市场研究定量分析（第二版） pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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简明 著

图书标签:

• 市场研究
• 定量分析
• 数据分析
• 统计学
• SPSS
• 问卷设计
• 市场营销
• 消费者行为
• 研究方法
• 商业分析

出版社： 中国人民大学出版社

ISBN：9787300204703

版次：2

商品编码：11650524

包装：平装

丛书名： 数据分析系列教材

开本：16开

出版时间：2015-01-01

用纸：胶版纸

页数：300

内容简介

　　《市场研究定量分析（第二版）》选择市场研究中常用的方法，并予以详细介绍。除了第1章从定性角度介绍市场研究中的数据以外，其余各个章节都介绍市场研究中经常用到的方法，可读性较强。将市场研究方法与实务相结合，在详细介绍市场研究方法的同时，也兼顾了实践应用。选取一些调研实务数据，将研究方法与数据相结合，构建边学边用的方法体系。

作者简介

　　简明，中国人民大学统计学院副教授，经济学硕士。研究领域为用户满意度、服务管理、市场调查。主要著作包括《市场调查》、《营销理论与经营实务》、《市场调查方法与技术》等。讲授课程为统计学、市场研究、市场调查方法与技术。主持中国消费者满意指数测评体系研究、全国电信用户满意度调查等项目。

目录

第1章市场研究中的数据1.1数据的测度和分类1.2市场研究数据的来源1.3缺失数据的处理
第2章描述性分析2.1数据的集中趋势分析2.2数据的离散趋势分析2.3数据分布的偏度与峰度2.4描述性分析的应用及SPSS软件操作习题
第3章数据估计与检验3.1参数估计3.2参数检验3.3非参数检验习题
第4章相关性分析4.1相关分析概述4.2相关分析4.3偏相关分析4.4关联规则4.5相关分析的SPSS软件操作范例习题
第5章线性回归分析5.1问题的提出5.2线性回归分析理论原理5.3线性回归分析的应用附录：公式推导习题
第6章Logistic回归分析6.1Logistic回归分析概述6.2Logistic回归理论介绍6.3Logistic回归分析实际应用附录：公式推导习题
第7章分类分析7.1聚类分析7.2判别分析7.3决策树分析习题
第8章数据简化分析8.1主成分分析8.2因子分析8.3对应分析习题
第9章多维尺度分析9.1多维尺度分析的基本理论方法9.2多维尺度分析的实际应用习题
第10章对数线性模型10.1基本思想和理论10.2对数线性模型的应用习题
第11章路径分析11.1路径分析概述11.2路径分析的概念和理论11.3路径分析的应用习题
第12章时间序列分析12.1常见时间序列模型简介12.2模型预测误差习题

前言/序言

　　信息技术和互联网的发展为市场分析提供了极其丰富的数据，也对企业的经营管理提出了新的挑战。随着市场竞争形势的改变，越来越多的企业认识到精确营销的重要性，而实现精确营销目标的前提是对市场做出精准的认识和判断，因此市场研究也就越来越为现代企业所依赖。统计分析是认识事物的重要工具，一旦有效地运用于市场营销就可为营销决策者提供精准指导。本书着重介绍市场研究中的定量分析方法和技术，系统地展现了统计分析技术在市场营销中的具体应用。　　按照理论与实践相结合、市场研究为企业经营管理服务的要求，本书主要体现以下几个特点：　　（1）具有较强的可读性。本书选择市场研究中常用的方法，并予以详细介绍。本书除了第1章从定性角度介绍市场研究中的数据以外，其余各章都介绍市场研究中经常用到的方法，可读性较强。　　（2）具有较强的应用性。本书将市场研究方法与实务相结合，在详细介绍市场研究方法的同时，也兼顾了实践应用。选取一些调研实务数据，将研究方法与实务数据相结合，构建边学边用的方法体系。　　（3）操作性较强。本书将研究方法与计算机相结合，市场研究数据集都很大，借助计算机进行数据分析在市场研究中必不可少。书中介绍了在市场研究中每一种方法的SPSS统计软件操作过程，以便读者自学。　　同时各章配有习题，我们在选择习题的过程中注意新颖和实用，习题数据很多是取自编写者近期主持的市场研究项目，以引导读者将定量分析方法应用于市场营销实践，使学生通过练习加深对方法的理解。另外，书中的例题和习题所涉及的数据可以到中国人民大学出版社工商管理分社的网站下载。　　本书可以作为统计、营销、经济管理和财政金融等专业学生学习市场研究定量分析方法的教材，也可以作为市场研究人员、咨询师、企业营销和经营管理人员等的参考工具书。　　本书得以出版要特别感谢教育部重点科研基地中国人民大学应用统计科学研究中心提供的研究条件，还要感谢中国人民大学出版社的编辑为本书付出的辛劳。　　本书也包含着编写者多届研究生的贡献，他们在参加讨论、收集资料、分析案例中都体现出了热情和专业素养。2013届的陈嘉明、王子、李丽、陈丽彬，2014届的张芸霞参与了本次修订工作。　　尽管在编写过程中我们做了很大的努力，希望能让读者满意，但是肯定还会有很多缺陷，热切希望同行专家和广大读者提出宝贵的意见，这些意见将是促使我们进一步研究和写作的动力，也是推动市场研究方法不断进步的动力。

《市场洞察：驱动增长的实战指南》 在瞬息万变的商业环境中，精准的市场洞察力已成为企业制胜的关键。本书并非单纯的理论堆砌，而是汇聚了丰富的实战经验与前沿方法，旨在为各行各业的决策者、市场营销人员、产品经理以及所有渴望深入理解消费者和市场的人们，提供一套全面、系统且极具操作性的市场研究框架。 本书将引领您踏上一段探索市场真相的旅程。您将学习如何从纷繁复杂的数据中提炼出有价值的洞察，从而制定出更具前瞻性和精准度的市场战略。我们深知，优质的市场研究不仅仅是收集信息，更是将信息转化为可行动的策略，最终驱动企业实现可持续的增长。 核心内容概览： 第一部分：理解市场研究的本质与价值 市场研究的演进与时代意义： 回顾市场研究从早期粗放到当前精细化、智能化发展的历程，阐述在数字化浪潮下，市场研究如何扮演着企业战略导航仪的角色。 从数据到洞察： 深入剖析“数据”与“洞察”之间的关键区别，强调洞察的价值在于其能够解释“为什么”，并预测“将会发生什么”。 构建高效的市场研究体系： 介绍如何根据企业自身规模、行业特点和战略目标，设计出符合实际需求的研究流程和组织架构。 伦理与合规： 强调在市场研究过程中，保护消费者隐私、遵守数据安全法规的重要性，以及建立信任的基石。 第二部分：深入洞察消费者心理与行为 消费者画像的构建与应用： 学习如何利用多维度的数据，绘制出精准、生动的消费者画像，并将其应用于产品开发、营销传播和客户体验优化。 动机分析： 探索消费者购买决策背后的深层心理驱动力，包括需求、价值观、情感偏好等，并教授识别和利用这些动机的方法。 行为模式解析： 掌握分析消费者线上线下行为轨迹的技巧，识别消费路径、触点偏好和转化漏斗，为优化用户体验和营销策略提供依据。 情感化连接： 探讨如何通过理解和回应消费者的情感需求，建立更深层次的品牌连接，提升品牌忠诚度和口碑。 第三部分：揭示市场动态与竞争格局 市场细分与目标市场选择： 学习如何科学地对市场进行细分，识别具有潜力的细分市场，并制定精准的目标市场策略，实现资源的最优配置。 竞争情报的收集与分析： 掌握系统地收集竞争对手信息（产品、定价、渠道、营销策略等）的方法，并进行深度分析，识别竞争优势与劣势，寻找差异化突破口。 行业趋势预测： 学习分析宏观经济、技术发展、政策法规等外部因素对行业的影响，预测未来市场发展趋势，为企业战略调整提供预警。 SWOT与五力模型进阶应用： 在经典分析工具的基础上，深入探讨其在实际市场竞争中的灵活运用和动态调整。 第四部分：驱动增长的策略制定与落地 产品创新与优化： 如何通过市场研究，精准把握消费者未被满足的需求，指导新产品开发方向，并对现有产品进行迭代优化。 精准营销策略： 学习如何根据消费者洞察，设计个性化、场景化的营销活动，提升广告投放效率，优化渠道组合，实现ROI最大化。 品牌建设与价值传递： 探讨如何通过深入的市场理解，塑造独特的品牌定位，传递品牌价值，并在消费者心中建立起强大的品牌认知。 定价策略优化： 如何结合消费者感知价值、成本以及竞争环境，制定出具有竞争力的定价策略，实现利润最大化。 客户体验管理： 深入理解消费者旅程中的痛点与亮点，指导企业优化服务流程，提升客户满意度，构建牢固的客户关系。 第五部分：新技术与市场研究的融合 大数据与人工智能在市场研究中的应用： 介绍如何利用大数据分析技术，挖掘隐藏在海量数据中的消费者洞察，以及AI在预测建模、自动化报告等方面的应用。 社交媒体聆听与舆情分析： 学习如何利用社交媒体平台，实时监测消费者反馈，了解品牌口碑，及时响应危机，并从中发现新的市场机会。 在线调研与用户反馈平台： 探讨如何高效利用在线工具收集消费者意见，进行产品测试，以及建立持续的用户反馈机制。 可视化与叙事： 强调将复杂的市场研究成果，以清晰、直观的图表和故事化的方式呈现，让洞察更易于理解和传播，从而推动决策。 本书不仅提供理论知识，更强调动手实践。每章都配有精心设计的案例分析，涵盖不同行业和场景，帮助读者理解理论在实际工作中的应用。书中还将穿插“实战技巧”、“专家建议”等板块，分享行业资深人士的宝贵经验。 无论您是市场新人，还是经验丰富的营销专家，本书都将是您提升市场洞察力、驱动业务增长的得力助手。让我们一起，用数据说话，用洞察引领，在波诡云谲的市场中，找到通往成功的清晰航道。

评分☆☆☆☆☆

这本书在数据处理和可视化方面的讲解，对我来说具有很高的实用价值。市场研究的最终目的，是将冰冷的数据转化为有洞察力的信息，而数据处理和可视化是实现这一转化的关键环节。我过去在处理大量数据时，常常会遇到数据清洗、格式转换、异常值处理等一系列耗时耗力的过程，而这些工作往往直接影响到后续分析的准确性和效率。我希望《市场研究定量分析（第二版）》能够提供一些高效、系统的数据处理方法和技巧，甚至可以推荐一些常用的软件工具或者编程语言（如Python、R）在该领域的应用。同时，数据的可视化也是至关重要的一环。一张优秀的图表，能够直观、清晰地向决策者传达复杂的信息，让原本枯燥的数据变得生动有趣，从而更容易被理解和接受。我期待书中能够介绍不同类型图表的适用场景，以及如何根据研究目的选择最合适的图表形式。更重要的是，我希望书中能够提供一些关于如何设计出既美观又具有信息量的图表的指导，而不是仅仅停留在“画出图来”的层面。如果书中能包含一些具体的案例，展示如何将原始数据通过一系列处理，最终转化为一幅幅能够有力支持市场洞察的可视化图表，那将是非常宝贵的学习资源。

评分☆☆☆☆☆

我一直认为，市场研究的最终目标是将冰冷的数字转化为有价值的洞察，而《市场研究定量分析（第二版）》在解读和呈现分析结果方面的指导，对我来说具有非凡的意义。很多时候，分析师们能够做出精准的分析，但却很难将复杂的分析结果清晰、有效地传达给非技术背景的决策者。我希望这本书能够提供一些关于如何撰写分析报告、如何进行结果呈现的实用建议。这不仅仅是关于图表的选择和设计，更重要的是，如何围绕分析结果，构建一个清晰的叙事逻辑，将数据背后的故事讲清楚。例如，如何提炼出最重要的发现，如何突出关键的结论，如何避免使用过于专业的术语，以及如何根据不同的受众调整沟通的方式。我期待书中能够提供一些经典的报告模板，或者是一些关于如何将量化分析结果与市场机会、经营策略相结合的案例。如果书中能够强调分析结果的可信度和局限性，并且提供关于如何量化分析结果的不确定性，那将进一步提升报告的专业度和严谨性。我相信，如果我能够掌握有效的沟通技巧，我的市场研究成果将更容易被采纳，从而真正地为企业决策提供支持。

评分☆☆☆☆☆

这本书的案例研究部分，我认为是检验其价值最直接的标准之一。市场研究的本质在于解决实际问题，而再好的理论，如果脱离了实际场景，都可能显得空洞无物。《市场研究定量分析（第二版）》是否能够提供足够丰富、有代表性的案例，是衡量其是否真正具备指导意义的关键。我期待的案例不仅仅是简单的“问题-方法-结果”的罗列，而是能够展现出分析的完整过程，包括：如何从一个模糊的市场问题出发，提炼出具体的研究目标；如何设计研究方案，选择合适的数据收集方法；如何在数据分析过程中，遭遇各种挑战，例如数据不完整、数据偏差等，并给出相应的处理策略；最终，如何将分析结果转化为 actionable insights（可操作的洞察），并向决策者清晰地呈现。我希望案例的来源能够多样化，覆盖不同行业、不同规模的企业，以及不同类型的市场研究需求，比如产品定价、消费者行为分析、市场细分、广告效果评估等等。如果案例中能够包含对分析结果的解读，以及对后续市场行动的建议，那就更加完美了。我相信，通过学习这些生动的案例，我能够更好地理解书中抽象的理论，并且积累宝贵的实战经验。

评分☆☆☆☆☆

在阅读一本关于定量分析的书籍时，我非常看重其理论深度和实践可操作性的平衡。《市场研究定量分析（第二版）》如果能够在这两方面都做得出色，那对我来说将是极大的福音。理论深度意味着它能够深入浅出地解释各种统计概念和模型的底层逻辑，帮助我理解“为什么”这样做，而不仅仅是“怎么做”。这对于培养我的独立分析能力至关重要，也让我能够根据实际情况灵活运用所学知识。另一方面，实践可操作性则体现在书中的方法是否易于理解和应用。如果书中的理论过于晦涩，或者介绍的方法过于复杂，那么即使理解了理论，也很难在实际工作中落地。我希望书中能够提供清晰的步骤指导，甚至是一些代码示例或者模板，让我能够快速上手。尤其是在市场研究领域，很多时候需要快速响应市场变化，如果分析方法能够兼顾严谨性和效率，那将极大地提升我的工作价值。我期待这本书能够在我遇到棘手的分析问题时，成为一本“工具书”，让我能够快速找到解决方案，并且在掌握了基本方法后，能够在此基础上进行更深入的研究和探索。

评分☆☆☆☆☆

我特别关注这本书在方法论上的创新点。市场研究是一个不断发展的领域，新的技术、新的工具、新的思维方式层出不穷。我在过去的学习和实践中，接触过不少市场研究的方法，但很多时候，总觉得有些地方不够深入，或者说，在面对一些复杂的研究问题时，现有的方法显得有些力不从心。《市场研究定量分析（第二版）》的出现，让我看到了更新和突破的可能性。我非常期待书中能够介绍一些我之前未曾接触过，或者只是有所耳闻但从未深入了解过的定量分析方法。例如，在处理大数据背景下的市场洞察时，传统的统计方法可能需要与其他更先进的技术相结合，比如机器学习、深度学习在预测模型中的应用，或者是在用户行为分析中，如何运用更精细化的计量经济学模型来解释因果关系。我也希望书中能够对现有方法的优劣势进行更深入的剖析，并且在不同场景下给出选择建议。毕竟，没有一种方法是万能的，选择最适合特定研究目标和数据的分析方法，是做出有效洞察的关键。第二版如果能在这方面有所更新，加入一些前沿的研究趋势和应用案例，那就更完美了。我希望这本书能帮助我拓展我的分析工具箱，让我能够更加自信地应对各种复杂多变的市场研究挑战，提供更具深度和前瞻性的分析报告。

评分☆☆☆☆☆

我在阅读《市场研究定量分析（第二版）》时，特别关注其对统计软件的应用指导。现代市场研究离不开强大的统计分析软件，比如SPSS、SAS、Stata，甚至现在越来越流行的R和Python。这些软件极大地提高了数据处理和分析的效率，但也需要使用者掌握相应的使用方法和技巧。我非常希望这本书能够在这个方面给予我实质性的帮助。我期待书中能够针对常用的统计分析软件，给出详细的操作指南，包括如何导入数据、进行数据清洗、执行各种统计检验和模型分析、以及如何解读软件输出的结果。如果书中有附带的软件演示视频或者可下载的练习文件，那就更好了，这能够帮助我边学边练，加深理解。同时，我也希望书中能够根据不同的分析需求，推荐最适合的软件和功能。例如，在进行回归分析时，应该使用哪种软件的哪种命令？在进行多变量分析时，又该如何选择合适的模型和软件工具？如果书中能够提供一些“秘籍”或者“技巧”，帮助我避开一些常见的软件操作陷阱，那将极大地提升我的学习效率，并让我能够更自信地运用这些强大的工具来解决实际的市场研究问题，从而更深入地挖掘数据背后的价值。

评分☆☆☆☆☆

这本书的装帧和排版，给我的第一印象就非常专业。封面设计简洁大方，没有过多的花哨元素，直接点出了书名和版本信息，给人一种沉稳、可靠的感觉。拿到手中，纸张的质感也很好，摸起来不粗糙，印刷清晰，字体大小适中，长时间阅读也不会感到疲劳。翻开书页，目录的设计非常清晰，能够让我快速了解全书的章节结构和主要内容。每一个章节的标题都很有概括性，让我能大概猜到这一部分会讲些什么。更让我感到欣慰的是，很多章节后面都附有案例分析或者练习题，这对于我这样希望学以致用的读者来说，是至关重要的。理论知识固然重要，但如果不能与实际应用相结合，学习效果就会大打折扣。我非常看重书中的案例部分，希望它们能足够贴近真实的市场研究场景，并且能够清晰地展示如何运用书中的方法来解决实际问题。而练习题则能帮助我检验自己对知识的掌握程度，及时发现不足并加以改进。总的来说，从书籍的硬件条件和整体设计来看，这本书都展现出了作者和出版社的用心，这让我对内容的质量充满了期待。我感觉这不仅仅是一本书，更像是一个系统性的学习工具，为我打开了通往更深入市场研究领域的大门。

评分☆☆☆☆☆

这本书，准确地说，是《市场研究定量分析（第二版）》，我拿到手的时候，其实是带着一种既期待又有些许忐忑的心情的。市场研究本身就是一个充满了不确定性和挑战的领域，而“定量分析”这几个字更是直接点明了这本书的核心，也意味着它不会是那种轻松易读的入门读物，而是需要投入一定的精力去理解和消化的。我之所以选择这本书，是因为我目前的工作内容越来越离不开数据分析，很多时候，直觉和经验固然重要，但缺乏量化的支持，决策的风险就会大大增加。市面上关于市场研究的书籍不少，但真正能深入讲解定量分析方法，并且能够指导实践的却不多。我希望这本书能提供一套系统性的方法论，帮助我理解各种统计工具的应用场景、原理以及局限性，而不仅仅是停留在“知道有这些方法”的层面。尤其是“第二版”这个标识，让我觉得作者在第一版的基础上进行了更新和完善，可能会包含一些最新的研究方法或者对旧方法的深化解读，这对于我这种想要跟上行业发展步伐的人来说，无疑是巨大的吸引力。当然，我也知道，即便是再好的书，最终的学习效果还是取决于读者自身的投入程度。我计划将这本书作为我案头的常备读物，在工作中遇到具体的问题时，能够翻阅查阅，寻找解决问题的思路和方法，并且在业余时间，有计划地深入学习其中的理论部分，逐步建立起扎实的定量分析功底。我期待这本书能够成为我在市场研究领域内，尤其是在数据驱动决策方面，一个得力的助手，帮助我更精准地洞察市场，更科学地预测趋势，最终提升工作效率和决策的科学性。

评分☆☆☆☆☆

这本书在应对市场研究中的不确定性和风险方面，我认为它能提供重要的指导。市场研究本身就是一个充满挑战的过程，数据的质量、研究设计的合理性、分析方法的选择，以及最终的解读，都可能影响到分析结果的准确性和可靠性。《市场研究定量分析（第二版）》如果能够在这个方面给予我一些启示，那将非常有价值。我期待书中能够探讨一些如何识别和量化数据偏差、如何评估模型鲁棒性、以及如何处理缺失数据的方法。在进行市场预测时，如何建立一个能够反映不确定性的预测区间，而不是仅仅给出一个单一的预测值？在进行A/B测试时，如何科学地评估不同方案之间的差异是否显著，以及可能存在的误差？我希望这本书能够帮助我认识到市场研究中的“灰色地带”，并且提供一些工具和方法，来更好地管理和控制研究中的风险，从而提高分析结果的可信度和可靠性。通过这本书，我希望能提升自己对研究质量的敏感度，并能够在实际工作中，更加审慎和科学地进行定量分析，为企业提供更稳健的决策支持。

评分☆☆☆☆☆

这本书对于我构建一个扎实的理论基础，帮助我理解市场研究定量分析的“道”与“术”至关重要。我希望它不仅仅是一本“工具书”，更是一本能够启发思考的“思想书”。例如，在解释一些核心的统计概念时，我希望作者能够深入剖析其背后的数学原理和统计思想，让我理解这些概念的本质，而不是仅仅停留在公式的记忆上。例如，为什么需要进行假设检验？p值的真正含义是什么？回归分析是如何衡量变量之间关系的？这些深层次的理解，能够让我更好地判断分析的适用性，并且在面对非标准化的研究问题时，能够灵活地调整和创新分析方法。同时，我也希望书中能够探讨一些更宏观的研究设计理念，比如如何在研究设计阶段就考虑到后续的定量分析需求，如何避免因为研究设计不当而导致无法进行有效的定量分析。如果书中能够提及一些关于研究伦理和数据隐私的注意事项，那将是锦上添花，因为在当今数据日益重要的时代，这些方面也越来越受到重视。我渴望这本书能够帮助我建立起一套系统性的、具有深度和广度的定量分析知识体系，让我在未来的市场研究实践中，能够游刃有余，做出更具前瞻性和科学性的决策。

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挺好

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理论方法，不错。值得阅读

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好书

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很好的一本书，就是有一点贵

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非常好啊物流给力 快递员大哥超赞

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印刷有问题。。。。。

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比较操作性的一本书，原理介绍简单