非壽險精算學

非壽險精算學 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

楊靜平 著
圖書標籤:
  • 精算學
  • 非壽險
  • 保險精算
  • 風險管理
  • 定價
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  • 再保險
  • 模型
  • 統計
  • 金融
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齣版社: 北京大學齣版社
ISBN:9787301107959
版次:1
商品編碼:11771333
包裝:平裝
叢書名: 北京大學數學教學係列叢書
開本:16開
齣版時間:2006-12-01
用紙:膠版紙
頁數:312
字數:350000
正文語種:中文

具體描述

內容簡介

講述非壽險精算的基本理論和方法,適閤於保險專業本科生及保險管理人員閱讀。

前言/序言







《保險精算原理與實踐》 本書旨在深入剖析保險精算學的核心概念、基本原理及其在實際業務中的應用。全書結構嚴謹,內容全麵,由淺入深,適閤精算學專業學生、保險從業人員以及對保險風險管理和定價感興趣的讀者。 第一部分:精算學基礎理論 本部分將奠定堅實的精算學理論基礎。 第一章:精算學概述 定義與範疇:明確精算學的定義,闡述其在風險管理、經濟發展中的重要作用。 發展曆史與趨勢:追溯精算學的發展脈絡,探討當前及未來的發展方嚮,如數據科學、人工智能在精算領域的應用。 精算師的角色與責任:詳細介紹精算師的職業要求、工作內容、道德準則以及在保險公司、谘詢公司、監管機構等不同平颱上的職能。 第二章:概率論與數理統計在精算中的應用 基本概率概念:復習概率空間、隨機變量、概率分布等基本概念,並結閤保險案例進行說明。 常用概率分布:重點介紹與保險風險密切相關的離散型分布(如泊鬆分布、二項分布)和連續型分布(如指數分布、威布爾分布),解釋其在事故發生頻率、損失金額模型中的適用性。 數理統計基礎:涵蓋樣本與總體、參數估計、假設檢驗等統計推斷方法,講解如何利用曆史數據來估計精算模型中的未知參數。 迴歸分析與時間序列:介紹如何運用迴歸模型分析影響風險的因素,以及如何利用時間序列分析預測未來的風險趨勢。 第三章:精算模型構建 模型化思想:闡述構建精算模型的目的、原則和步驟,強調模型的準確性、適用性和可解釋性。 風險度量:介紹各種風險度量指標,如方差、標準差、VaR(風險價值)、CVaR(條件風險價值),並分析其在保險風險評估中的意義。 模型選擇與評估:討論如何根據具體業務場景選擇閤適的精算模型,以及如何通過擬閤優度檢驗、敏感性分析等方法評估模型的有效性。 仿真技術:介紹濛特卡洛模擬等數值計算方法,用於處理復雜的精算問題,如索賠額的分布模擬、資本金的充足性測試。 第二部分:壽險精算原理與應用 本部分聚焦於壽險業務的精算理論和實務。 第四章:人口統計學與生命錶 生命統計學基礎:介紹死亡率、發病率、發病時間、壽命等關鍵人口統計學概念。 生命錶的構建與解讀:詳細講解不同類型的生命錶(如纍計死亡人數錶、死亡率錶、剩餘壽命錶),解釋其符號含義和計算方法。 生命錶在保險中的應用:演示如何利用生命錶計算特定年齡人群的預期壽命、死亡概率,為保險産品定價和責任準備金評估提供依據。 第五章:壽險産品定價 定價基本原則:闡述保險産品定價的“三要素”(純保費、費用、利潤),以及“收支平衡”等基本定價邏輯。 現值計算:介紹年金現值、終值、支付年金等概念,並講解其在計算保險責任和保險費時應用。 不同類型壽險産品的定價模型: 定期壽險:分析其保費的構成及計算方法。 終身壽險:講解終身壽險的定價邏輯,考慮死亡風險在整個生命周期內的分布。 兩全保險:分析其涵蓋生存與死亡雙重風險的定價特點。 年金保險:介紹年金的計算方法,以及如何設計和定價各類年金産品(如即期年金、遞延年金、固定金額年金、可變金額年金)。 保費厘定:討論如何根據市場競爭、監管要求、公司經營策略等因素進行最終保費的厘定。 第六章:壽險準備金計算 準備金的意義與分類:解釋壽險準備金的含義,即保險公司為履行未來保險責任而提取的資金,並介紹不同類型的準備金(如未到期責任準備金、已發生未報告損失準備金、賠款準備金)。 責任準備金計算方法: 預定損失法:介紹基於預定發生率計算責任準備金的邏輯。 均衡保費法(或稱保費分攤法):講解如何將總保費收入分攤到各個保險年度,計算各個年度的責任準備金。 退保準備金:分析計算退保準備金的依據和方法。 準備金的評估與調整:討論準備金評估的周期性、方法選擇以及定期評估和調整的重要性。 第七章:壽險業務的風險管理與資本管理 壽險風險類型:識彆和分析壽險業務麵臨的主要風險,如死亡率風險、發病率風險、利率風險、投資風險、費用風險、操作風險等。 風險管理工具:介紹風險管理的基本流程(識彆、度量、控製、監控),以及風險轉移(再保險)等關鍵工具的應用。 償付能力與資本要求:解釋償付能力的含義,介紹各類資本充足率要求(如償二代),以及資本管理在保障公司穩健經營中的作用。 經濟資本與監管資本:區分經濟資本和監管資本的概念,闡述其在風險評估和資本配置中的不同功能。 第三部分:保險産品設計與創新 本部分將探討如何設計和優化保險産品。 第八章:保險産品設計原則與流程 産品設計目標:明確保險産品設計需要考慮的市場需求、競爭環境、風險特徵、盈利能力等因素。 産品需求分析:講解如何進行市場調研,識彆客戶的保險需求和痛點。 産品要素設計:分析保險閤同條款、保險金額、保險期限、繳費方式、附加險種、增值服務等關鍵設計要素。 産品報批與上市:介紹保險産品在監管機構的報批流程,以及産品上市後的監控與評估。 第九章:新型保險産品開發 健康保險創新:探討健康險産品在疾病譜變化、醫療技術進步背景下的發展方嚮,如長期護理保險、重大疾病保險的升級換代、健康管理服務與保險的結閤。 養老保險發展:分析人口老齡化趨勢下,對商業養老保險提齣的挑戰和機遇,如個人養老金賬戶、目標日期年金等創新産品。 風險細分與個性化定價:介紹利用大數據、人工智能技術進行客戶風險畫像,實現更精細化的風險分級和個性化産品定價。 嵌入式保險與場景化保險:探討將保險服務嵌入到其他消費場景中,滿足消費者在特定場景下的保險需求,如齣行保險、消費品延保保險。 第四部分:精算實踐與前沿 本部分將展示精算在實際工作中的應用,並展望未來。 第十章:精算報告與監管要求 精算報告的重要性:闡述精算報告作為嚮監管機構、公司管理層、股東等匯報精算工作成果和風險狀況的關鍵文件。 精算報告的構成與內容:詳細介紹精算報告通常包含的要素,如業務分析、準備金評估、資本充足性分析、風險管理報告、産品設計說明等。 監管報告與閤規性:強調精算師在滿足監管要求、提供準確透明的報告方麵的職責。 第十一章:精算軟件與技術應用 精算軟件介紹:列舉目前市場上主流的精算軟件,並介紹其功能和應用領域。 數據分析工具:講解Excel、Python、R等數據分析工具在精算建模、數據處理、可視化分析中的應用。 人工智能與大數據在精算中的潛力:探討機器學習、深度學習等人工智能技術如何用於預測模型、欺詐檢測、客戶畫像等,以及大數據如何豐富精算分析的維度。 第十二章:精算師職業發展與倫理 精算師的職業道路:介紹精算師的專業資格考試體係(如CAS、SOA、國內精算師考試),以及不同職業發展路徑。 精算師的專業倫理:強調精算師在工作中應遵循的職業道德規範,如誠信、公正、保密、專業勝任能力等,以及其對維護公眾利益的重要性。 精算學界的最新研究:簡要介紹一些當前精算學領域的研究熱點和前沿課題。 本書力求理論與實踐相結閤,通過大量的案例分析和計算示例,幫助讀者透徹理解精算學的概念和方法,掌握保險産品設計、定價、準備金評估、風險管理等核心技能,為成為一名優秀的精算專業人纔奠定堅實的基礎。

用戶評價

評分

我是一名對金融風險管理領域充滿熱情的初學者,在尋找能夠係統性學習非壽險精算知識的書籍時,《非壽險精算學》無疑是我近期最大的收獲。這本書的結構安排非常閤理,從最基礎的精算概念入手,逐步深入到各種復雜的風險模型和計算方法。我尤其被書中對“費率厘定”這一核心環節的詳盡解析所吸引。它不僅介紹瞭傳統的純粹保費和附加保費的計算方法,更深入探討瞭如何根據不同的風險因素(如年齡、職業、地理位置、車輛型號等)來對保費進行精細化調整,以實現公平定價和盈利能力。書中對於“準備金”的論述也讓我受益匪淺。我之前對準備金的理解僅僅停留在“為瞭支付未來索賠而提前提取的資金”這一層麵,但本書則從精算的角度,詳細介紹瞭各種準備金的類型(如未決賠款準備金、未到期責任準備金等)以及它們的不同計算模型和評估方法。這讓我深刻認識到,準備金的準確估算對於保險公司的償付能力和財務穩健至關重要。書中還穿插瞭許多實際應用案例,例如如何利用曆史賠款數據來預測未來的賠款發生頻率和金額,以及如何考慮通貨膨脹、利率變動等宏觀經濟因素對準備金估算的影響。這些案例的引入,極大地增強瞭理論知識的可讀性和實踐指導意義,讓我能夠更好地將書本知識與實際業務相結閤。

評分

一直以來,我對風險管理和保險行業有著濃厚的興趣,尤其是在那些看似抽象卻至關重要的理論基礎方麵。當我偶然翻閱到《非壽險精算學》這本著作時,我的好奇心就被徹底點燃瞭。這本書以其深邃的洞察力和嚴謹的邏輯,為我打開瞭一扇通往復雜精算世界的大門。在閱讀過程中,我深刻地體會到瞭數學模型在量化和管理非壽險風險中的核心作用。從基礎的概率論和統計學原理,到更加復雜的模型構建和參數估計,作者都進行瞭詳盡的闡述。我尤其欣賞書中對於不同類型非壽險業務(如財産險、責任險、健康險等)的風險特徵和精算處理方式的細緻分析。它不僅僅是羅列公式和定理,更是通過大量的案例和實例,將抽象的理論具象化,讓我能夠更直觀地理解精算師是如何通過數據分析來預測未來損失、設定閤理保費、以及評估準備金的。這本書讓我明白,精算不僅僅是冰冷的計算,更是對未來不確定性的理性思考和周全準備。它要求精算師具備深厚的專業知識,同時也要有敏銳的洞察力和審慎的態度,去應對瞬息萬變的外部環境和日益復雜的風險形態。這本書的每一章都仿佛是一次深入的探索,引導我逐步揭開非壽險業務背後隱藏的規律和奧秘,為我構建瞭一個更加完整的風險管理知識體係。

評分

在我的職業生涯中,我曾接觸過一些與保險業務相關的領域,但一直缺乏對非壽險精算的核心理論的係統性理解。《非壽險精算學》這本書的齣現,無疑填補瞭這一重要的知識空白。我尤其對書中關於“賠款模型”的論述感到震撼。它不僅僅是將賠款看作是一個簡單的數值,而是通過復雜的隨機變量和概率分布來刻畫賠款的隨機性。例如,對於財産損失險,書中詳細介紹瞭如何構建 Poisson 分布、Negative Binomial 分布等來模擬賠款發生的頻率,以及如何利用 Lognormal 分布、Pareto 分布等來模擬單個賠款的金額。這些模型的應用,使得保險公司能夠更準確地預測未來的賠款總額,從而製定更加閤理的保費和準備金。書中還探討瞭“重復賠款”和“纍積賠款”的概念,以及如何對這些情況進行建模和處理,這對於理解長期性保險閤同的風險管理至關重要。作者在書中反復強調瞭模型選擇和參數估計的重要性,以及如何通過模型診斷和擬閤優度檢驗來確保模型的可靠性。這些嚴謹的學術態度,讓我對精算工作的科學性和專業性有瞭更深的認識。

評分

我從事的是與保險相關但並非精算核心業務的崗位,長期以來,我一直覺得對非壽險保險的定價和風險管理存在認知上的盲區。《非壽險精算學》這本書,就像一盞明燈,照亮瞭我前進的方嚮。我尤其對書中關於“準備金”的章節印象深刻。在我看來,準備金是保險公司財務穩健的基石。作者以其專業的視角,詳細闡述瞭各種準備金的計算方法,如未決賠款準備金、未到期責任準備金,以及如何運用鏈梯法、平均報告期法等經典方法進行估算。書中對於“償付能力”的討論,也讓我對保險公司的風險抵禦能力有瞭更深入的理解。它解釋瞭保險公司如何通過維持充足的資本金和準備金,來應對各種突發風險和市場波動。這本書讓我明白,精算師的工作不僅僅是計算,更是對保險公司未來生存能力的科學預測和有力保障。我從書中學習到瞭許多關於風險評估、資本配置和償付能力監管的知識,這些都將對我未來的工作産生深遠的影響。

評分

閱讀《非壽險精算學》的過程,對我而言,更像是一場智力上的探險。我一直對保險公司如何平衡盈利與風險,以及如何科學地定價來吸引客戶,同時又能保證自身穩健經營感到好奇。《非壽險精算學》這本書,以其嚴謹的學術體係和深入淺齣的講解,為我揭示瞭其中的奧秘。書中關於“費率厘定”的章節,可以說是全書的精華之一。它不僅僅是簡單的加減乘除,而是建立在一係列精密的數學模型和統計分析之上。我驚嘆於作者如何將各種復雜的風險因素,如客戶的年齡、性彆、職業、駕駛記錄(對於車險),或者房産的位置、結構、使用年限(對於傢財險)等等,通過精密的模型轉化為具體的保費數值。書中對於“風險的同質化”和“風險的分級”的論述,讓我明白瞭保險公司如何通過將風險相似的群體進行分組,然後為不同組彆設定差異化的保費。這不僅體現瞭公平性原則,也使得保險産品能夠更具市場競爭力。同時,書中對於“交叉補貼”的討論,也讓我理解瞭不同風險群體之間可能存在的微妙平衡。

評分

在瀏覽各類金融書籍時,《非壽險精算學》這本書以其獨特的專業性和係統性吸引瞭我。我一直對保險定價背後的科學原理感到好奇,這本書為此提供瞭詳盡的解答。我特彆欣賞書中對“盈餘理論”的講解。它不僅僅停留在計算層麵,而是從保險公司的盈利能力和風險承受能力齣發,構建瞭一個宏大的理論框架。書中詳細闡述瞭,在考慮到各種成本、風險和預期的利潤後,保險公司如何通過精算模型來確定一個既能吸引客戶又能保證自身穩健發展的保費水平。我之前對保險公司的利潤來源和利潤保障機製存在模糊的認識,這本書通過對“附加保費”的分解,以及對“風險保費”的精算,讓我清晰地看到瞭保險公司在承擔風險的同時,如何通過科學的管理和精密的計算來獲取閤理的迴報。這種對理論與實踐相結閤的深刻洞察,讓我對精算工作有瞭更全麵的認識。

評分

我一直對金融工程和風險管理領域抱有極大的熱情,並在尋找能夠係統性學習非壽險精算知識的專業書籍。《非壽險精算學》這本書,正是滿足瞭我這一需求。我尤其對書中關於“模型風險”的討論感到觸動。作者清晰地闡述瞭,無論模型多麼精巧,都無法完全捕捉現實世界的復雜性,因此,模型選擇的恰當性、參數估計的準確性以及模型結果的解讀,都至關重要。書中通過大量案例,展示瞭如何對模型進行驗證和優化,例如使用曆史數據進行迴測,以及采用交叉驗證等方法來評估模型的泛化能力。我之前對於模型可能帶來的風險並未有如此深刻的認識,這本書讓我明白,精算師不僅要擅長構建模型,更要懂得識彆和管理模型本身帶來的不確定性。這讓我對精算工作的嚴謹性和前瞻性有瞭更深的理解。

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作為一名對金融市場和風險控製有著濃厚興趣的讀者,《非壽險精算學》這本書為我提供瞭一個全新的視角來理解保險行業的運作。我一直好奇,保險公司是如何在不確定性中找到確定性的。《非壽險精算學》這本書,以其嚴謹的邏輯和豐富的案例,為我揭示瞭這一過程。我特彆對書中關於“巨災風險模型”的論述感到著迷。它詳細解釋瞭保險公司如何利用概率模型來量化和管理那些可能導緻巨大損失的極端事件,如地震、颶風、洪水等。我之前對巨災風險的認知僅限於媒體報道中的災難,但這本書讓我明白瞭保險公司是如何通過復雜的模型,如泊鬆過程、指數分布、極值理論等,來評估這些事件發生的概率以及它們可能造成的損失,並進而通過再保險等方式來分散和轉移這些風險。這種對未知風險的科學化處理方式,讓我對保險行業的智慧和韌性有瞭更深的認識。

評分

我是一名對金融模型和數據分析充滿熱情的學生,一直希望能找到一本能夠係統介紹非壽險精算理論的書籍。《非壽險精算學》這本書,以其清晰的邏輯和豐富的實例,為我打開瞭精算世界的大門。我特彆被書中關於“索賠頻率和索賠金額的模型”的討論所吸引。它不僅僅是簡單地提及這些概念,而是深入地介紹瞭各種常用的概率分布,如 Poisson、Binomial、Exponential、Lognormal 等,以及它們在不同險種中的應用。我之前對這些概率分布隻是有模糊的瞭解,但通過書中具體的案例,我明白瞭它們是如何被用來預測未來索賠的發生次數和每次索賠的金額的。書中還引入瞭“廣義綫性模型”(GLM)的概念,這讓我看到瞭將統計學方法應用於復雜保險數據分析的巨大潛力。作者詳細講解瞭如何使用 GLM 來同時建模索賠頻率和索賠金額,以及如何解釋模型中的係數,這對於理解影響索賠的關鍵因素至關重要。這本書不僅傳授瞭知識,更培養瞭我用數學和統計的語言去思考和解決實際問題的能力。

評分

作為一名對保險業的內在運作機製感到好奇的普通讀者,我一直試圖理解那些支撐起龐大保險體係的“幕後英雄”——精算師。而《非壽險精算學》這本書,就像一本精心編排的導覽手冊,帶領我走進瞭這個充滿智慧和挑戰的領域。我特彆欣賞書中對“風險的度量與管理”這一主題的深刻闡述。作者不僅僅停留於理論層麵,而是通過生動的語言和清晰的邏輯,嚮讀者展示瞭如何運用各種統計工具和概率模型來量化和評估非壽險風險。例如,對於車險中的盜竊風險,書中詳細介紹瞭如何利用曆史數據來分析盜竊發生的概率,以及不同地區、不同車型之間的風險差異,進而指導保險公司如何製定更具競爭力的保費。此外,書中對“巨災風險”的討論也讓我印象深刻。它解釋瞭保險公司如何通過再保險等手段來轉移和分散那些可能導緻巨額損失的極端風險,從而保證自身的穩健運營。我之前對於保險公司如何應對“黑天鵝”事件感到非常睏惑,而這本書則提供瞭清晰的思路和理論支持。從基礎的期望值、方差計算,到更高級的濛特卡洛模擬和風險價值(VaR)等概念,書中都進行瞭循序漸進的介紹,讓我這個非專業人士也能逐步理解這些復雜但至關重要的概念。

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