设备故障诊断及远程维护技术 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

赵炯，周奇才，熊肖磊 等 著

图书标签:

• 设备故障诊断
• 远程维护
• 工业互联网
• 预测性维护
• 故障分析
• 物联网
• 智能运维
• 可靠性工程
• 数字化转型
• 维修技术

出版社： 机械工业出版社

ISBN：9787111479178

版次：1

商品编码：11567575

品牌：机工出版

包装：平装

丛书名： 信息科学与技术丛书

开本：16开

出版时间：2014-10-01

用纸：胶版纸

页数：285

字数：457000

正文语种：中文

编辑推荐

　　★畅销书作者赵炯教授作品。
　　★详述OSA-CBM理论与体系架构，详细描述故障诊断的分类和评估算法。

内容简介

　　《设备故障诊断及远程维护技术》是关于大型设备状态监测、故障诊断和远程维护的著作。书中围绕基于状态维护（Condition-Based Maintenance，CBM）的先进技术和方法，全面介绍了大型复杂设备状态监测、故障诊断、运行寿命预测和远程维护等方面所使用的完整理论和技术，同时给出了开发大型设备监测诊断与维护系统的实用技术。《设备故障诊断及远程维护技术》描述的是对某个大型设备进行故障诊断和维护的完整系统的设计和开发实现过程。为了理论联系实际进行说明，书中以地铁隧道掘进大型设备盾构机为例，参考OSA-CBM、ISO13374等国际标准，描述了系统软硬件设计和开发的全过程。书中所述内容适用于所有类型设备，并不限于地铁或盾构机。
　　与国内外已出版的同类书籍相比，《设备故障诊断及远程维护技术》不仅介绍和研究设备状态监测、故障诊断及远程维护等技术的理论方法，还将理论与实际相结合，系统地阐述了其在工程化应用方面的实现过程。《设备故障诊断及远程维护技术》可供设备监测诊断与维护方面的工程技术人员和科研设计人员阅读，也可作为高等院校相关专业本科生和研究生的教材。

内页插图

目录

前言
第1章 绪论
1.1 研究背景
1.2 大型设备状态监测与故障诊断研究现状
1.3 大型设备远程维护研究现状
1.4 盾构机故障诊断研究现状

第2章 监测诊断系统组成与功能介绍
2.1 概述
2.2 大型复杂机电设备的基本组成结构与特点
2.3 监测诊断系统的功能需求
2.4 监测诊断系统组成
2.4.1 下位机系统
2.4.2 上位机系统
2.4.3 通信网络
2.5 监测诊断系统主要功能介绍
2.5.1 数据采集与传输
2.5.2 数据存储与分析
2.5.3 智能诊断与远程维护
2.6 CBM介绍
2.6.1 CBM概念
2.6.2 CBM相关技术标准及OSA-CBM
2.6.3 CBM系统体系结构
2.6.4 CBM系统开发框架

第3章 监测设备工作机理剖析
3.1 概述
3.2 土压平衡式盾构机及工作原理简介
3.3 盾构机基本构造及主要子系统结构和功能介绍
3.3.1 盾构主体
3.3.2 刀盘系统
3.3.3 排土装置
3.3.4 铰接装置
3.3.5 管片拼装系统
3.3.6 后配套设备
3.3.7 电气与控制系统
3.3.8 辅助设备
3.4 盾构机掘进工作流程

第4章 监测诊断系统体系结构设计与研究
4.1 概述
4.2 监测对象选择与确定
4.3 系统体系结构设计
4.3.1 机载监控系统
4.3.2 远程监控中心
4.4 系统逻辑结构

第5章 硬件系统环境与数据采集
5.1 概述
5.2 数据采集系统的分类
5.2.1 一般数据采集系统（DAS）
5.2.2 直接数字控制型数据采集系统（DDC）
5.2.3 集散型数据采集系统（DCS）
5.3 其他数据采集技术
5.4 小结

第6章 系统软件开发工具与环境
6.1 概述
6.2 软件开发工具与环境简介
6.3 监测诊断系统开发工具选择
6.4 软件开发框架
6.4.1 XAF简介
6.4.2 XAF框架
6.4.3 XAF功能描述
6.4.4 创建和运行一个新的解决方案
6.5 对象关系映射工具
6.5.1 XPO简介
6.5.2 XPO主要特性
6.5.3 XPO简单示例

第7章 系统数据库设计
7.1 概述
7.2 数据库设计简介
7.2.1 数据库设计方法简述
7.2.2 数据库设计步骤
7.2.3 数据库管理系统介绍
7.3 需求分析
7.3.1 需求分析内容
7.3.2 需求分析方法
7.4 数据库概念模型设计
7.4.1 数据库概念设计方法
7.4.2 数据库概念设计实现
7.5 数据库逻辑模型设计
7.5.1 概念模型到逻辑模型的转换方法
7.5.2 规范化处理
7.6 数据库物理设计
7.6.1 设计准备
7.6.2 物理结构确定
7.6.3 物理结构评价
7.7 数据库的实现
7.7.1 命名规范
7.7.2 数据表的详细设计
7.7.3 数据表关系
7.7.4 组织数据入库
7.7.5 数据库的访问
7.7.6 数据库的运行和维护
7.8 实例
7.9 小结

第8章 数据采集
8.1 概述
8.2 SCADA系统简介
8.3 数据采集硬件环境
8.3.1 传感器介绍
8.3.2 PLC介绍
8.4 数据采集设计
8.4.1 UDP通信
8.4.2 数据采集结构
8.5 数据采集实现
8.5.1 模拟发送
8.5.2 数据接收
8.5.3 数据解析处理
8.5.4 数据存储
8.5.5 UI设计
8.6 小结

第9章 状态监测
9.1 概述
9.2 盾构机状态监测
9.3 盾构机状态监测对象选择与重要性划分
9.3.1 盾构机状态监测对象选择
9.3.2 零部件的关键性等级划分
9.4 盾构机状态监测方法
9.4.1 设备状态监测一般标准
9.4.2 幅值分析法
9.4.3 上下限分析法
9.5 状态监测实现
9.5.1 监测对象的组织分类
9.5.2 状态监测的方法
9.5.3 UI设计
9.6 小结

第10章 健康评估
10.1 概述
10.2 机械故障诊断技术与方法
10.2.1 传统机械故障诊断技术
10.2.2 基于知识的智能机械故障诊断技术
10.3 基于专家系统的盾构机故障诊断
10.3.1 盾构机故障诊断方法的确定
10.3.2 专家系统的研究概况与典型结构
10.4 盾构机故障诊断专家系统结构设计开发
10.5 知识库中知识的获取和表示方法
10.5.1 知识的获取
10.5.2 故障树知识表达形式
10.5.3 故障树分析法
10.5.4 故障树的建立
10.6 实时快速的故障诊断
10.7 基于贝叶斯方法的概率诊断
10.8 时域统计分析
10.8.1 有量纲参数指标
10.8.2 无量纲参数指标
10.8.3 概率密度函数
10.9 健康评估实现
10.9.1 知识库的建立
10.9.2 故障诊断的流程
10.9.3 故障树分析法
10.9.4 快速故障诊断
10.9.5 贝叶斯故障诊断
10.9.6 综合诊断
10.9.7 UI设计
10.1 0小结

第11章 预测评估
11.1 概述
11.2 故障预测方法介绍
11.2.1 定性分析方法
11.2.2 定量分析方法
11.2.3 组合预测
11.3 盾构机故障预测方法选择
11.3.1 线性回归
11.3.2 三次指数平滑预测
11.3.3 灰色预测
11.3.4 组合方法预测
11.4 预测评估实现
11.4.1 线性回归预测法
11.4.2 灰色模型预测
11.4.3 UI设计
11.5 小结

第12章 建议生成
12.1 概述
12.2 盾构故障解决方案整理
12.3 工作流程的确定
12.4 建议报表格式设计
12.5 建议生成实现
12.5.1 生成建议报表
12.5.2 UI设计
12.6 小结

第13章 远程维护技术
13.1 概述
13.2 远程维护技术简介
13.3 远程维护的通信方式选择
13.3.1 有线通信方式
13.3.2 无线通信方式
13.3.3 远程通信方式的选择
13.4 远程维护的体系结构选择
13.4.1 C/S体系结构
13.4.2 B/S体系结构
13.4.3 三层C/S体系结构
13.4.4 系统体系结构的比较与区别
13.4.5 本系统采用的体系结构
13.5 远程数据访问技术选择
13.5.1 WebService
13.5.2 WindowsCommunicationFoundation
13.5.3 基于TCP/IP的远程通信
13.6 远程维护总体结构设计
13.7 远程通信技术与实现
13.7.1 Socket套接字简介
13.7.2 远程通信的实现
13.7.3 远程维护系统UI设计
13.8 小结

第14章 硬件需求和安装
14.1 概述
14.2 硬件需求
14.3 硬件功能说明
14.4 硬件安装位置
14.5 小结

第15章 总结与展望
15.1 总结
15.2 展望

附录
附录A 盾构机零部件关键性等级划分
附录B 盾构机部分零部件性能指标
参考文献

前言/序言

《智能交通系统及其应用》 本书深入探讨了智能交通系统（ITS）的理论基础、关键技术以及在各个领域的广泛应用。它旨在为读者提供一个全面、系统的视角，理解现代交通面临的挑战以及ITS如何通过技术创新来应对这些挑战，提升交通效率、安全性和可持续性。 第一部分：智能交通系统的理论基石 本部分将从宏观层面解析智能交通系统的概念、发展历程及其核心目标。我们将详细阐述ITS的构成要素，包括信息采集、信息处理、信息发布以及决策控制等关键环节。同时，还将深入分析ITS与传统交通模式的区别，以及ITS对社会经济发展、环境保护和城市规划带来的深远影响。我们将探讨ITS的演进趋势，从初步的信息化迈向更加智能化、自主化和互联化的未来交通生态。 第二部分：关键技术详解 本部分将聚焦于支撑智能交通系统运行的各项核心技术。 通信与网络技术： 详细介绍车联网（V2X）通信，包括车对车（V2V）、车对基础设施（V2I）、车对行人（V2P）和车对网络（V2N）等通信模式。我们将深入分析Wi-Fi、DSRC、5G、LTE-V2X等通信技术的原理、特点、优势与劣势，以及它们在交通信息实时交换中的作用。此外，还将探讨路侧单元（RSU）、车载单元（OBU）等硬件设备的设计与部署。 传感器技术与数据采集： 阐述各种交通传感器的工作原理，如地磁传感器、视频检测器、雷达、激光雷达（LiDAR）、超声波传感器、GPS/GNSS等。我们将讨论这些传感器在交通流量监测、车辆识别、车型分类、违章检测、行人检测等方面的应用，以及传感器融合技术如何提高数据准确性和鲁棒性。 定位与导航技术： 深入研究高精度定位技术，包括GPS、北斗、Galileo等全球导航卫星系统（GNSS），以及差分GPS（DGPS）、实时动态差分（RTK）等增强技术。还将介绍惯性导航系统（INS）与GNSS的融合，以及室内导航和低功雾霾环境下的定位挑战与解决方案。 数据处理与分析技术： 探讨大数据在ITS中的应用，包括交通数据的采集、存储、清洗、挖掘和分析。我们将介绍常用的数据挖掘算法，如聚类、分类、关联规则挖掘等，以及它们在交通拥堵预测、出行模式分析、交通需求管理等方面的应用。同时，还将涉及人工智能（AI）和机器学习（ML）技术，例如深度学习在图像识别、目标检测、行为分析中的应用，以及强化学习在交通信号优化、自动驾驶决策中的潜力。 云计算与边缘计算： 分析云计算如何为ITS提供强大的计算和存储能力，支持海量交通数据的处理和分析。同时，介绍边缘计算在ITS中的重要性，尤其是在需要低延迟响应的场景，如自动驾驶车辆的实时决策和紧急制动。 信息安全与隐私保护： 强调ITS系统所面临的网络安全威胁，如数据篡改、拒绝服务攻击、身份伪造等，并探讨相应的安全防护技术，包括加密、身份认证、入侵检测和防火墙等。还将讨论在数据采集和使用过程中，如何严格保护个人隐私，符合相关法律法规要求。 第三部分：智能交通系统的应用领域 本部分将重点介绍ITS在不同交通场景下的具体应用，以及其带来的实际效益。 交通管理与控制： 智能交通信号控制： 介绍基于实时交通流量反馈的自适应信号控制系统，以及如何通过优化信号配时减少车辆延误和拥堵。 交通流量监测与疏导： 讲解如何利用传感器和大数据分析技术，实时监测路网交通状况，并发布信息引导车辆选择最优路径，实现交通流量的动态均衡。 事件检测与应急响应： 阐述ITS如何快速检测交通事故、道路施工等突发事件，并协同应急救援力量，缩短响应时间，降低事故影响。 停车管理： 介绍智能停车诱导系统、电子支付停车费等，提升停车效率，缓解城市停车难问题。 交通安全： 驾驶员行为监测与预警： 探讨如何通过车内传感器监测驾驶员的疲劳、分心等状态，并及时发出预警。 车辆主动安全系统： 介绍如自动紧急制动（AEB）、车道保持辅助（LKA）、自适应巡航控制（ACC）等先进驾驶辅助系统（ADAS）的工作原理及在提升行车安全方面的作用。 危险路段预警： 讲解ITS如何通过路侧设备或车载系统，向驾驶员提供前方弯道、结冰、事故多发等危险路段的预警信息。 公共交通智能化： 公交实时到站信息发布： 介绍如何通过GPS和通信技术，向乘客提供公交车实时位置和预计到站时间，提升出行便捷性。 公交调度优化： 探讨如何根据客流变化和车辆运行状态，对公交车辆进行动态调度，提高载客效率和准点率。 智慧票务与支付： 介绍公交一卡通、移动支付等，方便乘客购票和乘车。 自动驾驶与网联汽车： 自动驾驶技术详解： 详细介绍L0-L5不同级别的自动驾驶技术，以及感知、决策、控制等关键环节。 网联汽车的功能： 探讨网联汽车如何实现与外部环境的信息交互，提供远程诊断、软件升级、信息娱乐等服务。 自动驾驶的挑战与未来： 分析自动驾驶技术在法规、伦理、安全、基础设施等方面的挑战，并展望其发展前景。 智慧物流： 货物追踪与管理： 介绍如何通过GPS、RFID等技术，实现对货物的实时定位、状态监控和信息管理。 运输路径优化： 探讨如何利用ITS技术，为物流车辆规划最优运输路线，降低运输成本，提高效率。 无人配送技术： 展望无人机、无人车在末端配送中的应用。 绿色交通与可持续发展： 交通碳排放监测与管理： 介绍ITS如何帮助监测和分析交通碳排放，并提供减排策略。 新能源汽车充电设施管理： 探讨智能充电桩的部署与调度，以及电动汽车的能源管理。 共享出行与交通模式创新： 分析网约车、共享单车等新型交通模式在ITS框架下的发展。 第四部分：挑战与未来展望 本部分将对智能交通系统当前面临的挑战进行梳理，并对ITS的未来发展趋势进行展望。我们将探讨技术瓶颈、成本问题、数据标准、政策法规、公众接受度以及跨部门协作等方面的挑战。最后，我们将展望ITS在构建更安全、高效、绿色、便捷的未来出行体系中的关键作用，以及人工智能、5G、物联网等前沿技术将如何进一步推动ITS的智能化和普及化。 本书适合交通工程、计算机科学、通信工程、自动化、电子工程等相关专业的学生、研究人员以及从事交通规划、交通管理、汽车工业、信息技术等领域的专业人士阅读。通过本书的学习，读者将能够深刻理解智能交通系统的内涵，掌握其核心技术，并能将其应用于实际工作，为构建更加美好的交通未来贡献力量。

评分☆☆☆☆☆

作为一名专注于嵌入式系统开发的工程师，我深知一个稳定可靠的硬件平台对于整个系统的重要性。长期以来，我对如何有效地进行设备故障诊断和远程维护的实践方法一直缺乏系统性的认知。《设备故障诊断及远程维护技术》这本书，恰好弥补了我的这一知识盲区。书中关于“信号分析”和“参数监测”的章节，对我非常有启发。我过去更多地关注软件层面的调试，而这本书则让我明白，硬件的健康状况同样至关重要，并且可以通过一些直观的物理量来反映。书中对各种传感器信号的解读，以及如何利用这些信号来判断设备是否处于正常工作状态，都让我受益匪浅。而远程维护部分，更是让我看到了将我的嵌入式系统与更广阔的物联网世界连接的可能性。书中对远程通信协议、数据加密以及远程执行命令等方面的介绍，为我设计更智能、更易于维护的嵌入式产品提供了宝贵的思路。这本书不仅提升了我对硬件的理解，也让我开始思考如何在软件设计中融入更多有利于设备诊断和远程维护的考量。

评分☆☆☆☆☆

我是一名在航空制造领域工作的技术人员，对精密仪器的可靠性和维护有着极高的要求。在偶然的机会下，我接触到了《设备故障诊断及远程维护技术》这本书，它的内容之详实、论述之深入，让我眼前一亮。书中关于先进诊断技术的部分，例如利用大数据分析和机器学习来预测设备潜在故障，这让我看到了未来设备维护的巨大潜力。我一直认为，传统的故障诊断方式已经难以满足日益复杂的现代化设备的需求，而这本书恰恰提供了解决方案。它不仅介绍了原理，还提供了具体的实现方法和工具，让我能够开始思考如何在自己的工作中引入这些先进技术。尤其是关于远程维护的部分，这在航空领域尤为重要，能够大大降低现场维护的成本和时间，并提高响应速度。书中详细阐述了如何构建远程监控系统，如何进行远程故障诊断和排除，以及如何保障数据安全和通信可靠性。这些内容对于我来说，简直是如获至宝。我甚至开始构思如何将书中的一些概念应用到我们公司的关键设备上，希望能通过远程技术，实现更高效、更智能的设备管理。这本书不仅拓宽了我的视野，更给我带来了切实可行的改进方向，让我对接下来的工作充满了期待。

评分☆☆☆☆☆

作为一名长期在化工领域工作的工艺工程师，我深知设备可靠性对于安全生产的重要性。任何一个微小的故障，都可能带来巨大的风险。《设备故障诊断及远程维护技术》这本书，为我提供了非常宝贵的知识和指导。书中关于“腐蚀性介质对设备的影响”和“高压、高温环境下设备的可靠性分析”的内容，让我对化工设备的特殊性有了更深刻的理解。它不仅介绍了常见的故障模式，还深入分析了导致这些故障的根本原因，以及如何通过工艺优化和材料选择来预防。我尤其对书中关于“预防性维护”和“预测性维护”的论述非常感兴趣。通过对设备运行状态的实时监测和数据分析，可以有效地预测潜在的故障，并提前采取措施，这对于保障化工生产的连续性和安全性至关重要。远程维护的部分，也为我们提供了新的思路。在一些危险的区域，我们可以通过远程技术来监测和诊断设备，减少人员暴露在风险环境中的时间。这本书的内容非常实用，它帮助我更全面地认识了设备故障的复杂性，也为我提供了更加高效、安全的维护策略。

评分☆☆☆☆☆

我是一名在能源行业工作的工程师，我们负责维护的设备种类繁多，而且很多设备都处在偏远地区，一旦发生故障，维修成本高昂且耗时。因此，我对《设备故障诊断及远程维护技术》这本书的出现，充满了感激之情。书中关于故障预警和健康管理的内容，对我来说价值连城。它详细介绍了如何通过监测设备运行数据，例如温度、压力、振动等关键参数，来提前发现潜在的故障隐患，并进行针对性的预防性维护。这大大减少了计划外停机的次数，为公司节省了大量的维修费用和生产损失。特别是书中关于“状态监测”的论述，让我对如何有效地收集和分析数据有了更深入的理解。此外，远程维护的章节也为我们提供了切实可行的解决方案。通过书中介绍的远程诊断技术，我们可以派遣技术人员远程协助现场人员进行故障排查，甚至在很多情况下，直接通过远程操作就能解决问题。这对于我们这些地处偏远地区的单位来说，意义非凡。这本书的内容非常实用，它不仅理论扎实，更贴近实际应用，让我看到了提升设备管理效率和降低运营成本的希望。

评分☆☆☆☆☆

作为一名初入设备管理行业的学生，我对各种复杂的机械和电子设备感到既好奇又有些畏惧。直到我读到《设备故障诊断及远程维护技术》这本书，才真正体会到技术的力量和魅力。这本书没有使用过于晦涩难懂的术语，而是用一种非常平易近人的方式，将那些看似高深莫测的设备原理和故障排除方法一一揭示出来。我特别喜欢书中关于“故障树分析”和“模糊逻辑诊断”的章节，它们让我明白，原来面对复杂的故障，是可以有一套系统性的、逻辑化的分析思路的，而不是只能靠“感觉”或者“运气”。书中大量的图示和流程图，也极大地帮助我理解那些抽象的概念。我反复研读了关于不同类型传感器的工作原理及其常见故障的章节，这对我理解很多自动化设备的基础至关重要。而且，远程维护的部分，更是让我大开眼界，原来设备出了问题，不一定非要技术人员跑断腿，通过网络就可以解决大部分问题，这真是太神奇了！这本书为我打下了坚实的理论基础，也让我对未来的职业发展有了更清晰的规划。我迫不及待地想将书中学到的知识应用到实践中去，去亲自诊断和维护那些我曾经只敢远观的设备。

评分☆☆☆☆☆

我是一名在高校从事机电一体化教学的教师，一直以来，都希望找到一本能够全面、系统地介绍设备故障诊断与远程维护技术的教材，能够帮助我的学生更好地理解和掌握相关知识。《设备故障诊断及远程维护技术》这本书，完全符合我的期望。书中对于故障诊断方法的阐述，逻辑清晰，条理分明，从定性分析到定量分析，从经验判断到模型预测，都进行了详尽的介绍。我特别欣赏书中对“故障机理分析”的深入讲解，它帮助学生理解故障发生的根本原因，而不是仅仅停留在表面现象。而关于远程维护的部分，则紧密结合了当前物联网和工业互联网的发展趋势，为学生展示了未来设备管理的发展方向。书中对远程监控、数据采集、故障诊断和远程控制等技术的介绍，都非常实用，能够帮助学生将理论知识与实际应用相结合。这本书不仅内容丰富，而且语言通俗易懂，配以大量的图表和案例，非常适合作为高职高专和本科院校相关专业的教学参考书。我非常期待将这本书引入我的课程教学中，让更多的学生受益。

评分☆☆☆☆☆

我是一名刚刚退休不久的资深设备工程师，在我的职业生涯中，见证了设备技术的飞速发展，也积累了丰富的实践经验。当我翻阅《设备故障诊断及远程维护技术》这本书时，我仿佛看到了自己年轻时的影子，也看到了行业未来的发展方向。书中关于“专家系统”和“人工智能在故障诊断中的应用”的章节，让我感触颇深。我记得在我工作的年代，我们只能依靠大量的图纸和经验来判断故障，而现在，机器本身就可以学习和推理，来辅助我们进行诊断，这真是时代的进步。这本书所介绍的远程维护技术，更是让我惊叹。以前，一旦设备出了问题，都需要我们奔赴现场，风餐露宿，而现在，很多问题都可以通过网络解决，这不仅提高了效率，也大大减轻了工程师的负担。这本书的内容，涵盖了从基础理论到前沿技术的方方面面，对于老一代工程师来说，它是一次知识的更新；对于年轻一代工程师来说，它则是一本必不可少的启蒙读物。它让我看到了设备维护技术的光明未来。

评分☆☆☆☆☆

我是一名在自动化生产线上的操作工，虽然不直接负责设备维修，但设备能否正常运行，直接关系到我的工作效率和安全。所以，我一直对设备出现故障的原因感到好奇，也希望能够对一些简单的故障有所了解。《设备故障诊断及远程维护技术》这本书，用非常生动形象的语言，解释了各种设备部件的工作原理，以及它们可能出现的故障。“排除法”的故障诊断思路，让我明白了原来很多时候，并不是一下子就能找到问题的根源，而是需要一步一步地尝试和排除。书中关于“电气故障”、“机械故障”和“液压/气动故障”的分类讲解，让我对不同类型的故障有了清晰的认识。我尤其喜欢那些附带的图例和案例分析，它们就像是在给我演示，如何一步一步地去观察、去判断、去解决问题。远程维护的部分，虽然我可能不会直接操作，但它让我明白了，原来我们生产线上的设备，可以通过网络被远程“照顾”，这让我感到非常安心。这本书，让我这个普通的操作工，也能对我们赖以生存的生产设备，有了更深的理解和尊重。

评分☆☆☆☆☆

作为一名在软件开发领域摸爬滚打多年的程序员，我一直对硬件设备的工作原理和故障诊断感到好奇。偶然间，我翻阅了《设备故障诊断及远程维护技术》这本书，立刻被其内容所吸引。书中将复杂的机械和电子系统剖析得淋漓尽致，让我这个“门外汉”也能够窥探到设备“内心”的奥秘。我尤其对书中关于“故障模式与影响分析（FMEA）”和“失效模式与影响及危害性分析（FMECA）”的讲解印象深刻。这两种分析方法，在软件开发中也有异曲同工之妙，但本书从硬件设备的角度进行了深入阐述，让我能够将这些通用的工程分析方法，更全面地应用到我的工作中。此外，关于远程维护的章节，也让我看到了物联网和远程控制技术在设备管理中的广阔前景。书中介绍的各种通信协议、数据传输方式以及远程控制的实现机制，都让我对未来的技术发展有了更深的认识。虽然我不是直接的设备维护人员，但这本书让我深刻理解了设备稳定运行的重要性，以及如何通过技术手段来保障其可靠性。这本书的价值，远远超出了我的预期，它让我从一个全新的视角审视技术和工程。

评分☆☆☆☆☆

这本书简直就是为我量身定制的！作为一个在制造一线摸爬滚打了十几年的一名设备维修工程师，我每天都在和各种各样的设备故障打交道。以前，遇到突发故障，最头疼的就是不知道从何下手，只能凭经验一遍遍地试错，既浪费时间又影响生产。这本书的出现，就像是一盏明灯，照亮了我前行的道路。它深入浅出地讲解了设备故障诊断的原理和方法，从最基础的电气原理图分析，到各种传感器的工作机制，再到复杂的PLC程序解读，都讲得非常透彻。我特别喜欢它在故障排除部分提供的系统化流程，让我不再像无头苍蝇一样乱撞，而是能够有条不紊地进行排查，大大提高了我的工作效率。而且，书中还列举了大量的实际案例，涵盖了不同行业的典型设备，这些案例分析得非常到位，让我能够从中学习到很多宝贵的经验，也让我对一些之前遇到过的疑难杂症有了新的认识和解决方案。这本书不仅仅是理论的堆砌，更是实践经验的结晶，它让我看到了将理论知识转化为实际操作的有效途径。我甚至觉得，这本书应该成为所有设备维修人员的必备手册，有了它，相信很多年轻的工程师都会少走很多弯路，更快地成长起来。它真的给了我太多惊喜，让我对未来的设备维护工作充满了信心。

评分☆☆☆☆☆

勉強になります

评分☆☆☆☆☆

价廉物美 价额便宜 下次再买

评分☆☆☆☆☆

不错，有些参考价值

评分☆☆☆☆☆

感觉有点难度的没有仔细看

评分☆☆☆☆☆

还没来得及细看，内容感觉还可以吧

评分☆☆☆☆☆

勉強になります

评分☆☆☆☆☆

不错，有些参考价值

评分☆☆☆☆☆

这个主要是针对设备的，看起来挺实用

评分☆☆☆☆☆

都在京东买，不错，，，，，，