计算机科学丛书·云计算:概念、技术与架构 [Cloud Computing Concepts,Technology & Architecture]

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[美] Thomas ERL,[英] Zaigham Mahmood,[巴西] Ricardo Puttini 著,龚奕利,贺莲,胡创 译
图书标签:
  • 云计算
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  • 计算机科学
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出版社: 机械工业出版社
ISBN:9787111461340
版次:1
商品编码:11503190
品牌:机工出版
包装:平装
丛书名: 计算机科学丛书
外文名称:Cloud Computing Concepts,Technology & Architecture
开本:16开
出版时间:2014-07-01
用纸:胶版纸
页数:

具体描述

编辑推荐

  云计算是利用复杂技术创新的分布式技术平台,提供了高可扩展和弹性的环境,软件企业可以以各种强大的方式远程使用该平台。软件开发人员想要成功地在云环境上构建系统、与云环境集成,甚至创建云环境,需要理解云内部的机制、架构和模型,同时还要理解由于使用基于云的服务所造成的商业和经济因素。
  在本书中,世界上畅销的IT书籍作者之一Thomas Erl联合云计算专家和研究者,详细分析了业已证明的、成熟的云计算技术和实践,并将其组织成一系列定义准确的概念、模型、技术机制和技术架构,所有这些都是以工业为中心但是与厂商无关的。
  本书理论与实践并重,重点放在主流云计算平台和解决方案的结构和基础上。除了以技术为中心的内容以外,还包括以商业为中心的模型和标准,以便读者对基于云的IT资源进行经济评估,把它们与传统企业内部的IT资源进行比较。此外,本书提供了一些用来计算与SLA相关的服务质量的模板和公式,还给出了大量的SaaS、PaaS和IaaS交付模型。
  本书包括超过260幅图、29个架构模型和20种机制,是一本不可或缺的指导书,是对云计算技术的详细解读。

内容简介

  

  《计算机科学丛书·云计算:概念、技术与架构》涉及云计算领域的各个方面,涵盖了很多基本概念,共包含五个部分,第一部分到第四部分主要涵盖了云计算基础、云计算机制、云计算架构以及云计算使用等内容,以云计算起源为出发点,介绍了云计算领域的基本概念。第五部分即附录给出了案例研究结论,介绍了工业标准组织、云计算机制与特性之间的对应关系、数据中心设施、云计算新兴技术,并给出了云提供合同和云商业案例模板。

作者简介

  Thomas Erl,是畅销IT书作者,Arcitura教育机构的创始人,《服务技术杂志》编辑,PrenticeHall出版社ThomasErl的服务技术丛书的编辑。他的书在全世界范围内卖出了175000多本,成为国际畅销书,已经被主要的IT组织成员正式认可,例如IBM、微软、甲骨文、Intd、埃森哲、IEEE、HL7、MITRE、SAP,思科、HP等。作为Arcitura教育公司的CEO,Thomas领导研发了国际公认的云计算职业认证(Cloud Certified Professional,CCP)和SOA职业认证(SOA Certificated Professional,SOACP)的课程大纲,设立了一系列正式的、与厂商无关的工业认证,全球巳经有数千IT从业人员获得了这些认证。Thomas作为演讲者和指导者,在20多个国家进行过巡回演讲和指导,并且经常参加国际会议,包括服务技术大会(Service Technology Symposium)和高德纳研讨会(Gartner Events)。Thomas已经在诸多出版物上发表过100多篇文章和访谈,包括《The Wall Street Journal》和《CIO Magazine》。 Zaigham Mahmood博士是六本书的作者,其中有四本是专门讲述云计算的。他现在是英国Debesis教育的技术顾问和英国德比大学的研究员。他还在一些国际教育机构担任外国教授和特别教授的职位。Mahmood教授是一位经过认证的云计算培训师,并经常在国际SOA、云+服务技术大会上演讲,他已经发表了100多篇文章,研究领域包括分布式计算、项目管理和电子政务。 Ricardo Puttini教授作为巴西主要政府机构的高级IT顾问,有15年的从业经验。他讲授了数门有关服务概论、面向服务的架构和云计算的本科生及研究生课程。Ricardo是第四届国际S0A大会和2011年春召开的第三届国际云计算大会的主席。他拥有巴西利亚大学通信网络方向的博士学位(2004),从1998年开始在该校电子工程系任教。读博士期间,Ricardo在法国雷恩的L'Ecole Superieured'Electricite(Supelec)学习了18个月,在那里他开始研究分布式系统架构和安全。

内页插图

目录

出版者的话译者序推荐语序致谢关于作者关于序贡献者关于贡献者第1章 绪论1.1 本书目标1.2 本书未涵盖的内容1.3 本书适用读者1.4 本书组织结构1.5 书写惯例1.6 附加信息第2章 案例研究背景2.1 案例研究1:ATN2.2 案例研究2:DTGOV2.3 案例研究3:Innovartus第一部分 云计算基础第3章 理解云计算3.1 起源与影响3.1.1 简要历史3.1.2 定义3.1.3 商业驱动力3.1.4 技术创新3.2 基本概念与术语3.2.1 云3.2.2 IT资源3.2.3 企业内部的3.2.4 云用户与云提供者3.2.5 可扩展性3.2.6 云服务3.2.7 云服务用户3.3 目标与收益3.3.1 降低的投资与成比例的开销3.3.2 提高的可扩展性3.3.3 提高的可用性和可靠性3.4 风险与挑战3.4.1 增加的安全漏洞3.4.2 降低的运营管理控制3.4.3 云提供者之间有限的可移植性3.4.4 多地区法规遵循和法律问题第4章 基本概念与模型4.1 角色与边界4.1.1 云提供者4.1.2 云用户4.1.3 云服务拥有者4.1.4 云资源管理者4.1.5 其他角色4.1.6 组织边界4.1.7 信任边界4.2 云特性4.2.1 按需使用4.2.2 泛在接入4.2.3 多租户(和资源池)4.2.4 弹性4.2.5 可测量的使用4.2.6 可恢复性4.3 云交付模型4.3.1 基础设施作为服务(IaaS)4.3.2 平台作为服务(PaaS)4.3.3 软件作为服务(SaaS)4.3.4 云交付模型比较4.3.5 云交付模型组合4.4 云部署模型4.4.1 公有云4.4.2 社区云4.4.3 私有云4.4.4 混合云4.4.5 其他云部署模型第5章 云使能技术5.1 宽带网络和Internet架构5.1.1 Internet服务提供者(ISP)5.1.2 无连接分组交换(数据报网络)5.1.3 基于路由器的互联5.1.4 技术和商业考量5.2 数据中心技术5.2.1 虚拟化5.2.2 标准化与模块化5.2.3 自动化5.2.4 远程操作与管理5.2.5 高可用性5.2.6 安全感知的设计、操作和管理5.2.7 配套设施5.2.8 计算硬件5.2.9 存储硬件5.2.10 网络硬件5.2.11 其他考量5.3 虚拟化技术5.3.1 硬件无关性5.3.2 服务器整合5.3.3 资源复制5.3.4 基于操作系统的虚拟化5.3.5 基于硬件的虚拟化5.3.6 虚拟化管理5.3.7 其他考量5.4 Web技术5.4.1 基本Web技术5.4.2 Web应用5.5 多租户技术5.6 服务技术5.6.1 Web服务5.6.2 REST服务5.6.3 服务代理5.6.4 服务中间件第6章 基本云安全6.1 基本术语和概念6.1.1 保密性6.1.2 完整性6.1.3 真实性6.1.4 可用性6.1.5 威胁6.1.6 漏洞6.1.7 风险6.1.8 安全控制6.1.9 安全机制6.1.10 安全策略6.2 威胁作用者6.2.1 匿名攻击者6.2.2 恶意服务作用者6.2.3 授信的攻击者6.2.4 恶意的内部人员6.3 云安全威胁6.3.1 流量窃听6.3.2 恶意媒介6.3.3 拒绝服务6.3.4 授权不足6.3.5 虚拟化攻击6.3.6 信任边界重叠6.4 其他考量6.4.1 有缺陷的实现6.4.2 安全策略不一致6.4.3 合约6.4.4 风险管理
第二部分 云计算机制
第7章 云基础设施机制7.1 逻辑网络边界7.2 虚拟服务器7.3 云存储设备7.3.1 云存储等级7.3.2 网络存储接口7.3.3 对象存储接口7.3.4 数据库存储接口7.4 云使用监控7.4.1 监控代理7.4.2 资源代理7.4.3 轮询代理7.5 资源复制7.6 已就绪环境第8章 特殊云机制8.1 自动伸缩监听器8.2 负载均衡器8.3 SLA监控器8.4 按使用付费监控器8.5 审计监控器8.6 故障转移系统8.6.1 主动-主动8.6.2 主动-被动8.7 虚拟机监控器8.8 资源集群8.9 多设备代理8.10 状态管理数据库第9章 云管理机制9.1 远程管理系统9.2 资源管理系统9.3 SLA管理系统9.4 计费管理系统第10章 云安全机制10.1 加密10.1.1 对称加密10.1.2 非对称加密10.2 哈希10.3 数字签名10.4 公钥基础设施10.5 身份与访问管理10.6 单一登录10.7 基于云的安全组10.8 强化的虚拟服务器映像
第三部分 云计算架构
第11章 基本云架构11.1 负载分布架构11.2 资源池架构11.3 动态可扩展架构11.4 弹性资源容量架构11.5 服务负载均衡架构11.6 云爆发架构11.7 弹性磁盘供给架构11.8 冗余存储架构第12章 高级云架构12.1 虚拟机监控器集群架构12.2 负载均衡的虚拟服务器实例架构12.3 不中断服务重定位架构12.4 零宕机架构12.5 云负载均衡架构12.6 资源预留架构12.7 动态故障检测与恢复架构12.8 裸机供给架构12.9 快速供给架构12.10 存储负载管理架构第13章 特殊云架构13.1 直接I/O访问架构13.2 直接LUN访问架构13.3 动态数据规范化架构13.4 弹性网络容量架构13.5 跨存储设备垂直分层架构13.6 存储设备内部垂直数据分层架构13.7 负载均衡的虚拟交换机架构13.8 多路径资源访问架构13.9 持久虚拟网络配置架构13.10 虚拟服务器的冗余物理连接架构13.11 存储维护窗口架构
第四部分 使用云第14章 云交付模型考量14.1 云交付模型:从云提供者的角度看14.1.1 构建IaaS环境14.1.2 装备PaaS环境14.1.3 优化SaaS环境14.2 云交付模型:从云用户的角度看14.2.1 使用IaaS环境14.2.2 使用PaaS环境14.2.3 使用SaaS服务第15章 成本指标与定价模型15.1 商业成本指标15.1.1 前期成本与持续成本15.1.2 附加成本15.2 云使用成本指标15.2.1 网络使用15.2.2 服务器使用15.2.3 云存储设备使用15.2.4 云服务使用15.3 成本管理考量15.3.1 定价模型15.3.2 其他考量第16章 服务质量指标与SLA16.1 服务质量指标16.1.1 服务可用性指标16.1.2 服务可靠性指标16.1.3 服务性能指标16.1.4 服务可扩展性指标16.1.5 服务弹性指标16.2 SLA指导准则
第五部分 附录附录A 案例研究结论附录B 工业标准组织附录C 机制与特性的对应关系附录D 数据中心设施(TIA-942)附录E 适应云的风险管理框架附录F 云供给合同附录G 云商业案例模板索引

精彩书摘

  14.1云交付模型:从云提供者的角度看  本节从云提供者的视角来探讨IaaS、PaaS和SaaS云交付模型的架构和管理,主要内容为如何将这些基于云的环境集成到更大的环境中并且管理它们,以及如何把它们与不同的技术和云机制关联起来。  14.1.1构建laaS环境  虚拟服务器和云存储设备机制代表着两个最基本的IT资源,它们是作为IaaS环境中标准快速供给架构的一部分交付的。这些资源提供有各种标准化的配置,由下述这些属性定义:  ·操作系统  ·主存容量  ·处理能力  ·虚拟化的存储容量  内存和虚拟化的存储容量通常以1GB为单位增加,以简化对底层物理IT资源的供给。当限制云用户对虚拟化环境的访问时,通过采用具有事先定义好配置的虚拟服务器映像,云提供者会优先组合IaaS提供的资源。有些云提供者可能会向云用户提供对物理IT资源的直接管理访问,在这种情况下使用的就是裸机供给架构。  可以对虚拟服务器进行快照(snapshot),以记录它的当前状态、内存和对虚拟化IaaS环境的配置,用于备份和复制,并支持水平和垂直扩展的需求。例如,虚拟服务器可以用它的快照在增加容量以实现垂直扩展后,在另一个主机环境中重新初始化。快照还可以用来作为一种复制服务器的方法。自定义的虚拟服务器映像管理是一个很重要的特性,它是通过远程管理系统机制来提供的。大多数云提供者也支持自定义构建的虚拟服务器映像的导入和导出选项,这些映像可以是私有格式,也可以是标准格式。  1.数据中心云提供者可以从分布于不同地理位置的数据中心来提供基于IaaS的IT资源,这样做主要有下面这些好处:  ·多数据中心可以连接起来以增加弹性。每个数据中心放在不同的地理位置,降低了单一故障导致所有的数据中心同时下线的可能性。  ·数据中心通过低延迟的高速通信网络连接起来,在提高可用性和可靠性的同时,还可以进行负载均衡、IT资源备份和复制以及增加存储容量。  ……

前言/序言

  经过这几年IT业厂商和媒体对云计算的积极宣传和引导,从业人员和大众对云计算有了一定的了解。可以看到,云计算正在步人大规模发展阶段,正在改变着我们生活的各个方面。但是深入到这样的背景之后,还是会发现很多人,尤其是基础的云计算实施者和应用开发人员,对云计算的基本概念的理解还不够完整和系统,对云计算所用到的技术的了解有所欠缺。而Thomas Erl等人所著的这本书对云计算的概念、使用的技术和架构进行了系统而全面的阐述,正可以为广大读者答疑解惑。  这本书涉及云计算领域的各个方面,涵盖了很多基本概念,共包含五个部分,第一部分到第四部分主要涵盖了云计算基础、云计算机制、云计算架构以及云计算使用等内容,以云计算起源为出发点,介绍了云计算领域的基本概念,以ATN、DTGOV和Innovartus三个案例为辅线,详细阐述了基本云基础设施、特殊云机制、云管理机制、云安全机制、基本云架构、高级云架构与特殊云架构,集中探讨了云交付模型、云使用中的成本指标与定价模型,以及服务质量指标与SLA。第五部分(即附录)对正文进行了补充,给出了案例研究结论,介绍了工业标准组织、云计算机制与特性之问的对应关系、数据中心设施、适应云的风险管理框架,并给出了云供给合同和云商业案例模板。本书是一本有关云计算的基础而全面的教材,可以为云计算从业人员、云计算用户、相关IT管理者和决策者等提供有关云计算方面的帮助,同时也是具备一定云计算基础的教育人士与学习者不可或缺的参考资料。另外,对于希望了解和学习云计算及其实际应用的读者来说,本书也是非常好的选择。  本书在翻译过程中得到了多方的支持。首先要感谢Ivana Lee,及时提供最新勘误以及回答译者对原文的一些问题。其次要感谢王文杰,经常和我们一起讨论翻译中遇到的问题。最后同样重要的要感谢本书的编辑朱劫,你的认真和体恤真是让人非常感动。  由于翻译时间紧迫,尽管我们尽量做到认真仔细,但还是难以避免出现错误和疏漏,在此欢迎广大读者批评指正,我们也会及时在华章网站上更新勘误表,以便于大家阅读。  龚奕利 贺莲胡创  2014年5月于武汉珞珈山

分布式系统与并行计算:构建高性能、可伸缩的计算基础设施 在当今信息爆炸的时代,海量数据的处理、复杂应用的运行以及日益增长的用户需求,对传统的单机计算模式提出了严峻的挑战。分布式系统和并行计算应运而生,它们通过将计算任务分解并分配到多台协同工作的计算机上,极大地提升了计算能力、可用性和可靠性,成为现代科技发展的基石。本书深入探讨了分布式系统和并行计算的核心概念、关键技术、设计原则以及实际应用,旨在为读者构建一个全面、深入的理解框架。 第一部分:分布式系统的基石 分布式系统是指由多台独立的计算机组成,但对外表现为一个统一整体的系统。其核心在于“分布”和“协同”。 分布式系统的基本概念: 我们将从分布式系统的定义、特征(透明性、可伸缩性、容错性、并发性)和应用场景入手,为您勾勒出分布式系统的全貌。例如,万维网(WWW)的分布式特性,使得全球用户可以访问和共享信息;大型数据库系统通过分布,能够存储和管理PB级别的数据。我们将分析分布式系统的优势,如更高的性能、更好的可用性和经济性,以及其固有的挑战,如一致性、网络延迟和故障管理。 通信模型与协议: 分布式系统中,计算机之间的高效、可靠通信是至关重要的。本书将详细介绍各种通信模型,包括远程过程调用(RPC)、消息队列(Message Queues)以及发布/订阅模型(Publish/Subscribe)。我们将深入剖析其工作原理、优缺点以及适用场景。例如,RPC允许一个进程调用另一个进程中的函数,就像调用本地函数一样,大大简化了分布式应用的开发;消息队列则能够实现异步通信,解耦发送者和接收者,提高系统的弹性和吞吐量。我们还将探讨TCP/IP、UDP等底层网络协议,以及HTTP、gRPC等应用层协议在分布式通信中的作用。 进程与线程的协调: 在分布式环境中,多个进程或线程需要协同工作,这就涉及到同步和互斥的问题。本书将详细介绍分布式锁、信号量、监视器等同步机制,并分析它们在解决竞态条件、死锁等问题中的应用。我们将探讨分布式事务的复杂性,如两阶段提交(2PC)和三阶段提交(3PC)协议,以及它们在保证数据一致性方面的局限性。 分布式数据管理: 分布式数据管理是分布式系统的核心挑战之一。本书将深入探讨分布式数据库的架构、模型和一致性问题。我们将介绍CAP定理(一致性、可用性、分区容错性)及其对分布式数据设计的深远影响。此外,我们还将分析不同类型的数据存储方案,如关系型数据库的分布式部署(如Google Spanner、CockroachDB)以及NoSQL数据库(如Cassandra、MongoDB、Redis)的设计理念和应用场景。重点将放在如何在大规模分布式环境中实现高效的数据存储、查询和一致性维护。 分布式一致性: 在分布式系统中,保证数据在不同节点上的一致性是一个巨大的挑战。本书将详细介绍各种分布式一致性算法,包括 Paxos、Raft以及拜占庭容错(BFT)算法。我们将深入剖析这些算法的设计原理、优缺点以及在实际系统中的应用。例如,Raft协议以其易于理解和实现的特性,在许多现代分布式系统中得到了广泛应用。理解这些一致性算法对于构建可靠的分布式系统至关重要。 第二部分:并行计算的深度探索 并行计算是指同时使用多台计算机或多核处理器来解决计算问题。其目标是缩短计算时间,处理更大规模的问题。 并行计算模型: 本书将介绍不同的并行计算模型,包括共享内存模型(Shared Memory Model)和分布式内存模型(Distributed Memory Model)。我们将深入探讨它们在硬件架构、编程范式和通信方式上的区别。例如,共享内存模型下,多个处理器可以直接访问同一块内存,编程相对简单,但存在缓存一致性问题;分布式内存模型下,每个处理器有自己的独立内存,处理器之间通过消息传递进行通信,适合大规模并行系统。 并行编程范式与技术: 为了在并行硬件上有效地执行计算任务,需要掌握相应的编程范式和技术。本书将重点介绍几种主流的并行编程模型: 共享内存并行编程: 介绍OpenMP(Open Multi-Processing)等基于线程的并行编程模型,分析如何通过指令和API将串行代码转化为并行代码,以及如何处理线程同步和数据共享。 分布式内存并行编程: 深入讲解MPI(Message Passing Interface)标准,这是目前最广泛使用的分布式内存并行编程接口。我们将通过具体的例子,演示如何使用MPI进行进程间通信、数据分发和并行算法实现。 GPU并行计算: 随着图形处理器(GPU)计算能力的飞速发展,GPU已成为高性能计算的重要平台。本书将介绍CUDA(Compute Unified Device Architecture)和OpenCL(Open Computing Language)等GPU编程模型,讲解如何在GPU上进行大规模并行计算,以及如何优化GPU程序的性能。 并行算法设计与分析: 设计高效的并行算法需要考虑问题的结构、硬件架构以及通信开销。本书将介绍常见的并行算法设计技术,如任务分解、数据划分、工作窃取(Work Stealing)等。我们将分析各种并行算法的时间复杂度和空间复杂度,并探讨如何评估并行算法的扩展性和效率。例如,我们将分析并行排序算法(如并行归并排序、并行快速排序)、并行搜索算法以及并行线性代数算法的设计。 并行计算性能优化: 即使是设计良好的并行程序,也可能因为硬件限制、算法效率低下或不恰当的编程技巧而无法达到预期性能。本书将提供一系列实用的性能优化策略,包括: 数据局部性优化: 提高缓存命中率,减少内存访问延迟。 通信开销最小化: 优化消息传递模式,减少不必要的通信。 负载均衡: 确保所有处理单元的工作量尽可能均衡,避免资源浪费。 并行度调优: 根据硬件资源和问题规模,调整并行线程或进程的数量。 利用硬件特性: 充分发挥SIMD(Single Instruction, Multiple Data)指令、GPU等硬件的并行计算能力。 第三部分:实际应用与案例分析 分布式系统和并行计算并非仅仅是理论概念,它们已经渗透到我们生活和工作的方方面面。本书将通过丰富的实际案例,展示这些技术的强大威力。 大规模Web服务与搜索引擎: 谷歌、百度等搜索引擎,以及Facebook、Twitter等社交媒体平台,都依赖于庞大的分布式系统来处理海量用户请求、存储海量数据,并提供实时响应。我们将分析它们在架构设计、数据管理和高可用性方面的关键技术。 大数据处理与分析: Hadoop、Spark等大数据处理框架,以及专门的数据仓库和数据湖解决方案,都是分布式和并行计算的杰出代表。本书将介绍这些框架的工作原理,以及如何利用它们进行海量数据的存储、处理和分析,例如,在金融领域进行风险评估、在电商领域进行用户行为分析、在科研领域进行基因测序分析。 高性能计算(HPC): 在科学研究、工程模拟、天气预报、药物研发等领域,HPC系统扮演着至关重要的角色。我们将探讨在超级计算机、集群计算系统上运行的各种并行应用,例如,流体力学模拟、气候模型预测、粒子物理学计算等。 人工智能与机器学习: 训练深度学习模型往往需要巨大的计算资源,分布式训练和GPU加速是必不可少的。本书将介绍在分布式环境下训练神经网络的技术,以及如何利用并行计算加速模型的推理过程。 区块链与分布式账本技术: 区块链的去中心化特性,其底层正是依赖于分布式系统中的共识机制和数据同步技术。我们将探讨区块链中的分布式节点通信、交易验证和账本一致性问题。 本书价值与读者群体: 本书适合以下读者群体: 计算机科学专业的学生: 作为核心课程的辅助读物,帮助理解分布式系统和并行计算的理论基础和实践方法。 软件工程师和架构师: 学习如何设计、开发和维护大规模、高性能的分布式系统和并行应用。 系统管理员和运维工程师: 深入了解分布式系统的内部工作原理,以便更好地进行部署、监控和故障排除。 对高性能计算和大数据感兴趣的研究人员: 掌握并行计算技术,以解决复杂的科学计算和数据分析问题。 通过本书的学习,您将能够深刻理解分布式系统和并行计算的本质,掌握相关的核心技术和设计理念,并能够将其应用于解决实际问题,从而在技术浪潮中把握先机,引领创新。

用户评价

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说实话,一开始拿到这本《云计算:概念、技术与架构》的时候,我还有些忐忑,担心它会像许多技术书籍一样,充斥着晦涩难懂的代码和过于专业的术语,让我望而却步。然而,这本书的风格却意外地友好。它并非那种枯燥的技术手册,而更像是一位经验丰富的导师,耐心地引导你一步步探索云计算的奥秘。书中的语言非常精炼,避免了不必要的长篇大论,而是直击核心,用最简洁明了的方式解释了各种技术原理。例如,在讲解虚拟化技术时,作者并没有深入到 KVM 或 Xen 的具体实现细节,而是着重阐述了虚拟化如何实现资源隔离和弹性伸缩,这对于理解云计算的底层支撑至关重要。书中对各种主流云服务提供商(AWS, Azure, GCP)的架构和服务的介绍也相当到位,让我能够将理论知识与实际应用相结合。我特别欣赏书中关于“微服务架构”和“容器化技术”(Docker, Kubernetes)的内容,这些是当前云计算领域的热门话题,这本书的讲解既全面又深入,让我对这些技术的优势和挑战有了更深刻的理解。这本书的阅读体验非常好,让我觉得学习云计算不再是枯燥的任务,而是一种充满发现和乐趣的探索过程。

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作为一名在 IT 行业摸爬滚打多年的老兵,我一直对云计算的演进过程和底层技术架构感到好奇。这本书《云计算:概念、技术与架构》恰恰满足了我对深度和广度的双重需求。它不仅仅停留在概念层面,而是深入剖析了支撑云计算的各项核心技术,例如分布式系统、存储技术、网络技术、数据库技术等等。书中对各种技术之间的协同作用和相互依赖关系解释得非常清晰,让我能够理解一个完整的云计算解决方案是如何构建起来的。我尤其赞赏书中对“容错性”和“高可用性”的论述,这对于任何大规模的 IT 系统来说都是至关重要的考量因素。作者通过详细的图解和案例分析,展现了如何通过各种技术手段来保障云计算服务的稳定性和可靠性。此外,书中对“DevOps”和“自动化运维”在云计算中的作用也进行了深入探讨,这对于提升 IT 运营效率和响应速度具有重要的指导意义。这本书的专业性很强,但又并非高高在上,它能够让有一定技术基础的读者在理解概念的同时,也能窥探到技术的精髓,是一本不可多得的深度技术读物。

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这本书简直是为我量身定做的!我一直对云计算的概念感到好奇,但市面上的资料要么过于理论化,要么就是零散的技术点堆砌。当我翻开这本《云计算:概念、技术与架构》时,立刻被它清晰的逻辑和由浅入深的讲解所吸引。作者并没有一开始就 dive into 复杂的底层技术,而是先从最基础的概念入手,循序渐进地解释了什么是云计算,它解决了什么问题,以及它所带来的核心价值。我尤其喜欢书中对“服务模式”(IaaS, PaaS, SaaS)和“部署模式”(公有云、私有云、混合云)的详细阐述,通过生动的比喻和实际的案例,让我瞬间理解了这些看似抽象的术语。书中的图表也非常丰富,将复杂的架构图和技术流程可视化,帮助我快速抓住重点。更让我惊喜的是,它还涉及了云计算的安全、成本优化以及未来的发展趋势,这些都是我迫切想了解但又苦于找不到系统性资料的部分。读完前几章,我感觉自己对整个云计算的版图已经有了初步的认识,不再是那个只知道“云”是什么但一问三不知的门外汉了。这绝对是一本值得反复阅读和参考的入门佳作,为我后续深入学习打下了坚实的基础。

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一直以来,云计算在我眼中都像是一个神秘而遥不可及的领域,充满了各种技术黑洞。直到我读了《云计算:概念、技术与架构》,我才真正觉得我抓住了它的精髓。这本书的视角非常宏观,它不仅仅关注技术细节,更重要的是从战略和商业的角度来审视云计算。书中对“云计算的商业价值”和“企业如何迁移到云端”的分析,让我看到了云计算不仅仅是一项技术,更是一种能够驱动业务增长的战略工具。作者详细阐述了云计算如何帮助企业降低 IT 成本、提高敏捷性、加速创新,以及如何应对在迁移过程中可能遇到的挑战。我尤其对书中关于“云安全策略”和“合规性要求”的章节印象深刻,这部分内容非常实用,对于任何计划或正在使用云计算的企业来说都至关重要。它提供了一个清晰的框架,帮助我理解如何在享受云计算带来的便利的同时,确保数据的安全和合规。这本书的价值在于,它不仅教授技术,更引导思考,让我能够从更全面的角度去理解和应用云计算。

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我是一名软件开发工程师,一直致力于提升自己在新技术领域的知识储备。这本《云计算:概念、技术与架构》给我带来了前所未有的启发。它不仅讲解了云计算的基本原理,更重要的是,它将这些原理与实际的软件开发实践紧密结合起来。书中关于“云原生应用开发”的部分,让我对如何设计、构建和部署能够在云环境中高效运行的应用程序有了全新的认识。特别是关于“无服务器计算”(Serverless)的讲解,颠覆了我过去对于应用部署和运维的传统观念。作者通过生动的代码示例和实际应用场景,让我明白如何利用云平台提供的服务,最大程度地降低开发和运维的复杂性,专注于业务逻辑的实现。此外,书中对“API 管理”和“微服务通信”的介绍也对我非常有帮助,这些都是构建现代化、可扩展应用程序的关键组成部分。这本书让我意识到,云计算不仅仅是关于服务器的租赁,更是关于一种全新的软件开发和交付模式。它为我打开了一扇通往未来开发模式的大门,让我对接下来的工作充满了信心和期待。

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最近在学习,书不错,概念理论比较丰富

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书写的有点儿看不懂,外行看不大懂,不适合入门看

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中级职称备考书籍,物流很快。

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我现在有点忙,稍后联系你。

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书不错,纸张也可以,送的也快,好评

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差评,纸张太差

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书还不错,是正品。

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