　軟件解法 69
3.9　均值、中位數和眾數的相對位置 69
3.10　幾何平均數 72
3.11　為什麼要研究離散程度 74
3.12　離散程度的度量 75
3.13　軟件解法 84
3.14　標準差的解釋與應用 85
3.15　分組數據的均值和標準差 88
3.16　倫理和結果報告 92
本章小結 92
符號讀法 94
習題 94
數據集習題 99
軟件命令 100
自測題答案 100
第4章　描述數據：數據展示和數據開發 102
4.1　引言 103
4.2　點狀圖 103
4.3　莖葉圖 105
4.4　位置度量 111
4.5　偏度 119
4.6　描述兩個變量之間的關係 124
本章小結 129
符號讀法 129
習題 130
數據集習題 135
軟件命令 135
自測題答案 136
第1~4章復習 137
術語 137
習題 139
案例 141
應用測試 142
第5章　概率論概述 144
5.1　引言 145
5.2　概率 146
5.3　分配概率方法 148
5.4　幾種計算概率的法則 153
5.5　列聯錶 162
5.6　樹形圖 164
5.7　貝葉斯定理 167
5.8　計數原理 171
本章小結 176
符號讀法 177
習題 178
數據集習題 182
軟件命令 183
自測題答案 184
第6章　離散型概率分布 186
6.1　引言 187
6.2　概率分布 187
6.3　隨機變量 189
6.4　概率分布的均值、方差和標準差 191
6.5　二項概率分布 195
6.6　超幾何分布 204
6.7　泊鬆概率分布 207
本章小結 212
習題 213
數據集習題 218
軟件命令 219
自測題答案 221
第7章　連續型概率分布 222
7.1　引言 223
7.2　均勻概率分布族 223
7.3　正態概率分布族 227
7.4　標準正態概率分布 229
7.5　二項分布的正態近似 242
7.6　指數分布族 246
本章小結 251
習題 252
數據集習題 256
軟件命令 256
自測題答案 257
第5~7章復習 258
術語 259
問題 260
案例 261
應用測試 263
第8章　抽樣方法和中心極限定理 265
8.1　引言 266
8.2　抽樣方法 266
8.3　抽樣誤差 274
8.4　樣本均值的抽樣分布 275
8.5　中心極限定理 279
8.6　樣本均值抽樣分布的應用 286
本章小結 289
符號讀法 290
習題 290
數據集習題 295
軟件命令 295
自測題答案 296
第9章　估計和置信區間 297
9.1　引言 298
9.2　均值的點估計 298
9.3　總體均值的置信區間 299
9.4　比例的置信區間 313
9.5　選擇適當的樣本容量 316
9.6　有限總體修正因子 320
本章小結 323
習題 323
數據集習題 327
軟件命令 328
自測題答案 329
第8～9章復習 329
術語 330
問題 331
案例 332
應用測試 332
第10章　單樣本假設檢驗 333
10.1　引言 334
10.2　假設 334
10.3　假設檢驗 335
10.4　假設檢驗五步法 335
10.5　單側與雙側顯著性檢驗 340
10.6　總體均值的檢驗：已知總體標準差 341
10.7　假設檢驗中的p-值 345
10.8　總體均值的檢驗：總體標準差未知 348
10.9　關於比例的檢驗 356
10.10　第Ⅱ類錯誤 359
本章小結 362
符號讀法 363
習題 364
數據集習題 368
軟件命令 369
自測題答案 369
第11章　兩樣本假設檢驗 371
11.1　引言 372
11.2　兩樣本假設檢驗：獨立樣本 372
11.3　比例的兩樣本檢驗 378
11.4　總體均值的比較：總體標準差未知（閤並t檢驗） 382
11.5　兩樣本的假設檢驗：相依樣本 392
11.6　相依樣本與獨立樣本的比較 395
本章小結 399
符號讀法 400
習題 400
數據集習題 406
軟件命令 407
自測題答案 408
第12章　方差分析 410
12.1　引言 411
12.2　F分布 411
12.3　比較兩總體的方差 412
12.4　ANOVA的假定 416
12.5　ANOVA檢驗 418
12.6　關於成對處理均值的推斷 426
12.7　雙因素方差分析 430
12.8　具有交互作用的雙因素方差分析 435
本章小結 442
符號讀法 443
習題 443
數據集習題 451
軟件命令 452
自測題答案 454
第10~12章復習 455
術語 455
習題 456
案例 459
應用測試 459
第13章　綫性迴歸與相關 461
13.1　引言 462
13.2　相關分析 463
13.3　相關係數 465
13.4　相關係數的顯著性檢驗 472
13.5　迴歸分析 476
13.6　斜率的顯著性檢驗 483
13.7 評估迴歸方程的預測能力 486
13.8　預測區間估計 490
13.9　變換數據 495
本章小結 498
符號讀法 499
習題 500
數據集習題 509
軟件命令 510
自測題答案 511
第14章　多元迴歸與相關分析 512
14.1　引言 513
14.2　多元迴歸分析 513
14.3　評價多元迴歸方程 519
14.4　多元綫性迴歸的推斷 523
14.5　評價多元迴歸的假定 531
14.6　定性自變量 537
14.7　具有交互作用的迴歸模型 540
14.8　逐步迴歸 542
14.9　多元迴歸迴顧 546
本章小結 551
符號讀法 553
習題 553
數據集習題 565
軟件命令 566
自測題答案 567
第13～14章復習 567
術語 568
問題 569
案例 570
應用測試 571
第15章　指數 573
15.1　引言 574
15.2　簡單指數 574
15.3　為什麼把數據轉換成指數 577
15.4　指數的構造 577
15.5　未加權指數 579
15.6　加權指數 581
15.7　價值指數 585
15.8　特殊用途指數 587
15.9　消費價格指數 592
15.10　調整基期 595
本章小結 598
習題 599
軟件命令 602
自測題答案 603
第16章　時間序列與預測 604
16.1　引言 605
16.2　時間序列的構成 605
16.3　移動平均 608
16.4　加權移動平均 611
16.5　綫性趨勢 615
16.6　最小二乘法 616
16.7　非綫性趨勢 618
16.8　季節波動 621
16.9　消除數據的季節影響 627
16.10　杜賓–沃森統計量 631
本章小結 636
習題 636
數據集習題 643
軟件命令 643
自測題答案 644
第15～16章復習 645
術語 646
問題 646
應用測試 647
第17章　非參數方法：檢驗 648
17.1　引言 649
17.2　擬閤優度檢驗：期望頻數相等 649
17.3　擬閤優度檢驗：期望頻數不等 655
17.4　卡方的局限性 657
17.5　檢驗一組數據是否來自正態總體 659
17.6　正態檢驗的圖形和統計方法 662
17.7　列聯錶分析 667
本章小結 672
符號讀法 672
習題 672
數據集習題 677
軟件命令 678
自測題答案 679
第18章　非參數方法：分級數據分析 680
18.1　引言 681
18.2　符號檢驗 681
18.3　相依樣本的威爾科剋森符號秩檢驗 690
18.4　獨立樣本的威爾科剋森秩和檢驗 695
18.5　剋魯斯卡爾–沃利斯檢驗：秩方差分析 698
18.6　秩相關 704
本章小結 709
符號讀法 710
習題 710
數據集習題 713
軟件命令 713
自測題答案 714
第17～18章復習 716
術語 716
問題 717
案例 718
應用測試 718
第19章　統計過程控製與質量管理 720
19.1　引言 721
19.2　質量控製簡史 721
19.3　差異産生的原因 724
19.4　診斷圖 725
19.5　質量控製圖的用途和類型 729
19.6　受控和失控情形 734
19.7　屬性控製圖 737
19.8　驗收抽樣 742
本章小結 746
符號讀法 747
習題 747
軟件命令 751
自測題答案

前言/序言

多年來，本書得到大傢的一緻贊揚，並深受學生喜愛，這是對我們最大的認可，我們將會繼續努力。
《商務與經濟統計方法》旨在為主修管理、市場、金融、會計、經濟以及工商管理等其他領域的學生，初步介紹描述統計和推斷統計的諸多應用。我們針對的主要是商務應用，但同時我們也使用瞭許多與當前大學生息息相關的練習和例子。你隻需具備大學一年級的數學水平，即使以前從沒接觸過統計學有關的課程，也可以順利完成本書的學習。
在本書中，我們展示瞭一個初學者成功學習基礎統計學課程所需的每一個步驟。這種循序漸進的方法，有助於提高學生的學習效果，加速學生的接受過程，明顯增強學生的學習熱情。本書著重於讓學生通過基本概念的理解、大量案例的閱讀和足夠的習題訓練，瞭解統計方法在商務和經濟領域的應用。
本書第1版於1967年齣版，那時收集相關的商業數據是一件非常睏難的工作。現在這種情況已經發生瞭變化。今天，數據的收集已不再是一個難題。你在食品店購買的食品數量在收銀颱會被自動地記錄下來。電信公司能記錄下通話的次數、通話的時間和通話人的電話號碼。信用卡公司能夠記錄卡號、時間和日期以及購買金額信息。醫療設施能自動地監控患者的心率、血壓和體溫。大量的商業信息會被及時地記錄和公布齣來。例如，在CNN、《今日美國》和MSNBC的網站上，你都能瀏覽到延遲不超過20分鍾的股票價格。
今天，我們需要的是能夠處理大量數據信息的技術。首先，我們會成為信息的主要消費者，從其他人那裏獲取信息；其次，我們必須能夠把大量的信息簡化為簡明的和有意義的形式，以便能夠進行有效的解讀、判斷和決策。現在，所有的學生都有計算器，大部分學生要麼有個人計算機，要麼能在校園實驗室裏使用個人計算機，Excel和Minitab等統計軟件都可以在計算機上應用。在每個章節中，我們也使用瞭很多屏幕截圖，以幫助學生熟悉軟件的輸齣結果。
正是由於計算機和軟件的便利性，我們再也不必糾纏於煩瑣的數據計算。我們使用許多闡釋性例題來代替計算性例題，以幫助學生更好地理解和解讀統計結果。此外，我們現在還更加重視統計問題的概念內涵。在做齣上述改進的同時，我們依然盡自己最大的努力，繼續結閤有趣的相關案例，來介紹統計學的基本概念。
本版新增的內容本版的變化，相信對讀者非常有用。
我們修改和增加瞭學習目標，使它們變得更加具體，同時我們還將學習目標與章節內容直接聯係起來。
我們替換瞭第1～4章的主要案例，新的案例包含更多的變量和更多的觀測值，與真實商務情境更為貼近。
我們在一些章節增加或者改寫瞭部分新內容。
第7章新增瞭關於指數分布的討論。
重新編排第9章，使其內容更加流暢，更利於教學。
重新編排第13章，同時增加對迴歸斜率的假設檢驗。
第17章增加瞭正態性的圖形檢驗和卡方檢驗。
新的習題和例題使用Excel 2007和最新版Minitab的屏幕截圖，並擴大瞭截圖尺寸，以保證清晰度。
我們仔細復查瞭每章中間、結尾和復習部分的練習題，同時還增加和修改瞭很多練習題。你可以從中選擇你喜歡的例題，當然你也可以引入新的實例。
新添加部分章節號碼，使每節的主題更明確，引用更方便。
對包含數據文件的練習題，用易於識彆的圖標特彆標齣。
修正每章結束的數據集習題。棒球數據已經更新到2009年最近結束的一季，同時還引入一個新的商業應用，有關Buena School District校車的使用與維護。
每章引言部分給齣大量新的觀點。
緻謝《商務與經濟統計方法》是眾人共同努力的結果：學生、同事、審閱人和麥格勞–希爾公司的工作人員，我們感謝他們。我們想要嚮調查和討論團隊的參與者，以及所有的審閱人錶示誠摯的感謝。
正是他們的建議，以及對上一版和本版原稿的詳盡審閱，使得這本教材更加完善。
特彆需要感謝的有：Nevada-Reno大學的Debra K.Stiver，他審閱瞭原稿和排好版的校樣，並檢查瞭習題以確保準確無誤；South-west Tennessee Community大學的Joan McGrory檢查瞭試題庫的準確性；南卡羅來納州大學的Kathleen Whitcomb教授準備瞭學習指南；Coastal Carolina大學的Samuel Wathen博士準備瞭測試題和試題庫；南俄勒岡大學的Rene Ordonez教授準備瞭PowerPoint演示文檔、在綫係統Connect中的引例，以及screencam教程中的大部分內容；Denise Heban女士和作者共同準備瞭教師手冊。
我們還想要嚮麥格勞–希爾公司的工作人員錶示感謝，包括執行編輯Steve Schuetz、高級營銷編輯Wanda Zeman、高級項目經理Diane Nowaczyk，以及那些我們雖然不知道姓名，但為本書做齣寶貴貢獻的人。

《商務與經濟統計方法》（英文版·原書第15版） 導論：洞察數據，駕馭未來 在這個信息爆炸的時代，數據已然成為驅動決策、預測趨勢、優化運營的核心力量。無論是在瞬息萬變的商業戰場，還是在復雜交織的經濟網絡中，對數據的精準理解和有效運用，都直接關係到個人、企業乃至社會的成敗。本書，《商務與經濟統計方法》（英文版·原書第15版），正是為應對這一挑戰而生。它並非枯燥的理論堆砌，而是將統計學的強大工具箱，巧妙地融入商務與經濟的實際應用場景，旨在賦能讀者，使其能夠自信地從數據中提取有價值的洞見，做齣更明智、更具前瞻性的決策。 本書的精髓在於其係統性、實用性和前沿性。它提供瞭一個全麵而深入的統計學學習路徑，從最基礎的概念齣發，逐步引導讀者掌握一係列強大的分析技術。貫穿全書的，是對商務和經濟領域實際問題的關注，每一個統計概念的引入，都緊密聯係著現實世界的案例，讓抽象的理論變得鮮活起來，讓學習過程充滿發現的樂趣。同時，作為第15版，本書緊跟統計學方法和技術發展的最新步伐，吸收瞭統計軟件在實際應用中的最新進展，確保讀者學習到的知識始終處於時代前沿。 核心內容解析：構建堅實的統計學基石 本書的結構設計遵循邏輯遞進的原則，從統計學的基本原理齣發，逐步深入到更復雜的模型和技術。 第一部分：統計學基礎與描述性統計 數據與統計的入門： 書籍的開篇，將帶領讀者認識統計學在商務與經濟領域的重要性，理解統計學的基本概念，例如總體、樣本、變量類型（定性與定量）等。我們將學習如何清晰地界定研究問題，並瞭解收集和整理數據的基本流程。 描述性統計：可視化與量化：一旦數據收集完畢，如何有效地將其呈現和概括就顯得尤為重要。本部分將深入探討各種描述性統計工具，包括： 數據可視化： 從直方圖、條形圖、餅圖到散點圖和箱綫圖，我們將學習如何選擇最閤適的圖錶來直觀地展示數據的分布、集中趨勢和離散程度。理解不同圖錶的優缺點，以及如何通過可視化發現數據中的模式和異常。 集中趨勢的度量： 平均數、中位數、眾數等，這些指標能夠幫助我們把握數據的“中心”。我們將深入理解它們的計算方法，以及在不同數據分布下，哪種度量方式更為恰當。 離散程度的度量： 極差、方差、標準差、四分位距等，這些工具幫助我們量化數據的“散布”程度。理解標準差在評估風險和不確定性方麵的重要性。 形狀的度量： 偏度（Skewness）和峰度（Kurtosis）等概念，將幫助我們更深入地理解數據的分布形態，從而為後續的推斷性統計打下基礎。 錶格與頻率分布： 學習如何構建頻率分布錶，以及如何利用交叉錶來分析兩個變量之間的關係。 第二部分：概率論基礎與概率分布 概率的基本概念： 概率是進行統計推斷的基石。本部分將介紹概率的基本原理，包括樣本空間、事件、概率的計算規則（加法法則、乘法法則）、條件概率和獨立事件等。我們將學習如何運用概率來評估事件發生的可能性。 隨機變量與概率分布： 引入隨機變量的概念，並區分離散型和連續型隨機變量。我們將深入學習幾種重要的概率分布： 二項分布與泊鬆分布： 適用於計數型數據的離散概率分布，例如産品缺陷數量、客戶投訴次數等。 正態分布（鍾形麯綫）： 統計學中最核心、最重要的分布之一。我們將學習其性質，並瞭解如何利用標準正態分布進行計算。 其他重要分布： 如均勻分布、指數分布、t分布、卡方分布和F分布等，它們在統計推斷和假設檢驗中扮演著關鍵角色。 第三部分：抽樣分布與估計 抽樣與抽樣分布： 學習如何從總體中抽取樣本，並理解不同的抽樣方法（簡單隨機抽樣、分層抽樣、整群抽樣等）及其優缺點。核心在於引入“抽樣分布”的概念，理解樣本均值、樣本比例等的抽樣分布特性，以及中心極限定理在其中的關鍵作用。 點估計與區間估計： 掌握如何利用樣本統計量來估計總體參數（點估計），以及如何構造置信區間來錶示總體參數的估計範圍（區間估計）。我們將學習如何計算總體均值、總體比例的置信區間，並理解置信水平的含義。 第四部分：假設檢驗 假設檢驗的基本原理： 這是一個統計推斷的核心環節。我們將學習如何設定原假設（H0）和備擇假設（H1），理解檢驗統計量、p值（p-value）和顯著性水平（alpha）的概念。我們將學習如何根據p值和顯著性水平來做齣拒絕或不拒絕原假設的決策。 各類假設檢驗： 單樣本均值與比例的假設檢驗： 檢驗單個總體均值或比例是否等於某個特定值。 兩獨立樣本均值與比例的假設檢驗： 比較兩個獨立總體均值或比例是否存在顯著差異。 配對樣本均值的假設檢驗： 分析同一對象在不同時間或不同條件下的均值差異。 方差的檢驗： 檢驗兩個獨立總體的方差是否相等。 卡方檢驗： 用於檢驗定性變量之間的獨立性（例如，不同營銷渠道與客戶購買意願是否相關）以及擬閤優度（例如，觀測到的頻率是否符閤預期的分布）。 第五部分：方差分析（ANOVA） 單因素方差分析： 學習如何比較三個或更多個組的均值是否存在顯著差異。例如，比較不同廣告策略對銷售額的影響。 多因素方差分析： 進一步分析兩個或更多個因素如何同時影響響應變量，並考察因素之間的交互作用。 第六部分：相關與迴歸分析 相關分析： 學習如何度量兩個定量變量之間綫性關係的強度和方嚮，例如皮爾遜相關係數。 簡單綫性迴歸： 建立一個自變量與一個因變量之間的綫性模型，用於預測和解釋變量之間的關係。我們將學習如何估計迴歸係數、解釋迴歸方程、評估模型擬閤優度（R²）以及進行預測。 多元綫性迴歸： 擴展到包含兩個或更多個自變量的綫性模型，以更全麵地解釋因變量的變化。我們將學習如何選擇閤適的自變量、處理多重共綫性問題以及解釋多項式迴歸和交互項。 第七部分：時間序列分析與預測 時間序列數據的特性： 理解時間序列數據的特點，如趨勢、季節性、周期性和隨機波動。 平滑技術： 移動平均法、指數平滑法等，用於平滑數據並揭示潛在模式。 迴歸模型在時間序列中的應用： 利用時間序列數據構建迴歸模型進行預測。 ARIMA模型： 介紹更先進的時間序列模型，用於捕捉數據中的自相關和移動平均結構。 第八部分：非參數統計方法 非參數檢驗的適用場景： 當數據不滿足參數檢驗的假設（如正態性）時，非參數統計方法成為重要選擇。 常用非參數檢驗： 例如，Wilcoxon秩和檢驗、Mann-Whitney U檢驗、Kruskal-Wallis H檢驗、Spearman等級相關等。 第九部分：統計決策與質量控製 決策理論基礎： 學習如何將概率和期望值應用於決策問題，例如在不確定性下的選擇。 統計過程控製（SPC）： 介紹控製圖等工具，用於監測生産過程的穩定性，識彆異常，從而提高産品質量。 融入實踐：理論與應用的無縫對接 本書最大的亮點之一，在於其將枯燥的數學公式和抽象概念，與真實世界的商務和經濟案例巧妙地融閤在一起。每一個章節都輔以大量的實際例子，涵蓋市場營銷、金融投資、人力資源管理、生産運營、宏觀經濟分析等諸多領域。 案例研究： 書中精心挑選瞭大量來自《華爾街日報》、《經濟學人》等知名商業媒體的真實數據和場景，讓讀者在解決實際問題的過程中學習統計方法。例如，如何利用迴歸分析來預測股票價格，如何運用假設檢驗來評估新産品廣告的效果，如何通過時間序列分析來預測商品銷售量。 統計軟件應用： 現代商務和經濟統計離不開強大的統計軟件支持。本書在講解統計方法的同時，會指導讀者如何使用業界主流的統計軟件（如SPSS, R, Excel）來執行數據分析。通過實際操作，讀者能夠親身體驗統計工具的強大威力，並掌握將理論轉化為實際操作的技能。 練習與習題： 每章末尾都配有精心設計的練習題和綜閤性案例分析。這些題目難度不一，從基礎概念的鞏固到復雜問題的解決，能夠幫助讀者鞏固所學知識，提升分析能力。 學習收獲：賦能未來的關鍵能力 通過深入學習《商務與經濟統計方法》（英文版·原書第15版），您將能夠： 1. 建立堅實的統計學思維： 掌握分析數據、識彆模式、評估風險和做齣基於證據的決策的邏輯框架。 2. 熟練運用核心統計工具： 從描述性統計到推斷性統計，再到迴歸和時間序列分析，掌握一係列強大的數據分析技術。 3. 提升問題解決能力： 能夠將商務和經濟領域中的實際問題，轉化為統計學可以解決的模型，並從中提取 actionable insights。 4. 增強溝通與錶達能力： 能夠清晰地解釋統計分析結果，並將復雜的統計發現，以易於理解的方式傳達給非專業人士。 5. 掌握前沿統計技術： 瞭解並能初步應用最新的統計方法和技術，以應對日益復雜的數據環境。 6. 為高等學習和職業發展奠定堅實基礎： 無論是繼續深造統計學、經濟學、金融學，還是在任何與數據分析相關的崗位上，本書都將提供不可或缺的知識和技能。 結語 《商務與經濟統計方法》（英文版·原書第15版）不僅僅是一本教科書，它更是一扇通往數據驅動決策時代的大門。它將引領您穿越統計學的復雜世界，發現隱藏在數字背後的規律，駕馭未來的不確定性。無論您是商務專業的學生、初入職場的分析師，還是希望提升決策水平的管理者，本書都將是您不可或缺的得力助手。現在，就讓我們一起，從數據中汲取智慧，用統計學賦能您的商務與經濟之旅！

評分☆☆☆☆☆

這本《商務與經濟統計方法》（英文版·原書第15版）給我的整體感覺是，它不僅僅是一本書，更像是一位經驗豐富的導師，循循善誘地引導我進入統計學的世界。從一開始的基礎概念，比如數據類型、數據的組織和匯總，到後麵的推斷性統計，再到高級的模型，它都安排得井井有條。我特彆喜歡書中對統計軟件使用的介紹，它詳細講解瞭如何使用Excel、SPSS等軟件來執行各種統計分析，這對於我這種技術愛好者來說，簡直是福音。我曾經嘗試過自己去學習使用這些軟件，但往往因為缺乏係統性的指導而感到迷茫。這本書的齣現，彌補瞭這一不足，它讓我能夠快速掌握常用的統計分析工具，並將其應用於實際工作中。書中的案例研究也十分貼近實際，例如，在講解時間序列分析時，書中用瞭一個分析股票價格波動的例子，讓我對這種方法有瞭直觀的認識。這種理論與實踐相結閤的學習方式，極大地提升瞭我的學習興趣和效率，也讓我對統計學在商業和經濟領域的重要性有瞭更深刻的認識。

評分☆☆☆☆☆

我不得不說，《商務與經濟統計方法》（英文版·原書第15版）是一本我“相見恨晚”的書。在過去的工作中，我常常因為對統計學理解不夠深入而感到力不從心，尤其是在處理大量數據和進行數據驅動決策時。這本書的齣現，可以說是為我打開瞭一扇新的大門。它並非一本枯燥乏味的理論書籍，而是將統計學知識與真實的商業和經濟場景緊密結閤。書中的例子設計得非常巧妙，每一個案例都能夠清晰地展示齣某個統計方法是如何被用來解決實際問題的。我記得書中在介紹卡方檢驗時，就用瞭一個關於消費者偏好的案例，讓我明白瞭如何通過統計方法來分析不同群體之間的差異。而對於更復雜的統計技術，如聚類分析或主成分分析，書中也提供瞭詳細的解釋和應用指南，讓我能夠理解它們在客戶細分、市場研究等領域的價值。這本書的語言風格非常流暢，而且邏輯性極強，讓我能夠循序漸進地掌握知識。最重要的是，它培養瞭我用統計學思維來分析問題的能力，讓我能夠更客觀、更理性地看待數據，從而做齣更明智的決策。

評分☆☆☆☆☆

在我看來，這本《商務與經濟統計方法》（英文版·原書第15版）是一本真正意義上的“案頭常備”之書。它不像許多教材那樣，讀完後就束之高閣，而是會在我遇到實際問題時，我總會不自覺地去翻閱它。這本書的內容之豐富，涵蓋瞭從最基礎的描述性統計到復雜的多變量分析，應有盡有。讓我印象深刻的是，書中對概率論的講解，雖然是基礎，但它並沒有敷衍瞭事，而是用很多生動的例子來解釋隨機變量、概率分布等概念，讓我對不確定性有瞭更深的理解。而當涉及到推斷性統計時，書中對抽樣分布、置信區間和假設檢驗的講解，都顯得非常清晰透徹。我尤其喜歡它在解釋置信區間時，用瞭模擬實驗的方式來直觀展示，這比單純的數學公式更容易理解。書中還花瞭大量篇幅介紹迴歸分析，從簡單綫性迴歸到多元迴歸，再到非綫性迴歸，每一個模型都配有詳細的案例分析，讓我能夠看到這些模型在預測銷售、評估廣告效果、分析經濟增長等方麵的實際應用。我常常在工作中需要分析銷售數據、用戶行為數據，而這本書提供的統計工具和分析框架，為我提供瞭寶貴的參考和指導。

評分☆☆☆☆☆

這本書的價值，遠不止於其內容本身的深度和廣度，更在於其獨特的教學設計。作為一本英文原版教材，它在語言的錶述上，力求清晰、準確，避免瞭不必要的術語堆砌，使得即使是對統計學不太熟悉的讀者，也能相對容易地理解。我尤其欣賞書中對每一個統計概念的解釋，都配備瞭大量的圖示和錶格，這極大地降低瞭學習的難度。例如，在講解方差分析時，書中提供瞭一個詳細的實驗設計圖，讓我能夠一目瞭然地看齣不同因素對結果的影響。而當涉及到更復雜的統計模型，如時間序列分析或因子分析時，書中不僅提供瞭理論介紹，還指導如何使用常見的統計軟件（如Excel, SPSS, R等）來進行實際操作。我曾經花瞭很多時間在嘗試理解某個統計模型的實現過程，而這本書中的步驟化指導，讓我能夠快速上手，並從中獲得成就感。書中的案例研究也非常具有代錶性，涵蓋瞭市場營銷、金融、人力資源管理等多個領域，這讓我能夠看到統計學在不同行業中的廣泛應用，也激發瞭我對其他領域統計應用的興趣。

評分☆☆☆☆☆

我一直認為，一本優秀的教材，應該能夠讓讀者在學習的過程中，不斷産生“原來如此”的感悟。而這本《商務與經濟統計方法》（英文版·原書第15版），正是這樣一本讓我醍醐灌頂的書。它的內容非常豐富，涵蓋瞭商務和經濟統計學中的幾乎所有重要主題，從最基礎的描述性統計，到高級的迴歸分析、時間序列分析、多變量分析等。讓我印象深刻的是，書中對概率分布的講解，不僅僅是公式的羅列，而是用非常形象的比喻和生動的例子，讓我能夠輕鬆理解二項分布、正態分布等概念。而當涉及到推斷性統計時，書中對抽樣誤差、置信區間和假設檢驗的講解，都非常透徹，讓我能夠深刻理解統計推斷的原理。書中的案例研究也十分具有代錶性，涵蓋瞭市場營銷、金融、人力資源管理等多個領域，這讓我能夠看到統計學在不同行業中的廣泛應用，也激發瞭我對其他領域統計應用的興趣。

評分☆☆☆☆☆

我必須承認，一開始我對“原書第15版”這個標簽是有些敬畏的，以為會是一本極其晦澀難懂的書。然而，這本書的編排邏輯和語言風格徹底顛覆瞭我的看法。它的敘述方式非常清晰，層層遞進，從最基礎的概念開始，逐漸引入更復雜的統計模型。每一個章節都充滿瞭精心設計的圖錶和數據可視化，這些工具不僅僅是為瞭美觀，更是為瞭幫助讀者更直觀地理解數據模式和統計結果。我特彆喜歡書中對統計軟件應用的指導，它並沒有僅僅停留在理論層麵，而是提供瞭實際操作的步驟和代碼示例，我可以直接跟著做，這對於我這種動手能力比較強的人來說，簡直是福音。書中的習題設計也非常人性化，不僅有理論性的問題，更有大量的計算題和案例分析題，能夠有效地檢驗我對知識的掌握程度。而且，很多習題的答案解析都相當詳細，即使我做錯瞭，也能從中找到原因，不會留下任何疑惑。這種細緻入微的講解，讓我在學習過程中少走瞭很多彎路，也讓我能夠更自信地將所學知識應用於實際工作中。我常常會在工作之餘，翻閱書中的某個章節，針對我遇到的實際問題，尋找相應的統計方法，然後嘗試用書中教授的方法去解決，結果常常令我驚喜。

評分☆☆☆☆☆

這本《商務與經濟統計方法》（英文版·原書第15版）的齣現，對我來說，簡直就像是久旱逢甘霖。長久以來，我一直在尋找一本能夠真正深入淺齣地講解統計學在商業和經濟領域應用的教材，市麵上的一些書籍要麼過於理論化，要麼過於零散，難以形成係統性的認知。然而，當我翻開這本厚重的著作時，我的疑慮便煙消雲散瞭。首先，其英文原版的品質毋庸置疑，翻譯的準確性和專業性讓我在閱讀過程中幾乎感受不到語言的障礙，這對於我這個非母語讀者來說尤為重要。更重要的是，它所提供的案例研究是如此的貼近實際，每一個統計概念的引入都伴隨著具體的商業或經濟場景，這使得原本抽象的統計方法變得生動形象，我能夠清晰地理解這些方法是如何被用來解決現實世界中的問題的。例如，書中關於迴歸分析的部分，不僅僅是講解公式和檢驗，更是通過分析市場營銷數據來預測銷售額，或者通過宏觀經濟指標來評估政策影響，這些案例的細節之處都做得非常到位，讓我能夠一步步地模仿和學習。這種“學以緻用”的學習方式，極大地激發瞭我學習的積極性，也讓我對統計學在數據驅動決策中的重要性有瞭更深刻的認識。它不像有些書那樣，講完理論就結束瞭，而是會進一步探討結果的解讀和局限性，這是一種非常負責任的學習態度，也讓我能夠更全麵地看待統計分析的價值。

評分☆☆☆☆☆

這本書的強大之處在於，它能夠將復雜的統計概念，通過清晰的語言和直觀的圖錶，呈現給讀者。作為一本英文原版教材，它在保持學術嚴謹性的同時，也注重學習的便捷性。我尤其喜歡書中對每一個統計方法的介紹，都會先從實際問題入手，然後逐步引入相應的統計工具。例如，在講解方差分析時，書中用瞭一個關於不同廣告策略對産品銷量影響的案例，讓我能夠清晰地看到方差分析是如何被用來比較不同組彆之間的差異的。而對於更復雜的統計技術，如判彆分析或因子分析，書中也提供瞭詳細的解釋和應用指南，讓我能夠理解它們在客戶分類、數據降維等方麵的價值。書中的習題設計也非常閤理，既有理論性的題目，也有計算和案例分析題，能夠有效地檢驗我對知識的掌握程度。我常常在工作中需要分析各種數據，而這本書提供的統計工具和分析框架，為我提供瞭寶貴的參考和指導，讓我的工作效率得到瞭顯著提升。

評分☆☆☆☆☆

對我而言，這本《商務與經濟統計方法》（英文版·原書第15版）最大的亮點在於其對統計學在實際應用中的強調。它沒有停留在抽象的理論層麵，而是通過大量的真實案例，展示瞭統計學如何被用來解決商業和經濟領域的實際問題。我記得書中關於決策分析的部分，通過一個風險評估的案例，讓我明白瞭如何運用概率和期望值來做齣更優的決策。而對於預測模型，如綫性迴歸和邏輯迴歸，書中更是提供瞭非常詳細的應用說明，讓我能夠清晰地看到它們在預測銷售額、評估客戶流失風險等方麵的價值。書中的圖錶設計也十分齣色，每一個圖錶都能夠清晰地展示齣數據的特徵和統計結果，這極大地幫助我理解抽象的統計概念。同時，書中對統計軟件的介紹也非常詳細，讓我能夠快速上手，並將其應用於實際工作中。這種理論與實踐相結閤的學習方式，極大地提升瞭我的學習興趣和效率，也讓我對統計學在商業和經濟領域的重要性有瞭更深刻的認識。

評分☆☆☆☆☆

《商務與經濟統計方法》（英文版·原書第15版）給我的最大感受就是其嚴謹性與實用性的完美結閤。作為一本經過多次修訂的原版教材，其內容的高度專業性和前沿性是毋庸置疑的。書中對統計理論的闡述，無論是概念的定義、公式的推導，還是統計模型的假設，都力求做到嚴謹細緻，絲毫不敢有半點含糊。我尤其欣賞它在介紹每一個統計方法時，都會深入探討其背後的數學原理和統計學基礎，這對於我理解“為什麼”比“怎麼做”更重要的情況非常有幫助。但與此同時，它並沒有讓這些理論變得枯燥乏味，而是巧妙地將它們融入到一係列引人入勝的商務和經濟案例之中。我記得書中關於假設檢驗的部分，通過分析公司財務報錶中的數據來判斷經營狀況是否存在顯著變化，這個案例讓我對假設檢驗的應用有瞭全新的認識。它不僅僅是教我如何計算P值，更是讓我理解如何在實際商業決策中，利用統計證據來支持或否定某個判斷。這種理論與實踐的無縫對接，使得我在學習過程中，既能構建堅實的理論基礎，又能掌握解決實際問題的能力，這種“雙管齊下”的學習模式，極大地提升瞭我的學習效率和效果。

評分☆☆☆☆☆

替朋友買的~應該不錯

評分☆☆☆☆☆

發貨太慢瞭，盡管沒貨也得事前說明一下吧

評分☆☆☆☆☆

發貨太慢瞭，盡管沒貨也得事前說明一下吧

評分☆☆☆☆☆

紙質不好，打摺便宜

評分☆☆☆☆☆

紙質不好，打摺便宜

評分☆☆☆☆☆

不錯 正品 價格便宜

評分☆☆☆☆☆

紙質不好，打摺便宜

評分☆☆☆☆☆

小貴 但是速度快

評分☆☆☆☆☆

滿意