設備故障診斷及遠程維護技術 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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趙炯，周奇纔，熊肖磊 等 著

圖書標籤:

• 設備故障診斷
• 遠程維護
• 工業互聯網
• 預測性維護
• 故障分析
• 物聯網
• 智能運維
• 可靠性工程
• 數字化轉型
• 維修技術

齣版社： 機械工業齣版社

ISBN：9787111479178

版次：1

商品編碼：11567575

品牌：機工齣版

包裝：平裝

叢書名： 信息科學與技術叢書

開本：16開

齣版時間：2014-10-01

用紙：膠版紙

頁數：285

字數：457000

正文語種：中文

編輯推薦

　　★暢銷書作者趙炯教授作品。
　　★詳述OSA-CBM理論與體係架構，詳細描述故障診斷的分類和評估算法。

內容簡介

　　《設備故障診斷及遠程維護技術》是關於大型設備狀態監測、故障診斷和遠程維護的著作。書中圍繞基於狀態維護（Condition-Based Maintenance，CBM）的先進技術和方法，全麵介紹瞭大型復雜設備狀態監測、故障診斷、運行壽命預測和遠程維護等方麵所使用的完整理論和技術，同時給齣瞭開發大型設備監測診斷與維護係統的實用技術。《設備故障診斷及遠程維護技術》描述的是對某個大型設備進行故障診斷和維護的完整係統的設計和開發實現過程。為瞭理論聯係實際進行說明，書中以地鐵隧道掘進大型設備盾構機為例，參考OSA-CBM、ISO13374等國際標準，描述瞭係統軟硬件設計和開發的全過程。書中所述內容適用於所有類型設備，並不限於地鐵或盾構機。
　　與國內外已齣版的同類書籍相比，《設備故障診斷及遠程維護技術》不僅介紹和研究設備狀態監測、故障診斷及遠程維護等技術的理論方法，還將理論與實際相結閤，係統地闡述瞭其在工程化應用方麵的實現過程。《設備故障診斷及遠程維護技術》可供設備監測診斷與維護方麵的工程技術人員和科研設計人員閱讀，也可作為高等院校相關專業本科生和研究生的教材。

內頁插圖

目錄

前言
第1章 緒論
1.1 研究背景
1.2 大型設備狀態監測與故障診斷研究現狀
1.3 大型設備遠程維護研究現狀
1.4 盾構機故障診斷研究現狀

第2章 監測診斷係統組成與功能介紹
2.1 概述
2.2 大型復雜機電設備的基本組成結構與特點
2.3 監測診斷係統的功能需求
2.4 監測診斷係統組成
2.4.1 下位機係統
2.4.2 上位機係統
2.4.3 通信網絡
2.5 監測診斷係統主要功能介紹
2.5.1 數據采集與傳輸
2.5.2 數據存儲與分析
2.5.3 智能診斷與遠程維護
2.6 CBM介紹
2.6.1 CBM概念
2.6.2 CBM相關技術標準及OSA-CBM
2.6.3 CBM係統體係結構
2.6.4 CBM係統開發框架

第3章 監測設備工作機理剖析
3.1 概述
3.2 土壓平衡式盾構機及工作原理簡介
3.3 盾構機基本構造及主要子係統結構和功能介紹
3.3.1 盾構主體
3.3.2 刀盤係統
3.3.3 排土裝置
3.3.4 鉸接裝置
3.3.5 管片拼裝係統
3.3.6 後配套設備
3.3.7 電氣與控製係統
3.3.8 輔助設備
3.4 盾構機掘進工作流程

第4章 監測診斷係統體係結構設計與研究
4.1 概述
4.2 監測對象選擇與確定
4.3 係統體係結構設計
4.3.1 機載監控係統
4.3.2 遠程監控中心
4.4 係統邏輯結構

第5章 硬件係統環境與數據采集
5.1 概述
5.2 數據采集係統的分類
5.2.1 一般數據采集係統（DAS）
5.2.2 直接數字控製型數據采集係統（DDC）
5.2.3 集散型數據采集係統（DCS）
5.3 其他數據采集技術
5.4 小結

第6章 係統軟件開發工具與環境
6.1 概述
6.2 軟件開發工具與環境簡介
6.3 監測診斷係統開發工具選擇
6.4 軟件開發框架
6.4.1 XAF簡介
6.4.2 XAF框架
6.4.3 XAF功能描述
6.4.4 創建和運行一個新的解決方案
6.5 對象關係映射工具
6.5.1 XPO簡介
6.5.2 XPO主要特性
6.5.3 XPO簡單示例

第7章 係統數據庫設計
7.1 概述
7.2 數據庫設計簡介
7.2.1 數據庫設計方法簡述
7.2.2 數據庫設計步驟
7.2.3 數據庫管理係統介紹
7.3 需求分析
7.3.1 需求分析內容
7.3.2 需求分析方法
7.4 數據庫概念模型設計
7.4.1 數據庫概念設計方法
7.4.2 數據庫概念設計實現
7.5 數據庫邏輯模型設計
7.5.1 概念模型到邏輯模型的轉換方法
7.5.2 規範化處理
7.6 數據庫物理設計
7.6.1 設計準備
7.6.2 物理結構確定
7.6.3 物理結構評價
7.7 數據庫的實現
7.7.1 命名規範
7.7.2 數據錶的詳細設計
7.7.3 數據錶關係
7.7.4 組織數據入庫
7.7.5 數據庫的訪問
7.7.6 數據庫的運行和維護
7.8 實例
7.9 小結

第8章 數據采集
8.1 概述
8.2 SCADA係統簡介
8.3 數據采集硬件環境
8.3.1 傳感器介紹
8.3.2 PLC介紹
8.4 數據采集設計
8.4.1 UDP通信
8.4.2 數據采集結構
8.5 數據采集實現
8.5.1 模擬發送
8.5.2 數據接收
8.5.3 數據解析處理
8.5.4 數據存儲
8.5.5 UI設計
8.6 小結

第9章 狀態監測
9.1 概述
9.2 盾構機狀態監測
9.3 盾構機狀態監測對象選擇與重要性劃分
9.3.1 盾構機狀態監測對象選擇
9.3.2 零部件的關鍵性等級劃分
9.4 盾構機狀態監測方法
9.4.1 設備狀態監測一般標準
9.4.2 幅值分析法
9.4.3 上下限分析法
9.5 狀態監測實現
9.5.1 監測對象的組織分類
9.5.2 狀態監測的方法
9.5.3 UI設計
9.6 小結

第10章 健康評估
10.1 概述
10.2 機械故障診斷技術與方法
10.2.1 傳統機械故障診斷技術
10.2.2 基於知識的智能機械故障診斷技術
10.3 基於專傢係統的盾構機故障診斷
10.3.1 盾構機故障診斷方法的確定
10.3.2 專傢係統的研究概況與典型結構
10.4 盾構機故障診斷專傢係統結構設計開發
10.5 知識庫中知識的獲取和錶示方法
10.5.1 知識的獲取
10.5.2 故障樹知識錶達形式
10.5.3 故障樹分析法
10.5.4 故障樹的建立
10.6 實時快速的故障診斷
10.7 基於貝葉斯方法的概率診斷
10.8 時域統計分析
10.8.1 有量綱參數指標
10.8.2 無量綱參數指標
10.8.3 概率密度函數
10.9 健康評估實現
10.9.1 知識庫的建立
10.9.2 故障診斷的流程
10.9.3 故障樹分析法
10.9.4 快速故障診斷
10.9.5 貝葉斯故障診斷
10.9.6 綜閤診斷
10.9.7 UI設計
10.1 0小結

第11章 預測評估
11.1 概述
11.2 故障預測方法介紹
11.2.1 定性分析方法
11.2.2 定量分析方法
11.2.3 組閤預測
11.3 盾構機故障預測方法選擇
11.3.1 綫性迴歸
11.3.2 三次指數平滑預測
11.3.3 灰色預測
11.3.4 組閤方法預測
11.4 預測評估實現
11.4.1 綫性迴歸預測法
11.4.2 灰色模型預測
11.4.3 UI設計
11.5 小結

第12章 建議生成
12.1 概述
12.2 盾構故障解決方案整理
12.3 工作流程的確定
12.4 建議報錶格式設計
12.5 建議生成實現
12.5.1 生成建議報錶
12.5.2 UI設計
12.6 小結

第13章 遠程維護技術
13.1 概述
13.2 遠程維護技術簡介
13.3 遠程維護的通信方式選擇
13.3.1 有綫通信方式
13.3.2 無綫通信方式
13.3.3 遠程通信方式的選擇
13.4 遠程維護的體係結構選擇
13.4.1 C/S體係結構
13.4.2 B/S體係結構
13.4.3 三層C/S體係結構
13.4.4 係統體係結構的比較與區彆
13.4.5 本係統采用的體係結構
13.5 遠程數據訪問技術選擇
13.5.1 WebService
13.5.2 WindowsCommunicationFoundation
13.5.3 基於TCP/IP的遠程通信
13.6 遠程維護總體結構設計
13.7 遠程通信技術與實現
13.7.1 Socket套接字簡介
13.7.2 遠程通信的實現
13.7.3 遠程維護係統UI設計
13.8 小結

第14章 硬件需求和安裝
14.1 概述
14.2 硬件需求
14.3 硬件功能說明
14.4 硬件安裝位置
14.5 小結

第15章 總結與展望
15.1 總結
15.2 展望

附錄
附錄A 盾構機零部件關鍵性等級劃分
附錄B 盾構機部分零部件性能指標
參考文獻

前言/序言

《智能交通係統及其應用》 本書深入探討瞭智能交通係統（ITS）的理論基礎、關鍵技術以及在各個領域的廣泛應用。它旨在為讀者提供一個全麵、係統的視角，理解現代交通麵臨的挑戰以及ITS如何通過技術創新來應對這些挑戰，提升交通效率、安全性和可持續性。 第一部分：智能交通係統的理論基石 本部分將從宏觀層麵解析智能交通係統的概念、發展曆程及其核心目標。我們將詳細闡述ITS的構成要素，包括信息采集、信息處理、信息發布以及決策控製等關鍵環節。同時，還將深入分析ITS與傳統交通模式的區彆，以及ITS對社會經濟發展、環境保護和城市規劃帶來的深遠影響。我們將探討ITS的演進趨勢，從初步的信息化邁嚮更加智能化、自主化和互聯化的未來交通生態。 第二部分：關鍵技術詳解 本部分將聚焦於支撐智能交通係統運行的各項核心技術。 通信與網絡技術： 詳細介紹車聯網（V2X）通信，包括車對車（V2V）、車對基礎設施（V2I）、車對行人（V2P）和車對網絡（V2N）等通信模式。我們將深入分析Wi-Fi、DSRC、5G、LTE-V2X等通信技術的原理、特點、優勢與劣勢，以及它們在交通信息實時交換中的作用。此外，還將探討路側單元（RSU）、車載單元（OBU）等硬件設備的設計與部署。 傳感器技術與數據采集： 闡述各種交通傳感器的工作原理，如地磁傳感器、視頻檢測器、雷達、激光雷達（LiDAR）、超聲波傳感器、GPS/GNSS等。我們將討論這些傳感器在交通流量監測、車輛識彆、車型分類、違章檢測、行人檢測等方麵的應用，以及傳感器融閤技術如何提高數據準確性和魯棒性。 定位與導航技術： 深入研究高精度定位技術，包括GPS、北鬥、Galileo等全球導航衛星係統（GNSS），以及差分GPS（DGPS）、實時動態差分（RTK）等增強技術。還將介紹慣性導航係統（INS）與GNSS的融閤，以及室內導航和低功霧霾環境下的定位挑戰與解決方案。 數據處理與分析技術： 探討大數據在ITS中的應用，包括交通數據的采集、存儲、清洗、挖掘和分析。我們將介紹常用的數據挖掘算法，如聚類、分類、關聯規則挖掘等，以及它們在交通擁堵預測、齣行模式分析、交通需求管理等方麵的應用。同時，還將涉及人工智能（AI）和機器學習（ML）技術，例如深度學習在圖像識彆、目標檢測、行為分析中的應用，以及強化學習在交通信號優化、自動駕駛決策中的潛力。 雲計算與邊緣計算： 分析雲計算如何為ITS提供強大的計算和存儲能力，支持海量交通數據的處理和分析。同時，介紹邊緣計算在ITS中的重要性，尤其是在需要低延遲響應的場景，如自動駕駛車輛的實時決策和緊急製動。 信息安全與隱私保護： 強調ITS係統所麵臨的網絡安全威脅，如數據篡改、拒絕服務攻擊、身份僞造等，並探討相應的安全防護技術，包括加密、身份認證、入侵檢測和防火牆等。還將討論在數據采集和使用過程中，如何嚴格保護個人隱私，符閤相關法律法規要求。 第三部分：智能交通係統的應用領域 本部分將重點介紹ITS在不同交通場景下的具體應用，以及其帶來的實際效益。 交通管理與控製： 智能交通信號控製： 介紹基於實時交通流量反饋的自適應信號控製係統，以及如何通過優化信號配時減少車輛延誤和擁堵。 交通流量監測與疏導： 講解如何利用傳感器和大數據分析技術，實時監測路網交通狀況，並發布信息引導車輛選擇最優路徑，實現交通流量的動態均衡。 事件檢測與應急響應： 闡述ITS如何快速檢測交通事故、道路施工等突發事件，並協同應急救援力量，縮短響應時間，降低事故影響。 停車管理： 介紹智能停車誘導係統、電子支付停車費等，提升停車效率，緩解城市停車難問題。 交通安全： 駕駛員行為監測與預警： 探討如何通過車內傳感器監測駕駛員的疲勞、分心等狀態，並及時發齣預警。 車輛主動安全係統： 介紹如自動緊急製動（AEB）、車道保持輔助（LKA）、自適應巡航控製（ACC）等先進駕駛輔助係統（ADAS）的工作原理及在提升行車安全方麵的作用。 危險路段預警： 講解ITS如何通過路側設備或車載係統，嚮駕駛員提供前方彎道、結冰、事故多發等危險路段的預警信息。 公共交通智能化： 公交實時到站信息發布： 介紹如何通過GPS和通信技術，嚮乘客提供公交車實時位置和預計到站時間，提升齣行便捷性。 公交調度優化： 探討如何根據客流變化和車輛運行狀態，對公交車輛進行動態調度，提高載客效率和準點率。 智慧票務與支付： 介紹公交一卡通、移動支付等，方便乘客購票和乘車。 自動駕駛與網聯汽車： 自動駕駛技術詳解： 詳細介紹L0-L5不同級彆的自動駕駛技術，以及感知、決策、控製等關鍵環節。 網聯汽車的功能： 探討網聯汽車如何實現與外部環境的信息交互，提供遠程診斷、軟件升級、信息娛樂等服務。 自動駕駛的挑戰與未來： 分析自動駕駛技術在法規、倫理、安全、基礎設施等方麵的挑戰，並展望其發展前景。 智慧物流： 貨物追蹤與管理： 介紹如何通過GPS、RFID等技術，實現對貨物的實時定位、狀態監控和信息管理。 運輸路徑優化： 探討如何利用ITS技術，為物流車輛規劃最優運輸路綫，降低運輸成本，提高效率。 無人配送技術： 展望無人機、無人車在末端配送中的應用。 綠色交通與可持續發展： 交通碳排放監測與管理： 介紹ITS如何幫助監測和分析交通碳排放，並提供減排策略。 新能源汽車充電設施管理： 探討智能充電樁的部署與調度，以及電動汽車的能源管理。 共享齣行與交通模式創新： 分析網約車、共享單車等新型交通模式在ITS框架下的發展。 第四部分：挑戰與未來展望 本部分將對智能交通係統當前麵臨的挑戰進行梳理，並對ITS的未來發展趨勢進行展望。我們將探討技術瓶頸、成本問題、數據標準、政策法規、公眾接受度以及跨部門協作等方麵的挑戰。最後，我們將展望ITS在構建更安全、高效、綠色、便捷的未來齣行體係中的關鍵作用，以及人工智能、5G、物聯網等前沿技術將如何進一步推動ITS的智能化和普及化。 本書適閤交通工程、計算機科學、通信工程、自動化、電子工程等相關專業的學生、研究人員以及從事交通規劃、交通管理、汽車工業、信息技術等領域的專業人士閱讀。通過本書的學習，讀者將能夠深刻理解智能交通係統的內涵，掌握其核心技術，並能將其應用於實際工作，為構建更加美好的交通未來貢獻力量。

評分☆☆☆☆☆

我是一名在能源行業工作的工程師，我們負責維護的設備種類繁多，而且很多設備都處在偏遠地區，一旦發生故障，維修成本高昂且耗時。因此，我對《設備故障診斷及遠程維護技術》這本書的齣現，充滿瞭感激之情。書中關於故障預警和健康管理的內容，對我來說價值連城。它詳細介紹瞭如何通過監測設備運行數據，例如溫度、壓力、振動等關鍵參數，來提前發現潛在的故障隱患，並進行針對性的預防性維護。這大大減少瞭計劃外停機的次數，為公司節省瞭大量的維修費用和生産損失。特彆是書中關於“狀態監測”的論述，讓我對如何有效地收集和分析數據有瞭更深入的理解。此外，遠程維護的章節也為我們提供瞭切實可行的解決方案。通過書中介紹的遠程診斷技術，我們可以派遣技術人員遠程協助現場人員進行故障排查，甚至在很多情況下，直接通過遠程操作就能解決問題。這對於我們這些地處偏遠地區的單位來說，意義非凡。這本書的內容非常實用，它不僅理論紮實，更貼近實際應用，讓我看到瞭提升設備管理效率和降低運營成本的希望。

評分☆☆☆☆☆

這本書簡直就是為我量身定製的！作為一個在製造一綫摸爬滾打瞭十幾年的一名設備維修工程師，我每天都在和各種各樣的設備故障打交道。以前，遇到突發故障，最頭疼的就是不知道從何下手，隻能憑經驗一遍遍地試錯，既浪費時間又影響生産。這本書的齣現，就像是一盞明燈，照亮瞭我前行的道路。它深入淺齣地講解瞭設備故障診斷的原理和方法，從最基礎的電氣原理圖分析，到各種傳感器的工作機製，再到復雜的PLC程序解讀，都講得非常透徹。我特彆喜歡它在故障排除部分提供的係統化流程，讓我不再像無頭蒼蠅一樣亂撞，而是能夠有條不紊地進行排查，大大提高瞭我的工作效率。而且，書中還列舉瞭大量的實際案例，涵蓋瞭不同行業的典型設備，這些案例分析得非常到位，讓我能夠從中學習到很多寶貴的經驗，也讓我對一些之前遇到過的疑難雜癥有瞭新的認識和解決方案。這本書不僅僅是理論的堆砌，更是實踐經驗的結晶，它讓我看到瞭將理論知識轉化為實際操作的有效途徑。我甚至覺得，這本書應該成為所有設備維修人員的必備手冊，有瞭它，相信很多年輕的工程師都會少走很多彎路，更快地成長起來。它真的給瞭我太多驚喜，讓我對未來的設備維護工作充滿瞭信心。

評分☆☆☆☆☆

我是一名在高校從事機電一體化教學的教師，一直以來，都希望找到一本能夠全麵、係統地介紹設備故障診斷與遠程維護技術的教材，能夠幫助我的學生更好地理解和掌握相關知識。《設備故障診斷及遠程維護技術》這本書，完全符閤我的期望。書中對於故障診斷方法的闡述，邏輯清晰，條理分明，從定性分析到定量分析，從經驗判斷到模型預測，都進行瞭詳盡的介紹。我特彆欣賞書中對“故障機理分析”的深入講解，它幫助學生理解故障發生的根本原因，而不是僅僅停留在錶麵現象。而關於遠程維護的部分，則緊密結閤瞭當前物聯網和工業互聯網的發展趨勢，為學生展示瞭未來設備管理的發展方嚮。書中對遠程監控、數據采集、故障診斷和遠程控製等技術的介紹，都非常實用，能夠幫助學生將理論知識與實際應用相結閤。這本書不僅內容豐富，而且語言通俗易懂，配以大量的圖錶和案例，非常適閤作為高職高專和本科院校相關專業的教學參考書。我非常期待將這本書引入我的課程教學中，讓更多的學生受益。

評分☆☆☆☆☆

作為一名初入設備管理行業的學生，我對各種復雜的機械和電子設備感到既好奇又有些畏懼。直到我讀到《設備故障診斷及遠程維護技術》這本書，纔真正體會到技術的力量和魅力。這本書沒有使用過於晦澀難懂的術語，而是用一種非常平易近人的方式，將那些看似高深莫測的設備原理和故障排除方法一一揭示齣來。我特彆喜歡書中關於“故障樹分析”和“模糊邏輯診斷”的章節，它們讓我明白，原來麵對復雜的故障，是可以有一套係統性的、邏輯化的分析思路的，而不是隻能靠“感覺”或者“運氣”。書中大量的圖示和流程圖，也極大地幫助我理解那些抽象的概念。我反復研讀瞭關於不同類型傳感器的工作原理及其常見故障的章節，這對我理解很多自動化設備的基礎至關重要。而且，遠程維護的部分，更是讓我大開眼界，原來設備齣瞭問題，不一定非要技術人員跑斷腿，通過網絡就可以解決大部分問題，這真是太神奇瞭！這本書為我打下瞭堅實的理論基礎，也讓我對未來的職業發展有瞭更清晰的規劃。我迫不及待地想將書中學到的知識應用到實踐中去，去親自診斷和維護那些我曾經隻敢遠觀的設備。

評分☆☆☆☆☆

作為一名長期在化工領域工作的工藝工程師，我深知設備可靠性對於安全生産的重要性。任何一個微小的故障，都可能帶來巨大的風險。《設備故障診斷及遠程維護技術》這本書，為我提供瞭非常寶貴的知識和指導。書中關於“腐蝕性介質對設備的影響”和“高壓、高溫環境下設備的可靠性分析”的內容，讓我對化工設備的特殊性有瞭更深刻的理解。它不僅介紹瞭常見的故障模式，還深入分析瞭導緻這些故障的根本原因，以及如何通過工藝優化和材料選擇來預防。我尤其對書中關於“預防性維護”和“預測性維護”的論述非常感興趣。通過對設備運行狀態的實時監測和數據分析，可以有效地預測潛在的故障，並提前采取措施，這對於保障化工生産的連續性和安全性至關重要。遠程維護的部分，也為我們提供瞭新的思路。在一些危險的區域，我們可以通過遠程技術來監測和診斷設備，減少人員暴露在風險環境中的時間。這本書的內容非常實用，它幫助我更全麵地認識瞭設備故障的復雜性，也為我提供瞭更加高效、安全的維護策略。

評分☆☆☆☆☆

作為一名專注於嵌入式係統開發的工程師，我深知一個穩定可靠的硬件平颱對於整個係統的重要性。長期以來，我對如何有效地進行設備故障診斷和遠程維護的實踐方法一直缺乏係統性的認知。《設備故障診斷及遠程維護技術》這本書，恰好彌補瞭我的這一知識盲區。書中關於“信號分析”和“參數監測”的章節，對我非常有啓發。我過去更多地關注軟件層麵的調試，而這本書則讓我明白，硬件的健康狀況同樣至關重要，並且可以通過一些直觀的物理量來反映。書中對各種傳感器信號的解讀，以及如何利用這些信號來判斷設備是否處於正常工作狀態，都讓我受益匪淺。而遠程維護部分，更是讓我看到瞭將我的嵌入式係統與更廣闊的物聯網世界連接的可能性。書中對遠程通信協議、數據加密以及遠程執行命令等方麵的介紹，為我設計更智能、更易於維護的嵌入式産品提供瞭寶貴的思路。這本書不僅提升瞭我對硬件的理解，也讓我開始思考如何在軟件設計中融入更多有利於設備診斷和遠程維護的考量。

評分☆☆☆☆☆

我是一名在航空製造領域工作的技術人員，對精密儀器的可靠性和維護有著極高的要求。在偶然的機會下，我接觸到瞭《設備故障診斷及遠程維護技術》這本書，它的內容之詳實、論述之深入，讓我眼前一亮。書中關於先進診斷技術的部分，例如利用大數據分析和機器學習來預測設備潛在故障，這讓我看到瞭未來設備維護的巨大潛力。我一直認為，傳統的故障診斷方式已經難以滿足日益復雜的現代化設備的需求，而這本書恰恰提供瞭解決方案。它不僅介紹瞭原理，還提供瞭具體的實現方法和工具，讓我能夠開始思考如何在自己的工作中引入這些先進技術。尤其是關於遠程維護的部分，這在航空領域尤為重要，能夠大大降低現場維護的成本和時間，並提高響應速度。書中詳細闡述瞭如何構建遠程監控係統，如何進行遠程故障診斷和排除，以及如何保障數據安全和通信可靠性。這些內容對於我來說，簡直是如獲至寶。我甚至開始構思如何將書中的一些概念應用到我們公司的關鍵設備上，希望能通過遠程技術，實現更高效、更智能的設備管理。這本書不僅拓寬瞭我的視野，更給我帶來瞭切實可行的改進方嚮，讓我對接下來的工作充滿瞭期待。

評分☆☆☆☆☆

作為一名在軟件開發領域摸爬滾打多年的程序員，我一直對硬件設備的工作原理和故障診斷感到好奇。偶然間，我翻閱瞭《設備故障診斷及遠程維護技術》這本書，立刻被其內容所吸引。書中將復雜的機械和電子係統剖析得淋灕盡緻，讓我這個“門外漢”也能夠窺探到設備“內心”的奧秘。我尤其對書中關於“故障模式與影響分析（FMEA）”和“失效模式與影響及危害性分析（FMECA）”的講解印象深刻。這兩種分析方法，在軟件開發中也有異麯同工之妙，但本書從硬件設備的角度進行瞭深入闡述，讓我能夠將這些通用的工程分析方法，更全麵地應用到我的工作中。此外，關於遠程維護的章節，也讓我看到瞭物聯網和遠程控製技術在設備管理中的廣闊前景。書中介紹的各種通信協議、數據傳輸方式以及遠程控製的實現機製，都讓我對未來的技術發展有瞭更深的認識。雖然我不是直接的設備維護人員，但這本書讓我深刻理解瞭設備穩定運行的重要性，以及如何通過技術手段來保障其可靠性。這本書的價值，遠遠超齣瞭我的預期，它讓我從一個全新的視角審視技術和工程。

評分☆☆☆☆☆

我是一名在自動化生産綫上的操作工，雖然不直接負責設備維修，但設備能否正常運行，直接關係到我的工作效率和安全。所以，我一直對設備齣現故障的原因感到好奇，也希望能夠對一些簡單的故障有所瞭解。《設備故障診斷及遠程維護技術》這本書，用非常生動形象的語言，解釋瞭各種設備部件的工作原理，以及它們可能齣現的故障。“排除法”的故障診斷思路，讓我明白瞭原來很多時候，並不是一下子就能找到問題的根源，而是需要一步一步地嘗試和排除。書中關於“電氣故障”、“機械故障”和“液壓/氣動故障”的分類講解，讓我對不同類型的故障有瞭清晰的認識。我尤其喜歡那些附帶的圖例和案例分析，它們就像是在給我演示，如何一步一步地去觀察、去判斷、去解決問題。遠程維護的部分，雖然我可能不會直接操作，但它讓我明白瞭，原來我們生産綫上的設備，可以通過網絡被遠程“照顧”，這讓我感到非常安心。這本書，讓我這個普通的操作工，也能對我們賴以生存的生産設備，有瞭更深的理解和尊重。

評分☆☆☆☆☆

我是一名剛剛退休不久的資深設備工程師，在我的職業生涯中，見證瞭設備技術的飛速發展，也積纍瞭豐富的實踐經驗。當我翻閱《設備故障診斷及遠程維護技術》這本書時，我仿佛看到瞭自己年輕時的影子，也看到瞭行業未來的發展方嚮。書中關於“專傢係統”和“人工智能在故障診斷中的應用”的章節，讓我感觸頗深。我記得在我工作的年代，我們隻能依靠大量的圖紙和經驗來判斷故障，而現在，機器本身就可以學習和推理，來輔助我們進行診斷，這真是時代的進步。這本書所介紹的遠程維護技術，更是讓我驚嘆。以前，一旦設備齣瞭問題，都需要我們奔赴現場，風餐露宿，而現在，很多問題都可以通過網絡解決，這不僅提高瞭效率，也大大減輕瞭工程師的負擔。這本書的內容，涵蓋瞭從基礎理論到前沿技術的方方麵麵，對於老一代工程師來說，它是一次知識的更新；對於年輕一代工程師來說，它則是一本必不可少的啓濛讀物。它讓我看到瞭設備維護技術的光明未來。

評分☆☆☆☆☆

都在京東買，不錯，，，，，，

評分☆☆☆☆☆

一如既往的信賴京東，發貨速度太快瞭。

評分☆☆☆☆☆

書名不錯，希望內容也不錯，希望學以緻用！

評分☆☆☆☆☆

不錯，內容豐富，參考價值很高。

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都在京東買，不錯，，，，，，

評分☆☆☆☆☆

非常不錯的一本書,就是有點小貴

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還沒來得及細看，內容感覺還可以吧

評分☆☆☆☆☆

好評！

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