商务与经济统计学（精编版第5版）（工商管理经典译丛） pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

托马斯·威廉斯，丹尼斯·斯威尼，戴维·安德森 著，张建华，王健 译

图书标签:

• 统计学
• 商务统计
• 经济统计
• 计量经济学
• 数据分析
• 管理学
• 工商管理
• 经济学
• 精编版
• 译丛

出版社： 中国人民大学出版社

ISBN：9787300195032

版次：5

商品编码：11518173

包装：平装

丛书名： 工商管理经典译丛

开本：16开

出版时间：2014-07-01

用纸：胶版纸

页数：512

内容简介

本书的最大特色是应用性强。本书以大量数据为基础，介绍各种统计方法在实际中的应用，每一种统计方法的介绍都联系一个案例，并配有大量的例题和练习。
本书的另一特色是通俗易懂。全书避免了烦琐的数学推导，深入浅出、循序渐进地介绍了统计学的知识，实例与图表丰富，易于读者理解和掌握。考虑到Microsoft Excel是人们日常工作中易学易用的一种软件，本书详细介绍了Excel 进行统计分析的方法和步骤。
此外，本书还设计了大量练习题，用来帮助学生更好地理解书中的内容，并掌握各种统计方法的运用。为方便读者自学，本书还在附录中给出了部分习题的详细解答。
本书非常适合国内本科生、研究生、MBA的教学，也可供从事实际工作的人员学习参考。

作者简介

托马斯?威廉斯（Thomas A. Williams） 美国罗切斯特理工大学商学院管理科学教授。在克拉克森大学获得学士学位，在伦斯勒理工大学获得硕士学位和博士学位。曾在辛辛那提大学工商管理学院担任了7年的教学工作，制定了信息系统专业的本科教学计划，并担任协调人。他还是罗切斯特理工大学决策科学系的第一任主席。他不但讲授本科生的管理科学与统计学课程，而且还讲授研究生的回归与决策分析课程。
丹尼斯?斯威尼（Dennis J. Sweeney） 美国辛辛那提大学数量分析系教授和生产力提高中心主任。在德雷克大学获得工商管理学士学位，在印第安纳大学获得工商管理硕士和工商管理博士学位，并成为NDEA会员。曾担任辛辛那提大学数量分析系主任和工商管理学院副院长。
戴维?安德森（David R. Anderson） 美国辛辛那提大学工商管理学院数量分析系教授。在普度大学获得学士、硕士和博士学位。担任辛辛那提大学数量分析与运作管理系主任及工商管理学院副院长，还是工商管理学院首个高管项目的协调人。

目录

第1章 数据与统计
1．1 统计学在商务和经济中的应用
1．2 数据
1．3 数据来源
1．4 描述统计
1．5 统计推断
1．6 利用Microsoft Excel进行统计分析
第2章 描述统计学：表格法和图形法
2．1 分类型数据汇总
2．2 数量型数据汇总
2．3 探索性数据分析：茎叶显示
2．4 交叉分组表和散点图
第3章 描述统计学：数值方法
3．1 位置的度量
3．2 变异程度的度量
3．3 分布形态、相对位置的度量以及异常值的检测
3．4 探索性数据分析
3．5 两变量间关系的度量
3．6 加权平均数和使用分组数据
第4章 离散型概率分布
4．1 随机变量
4．2 离散型概率分布
4．3 数学期望与方差
4．4 二项概率分布
4．5 泊松概率分布
4．6 超几何概率分布
第5章 连续型概率分布
5．1 均匀概率分布
5．2 正态概率分布
第6章 抽样和抽样分布
6．1 EAI公司的抽样问题
6．2 抽样
6．3 点估计
6．4 抽样分布简介
6．5 的抽样分布
6．6 的抽样分布
第7章 区间估计
7．1 总体均值：σ已知
7．2 总体均值：σ未知
7．3 样本容量的确定
7．4 总体比率
第8章 假设检验
8．1 原假设和备择假设的建立
8．2 第一类错误和第二类错误
8．3 总体均值：σ已知
8．4 总体均值：σ未知
8．5 总体比率
第9章 均值比较、实验设计和方差分析
9．1 两总体均值之差的推断：σ1和σ2 已知
9．2 两总体均值之差的推断：σ1 和σ2 未知
9．3 两个总体均值之差的推断：匹配样本
9．4 实验设计和方差分析简介
9．5 方差分析和完全随机化设计
第10章 比率的比较和独立性检验
10．1 两个总体比率之差的推断
10．2 多项总体比率的假设检验
10．3 独立性检验
第11章 简单线性回归
11．1 简单线性回归模型
11．2 最小二乘法
11．3 判定系数
11．4 模型的假定
11．5 显著性检验
11．6 应用估计的回归方程进行估计和预测
11．7 Excel回归工具
11．8 残差分析：证实模型假定
第12章 多元回归
12．1 多元回归模型
12．2 最小二乘法
12．3 多元判定系数
12．4 模型的假定
12．5 显著性检验
12．6 利用估计的回归方程进行估计和预测
12．7 定性自变量
12．8 模拟曲线关系
附录A 统计表格
附录B 习题答案
附录C Microsoft Excel2010和统计分析工具

精彩书摘

《商务与经济统计学》的目的是向学生，主要是向那些工商管理和经济学研究领域的学生概念性地介绍统计学及其各种应用方面的知识。本书的编写以应用为导向，并考虑到非数学专业人员的需要;所需要的必备数学基础为代数知识。数据分析与统计方法的应用是本书的结构及讲述内容的一个不可或缺的部分。每种方法的讨论与发展都通过应用呈现出来，并运用统计结果进行问题的决策和解答。尽管本书以应用为导向，但我们还是谨慎地给出了适当的方法推导过程，并且运用了所涉及论题通常使用的符号。因此，同学们将会发现，本书为学习高级统计学打下了坚实的基础。

前言/序言

洞悉数字背后的商业逻辑，驾驭经济浪潮的决策指南 在瞬息万变的商业世界中，数据是企业生存与发展的生命线。从宏观的经济趋势分析到微观的企业运营优化，每一次成功的决策都离不开对数据的深刻理解与精准运用。本书旨在为读者提供一套系统、实用的统计学工具箱，帮助您在海量信息中捕捉有价值的洞察，将复杂的商业问题转化为清晰、可执行的策略。 本书并非枯燥的理论堆砌，而是聚焦于商务与经济领域的实际应用。我们深知，理论的价值在于指导实践，因此，书中每一个统计概念的引入都紧密结合了真实的商业场景。无论您是初涉商海的学子，还是经验丰富的企业管理者，亦或是寻求量化分析能力的专业人士，都能从中获益匪浅。 核心内容预览： 数据驱动的决策基础： 我们将从基础统计概念出发，引导您理解数据的本质、分类以及如何进行有效的数据收集与整理。掌握描述性统计，您将能够清晰地描绘出业务现状，例如销售额、成本、市场份额等关键指标的分布与集中趋势。通过可视化图表，让数据“说话”，直观呈现潜在的问题与机会。 洞察变量间的关联： 商业活动中的各种因素往往并非孤立存在，而是相互影响。本书将深入浅出地讲解推断性统计的核心方法，帮助您探究变量之间的关系。学习回归分析，您将能量化营销投入与销售额之间的关系，预测未来销售趋势，或评估生产效率与成本之间的影响。相关性分析则能帮助您识别哪些因素与您的目标变量最紧密相连。 量化不确定性，规避风险： 商业决策总是在不确定性中进行的。本书将教会您如何利用概率论和统计推断来量化风险，并在此基础上做出更明智的选择。理解抽样调查的原理，您将能以较低的成本获取代表性的市场信息。学习假设检验，您就能科学地评估新策略的有效性，或判断市场变化是否具有统计学意义。 数据分析的实战应用： 除了基础理论，本书更注重将统计学知识转化为解决实际商业问题的能力。我们将提供丰富的案例研究，涵盖市场营销、财务分析、运营管理、人力资源等多个维度。例如，如何利用统计学方法进行客户细分，优化广告投放策略；如何通过时间序列分析预测股票价格或商品需求；如何运用统计质量控制方法提升产品或服务质量。 提升数据解读与沟通能力： 掌握统计工具只是第一步，更重要的是能够将分析结果清晰地传达给他人。本书将指导您如何有效地呈现分析结果，无论是通过报告、演示文稿，还是直观的图表。您将学会如何用简洁明了的语言解释复杂的统计模型，让非统计学背景的听众也能理解您的发现，并据此采取行动。 本书的独特价值： 精编实用： 内容经过精心筛选与组织，力求涵盖商务与经济统计学中最核心、最实用的知识点，避免冗余，确保学习效率。 理论与实践并重： 紧密结合商业实际，案例丰富，贴近读者的工作与学习需求，让统计学不再是抽象的概念，而是解决问题的有力武器。 引导式学习： 循序渐进的章节安排，清晰的逻辑脉络，帮助读者逐步建立起完整的统计学知识体系，从入门到精通。 赋能决策： 最终目标是帮助读者提升数据分析能力，从而做出更科学、更精准的商业决策，在竞争中脱颖而出。 无论您是渴望在数据时代掌握核心竞争力的学生，还是希望通过量化分析提升管理效能的职场人士，本书都将是您不可或缺的良师益友。它将点亮您解读商业世界中数字信号的智慧之眼，助您自信地驾驭数据，引领企业走向成功。

评分☆☆☆☆☆

我个人非常看重一本好书能否激发读者的“批判性思维”，而这本书在这方面做得非常出色。它不仅仅是教我“是什么”和“怎么做”，更引导我思考“为什么”以及“在什么条件下”。在讲解各种统计方法时，作者会不断地提示我们去思考这些方法的假设条件，以及在实际应用中可能遇到的偏差和局限性。例如，在讨论抽样方法时，书中会详细分析不同抽样方法可能带来的偏差，以及如何通过合理的设计来最小化这些偏差。在讲解假设检验时，书中也强调了“拒绝零假设”并不等同于“接受备择假设”，而是需要结合实际情境进行审慎的判断。这种“引导式”的教学方式，让我不再是被动地接受知识，而是主动地去质疑、去分析、去判断。它培养了我对数据和统计结果的审慎态度，让我明白，统计学是一门严谨的科学，任何结论的得出都需要经过审慎的分析和验证。这对我未来在实际工作中，独立分析和解决问题，具有非常重要的意义。

评分☆☆☆☆☆

我一直认为，一本优秀教材的灵魂在于其内容的“言简意赅”与“深入浅出”之间找到了绝佳的平衡点。这本书在这方面做得极其出色。它并没有用大量晦涩难懂的术语来堆砌理论，而是将复杂的统计学概念，通过清晰的逻辑链条，一层层地剥开，直至其本质。我特别欣赏书中对每一个统计方法的介绍，都不仅仅停留在公式的罗列，而是会详细阐述该方法适用的场景、背后的原理，以及在实际商业经济活动中如何应用。这种“理论与实践相结合”的教学方式，让我能够更深刻地理解统计学在解决实际问题中的强大力量。例如，在讲解回归分析时，作者不仅详细介绍了不同回归模型的构建和检验方法，还通过大量的案例，展示了如何利用回归模型来预测销售额、分析广告投入的回报率等，这些具体的应用场景，极大地激发了我学习的兴趣，也让我看到了统计学在商业决策中的巨大价值。我感觉这本书不仅仅是在教我“如何计算”，更是在教我“如何思考”，如何运用统计的思维去分析和解读商业世界中的各种现象。

评分☆☆☆☆☆

这本书在“理论严谨性”与“可读性”之间找到了令人印象深刻的平衡。作为一本学术译丛，其内容本身就具有很高的学术价值和严谨性，这一点毋庸置疑。但是，与其他一些过于追求理论深度而牺牲可读性的学术著作不同，这本书在保持严谨性的同时，运用了大量通俗易懂的语言和生动的类比，将原本复杂的统计学概念解释得清晰明了。作者在讲解每一个统计方法时，都会先介绍其基本原理，然后逐步深入到公式和推导过程，但即便是在最复杂的推导部分，作者也会适时地插入一些解释性的文字，来帮助读者理解每一步的逻辑。我尤其欣赏书中对统计假设的讨论，它并没有回避这些可能让人生畏的细节，而是通过巧妙的语言和清晰的逻辑，将它们呈现出来，让读者在理解“为什么”的同时，也能掌握“如何做”。这种“恰到好处”的学术深度，让我在学习过程中，既能感受到知识的厚重，又不至于感到 overwhelming。

评分☆☆☆☆☆

这本书的深度和广度，让我感到非常惊喜，远超我对于一本“精编版”教材的预期。它不仅仅覆盖了基础的描述性统计和推断性统计知识，更深入地探讨了许多在现代商务经济分析中至关重要的进阶主题。例如，对于时间序列分析、回归分析的各种变体（如多元回归、逻辑回归），以及一些非参数统计方法，书中都给出了详尽的阐述，并且强调了它们在预测、建模和决策支持中的实际应用。我发现，这本书并没有停留在理论的层面，而是持续地引导读者思考如何在复杂的商业环境中，选择最合适的统计工具来解决具体问题。它鼓励读者批判性地看待数据，理解统计模型的假设和局限性，并能够解释统计结果的业务含义。这种“精益求精”的编辑理念，使得这本书不仅适合初学者入门，也能够满足有一定统计基础的读者，进一步深化理解和提升技能的需求。对我而言，这本书就像一个宝藏，每一次阅读都能发掘出新的价值和启示。

评分☆☆☆☆☆

这本书的排版设计，可以说是相当人性化和现代化了。我过去阅读的一些学术著作，常常因为文字过于密集，或者章节划分不清，导致阅读起来颇感吃力，需要花费额外的时间去梳理逻辑。而这本《商务与经济统计学》的排版，则明显考虑到了读者的阅读习惯。每一章节的开头都有清晰的标题和小标题，便于快速定位和理解内容的主题。文字的间距适中，字号大小也恰到好处，即使长时间阅读，眼睛也不会感到特别疲劳。更值得称赞的是，书中大量的图表和公式，都经过了精心的设计和布局。图表清晰明了，色彩搭配合理，能够直观地展示数据间的关系；公式则采用了统一的规范格式，并且在首次出现时，都会给出详细的符号解释，这对于非数学背景的读者来说，极大地降低了理解的门槛。我注意到，书中还运用了一些高亮、粗体等文字强调手段，用来突出核心概念和关键术语，这使得我在快速浏览时，能够迅速抓住重点。这种细致的排版，不仅提升了阅读效率，更重要的是，它帮助我更清晰、更系统地理解统计学中的复杂概念，让学习过程变得更加顺畅和愉悦。

评分☆☆☆☆☆

在学习统计学过程中，最让我头疼的往往是那些抽象的概念和复杂的计算过程，很容易让人望而却步。然而，《商务与经济统计学》这本书，以其极富启发性的讲解方式，彻底改变了我的看法。它通过大量生动有趣的例子，将原本枯燥的统计学理论，变得鲜活起来。这些例子往往来源于真实的商业案例，比如市场调研、金融风险评估、生产流程优化等，这些与我未来职业发展息息相关的场景，让我能够立刻感受到统计学知识的实用性和重要性。书中对每一种统计工具或技术的引入，都充满了“故事感”，它会先描述一个需要解决的问题，然后引出相应的统计方法，一步步展示如何利用这些方法来找到答案。这种“问题导向”的学习模式，让我更容易理解方法的逻辑和应用价值，而不是被动地记忆公式。我尤其喜欢书中关于假设检验部分的讲解，作者用一种非常通俗易懂的方式，解释了“p值”的意义，以及如何根据样本数据做出可靠的决策，这对我来说是具有里程碑式的理解突破。

评分☆☆☆☆☆

这本书的包装相当精美，硬壳封面，纸张厚实且光滑，拿到手里就给人一种专业且厚重的质感。封面设计简洁大气，书名和作者信息清晰明了，虽然我并非专业书籍装帧的鉴赏家，但能感受到出版方在细节上的用心。这种高品质的纸张印刷，不仅在视觉上带来舒适感，也使得在阅读过程中，墨迹不易晕染，即便我习惯用荧光笔标记重点，也不用担心会透过纸张影响下一页的观感。翻阅时，页面的挺括感也让人心情愉悦，仿佛在翻阅一本值得珍藏的艺术品。我尤其喜欢它装订的牢固程度，即使经常翻阅，书脊也不会出现松散的迹象，这点对于一本需要反复查阅的教材来说至关重要。外文书籍的译丛系列，通常在翻译质量上就有一定的保障，而“工商管理经典译丛”这个标签，更是让我对这本书的学术价值充满了期待。我一直认为，一本好的教材，不仅仅是内容的深度和广度，其载体本身的品质同样重要，它能够潜移默化地影响读者的阅读体验和学习热情。这本书在这方面无疑做得非常出色，它为我即将开始的学习旅程，奠定了一个非常良好的基础，让我对接下来的内容充满了好奇和动力。

评分☆☆☆☆☆

我之所以对这本书赞不绝口，很大程度上是因为它在“前瞻性”和“时代感”上的表现。在当今数据驱动的时代，统计学的重要性不言而喻，而这本书恰恰紧跟时代发展的步伐，引入了许多与现代商务经济分析紧密相关的新兴统计技术和应用。例如，在数据挖掘、机器学习基础、大数据分析等领域，书中都有所提及，并给出了相应的统计学视角。这让我感到，这本书不仅仅是传授经典的统计学知识，更是在为我未来应对瞬息万变的商业环境，打下坚实的基础。它让我意识到，统计学早已不再是孤立的学科，而是与其他众多领域交叉融合，共同推动着社会和经济的发展。阅读这本书，我仿佛能感受到统计学领域最新的脉搏，这对于希望在未来职场中保持竞争力的我来说，是非常宝贵的。这本书让我对接下来的学习充满了动力，也让我对统计学在现代商业中的角色有了更深刻的认识。

评分☆☆☆☆☆

我作为一个非常看重学习体验的读者，对这本书的“用户友好度”给予高度评价。它在内容呈现上，充分考虑到了不同学习阶段读者的需求。对于初学者，它提供了非常清晰的入门指引，从最基础的概念入手，循序渐进地引导读者进入统计学的世界。而在介绍每个统计概念时，书中都会提供一系列由浅入深的练习题。这些练习题，不仅仅是计算题，还包括一些需要读者思考和解释的问答题，这对于巩固知识、培养分析能力非常有帮助。更值得称赞的是，书后的附录部分，还提供了详细的答案和解析，这对于我这种喜欢独立学习的人来说，简直是福音。我可以独立完成练习，然后通过答案进行自我检验和纠错，极大地提高了学习的效率和效果。此外，书中还穿插了一些“案例分析”和“统计软件应用提示”，这些都进一步增强了本书的实践指导性，让我能够将学到的理论知识，迅速转化为实际操作能力。

评分☆☆☆☆☆

这本书在“知识的系统性”和“逻辑的连贯性”上做得堪称典范。我曾阅读过一些统计学教材，它们往往知识点零散，章节之间的关联性不强，导致学习过程如同“拆东墙补西墙”，难以形成一个完整的知识体系。而《商务与经济统计学》这本书，则彻底打破了这种局面。它从最基础的统计学概念出发，一步步构建起一个逻辑严谨的知识框架。每一章的内容，都承接上一章的知识，并且为下一章的内容打下基础。作者在讲解过程中，时刻强调不同统计方法之间的内在联系，以及它们在解决实际问题时如何协同作用。这种“循序渐进、层层递进”的教学设计，让我能够清晰地看到统计学知识的演进过程，理解不同概念是如何被构建和发展的。我尤其喜欢书中对“概率论”和“数理统计”之间的过渡处理，这种平滑的衔接，让我在理解统计推断的原理时，有了更扎实的基础。

评分☆☆☆☆☆

不错，包转有点变形

评分☆☆☆☆☆

很好的书，快递也很快就是为什么不包邮呢

评分☆☆☆☆☆

书正版，不错！

评分☆☆☆☆☆

还可以 但是章节和英文原版不是对应的

评分☆☆☆☆☆

电子配套资料在人大网站上居然没有，找了好久，又是注册，还是没有。“人大”出版社？真是让“人”头“大”。到其它网站上也没有查到。本来想要退货的，可惜上面已经签了大名。就认倒霉吧。

评分☆☆☆☆☆

电子配套资料在人大网站上居然没有，找了好久，又是注册，还是没有。“人大”出版社？真是让“人”头“大”。到其它网站上也没有查到。本来想要退货的，可惜上面已经签了大名。就认倒霉吧。

评分☆☆☆☆☆

很好很不错下次还来

评分☆☆☆☆☆

不错，送来很快。。。。。。。。。。。

评分☆☆☆☆☆

还可以吧'还么来得及看