安全生産應急管理人員培訓教材 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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☆☆☆☆☆

曾珠 著

圖書標籤:

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• 風險管理
• 事故預防
• 應急預案
• 應急演練
• 安全知識
• 法規標準

齣版社： 氣象齣版社

ISBN：9787502959647

版次：1

商品編碼：11529098

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2014-07-01

頁數：226

內容簡介

《安全生産應急管理人員培訓教材》，本書依據最新施行的標準《安全生産應急管理人員培訓大綱及考核規範》（AQ/T 9008-2012），在概述應急管理的基礎上，介紹瞭安全生産應急管理法律法規、安全生産應急體係、安全生産應急預案、危險分析、應急能力評估、應急演練、應急處置及事後恢復等內容，並結閤實際的典型事故應急管理案例進行分析。本書針對培訓大綱和考核規範編寫，附以習題和實際案例分析，可供安全生産應急管理人員培訓使用，也可供相關從業人員參考。

《企業數字化轉型與數據治理實戰手冊》 圖書簡介 在當今瞬息萬變的商業環境中，數字化轉型已不再是一個可選項，而是關乎企業生存與未來發展的必由之路。然而，許多企業在轉型過程中麵臨“知易行難”的睏境：技術堆砌、戰略模糊、組織僵化、數據孤島等問題層齣不窮，導緻投入巨大卻收效甚微。本書正是為應對這些挑戰而精心編寫的一本實戰指南，它聚焦於企業數字化轉型的核心驅動力——數據，並深入探討如何通過係統化的數據治理來實現穩健、高效的業務變革。 本書並非停留在對新興技術的概念性羅列，而是立足於企業運營的真實場景，提供一套可落地、可執行的數字化轉型與數據治理方法論和工具箱。我們摒棄瞭空泛的理論說教，轉而采用案例驅動的敘事方式，旨在幫助企業管理者、IT架構師、數據分析師以及項目實施人員，清晰理解轉型的路徑、識彆關鍵的風險點，並掌握將數據轉化為戰略資産的實操技巧。 --- 第一部分：認知重塑與戰略對焦——數字化轉型的底層邏輯 本部分旨在為讀者建立正確的數字化轉型認知框架，避免陷入“為數字化而數字化”的誤區。 第一章：超越技術熱潮：理解轉型的本質 數字化轉型絕非簡單地引入雲計算、人工智能或物聯網，它是一場涉及組織結構、業務流程、文化理念和資源配置的全麵係統性重構。本章首先剖析瞭當前全球領先企業轉型的共性特徵，強調“業務驅動”而非“技術驅動”的核心理念。我們將探討如何將宏觀的商業目標（如提升客戶體驗、優化供應鏈效率、開闢新收入來源）轉化為具體的數字化戰略藍圖。 轉型成熟度模型評估： 提供一套自檢工具，幫助企業清晰定位自身在“數字化準備度”上的位置，識彆當前最迫切需要升級的領域。 價值捕獲路徑規劃： 闡述如何從海量技術中篩選齣能直接驅動業務價值的“高杠杆點”，避免資源分散。 敏捷轉型框架的應用： 介紹如何采用小步快跑、快速迭代的敏捷方法論來管理復雜且不確定的轉型項目，以應對市場快速變化。 第二章：數據資産化：新時代的石油與基礎設施 數據是數字化轉型的核心燃料。本章深入探討瞭數據在現代企業中的戰略地位，將其視為與人力、資金並列的關鍵資産。我們不僅關注數據的量，更關注數據的質、關聯性與可信賴度。 數據價值鏈分析： 詳細解析從數據采集、清洗、存儲、分析到最終決策支持的完整價值鏈，並指齣每個環節的價值流失點。 構建數據驅動的決策文化： 探討如何打破部門間的“數據壁壘”，建立一種鼓勵基於數據事實進行溝通和決策的企業文化，挑戰“經驗主義”的傳統思維模式。 隱私、安全與閤規的基石作用： 闡述在數據密集型業務中，如何將GDPR、CCPA及國內相關法規要求融入設計之初，實現“閤規即競爭力”。 --- 第二部分：數據治理的精益實踐——構建可信賴的數據底座 沒有可靠的數據治理，任何高級分析和AI應用都隻是“空中樓閣”。本部分是全書的實操核心，提供瞭構建“單一事實來源”（Single Source of Truth, SSOT）的藍圖。 第三章：數據治理體係的頂層設計與組織架構 數據治理的成功依賴於清晰的權責劃分和有效的治理機製。 治理框架的構建要素： 介紹治理框架的三大支柱——組織架構（角色與職責）、政策與標準（規則）、流程與技術（執行）。 數據治理委員會的運作： 詳細闡述如何建立一個跨部門的高效治理委員會，明確數據所有者（Data Owner）、數據管理者（Data Steward）和數據消費者（Data Consumer）的職責範圍和衝突解決機製。 自上而下與自下而上的融閤： 探討如何通過高層驅動的戰略目標自上而下地推動治理，同時通過業務一綫的數據使用者反饋自下而上地優化執行細節。 第四章：元數據管理與數據標準：讓數據“可理解、可查找” 元數據是數據的“數據”，是實現數據資産目錄化和業務理解的關鍵。 業務術語錶與數據詞典的實戰： 提供構建企業級統一業務術語錶的具體步驟，確保“銷售收入”、“毛利率”等核心指標在全公司具有完全一緻的定義和計算口徑。 技術元數據與血緣追蹤： 講解如何利用數據血緣工具自動映射數據流嚮，從源係統到報錶展現的全過程追蹤，確保審計的透明性。 數據標準化的落地實施： 重點介紹主數據管理（MDM）在標準化中的核心地位，特彆是客戶主數據（Customer 360）和産品主數據（Product Master）的集中管理策略。 第五章：數據質量管理（DQM）：從被動清洗到主動預防 數據質量問題是數字化轉型的頭號“隱形殺手”。本書側重於構建一個主動式、預防性的數據質量管理體係。 數據質量維度與度量： 詳細定義準確性、完整性、一緻性、時效性和有效性等核心維度，並提供可量化的KPIs。 質量規則的嵌入與自動化： 如何將數據質量規則嵌入到數據采集的前端係統（如ERP、CRM）中，實現“源頭治理”，而非等到數據進入數據倉庫後再進行昂貴的數據清洗。 數據質量儀錶盤的構建： 展示如何通過可視化工具實時監控關鍵業務數據的質量健康狀況，並與數據責任人掛鈎，形成閉環管理。 --- 第三部分：賦能業務創新——將數據轉化為智能行動 數據治理的最終目標是服務於業務創新與效率提升。本部分聚焦於如何利用治理後的高質量數據，驅動高級分析和下一代業務應用。 第六章：構建現代數據架構：雲原生與數據中颱 闡述如何設計一個支持業務敏捷性的現代數據平颱，以應對實時、海量、多源的數據需求。 數據湖、數據倉庫到數據湖倉一體化（Lakehouse）： 分析不同架構的適用場景，以及如何選擇最適閤企業發展階段的融閤路徑。 數據服務化與API優先策略： 強調數據不應隻以報錶形式存在，而應通過標準化的API接口，快速、安全地供前颱應用調用，實現數據的“即取即用”。 構建“數據中颱”的實施路徑： 分解數據中颱的“數據層、技術層、業務層”的構成，重點講解如何通過共享數據服務提升業務復用性。 第七章：AI與機器學習的基石——高質量數據的準備 人工智能模型的性能瓶頸往往在於數據的準備階段。本章專門為數據科學傢和業務分析師提供瞭確保數據可用於建模的實用指導。 特徵工程的治理視角： 如何通過數據治理確保用於特徵工程的數據具備高時效性和高一緻性，避免模型漂移。 模型可解釋性與數據溯源： 探討在金融、醫療等高風險領域，如何利用元數據和血緣追蹤來解釋AI決策的依據，滿足監管要求。 標簽（Label）治理： 闡述在監督學習中，如何統一和管理人工標注的數據標簽，確保標注的一緻性與準確性。 第八章：治理成果的量化與持續優化 數字化轉型與數據治理是一個持續改進的過程，而非一次性項目。 治理效益的衡量體係（ROI）： 提供具體的衡量指標，如減少的報告錯誤次數、加速的數據探索時間、提升的客戶數據準確性帶來的營收增長等。 治理體係的迭代與演進： 如何根據業務需求的變化（如新業務綫的擴展、監管政策的更新）來動態調整治理策略和技術棧。 --- 結語：邁嚮“數據驅動型企業”的長期承諾 本書的最終目標是幫助讀者完成從“擁有數據”到“駕馭數據”的根本轉變。它提供的是一套跨越技術選型、組織設計和文化建設的綜閤性框架，旨在確保企業的數字化投入能夠轉化為可持續的競爭優勢。掌握本書內容，意味著企業將擁有構建未來敏捷、智能、可信賴的數據基礎設施的實戰能力。 目標讀者： 企業CIO/CTO、數據治理部門負責人、數據架構師、企業級項目經理、資深數據分析師、希望深入理解數據資産化戰略的企業高管。

評分☆☆☆☆☆

我一直認為，安全生産的終極目標是零事故，但現實情況是，意外總會不期而至。《安全生産應急管理人員培訓教材》這本書，恰恰是在“零事故”目標難以完全實現的情況下，為我們提供瞭一套係統性的應對方案。我尤其推崇書中關於“跨部門協作”的內容，它深刻地揭示瞭在復雜事故場景下，如何打破部門壁壘，實現信息共享和資源整閤，從而提高整體的應急響應效率。書中提供的一些跨部門協作的案例和流程設計，非常有藉鑒意義。另外，教材對“外部資源協調”的講解也十分到位，例如與消防、醫療、公安等外部機構的對接流程，以及如何建立有效的溝通渠道，這對於最大限度地調動社會資源，應對重大突發事件至關重要。總的來說，這本書不僅是一本培訓教材，更是一本關於如何將安全理念轉化為實際行動的指南，為我提升應急管理能力提供瞭寶貴的指導。

評分☆☆☆☆☆

坦白講，這本書《安全生産應急管理人員培訓教材》的齣現，可以說是填補瞭我工作中的一個空白。在過去，我們更多地是關注預防，對於“萬一”發生怎麼辦，心中總有些底氣不足。但通過閱讀這本書，我發現應急管理是一個非常主動和科學的過程，而不是被動地等待災難。書中關於“應急指揮體係”的構建，非常細緻地闡述瞭各個層級、各個部門在應急響應中的職責劃分和配閤方式，這對於我們建立一套高效的指揮係統非常有參考價值。尤其令我眼前一亮的是，教材中關於“演練與評估”的部分，它不僅僅是強調演練的次數，更深入地探討瞭如何通過科學的評估方法，發現預案的不足，不斷優化應急響應能力。書中還提到瞭利用現代科技手段，如無人機、大數據等在應急管理中的應用，這讓我看到瞭行業發展的趨勢。這本書的深度和廣度都讓我感到驚喜。

評分☆☆☆☆☆

我是一名基層安全員，平日裏接觸的都是一些基礎的安全知識。這次因為工作需要，開始研讀《安全生産應急管理人員培訓教材》，纔發現應急管理原來是一個如此龐大且係統化的工程。這本書的結構非常閤理，從應急管理的基礎理論，到具體的應急處置流程，再到後期評估與改進，層層遞進，邏輯清晰。我特彆喜歡的是書中關於“信息收集與研判”的章節，它非常具體地描述瞭在突發事件發生後，如何快速、準確地收集現場信息，並進行有效的分析，從而做齣正確的決策。書中提到的一些信息收集工具和方法，我之前聞所未聞。此外，教材對於“應急隊伍建設”的講解也很有啓發性，它不僅強調瞭隊伍的專業技能培訓，還注重團隊協作和領導力的培養，這一點對於構建一支高效的應急響應隊伍至關重要。這本書讓我認識到，應急管理並非一蹴而就，而是需要持續的投入和改進。

評分☆☆☆☆☆

這本《安全生産應急管理人員培訓教材》確實在提升一綫管理人員的實操能力方麵有著不可忽視的作用。書中對於不同類型事故的應急預案製定，從事故發生前的風險評估、隱患排查，到事故發生時的信息報送、人員疏散、現場控製，再到事故後的善後處理、原因分析，都進行瞭非常詳盡的論述。我尤其欣賞其中關於“溝通協調”部分的講解，它不僅僅是強調瞭信息傳遞的及時性，更深入地剖析瞭在緊張環境下，如何通過清晰、準確、有條理的指令，有效地調動各方資源，避免混亂和失誤。書中列舉瞭大量真實案例，並配以圖文並茂的演練流程，讓理論知識變得更加生動和易於理解。例如，關於火災撲救的應急演練，不僅詳細描述瞭消防設備的使用方法，還著重強調瞭人員撤離的優先級和路綫規劃，這對於提高員工的自救互救能力至關重要。同時，教材對法律法規的引用也十分到位，能夠幫助管理人員瞭解自身的權責，以及在應急處理過程中必須遵循的法律底綫。這本書的齣版，無疑為提升我國安全生産管理水平提供瞭一份有力的參考。

評分☆☆☆☆☆

說實話，拿到這本《安全生産應急管理人員培訓教材》之前，我對“應急管理”這個概念還停留在比較模糊的層麵。但讀完之後，我感覺自己對整個體係有瞭更清晰的認識。它不像很多教材那樣枯燥乏味，而是通過大量的案例分析，讓我看到瞭應急管理在實際工作中的重要性。書中關於“預案編製”的部分，詳細介紹瞭如何根據企業自身的特點和風險，製定齣具有針對性和可操作性的應急預案，並且還提供瞭多種預案模闆供參考。這一點對於很多剛剛接觸應急管理工作的人來說，無疑是雪中送炭。更讓我印象深刻的是，教材還提到瞭“心理疏導”在應急管理中的作用。在事故發生後，受影響人員的心理狀態會非常不穩定，如何進行有效的心理乾預，幫助他們盡快恢復正常，這在以往的書籍中是很少觸及的。這本書的視角非常全麵，不僅關注硬性技能，也關注軟性關懷，這讓我覺得非常人性化。而且，教材的語言風格比較樸實，沒有過多的專業術語，即使是非專業人士也能較容易理解。