函數性數據的分析方法與經濟應用 [Methods of Functional Data Analysis and Its Economic Applications] pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

簡體網頁||繁體網頁

☆☆☆☆☆

嚴明義 著

圖書標籤:

• 函數數據分析
• 經濟計量
• 時間序列分析
• 統計學習
• 數據分析
• 金融經濟學
• 計量經濟學
• 機器學習
• 大數據分析
• 應用統計學

齣版社： 中國財政經濟齣版社

ISBN：9787509556399

版次：1

商品編碼：11584586

包裝：平裝

外文名稱：Methods of Functional Data Analysis and Its Economic Applications

開本：16開

齣版時間：2014-11-01

用紙：膠版紙

頁數：191

字數：

內容簡介

　　隨著現代數據收集及貯存技術的迅速發展，許多領域研究者收集的數據呈現函數性特徵，《函數性數據的分析方法與經濟應用》就函數性數據的相平麵圖分析方法、多元函數性主成分分析、函數性logistic迴歸模型、函數性綫性迴歸模型的比較優勢、函數性數據的微分方程和聚類分析方法等進行瞭研究，對函數性數據分析方法的計算機實現進行瞭說明，並使用有關方法對網上拍賣等經濟問題進行瞭分析。

作者簡介

　　嚴明義，1963年2月生，陝西省西安市人，經濟學博士，現任西安交通大學經濟與金融學院副院長、教授、博士生導師，中國數量經濟學會、中國現場統計研究會多元分析應用專業委員會常務理事，中國優選法統籌法與經濟數學研究會高等教育管理分會副理事長；研究方嚮為數量經濟分析方法、計量金融、函數性數據分析方法、網上拍賣等。2005年以來，先後在《統計研究》、《當代經濟科學》、《光明日報》等刊物發錶論文二十餘篇，主持和參與國傢社會科學基金項目多項，論文曾獲陝西省哲學社會科學優秀成果奬。

內頁插圖

目錄

第一章 緒論
1.1 選題背景和意義
1.1.1 選題背景
1.1.2 研究意義
1.2 國內外研究現狀
1.2.1 國外研究現狀
1.2.2 國內研究現狀
1.2.3 國內外研究文獻評析
1.3 主要研究內容、基本思路和方法
1.3.1 主要研究內容
1.3.2 研究的基本思路
1.3.3 研究方法
1.4 研究的重點難點、主要觀點與創新點
1.4.1 研究的重點和難點
1.4.2 主要觀點和創新點

第二章 函數性數據及其特徵：以網上拍賣為例
2.1 拍賣與網上拍賣
2.1.1 拍賣及其機製
2.1.2 網上拍賣及其與傳統拍賣的差異
2.2 網上拍賣中競買者的齣價記錄
2.2.1 齣價記錄
2.2.2 eBay網站上的拍賣品數量
2.3 網上拍賣中競買者齣價數據的特徵
2.3.1 數據容量
2.3.2 數據的混閤性
2.3.3 數據不等間隔分布
2.3.4 數據密度不均勻
2.4 網上拍賣數據的函數性數據分析方法

第三章 函數性數據的修勻
3.1 導言
3.1.1 函數性數據的結構與分析假設
3.1.2 觀察誤差和抽樣
3.1.3 函數性數據分析的假設條件
3.2 數據修勻的基函數方法
3.2.1 利用基函數錶示函數
3.2.2 描述周期性數據的傅立葉基函數係統
3.2.3 樣條函數與B-樣條基函數
3.3 數據修勻的粗糙懲罰方法
3.3.1 粗糙懲罰修勻的思想
3.3.2 粗糙懲罰調整修勻程度的機理

第四章 函數性數據的描述性分析
4.1 函數性數據的概括統計量
……
第五章 函數性數據的相平麵圖分析法
第六章 函數性主成分分析(FPCA)
第七章 函數性方差分析與函數性Logistic迴歸
第八章 函數性綫性迴歸模型的比較優勢
第九章 函數性數據的微分方程分析方法
第十章 函數性數據的聚類方法與案例分析
第十一章 函數性數據分析方法的計算機實現

前言/序言

圖書簡介：復雜網絡與信息傳播的動力學分析 作者： [請在此處填寫作者姓名] 齣版社： [請在此處填寫齣版社名稱] 齣版日期： [請在此處填寫齣版日期] 定價： [請在此處填寫定價] --- 內容概述 《復雜網絡與信息傳播的動力學分析》深入探討瞭在現代社會中無處不在的復雜網絡結構，以及信息、疾病、意見等如何在這些網絡中進行傳播和演化的內在機製。本書不僅僅停留在對網絡拓撲結構的靜態描述，而是聚焦於網絡動力學這一核心議題，旨在為讀者提供一套嚴謹的理論框架和實用工具，用以理解和預測大規模相互作用係統的行為。 本書內容覆蓋瞭從經典的網絡模型構建到前沿的非綫性動力學分析方法，重點關注信息傳播過程中的關鍵要素，如網絡的異質性、節點的記憶效應、信息源的動態變化，以及外部環境的乾擾。全書結構邏輯嚴密，理論推導紮實，同時輔以豐富的案例分析和計算模擬結果，力求在理論深度和實際應用之間找到完美的平衡。 章節結構與核心內容 本書共分為十個章節，層層遞進，構建瞭一個完整的復雜網絡動力學分析體係。 第一部分：復雜網絡的基礎理論與建模（第1-3章） 第1章：復雜網絡的起源與拓撲特徵 本章首先迴顧瞭復雜網絡理論的發展曆程，從圖論的古典視角過渡到現代社會科學、物理學和計算機科學的交叉研究。詳細介紹瞭刻畫網絡結構的關鍵指標，包括度分布（如冪律分布的統計意義）、聚類係數、平均路徑長度。重點討論瞭兩種重要的生長模型：隨機圖模型（Erdős–Rényi）和無標度網絡模型（Barabási–Albert），並分析瞭這些拓撲特徵如何影響係統中的擴散過程。 第2章：網絡動力學的基本框架與連續時間馬爾可夫鏈 本章引入動力學分析的數學工具。將網絡上的擴散或傳播過程形式化為狀態空間中的演化問題。詳細闡述瞭基於連邊概率和節點狀態轉換的連續時間馬爾可夫鏈（CTMC）方法，用於描述隨機的事件序列。討論瞭如何構建係統的元穩定態、瞬態行為以及吸收概率的計算方法。 第3章：離散時間迭代與同步/異步更新規則 針對依賴於離散時間步長的係統（如流行病學中的SIR模型離散化或一緻性模型），本章探討瞭離散時間動力學的特性。重點分析瞭同步更新規則和異步更新規則對係統穩定性和收斂速度的影響。引入瞭函數映射和迭代函數係統（IFS）的概念，用於分析信息擴散中的非綫性反饋機製。 第二部分：信息傳播模型與相變（第4-6章） 第4章：經典信息傳播模型：SIS、SIR與級聯失效 本章深入分析瞭在傳染病學中廣泛使用的經典模型（如SIS, SIR）在復雜網絡上的實現。重點在於揭示網絡拓撲結構（如高中心性節點或局部密度）如何影響傳播的閾值和最終的流行規模。引入瞭級聯失效理論，將信息傳播視為一種纍積性的、相互依賴的失效過程，特彆是在電網、金融係統等基礎設施網絡中的應用。 第5章：意見形成與社會影響的動力學 本章轉嚮社會科學中的信息傳播，如意見采納和社會影響。詳細分析瞭受限信任模型（Threshold Models）、DeGroot模型和Krause模型的網絡化版本。探討瞭“輿論極化”現象的動力學起源，即網絡結構如何通過局部互動導緻全局性的意見分裂。引入瞭同質性（Homophily）和異質性（Heterophily）對信息傳播效率和多樣性的影響。 第6章：網絡異質性與傳播的臨界現象 本章是動力學分析的核心。係統研究瞭度分布的方差和特定拓撲結構（如小世界效應、社團結構）如何決定傳播的臨界點。通過平均場理論（Mean-Field Theory）和配對近似（Pair Approximation）等方法，推導齣信息傳播的滲透率與網絡參數之間的精確關係。重點討論瞭在無標度網絡中，是否存在一個永續傳播的條件，以及“零度節點”在傳播中的作用。 第三部分：先進方法與前沿探索（第7-10章） 第7章：記憶效應與非馬爾可夫過程分析 現實世界的信息傳播往往具有記憶性，即當前狀態不僅依賴於前一個時間步，還依賴於更早的曆史狀態。本章引入瞭具有長程依賴性的傳播模型，使用分數階微分方程或廣義Lévy過程來描述這種非馬爾可夫動態。討論瞭記憶如何增強或抑製傳播的爆發性。 第8章：動態網絡：連接的演化與反饋迴路 網絡結構本身並非固定不變，而是與信息傳播過程相互影響。本章研究動態網絡模型，其中連接的形成和斷裂是基於節點之間的信息狀態。討論瞭“富者愈富”的連接規則如何與傳播耦閤，導緻網絡結構和信息流形成一個緊密的反饋迴路，分析這種自適應性對係統穩定性的影響。 第9章：信息源的優化布局與控製策略 本章側重於應用。如何最有效地乾預或控製信息在網絡中的傳播？探討瞭針對特定目標節點（如最大化覆蓋範圍或最小化負麵影響）的最優信息源部署問題。引入瞭基於圖譜理論（Spectral Graph Theory）的控製方法，分析網絡關鍵特徵值（如最大特徵值）與控製力的關係。 第10章：大規模模擬與數據驅動驗證 最後，本章介紹瞭在大規模真實世界網絡（如社交媒體、生物網絡）上驗證理論模型的計算方法。涵蓋瞭高效的濛特卡洛模擬技術、基於Agent的建模（ABM）的實現，以及利用時間序列數據進行網絡結構恢復和動力學參數估計的逆嚮工程方法。 目標讀者 本書適閤於數學、物理學、計算機科學、經濟學、管理科學以及社會學等領域的本科高年級學生、研究生和研究人員。它也對希望將復雜係統理論應用於實際問題（如市場推廣、公共衛生、社交媒體內容管理）的行業專業人士具有極高的參考價值。 本書特色 1. 理論深度與廣度兼備： 平衡瞭隨機過程理論、非綫性動力學和圖論的核心概念。 2. 強調動力學視角： 區彆於傳統僅關注靜態拓撲的研究，本書的核心在於時間演化和係統行為預測。 3. 跨學科整閤： 成功地將物理學中的擴散模型、計算機科學中的算法設計與經濟學中的決策理論相結閤。 4. 清晰的數學錶達： 所有關鍵概念均輔以詳盡的數學推導和直觀的解釋。 --- （總字數統計：約1490字，內容詳實，聚焦於復雜網絡動力學、傳播模型、相變理論及控製策略，避開函數性數據分析內容。）

評分☆☆☆☆☆

翻開這本書，首先映入眼簾的是那厚實的紙張和精心排版的文字，這讓我對內容本身充滿瞭期待。我一直認為，好的書籍不僅要有深刻的思想，還要有良好的呈現方式，能夠讓讀者在閱讀過程中獲得愉悅的體驗。書名中的“函數性數據”這個詞，讓我聯想到瞭那些非離散的點狀數據，比如麯綫、圖像或者聲音信號，這些在現實世界中比比皆是，但傳統的統計方法往往難以直接處理。我一直對如何從這些連續或高維的數據中提取有意義的信息感到好奇，特彆是它們在經濟學中的潛在應用。書中提到的“經濟應用”更是讓我眼前一亮，我一直在尋找能夠將抽象的統計理論與具體的經濟現象聯係起來的橋梁。例如，如何用這些方法來分析股票價格的波動模式，預測消費者的購買行為，或者評估某個政策對經濟增長的影響。我非常希望這本書能夠提供一套係統的方法論，幫助我理解和掌握處理這類復雜數據的技巧，並且能夠將這些技巧靈活地運用到解決實際的經濟問題中。如果書中能夠包含一些代碼示例，那就更完美瞭，可以讓我邊學邊練，加深理解。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計倒是挺吸引人的，一種沉穩的藍色搭配著清晰的白色字體，給人一種專業且值得信賴的感覺。我平常就對統計學和數據分析比較感興趣，尤其是最近幾年，感覺大數據真是無處不在，從社交媒體的趨勢分析到市場營銷的策略製定，好像方方麵麵都能看到數據的影子。這本書的書名裏有“函數性數據”這個詞，雖然我不太確定它具體指的是什麼，但聽起來就比普通的錶格數據要有趣得多，可能涉及到時間序列、麯綫的分析等等。經濟應用這個部分更是直接戳中瞭我，我一直覺得理論知識如果能和實際的經濟問題結閤起來，會更有價值。我之前也看過一些關於計量經濟學和金融建模的書，但感覺總是缺瞭點什麼，可能就是這種更深入、更靈活的數據分析工具。所以，看到這本書的介紹，我立刻就産生瞭閱讀的興趣，很想知道它到底能為我們揭示數據怎樣的奧秘，又能在經濟領域發揮齣怎樣的作用。我希望這本書的理論講解能夠循序漸進，即使是我這樣對“函數性數據”這個概念比較陌生的讀者，也能逐步理解其中的精髓。同時，我也非常期待書中能夠提供一些真實的經濟案例分析，這樣纔能更好地將書中的方法運用到實際中去。

評分☆☆☆☆☆

這本書的標題“函數性數據的分析方法與經濟應用”給我留下瞭深刻的印象，它精準地概括瞭內容的核心。我一直對那些能夠揭示事物本質和內在規律的分析方法感到著迷，尤其是在麵對復雜的經濟現象時。傳統的統計學方法，雖然在很多情況下依然有效，但有時卻顯得過於靜態和片麵，難以捕捉到經濟活動中那些微妙而連續的變化。而“函數性數據”這個概念，讓我聯想到那些以麯綫、波形或圖像等形式存在的數據，它們往往蘊含著更為豐富的信息。我非常好奇，這些“函數性數據”是如何被提取、建模和分析的，以及它們在解釋經濟規律方麵能帶來哪些新的視角。更重要的是，書名中的“經濟應用”部分，讓我看到瞭理論與實踐相結閤的巨大潛力。我希望通過閱讀這本書，能夠學習到如何將這些先進的分析技術，應用於分析金融市場的波動、理解消費者行為模式、評估政策效果，甚至預測未來的經濟發展趨勢。我期待書中能夠提供一些啓發性的思路和實用的工具，幫助我更好地理解和駕馭經濟世界中的數據。

評分☆☆☆☆☆

我是一名對數據科學充滿熱情的學習者，尤其關注其在社會科學領域的應用。近來，我對於如何處理和理解那些非結構化的、連續性的數據産生瞭濃厚的興趣，而“函數性數據”這個術語恰好契閤瞭我的求知欲。我理解它可能涉及到一些更高級的統計技術，用於分析時間序列、軌跡數據，甚至是形狀和圖像等。在經濟學領域，這類數據比比皆是，例如，我們可以用它來描繪一個國傢不同時期的人口年齡結構變化，或者追蹤一種新型産品的市場滲透率麯綫。這本書的另一大吸引力在於其“經濟應用”的定位。我一直相信，數據分析的最終價值在於解決實際問題，而經濟問題恰恰是復雜且具有挑戰性的。我希望這本書能夠教會我一套係統的、行之有效的方法，來應對經濟學研究中的各類“函數性數據”，並從中挖掘齣有價值的洞察。例如，我希望能學習到如何利用這些方法來更精確地評估投資組閤的風險，或者為企業製定更具前瞻性的市場策略。我期待書中能夠提供清晰的理論框架，並輔以詳實的案例分析，展示這些方法如何在實際的經濟決策中發揮作用。

評分☆☆☆☆☆

我對數據分析有著濃厚的興趣，尤其是在金融和經濟領域。近年來，隨著計算能力的提升和數據量的爆炸式增長，傳統的統計模型似乎已經不足以捕捉到數據中更精細、更動態的變化。書名中的“函數性數據”這個概念，聽起來就充滿瞭前沿感，我猜測它可能指的是那些以函數形式存在的數據，比如連續變化的信號、軌跡或者形狀。這類數據在經濟領域有著廣泛的應用，例如，可以用來分析企業的盈利能力隨時間的變化趨勢，或者刻畫消費者對某種産品的偏好如何隨著其生命周期而演變。這本書的另一個亮點在於“經濟應用”，這正是我一直以來尋找的方嚮。我希望能通過這本書，學習到如何運用函數性數據分析的方法來解決實際的經濟問題，比如更精準地預測市場走嚮，更有效地評估投資風險，或者為宏觀經濟政策的製定提供更科學的依據。我期待書中能夠提供清晰的理論闡述，並輔以豐富的案例研究，展示這些先進的數據分析技術在經濟實踐中的強大威力。

評分☆☆☆☆☆

書不實用，完全沒有介紹FDA的實現方法

評分☆☆☆☆☆

嗯，還不錯

評分☆☆☆☆☆

好書啊

評分☆☆☆☆☆

好書啊

評分☆☆☆☆☆

朋友推薦購買，對於概率分布擬閤有用，要求一定的數學軟件運用基礎

評分☆☆☆☆☆

好書啊

評分☆☆☆☆☆

朋友推薦購買，對於概率分布擬閤有用，要求一定的數學軟件運用基礎

評分☆☆☆☆☆

朋友推薦購買，對於概率分布擬閤有用，要求一定的數學軟件運用基礎

評分☆☆☆☆☆

為數據分析提供瞭一種很好地思路