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内容简介

　　随着现代数据收集及贮存技术的迅速发展，许多领域研究者收集的数据呈现函数性特征，《函数性数据的分析方法与经济应用》就函数性数据的相平面图分析方法、多元函数性主成分分析、函数性logistic回归模型、函数性线性回归模型的比较优势、函数性数据的微分方程和聚类分析方法等进行了研究，对函数性数据分析方法的计算机实现进行了说明，并使用有关方法对网上拍卖等经济问题进行了分析。

作者简介

　　严明义，1963年2月生，陕西省西安市人，经济学博士，现任西安交通大学经济与金融学院副院长、教授、博士生导师，中国数量经济学会、中国现场统计研究会多元分析应用专业委员会常务理事，中国优选法统筹法与经济数学研究会高等教育管理分会副理事长；研究方向为数量经济分析方法、计量金融、函数性数据分析方法、网上拍卖等。2005年以来，先后在《统计研究》、《当代经济科学》、《光明日报》等刊物发表论文二十余篇，主持和参与国家社会科学基金项目多项，论文曾获陕西省哲学社会科学优秀成果奖。

内页插图

目录

第一章 绪论
1.1 选题背景和意义
1.1.1 选题背景
1.1.2 研究意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 国外研究现状
1.2.2 国内研究现状
1.2.3 国内外研究文献评析
1.3 主要研究内容、基本思路和方法
1.3.1 主要研究内容
1.3.2 研究的基本思路
1.3.3 研究方法
1.4 研究的重点难点、主要观点与创新点
1.4.1 研究的重点和难点
1.4.2 主要观点和创新点

第二章 函数性数据及其特征：以网上拍卖为例
2.1 拍卖与网上拍卖
2.1.1 拍卖及其机制
2.1.2 网上拍卖及其与传统拍卖的差异
2.2 网上拍卖中竞买者的出价记录
2.2.1 出价记录
2.2.2 eBay网站上的拍卖品数量
2.3 网上拍卖中竞买者出价数据的特征
2.3.1 数据容量
2.3.2 数据的混合性
2.3.3 数据不等间隔分布
2.3.4 数据密度不均匀
2.4 网上拍卖数据的函数性数据分析方法

第三章 函数性数据的修匀
3.1 导言
3.1.1 函数性数据的结构与分析假设
3.1.2 观察误差和抽样
3.1.3 函数性数据分析的假设条件
3.2 数据修匀的基函数方法
3.2.1 利用基函数表示函数
3.2.2 描述周期性数据的傅立叶基函数系统
3.2.3 样条函数与B-样条基函数
3.3 数据修匀的粗糙惩罚方法
3.3.1 粗糙惩罚修匀的思想
3.3.2 粗糙惩罚调整修匀程度的机理

第四章 函数性数据的描述性分析
4.1 函数性数据的概括统计量
……
第五章 函数性数据的相平面图分析法
第六章 函数性主成分分析(FPCA)
第七章 函数性方差分析与函数性Logistic回归
第八章 函数性线性回归模型的比较优势
第九章 函数性数据的微分方程分析方法
第十章 函数性数据的聚类方法与案例分析
第十一章 函数性数据分析方法的计算机实现

前言/序言

函数性数据的分析方法与经济应用 [Methods of Functional Data Analysis and Its Economic Applications] 电子书 下载 mobi epub pdf txt

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