运筹学的原理和方法（第3版） pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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邓成梁 编

图书标签:

• 运筹学
• 优化
• 数学建模
• 算法
• 决策分析
• 线性规划
• 整数规划
• 非线性规划
• 图论
• 排队论

出版社： 华中科技大学出版社

ISBN：9787560995304

版次：3

商品编码：11517182

包装：平装

开本：16开

出版时间：2014-08-01

用纸：胶版纸

页数：440

正文语种：中文

内容简介

　　介运筹学是近几十年发展起来的一门新兴学科，它主要运用数学方法研究各种系统的优化途径和方案，为决策者提供各种决策的科学依据。它也是高等院校经济管理类专业的一门重要专业基础课。《运筹学的原理和方法（第3版）》基于运筹学这门学科的理论体系，同时考虑到经济管理类专业的特点，选编了线性规划、整数规划、目标规划、动态规划、图与网络分析、存贮论等运筹学的基本内容，论述了这些分支的基本原理和基本方法，同时注意了它们的应用。《运筹学的原理和方法（第3版）》力求深入浅出、通俗易懂，每章后面都附有习题，便于自学。《运筹学的原理和方法（第3版）》可作为高等院校经济管理类专业本科生、研究生的教材或教学参考书，也可供应用数学、系统工程、理工类专业本科生、研究生及各类经济管理工作者和科技人员参考。

目录

绪论
0.1 运筹学的产生和发展
0.2 运筹学的研究对象及特点
0.3 运筹学模型及其研究方法

第1章 线性规划引论
1.1 线性规划问题及其数学模型
1.2 线性规划问题的图解法
1.3 线性规划问题解的基本性质
1.4 线性规划问题解的几何意义
习题1

第2章 单纯形法
2.1 单纯形法的引入
2.2 单纯形法的基本原理
2.3 单纯形法的迭代步骤与解的讨论
2.4 初始可行基的求法
2.5 单纯形法的进一步讨论
2.6 改进单纯形法
习题2

第3章 线性规划的对偶理论
3.1 对偶问题的一般概念
3.2 对偶问题的基本性质
3.3 对偶问题的解
3.4 对偶问题的经济解释——影子价格
3.5 对偶单纯形法
习题3

第4章 灵敏度分析与参数规划
4.1 灵敏度分析的基本原理
4.2 目标函数系数的灵敏度分析
4.3 右端常数的灵敏度分析
4.4 技术系数的灵敏度分析
4.5 参数线性规划
习题4

第5章 运输问题
5.1 运输问题的数学模型及其特征
5.2 初始基可行解的求法
5.3 最优性判别与基可行解的改进
5.4 运输问题的扩展
习题5

第6章 目标规划
6.1 目标规划的基本概念及其数学模型
6.2 目标规划的图解法
6.3 目标规划的单纯形法
6.4 目标规划的灵敏度分析
习题6

第7章 整数规划
7.1 整数规划问题及其数学模型
7.2 分枝定界法
7.3 割平面法
7.4 0��1整数规划与隐枚举法
7.5 分配问题与匈牙利法
习题7

第8章 动态规划
8.1 多阶段决策问题
8.2 动态规划的基本概念和基本方程
8.3 动态规划的求解方法
8.4 动态规划的其他应用举例
习题8

第9章 图与网络分析
9.1 图与网络的基本概念
9.2 树及最小树问题
9.3 最短路问题
9.4 网络最大流问题
9.5 最小费用最大流问题
习题9

第10章 存贮论
10.1 存贮论的基本概念
10.2 确定性存贮模型
10.3 随机性存贮模型
习题10

第11章 运筹学问题的Excel求解与应用
11.1 Excel规划求解工具
11.2 使用Excel规划求解工具求解线性规划模型
11.3 运筹学问题的建模与应用举例
部分习题参考答案
参考文献

前言/序言

运筹学基础与应用：优化决策的科学 （非《运筹学的原理和方法（第3版）》内容简介） 本书旨在为读者提供一个全面而深入的运筹学导论，重点聚焦于现代决策科学的核心理论、经典模型及其在复杂现实问题中的应用。我们构建了一个逻辑清晰、由浅入深的知识体系，确保初学者能够快速掌握基础概念，而有经验的从业者也能从中发现新的见解和更精细化的处理工具。 第一部分：运筹学的基石与建模思维 本部分将运筹学定义为一种利用数学方法对复杂系统的管理和操作进行优化分析的学科。我们首先探讨运筹学的历史演进及其在军事、工业和经济领域中的关键作用。 1. 决策科学的框架： 我们详细阐述了运筹学研究的五个基本步骤：问题定义、模型构建、求解、模型验证与实施。特别强调“抽象化”和“量化”在构建有效数学模型中的核心地位。 2. 线性规划（LP）的精细化解析： 线性规划作为运筹学的核心，本书不仅涵盖了标准形式、松弛变量、人工变量等基本概念，更深入探讨了对偶理论的经济学解释。我们通过对影子价格、经济裕度和最优解集敏感性分析的详尽讨论，揭示了线性规划模型如何为管理层提供强大的量化决策支持，例如最优资源配置、生产计划和配料问题。此外，我们将介绍单纯形法的代数原理和几何直观，并对比内点法（Interior Point Methods）在处理大规模问题时的效率优势。 3. 整数规划（IP）与混合整数规划（MIP）： 认识到现实世界中许多决策变量（如是否建造工厂、是否生产某一产品）必须取整数值，本书将整数规划作为线性规划的自然延伸。我们专注于割平面法（Cutting Plane Methods）和分支定界法（Branch and Bound）的内部工作机制，而非仅仅停留在软件调用层面。对于0-1规划（二元变量），我们提供了专门的建模技巧，用于处理集合覆盖、设施选址和调度问题中的逻辑约束。 第二部分：网络流、库存与排队系统 在成功掌握了线性与整数规划之后，本部分转向那些具有特定结构、能够被高效建模为网络或动态系统的经典问题。 4. 网络流理论的深度应用： 我们将网络流模型视为连接点和弧的优化系统。除了最大流-最小割定理的严格证明与应用外，本书重点突出了最小费用最大流（Minimum Cost Maximum Flow）模型在物流配送、通信网络路由和供应链优化中的实际价值。同时，我们还将探讨最短路径问题（如Dijkstra和Floyd-Warshall算法）的变体，如考虑时间依赖性的动态最短路径问题。 5. 动态规划（DP）的序列决策： 动态规划被系统地介绍为解决多阶段决策问题的有力工具。通过贝尔曼方程（Bellman Equation）的建立，我们展示了如何将复杂问题分解为一系列相互关联的子问题。案例集中在资源分配、最短路径的层次结构求解以及有限地点的装载问题上，强调“最优子结构”和“重叠子问题”的识别。 6. 库存控制与供应链优化： 面对需求的不确定性，库存管理成为优化的核心。我们详细分析了EOQ（经济订货批量）模型的局限性，并引入随机性库存模型，包括具有服务水平约束的$（s, S）$策略。对于多级供应链，我们探讨了牛鞭效应的成因及其通过信息共享和协同规划来缓解的策略。 7. 等待的艺术：排队论基础： 排队系统是服务运营中的普遍现象。本书从马尔可夫链的角度引入排队论，系统梳理了M/M/1, M/M/c 等基本模型，并探讨了它们在呼叫中心、交通控制和生产线缓冲管理中的应用。重点在于理解到达率、服务率与系统繁忙度之间的平衡，以及如何通过增加服务台或提升服务效率来最小化顾客等待成本。 第三部分：前沿方法与求解实践 本部分关注运筹学在处理非结构化、大规模或需要随机性建模的现代问题时的扩展工具。 8. 非线性规划（NLP）与优化几何： 当目标函数或约束条件不再是线性时，问题的难度显著增加。我们讨论了凸优化问题的特性，并深入讲解了拉格朗日乘数法和KKT（Karush-Kuhn-Tucker）条件，这些是求解有约束优化问题的基础理论。对于非凸问题，我们介绍了启发式方法和局部搜索策略的必要性。 9. 模拟方法在复杂系统中的地位： 鉴于许多系统参数无法精确获知或模型过于复杂以致无法解析求解，我们引入了离散事件仿真（DES）。本书详细介绍了如何构建准确的系统状态模型，如何进行随机数生成与检验，以及如何通过仿真实验来评估不同决策策略的稳健性。 10. 启发式与元启发式算法： 面对NP-hard问题，精确求解往往耗时过长。本书系统介绍了一系列高效的搜索算法，包括遗传算法（GA）、模拟退火（SA）以及禁忌搜索（Tabu Search）。我们侧重于解释这些算法如何模仿自然过程或物理现象来高效地探索巨大的解空间，并在可接受的时间内找到高质量的近似最优解。 结语：运筹学与数据驱动决策 本书的最终目标是培养读者运用数学语言精确描述现实世界问题的能力，并通过科学的优化方法指导实践。我们强调，运筹学并非孤立的数学分支，而是与数据科学、人工智能深度融合的关键工具，是实现资源优化配置和提升组织效能的科学基石。本书的读者应具备微积分和基础线性代数知识，以便更好地理解模型背后的数学原理。

评分☆☆☆☆☆

这本书简直是为像我这样希望将理论知识落地的人量身定做的！作为一个在制造业一线工作的工程师，我每天都会遇到各种各样的资源优化问题，比如生产线调度、库存管理、供应链协同等等。过去，我只能凭经验和直觉来做决策，但总感觉效率不高，而且有很大的优化空间。偶然的机会，我朋友推荐了这本《运筹学的原理和方法（第3版）》。阅读后，我惊喜地发现，书中的许多模型和方法，比如排队论、库存模型、网络流模型等等，都能够直接应用于我的实际工作。书中大量的案例分析，让我能够清晰地看到这些理论是如何在真实场景中解决实际问题的。我甚至开始尝试着将书中的方法应用到我负责的一个生产环节的优化中，结果效果显著，生产效率提升了15%，成本也降低了不少。这本书不仅让我掌握了解决问题的工具，更重要的是，它改变了我看待和分析问题的角度，让我能够用更科学、更系统的方式去面对挑战。

评分☆☆☆☆☆

这本书的价值远不止于表面。我是一名正在攻读运筹学相关专业的研究生，此前接触过一些初步的教材，但总感觉缺乏一种系统性和深度。《运筹学的原理和方法（第3版）》恰恰填补了这一空白。它对运筹学的基本原理进行了系统性的梳理，并且在方法论层面提供了非常详尽的指导。我尤其喜欢它在介绍复杂模型时，会从最简单的原型开始，逐步引入约束条件和变数，直至构建出完整的数学模型。这种由浅入深，循序渐进的讲解方式，对于理解模型的构建逻辑至关重要。此外，书中还涉及了一些前沿的研究方向和应用案例，这为我未来的学术研究提供了不少灵感。我常常会因为书中某个观点或某个模型而引发更深入的思考，并尝试去查阅相关的文献。感觉这本书就像一座宝库，里面蕴藏着解决各种复杂问题的钥匙。它不仅帮助我夯实了基础，更拓宽了我的视野，让我对接下来的学习和研究充满了信心。

评分☆☆☆☆☆

这本书真是太棒了！我一直对决策科学和优化领域充满好奇，但又觉得很多理论听起来高深莫测。在朋友的推荐下，我拿起了这本《运筹学的原理和方法（第3版）》，结果彻底被它征服了。作者的讲解方式非常清晰易懂，即使是初学者也能很快抓住核心概念。书中的例子非常贴合实际，比如在物流配送、生产计划、资源分配等方面，都能看到运筹学如何发挥作用，这让我深切体会到理论知识的价值。我特别喜欢它在讲解数学模型和算法时，并没有一味地堆砌公式，而是花了大量篇幅去解释每个变量的含义，每一步推导的逻辑，以及算法的直观理解。这种“授人以渔”的方式，让我不仅学会了如何应用这些方法，更重要的是理解了它们背后的思想。阅读过程中，我常常会停下来思考，书中提出的各种模型和方法，是否能应用到我目前工作中遇到的问题上，这种启发性的阅读体验是非常难得的。而且，这本书的排版也很舒服，图文并茂，阅读起来一点都不枯燥。感觉自己像是跟着一位经验丰富的老师在学习，随时可以得到清晰的解答。

评分☆☆☆☆☆

对于任何想要深入理解和应用运筹学的人来说，《运筹学的原理和方法（第3版）》都绝对是必读之选。我是一名在校的统计学专业的学生，虽然接触过一些优化相关的课程，但总感觉不够深入，缺乏一种融会贯通的感觉。这本书给了我全新的视角。它在阐述运筹学基本原理时，不仅清晰地介绍了各种模型背后的数学基础，更重要的是，它花了大量篇幅去解释这些模型在实际问题中的意义和作用。书中对于不同算法的比较和选择，也为我提供了一个非常实用的指导。我特别喜欢书中对概率模型和随机过程在运筹学中应用的讲解，这与我的专业背景非常契合，也让我对运筹学的应用范围有了更深的认识。这本书的内容非常丰富，涵盖了运筹学的大部分核心领域，并且在讲解的深度和广度上都做得非常出色。它让我感觉自己不再是零散地学习知识点，而是建立起了一个完整的知识体系，这对于我未来的学习和职业发展都将产生深远的影响。

评分☆☆☆☆☆

说实话，一开始拿到这本《运筹学的原理和方法（第3版）》时，我并没有抱太大期望。我之前读过几本运筹学的书，但都因为内容过于理论化，或者例子不够接地气而不了了之。然而，这本书却给了我一个惊喜。它在保持学术严谨性的同时，又非常注重实际应用。我尤其欣赏书中对各种经典模型的深入剖析，从线性规划到整数规划，再到动态规划，每一个部分都搭建得非常扎实。书中对于模型求解的算法，比如单纯形法、内点法等，讲解得非常细致，并且会结合实际案例来展示算法的运行过程。这对于我这种需要将理论知识转化为实际操作的人来说，简直是福音。我常常会一边看书，一边在脑海中模拟现实中的问题，然后尝试用书中的方法去解决。这种学习过程不仅提升了我的问题解决能力，也加深了我对运筹学深邃思想的理解。我发现，运筹学不仅仅是一堆数学公式，它更是一种思维方式，一种看待和分析复杂问题的角度。这本书成功地将这种思维方式注入到了我的脑海里，让我受益匪浅。

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