生活中的概率趣事

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[瑞典] 彼得·欧佛森(Peter Olofsson) 著,赵莹 译
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  • 概率思维
  • 日常应用
  • 数据分析
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  • 统计学
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你会得到大惊喜!!
出版社: 机械工业出版社
ISBN:9787111462637
版次:1
商品编码:11556869
品牌:机工出版
包装:平装
丛书名: 身边的数学译丛
开本:16开
出版时间:2014-09-01
用纸:胶版纸
页数:221

具体描述

编辑推荐

适读人群 :大学生、大学教师、数学爱好者
  读完此书一定会让你对概率论以及统计学的应用有一个新的认识和理解,同时找到与直觉不符的秘密所在。

内容简介

  这是一本内容丰富且可读性很强的科普书,作者言简意赅地为读者描绘了一个神秘的概率世界,书中避免了冗长的数学推导和复杂的公式,取而代之以妙趣横生的例子,为读者展示了概率在日常生活中所起的作用, 这些例子在具备娱乐性的同时又富有代表性。 比方说,其中有一些是我们生活中不易察觉但与概率密切相关的例子,如:生日问题,购物的最优策略,等车时间问题等,此外,还有一些违反直觉的例子,如:蒙提霍尔悖论、辛普森悖论、决斗的策略等。同时书中也介绍了许多概率统计的应用及其原理产生的背景,如: 贝叶斯法则在医疗诊断中或法庭断案中能提供的帮助等。
  《生活中的概率趣事》既适合学生增加学习兴趣,又适合教师作为教学参考。同时,数学爱好者以及概率统计应用的科技人员也能从中获益。


作者简介

  彼得·欧佛森(Peter Olofsson)(博士,数理统计方向,哥德堡大学),瑞典斯德哥尔摩皇家技术学院教授。美国三一大学数学系教授兼系主任。他的研究领域包括统计推断,分支过程等。他是美国统计协会,数理统计研究所和瑞典统计协会的活跃成员。曾在多种刊物发表论文并出版相关书籍。


内页插图

目录

译者的话

前言

第1章 计算可能性: 算对了还是算错了

1.1 关于概率学家

1.2 概率学家的玩具和语言

1.3 概率学家的法则

1.4 独立性:对空难的解释

1.5 条件概率:电视抽奖与萨利案

1.6 是谁在说谎

1.7 全概率法则:二手车与网球赛

1.8 组合:饮食搭配与百万亿首诗

1.9 特普拉一家与二项分布

1.10 结语

第2章 神奇的概率:直觉不可靠

2.1 男孩、女孩、A牌与彩色卡片

2.2 山羊与幸灾乐祸(蒙提霍尔问题)

2.3 生日问题

2.4 典型的非典型

2.5 购物策略与决斗技巧

2.6 细胞分裂问题与分支过程

2.7 结语

第3章 微乎其微的概率:为什么奇迹总会发生

3.1 可能的不可能

3.2 是巧合还是有迹可循

3.3 小小风险

3.4 为什么偏是百万分之一

3.5 泊松分布和神秘数字37

3.6 夜空繁星

3.7 结语

第4章 后向条件概率:回头是岸

4.1 载着黛西小姐回家

4.2 贝叶斯法则:小球与男孩(女孩)

4.3 贝叶斯法则与医疗诊断

4.4 贝叶斯法则与案情分析

4.5 结语

第5章 超越概率:你在期待什么

5.1 伟大的期望

5.2 美好的事情留给耐心等待的人

5.3 期待意料之外

5.4 大小非常重要(长度和年纪同样重要)

5.5 偏差行为

5.6 结语

第6章 必然概率:两个迷人的数学结论

6.1 木已成舟? 反反复复

6.2 半斤八两? 大数定律的误解

6.3 扔硬币与高速拥堵

6.4 大数定律的由来

6.5 钟形曲线与烤面包的故事

6.6 多伦多梅花形是如何改变我的人生的

6.7 结语

第7章 博彩中的概率:为什么唐纳德·特朗普比你富有

7.1 庄家的优势在哪里

7.2 轮盘:优雅地散财

7.3 花旗骰:究竟有多冒险?

7.4 21点: 靠记忆挣钱

7.5 探寻最优的策略

7.6 赢得了金钱却失去了朋友

7.7结语

第8章 猜猜概率:走近统计学家

8.1 谎言? 该死的谎言还是美丽的谎言

8.2 40%的胜率意味着总统95%能当选

8.3 民调数据与选举结果

8.4 名校录取率与男女比例

8.5 优生学与喷泉间歇喷发

8.6 数据探测法

8.7 结语

第9章 伪概率:计算机模拟

9.1 骰子与模运算

9.2 随机与并非那么随机的数字

9.3 数字1排在第一位

9.4 难道随机真的就是随机的吗?

9.5 结语


精彩书摘

  1.安迪·鲁尼 50-50-90规则“当你有50%的机会才对一件事时,那么也许有90%的可能你猜的是错的”也就是说,如果两件事机会均等,那么猜对事件发生的可能性微乎其微。
  2.掷骰子问题
  甲、乙二人参与掷3颗骰子的游戏,如果三个数相加之和为9,则甲赢,如果三个数之和为10,则乙赢。如果既不是9也不是10,那么继续投掷,这个游戏公平么?
  3.扔瓶盖的策略
  假设你和你的朋友准备用扔硬币的方法来解决你们之间的矛盾,恰巧两人都没有硬币,于是决定用扔瓶盖来代替硬币,但不能保证瓶盖正反两个事件的概率相等,有什么方法能保证结果的公平性么?
  4.令人匪夷所思的是,对一件事情解释得越详细,其可信度越低。如果要让自己值得信赖,那就尽量避免细节化。
  5.如果两个事件不能同时发生,那么它们一定是独立的吗?
  6.如果要保证至少两个人的生日为同一天的概率不小于50%,最少要多少个人呢?
  7.购物策略问题
  在前37%产品中选择最优惠的产品,再接下来的产品中有比这个产品更优惠的就买下来。那么此时你赢的概率是37%。这个策略是最优策略。
  8.决斗问题
  A,B,C,三人决斗,假设A总能射中目标,B每次射中目标的概率是90%,而C则是50%。从C开始,依次射击下一个人(除非他自己已经被击中了)。那么C能幸存的最优策略是什么呢?
  9.细胞分裂
  假设有一种细胞,分裂和死亡的概率相同,如果一个种群从这样一个细胞开始变化,那么这个种群最终灭绝的概率是多少呢?
  10.把牌洗好并一张一张地把牌翻到正面。在任何时候你都可以说“停,下一张是红色”,如果你是正确的,你赢,但你必须在某个时间点上说出来,如果我翻完51张牌你还没有叫停。你就必须猜最后一张牌是红色的,除此之外,你可以自由运用任何策略。那么最好的策略是什么呢?你赢的概率是多少?
  11.任何一个“理性的策略”只有在决定性条件发生时才会显示出优势,但是这种优势常常会因为决定性条件不发生而不起作用。
  12.如果让你任意把64颗米粒摆在一块棋盘上,你会空出多少格呢?如果事件成功的概率是百万分之一,你试了一百万次之后不成功的概率是多少呢?在科罗拉多州的杰克逊县随便选定一平方英里的范围,然后在里面溜达遇不到任何人的概率是多少?如果有人告诉你平均每一千年就会发生大规模的陨星撞击地球的事情,那么接下来的一千年里会有多少流星撞击地球呢?
  这些问题的答案都是37%
  13.小概率事件,我们切忌忽略他们,因为一个事件即使再稀有也不意味着它永远不会发生。事实上极端的事件时时刻刻都在发生。不管机会有多小,你要坚信“有志者,事竟成”
  14.一个朋友告诉你在接下来的几年中某个基金要么上涨50%,要么下跌40%,上涨和下跌的概率相等。如果你投资了1000美元,那么你预期两年之后这笔钱变成多少呢?
  15.比谁钱包里的现金多?多的人要把钱全给另外一个人(如果你们钱包里现金的数量是一样的,那么就平手)。你同意玩这个游戏么?
  16.有很多家庭都去参观美国黄石国家公园,公园里最著名的就是老忠实喷泉(Old Faithful Geyser),它每次喷水都非常的准时,差不多每90分钟就会喷一次。我们随机选择一个家庭作为样本。当这个家庭到达时,预计还要等到45分钟喷泉才会喷水。在等待的过程中,他们开始和一个常年记录等待喷泉喷发时间的人攀谈。这个人记录的等待时间比45分钟要长。他告诉这一家人,这意味着喷泉间歇的时间越来越长。但是从公园巡查员那里得到的数据却并没有支持这样的结论。那么是这个人的运气不好吗?还是有其他合理的解释?
  17.大数定律不同于自然界的物理定律之处在于:它并没有告诉你未来会发生什么,而只告诉你长期平均会发生什么。大数定律也是赌场赚钱的秘诀所在。
  18.中心极限定理。假设你将大量随机变量相加,不论原来的随机变量是多少,他们的和会趋向于正态分布。
  19.大数定律和中心极限定理是概率论的两大基石。
  20.点数问题:
  德米尔同时也抛出了另外一个难题给帕斯卡:点数难题。假设汤姆和哈利玩扔硬币的游戏,扔到正面时哈利得一分而反面时汤姆得一分。假设他们每人下注50美元,第一个得到六分的人赢得游戏。9次之后,哈利以5:4暂时领先。局势很紧张。硬币再一起被抛起……但不幸落入水沟里。他们没有其它的硬币了,决定怎样来分钱。汤姆认为游戏没有结束,每人应该拿回50块。哈利却认为自己在之前的比赛中领先,他该得到所有的钱。汤姆立刻反对,哈利只是以五比四领先,他们最多只能以五比四来分,这样的话哈利得56美元,汤姆得44美元。
  帕斯卡和费马都不赞同这些解决办法。在他们的信件中,他们想到了一种巧妙的解决办法:赌注按照游戏继续时双方各自获胜的概率进行分配。只有两次都抛到正面,汤姆才能获胜,这样他赢的概率是1/4,哈利获胜的概率是3/4,即哈里获胜的概率是汤姆的三倍,他应得的钱就是汤姆的三倍。这样,哈利应得75美元,汤姆应得25美元。这样的分法非常合理。如果从5:4的比分开始玩,那么每四轮游戏中平均汤姆获胜一次,哈利获胜三次,这样哈利最后赢的就是汤姆的三倍。这个聪明的法国人想到这办法是唯一一种符合期望值概念的分配方法,这也是第一例复杂概率推理。
  21.
  另一个证明统计方法有效的有趣例子源于二战。1943年,美国驻伦敦大使馆的战时经济部门着手分析缴获的德国装备序列号,比如炸弹、火箭和坦克。和这些数据打交道的统计学家想出了一个聪明的办法来评估德国的军力。以坦克为例,假设德国人拥有N辆坦克,排号1到N,问题就是如何根据已知序列号求出N的大小。简而言之,若盟军缴获三辆坦克,序列号分别为89、123和150。那么如何求N值呢?有很多种方法,虽然没有放之四海皆准的答案,但目测N显然远远大于150。这个可以通过从1,2,……N中随机抽样三个观测数据所得出的最大期望值是0.75×N(观测数据是均匀分布的),鉴于0.75×200=150,得出N=200。注意这种估值是如何基于概率计算得出,“高阶方法”由此全面展开。当然,后续还有很多方法用于改善估值的过程,不过我们最好还是就此结束这个故事,不再探讨技术性的细节。
  表格8.1二战期间德国坦克月产量的预估值和实际值
  时间 统计估值 情报估值 实际值
  1940.6 169 1,000 122
  1941.6 244 1,550 271
  1942.8 327 1,550 342
  战争结束后,统计学家们才得到了答案。但真实的答案的情况并不为人所知,这在统计学界是很少见。事实证明这些戴着厚眼镜片的统计学家们表现出色,远胜于英美的情报部门。
  22.模拟的主要用途在于估算难以准确计算的数量。模拟的另一个重要的应用就是评估新型复杂的统计方法。
  ……

前言/序言

  概率影响着我们生活中的方方面面,第一章介绍了概率论的基本原理和法则,并用其解释空难、抽奖等实际问题。同时概率也是表达不确定性的一门艺术,请跟随作者来一探概率世界的奥妙。

  第二章的很多例子都非常有趣,但却与我们日常的直觉相悖。最著名的要数蒙提霍尔问题了,此外,你能想到在某些特殊的决斗情况下,最优的策略竟然是第一枪放空枪吗?当直觉不可靠的时候,看看理性是如何发挥作用的吧

  在第三章里我们将讨论:

  1.你每吸一口气中究竟吸入了多少个凯撒大帝临终前呼出的最后一口气的空气分子?

  2.数字37又隐藏着怎样的秘密呢?

  3.你中乐透大奖是一个奇迹么?

  事实上一个事件即使再稀有也不意味着它永远不会发生,反而极端稀有的事件时时刻刻都在发生。在所有的数学发现中,贝叶斯法则是运用最多的法则之一,它从最开始的籍籍无名到现在广泛被认可并应用于各个领域。第四章着重介绍了其在“概率侦探工作”中的应用,其中包括如何应用其在庭审中做出判决以及如何应用其来做疾病的诊断等。

  第五章讨论的实际问题包括

  1.一个朋友告诉你投资的共同基金每年要么涨50%,要么跌40%,上涨和下跌的概率相同,如果你投资了1000美元,那么你预期两年之后这笔钱变成多少呢?2.为什么当你在公交站台等某路公交车时总感觉等待的时间特别长?

  3.长寿村真的能让人延年益寿么?

  让我们用概率的知识来帮你给出答案。大数定律和中心极限定理是概率论的两大基石,它们相辅相成解释了在长期行为中均值和相对频率会发生什么。也是它们将这个混乱复杂的世界变得简单而富有秩序。为什么庄家会赢?从概率的角度探寻博彩业以及保险业的生存之道。

  第七章介绍了多种游戏,当然游戏和博彩中的问题早已打破了界限,在实际中有着广泛的应用,不妨跟随作者来学习几招吧,至少也要输的明白!

  第八章介绍了

  1.统计学家是如何在二战时缴获的德军坦克编号中推算出德军的军力么?

  2.加州大学伯克利分校是如何用概率知识免于被起诉的么?

  3.为什么父亲是个大高个,儿子却没有那么高了?

  4.为什么被派去火灾现场的消防人员越多,经济损失越高?

  5.银色机动车的事故概率更小么?

  别着急,本章一一为你揭晓。

  第九章介绍

  1.计算机“随机”产生的数就是随机数吗?

  2.数字1好像总是排在第一位,数字9就真的如其名甚少排在第一吗?

  3怎样可以如福尔摩斯般敏锐地发现选举投票统计数据中的欺诈问题:、其实一切的根源都在于对随机性的把握!









《宇宙的结构:从量子泡沫到宏大星系》 本书导言:探索无垠边界的求知之旅 人类对宇宙的理解,从未停止过对“大”与“微小”极限的探寻。从古希腊哲人对星辰运行轨迹的描摹,到现代物理学对时空本质的颠覆性认知,《宇宙的结构:从量子泡沫到宏大星系》将带领读者进行一场横跨尺度、穿越维度的史诗级探索。这不是一本纯粹的教科书,而是一部融合了前沿科学、历史回顾与哲学思辨的导览图,旨在揭示我们所处宇宙的宏伟蓝图及其背后深藏的精妙法则。 第一部分:微观深渊——量子世界的奇诡与真实 在比原子核还小无数倍的尺度上,我们熟悉的物理定律开始瓦解,取而代之的是概率、叠加态和幽灵般的量子纠缠。本部分将深入探讨量子力学的核心概念,并非停留在公式层面,而是侧重于它们对现实认知的冲击。 第一章:粒子与波的二重奏 我们将追溯电子是如何从一个确定的“点”演变成一种弥散的“可能性云”。理解德布罗意波、不确定性原理,以及观测行为如何“坍缩”了无数种潜在现实。我们将探讨双缝实验的深刻含义——观察者在塑造现实中扮演的角色。 第二章:量子场论的幽灵海洋 标准模型的基石——量子场论(QFT)描绘了一个充满能量涨落的背景。我们不再将电子视为独立的小球,而是将它们视为渗透了整个时空的特定场的激发态。本章将详细介绍希格斯机制,解释物质如何获得质量,以及引力子(如果存在)在统一理论中所面临的挑战。 第三章:泡沫与时间的尽头:量子引力学的挣扎 宏观的广义相对论与微观的量子力学在普朗克尺度($10^{-35}$米)发生剧烈冲突。在这里,时空本身不再是平滑的背景,而是被认为由不断形成和消失的“量子泡沫”构成。我们将审视弦理论和圈量子引力(LQG)等主要候选理论,它们试图描绘时空结构的最基本砖块。弦理论如何引入额外的空间维度?圈量子引力如何“量化”空间本身,使时间具有离散性?这些前沿思考正在重新定义“存在”的含义。 第二部分:行星、恒星与星系的交响 当我们从亚原子尺度拉回到日常经验所能感知的宇宙尺度,引力定律重新占据主导地位,支配着从行星轨道到星系碰撞的一切。 第四章:恒星的生命周期:氢核聚变的熔炉 恒星是宇宙中最壮观的能量工厂。本章将详细解析恒星从原恒星阶段开始,如何依靠核聚变(质子-质子链或CNO循环)对抗自身的引力坍缩。我们将研究主序星的稳定状态,并深入探讨巨星、白矮星、中子星乃至黑洞的形成路径。特别是对超新星爆发的描述,将揭示宇宙中重元素(碳、氧、铁等)的真正来源——它们是宇宙生命和地球形成的基石。 第五章:引力的疆域:黑洞的边界与时空的扭曲 爱因斯坦的广义相对论赋予了引力以几何学的意义。黑洞,作为时空被无限扭曲的极端产物,是理解引力的终极实验室。我们将剖析事件视界、史瓦西半径的概念,并探讨信息悖论——掉入黑洞的信息是否真的永远消失了?近年来引力波探测(LIGO/Virgo)的突破,如何让我们“听到”宇宙中最大规模的碰撞事件,从而直接验证了时空涟漪的存在? 第六章:宏观结构:宇宙网的形成与演化 将视野扩大到数十亿光年的尺度,我们会看到物质并非均匀分布,而是形成了巨大的纤维状结构——宇宙网。本章将解释暗物质在塑造这些结构中的关键作用。暗物质,这种不发光却拥有巨大引力的神秘物质,如何充当了宇宙结构形成的“骨架”?我们将回顾宇宙微波背景辐射(CMB)的精细结构,它是大爆炸后38万年的“快照”,为我们理解早期宇宙的密度涨落提供了无可替代的证据。 第三部分:超越已知——暗能量与宇宙的最终命运 当前宇宙学最大的谜团在于其加速膨胀。本部分聚焦于驱动宇宙当前命运的神秘力量。 第七章:加速膨胀的悖论:暗能量的登场 在20世纪末,科学家们观测到遥远超新星的亮度低于预期,这表明宇宙的膨胀正在加速,而非减速。这种驱动加速的斥力被命名为暗能量。本书将对比暗能量的两种主要模型:一个恒定的宇宙学常数(爱因斯坦的“最大错误”的回归),或是一种动态的、随时间变化的能量场(如“第五元素”)。暗能量占据了宇宙总能量密度的约68%,其本质仍然是现代物理学最大的未解之谜。 第八章:多重宇宙的猜想与哲学边界 如果我们的宇宙只是众多“泡泡”中的一个,那么我们的物理定律是否具有普遍性?本章将探索不同层面的多重宇宙理论:从暴胀理论推导出的“永恒暴胀”所产生的无限平行宇宙,到弦理论允许的不同真空态所构成的景观。我们将讨论检验这些理论的困难性,以及它们对我们理解“唯一性”和“偶然性”的哲学冲击。 结语:人类在无限中的位置 《宇宙的结构》最终将我们带回到原点:我们如何在一个如此浩瀚、充满我们尚未理解的物质与能量的宇宙中定位自身?从量子泡沫到星系团,从精确的数学框架到令人困惑的观测现象,本书试图描绘一幅完整的图景——一张不断被修正、永远充满惊喜的宇宙地图。探索宇宙,就是探索人类认知的极限。 (本书特色:) 跨学科视角: 结合了理论物理学、天体物理学、宇宙学以及哲学思辨。 概念可视化: 复杂概念如时空弯曲、量子涨落将通过详细的图示和类比进行阐释。 前沿追踪: 涵盖最新的观测成果,如引力波事件、詹姆斯·韦伯太空望远镜(JWST)的发现对现有模型的修正。 历史脉络: 不仅讲述“是什么”,更讲述“我们是如何知道的”,追溯伽利略、牛顿、爱因斯坦等巨匠的思维轨迹。

用户评价

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这本书简直是一场思维的盛宴!我一直对概率的神秘和力量感到着迷,而这本书则为我打开了一个全新的视野。作者用一种极其引人入胜的方式,将概率论的精髓融入到日常生活的点点滴滴之中。从看似随机的事件,到复杂的决策过程,书中充满了各种令人拍案叫绝的例子,让我不禁感叹概率的无处不在和强大力量。我尤其喜欢书中关于“独立事件”和“条件概率”的讲解,作者通过生动的比喻和形象的描述,将这些抽象的概念变得触手可及。例如,关于“蒙提霍尔问题”的解析,让我彻底颠覆了原有的认知,理解了概率推理在信息更新过程中的重要性。这本书不仅让我增长了知识,更重要的是,它教会了我如何用一种更科学、更理性的方式去分析问题,去评估风险,去做出更明智的决策。它让我看到了隐藏在生活表面之下的数学逻辑,也让我对生活中的“运气”和“必然”有了更深刻的理解。读完这本书,我感觉自己仿佛拥有了一双能够洞察概率的眼睛,能够更清晰地看到事物背后的规律,也更从容地面对生活中的各种不确定性。

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这是一本让我爱不释手的书!我一直认为概率是数学领域中最令人着迷的部分之一,而这本书恰恰满足了我对概率的无限好奇。作者以一种非常巧妙的方式,将复杂的概率理论融入到日常生活中的各种场景,让读者在轻松愉快的阅读过程中,潜移默化地掌握概率学的基本原理。书中的案例选取得极其贴切,从天气预测的可靠性,到市场调查的采样误差,再到科学研究中的统计显著性,每一个例子都让我对概率的应用有了更深刻的认识。我尤其欣赏作者对“统计显著性”的解读,它让我明白了为什么很多科学研究的结果会存在争议,以及如何去审慎地解读数据。这本书不是简单地罗列公式,而是通过一个个引人入胜的故事,引导读者去思考,去发现概率的魅力。它让我看到了科学思维在日常生活中的巨大价值,也让我学会了如何用更严谨的态度去面对生活中的各种不确定性。读完这本书,我感觉自己仿佛拥有了一双能够洞察概率的眼睛,能够更清晰地看到事物背后的规律。

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老实说,我一开始拿到这本书的时候,并没有抱太大的期望,觉得概率论什么的,听起来就头大。但读了几页之后,我简直停不下来了!作者的文笔真的太棒了,那种娓娓道来的讲述方式,一点都没有学术论文的生硬感,反倒像是在听一个经验丰富的朋友,给你分享他观察到的生活中的各种有趣的现象。书里提到的很多例子都非常贴近生活,比如排队结账时哪个队伍更快,或者在人群中遇到熟人的几率,这些看似微不足道的小事,在作者的笔下,都变成了一个个关于概率的精彩故事。我尤其印象深刻的是关于“生日问题”的讨论,谁能想到,在一个小小的聚会上,出现相同生日的可能性竟然会如此之高!这种反直觉的结论,不仅让人感到惊讶,更引发了我对“巧合”和“必然”之间界限的思考。这本书让我看到了隐藏在日常琐事背后的数学逻辑,也让我开始用一种更辩证、更审慎的态度去理解生活中的各种可能性。它就像一把钥匙,打开了我对概率世界的大门,让我不再畏惧那些复杂的计算,而是开始欣赏它带来的智慧和乐趣。

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这本书绝对是那种“润物细无声”的读物,看似随意,实则充满智慧。我一直是个对数字不太敏感的人,但这本书却让我对概率产生了浓厚的兴趣。它不像很多科普读物那样,上来就讲一大堆理论,而是从生活中的各种有趣场景入手,比如抽奖、游戏、甚至是日常的社交活动,来引出相关的概率概念。作者的讲述方式非常独特,他能够用非常生动的比喻和形象的描述,把那些抽象的概率模型解释得通俗易懂。我特别喜欢其中关于“蒙提霍尔问题”的讲解,这个经典的概率悖论,在作者的笔下,变得清晰明了,让我彻底理解了为什么改变选择会增加获胜的概率。读完这部分,我感觉自己的思维模式都得到了提升,能够更清晰地认识到信息不对称和概率推理的重要性。这本书不仅增长了我的知识,更重要的是,它教会了我如何用一种更理性的方式去分析问题,去评估风险,去做出更优的选择。它让原本枯燥的概率论,变成了我生活中一个有趣且实用的工具。

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这本书绝对是我最近一段时间以来最惊喜的阅读体验!我一直觉得概率论离我生活很遥远,总是一堆冷冰冰的公式和抽象的概念,可这本书却像一位充满魅力的向导,把我带入了一个全新的视角。从最日常的小事,比如天气预报的准确率,到一些看似随机的巧合,甚至是彩票中奖的概率,作者都能够用深入浅出、生动有趣的语言娓娓道来。我特别喜欢其中关于“幸存者偏差”的讲解,它让我重新审视了很多新闻报道和历史事件,原来很多时候我们看到的“成功经验”背后,隐藏着无数失败的沉默。还有关于“赌徒谬误”的分析,更是让我恍然大悟,明白了为什么自己曾经在一些事情上会产生错误的判断。这本书不是那种枯燥的教科书,而是充满了生活气息的随笔,它让我意识到,原来概率无处不在,影响着我们生活的方方面面,而且了解它,还能帮助我们做出更明智的决策,甚至更从容地面对生活中的不确定性。我强烈推荐给所有对生活充满好奇,想要用更科学的眼光看待世界的朋友们,它一定会颠覆你对概率的认知!

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买了两本 一本没塑封包装封皮上有很大一个脚印 和很多土。清理过还是有印记。另一本,有塑封,没问题。京东自营的物品。

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京东钻石会员+会员PLUS,可是从来都懒得评价。自从知道京豆可以抵现,后悔不已,实在不知浪费了多少京豆,于是存了这条信息方便评论拿京豆。如果贴了这条长评论,说明我对这款产品总体还是满意的。

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正版好书,经典入门,基础理论,实用

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与图片一致,质量看起来不错,先用再评价。

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不错,就是孩子小临时用不上

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内容丰富,介绍详细。

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还没有看!囤着

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买来学习一个,补补课。

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挺好看~没事多读读书~放松心情,计算出自己生活中的种种可能~

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