計量經濟學基礎（第4版）/普通高等教育“十一五”國傢級規劃教材 [Econometrics] pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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張曉峒 編

圖書標籤:

• 計量經濟學
• 經濟學
• 統計學
• 迴歸分析
• 時間序列分析
• 模型
• 數據分析
• 高等教育
• 教材
• Econometrics

齣版社： 南開大學齣版社

ISBN：9787310047093

版次：4

商品編碼：11642222

包裝：平裝

叢書名： 普通高等教育“十一五”國傢級規劃教材

外文名稱：Econometrics

開本：16開

齣版時間：2014-12-01

用紙：膠版紙

頁數：432

字數：510000

正文語種：中文

內容簡介

　　《計量經濟學基礎（第4版）/普通高等教育“十一五”國寶規劃教材》共分12章。前10章是經典計量經濟學內容。其中主要介紹一元、多元綫性迴歸模型，可綫性化的非綫性迴歸模型，聯立方程模型以及當模型的假定條件不成立時對模型的補正措施，如異方差、自相關、多重共綫性問題等。

目錄

第1章 緒論
1.1 計量經濟學的定義
1.2 計量經濟學的特點
1.3 計量經濟學的目的
1.4 計量經濟學的內容及研究問題的方法

第2章 一元綫性迴歸模型
2.1 模型的建立及其假定條件
2.2 一元綫性迴歸模型的參數估計
2.3 最小二乘估計量的統計性質
2.4 用樣本可決係數檢驗迴歸方程的擬閤優度
2.5 迴歸係數估計值的顯著性檢驗與置信區間
2.6 一元綫性迴歸方程的預測
2.7 小結
2.8 案例分析
思考與練習題

第3章 多元綫性迴歸模型
3.1 模型的建立及其假定條件
3.2 最小二乘法
3.3 最小二乘估計量的特性
3.4 可決係數
3.5 顯著性檢驗與置信區間
3.6 預測
3.7 案例分析
思考與練習題

第4章 非綫性迴歸模型的綫性化
4.1 變量間的非綫性關係
4.2 綫性化方法一
4.3 案例分析
思考與練習題

第5章 異方差
5.1 異方差的概念
5.2 異方差的來源與後果
5.3 異方差檢驗
5.4 異方差的修正方法——加權最小二乘法
5.5 案例分析
5.6 異方差問題小結
思考與練習題

第6章 自相關
6.1 非自相關假定
6.2 自相關的來源與後果
6.3 自相關檢驗
6.4 自相關的解決方法
6.5 剋服自相關的矩陣描述
6.6 自相關係數的估計
6.7 案例分析
思考與練習題

第7章 多重共綫性
7.1 多重共綫性的概念
7.2 多重共綫性的來源與後果
7.3 多重共綫性的檢驗
7.4 多重共綫性的修正方法
7.5 案例分析
思考與練習題

第8章 模型中的特殊解釋變量
8.1 隨機解釋變量
8.2 滯後變量
8.3 虛擬變量
8.4 時間變量
思考與練習題

第9章 聯立方程模型
9.1 聯立方程模型的概念
9.2 聯立方程模型的分類
9.3 聯立方程模型的識彆
9.4 聯立方程模型的識彆條件
9.5 聯立方程模型的估計
9.6 案例分析
9.7 兩階段最小二乘法的EViews估計
思考與練習題

第10章 模型的診斷與檢驗
10.1 模型總顯著性的F檢驗
lO.2 模型單個迴歸參數顯著性的f檢驗
10.3 檢驗若乾綫性約束條件是否成立的F檢驗
10.4 似然比（￡R）檢驗
10.5 沃爾德（Wald）檢驗
10.6 拉格朗日乘子（塒）檢驗
10.7 鄒（Chow）突變點檢驗
10.8 佃（Jarque-Bera）正態分布檢驗
10.9 格蘭傑（（~ranger’）因果性檢驗

第11章 時間序列模型
11.1 時間序列定義
11.2 時間序列模型的分類
11.3 Wold分解定理
11.4 自相關函數
11.5 偏自相關函數
11.6 時間序列模型的建立與預測
11.7 案例分析
11.8 迴歸與ARMA組閤模型
思考與練習題

第12章 麵闆數據模型
12.1 麵闆數據定義
12.2 麵闆數據模型分類
12.3 麵闆數據模型的估計方法
12.4 麵闆數據模型的設定與檢驗
12.5 麵闆數據建模案例分析
12.6 麵闆數據建模的EViews操作
思考與練習題

第13章 非平穩經濟變量與協整
13.1 非平穩時間序列與虛假迴歸
13.2 單位根檢驗
13.3 經濟變量的協整
13.4 誤差修正模型
思考與練習題

附錄1 計量經濟分析軟件EViews 8使用簡介
附錄2 推斷統計學知識簡介
附錄3 矩陣運算
附錄4 檢驗用錶
附錶l ￡分布百分位數錶
附錶2 x。分布百分位數錶
附錶3 F分布百分位數錶（
附錶3 （續）F分布百分位數錶（
附錶4 DW檢驗臨界值錶（
附錶5 DF分布百分位數錶
附錶6 協整性檢驗臨界值錶
附錶7 相關係數臨界值錶
附錄5 專用名詞中英文對照
參考文獻

精彩書摘

　　1．4計量經濟學的內容及研究問題的方法　　1．計量經濟學的內容　　計量經濟學在長期的發展過程中逐步形成瞭兩個分支：理論計量經濟學和應用計量經濟學。　　理論計量經濟學主要研究計量經濟學的理論和方法。計量經濟方法又分為單方程估計方法和聯立方程係統估計方法。單方程估計方法每次僅作用於一個方程；係統估計方法要考慮聯立方程係統的綜閤信息，同時估計聯立方程中的全部方程。　　應用計量經濟學將計量經濟學方法應用於經濟理論的特殊分支，即應用理論計量經濟學的方法分析經濟現象和預測經濟變量。　　理論計量經濟學主要研究一般綫性模型、非綫性模型、聯立方程模型的估計方法，迴歸係數和相應統計量的分布特徵。而應用計量經濟學則使用這些方法解決經濟理論中諸如需求、供給、生産、投資、消費等實際經濟問題。　　本書既介紹瞭理論計量經濟學的基本知識，也用一定篇幅來介紹應用計量經濟學。　　2．計量經濟學研究問題的方法　　用計量經濟學研究問題可分為四個階段：　　第一階段，建立模型。根據所研究的問題與經濟理論，找齣經濟變量間的因果關係及相互間的聯係。把要研究的經濟變量作為因變量，影響因變量的主要因素作為自變量，影響因變量的非主要因素及隨機因素歸並到隨機項，建立計量經濟數學模型。　　第二階段，估計參數。模型建立以後，首先收集模型中經濟變量的統計資料，再應用相應的計量經濟方法，估計模型中的待定係數。　　收集統計資料的方法很多。常用的方法有：（1）利用正式齣版發行的統計資料，如《中國統計年鑒》，各省、自治區、直轄市的《統計年鑒》以及其他統計資料。（2）到各有關部門調查獲得。（3）到基層調查獲得。再將調查得來的數據進行分類加工整理。　　第三階段，檢驗模型。模型的參數估計以後，這些參數是否可靠，是否符閤經濟理論和要求，要通過以下幾個方麵對模型進行檢驗。　　（1）檢驗估計參數是否符閤經濟理論和實際經濟問題的要求。如某商品的需求量一般應隨此商品價格的提高而減少，如果估計齣的價格參數是正的，則說明建立的模型不閤適或使用的估計方法不閤適，或采用的樣本數據有問題。另外，估計參數的過大或過小，都有可能不符閤經濟理論和要求。　　（2）用數理統計中關於假設檢驗的原理，對估計參數進行統計檢驗，對估計模型進行統計檢驗，對估計方法的假定條件進行檢驗。　　如果以上的檢驗齣現問題，應采取相應的辦法予以補救。如改變模型的形式，變換估計方法，重新選取樣本數據，修正樣本數據等。　　第四階段，經濟預測。應用估計齣的並經過檢驗的迴歸模型預測因變量的未來值。並不是經過檢驗的模型都有好的預測結果，對預測結果仍需進行觀察和檢驗。　　由於電子計算機的迅速發展，人們將計量經濟學的計算方法編製成軟件包，不僅可以估計參數，進行統計檢驗，而且可以進行經濟預測，使許多非常復雜的計算問題得以很容易地解決，為計量經濟學的學習和應用帶來極大的方便。本書中，我們將介紹計量經濟分析軟件EWiews。EViews直觀、易學，是目前人們最常用的計量經濟學軟件之一，本書中的計量經濟模型均可用EVie、vs估計。　　……

前言/序言

計量經濟學基礎（第4版）/普通高等教育“十一五”國傢級規劃教材 [Econometrics] 本書是一本深入淺齣的計量經濟學教材，旨在為經濟學、統計學、金融學、管理學等相關專業的本科生和研究生提供紮實的理論基礎和實踐技能。作為“十一五”國傢級規劃教材，本書在繼承前幾版優良傳統的基礎上，緊密結閤國內外經濟學發展的最新動態，進行瞭全麵的修訂和更新，內容嚴謹，結構清晰，例證豐富，非常適閤作為高等院校相關專業的教學用書。 核心內容概述： 本書係統地介紹瞭計量經濟學的基本概念、主要模型和分析方法。其核心內容涵蓋瞭以下幾個關鍵方麵： 迴歸分析理論與應用： 簡單綫性迴歸模型： 這是計量經濟學的基石，本書詳細闡述瞭模型的基本假設，最小二乘法的原理與性質，參數估計的有效性（高斯-馬爾可夫定理），以及假設檢驗和置信區間的構建。通過大量實際經濟數據的例子，幫助讀者理解如何運用簡單迴歸模型分析變量之間的綫性關係，例如收入對消費的影響，或教育年限對工資的影響。 多元綫性迴歸模型： 隨著實際經濟問題的復雜化，引入多個解釋變量的模型成為必然。本書深入講解瞭多元迴歸模型中參數的估計、解釋以及模型整體的擬閤優度檢驗。重點在於如何處理變量間的共綫性問題，以及如何進行變量選擇和模型優化。讀者將學會構建更符閤現實經濟運行規律的模型，例如影響商品需求的多種因素（價格、收入、替代品價格、廣告支齣等）。 虛擬變量的應用： 虛擬變量是處理定性信息（如性彆、地域、政策實施時間等）在迴歸模型中的重要工具。本書詳細介紹瞭虛擬變量的設置方法，以及如何利用其分析定性因素對因變量的影響。例如，分析性彆對工資的影響，或不同地區經濟政策對經濟增長的影響。 異方差、自相關和序列相關： 這些是實際數據中普遍存在的違背經典綫性迴歸模型基本假設的問題。本書係統地介紹瞭它們的識彆方法（如圖示法、統計檢驗），以及它們對估計結果的影響。更重要的是，提供瞭多種處理這些問題的有效方法，包括加權最小二乘法、廣義差分法等，確保估計結果的有效性和一緻性。 模型設定誤差： 模型形式的選擇是計量經濟學分析的關鍵。本書探討瞭遺漏重要變量、包含無關變量、函數形式不當等模型設定誤差可能帶來的問題，並介紹瞭檢驗和修正這些誤差的方法，以獲得更可靠的實證結果。 模型擴展與高級主題： 聯立方程模型： 經濟係統往往由相互影響的多個方程構成。本書介紹瞭聯立方程模型的基本思想，以及估計聯立方程模型所麵臨的識彆問題。詳細講解瞭工具變量法、兩階段最小二乘法（2SLS）、三階段最小二乘法（3SLS）等估計方法，使其能夠處理內生性問題，例如教育對收入的影響，教育本身就可能受到收入的影響，形成聯立關係。 時間序列分析： 經濟現象往往具有時間演變規律。本書係統講解瞭時間序列數據的基本特徵，如平穩性、自迴歸（AR）、移動平均（MA）、自迴歸移動平均（ARMA）和自迴歸積分移動平均（ARIMA）模型。通過這些模型，讀者能夠分析和預測時間序列數據的動態行為，例如股票價格的變動，宏觀經濟指標（GDP、通貨膨脹率）的走勢。此外，還涵蓋瞭單位根檢驗、協整分析等重要的時序分析工具。 麵闆數據分析： 麵闆數據結閤瞭橫截麵數據和時間序列數據的特點，能夠更有效地控製個體效應和時間效應，提高估計效率。本書詳細介紹瞭固定效應模型和隨機效應模型，以及如何根據數據特徵選擇閤適的模型。這對於分析微觀經濟數據（如傢庭消費、企業生産）非常有價值。 離散選擇模型： 許多經濟變量是離散的（如是否購買某種商品、是否失業）。本書介紹瞭針對這類變量的建模方法，包括Logit模型和Probit模型，以及它們在概率預測和政策評估中的應用。 實證分析方法與工具： 統計軟件的應用： 本書強調計量經濟學在實踐中的應用，鼓勵讀者運用STATA、EViews、R等主流計量經濟學軟件進行數據分析。書中穿插瞭大量的軟件操作實例，指導讀者如何導入數據、估計模型、解釋結果，以及進行圖錶繪製。 數據分析的規範性： 從實際經濟數據的特點齣發，強調瞭數據收集、清洗、整理的重要性，以及如何進行探索性數據分析（EDA）。同時，注重計量研究的規範性，從模型設定、參數估計到結果解釋，都力求科學嚴謹。 本書的特色與優勢： 理論與實踐緊密結閤： 每章在介紹理論模型後，都配有豐富的實際經濟案例，這些案例往往取材於中國經濟現實，能夠幫助讀者更好地理解抽象的理論概念，並學會將其應用於分析實際問題。 循序漸進，易於掌握： 本書從最基礎的簡單綫性迴歸模型開始，逐步深入到更為復雜的高級模型，邏輯清晰，層層遞進，使得初學者能夠逐步建立起計量經濟學的知識體係。 內容全麵，緊跟前沿： 作為國傢級規劃教材，本書的內容涵蓋瞭計量經濟學教學的基本要求，並融入瞭近年來計量經濟學發展中的一些重要新方法和新思想。 教學輔助資源豐富： 配閤本書的通常還會有配套的習題解答、課件等輔助教學資源，為師生提供便利。 適用讀者： 本書是經濟學、統計學、金融學、管理學、公共管理、社會學等專業本科高年級學生和研究生學習計量經濟學的基礎教材。同時，也適閤從事經濟研究、政策分析、數據分析工作的研究人員和實踐工作者參考閱讀，以提升其定量分析能力。通過學習本書，讀者將能夠獨立地運用計量經濟學方法分析經濟現象，理解和評價現有的經濟研究成果，並為進一步深入學習計量經濟學打下堅實基礎。

評分☆☆☆☆☆

作為一名經濟學領域的學習者，我一直在尋找一本能夠真正幫助我理解計量經濟學精髓的教材，而《計量經濟學基礎（第4版）》無疑滿足瞭我的需求。這本書在內容的安排上，有著一種“循序漸進”的美感。它沒有一開始就拋齣復雜的模型，而是從最基本的概念，如變量、數據類型、描述性統計等入手，逐步引導讀者進入計量經濟學的世界。我尤其喜歡書中對“迴歸分析”的深入講解。作者花瞭大量篇幅去闡述綫性迴歸模型的假設條件，以及這些假設條件在實際應用中為何如此重要。比如，他會詳細解釋，如果誤差項的方差不恒定（異方差）會給我們的估計帶來什麼影響，以及如何去檢測和修正。這種對細節的關注，讓我對計量經濟學有瞭更深刻的認識。書中還穿插瞭許多曆史案例，比如20世紀初統計學傢們在發展計量方法時所遇到的睏難和挑戰，這為我增添瞭學習的趣味性，也讓我體會到瞭計量經濟學發展的艱辛曆程。總而言之，這是一本非常適閤初學者入門，同時也能夠讓有一定基礎的讀者溫故知新的高質量教材。

評分☆☆☆☆☆

我個人認為，這本書的魅力在於其“厚重感”。它不像一些暢銷書那樣追求一時的閱讀快感，而是像一本值得反復品味的經典。作者在內容的組織上，展現瞭極高的學術水準。每一個概念的提齣，都經過瞭深思熟慮，並且提供瞭清晰的數學推導和經濟學解釋。我特彆欣賞作者在介紹經典計量模型時，不僅僅滿足於告知“是什麼”，更深入地探究瞭“為什麼”以及“如何”。比如，在講解OLS迴歸時，作者花瞭大量篇幅去闡述最小二乘法的原理，以及它在什麼條件下能夠得到最優綫性無偏估計量。這種對原理的深入挖掘，讓我對模型的理解更加透徹，而不是停留在錶麵的公式套用。書中對異方差、自相關等常見問題的討論，也做得非常詳盡，不僅介紹瞭如何檢驗這些問題，更提供瞭多種解決方案，並對不同方法的優劣進行瞭比較分析。這種嚴謹的態度，讓我在麵對實際數據時，能夠更加審慎地選擇分析方法。此外，書中還引入瞭一些較為前沿的計量方法，比如麵闆數據模型和時間序列模型，這些內容對於理解動態經濟係統非常有幫助。總而言之，這是一本需要靜下心來，細細品味的著作，它所蘊含的知識深度和廣度，絕對能夠經得起時間的考驗，也足以讓每一個認真的讀者受益匪淺。

評分☆☆☆☆☆

我花瞭不少時間和精力來消化這本《計量經濟學基礎（第4版）》，不得不說，它是一本讓我驚喜連連的學術著作。這本書最大的特點在於其“實用主義”導嚮。作者在講解每一個計量模型時，都會先迴歸到其經濟學含義，然後引齣統計學上的推導，最後落腳到如何用它來分析現實經濟問題。我特彆喜歡書中對“假設檢驗”的講解，作者不僅介紹瞭各種檢驗方法的原理，還強調瞭檢驗結果的解釋在經濟學研究中的重要性。比如，在分析某項政策對經濟增長的影響時，如果統計檢驗結果不顯著，我們應該如何去解讀？是政策無效，還是樣本量不足？書中對此都有詳細的論述。此外，本書還包含瞭關於“模型診斷”的豐富內容，這對於避免研究中的“陷阱”至關重要。例如，在進行迴歸分析時，如果殘差分析顯示模型存在自相關，那麼我們應該如何處理？本書提供瞭多種應對策略，並分析瞭它們各自的優缺點。這種事無巨細的講解方式，讓我覺得作者是真的站在讀者的角度，希望能幫助我們真正掌握計量經濟學的精髓。

評分☆☆☆☆☆

我最近剛讀完這本《計量經濟學基礎（第4版）》，說實話，初拿到書時，我對它抱有一定的預期，畢竟是“十一五”國傢級規劃教材，名氣不小。但真正翻開它，我纔發現它的價值遠遠超齣瞭我的想象。作者的功力體現在他對知識體係的構建上，整個邏輯綫索清晰而連貫，從最基礎的概念引入，逐步深入到復雜模型的講解，每一步都踩得很穩，給讀者提供瞭堅實的基礎。我尤其喜歡書中關於因果推斷的章節，這部分內容在當前經濟研究中至關重要，而這本書的處理方式非常到位，不僅介紹瞭各種常用的因果推斷方法，如工具變量法、斷點迴歸設計等，還詳細闡述瞭它們背後的理論邏輯和實際應用中的注意事項。書中通過豐富的例子，將這些抽象的統計技術具象化，比如如何利用自然實驗來識彆政策效果，或者如何通過匹配方法來處理選擇偏差。這讓我意識到，計量經濟學不僅僅是關於“相關性”，更重要的是揭示“因果性”。此外，本書在數據處理和軟件應用方麵也提供瞭不少指導，雖然書中並沒有直接附帶代碼，但它會引導讀者去思考如何將理論模型轉化為可操作的統計程序，這對於初學者來說是彌足珍貴的。讀完這本書，我感覺自己不僅掌握瞭計量經濟學的理論知識，更重要的是，學會瞭如何用一種科學、嚴謹的方式去分析和解釋經濟現象，這無疑為我未來的學習和研究打下瞭堅實的基礎。

評分☆☆☆☆☆

這本書真的是一本令人驚艷的學術著作，我花瞭幾個晚上沉浸其中，簡直欲罷不能。它不僅僅是關於計量經濟學的一本教材，更像是一次思維的深度拓展，將原本枯燥的統計概念巧妙地融入到經濟現象的分析中。作者的敘述風格非常獨特，他能夠將復雜的數學模型抽絲剝繭，用一種非常直觀和易於理解的方式呈現齣來，讓即使是對數學感到畏懼的學生，也能找到學習的樂趣和動力。我尤其欣賞書中對理論與實踐結閤的強調。每一章的理論講解之後，總會有詳實的案例分析，這些案例都來源於真實的經濟數據，涵蓋瞭宏觀經濟、微觀經濟、金融市場等多個領域。通過這些案例，我能夠清晰地看到計量經濟學工具如何在現實世界中發揮作用，如何幫助我們理解經濟運行的規律，預測未來的趨勢，甚至評估政策的有效性。這種“學以緻用”的感覺，是其他許多教材所無法比擬的。書中對方法論的嚴謹性也讓我印象深刻，作者在講解每一個模型的適用範圍、假設條件以及可能存在的局限性時，都一絲不苟，這讓我對計量經濟學的方法論有瞭更深刻的認識，也培養瞭我批判性思考的能力。讀完這本書，我感覺自己對經濟世界的理解層次提升瞭好幾個維度，不再是簡單的描述性觀察，而是能夠運用科學的工具去探究其內在的邏輯和因果關係。

評分☆☆☆☆☆

不得不說，這本《計量經濟學基礎（第4版）》是一部厚積薄發的學術巨著，它不僅僅是一本教材，更像是作者數十年學術研究沉澱的結晶。我之所以這麼說，是因為書中對每一個理論的闡釋都顯得那麼紮實和深刻。作者並非簡單地羅列公式，而是從經濟學直覺齣發，再輔以嚴謹的數學推導，最終呈現齣完整的計量模型。我最欣賞的部分是關於“內生性”問題的討論。這個問題是計量經濟學研究中的一大難點，而這本書從多個角度，包括遺漏變量偏誤、測量誤差偏誤、同期性偏誤等，詳細剖析瞭內生性的産生原因，並且對工具變量法、最大似然估計等處理內生性的方法進行瞭深入的講解，還列舉瞭大量實際案例來佐證。這種對問題本質的深刻洞察和對解決方法的全麵梳理，讓我受益匪淺。讀這本書，我感覺自己不僅僅是在學習一種技術，更是在學習一種思考經濟問題的方式。它鼓勵我跳齣簡單的相關性分析，去探究事物背後的真實因果關係。這本書的語言也極具學術魅力，雖然嚴謹，但不失清晰，讓我能夠沉浸其中，樂此不疲。

評分☆☆☆☆☆

我最近花瞭相當長的時間來研讀這本《計量經濟學基礎（第4版）》，它是一本非常值得推薦給所有對經濟學有深入興趣的讀者。本書的結構設計非常閤理，從宏觀到微觀，從基礎到進階，層層遞進，使得學習過程非常順暢。作者在講解過程中，非常注重概念的清晰度和邏輯的嚴密性，這一點對於理解復雜的計量經濟學模型至關重要。我印象特彆深刻的是關於“模型設定誤差”的討論，作者不僅指齣瞭模型設定不當可能帶來的後果，還提供瞭多種檢測和修正的方法。這讓我意識到，計量經濟學的研究不僅僅是掌握工具，更重要的是對工具的使用有著深刻的理解和批判性的認知。書中穿插的許多曆史背景介紹和學者爭鳴的片段，也為枯燥的理論增添瞭不少趣味性，讓我能夠體會到計量經濟學發展的脈絡和思想的演變。雖然我不是統計學專業齣身，但得益於作者清晰的語言和豐富的圖示，我依然能夠比較輕鬆地理解那些核心的統計原理。總而言之，這本書為我打開瞭一扇通往量化經濟學世界的大門，讓我看到瞭用數據和模型去理解經濟世界的無限可能。

評分☆☆☆☆☆

坦白說，一開始我對一本“十一五”規劃教材並沒有抱太大的期望，以為會是那種中規中矩、偏重理論卻缺乏活力的書。但《計量經濟學基礎（第4版）》完全顛覆瞭我的看法。它的最大亮點在於作者能夠將看似高冷的計量方法，與我們日常生活中能夠感知到的經濟現象巧妙地聯係起來。書中的案例分析，簡直是教科書級彆的範例，它們都經過精心挑選，能夠非常生動地展示齣計量經濟學是如何被用來解決現實問題的。比如，書中對收入不平等的研究，利用瞭復雜的迴歸模型來分析教育、傢庭背景等因素對個人收入的影響，這讓我對“公平”這個概念有瞭更量化的理解。又比如，對通貨膨脹的預測，作者則詳細講解瞭時間序列模型是如何捕捉經濟周期的波動。我尤其喜歡書中對模型選擇和檢驗的強調，作者反復告誡我們，沒有完美的模型，隻有最適閤的。這培養瞭我一種實事求是的態度，在進行經濟分析時，要時刻保持警惕，不斷審視自己的模型是否恰當，是否存在潛在的偏差。讀完這本書，我感覺自己不僅僅是在學習一門學科，更像是在學習一種思維方式，一種用數據說話、用模型證明的科學方法。

評分☆☆☆☆☆

我必須說，這本《計量經濟學基礎（第4版）》是一本讓我醍醐灌頂的學術著作。它不僅僅是知識的堆砌，更是思維的啓迪。作者在內容的組織上，展現瞭極高的學術素養，他能夠將一個復雜的計量模型，分解成一個個更容易理解的組成部分，然後有機地結閤起來。我尤其欣賞書中對“統計顯著性”和“經濟顯著性”的區分。作者反復強調，一個統計上顯著的結果，並不一定具有經濟學上的意義。這讓我意識到，在進行計量研究時，我們不僅要關注數學上的證明，更要結閤經濟學理論去進行解釋。書中還提供瞭一些關於“數據挖掘”和“多重共綫性”問題的討論，這對於我們避免在實際研究中走彎路非常有幫助。作者的語言風格非常“睿智”，他能夠用一種非常簡潔而有力的方式，錶達齣深邃的思想。讀這本書，我感覺自己不僅僅是在學習計量經濟學，更是在學習一種嚴謹的學術研究方法，一種對未知世界保持探索精神的態度。

評分☆☆☆☆☆

我最近對計量經濟學産生瞭濃厚的興趣，恰好在朋友的推薦下接觸瞭這本《計量經濟學基礎（第4版）》。這本書的閱讀體驗給我留下瞭深刻的印象。它並沒有采取那種傳統的、枯燥的教科書模式，而是以一種更加“故事化”的方式來講解計量經濟學。作者善於將抽象的統計概念，通過生動有趣的經濟學案例來呈現。比如，在講解“抽樣分布”時，作者會用一個例子來模擬如何從一個龐大的人口中抽取樣本，並分析不同樣本均值之間的差異。這種方式讓我覺得計量經濟學不再是遙不可及的理論，而是與我們生活息息相關的工具。書中對“變量的度量”和“數據的類型”的介紹，也做得非常細緻，這對於我們理解不同的計量方法為什麼適用於不同的數據至關重要。我還注意到，作者在講解一些經典模型時，會引用一些著名的經濟學傢在這一領域的貢獻，這為本書增添瞭不少人文色彩，也讓我對計量經濟學的發展曆史有瞭初步的瞭解。總的來說，這是一本能夠激發學習興趣，並且幫助讀者建立紮實計量經濟學基礎的優秀教材。

評分☆☆☆☆☆

京東包裝越來越差，到貨就是壞的。

評分☆☆☆☆☆

為什麼我感覺不像正版。。宿捨一起買的，聞起來臭臭的，摸著紙質也不是很好。不過真的很便宜

評分☆☆☆☆☆

真題與典型題詳解（第9版）》是詳解考研專業課“政治經濟學”曆年考研真題與典型題的復習資料，是參考政治經濟學權威教材及全國各大院校考研真題的結構和內容來編寫的。全書共分16章，每章由三部分組成：第一部分為本章考點難點精講

評分☆☆☆☆☆

書可以，就是隻有一個袋子裝著，書被砸瞭一個坑

評分☆☆☆☆☆

教材用書，挺好的，不過沒學過統計，會纍一點？

評分☆☆☆☆☆

質量不錯 好用！

評分☆☆☆☆☆

專業書籍，考試必備，送貨及時，印刷精良！好～

評分☆☆☆☆☆

非常好

評分☆☆☆☆☆

農科院研究生計量經濟學教材。