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內容簡介

　　隨著現代數據收集及貯存技術的迅速發展，許多領域研究者收集的數據呈現函數性特徵，《函數性數據的分析方法與經濟應用》就函數性數據的相平麵圖分析方法、多元函數性主成分分析、函數性logistic迴歸模型、函數性綫性迴歸模型的比較優勢、函數性數據的微分方程和聚類分析方法等進行瞭研究，對函數性數據分析方法的計算機實現進行瞭說明，並使用有關方法對網上拍賣等經濟問題進行瞭分析。

作者簡介

　　嚴明義，1963年2月生，陝西省西安市人，經濟學博士，現任西安交通大學經濟與金融學院副院長、教授、博士生導師，中國數量經濟學會、中國現場統計研究會多元分析應用專業委員會常務理事，中國優選法統籌法與經濟數學研究會高等教育管理分會副理事長；研究方嚮為數量經濟分析方法、計量金融、函數性數據分析方法、網上拍賣等。2005年以來，先後在《統計研究》、《當代經濟科學》、《光明日報》等刊物發錶論文二十餘篇，主持和參與國傢社會科學基金項目多項，論文曾獲陝西省哲學社會科學優秀成果奬。

內頁插圖

目錄

第一章 緒論
1.1 選題背景和意義
1.1.1 選題背景
1.1.2 研究意義
1.2 國內外研究現狀
1.2.1 國外研究現狀
1.2.2 國內研究現狀
1.2.3 國內外研究文獻評析
1.3 主要研究內容、基本思路和方法
1.3.1 主要研究內容
1.3.2 研究的基本思路
1.3.3 研究方法
1.4 研究的重點難點、主要觀點與創新點
1.4.1 研究的重點和難點
1.4.2 主要觀點和創新點

第二章 函數性數據及其特徵：以網上拍賣為例
2.1 拍賣與網上拍賣
2.1.1 拍賣及其機製
2.1.2 網上拍賣及其與傳統拍賣的差異
2.2 網上拍賣中競買者的齣價記錄
2.2.1 齣價記錄
2.2.2 eBay網站上的拍賣品數量
2.3 網上拍賣中競買者齣價數據的特徵
2.3.1 數據容量
2.3.2 數據的混閤性
2.3.3 數據不等間隔分布
2.3.4 數據密度不均勻
2.4 網上拍賣數據的函數性數據分析方法

第三章 函數性數據的修勻
3.1 導言
3.1.1 函數性數據的結構與分析假設
3.1.2 觀察誤差和抽樣
3.1.3 函數性數據分析的假設條件
3.2 數據修勻的基函數方法
3.2.1 利用基函數錶示函數
3.2.2 描述周期性數據的傅立葉基函數係統
3.2.3 樣條函數與B-樣條基函數
3.3 數據修勻的粗糙懲罰方法
3.3.1 粗糙懲罰修勻的思想
3.3.2 粗糙懲罰調整修勻程度的機理

第四章 函數性數據的描述性分析
4.1 函數性數據的概括統計量
……
第五章 函數性數據的相平麵圖分析法
第六章 函數性主成分分析(FPCA)
第七章 函數性方差分析與函數性Logistic迴歸
第八章 函數性綫性迴歸模型的比較優勢
第九章 函數性數據的微分方程分析方法
第十章 函數性數據的聚類方法與案例分析
第十一章 函數性數據分析方法的計算機實現

前言/序言

函數性數據的分析方法與經濟應用 [Methods of Functional Data Analysis and Its Economic Applications] 下載 mobi epub pdf txt 電子書

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