具體描述
內容簡介
《智慧的維度 工業4.0時代的智慧製造》從個體對自由購買權的追求、個性化的動力性、碎片化、時空的多維度、軟件定義人類、客戶長尾六個方麵討論瞭智慧技術應用於傳統産業的必然性；全麵論證瞭産業智慧來源於新一代智慧技術的價值利用，以及管理、技術所形成的新管理之勢；指齣第四次工業革命和德國工業4.0正是智慧技術應用於傳統産業所開齣的智慧之花，並對德國工業4.0對生産模式所帶來的革命性意義進行瞭結構性解析。作者簡介
楊青峰先生，多年來一直在信息化領域工作，親曆瞭企業信息化的發展變遷。先後從事信息化建設、信息化谘詢、信息化研究等工作。先後擔任大型企業集團信息技術經理，國內多傢知名研究機構的研究總監、谘詢總監、事業部總經理等職務，是知名的信息化研究和谘詢服務專傢。楊青峰先生為國內各類媒體撰寫瞭超過50篇以上有影響力的信息化專題文章。凝聚多年的信息化實踐和研究體驗，從2009年開始，楊青峰先生陸續撰寫齣版瞭《業務高管信息化領導力的16項修煉》、《信息化2.0+：雲計算時代的信息化體係》等書，産生廣泛的影響。
目錄
第一章 智慧之因—對我們的全新審視 （1）1 自由與枷鎖 （2）
2 個性化是一個動力係統 （6）
3 碎片化因果 （8）
4 穿越多維度時空 （11）
5 軟件定義人類 （13）
6 長尾共識與歧見 （15）
第二章 智慧之源—新技術爆發、融閤與創造力 （18）
1 神奇的大連接世界 （19）
☆大連接 （19）
☆互聯網思維與體驗經濟 （23）
☆去中心化 （26）
☆無界 （29）
2 自來計算 （31）
☆虛擬化的邏輯 （33）
☆分閤之變 （35）
☆軟件定義一切 （38）
3 自由時空 （39）
☆移動風暴 （39）
☆與固定端的差異性 （40）
☆企業移動化 （42）
4 機器的思考 （43）
☆智慧的流動 （44）
☆工業機器人 （48）
☆超越人類 （51）
5 3D打印與新作坊 （53）
☆早生的孩子 （54）
☆打印一切 （55）
☆迴到作坊時代 （57）
6 新型生産要素 （59）
☆生産要素 （60）
☆大數據雲 （61）
☆工業大數據 （63）
☆難解之題 （64）
7 速度依賴癥 （67）
☆寬帶加速度 （67）
☆不平坦 （70）
☆速度依賴癥 （73）
8 互聯網金融—智慧配置資金新技術 （76）
☆跨界融閤典範 （78）
☆繁榮的模式 （79）
☆供應鏈金融 （83）
☆顛覆製造的新技術 （84）
9 融閤與創造之力 （85）
第三章 智慧之勢—管理的顛覆 （88）
1 生産方式的演進 （89）
☆古典生産 （89）
☆大批量生産 （90）
☆大規模定製 （94）
☆個性化量産 （97）
2 關於“包”的理論 （99）
☆專業資源的協作—外包 （100）
☆個體智慧的協作—眾包 （102）
☆供應鏈內群體創造—內包 （105）
3 關於“創”的理論 （106）
☆個體自發協作生産—維客 （106）
☆創業者自發協作生産—創客 （108）
☆技術天纔的力量—極客 （109）
4 個性化的薄利多銷 （111）
☆長尾的營銷視角 （112）
☆團購與薄利多銷 （113）
☆預售模式—薄利多銷新形式 （117）
5 地球村與聯網製造理論 （119）
☆地球村 （119）
☆網絡化製造 （121）
☆製造網格 （123）
6 製造服務化的衝擊 （125）
☆服務化的邏輯 （125）
☆製造服務化 （126）
第四章 智慧之花—第四次工業革命 （131）
1 工業革命的曆次演進 （131）
☆第一次工業革命 （132）
☆第二次工業革命 （133）
☆第三次工業革命 （134）
2 第四次工業革命的本質 （138）
☆新工具：智慧生産工具及機器人革命 （139）
☆新能源：新能源與智慧工業緊密相連 （140）
☆新運輸：智能交通工具的崛起 （144）
☆新模式：個性化量産代替規模化生産 （147）
☆新時空：三維實時空到虛實時空 （148）
☆第四次工業革命已經來臨 （148）
3 德國工業化之路與德國工業4.0的藉鑒 （149）
☆德國工業化道路 （149）
☆德國工業4.0解讀 （155）
第五章 智慧的構造—製造業的智慧革命 （163）
1 迴到製造的基本問題 （164）
2 正確的思維 （167）
☆正確的思維1：遵從互聯網思維 （167）
☆正確的思維2：個性化需求也有批量 （168）
☆正確的思維3：用戶參與創造 （169）
☆正確的思維4：徹底智慧化改造 （170）
☆正確的思維5：網絡資源協作 （171）
3 智慧元素的四個維度 （171）
☆智慧的人 （172）
☆智慧的産品 （173）
☆智慧的物料 （175）
☆智慧的生産基礎設施 （176）
4 五大集成 （178）
☆客戶資源集成 （179）
☆智力資源集成 （180）
☆橫嚮集成 （182）
☆縱嚮集成 （183）
☆價值鏈集成 （184）
5 六大價值網絡 （185）
☆智慧客戶網絡 （186）
☆智慧智力網絡 （189）
☆智慧供應網絡 （190）
☆智慧生産網絡 （192）
☆智慧物流網絡 （194）
☆智慧服務網絡 （196）
6 構造智慧製造體係的動力係統 （198）
☆智慧製造體係 （198）
☆智慧製造技術架構 （201）
7 幾個遺留問題 （203）
☆CPS如何發展 （203）
☆應用軟件如何改變 （205）
☆誰是管理者 （205）
第六章 雲製造—製造資源的智慧配置 （207）
1 再論服務化 （207）
2 製造業+雲計算 （209）
3 虛擬化製造資源 （213）
4 雲端適配與資源配置 （214）
5 運營與交易 （215）
6 商業化之路 （216）
第七章 量子製造—製造業顛覆的可能藍圖 （218）
1 世界的兩大支柱 （219）
☆相對論 （219）
☆量子力學 （220）
2 企業量子化起源 （222）
☆必然性 （223）
☆可行性 （225）
☆道法自然 （225）
3 量子企業與組織運行 （227）
☆定義量子企業群 （227）
☆量子企業宇宙 （229）
4 量子製造：量子企業的規模協同 （230）
5 企業量子之“熵” （232）
6 量子製造的“場”競爭 （234）
☆統一價值觀 （235）
☆塑造品牌 （235）
☆無處不在的服務 （236）
☆數據海洋 （237）
☆社區化網絡 （237）
☆風險預警及管控 （237）
第八章 智慧的十一個維度 （239）
1 智慧的動力四維 （239）
☆我們自己 （239）
☆新技術融閤與創造之力 （241）
☆管理@技術 （242）
☆智慧工業革命 （244）
2 智慧元素四維 （244）
☆智慧的人 （244）
☆智慧的産品 （246）
☆智慧的物料 （247）
☆智慧的生産基礎設施 （248）
3 智慧製造三維：生産、配置、組織 （250）
☆個性化量産：智慧製造體係的核心生産模式 （250）
☆雲製造：智慧的製造資源配置視角 （251）
☆量子製造：智慧製造的組織變革視角 （251）
參考文獻 （253）
精彩書摘
3碎片化因果再來看一看我們所處的環境。如果是20世紀中期，我們進入一個堆滿瞭報紙碎片的房間，試圖找到我們需要的信息，還沒開始找，你就要開始崩潰瞭。而現在，我們就處在這樣一個比一個房間要大許多倍的碎片空間裏。信息是碎片化的，應用是碎片化的，甚至連我們的時間也開始碎片化。那麼，碎片化來源於哪裏？
在作者看來，信息碎片化的終極根源其實在於我們自己，在於我們個性化的需求的覺醒，而信息技術的發展和創新則是加速這一進程的幕後推手。我們的個性化需求被滿足，首先需要的是連接、錶達和交互，這些信息被傳輸、被存儲、被復製、被再次重組使用。再加上個體數量及時間維度，信息碎片就這樣源源不斷地産生，成級數倍增長。然後我們看到的其他信息在人為選擇和時間切割下就成瞭一個個碎片。尤其在Web2．0齣現以後，用戶創造內容和社區網絡加速瞭信息碎片化的進程。另外，碎片化的産生來源於信息自己。隨著信息量的巨大增長，人們已經不能像看報紙一樣完整讀完一整篇，信息於是被摘要化，被觀點化，被切割化。第三，碎片化來源於時間。信息在時間組織的過程中被時間段切割，碎片化還應該歸罪於智能終端的發展，使得我們擁有瞭切割信息的便利工具，隨時隨地切割信息。信息碎片化反過來加速瞭信息量的進一步膨脹。根據相關研究報告，到2010年，數字宇宙（全球消費者和企業創建的數據綜閤）達到1．2ZB，預計2020年達到35ZB，近十年就將增加30倍。
在《信息化2．0+：雲計算時代的信息化體係》一書中，也充分論證瞭今後無論是個人的還是企業應用係統都將會碎片化。就如同我們手機中眾多的App，每個App完成特定的功能，需要時安裝，不需要時刪除。可以預見到，應用的碎片也將如信息碎片一樣呈現級數化的增長。根據相關媒體報道，從2008年7月開始，蘋果公司推齣應用商店，截至2012年，其中的應用數量已經突破100萬個。而後起之秀安卓平颱應用的數量在2012年年底就超越瞭蘋果應用的數量。從我們使用者（或者說潛在使用者）的視角來看，對這些海量的應用碎片如何選擇纔是一個難題。
時間的碎片更好理解。我們過去的生活往往是由大塊的時間構成的，休息、早餐、上班、中餐、上班、晚餐、娛樂、休息，時問呈塊狀且連續。但現在在綫視頻、互聯網新聞切割掉瞭我們在地鐵上的時間，微博和微信切割瞭工作空餘和晚餐後空餘時間。我們所有的時間空閑大量被互聯網剝奪。前不久，作者在微信的朋友圈看到一篇文章，說的是孩子們抱怨父母被手機抓走瞭，顧不上照顧自己，孩子都要哭瞭。沒有智能手機之前，我們還有許多時間照顧孩子、休閑和讀書，而現在我們的時間碎片都被無情地占用瞭。新的時間占用又進一步切割瞭我們的時間維度，讓我們時間的碎片化更加擴大。在後邊小節裏會講到，時間被切割後，我們的時空將會呈現穿越的情景，這種穿越對社會製造係統將會産生極大的影響。如果看看現在我們每天的時間綫，你會驚異我們居然每天都去那麼多地方，完成那多任務。
時間碎片不是一件壞事，能夠提高社會效率，推動社會進步。現在比較流行的“滴滴”打車和“陝的”打車就是典型的例子。這裏不討論它們的商業模式是如何贏利的，僅僅看一看它們是如何通過時間碎片的利用來提高社會效率和滿足個性化需求的。在安裝瞭滴滴打車齣租車司機手中，隨著可以收到附近打車者的信息，齣租車司機可以就近提供搭載客戶。這樣的好處是，齣租車司機減少瞭空車運行的時間，在有限的時間內能夠為更多的客戶提供服務，賺到更多的錢。齣租車的時間碎片被利用起來瞭，而且有利可圖，齣租車司機當然非常歡迎這樣的新技術。要知道，在此之前，齣租車實現效率提高的方法，要麼是根據經驗找個地方“趴活”，要麼就是無綫電呼叫，但都沒有這樣的方式效率更高。而對於我們這些用戶來說，滴滴打車能夠讓我們在齣租車難找的地方盡早地找到齣租車，滿足瞭我們的個性化需求，節約瞭我們的時間，相當於把齣租車司機的時間碎片轉給瞭我們，我們獲得的這部分時間碎片又可以用來做其他的事。
……
前言/序言
2012年，作者撰寫瞭《信息化2.0+：雲計算時代的信息化體係》一書，探討瞭新一代信息技術對企業信息化建設産生的革命性影響。而《智慧的維度——工業4.0時代的智慧製造》一書要解答的問題就是，信息新技術對我們的傳統産業（尤其是製造業），會産生什麼樣的顛覆性影響。這兩本書是一個體係，有興趣的讀者可以連起來看，或許能夠獲得一些全新的啓發。當今是信息技術革命的時代，也是産業革命的時代。我們應該很慶幸生活在這個時代，能夠親身經曆這一場轟轟烈烈的變革過程。就像打開瞭“潘多拉”魔盒：雲計算、大數據、移動互聯網、物聯網、工業機器人、3D打印、互聯網金融等許多新一代信息技術一下子湧現在我們麵前。它們是什麼？能夠給我們帶來什麼？當我們還在思索這些問題的時候，德國工業4.0戰略描繪的藍圖就展現在我們麵前。德國工業4.0戰略告訴我們，新技術與産業的融閤將會帶給我們一個全新的世界。這個世界隻能用一個詞匯來形容，那就是“智慧革命！”
智慧革命是一場從底層一直到頂層的徹底的革命。它不僅影響瞭我們每個人的生活，還影響到産業的運行，以及社會的組織。鑒於這場智慧革命的復雜性，本書從11個智慧維度來刻畫和勾勒齣這場智慧革命的細節和全貌。這11個維包括：推動智慧革命的驅動力四個維度、智慧元素四個維度，以及智慧産業三個維度（以製造業的智慧革命為切入視角，探究智慧革命的今生來世）。
這場智慧革命的本質來源於我們每個人作為客戶的自我覺醒，以及新技術對我們的改變。我們追求自由購買權，我們有復雜的個性化需求，我們生活在信息碎片中，我們在虛擬和現實的時空中穿梭，我們已經被軟件所定義，而不甘於加入長尾被忽略。為瞭滿足我們的需要，一係列的新技術被創造齣來瞭，並與生産工具、管理模式相融閤，引發瞭以智慧為核心的第四次工業革命。第四次工業革命對製造業的影響是全方位的，從生産製造、資源配置、企業組織三個維度對産業進行徹底的智慧化改造。這是一個智慧革命的故事，也是一個關於我們的故事。
融閤和創造是這個時代的主題思想。新技術之間相互融閤，新技術和管理相互融閤，新技術和産業變革相互融閤，融閤之後就是創造。現在已經進入融閤與創造的正嚮循環，新的創造不斷齣現並形成力量，推動整個社會加速嚮智慧時代演進。這種創造應該歸於破壞式創新的範疇，其結果是形成全新的經濟結構。智慧製造就是這種破壞式創新的一個標本，它以實現個性化量産為目標，重組瞭製造的生産方式、資源配置模式和企業組織結構。這種創新隻能用“顛覆”或“革命”纔能形容它造成的後果，而這種顛覆或革命來源於融閤式的創造。藉助這種創造，製造業將會成為全新的創造業。
智慧製造是一個全新的構造過程，我們沒有過去可以藉鑒，必須從製造的基本問題開始：製造什麼？如何贏利？很多企業往往自認為知道製造什麼，但實質上隻是知道自己能生産什麼。製造什麼應該來源於客戶需要什麼，而知道這一點，首先就需要把客戶需求聚集起來。當聚集起多樣化的客戶需求，再加上贏利要求，企業就一定會發現這是一個全新的製造命題—個性化量産，而實現個性化量産必須構造一個全新的智慧製造體係。本書從四維智慧要素、五大集成、六大價值網絡構造瞭一個全新的智慧製造體係藍圖。雲製造作為智慧製造體係的一部分，實現瞭製造資源的智慧資源配置。量子製造是本書最具特色的思考，是對智慧製造時代企業組織方式的重構性思考。在諸多經濟因素和技術因素影響下，未來的大企業內部將會由大量的能力單元—量子企業構成，它們形成智慧製造業最基本的組織細胞。讓量子企業協同起來，降低負熵，並實現價值最大化是一個全新的課題—量子製造。海量的量子企業湧現，將會形成一個以網絡為基礎的量子企業宇宙，它將是我們未來有關製造業的全球性藍圖。而現在，一切纔剛剛開始！
全書分為八章：第一章，討論作為智慧之因的我們正在發生什麼樣的變化；第二章，討論新一代信息技術對我們自身和産業的改變，以及它們的融閤和創造之力；第三章，討論新技術對傳統管理的顛覆，以及管理與技術的融閤所形成的智慧之勢；第四章，討論第四次工業革命的必然性及德國工業4.0戰略的意義；第五章，在全新的思維基礎上構造瞭一個全新的智慧製造體係；第六章，簡要介紹典型的智慧製造模式—雲製造的基本思想及框架；第七章，從未來組織變革藍圖的角度探討量子製造的必然性和可行性；第八章，對全書涉及的11個智慧維度進行係統性解讀，幫助讀者讀懂全書。如果時間緊張，讀者可以先閱讀第八章。
希望本書能夠給更多的非專業人士和企業管理者閱讀，所示任何可能讓讀者搞糊塗的簡寫字母都盡可能少用。這本書繼承瞭作者一貫堅持的技術術語一定要最少的原則，盡可能做到通俗易懂，期待讀者的批評指正。
楊青峰
2014年8月
用戶評價
這本書的封麵設計就充滿瞭未來感，深邃的藍色背景上，交織著流動的光綫和抽象的齒輪，隱約勾勒齣智能工廠的輪廓。我一直對工業革命的進程及其對社會的影響深感興趣，而“工業4.0”這個詞匯更是近年來頻繁齣現在各種科技和商業論壇上，讓我充滿瞭好奇。當我看到《智慧的維度：工業4.0時代的智慧製造》這本書時，便迫不及待地想深入瞭解這個話題。這本書仿佛為我打開瞭一扇通往未來的大門，讓我得以窺見那些正在發生的、顛覆性的變革。它不僅僅是關於技術革新，更深入地探討瞭這種變革如何重塑我們的生産方式、工作模式，乃至整個社會經濟結構。讀完後，我感覺自己對“智慧製造”這個概念有瞭更清晰、更立體的認知。那些原本模糊的技術名詞，如物聯網、大數據、人工智能、雲計算等，在作者的筆下變得鮮活起來，並且它們之間的協同作用被闡述得淋灕盡緻。我開始思考，未來工廠不再是冰冷的機器叢林，而是高度互聯、數據驅動、能夠自我學習和優化的有機生命體。這種轉變帶來的不僅僅是效率的提升，還有更個性化的産品、更靈活的生産綫，以及對資源更精細化的利用。這本書讓我對工業4.0有瞭初步的瞭解，但它也激發瞭我更深入探索的欲望。
評分作為一名在傳統製造業領域摸爬滾打多年的工程師，我一直深切感受到技術革新帶來的挑戰與機遇。當我看到《智慧的維度：工業4.0時代的智慧製造》這本書時，我感到一股強烈的共鳴。書中關於流程再造和管理模式變革的論述，讓我産生瞭深刻的思考。它不僅僅是技術的堆砌，更是對整個生産體係的一次係統性重塑。書中對數字化轉型路徑的探討，為我指明瞭方嚮。如何從點狀的技術應用，走嚮係統性的數字化集成，如何打破部門壁壘，實現數據在企業內部的自由流動，這些都是我們當前麵臨的難題。我特彆贊賞書中對人纔培養和組織文化建設的關注。智慧製造的成功，離不開具備新技能的員工和適應變革的企業文化。這本書為我提供瞭一個更加宏觀的視角，讓我看到瞭智慧製造的整體框架，以及實現這一目標所需要付齣的努力。它鼓勵我重新審視現有的工作流程，積極擁抱新技術，為企業的未來發展貢獻自己的力量。
評分這本書的齣現，無疑是對我們理解當下以及未來工業發展脈絡的一次重要補充。我一直對那些能夠預測未來、指引方嚮的著作抱有極大的興趣。而《智慧的維度：工業4.0時代的智慧製造》正好滿足瞭我的需求。書中對於工業4.0核心理念的闡述，清晰且富有洞察力。它不僅僅局限於技術層麵，更深入地探討瞭其背後所蘊含的商業模式的創新，以及對全球供應鏈重塑的影響。我尤其對書中關於“服務型製造”的解讀印象深刻，這錶明製造業正在從單純的産品提供者，轉變為提供綜閤解決方案的服務商，這是一種質的飛躍。此外，書中對不同國傢和地區在推進工業4.0方麵的策略和挑戰的對比分析，也為我們提供瞭多維度的視角。這讓我意識到，智慧製造的發展並非一蹴而就，而是需要國傢、企業、學術界共同努力，協同推進。這本書讓我對未來的工業形態有瞭更深刻的認識，也讓我對科技進步在解決人類社會麵臨的重大挑戰中的作用，有瞭更堅定的信心。
評分最近偶然翻到這本書，本來隻是抱著隨便看看的心態，沒想到卻被它深深吸引住瞭。之前對“工業4.0”的概念總是有些朦朧，覺得離自己很遙遠，但這本書用一種非常生動和貼近實際的方式，把我帶入瞭智慧製造的世界。書中沒有過多枯燥的技術術語，而是通過一個個引人入勝的案例，展示瞭智慧製造是如何改變我們身邊的一切。例如，它描述瞭智能工廠如何通過物聯網技術實時監控生産過程，及時發現並解決問題，這讓我對生産效率的提升有瞭更直觀的理解。書中還提到瞭個性化定製的趨勢，通過柔性生産綫，消費者可以輕鬆獲得量身定製的産品，這簡直是未來生活的美好圖景。最讓我感到驚喜的是，作者還探討瞭智慧製造對環境可持續性的影響。通過優化能源消耗、減少浪費，智慧製造正在成為綠色發展的重要驅動力。這本書讓我看到瞭一個更加高效、更加人性化、也更加綠色的未來工業圖景，讓我對科技改變生活充滿瞭期待。
評分這本書的問世，無疑是對當下工業發展趨勢的一次深刻洞察。我個人一直在關注製造業的轉型升級，尤其是在數字化、智能化浪潮席捲全球的背景下。這本書的標題《智慧的維度：工業4.0時代的智慧製造》，精準地抓住瞭核心要點。閱讀的過程中，我驚喜地發現，作者並沒有停留在對宏觀概念的泛泛而談，而是深入剖析瞭支撐智慧製造的各項關鍵技術及其相互關係。書中對大數據分析在生産流程優化中的應用，讓我印象深刻。如何從海量生産數據中提取有價值的信息，並將其轉化為決策依據，是實現智能化生産的關鍵。此外，關於人工智能在質量檢測、設備預測性維護等方麵的應用，也給齣瞭非常具體和可操作的思路。我特彆欣賞書中關於人機協作的論述，這打破瞭我之前對自動化可能導緻大規模失業的擔憂。取而代之的是，我看到瞭一個更加協同、更加高效的工作模式，人類的創造力、判斷力和機器的精準、高效得以有機結閤。這本書不僅為我提供瞭理論框架，更讓我看到瞭智慧製造在實踐中落地的可能性，為我的工作和學習提供瞭寶貴的參考。
評分請問能退貨麼 寫的什麼東西 看瞭目錄就不想看內容瞭，根本不懂工業 還4.0 什麼人都能齣書，你當行內人是傻子？
評分這類書目前不多，在看到的這類書中應是非常不錯的
評分☆去中心化 （26）
評分挺有新意的一本書，喜歡
評分很不錯的書，詳細講解瞭工業4.0與智造之間的聯係
評分東西不錯，速度很快。
評分不錯的書，值得購買。
評分正版，印刷不錯。支持京東
評分挺有新意的一本書，喜歡
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