“国际电气工程先进技术译丛”是机械工业出版社集中优势资源精心打造的中高端产品,所有图书都是精选的国外优秀电气工程著作,主要针对新能源、智能电网、电力电子、自动控制及新能源汽车等电气工程热点领域。这些图书都是由经验丰富的业内人士编著,并由国内知名专家翻译,具有很高的实用性。
“国际电气工程先进技术译丛”的出版目的主要是为广大国内读者提供一个展示国外先进技术成果的窗口,使国内读者有一个可以更好地了解国外技术的平台。“国际电气工程先进技术译丛”可供电气工程及相关专业工程技术人员、科研人员及大专院校相关专业师生参考。
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《智能电网的控制和优化方法》为读者呈现了国际智能电网控制和优化方法领域多位专家的新研究成果。书中包括构建与集成、建模与分析、通信与控制三个系列,共精选了18篇论文,汇集了电力、控制和通新系统多位专家的研究成果,并且突出了一些近期在智能电网建模、控制和优化方面有前景的研究结论。在保证准确性的前提下,对于某些难懂的概念,作者用阐述性的例子和实践案例分析帮助读者理解。《智能电网的控制和优化方法》内容丰富,覆盖面宽,为希望了解和深入理解控制欲优化方法在智能电网中应用的人员提供了理想的参考资料,可以从中获益的读者包括电力与控制领域的高校师生、研究人员、工程师、电力公司员工等。
令我惊喜的是,这本书并未止步于现有技术的介绍,而是积极展望了智能电网未来的发展趋势,例如微电网的互联互通、区块链技术在能源交易中的应用、以及人机协同的决策支持系统等。这些前沿的探讨,不仅拓展了我的视野,也激发了我对未来能源技术创新的无限遐想。 特别是关于“多区域协同优化”的讨论,让我看到了智能电网在全球范围内的联动潜力。如何协调不同国家、不同地区的电网资源,实现跨区域的能量优化和调度,这不仅是技术挑战,更是国际合作的范例。书中对此进行的初步探讨,为我理解和参与未来更广阔的能源合作奠定了基础。
评分这本书给我最大的惊喜在于其对“优化”二字的深度挖掘。它并非仅仅关注静态的系统参数调整,而是将“优化”的理念贯穿于电网运行的各个环节,从发电计划的制定,到输配电网络的调度,再到储能系统的协同控制,无不体现出精妙的算法和前瞻性的设计。书中对多目标优化问题的处理方式,如同时考虑经济性、可靠性和环境影响,让我看到了在复杂约束条件下实现电网效益最大化的可能性。特别是其对鲁棒优化和随机优化的介绍,对于应对电网中不可预测的因素,如天气变化、设备故障等,具有极高的参考价值。 作者在书中对“模型预测控制”(Model Predictive Control, MPC)在智能电网中的应用进行了深入的阐述。这种“面向未来”的控制思想,能够提前预判系统未来的行为,并根据预判结果进行最优决策,这对于处理电网中固有的延迟性和惯性具有显著优势。我曾遇到过一个复杂的调度问题,传统的PID控制器效果不佳,但在学习了书中关于MPC的章节后,我尝试引入了类似的模型预测方法,并取得了意想不到的提升。这本书不仅是理论的梳理,更是解决实际工程难题的宝贵工具。
评分这本书的结构安排非常合理,从基础概念的引入,到核心技术的深入探讨,再到前沿应用的展望,层层递进,逻辑清晰。作者在章节的衔接处做得非常出色,使得整本书读起来连贯而流畅,不会出现突兀或割裂的感觉。 我特别喜欢书中关于“实时监测与诊断”的章节。在传统电网中,故障发生后才能得到修复,而智能电网则强调“防患于未然”。书中对各种监测技术,如相量测量单元(PMU)、智能传感器等的介绍,以及如何利用这些数据进行故障诊断和预测,让我对提升电网的可见性和可控性有了更深刻的理解,也为我日后的设备巡检和维护工作提供了更加科学的方法论。
评分在我看来,这本书最宝贵之处在于它提供的不仅仅是“是什么”,更是“为什么”和“怎么做”。作者并没有简单地介绍各种控制和优化技术,而是深入剖析了这些技术背后的原理、适用的场景以及可能面临的挑战。这种“知其然,更知其所以然”的解读方式,对于提升读者的独立思考能力和创新能力至关重要。 书中关于“主动配电网”(Active Distribution Network)的讨论,让我对配电网的角色有了颠覆性的认识。它不再是简单的电力“末梢”,而是能够进行主动的电压调节、功率注入、潮流控制,甚至能够与上层电网进行能量交互的智能化节点。这种配电网的变革,对于提高电能质量、接纳分布式能源、提升电网韧性具有极其重要的意义。
评分作为一名在电力系统领域深耕多年的工程师,最近有幸拜读了《智能电网的控制和优化方法》一书,实感醍醐灌顶。书中并非简单罗列技术名词,而是以一种宏大而细腻的视角,深入剖析了智能电网的脉络与精髓。从最初对“智能电网”概念的模糊认知,到如今对其运行机制、发展趋势乃至核心挑战有了系统、深刻的理解,这本书起到了至关重要的引导作用。 书中对现代电网向智能化转型过程中所面临的根本性问题进行了详尽的探讨,比如如何在高比例可再生能源并网的情况下,保证电网的稳定性和可靠性。它不仅仅停留在理论层面,而是通过大量的实际案例和模拟数据,生动地展现了各种先进控制策略的有效性。我尤其欣赏作者在阐述分布式发电控制时,所采用的层次化和模块化方法。这种方法不仅逻辑清晰,而且易于读者理解和后续的工程实践。书中对于需求侧响应(Demand Response)机制的详细讲解,也让我对如何通过用户行为的智能化引导,来缓解电网负荷压力有了全新的认识。它不再是单向的电力输送,而是构建了一个动态交互的能源生态系统。
评分阅读过程中,我深刻体会到智能电网建设的复杂性远超我的想象。书中关于信息物理融合系统(Cyber-Physical System, CPS)的讨论,让我认识到信息技术与物理电网的深度融合是智能电网的核心特征,同时也揭示了其潜在的安全风险。作者对网络安全威胁的分析,以及提出的相应防护策略,极具前瞻性。这让我意识到,在追求智能化的同时,必须将安全放在同等重要的位置。 尤其让我印象深刻的是,书中对于“自愈能力”(Self-healing capability)的探讨。它不仅仅是故障的快速隔离和恢复,更是一种主动预防和智能诊断的体系。通过实时监测和数据分析,系统能够提前识别潜在的故障隐患,并采取措施避免故障的发生。这种从被动响应到主动预防的转变,是衡量电网智能化水平的关键指标。书中对这些高级功能的描述,让我对未来电网的可靠性充满了信心,也为我日后的工作提供了新的思路和方向。
评分总而言之,《智能电网的控制和优化方法》是一本能够深刻改变读者对电力系统认知的书籍。它不仅提供了丰富的技术知识,更重要的是,它启发了我们对未来能源系统发展的思考。它将抽象的理论与具体的实践相结合,为电力行业的从业者和研究者提供了一个坚实而广阔的平台。 书中的“决策支持系统”章节,让我看到了人工智能在辅助人类决策方面的巨大潜力。如何将复杂的电网数据转化为易于理解的决策信息,并为调度员提供最优的建议,这对于提高电网运行的智能化水平至关重要。我尝试将书中提出的方法应用于实际工作,显著提升了决策的效率和准确性。这本书的价值,远超其纸面本身。
评分本书的语言风格严谨而不失活泼,既有学术论文的精确性,又不乏科普读物的可读性。作者能够将枯燥的技术术语转化为通俗易懂的语言,并通过大量的实例分析,将理论知识与实际应用场景紧密联系起来。 在关于“电网弹性”(Grid Resilience)的章节中,作者详细阐述了智能电网如何在遭受极端天气、自然灾害或人为攻击时,能够快速恢复正常运行,甚至在一定程度上保持关键负荷的供电。这种提升电网抵御风险能力的思想,对于当前日益严峻的全球环境变化和安全形势下,具有极其重要的现实意义。它让我认识到,智能电网不仅是追求效率和经济性,更是在构建一个安全可靠的能源基础设施。
评分这本书给我最深刻的印象是,它不仅仅是关于技术,更是关于一个未来的愿景。作者以一种非常具象化的方式,描绘了智能电网如何改变我们的生活,如何使能源利用更加高效、清洁和可持续。它不仅仅是电力工程师的案头宝典,也应该成为政策制定者、能源行业从业者乃至关心未来能源发展的社会大众共同阅读的读物。 书中关于能源互联网(Energy Internet)的构想,让我对不同能源形式之间的互联互通有了更清晰的认识。它不再是孤立的电网,而是与其他能源网络(如天然气、热能等)深度融合,形成一个更加智能、高效、灵活的综合能源系统。作者对这种多能协同的优化和控制策略的阐述,让我看到了能源领域未来发展的无限可能,也为应对气候变化和实现可持续发展提供了切实可行的路径。
评分本书在阐述复杂理论时,并没有陷入枯燥的数学公式堆砌,而是巧妙地运用图表、流程图以及生动的比喻,将抽象的概念具象化,使得即使是非专业背景的读者也能逐步理解。作者在介绍各种控制算法时,始终围绕着“如何解决实际问题”这一核心,使得理论与实践紧密结合,充满了实践指导意义。 我尤其赞赏书中关于“数据驱动”在智能电网中作用的强调。随着物联网和大数据技术的发展,海量的运行数据成为优化电网运行的关键资源。书中对如何利用机器学习、深度学习等人工智能技术,从这些数据中提取有价值的信息,进而指导控制和优化的策略,进行了非常细致的讲解。这为我理解和应用新兴技术在电力领域提供了重要的理论基础和实践框架。
评分好
评分从网架结构和市场等方面分析了智能电网的优化和控制,非常值得一看。
评分帮同事买的,还行吧,质量方面,是正版的吧
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评分发货速度很快,应该正品,价格便宜!
评分是正版书,只是太贵了,内容一般。
评分2007年全年发电量完成32086.86 亿千瓦时,同比增长14.9%;其中水电4343.25 亿千瓦时,约占全部发电量13.54%,增长15.41%;火电27012.56 亿千瓦时,约占全部发电量84.19%,增长14.62%;核电621.3 亿千瓦时,约占全部发电量1.94%,增长16.26%。
评分凑单品,需要的是其中一章的内容。
评分学习中
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