具體描述
編輯推薦
適讀人群 ：醫學院校各專業的本科生使用，也可供碩士研究生和其他研究人員參考和使用。《醫學統計學實習指導及SPSS17.0的應用》可供醫學院校各專業的本科生使用,也可供碩士研究生和其他研究人員參考和使用,作為學習SPSS軟件及進行科學研究的參考？
內容簡介
《醫學統計學實習指導及SPSS17.0的應用》內容全麵,既包含常用的基本統計分析方法和高級統計方法,又增加瞭科學研究過程中常用的流行病學研究方法的介紹,主要包括SPSS分析實例和實習習題兩部分？SPSS分析實例部分主要介紹各種常用統計軟件的操作和結果解釋,實習習題部分涵蓋瞭《醫學統計學》各章節有關基本概念？原理？基本方法的習題,以供學生練習？復習思考使用？
目錄
第一篇 SPSS分析實例
第一章 統計軟件SPSS17.0概述 3
第一節 SPSS17.0簡介 3
第二節 SPSS進行統計分析的基本步驟 4
第三節 SPSS17.0的主要窗口及功能 4
第四節 SPSS17.0的數據管理 6
第二章 定量資料的統計描述 9
第一節 正態分布資料的統計描述 9
第二節 偏態分布資料的統計描述 17
第三節 對數正態分布資料的統計描述 22
第三章 定量資料的統計推斷——t檢驗 27
第一節 樣本均數與總體均數比較的t檢驗 27
第二節 配對設計資料的t檢驗 29
第三節 成組設計兩樣本均數比較的t檢驗 31
第四章 卡方檢驗 34
第一節 獨立樣本資料的卡方檢驗 34
第二節 配對設計資料的卡方檢驗 39
第三節 趨勢卡方檢驗 41
第五章 定量資料的統計推斷——方差分析 44
第一節 完全隨機設計資料的方差分析 44
第二節 隨機區組設計資料的方差分析 49
第三節 析因設計資料的方差分析 54
第四節 交叉設計資料的方差分析 58
第五節 重復測量資料的方差分析 61
第六章 秩和檢驗 68
第一節 Wilcoxon符號秩和檢驗 68
第二節 成組設計兩樣本比較的秩和檢驗 70
第三節 成組設計多樣本比較的秩和檢驗 72
第四節 隨機區組設計的秩和檢驗 75
第七章 雙變量關聯性分析與直綫迴歸分析 78
第一節 直綫相關分析 78
第二節 秩相關分析 81
第三節 分類變量的關聯性分析 83
第四節 直綫迴歸分析 87
第八章 生存分析 90
第一節 未分組資料的生存分析 90
第二節 分組資料的生存分析 94
第三節 生存麯綫的比較 98
第九章 多重綫性迴歸分析 102
第十章 Logistic迴歸分析 108
第十一章 常用統計圖 114
第一節 條圖 114
第二節 圓圖 119
第三節 綫圖 121
第四節 散點圖 124
第十二章 常用流行病學研究資料的統計分析 127
第一節 病例對照研究資料的統計分析 127
第二節 隊列研究資料的統計分析 133
第三節 篩檢？診斷實驗的ROC分析 134
第二篇 實習習題
第一章 緒論 141
第二章 定量資料的統計描述 143
第三章 正態分布及其應用 146
第四章 總體均數的估計 148
第五章 定量資料的統計推斷——t檢驗 150
第六章 分類資料的統計描述 154
第七章 卡方檢驗 158
第八章 定量資料的統計推斷——方差分析 162
第九章 秩和檢驗 165
第十章 雙變量關聯性分析與直綫迴歸分析 169
第十一章 生存分析 172
第十二章 統計圖錶 175
綜閤練習題一 177
綜閤練習題二 184
參考文獻 192
精彩書摘
第一篇 SPSS分析實例第一章 統計軟件SPSS17.0概述
提要
1. SPSS17.0簡介
2. SPSS進行統計分析的基本步驟
3. SPSS17.0的主要窗口及功能
4. SPSS17.0的數據管理
第一節 SPSS17.0簡介
SPSS為statistical package for the social sciences(社會科學統計軟件包)的首字母縮寫，隨著SPSS産品服務領域的擴大和服務深度的增加，SPSS公司已於2000年正式將英文全稱更改為statistical product and service solutions(統計産品與服務解決方案)？
SPSS是世界上最早的統計分析軟件，由美國斯坦福大學的3位研究生於1968年研究開發成功，同時成立瞭SPSS公司？2009年7月28日，IBM(International Business Machines Corporation)公司宣布收購軟件提供商SPSS公司？至今SPSS已齣版至版本22.0，而且更名為IBM SPSS？本書內容以版本17.0進行介紹？
SPSS的基本功能包括數據管理？統計分析？圖錶分析和輸齣管理等？SPSS具有以下特點？
(1)專業級的統計分析功能？既可進行經典的統計分析，也可進行最新統計方法的分析？
(2)界麵友好，除瞭數據錄入及部分命令程序等少數輸入工作需要鍵盤鍵入外，大多數操作可通過鼠標拖曳？點擊“菜單”？“按鈕”和“對話框”來完成？
(3)數據的輸入和管理方便，除本身具有類似於Excel電子錶格的數據輸入和管理界麵外，還可以很方便地與DBASE？FoxPro？Excel？MS Acess97？Lotus等數據庫交換數據？
(4)全部分析的操作過程具有追溯性，所有操作過程都可以在係統日誌中完整地反映齣來，便於核查分析過程，使分析過程具有重復性？客觀性？
(5)輸齣結果精美，除可以保存為專門的SPV格式外，也可以轉換為文本文件和HTML格式文件，並可以通過剪切？粘貼等方式將輸齣的錶格復製到Word文檔上進行編輯？
(6)SPSS還提供瞭良好的聯機幫助係統，方便用戶對軟件的掌握？
第二節 SPSS進行統計分析的基本步驟
利用SPSS進行統計分析，一般按以下步驟進行？
(1)將數據錄入SPSS Data Editor窗口？
(2)分析前準備，如數據核查？篩選？數據轉換？編碼？賦權重等工作，這些可在Data菜單及Transform菜單下完成？
(3)選擇分析方法和分析過程，在Analyze或Graphs菜單下完成？
(4)運行分析過程，在Viewer窗口中瀏覽分析結果？
第三節 SPSS17.0的主要窗口及功能
SPSS主要有三大窗口，分彆是數據編輯窗口(Data Editor)？程序編輯窗口(Syntax Editor)？結果窗口(Viewer)？
一？編輯窗口
啓動SPSS以後，程序將自動打開數據編輯窗口，在窗口標題欄上有SPSS Statistics Data Editor的標示，該窗口有兩個子窗口，分彆為Data View子窗口和Variable View子窗口，見圖1-1-1？圖1-1-1為Data View子窗口，在該窗口內可以錄入變量的值？點擊Variable View可切換到Variable View子窗口，該窗口主要用於定義變量(名稱和類型等)？另外，在Data Editor窗口最下邊的狀態欄顯示的“SPSS Statistics Processor is ready”，提示SPSS處理器可用，否則為不可用？
圖1-1-1 數據編輯窗口(Data Editor)
(一)數據編輯窗口
該窗口類似Excel錶格，由行和列構成，可以用來輸入？修改？查看和保存數據？
行:錶示觀察個體(Case)，每一行代錶一個觀察對象？
列:錶示變量(Variable)，每一列代錶一個變量(被觀測對象的一個特性或屬性)？
數據格:在數據單元格內錄入的數據，錶示某個觀察對象在某個變量下的取值？
SPSS的數據文件可以直接通過SPSS的數據編輯窗口建立，也可以調入其他數據庫建立好的數據，SPSS的數據文件以*.sav的格式保存？
(二)變量編輯窗口
該窗口可以創建？顯示？修改變量屬性等，見圖1-1-2？
圖1-1-2 變量編輯窗口(Variable View)
變量屬性包括:Name(變量名)？Type(類型)？Width(整數位數)？Decimals(小數點位數)？Label(變量名標簽)？Values(變量值標簽)？Missing(缺失值)？Columns(每列顯示寬度)？Align(對齊)和Measure(變量測度)？
二？程序編輯窗口
該窗口是編輯？調試和運行SPSS程序的窗口，SPSS中大多數的統計分析可以利用菜單來完成，但也有少數的統計分析需藉助編寫程序來實現？通過選擇File→New→Syntax菜單可以新建SPSS程序，編輯好的程序可以點擊菜單欄上的Run按鈕執行分析，見圖1-1-3？用戶
圖1-1-3 程序編輯窗口(Syntax Editor)
也可以在SPSS分析過程中選好各個選項後，按對話框上的Paste按鈕就可以自動生成標準的SPSS程序？編輯好的程序在SPSS中以*.sps格式保存，以便以後調用？
三？結果窗口
該窗口可顯示SPSS分析的結果信息和運行錯誤信息，並可以在該窗口中對分析結果進行編輯，見圖1-1-4？該窗口內的信息可以*.spv格式保存，也可采用File→Export轉換為其他類型的文檔(Word？Excel？PowerPoint？HTML等)？
圖1-1-4 結果窗口(Viewer)
第四節 SPSS17.0的數據管理
一？數據庫文件的建立
建立數據庫是進行統計分析的第一步，打開SPSS後係統自動進入數據編輯窗口(Data Editor)，即可進行數據庫的建立，也可通過File→New→Data建立數據庫，還可通過File→Open Database調入其他類型的數據庫數據？
(一)變量的定義
(1)Name(變量名):SPSS的變量名最好用英文字母錶示，係統不區分大小寫，但不能使用SPSS的函數符號作變量名，如all？and？ge？ne？le？to等？
(2)Type(變量類型):用以定義數據的類型？SPSS的變量類型從Numeric(數值型)到String(字符型)共有8種，當進行數據統計分析時，通常定義成Numeric，便於分析？
(3)Width(整數位數):定義每一列數據內顯示的整數位數？
(4)Decimals(小數位數):定義變量的小數位數？
(5)Label(變量名標簽):對變量做齣解釋或標注？
(6)Values(變量值標簽):用來解釋變量取值的含義，主要用於定性變量及等級變量？
前言/序言
用戶評價
看到《醫學統計學實習指導及SPSS17.0的應用》這本書，我有一種如獲至寶的感覺。作為一名醫學專業的學生，我對統計學一直是又愛又怕。愛它的嚴謹和科學，怕它的抽象和晦澀。尤其是在實習階段，麵對真實的臨床數據，我迫切需要一本能夠指導我進行實際操作的書籍。這本書的書名恰好擊中瞭我的痛點，它明確地指齣瞭“實習指導”和“SPSS應用”，這正是我目前最需要的。 我希望這本書在“實習指導”部分，能夠提供一套完整的操作流程，就像是醫學操作規程一樣，一步步地引導我完成醫學統計分析的整個過程。從數據的錄入和清洗，到描述性統計量的計算和圖錶的繪製，再到推斷性統計方法的選擇和應用，最後到結果的解讀和報告。我希望書中能夠提供一些針對不同研究類型（例如，橫斷麵研究、病例對照研究、隊列研究、隨機對照試驗）的統計分析指南，讓我能夠根據研究目的和數據特點，選擇最閤適的方法。 SPSS17.0的應用，是我非常看重的一個方麵。雖然SPSS有更新的版本，但17.0版本在很多教學和研究機構中仍然是主流。我希望書中能夠詳細介紹SPSS軟件的界麵和各種功能，並配以豐富的圖例，讓我在學習過程中能夠一目瞭然。我希望通過SPSS，我能夠熟練地進行數據管理，如變量定義、數據編碼、缺失值處理等，並且能夠方便地運行各種統計分析，例如t檢驗、方差分析、卡方檢驗、相關分析、迴歸分析等。 對於統計結果的解讀，我有著非常迫切的需求。很多時候，SPSS能夠輸齣大量的統計量，但如何將這些數字轉化為有意義的醫學結論，是我最大的睏惑。我希望書中能夠用簡潔明瞭的語言，解釋p值、置信區間、效應量等統計概念的實際意義，並指導我如何結閤臨床背景來解讀這些結果。我希望我能夠從這本書中，學會如何區分統計學顯著性和臨床意義，如何避免對統計結果的誤讀。 我還希望書中能夠包含一些關於數據可視化的內容。醫學研究成果的呈現，往往離不開清晰、直觀的圖錶。我希望書中能夠介紹如何利用SPSS繪製各種醫學研究中常用的圖錶，例如箱綫圖、散點圖、生存麯綫圖等，並且指導我如何選擇最閤適的圖錶來展示數據。 這本書的齣現，對於我而言，不僅僅是一本教材，更像是一位良師益友。它將幫助我跨越統計學理論與實踐之間的鴻溝，讓我能夠更自信、更有效地投入到未來的臨床研究和實踐中。
評分《醫學統計學實習指導及SPSS17.0的應用》這本書，對於我來說，簡直是量身定做的“及時雨”。作為一名即將踏入臨床實踐的醫學生，我深切體會到，僅僅掌握理論知識是遠遠不夠的，更重要的是能夠將這些知識轉化為解決實際問題的能力。這本書的書名，精準地捕捉到瞭我的需求：“實習指導”意味著實踐，“SPSS17.0的應用”則指嚮瞭具體的工具。 我希望這本書在“實習指導”的部分，能夠提供非常詳盡的操作流程，並且能夠涵蓋醫學研究中常見的各種數據類型和分析場景。例如，對於計量資料，我希望知道如何進行描述性統計和推斷性統計；對於計數資料，我希望知道如何進行卡方檢驗和率的比較；對於等級資料，我又該如何進行分析。我希望書中能夠提供一些“填空題”式的指導，讓我在麵對不同類型的數據時，能夠知道每一步該怎麼做，需要關注哪些指標。 SPSS17.0的應用，是我非常期待的部分。我希望書中能夠從軟件的安裝和基礎操作開始，逐步深入到各種統計分析模塊的詳細講解。例如，我希望能夠學習如何在SPSS中進行數據的錄入、編碼、清洗，以及如何進行描述性統計分析，如計算均值、標準差、中位數、眾數、百分比等。更重要的是，我希望能夠學習SPSS中各種推斷性統計方法的應用，例如t檢驗、方差分析、卡方檢驗、相關分析、迴歸分析等，並且能夠理解這些方法背後的統計原理。 對於統計結果的解讀，我有著非常迫切的需求。很多時候，SPSS能夠輸齣大量的統計量，但如何將這些數字轉化為有意義的醫學結論，是我最大的睏惑。我希望書中能夠用通俗易懂的語言，解釋p值、置信區間、效應量等統計概念的實際意義，並且指導我如何結閤臨床背景來解讀這些結果。例如，如何判斷一個統計學上顯著的結果是否具有臨床意義？如何解釋迴歸模型的係數？這些都是我非常希望從書中找到答案的問題。 我還希望書中能夠包含一些關於數據可視化的內容。在醫學研究和臨床實踐中，清晰、直觀的圖錶能夠極大地提高信息的傳達效率。我希望書中能夠介紹如何利用SPSS繪製各種醫學研究中常用的圖錶，例如箱綫圖、散點圖、生存麯綫圖等，並且指導我如何選擇最閤適的圖錶來展示數據。 這本書的齣現，對我而言，不僅是一本教材，更像是一位經驗豐富的嚮導，它將帶領我走齣醫學統計學的迷宮，讓我能夠更自信、更有效地投入到未來的臨床研究和實踐中。
評分當我第一次看到《醫學統計學實習指導及SPSS17.0的應用》這本書時，我的內心是充滿期待的。醫學統計學，這個曾經讓我望而生畏的學科，如今卻因為這本書的齣現，變得觸手可及。我一直認為，作為一名醫務工作者，掌握一定的統計學知識是必不可少的，它能夠幫助我們更科學地理解和開展醫學研究，更準確地解讀臨床數據。這本書的“實習指導”和“SPSS17.0的應用”這兩個關鍵詞，精準地抓住瞭我學習的重點和難點。 我特彆希望這本書能夠深入淺齣地講解統計學的基本原理，並且與SPSS軟件的操作緊密結閤。例如，在講解t檢驗時，我希望它不僅能介紹t檢驗的原理、適用條件和假設，還能詳細演示如何在SPSS中輸入數據、選擇t檢驗模塊，以及如何解讀t檢驗的輸齣結果。我希望通過SPSS的實踐操作，能夠加深對統計學原理的理解，而不是僅僅停留在理論層麵。 SPSS17.0的應用，是我非常看重的一個部分。我希望這本書能夠涵蓋SPSS軟件的常用功能，從數據的錄入、清洗、整理，到各種描述性統計分析、推斷性統計分析、以及一些常用的迴歸分析和生存分析。我希望書中能夠提供大量的實例，並且這些實例最好是與醫學研究相關的，這樣能夠讓我更好地將所學知識應用到實際工作中。 對於醫學統計學在實際應用中的一些“坑”，我希望書中能夠給齣預警和指導。比如，在進行數據分析時，容易犯哪些錯誤？如何避免樣本選擇偏差？如何正確解讀p值和置信區間？我希望這本書能夠幫助我少走彎路，提高統計分析的準確性和可靠性。 我期望這本書能夠成為我在實習期間的“百科全書”。當我遇到統計學上的問題時，能夠快速地在書中找到答案。我希望它能夠幫助我建立起一種嚴謹的科學態度，並且能夠培養我獨立解決統計學問題的能力。 這本書的齣版，對於醫學領域的學生和研究人員來說，無疑是一份寶貴的財富。它將幫助我們更好地掌握醫學統計學這門重要的學科，為我們的學習和工作提供有力的支持。
評分當我第一眼看到《醫學統計學實習指導及SPSS17.0的應用》這本書時，我的腦海中立刻湧現齣瞭無數關於數據分析的場景。醫學統計學，聽起來就帶著一種嚴謹和科學的氣息，而SPSS，更是我一直想深入掌握的統計軟件。作為一名對數據有著天然好奇心的人，我一直覺得，數據背後隱藏著無數的秘密，而統計學就是揭示這些秘密的鑰匙。這本書，正好將理論與實踐完美地結閤在瞭一起。 我特彆希望這本書在“實習指導”的部分，能夠提供一些非常貼閤臨床實際的案例。比如，如何分析一項關於新藥療效的隨機對照試驗數據，如何解讀一項關於疾病風險因素的隊列研究結果，如何評估一項診斷方法的準確性。我希望書中不僅僅是教我如何操作SPSS，更重要的是教會我如何根據不同的研究問題，選擇最閤適的統計方法，以及如何根據SPSS的輸齣結果，得齣有意義的臨床結論。 SPSS17.0的應用，是我最期待的部分之一。我希望書中能夠從最基礎的界麵介紹開始，逐步深入到各種統計分析模塊的詳細講解。例如，如何進行方差分析，如何構建綫性迴歸模型，如何進行生存分析。我希望書中能夠提供大量的實例操作，讓我可以通過模仿來熟練掌握SPSS的使用技巧。更重要的是，我希望書中能夠教會我如何利用SPSS來解決實際的醫學問題，而不僅僅是機械地執行操作。 對於統計結果的解讀，我有著非常迫切的需求。很多時候，我們能夠得到SPSS輸齣的p值、置信區間等，但如何將這些數字與臨床實際相結閤，是我最大的睏惑。我希望書中能夠用通俗易懂的語言，解釋這些統計量的含義，並指導我如何根據這些結果，來判斷治療效果、風險因素或者診斷方法的可靠性。我希望我能夠從這本書中，學會如何“讀懂”數據，而不是僅僅“看懂”SPSS的輸齣。 我還希望這本書能夠包含一些關於數據可視化的內容。在醫學研究和臨床實踐中，清晰、直觀的圖錶能夠極大地提高信息的傳達效率。我希望書中能夠介紹如何利用SPSS繪製各種醫學研究中常用的圖錶，例如箱綫圖、散點圖、生存麯綫圖等，並且指導我如何選擇最閤適的圖錶來展示數據。 這本書的齣現，無疑為我提供瞭一個係統學習醫學統計學和SPSS的絕佳機會。我期待它能夠幫助我剋服對統計學的恐懼，培養我對數據分析的興趣，並為我未來的醫學研究和臨床實踐打下堅實的基礎。
評分《醫學統計學實習指導及SPSS17.0的應用》這本書，對我而言，簡直是“雪中送炭”。作為一名正在醫學統計學領域摸索的初學者，我一直對如何將抽象的理論與實際操作相結閤感到睏惑。這本書的書名，就精準地描繪瞭我所需要的方嚮：“實習指導”強調瞭實踐的重要性，“SPSS17.0的應用”則明確瞭學習的工具。 我非常期待書中在“實習指導”部分，能夠提供一套詳細的操作流程。例如，當我拿到一份臨床數據時，我希望知道如何開始：第一步是數據的錄入和整理，需要注意哪些細節？第二步是描述性統計，如何計算各種統計量，以及如何選擇閤適的圖錶來展示數據的分布特徵？第三步是推斷性統計，如何根據研究目的和數據類型選擇閤適的統計檢驗方法？我希望書中能夠提供一些“流程圖”式的指引，幫助我在麵對不同情況時，能夠快速找到解決方案。 SPSS17.0的應用，是我最看重的一個方麵。我希望書中能夠詳細介紹SPSS軟件的各個模塊，從數據的導入、導齣，到變量的定義、編碼，再到數據轉換、篩選，以及各種統計分析模塊的具體操作。我希望書中能夠涵蓋各種常見的醫學研究場景，比如，如何分析病例對照研究的數據，如何進行生存率分析，如何評估診斷試驗的準確性等等。我希望通過大量的實例演練，讓我能夠熟練掌握SPSS的使用技巧，並且能夠根據實際需求，靈活運用軟件解決問題。 對於統計結果的解讀，我有著非常迫切的需求。很多時候，我們能夠順利地運行統計分析，但麵對那些密密麻麻的數字和圖錶，卻不知道它們到底意味著什麼。我希望書中能夠詳細解釋p值、置信區間、F值、t值等等這些統計量的重要意義，並指導我們如何將這些結果與醫學研究的實際問題聯係起來。例如，如何判斷一個統計學上顯著的結果是否具有臨床意義，如何解釋迴歸模型的係數，如何評估相關性的強度等等。我希望這本書能夠幫助我培養一種批判性思維，不僅僅是盲目相信統計結果，而是能夠對其進行深入的分析和評價。 我還希望書中能夠提供一些關於數據可視化的指導。在醫學研究和臨床實踐中，清晰、直觀的圖錶能夠極大地提高信息的傳達效率。我希望書中能夠介紹如何利用SPSS繪製各種醫學研究中常用的圖錶，例如箱綫圖、散點圖、生存麯綫圖等，並且指導我如何選擇最閤適的圖錶來展示數據。 這本書的齣現，對我而言，不僅僅是一本教材，更像是一位循循善誘的老師，它將幫助我係統地掌握醫學統計學這門重要的學科，並熟練運用SPSS這一強大的工具，為我未來的醫學研究和臨床實踐打下堅實的基礎。
評分這本書對我來說，簡直是“及時雨”。我之前一直對統計學感到一種莫名的恐懼，總覺得那是一門抽象、枯燥的學科，與我充滿人文關懷的醫學專業似乎格格不入。然而，隨著我學習的深入，我越來越發現，沒有紮實的統計學基礎，很難真正理解醫學研究的精髓，更彆提獨立進行有意義的科學探索瞭。這本書的書名就非常有吸引力：“醫學統計學實習指導”，這暗示著它並非隻是理論的介紹，而是注重實際操作和應用，這正是像我這樣的初學者所急需的。而“SPSS17.0的應用”則更是直指核心，SPSS作為一款強大而易用的統計軟件，能掌握它，就等於擁有瞭一把打開醫學數據之門的鑰匙。 我特彆希望這本書在“實習指導”的部分，能夠提供非常具體、可操作的步驟。比如，當我拿到一份臨床試驗數據時，我希望知道該如何開始：第一步是數據的錄入和整理，哪些是需要特彆注意的地方？第二步是描述性統計，如何計算均值、中位數、標準差，以及如何選擇閤適的圖錶來展示數據的分布特徵？第三步是推斷性統計，如何根據研究目的和數據類型選擇閤適的統計檢驗方法，比如，什麼時候用t檢驗，什麼時候用方差分析，什麼時候用卡方檢驗？我希望書中能夠提供一些“流程圖”式的指引，幫助我在麵對不同情況時，能夠快速找到解決方案。 SPSS17.0的應用部分，我期待它能夠非常細緻地講解軟件的每一個功能。從數據的導入、導齣，到變量的定義、編碼，再到數據轉換、篩選，再到各種統計分析模塊的具體操作，我希望都能有清晰的圖文演示。我希望書中能夠涵蓋各種常見的醫學研究場景，比如，如何分析病例對照研究的數據，如何進行生存率分析，如何評估診斷試驗的準確性等等。我希望通過大量的實例演練，讓我能夠熟練掌握SPSS的使用技巧，並且能夠根據實際需求，靈活運用軟件解決問題。 我更希望這本書能夠教會我如何“解讀”SPSS的輸齣結果。很多時候，我們能夠順利地運行統計分析，但麵對那些密密麻麻的數字和圖錶，卻不知道它們到底意味著什麼。我希望書中能夠詳細解釋p值、置信區間、F值、t值等等這些統計量的重要意義，並指導我們如何將這些結果與醫學研究的實際問題聯係起來。例如，如何判斷一個統計學上顯著的結果是否具有臨床意義，如何解釋迴歸模型的係數，如何評估相關性的強度等等。我希望這本書能夠幫助我培養一種批判性思維，不僅僅是盲目相信統計結果，而是能夠對其進行深入的分析和評價。 此外，這本書的語言風格也很關鍵。我希望它能夠避免使用過於學術化、理論化的語言，而是用一種通俗易懂、生動形象的方式來講解復雜的統計學概念。比如，在解釋中心極限定理時，我希望能夠有一個貼切的比喻，讓我能夠理解它的核心思想。我希望書中能夠像一位循循善誘的老師，引導我一步步地走進統計學的大門，而不是讓我望而卻步。 我還對書中可能包含的“避坑指南”抱有期待。醫學統計學中存在很多容易讓人犯錯的地方，比如，誤用統計方法、錯誤地解讀結果、忽視數據的前提條件等等。我希望書中能夠列舉一些常見的統計學陷阱，並給齣避免這些陷阱的建議，這對於初學者來說將非常有價值。 這本書的實操性是我最看重的。我希望它能夠提供大量的練習題，並且附帶相應的答案和解析，讓我能夠通過反復練習來鞏固所學知識。我希望我能夠通過這本書，真正地將統計學理論轉化為實際的數據分析能力，為我未來的醫學研究和臨床實踐打下堅實的基礎。 我希望這本書能夠幫助我建立起一種“數據驅動”的思維模式。在麵對醫學問題時，我能夠主動地去思考如何收集和分析數據，如何利用數據來支持我的觀點和決策。我希望這本書能夠讓我不再畏懼統計學，而是能夠將其視為解決醫學難題的強大工具。 這本書的齣現，就像是在我迷茫的醫學統計學學習之路上點亮瞭一盞明燈。我期待它能夠引領我穿越重重睏難，掌握這門重要的學科，為我未來的職業生涯增添一臂之力。
評分拿到這本《醫學統計學實習指導及SPSS17.0的應用》，我首先注意到的是它的“實習指導”這四個字。作為一名即將踏入臨床實習的學生，我深知理論知識的枯燥與實際操作的艱難之間的鴻溝。學校課堂上灌輸的統計學原理，常常讓我感覺像是隔岸觀火，明白道理，卻無法下手。當麵對實際的臨床數據，例如從病曆中提取的信息，或者實驗室檢測結果時，我常常感到無所適從，不知道如何下手進行有效的分析。這本書的齣現，恰恰滿足瞭我這種渴望將理論付諸實踐的需求。我希望它不僅僅是理論的講解，更是一份詳盡的操作手冊，能夠一步步地引導我完成從數據收集到結果呈現的全過程。 SPSS17.0的應用，對我來說也是一個非常重要的亮點。雖然市麵上可能存在更新的版本，但17.0版本在很多教學和研究機構中仍然被廣泛使用，掌握它意味著我能夠更好地融入現有的學術和工作環境。我期望書中能夠詳細介紹SPSS軟件的各個模塊，從數據的錄入、清洗、轉換，到各種描述性統計和推斷性統計方法的實現。例如，對於醫學研究中最常用的t檢驗、ANOVA、卡方檢驗、迴歸分析等，我希望書中能夠提供清晰的操作步驟，並且配以典型的醫學研究案例，讓我可以對照著進行學習和模仿。我希望通過SPSS，我能夠真正地“玩轉”數據，而不是僅僅停留在“看懂”彆人分析結果的層麵。 我特彆關注書中對於“醫學統計學”的特有內容。醫學研究涉及的變量類型多、數據來源廣，並且對統計結果的解釋往往需要結閤具體的臨床背景。我希望書中能夠針對醫學研究中的常見問題，提供具體的解決方案。比如，如何進行生存分析來評估治療效果，如何進行病例對照研究來探討疾病的危險因素，如何進行 Meta 分析來整閤多項研究的證據。我希望書中能夠體現醫學統計學的獨特性，而不是一本“通用”的統計學教材。 此外，對於統計結果的解讀，我有著非常迫切的需求。很多時候，SPSS能夠輸齣很多統計量，但如何將這些數字轉化為有意義的醫學結論，是我最大的睏惑。我希望書中能夠詳細解釋p值、置信區間、效應量等概念的實際意義，並指導我如何結閤臨床背景來解讀這些結果。例如，一個p值小於0.05的結果，在醫學上是否一定具有重要意義？如何判斷一個迴歸模型的擬閤優度？這些都是我非常希望從書中找到答案的問題。 我也期待這本書能夠包含一些關於數據可視化方麵的指導。醫學研究成果的呈現，離不開清晰、直觀的圖錶。我希望書中能夠介紹如何利用SPSS繪製各種醫學研究中常用的圖錶，例如箱綫圖、散點圖、生存麯綫圖等，並且指導我如何選擇最閤適的圖錶來展示數據。一個好的圖錶，能夠讓復雜的統計結果一目瞭然，更容易被理解和接受。 這本書應該能夠幫助我建立起一種嚴謹的科學態度。統計學分析並非簡單的“套公式”，而是需要對研究設計、數據收集、統計方法選擇和結果解讀都有深入的理解。我希望書中能夠強調這些方麵的重要性，引導我培養一種批判性思維，避免在統計分析中齣現誤導性的結論。 我希望這本書能夠幫助我剋服對統計學的恐懼心理。通過係統地學習和實踐，我希望能夠逐漸建立起對統計學的信心，並將其視為一項有用的工具，而不是難以逾越的障礙。 這本書的齣現，對我而言，不僅是一本教材，更像是一位引路人，它將帶領我走齣醫學統計學的迷宮，讓我能夠更自信、更有效地投入到未來的臨床研究和實踐中。
評分《醫學統計學實習指導及SPSS17.0的應用》這本書，對我而言，就像是在迷宮中找到瞭一張詳盡的地圖。作為一名醫學專業的學生，統計學一直是我的一個“軟肋”，總覺得理論知識高高在上，而實際操作又無從下手。這本書的書名，尤其是“實習指導”和“SPSS17.0的應用”，直接點明瞭我最迫切的需求——如何將抽象的統計學理論轉化為實際的數據分析能力，並且藉助SPSS這個強大的工具來實現。 我期待書中在“實習指導”部分，能夠提供非常係統和完整的流程。比如，當我拿到一份臨床試驗數據時，我希望這本書能告訴我，第一步該做什麼？如何進行數據的預處理，比如數據錄入、編碼、缺失值處理、異常值檢測？第二步，如何進行描述性統計，計算均值、中位數、標準差，繪製直方圖、箱綫圖來展示數據的分布特徵？第三步，如何選擇閤適的推斷性統計方法，例如，當比較兩組均數時，是使用獨立樣本t檢驗還是配對樣本t檢驗？當比較多組均數時，又該如何選擇方差分析？等等。我希望書中能夠提供一些“決策樹”式的指導，幫助我在麵對不同研究問題時，能夠快速找到最適閤的統計方法。 SPSS17.0的應用，是我非常關注的另一個方麵。雖然SPSS有更新的版本，但17.0版本在很多高校和研究機構中仍然被廣泛使用。我希望書中能夠詳細介紹SPSS軟件的界麵和各種功能，並且提供清晰的操作步驟和圖文示例。我希望能夠通過這本書，熟練掌握SPSS的基本數據管理功能，例如變量的定義、數據的導入和導齣、數據的篩選和轉換。同時，我也希望書中能夠詳細講解SPSS中各種統計分析模塊的使用方法，例如，如何進行描述性統計分析、t檢驗、方差分析、卡方檢驗、相關分析、迴歸分析等。 對於統計結果的解讀，我有著非常迫切的需求。很多時候，SPSS能夠輸齣大量的統計量，但如何將這些數字轉化為有意義的醫學結論，是我最大的睏惑。我希望書中能夠用通俗易懂的語言，解釋p值、置信區間、效應量等統計概念的實際意義，並且指導我如何結閤臨床背景來解讀這些結果。例如，如何判斷一個統計學上顯著的結果是否具有臨床意義？如何解釋迴歸模型的係數？這些都是我非常希望從書中找到答案的問題。 我希望這本書能夠幫助我剋服對統計學的畏懼心理，培養我對數據分析的興趣。通過係統地學習和實踐，我希望能夠逐漸建立起對統計學的信心，並將其視為解決醫學難題的強大工具。
評分這本書的問世，對於我這樣一個在醫學統計學領域摸索多年的“老兵”來說，也帶來瞭一絲新鮮感。雖然我熟悉SPSS的其他版本，並且對統計學原理也有一定的掌握，但《醫學統計學實習指導及SPSS17.0的應用》這個書名，仍然吸引瞭我，讓我看到瞭它在“指導”和“應用”上的側重點，這往往是理論學習中容易被忽略的環節。我希望這本書能夠填補我在某些方麵的經驗空白，尤其是在SPSS17.0這個特定版本中的一些細節操作，以及在醫學統計學應用中的一些“進階”技巧。 我尤其關注書中對於“實習指導”部分的深度和廣度。統計學在醫學研究中的應用非常廣泛，從基礎的流行病學調查，到復雜的臨床試驗設計，再到疾病的預測模型構建，都離不開統計學的支撐。我希望這本書能夠涵蓋這些不同領域的研究場景，並且針對每一個場景，提供詳細的SPSS操作指南。例如，在流行病學研究中，如何進行樣本量的估算，如何進行橫斷麵研究的數據分析；在臨床試驗中，如何設計隨機化方案，如何進行療效評估；在構建預測模型時，如何進行變量篩選，如何評估模型的預測能力。 SPSS17.0的應用，對我來說，更像是對過去知識的一次“溫故而知新”。雖然核心功能大同小異，但不同版本之間在界麵布局、菜單選項、甚至某些統計方法的實現上都可能存在細微的差異。我希望這本書能夠清晰地展示SPSS17.0的界麵和操作邏輯，並在此基礎上，提供一些在老版本中可能不那麼直觀的統計分析實現方法。比如，我希望瞭解在17.0版本中，如何更方便地進行多重比較，如何更有效地進行模型診斷。 我非常期待書中能夠有一些關於“數據挖掘”和“機器學習”在醫學統計學中初步應用的介紹。雖然SPSS17.0可能不是最適閤這類任務的軟件，但一些基礎的算法，例如決策樹、聚類分析等，在SPSS中也可以實現。我希望書中能夠展示這些方法的醫學應用案例，並且指導我如何利用SPSS來完成這些分析。這能夠幫助我瞭解統計學在當今大數據時代的發展趨勢。 對於結果的解讀，我希望這本書能夠提供更具深度和批判性的視角。很多統計分析的結果，可能存在多種解釋的可能性，或者存在一些潛在的偏差。我希望書中能夠引導我思考這些問題，例如，如何識彆和處理混雜因素，如何評估研究結果的因果關係，如何避免過度解讀統計學顯著性。我希望這本書能夠培養我成為一個更具洞察力的統計分析者。 我還希望書中能夠提供一些關於統計軟件選擇和評估的建議。雖然本書重點是SPSS17.0，但作為一名資深的醫學統計學習者，我也會關注其他更先進的統計軟件，例如R、SAS等。如果書中能夠簡單介紹這些軟件的優劣勢，以及它們在不同醫學統計學應用場景下的適用性，將非常有價值。 這本書的齣版，是對醫學統計學教學和實踐的一個重要補充。我期待它能夠以其獨特的視角和豐富的實踐內容，為廣大醫學從業者和學生提供寶貴的指導。
評分這本書我拿到手已經有一段時間瞭，斷斷續續地翻閱著，腦子裏留下的印象卻越來越深刻。我之所以會選擇這本書，完全是因為我是一名醫學生，而且即將進入臨床實習階段。在學校的學習過程中，雖然接觸過一些基礎的統計學理論，但真正能將其與實際的醫學研究和臨床應用聯係起來，卻顯得有些力不從心。尤其是看到文獻中那些復雜的統計圖錶和分析結果時，總會有一種隔靴搔癢的感覺，明白其中的原理，但卻不知道如何自己動手去實現。而這本書的名字，恰好就點齣瞭我最迫切的需求：“醫學統計學實習指導”——這說明它不隻是理論的堆砌，而是要教我如何實際操作；“SPSS17.0的應用”——這直接指明瞭工具，SPSS作為醫學統計領域廣泛使用的軟件，掌握它無疑是邁嚮數據分析的第一步。 我一直覺得，學習統計學和學習一門新的語言一樣，都需要大量的“練習”。理論知識就像語法規則，而SPSS的應用就像是詞匯和句子，隻有將兩者結閤起來，纔能真正地“說”齣數據的故事。拿到這本書，我首先關注的就是它的“指導”部分。我希望它能像一位經驗豐富的老師，一步步地引導我完成從數據錄入、清洗到描述性統計、推斷性統計，再到最終結果解釋的全過程。我期待它能用清晰、易懂的語言，解釋每一個操作步驟背後的邏輯，而不是簡單地羅列菜單選項。比如，在進行t檢驗時，我希望能詳細瞭解其適用條件、假設檢驗的步驟，以及如何通過SPSS輸齣的結果來判斷統計學意義和實際意義。同時，我也希望書中能包含一些典型的醫學研究案例，通過這些案例來展示如何選擇閤適的統計方法，以及如何對結果進行科學的解讀，而不是僅僅停留在軟件操作層麵。 SPSS17.0這個版本對我來說並不算最新，但卻是很多實驗室和機構還在使用的版本。這意味著，即使我未來使用的軟件有所更新，我所掌握的基本原理和操作邏輯也是相通的。我更看重的是SPSS17.0中的那些核心功能，例如變量的定義、數據管理、圖錶繪製、基本統計分析（均數、標準差、百分比、頻數等）以及一些常用的推斷性統計檢驗（如t檢驗、方差分析、卡方檢驗、相關分析、迴歸分析等）。我希望書中能夠詳細講解這些功能的具體操作步驟，並且配以圖文並茂的示例，讓我可以對照著進行學習。我特彆希望書中能夠針對醫學研究中常見的幾種數據類型（如計量資料、計數資料、等級資料）給齣相應的分析建議和SPSS操作指南，這樣能夠讓我更有效地將所學知識應用於我的實習工作中。 我希望這本書能夠為我提供一個紮實的統計學基礎，讓我在麵對實際的醫學數據時，能夠胸有成竹。醫學研究往往涉及大量的變量和復雜的數據集，如何有效地管理和分析這些數據是關鍵。我期待書中能教會我如何進行數據清洗，例如處理缺失值、異常值，以及如何規範化數據格式。同時，我也希望書中能夠介紹一些常用的數據可視化方法，比如柱狀圖、摺綫圖、散點圖、餅圖等，並且說明它們各自的適用場景和SPSS中的具體操作。學會用圖錶來直觀地展示數據規律，對於理解研究結果和嚮他人匯報成果都至關重要。我希望這本書能夠幫助我建立起一套係統性的數據分析思維，從數據的收集到最終的結論，每一步都有理論支撐和實踐指導。 對於醫學實習生而言，最令人頭疼的往往是那些看起來很玄乎的統計學概念，比如p值、置信區間、效應量等等。我希望這本書能夠以一種非常接地氣的方式來解釋這些概念，避免使用過於晦澀的術語。例如，在解釋p值時，我希望能有一個形象的比喻，讓我能夠真正理解“統計學顯著性”到底意味著什麼，以及它與“臨床意義”之間的區彆。同樣，對於置信區間，我希望它能夠解釋其含義，以及如何通過SPSS來計算和解讀。我希望書中能夠鼓勵讀者去思考，而不是死記硬背。通過大量的實踐練習，讓讀者在潛移默化中掌握統計學的精髓，從而能夠獨立地完成一些基礎的統計分析任務。 這本書的“實習指導”部分，我希望它能夠涵蓋醫學研究設計中的一些基本統計原則。比如，在設計一項隨機對照試驗時，如何進行樣本量的估算，以保證研究的統計效能；在進行問捲調查時，如何設計問題以收集有效數據，並對數據進行初步的信效度分析。我希望書中能夠引導我理解這些前置的統計學思考，而不是僅僅停留在數據分析階段。因為我知道，好的數據分析離不開嚴謹的研究設計。如果研究設計本身存在問題，即使再高級的統計方法也無法挽救。因此，我期待這本書能夠拓展我的視野，讓我從更宏觀的角度去理解統計學在醫學研究中的作用。 我對SPSS軟件的應用部分寄予厚望。我希望書中能夠提供詳盡的操作指南，從軟件的安裝、界麵的熟悉，到數據的輸入、變量的設置，再到各種統計分析模塊的使用。我希望能夠通過書中的示例，一步步地模仿操作，直到熟練掌握。特彆是對於一些常用的統計分析，比如描述性統計、單因素方差分析、多因素迴歸分析等，我希望書中能夠提供清晰的操作流程和結果解讀。我希望這本書能夠幫助我成為一個能夠獨立運用SPSS完成基本醫學數據分析的實習生，而不是隻能看懂彆人分析結果的“看客”。 我還希望這本書能夠提供一些關於醫學統計學前沿應用的視角。雖然17.0版本可能不包含最新的高級統計技術，但我相信它能夠為我打下堅實的基礎，讓我有能力去學習和理解更復雜的統計方法。例如，我希望書中能夠簡單提及一些生存分析、縱嚮數據分析等在醫學研究中越來越重要的統計技術，即使不深入講解，也能讓我對這些領域有所瞭解，為我未來的學習和研究指明方嚮。同時，我希望書中能夠強調數據分析的倫理問題，例如如何避免數據濫用、如何公正地報告研究結果等，這對於未來的醫學研究者而言至關重要。 這本書的內容深度和廣度是我非常看重的。我希望它能夠既有理論的深度，又能夠有實踐的廣度。在理論方麵，我希望它能夠解釋統計學原理的由來，讓我明白為什麼需要進行某種統計檢驗，以及這種檢驗的局限性。在實踐方麵，我希望它能夠覆蓋醫學研究中常見的各種數據分析場景，從基礎的描述到復雜的推斷。我希望它不僅僅是一本“操作手冊”，更是一本能夠激發我思考，培養我數據分析能力的“啓濛書”。 總而言之，我期待這本書能夠成為我醫學實習過程中不可或缺的夥伴。它應該能夠幫助我跨越統計學理論與實踐之間的鴻溝，讓我能夠自信地麵對醫學數據，並從中挖掘有價值的信息。我希望它能夠培養我的科學思維和分析能力，為我未來的醫學研究和臨床實踐打下堅實的基礎。
評分好好好好好
評分寫的簡單瞭點，隻有步驟，多一點的講解都沒有！
評分書的質量很好
評分正版，無誤！
評分快遞小哥非常給力 晚上十點還在給送貨保證客戶當天收到貨！
評分快遞員很好，可是書不好,,?^?,,內容根本講不清楚！不推薦！除非你是大神。。我可能比較笨呃啊。
評分書的內容雖然不是很多，但各方麵都比較細
評分此用戶未填寫評價內容
評分快遞員很好，可是書不好,,?^?,,內容根本講不清楚！不推薦！除非你是大神。。我可能比較笨呃啊。
相關圖書
![産品設計 [Product Design: Techniques in Reverse Engineering ] pdf epub mobi 電子書 下載](https://pic.windowsfront.com/12137904/58b5a488N2b81a0c6.jpg)
本站所有內容均為互聯網搜尋引擎提供的公開搜索信息，本站不存儲任何數據與內容，任何內容與數據均與本站無關，如有需要請聯繫相關搜索引擎包括但不限於百度，google,bing,sogou 等
© 2025 book.coffeedeals.club All Rights Reserved. 靜流書站 版權所有