计量经济学基础（第4版）/普通高等教育“十一五”国家级规划教材 [Econometrics] pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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张晓峒 编

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• 计量经济学
• 经济学
• 统计学
• 回归分析
• 时间序列分析
• 模型
• 数据分析
• 高等教育
• 教材
• Econometrics

出版社： 南开大学出版社

ISBN：9787310047093

版次：4

商品编码：11642222

包装：平装

丛书名： 普通高等教育“十一五”国家级规划教材

外文名称：Econometrics

开本：16开

出版时间：2014-12-01

用纸：胶版纸

页数：432

字数：510000

正文语种：中文

内容简介

　　《计量经济学基础（第4版）/普通高等教育“十一五”国宝规划教材》共分12章。前10章是经典计量经济学内容。其中主要介绍一元、多元线性回归模型，可线性化的非线性回归模型，联立方程模型以及当模型的假定条件不成立时对模型的补正措施，如异方差、自相关、多重共线性问题等。

目录

第1章 绪论
1.1 计量经济学的定义
1.2 计量经济学的特点
1.3 计量经济学的目的
1.4 计量经济学的内容及研究问题的方法

第2章 一元线性回归模型
2.1 模型的建立及其假定条件
2.2 一元线性回归模型的参数估计
2.3 最小二乘估计量的统计性质
2.4 用样本可决系数检验回归方程的拟合优度
2.5 回归系数估计值的显著性检验与置信区间
2.6 一元线性回归方程的预测
2.7 小结
2.8 案例分析
思考与练习题

第3章 多元线性回归模型
3.1 模型的建立及其假定条件
3.2 最小二乘法
3.3 最小二乘估计量的特性
3.4 可决系数
3.5 显著性检验与置信区间
3.6 预测
3.7 案例分析
思考与练习题

第4章 非线性回归模型的线性化
4.1 变量间的非线性关系
4.2 线性化方法一
4.3 案例分析
思考与练习题

第5章 异方差
5.1 异方差的概念
5.2 异方差的来源与后果
5.3 异方差检验
5.4 异方差的修正方法——加权最小二乘法
5.5 案例分析
5.6 异方差问题小结
思考与练习题

第6章 自相关
6.1 非自相关假定
6.2 自相关的来源与后果
6.3 自相关检验
6.4 自相关的解决方法
6.5 克服自相关的矩阵描述
6.6 自相关系数的估计
6.7 案例分析
思考与练习题

第7章 多重共线性
7.1 多重共线性的概念
7.2 多重共线性的来源与后果
7.3 多重共线性的检验
7.4 多重共线性的修正方法
7.5 案例分析
思考与练习题

第8章 模型中的特殊解释变量
8.1 随机解释变量
8.2 滞后变量
8.3 虚拟变量
8.4 时间变量
思考与练习题

第9章 联立方程模型
9.1 联立方程模型的概念
9.2 联立方程模型的分类
9.3 联立方程模型的识别
9.4 联立方程模型的识别条件
9.5 联立方程模型的估计
9.6 案例分析
9.7 两阶段最小二乘法的EViews估计
思考与练习题

第10章 模型的诊断与检验
10.1 模型总显著性的F检验
lO.2 模型单个回归参数显著性的f检验
10.3 检验若干线性约束条件是否成立的F检验
10.4 似然比（￡R）检验
10.5 沃尔德（Wald）检验
10.6 拉格朗日乘子（埘）检验
10.7 邹（Chow）突变点检验
10.8 佃（Jarque-Bera）正态分布检验
10.9 格兰杰（（~ranger’）因果性检验

第11章 时间序列模型
11.1 时间序列定义
11.2 时间序列模型的分类
11.3 Wold分解定理
11.4 自相关函数
11.5 偏自相关函数
11.6 时间序列模型的建立与预测
11.7 案例分析
11.8 回归与ARMA组合模型
思考与练习题

第12章 面板数据模型
12.1 面板数据定义
12.2 面板数据模型分类
12.3 面板数据模型的估计方法
12.4 面板数据模型的设定与检验
12.5 面板数据建模案例分析
12.6 面板数据建模的EViews操作
思考与练习题

第13章 非平稳经济变量与协整
13.1 非平稳时间序列与虚假回归
13.2 单位根检验
13.3 经济变量的协整
13.4 误差修正模型
思考与练习题

附录1 计量经济分析软件EViews 8使用简介
附录2 推断统计学知识简介
附录3 矩阵运算
附录4 检验用表
附表l ￡分布百分位数表
附表2 x。分布百分位数表
附表3 F分布百分位数表（
附表3 （续）F分布百分位数表（
附表4 DW检验临界值表（
附表5 DF分布百分位数表
附表6 协整性检验临界值表
附表7 相关系数临界值表
附录5 专用名词中英文对照
参考文献

精彩书摘

　　1．4计量经济学的内容及研究问题的方法　　1．计量经济学的内容　　计量经济学在长期的发展过程中逐步形成了两个分支：理论计量经济学和应用计量经济学。　　理论计量经济学主要研究计量经济学的理论和方法。计量经济方法又分为单方程估计方法和联立方程系统估计方法。单方程估计方法每次仅作用于一个方程；系统估计方法要考虑联立方程系统的综合信息，同时估计联立方程中的全部方程。　　应用计量经济学将计量经济学方法应用于经济理论的特殊分支，即应用理论计量经济学的方法分析经济现象和预测经济变量。　　理论计量经济学主要研究一般线性模型、非线性模型、联立方程模型的估计方法，回归系数和相应统计量的分布特征。而应用计量经济学则使用这些方法解决经济理论中诸如需求、供给、生产、投资、消费等实际经济问题。　　本书既介绍了理论计量经济学的基本知识，也用一定篇幅来介绍应用计量经济学。　　2．计量经济学研究问题的方法　　用计量经济学研究问题可分为四个阶段：　　第一阶段，建立模型。根据所研究的问题与经济理论，找出经济变量间的因果关系及相互间的联系。把要研究的经济变量作为因变量，影响因变量的主要因素作为自变量，影响因变量的非主要因素及随机因素归并到随机项，建立计量经济数学模型。　　第二阶段，估计参数。模型建立以后，首先收集模型中经济变量的统计资料，再应用相应的计量经济方法，估计模型中的待定系数。　　收集统计资料的方法很多。常用的方法有：（1）利用正式出版发行的统计资料，如《中国统计年鉴》，各省、自治区、直辖市的《统计年鉴》以及其他统计资料。（2）到各有关部门调查获得。（3）到基层调查获得。再将调查得来的数据进行分类加工整理。　　第三阶段，检验模型。模型的参数估计以后，这些参数是否可靠，是否符合经济理论和要求，要通过以下几个方面对模型进行检验。　　（1）检验估计参数是否符合经济理论和实际经济问题的要求。如某商品的需求量一般应随此商品价格的提高而减少，如果估计出的价格参数是正的，则说明建立的模型不合适或使用的估计方法不合适，或采用的样本数据有问题。另外，估计参数的过大或过小，都有可能不符合经济理论和要求。　　（2）用数理统计中关于假设检验的原理，对估计参数进行统计检验，对估计模型进行统计检验，对估计方法的假定条件进行检验。　　如果以上的检验出现问题，应采取相应的办法予以补救。如改变模型的形式，变换估计方法，重新选取样本数据，修正样本数据等。　　第四阶段，经济预测。应用估计出的并经过检验的回归模型预测因变量的未来值。并不是经过检验的模型都有好的预测结果，对预测结果仍需进行观察和检验。　　由于电子计算机的迅速发展，人们将计量经济学的计算方法编制成软件包，不仅可以估计参数，进行统计检验，而且可以进行经济预测，使许多非常复杂的计算问题得以很容易地解决，为计量经济学的学习和应用带来极大的方便。本书中，我们将介绍计量经济分析软件EWiews。EViews直观、易学，是目前人们最常用的计量经济学软件之一，本书中的计量经济模型均可用EVie、vs估计。　　……

前言/序言

计量经济学基础（第4版）/普通高等教育“十一五”国家级规划教材 [Econometrics] 本书是一本深入浅出的计量经济学教材，旨在为经济学、统计学、金融学、管理学等相关专业的本科生和研究生提供扎实的理论基础和实践技能。作为“十一五”国家级规划教材，本书在继承前几版优良传统的基础上，紧密结合国内外经济学发展的最新动态，进行了全面的修订和更新，内容严谨，结构清晰，例证丰富，非常适合作为高等院校相关专业的教学用书。 核心内容概述： 本书系统地介绍了计量经济学的基本概念、主要模型和分析方法。其核心内容涵盖了以下几个关键方面： 回归分析理论与应用： 简单线性回归模型： 这是计量经济学的基石，本书详细阐述了模型的基本假设，最小二乘法的原理与性质，参数估计的有效性（高斯-马尔可夫定理），以及假设检验和置信区间的构建。通过大量实际经济数据的例子，帮助读者理解如何运用简单回归模型分析变量之间的线性关系，例如收入对消费的影响，或教育年限对工资的影响。 多元线性回归模型： 随着实际经济问题的复杂化，引入多个解释变量的模型成为必然。本书深入讲解了多元回归模型中参数的估计、解释以及模型整体的拟合优度检验。重点在于如何处理变量间的共线性问题，以及如何进行变量选择和模型优化。读者将学会构建更符合现实经济运行规律的模型，例如影响商品需求的多种因素（价格、收入、替代品价格、广告支出等）。 虚拟变量的应用： 虚拟变量是处理定性信息（如性别、地域、政策实施时间等）在回归模型中的重要工具。本书详细介绍了虚拟变量的设置方法，以及如何利用其分析定性因素对因变量的影响。例如，分析性别对工资的影响，或不同地区经济政策对经济增长的影响。 异方差、自相关和序列相关： 这些是实际数据中普遍存在的违背经典线性回归模型基本假设的问题。本书系统地介绍了它们的识别方法（如图示法、统计检验），以及它们对估计结果的影响。更重要的是，提供了多种处理这些问题的有效方法，包括加权最小二乘法、广义差分法等，确保估计结果的有效性和一致性。 模型设定误差： 模型形式的选择是计量经济学分析的关键。本书探讨了遗漏重要变量、包含无关变量、函数形式不当等模型设定误差可能带来的问题，并介绍了检验和修正这些误差的方法，以获得更可靠的实证结果。 模型扩展与高级主题： 联立方程模型： 经济系统往往由相互影响的多个方程构成。本书介绍了联立方程模型的基本思想，以及估计联立方程模型所面临的识别问题。详细讲解了工具变量法、两阶段最小二乘法（2SLS）、三阶段最小二乘法（3SLS）等估计方法，使其能够处理内生性问题，例如教育对收入的影响，教育本身就可能受到收入的影响，形成联立关系。 时间序列分析： 经济现象往往具有时间演变规律。本书系统讲解了时间序列数据的基本特征，如平稳性、自回归（AR）、移动平均（MA）、自回归移动平均（ARMA）和自回归积分移动平均（ARIMA）模型。通过这些模型，读者能够分析和预测时间序列数据的动态行为，例如股票价格的变动，宏观经济指标（GDP、通货膨胀率）的走势。此外，还涵盖了单位根检验、协整分析等重要的时序分析工具。 面板数据分析： 面板数据结合了横截面数据和时间序列数据的特点，能够更有效地控制个体效应和时间效应，提高估计效率。本书详细介绍了固定效应模型和随机效应模型，以及如何根据数据特征选择合适的模型。这对于分析微观经济数据（如家庭消费、企业生产）非常有价值。 离散选择模型： 许多经济变量是离散的（如是否购买某种商品、是否失业）。本书介绍了针对这类变量的建模方法，包括Logit模型和Probit模型，以及它们在概率预测和政策评估中的应用。 实证分析方法与工具： 统计软件的应用： 本书强调计量经济学在实践中的应用，鼓励读者运用STATA、EViews、R等主流计量经济学软件进行数据分析。书中穿插了大量的软件操作实例，指导读者如何导入数据、估计模型、解释结果，以及进行图表绘制。 数据分析的规范性： 从实际经济数据的特点出发，强调了数据收集、清洗、整理的重要性，以及如何进行探索性数据分析（EDA）。同时，注重计量研究的规范性，从模型设定、参数估计到结果解释，都力求科学严谨。 本书的特色与优势： 理论与实践紧密结合： 每章在介绍理论模型后，都配有丰富的实际经济案例，这些案例往往取材于中国经济现实，能够帮助读者更好地理解抽象的理论概念，并学会将其应用于分析实际问题。 循序渐进，易于掌握： 本书从最基础的简单线性回归模型开始，逐步深入到更为复杂的高级模型，逻辑清晰，层层递进，使得初学者能够逐步建立起计量经济学的知识体系。 内容全面，紧跟前沿： 作为国家级规划教材，本书的内容涵盖了计量经济学教学的基本要求，并融入了近年来计量经济学发展中的一些重要新方法和新思想。 教学辅助资源丰富： 配合本书的通常还会有配套的习题解答、课件等辅助教学资源，为师生提供便利。 适用读者： 本书是经济学、统计学、金融学、管理学、公共管理、社会学等专业本科高年级学生和研究生学习计量经济学的基础教材。同时，也适合从事经济研究、政策分析、数据分析工作的研究人员和实践工作者参考阅读，以提升其定量分析能力。通过学习本书，读者将能够独立地运用计量经济学方法分析经济现象，理解和评价现有的经济研究成果，并为进一步深入学习计量经济学打下坚实基础。

评分☆☆☆☆☆

坦白说，一开始我对一本“十一五”规划教材并没有抱太大的期望，以为会是那种中规中矩、偏重理论却缺乏活力的书。但《计量经济学基础（第4版）》完全颠覆了我的看法。它的最大亮点在于作者能够将看似高冷的计量方法，与我们日常生活中能够感知到的经济现象巧妙地联系起来。书中的案例分析，简直是教科书级别的范例，它们都经过精心挑选，能够非常生动地展示出计量经济学是如何被用来解决现实问题的。比如，书中对收入不平等的研究，利用了复杂的回归模型来分析教育、家庭背景等因素对个人收入的影响，这让我对“公平”这个概念有了更量化的理解。又比如，对通货膨胀的预测，作者则详细讲解了时间序列模型是如何捕捉经济周期的波动。我尤其喜欢书中对模型选择和检验的强调，作者反复告诫我们，没有完美的模型，只有最适合的。这培养了我一种实事求是的态度，在进行经济分析时，要时刻保持警惕，不断审视自己的模型是否恰当，是否存在潜在的偏差。读完这本书，我感觉自己不仅仅是在学习一门学科，更像是在学习一种思维方式，一种用数据说话、用模型证明的科学方法。

评分☆☆☆☆☆

我花了不少时间和精力来消化这本《计量经济学基础（第4版）》，不得不说，它是一本让我惊喜连连的学术著作。这本书最大的特点在于其“实用主义”导向。作者在讲解每一个计量模型时，都会先回归到其经济学含义，然后引出统计学上的推导，最后落脚到如何用它来分析现实经济问题。我特别喜欢书中对“假设检验”的讲解，作者不仅介绍了各种检验方法的原理，还强调了检验结果的解释在经济学研究中的重要性。比如，在分析某项政策对经济增长的影响时，如果统计检验结果不显著，我们应该如何去解读？是政策无效，还是样本量不足？书中对此都有详细的论述。此外，本书还包含了关于“模型诊断”的丰富内容，这对于避免研究中的“陷阱”至关重要。例如，在进行回归分析时，如果残差分析显示模型存在自相关，那么我们应该如何处理？本书提供了多种应对策略，并分析了它们各自的优缺点。这种事无巨细的讲解方式，让我觉得作者是真的站在读者的角度，希望能帮助我们真正掌握计量经济学的精髓。

评分☆☆☆☆☆

这本书真的是一本令人惊艳的学术著作，我花了几个晚上沉浸其中，简直欲罢不能。它不仅仅是关于计量经济学的一本教材，更像是一次思维的深度拓展，将原本枯燥的统计概念巧妙地融入到经济现象的分析中。作者的叙述风格非常独特，他能够将复杂的数学模型抽丝剥茧，用一种非常直观和易于理解的方式呈现出来，让即使是对数学感到畏惧的学生，也能找到学习的乐趣和动力。我尤其欣赏书中对理论与实践结合的强调。每一章的理论讲解之后，总会有详实的案例分析，这些案例都来源于真实的经济数据，涵盖了宏观经济、微观经济、金融市场等多个领域。通过这些案例，我能够清晰地看到计量经济学工具如何在现实世界中发挥作用，如何帮助我们理解经济运行的规律，预测未来的趋势，甚至评估政策的有效性。这种“学以致用”的感觉，是其他许多教材所无法比拟的。书中对方法论的严谨性也让我印象深刻，作者在讲解每一个模型的适用范围、假设条件以及可能存在的局限性时，都一丝不苟，这让我对计量经济学的方法论有了更深刻的认识，也培养了我批判性思考的能力。读完这本书，我感觉自己对经济世界的理解层次提升了好几个维度，不再是简单的描述性观察，而是能够运用科学的工具去探究其内在的逻辑和因果关系。

评分☆☆☆☆☆

我最近刚读完这本《计量经济学基础（第4版）》，说实话，初拿到书时，我对它抱有一定的预期，毕竟是“十一五”国家级规划教材，名气不小。但真正翻开它，我才发现它的价值远远超出了我的想象。作者的功力体现在他对知识体系的构建上，整个逻辑线索清晰而连贯，从最基础的概念引入，逐步深入到复杂模型的讲解，每一步都踩得很稳，给读者提供了坚实的基础。我尤其喜欢书中关于因果推断的章节，这部分内容在当前经济研究中至关重要，而这本书的处理方式非常到位，不仅介绍了各种常用的因果推断方法，如工具变量法、断点回归设计等，还详细阐述了它们背后的理论逻辑和实际应用中的注意事项。书中通过丰富的例子，将这些抽象的统计技术具象化，比如如何利用自然实验来识别政策效果，或者如何通过匹配方法来处理选择偏差。这让我意识到，计量经济学不仅仅是关于“相关性”，更重要的是揭示“因果性”。此外，本书在数据处理和软件应用方面也提供了不少指导，虽然书中并没有直接附带代码，但它会引导读者去思考如何将理论模型转化为可操作的统计程序，这对于初学者来说是弥足珍贵的。读完这本书，我感觉自己不仅掌握了计量经济学的理论知识，更重要的是，学会了如何用一种科学、严谨的方式去分析和解释经济现象，这无疑为我未来的学习和研究打下了坚实的基础。

评分☆☆☆☆☆

我必须说，这本《计量经济学基础（第4版）》是一本让我醍醐灌顶的学术著作。它不仅仅是知识的堆砌，更是思维的启迪。作者在内容的组织上，展现了极高的学术素养，他能够将一个复杂的计量模型，分解成一个个更容易理解的组成部分，然后有机地结合起来。我尤其欣赏书中对“统计显著性”和“经济显著性”的区分。作者反复强调，一个统计上显著的结果，并不一定具有经济学上的意义。这让我意识到，在进行计量研究时，我们不仅要关注数学上的证明，更要结合经济学理论去进行解释。书中还提供了一些关于“数据挖掘”和“多重共线性”问题的讨论，这对于我们避免在实际研究中走弯路非常有帮助。作者的语言风格非常“睿智”，他能够用一种非常简洁而有力的方式，表达出深邃的思想。读这本书，我感觉自己不仅仅是在学习计量经济学，更是在学习一种严谨的学术研究方法，一种对未知世界保持探索精神的态度。

评分☆☆☆☆☆

我最近对计量经济学产生了浓厚的兴趣，恰好在朋友的推荐下接触了这本《计量经济学基础（第4版）》。这本书的阅读体验给我留下了深刻的印象。它并没有采取那种传统的、枯燥的教科书模式，而是以一种更加“故事化”的方式来讲解计量经济学。作者善于将抽象的统计概念，通过生动有趣的经济学案例来呈现。比如，在讲解“抽样分布”时，作者会用一个例子来模拟如何从一个庞大的人口中抽取样本，并分析不同样本均值之间的差异。这种方式让我觉得计量经济学不再是遥不可及的理论，而是与我们生活息息相关的工具。书中对“变量的度量”和“数据的类型”的介绍，也做得非常细致，这对于我们理解不同的计量方法为什么适用于不同的数据至关重要。我还注意到，作者在讲解一些经典模型时，会引用一些著名的经济学家在这一领域的贡献，这为本书增添了不少人文色彩，也让我对计量经济学的发展历史有了初步的了解。总的来说，这是一本能够激发学习兴趣，并且帮助读者建立扎实计量经济学基础的优秀教材。

评分☆☆☆☆☆

我最近花了相当长的时间来研读这本《计量经济学基础（第4版）》，它是一本非常值得推荐给所有对经济学有深入兴趣的读者。本书的结构设计非常合理，从宏观到微观，从基础到进阶，层层递进，使得学习过程非常顺畅。作者在讲解过程中，非常注重概念的清晰度和逻辑的严密性，这一点对于理解复杂的计量经济学模型至关重要。我印象特别深刻的是关于“模型设定误差”的讨论，作者不仅指出了模型设定不当可能带来的后果，还提供了多种检测和修正的方法。这让我意识到，计量经济学的研究不仅仅是掌握工具，更重要的是对工具的使用有着深刻的理解和批判性的认知。书中穿插的许多历史背景介绍和学者争鸣的片段，也为枯燥的理论增添了不少趣味性，让我能够体会到计量经济学发展的脉络和思想的演变。虽然我不是统计学专业出身，但得益于作者清晰的语言和丰富的图示，我依然能够比较轻松地理解那些核心的统计原理。总而言之，这本书为我打开了一扇通往量化经济学世界的大门，让我看到了用数据和模型去理解经济世界的无限可能。

评分☆☆☆☆☆

作为一名经济学领域的学习者，我一直在寻找一本能够真正帮助我理解计量经济学精髓的教材，而《计量经济学基础（第4版）》无疑满足了我的需求。这本书在内容的安排上，有着一种“循序渐进”的美感。它没有一开始就抛出复杂的模型，而是从最基本的概念，如变量、数据类型、描述性统计等入手，逐步引导读者进入计量经济学的世界。我尤其喜欢书中对“回归分析”的深入讲解。作者花了大量篇幅去阐述线性回归模型的假设条件，以及这些假设条件在实际应用中为何如此重要。比如，他会详细解释，如果误差项的方差不恒定（异方差）会给我们的估计带来什么影响，以及如何去检测和修正。这种对细节的关注，让我对计量经济学有了更深刻的认识。书中还穿插了许多历史案例，比如20世纪初统计学家们在发展计量方法时所遇到的困难和挑战，这为我增添了学习的趣味性，也让我体会到了计量经济学发展的艰辛历程。总而言之，这是一本非常适合初学者入门，同时也能够让有一定基础的读者温故知新的高质量教材。

评分☆☆☆☆☆

不得不说，这本《计量经济学基础（第4版）》是一部厚积薄发的学术巨著，它不仅仅是一本教材，更像是作者数十年学术研究沉淀的结晶。我之所以这么说，是因为书中对每一个理论的阐释都显得那么扎实和深刻。作者并非简单地罗列公式，而是从经济学直觉出发，再辅以严谨的数学推导，最终呈现出完整的计量模型。我最欣赏的部分是关于“内生性”问题的讨论。这个问题是计量经济学研究中的一大难点，而这本书从多个角度，包括遗漏变量偏误、测量误差偏误、同期性偏误等，详细剖析了内生性的产生原因，并且对工具变量法、最大似然估计等处理内生性的方法进行了深入的讲解，还列举了大量实际案例来佐证。这种对问题本质的深刻洞察和对解决方法的全面梳理，让我受益匪浅。读这本书，我感觉自己不仅仅是在学习一种技术，更是在学习一种思考经济问题的方式。它鼓励我跳出简单的相关性分析，去探究事物背后的真实因果关系。这本书的语言也极具学术魅力，虽然严谨，但不失清晰，让我能够沉浸其中，乐此不疲。

评分☆☆☆☆☆

我个人认为，这本书的魅力在于其“厚重感”。它不像一些畅销书那样追求一时的阅读快感，而是像一本值得反复品味的经典。作者在内容的组织上，展现了极高的学术水准。每一个概念的提出，都经过了深思熟虑，并且提供了清晰的数学推导和经济学解释。我特别欣赏作者在介绍经典计量模型时，不仅仅满足于告知“是什么”，更深入地探究了“为什么”以及“如何”。比如，在讲解OLS回归时，作者花了大量篇幅去阐述最小二乘法的原理，以及它在什么条件下能够得到最优线性无偏估计量。这种对原理的深入挖掘，让我对模型的理解更加透彻，而不是停留在表面的公式套用。书中对异方差、自相关等常见问题的讨论，也做得非常详尽，不仅介绍了如何检验这些问题，更提供了多种解决方案，并对不同方法的优劣进行了比较分析。这种严谨的态度，让我在面对实际数据时，能够更加审慎地选择分析方法。此外，书中还引入了一些较为前沿的计量方法，比如面板数据模型和时间序列模型，这些内容对于理解动态经济系统非常有帮助。总而言之，这是一本需要静下心来，细细品味的著作，它所蕴含的知识深度和广度，绝对能够经得起时间的考验，也足以让每一个认真的读者受益匪浅。

评分☆☆☆☆☆

书还不错，质量挺好的呢。

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还不错，应该是正版

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评分☆☆☆☆☆

书的质量不错