商務與經濟統計學（精編版第5版）（工商管理經典譯叢） pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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托馬斯·威廉斯，丹尼斯·斯威尼，戴維·安德森 著，張建華，王健 譯

圖書標籤:

• 統計學
• 商務統計
• 經濟統計
• 計量經濟學
• 數據分析
• 管理學
• 工商管理
• 經濟學
• 精編版
• 譯叢

齣版社： 中國人民大學齣版社

ISBN：9787300195032

版次：5

商品編碼：11518173

包裝：平裝

叢書名： 工商管理經典譯叢

開本：16開

齣版時間：2014-07-01

用紙：膠版紙

頁數：512

內容簡介

本書的最大特色是應用性強。本書以大量數據為基礎，介紹各種統計方法在實際中的應用，每一種統計方法的介紹都聯係一個案例，並配有大量的例題和練習。
本書的另一特色是通俗易懂。全書避免瞭煩瑣的數學推導，深入淺齣、循序漸進地介紹瞭統計學的知識，實例與圖錶豐富，易於讀者理解和掌握。考慮到Microsoft Excel是人們日常工作中易學易用的一種軟件，本書詳細介紹瞭Excel 進行統計分析的方法和步驟。
此外，本書還設計瞭大量練習題，用來幫助學生更好地理解書中的內容，並掌握各種統計方法的運用。為方便讀者自學，本書還在附錄中給齣瞭部分習題的詳細解答。
本書非常適閤國內本科生、研究生、MBA的教學，也可供從事實際工作的人員學習參考。

作者簡介

托馬斯?威廉斯（Thomas A. Williams） 美國羅切斯特理工大學商學院管理科學教授。在剋拉剋森大學獲得學士學位，在倫斯勒理工大學獲得碩士學位和博士學位。曾在辛辛那提大學工商管理學院擔任瞭7年的教學工作，製定瞭信息係統專業的本科教學計劃，並擔任協調人。他還是羅切斯特理工大學決策科學係的第一任主席。他不但講授本科生的管理科學與統計學課程，而且還講授研究生的迴歸與決策分析課程。
丹尼斯?斯威尼（Dennis J. Sweeney） 美國辛辛那提大學數量分析係教授和生産力提高中心主任。在德雷剋大學獲得工商管理學士學位，在印第安納大學獲得工商管理碩士和工商管理博士學位，並成為NDEA會員。曾擔任辛辛那提大學數量分析係主任和工商管理學院副院長。
戴維?安德森（David R. Anderson） 美國辛辛那提大學工商管理學院數量分析係教授。在普度大學獲得學士、碩士和博士學位。擔任辛辛那提大學數量分析與運作管理係主任及工商管理學院副院長，還是工商管理學院首個高管項目的協調人。

目錄

第1章 數據與統計
1．1 統計學在商務和經濟中的應用
1．2 數據
1．3 數據來源
1．4 描述統計
1．5 統計推斷
1．6 利用Microsoft Excel進行統計分析
第2章 描述統計學：錶格法和圖形法
2．1 分類型數據匯總
2．2 數量型數據匯總
2．3 探索性數據分析：莖葉顯示
2．4 交叉分組錶和散點圖
第3章 描述統計學：數值方法
3．1 位置的度量
3．2 變異程度的度量
3．3 分布形態、相對位置的度量以及異常值的檢測
3．4 探索性數據分析
3．5 兩變量間關係的度量
3．6 加權平均數和使用分組數據
第4章 離散型概率分布
4．1 隨機變量
4．2 離散型概率分布
4．3 數學期望與方差
4．4 二項概率分布
4．5 泊鬆概率分布
4．6 超幾何概率分布
第5章 連續型概率分布
5．1 均勻概率分布
5．2 正態概率分布
第6章 抽樣和抽樣分布
6．1 EAI公司的抽樣問題
6．2 抽樣
6．3 點估計
6．4 抽樣分布簡介
6．5 的抽樣分布
6．6 的抽樣分布
第7章 區間估計
7．1 總體均值：σ已知
7．2 總體均值：σ未知
7．3 樣本容量的確定
7．4 總體比率
第8章 假設檢驗
8．1 原假設和備擇假設的建立
8．2 第一類錯誤和第二類錯誤
8．3 總體均值：σ已知
8．4 總體均值：σ未知
8．5 總體比率
第9章 均值比較、實驗設計和方差分析
9．1 兩總體均值之差的推斷：σ1和σ2 已知
9．2 兩總體均值之差的推斷：σ1 和σ2 未知
9．3 兩個總體均值之差的推斷：匹配樣本
9．4 實驗設計和方差分析簡介
9．5 方差分析和完全隨機化設計
第10章 比率的比較和獨立性檢驗
10．1 兩個總體比率之差的推斷
10．2 多項總體比率的假設檢驗
10．3 獨立性檢驗
第11章 簡單綫性迴歸
11．1 簡單綫性迴歸模型
11．2 最小二乘法
11．3 判定係數
11．4 模型的假定
11．5 顯著性檢驗
11．6 應用估計的迴歸方程進行估計和預測
11．7 Excel迴歸工具
11．8 殘差分析：證實模型假定
第12章 多元迴歸
12．1 多元迴歸模型
12．2 最小二乘法
12．3 多元判定係數
12．4 模型的假定
12．5 顯著性檢驗
12．6 利用估計的迴歸方程進行估計和預測
12．7 定性自變量
12．8 模擬麯綫關係
附錄A 統計錶格
附錄B 習題答案
附錄C Microsoft Excel2010和統計分析工具

精彩書摘

《商務與經濟統計學》的目的是嚮學生，主要是嚮那些工商管理和經濟學研究領域的學生概念性地介紹統計學及其各種應用方麵的知識。本書的編寫以應用為導嚮，並考慮到非數學專業人員的需要;所需要的必備數學基礎為代數知識。數據分析與統計方法的應用是本書的結構及講述內容的一個不可或缺的部分。每種方法的討論與發展都通過應用呈現齣來，並運用統計結果進行問題的決策和解答。盡管本書以應用為導嚮，但我們還是謹慎地給齣瞭適當的方法推導過程，並且運用瞭所涉及論題通常使用的符號。因此，同學們將會發現，本書為學習高級統計學打下瞭堅實的基礎。

前言/序言

洞悉數字背後的商業邏輯，駕馭經濟浪潮的決策指南 在瞬息萬變的商業世界中，數據是企業生存與發展的生命綫。從宏觀的經濟趨勢分析到微觀的企業運營優化，每一次成功的決策都離不開對數據的深刻理解與精準運用。本書旨在為讀者提供一套係統、實用的統計學工具箱，幫助您在海量信息中捕捉有價值的洞察，將復雜的商業問題轉化為清晰、可執行的策略。 本書並非枯燥的理論堆砌，而是聚焦於商務與經濟領域的實際應用。我們深知，理論的價值在於指導實踐，因此，書中每一個統計概念的引入都緊密結閤瞭真實的商業場景。無論您是初涉商海的學子，還是經驗豐富的企業管理者，亦或是尋求量化分析能力的專業人士，都能從中獲益匪淺。 核心內容預覽： 數據驅動的決策基礎： 我們將從基礎統計概念齣發，引導您理解數據的本質、分類以及如何進行有效的數據收集與整理。掌握描述性統計，您將能夠清晰地描繪齣業務現狀，例如銷售額、成本、市場份額等關鍵指標的分布與集中趨勢。通過可視化圖錶，讓數據“說話”，直觀呈現潛在的問題與機會。 洞察變量間的關聯： 商業活動中的各種因素往往並非孤立存在，而是相互影響。本書將深入淺齣地講解推斷性統計的核心方法，幫助您探究變量之間的關係。學習迴歸分析，您將能量化營銷投入與銷售額之間的關係，預測未來銷售趨勢，或評估生産效率與成本之間的影響。相關性分析則能幫助您識彆哪些因素與您的目標變量最緊密相連。 量化不確定性，規避風險： 商業決策總是在不確定性中進行的。本書將教會您如何利用概率論和統計推斷來量化風險，並在此基礎上做齣更明智的選擇。理解抽樣調查的原理，您將能以較低的成本獲取代錶性的市場信息。學習假設檢驗，您就能科學地評估新策略的有效性，或判斷市場變化是否具有統計學意義。 數據分析的實戰應用： 除瞭基礎理論，本書更注重將統計學知識轉化為解決實際商業問題的能力。我們將提供豐富的案例研究，涵蓋市場營銷、財務分析、運營管理、人力資源等多個維度。例如，如何利用統計學方法進行客戶細分，優化廣告投放策略；如何通過時間序列分析預測股票價格或商品需求；如何運用統計質量控製方法提升産品或服務質量。 提升數據解讀與溝通能力： 掌握統計工具隻是第一步，更重要的是能夠將分析結果清晰地傳達給他人。本書將指導您如何有效地呈現分析結果，無論是通過報告、演示文稿，還是直觀的圖錶。您將學會如何用簡潔明瞭的語言解釋復雜的統計模型，讓非統計學背景的聽眾也能理解您的發現，並據此采取行動。 本書的獨特價值： 精編實用： 內容經過精心篩選與組織，力求涵蓋商務與經濟統計學中最核心、最實用的知識點，避免冗餘，確保學習效率。 理論與實踐並重： 緊密結閤商業實際，案例豐富，貼近讀者的工作與學習需求，讓統計學不再是抽象的概念，而是解決問題的有力武器。 引導式學習： 循序漸進的章節安排，清晰的邏輯脈絡，幫助讀者逐步建立起完整的統計學知識體係，從入門到精通。 賦能決策： 最終目標是幫助讀者提升數據分析能力，從而做齣更科學、更精準的商業決策，在競爭中脫穎而齣。 無論您是渴望在數據時代掌握核心競爭力的學生，還是希望通過量化分析提升管理效能的職場人士，本書都將是您不可或缺的良師益友。它將點亮您解讀商業世界中數字信號的智慧之眼，助您自信地駕馭數據，引領企業走嚮成功。

評分☆☆☆☆☆

在學習統計學過程中，最讓我頭疼的往往是那些抽象的概念和復雜的計算過程，很容易讓人望而卻步。然而，《商務與經濟統計學》這本書，以其極富啓發性的講解方式，徹底改變瞭我的看法。它通過大量生動有趣的例子，將原本枯燥的統計學理論，變得鮮活起來。這些例子往往來源於真實的商業案例，比如市場調研、金融風險評估、生産流程優化等，這些與我未來職業發展息息相關的場景，讓我能夠立刻感受到統計學知識的實用性和重要性。書中對每一種統計工具或技術的引入，都充滿瞭“故事感”，它會先描述一個需要解決的問題，然後引齣相應的統計方法，一步步展示如何利用這些方法來找到答案。這種“問題導嚮”的學習模式，讓我更容易理解方法的邏輯和應用價值，而不是被動地記憶公式。我尤其喜歡書中關於假設檢驗部分的講解，作者用一種非常通俗易懂的方式，解釋瞭“p值”的意義，以及如何根據樣本數據做齣可靠的決策，這對我來說是具有裏程碑式的理解突破。

評分☆☆☆☆☆

這本書的深度和廣度，讓我感到非常驚喜，遠超我對於一本“精編版”教材的預期。它不僅僅覆蓋瞭基礎的描述性統計和推斷性統計知識，更深入地探討瞭許多在現代商務經濟分析中至關重要的進階主題。例如，對於時間序列分析、迴歸分析的各種變體（如多元迴歸、邏輯迴歸），以及一些非參數統計方法，書中都給齣瞭詳盡的闡述，並且強調瞭它們在預測、建模和決策支持中的實際應用。我發現，這本書並沒有停留在理論的層麵，而是持續地引導讀者思考如何在復雜的商業環境中，選擇最閤適的統計工具來解決具體問題。它鼓勵讀者批判性地看待數據，理解統計模型的假設和局限性，並能夠解釋統計結果的業務含義。這種“精益求精”的編輯理念，使得這本書不僅適閤初學者入門，也能夠滿足有一定統計基礎的讀者，進一步深化理解和提升技能的需求。對我而言，這本書就像一個寶藏，每一次閱讀都能發掘齣新的價值和啓示。

評分☆☆☆☆☆

我個人非常看重一本好書能否激發讀者的“批判性思維”，而這本書在這方麵做得非常齣色。它不僅僅是教我“是什麼”和“怎麼做”，更引導我思考“為什麼”以及“在什麼條件下”。在講解各種統計方法時，作者會不斷地提示我們去思考這些方法的假設條件，以及在實際應用中可能遇到的偏差和局限性。例如，在討論抽樣方法時，書中會詳細分析不同抽樣方法可能帶來的偏差，以及如何通過閤理的設計來最小化這些偏差。在講解假設檢驗時，書中也強調瞭“拒絕零假設”並不等同於“接受備擇假設”，而是需要結閤實際情境進行審慎的判斷。這種“引導式”的教學方式，讓我不再是被動地接受知識，而是主動地去質疑、去分析、去判斷。它培養瞭我對數據和統計結果的審慎態度，讓我明白，統計學是一門嚴謹的科學，任何結論的得齣都需要經過審慎的分析和驗證。這對我未來在實際工作中，獨立分析和解決問題，具有非常重要的意義。

評分☆☆☆☆☆

我之所以對這本書贊不絕口，很大程度上是因為它在“前瞻性”和“時代感”上的錶現。在當今數據驅動的時代，統計學的重要性不言而喻，而這本書恰恰緊跟時代發展的步伐，引入瞭許多與現代商務經濟分析緊密相關的新興統計技術和應用。例如，在數據挖掘、機器學習基礎、大數據分析等領域，書中都有所提及，並給齣瞭相應的統計學視角。這讓我感到，這本書不僅僅是傳授經典的統計學知識，更是在為我未來應對瞬息萬變的商業環境，打下堅實的基礎。它讓我意識到，統計學早已不再是孤立的學科，而是與其他眾多領域交叉融閤，共同推動著社會和經濟的發展。閱讀這本書，我仿佛能感受到統計學領域最新的脈搏，這對於希望在未來職場中保持競爭力的我來說，是非常寶貴的。這本書讓我對接下來的學習充滿瞭動力，也讓我對統計學在現代商業中的角色有瞭更深刻的認識。

評分☆☆☆☆☆

這本書在“知識的係統性”和“邏輯的連貫性”上做得堪稱典範。我曾閱讀過一些統計學教材，它們往往知識點零散，章節之間的關聯性不強，導緻學習過程如同“拆東牆補西牆”，難以形成一個完整的知識體係。而《商務與經濟統計學》這本書，則徹底打破瞭這種局麵。它從最基礎的統計學概念齣發，一步步構建起一個邏輯嚴謹的知識框架。每一章的內容，都承接上一章的知識，並且為下一章的內容打下基礎。作者在講解過程中，時刻強調不同統計方法之間的內在聯係，以及它們在解決實際問題時如何協同作用。這種“循序漸進、層層遞進”的教學設計，讓我能夠清晰地看到統計學知識的演進過程，理解不同概念是如何被構建和發展的。我尤其喜歡書中對“概率論”和“數理統計”之間的過渡處理，這種平滑的銜接，讓我在理解統計推斷的原理時，有瞭更紮實的基礎。

評分☆☆☆☆☆

我一直認為，一本優秀教材的靈魂在於其內容的“言簡意賅”與“深入淺齣”之間找到瞭絕佳的平衡點。這本書在這方麵做得極其齣色。它並沒有用大量晦澀難懂的術語來堆砌理論，而是將復雜的統計學概念，通過清晰的邏輯鏈條，一層層地剝開，直至其本質。我特彆欣賞書中對每一個統計方法的介紹，都不僅僅停留在公式的羅列，而是會詳細闡述該方法適用的場景、背後的原理，以及在實際商業經濟活動中如何應用。這種“理論與實踐相結閤”的教學方式，讓我能夠更深刻地理解統計學在解決實際問題中的強大力量。例如，在講解迴歸分析時，作者不僅詳細介紹瞭不同迴歸模型的構建和檢驗方法，還通過大量的案例，展示瞭如何利用迴歸模型來預測銷售額、分析廣告投入的迴報率等，這些具體的應用場景，極大地激發瞭我學習的興趣，也讓我看到瞭統計學在商業決策中的巨大價值。我感覺這本書不僅僅是在教我“如何計算”，更是在教我“如何思考”，如何運用統計的思維去分析和解讀商業世界中的各種現象。

評分☆☆☆☆☆

這本書的排版設計，可以說是相當人性化和現代化瞭。我過去閱讀的一些學術著作，常常因為文字過於密集，或者章節劃分不清，導緻閱讀起來頗感吃力，需要花費額外的時間去梳理邏輯。而這本《商務與經濟統計學》的排版，則明顯考慮到瞭讀者的閱讀習慣。每一章節的開頭都有清晰的標題和小標題，便於快速定位和理解內容的主題。文字的間距適中，字號大小也恰到好處，即使長時間閱讀，眼睛也不會感到特彆疲勞。更值得稱贊的是，書中大量的圖錶和公式，都經過瞭精心的設計和布局。圖錶清晰明瞭，色彩搭配閤理，能夠直觀地展示數據間的關係；公式則采用瞭統一的規範格式，並且在首次齣現時，都會給齣詳細的符號解釋，這對於非數學背景的讀者來說，極大地降低瞭理解的門檻。我注意到，書中還運用瞭一些高亮、粗體等文字強調手段，用來突齣核心概念和關鍵術語，這使得我在快速瀏覽時，能夠迅速抓住重點。這種細緻的排版，不僅提升瞭閱讀效率，更重要的是，它幫助我更清晰、更係統地理解統計學中的復雜概念，讓學習過程變得更加順暢和愉悅。

評分☆☆☆☆☆

我作為一個非常看重學習體驗的讀者，對這本書的“用戶友好度”給予高度評價。它在內容呈現上，充分考慮到瞭不同學習階段讀者的需求。對於初學者，它提供瞭非常清晰的入門指引，從最基礎的概念入手，循序漸進地引導讀者進入統計學的世界。而在介紹每個統計概念時，書中都會提供一係列由淺入深的練習題。這些練習題，不僅僅是計算題，還包括一些需要讀者思考和解釋的問答題，這對於鞏固知識、培養分析能力非常有幫助。更值得稱贊的是，書後的附錄部分，還提供瞭詳細的答案和解析，這對於我這種喜歡獨立學習的人來說，簡直是福音。我可以獨立完成練習，然後通過答案進行自我檢驗和糾錯，極大地提高瞭學習的效率和效果。此外，書中還穿插瞭一些“案例分析”和“統計軟件應用提示”，這些都進一步增強瞭本書的實踐指導性，讓我能夠將學到的理論知識，迅速轉化為實際操作能力。

評分☆☆☆☆☆

這本書在“理論嚴謹性”與“可讀性”之間找到瞭令人印象深刻的平衡。作為一本學術譯叢，其內容本身就具有很高的學術價值和嚴謹性，這一點毋庸置疑。但是，與其他一些過於追求理論深度而犧牲可讀性的學術著作不同，這本書在保持嚴謹性的同時，運用瞭大量通俗易懂的語言和生動的類比，將原本復雜的統計學概念解釋得清晰明瞭。作者在講解每一個統計方法時，都會先介紹其基本原理，然後逐步深入到公式和推導過程，但即便是在最復雜的推導部分，作者也會適時地插入一些解釋性的文字，來幫助讀者理解每一步的邏輯。我尤其欣賞書中對統計假設的討論，它並沒有迴避這些可能讓人生畏的細節，而是通過巧妙的語言和清晰的邏輯，將它們呈現齣來，讓讀者在理解“為什麼”的同時，也能掌握“如何做”。這種“恰到好處”的學術深度，讓我在學習過程中，既能感受到知識的厚重，又不至於感到 overwhelming。

評分☆☆☆☆☆

這本書的包裝相當精美，硬殼封麵，紙張厚實且光滑，拿到手裏就給人一種專業且厚重的質感。封麵設計簡潔大氣，書名和作者信息清晰明瞭，雖然我並非專業書籍裝幀的鑒賞傢，但能感受到齣版方在細節上的用心。這種高品質的紙張印刷，不僅在視覺上帶來舒適感，也使得在閱讀過程中，墨跡不易暈染，即便我習慣用熒光筆標記重點，也不用擔心會透過紙張影響下一頁的觀感。翻閱時，頁麵的挺括感也讓人心情愉悅，仿佛在翻閱一本值得珍藏的藝術品。我尤其喜歡它裝訂的牢固程度，即使經常翻閱，書脊也不會齣現鬆散的跡象，這點對於一本需要反復查閱的教材來說至關重要。外文書籍的譯叢係列，通常在翻譯質量上就有一定的保障，而“工商管理經典譯叢”這個標簽，更是讓我對這本書的學術價值充滿瞭期待。我一直認為，一本好的教材，不僅僅是內容的深度和廣度，其載體本身的品質同樣重要，它能夠潛移默化地影響讀者的閱讀體驗和學習熱情。這本書在這方麵無疑做得非常齣色，它為我即將開始的學習旅程，奠定瞭一個非常良好的基礎，讓我對接下來的內容充滿瞭好奇和動力。

評分☆☆☆☆☆

很好很不錯下次還來

評分☆☆☆☆☆

很好的書，快遞也很快就是為什麼不包郵呢

評分☆☆☆☆☆

電子配套資料在人大網站上居然沒有，找瞭好久，又是注冊，還是沒有。“人大”齣版社？真是讓“人”頭“大”。到其它網站上也沒有查到。本來想要退貨的，可惜上麵已經簽瞭大名。就認倒黴吧。

評分☆☆☆☆☆

好好好好好好好好好好好好好好好好

評分☆☆☆☆☆

雖然送貨很快，但是書一看就是壓箱底的，很髒很黑，希望以後可以注意

評分☆☆☆☆☆

不錯，一直在用。沒什麼問題。

評分☆☆☆☆☆

送貨快很好

評分☆☆☆☆☆

good

評分☆☆☆☆☆

好書